周風(fēng)波 李勇剛 朱紅求
摘 要:在鋅濕法冶金的凈化過程中,鋅離子(Zn2+)與痕量鎳離子(Ni2+)的濃度比高達(dá)105,且Zn2+與Ni2+譜峰重疊嚴(yán)重,使得Ni2+信號(hào)被高濃度鋅信號(hào)完全掩蔽,導(dǎo)致Ni2+的靈敏度較低,以及Ni2+的吸光度和濃度呈現(xiàn)出很強(qiáng)的非線性關(guān)系。針對(duì)高鋅溶液中Ni2+濃度難以檢測的問題,本研究提出了一種基于紫外可見吸收光譜在高鋅背景下檢測Ni2+的擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)波長優(yōu)選的方法。首先制備Ni2+標(biāo)準(zhǔn)溶液,建立Ni2+的非線性模型,獲取吸光系數(shù)矩陣;然后通過設(shè)置相關(guān)系數(shù)閾值方法選擇濾波區(qū)間,最后通過擴(kuò)展卡爾曼濾波分光光度法檢測Ni2+濃度。Ni2+濃度的檢測范圍為0.3~6.0 mg/L,預(yù)測均方根誤差(RMSEP)為0.145,平均相對(duì)偏差為3.86%。 本方法快速、 簡單, 適用于鋅濕法冶金凈化過程中Ni2+的實(shí)時(shí)檢測和控制。
關(guān)鍵詞:紫外可見吸收光譜法; 擴(kuò)展卡爾曼濾波; 波長選擇; 鋅濕法冶金; 鎳離子
在鋅濕法冶金的凈化過程中,冶金液含有大量鋅離子(Zn2+)和各種痕量雜質(zhì)離子,Zn2+與痕量離子濃度比高達(dá)105,冶金液呈現(xiàn)高濃度比和痕量多金屬離子共存的特點(diǎn)[1,2]。雜質(zhì)離子的存在不僅影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,而且浪費(fèi)資源。在實(shí)際生產(chǎn)中,冶金液雜質(zhì)離子的濃度主要依賴人工離線分析,檢測滯后,調(diào)整盲目,導(dǎo)致生產(chǎn)指標(biāo)波動(dòng)大,產(chǎn)品質(zhì)量不合格,造成浪費(fèi)。因此,研究在線檢測鋅溶液中的雜質(zhì)離子的方法具有非常重要的理論和實(shí)際意義[3~5]。近年來,已有在線測定金屬離子的方法,例如電位滴定法、極譜法、電感耦合等離子體質(zhì)譜法、紫外可見吸收光譜法和激光誘導(dǎo)擊穿光譜法等,其中,紫外可見吸收光譜法以其簡單、準(zhǔn)確、快速、多功能和低成本等優(yōu)點(diǎn),在分析檢測領(lǐng)域廣泛使用[6~10]。
紫外可見吸收光譜法作為一種常規(guī)的定量分析方法,廣泛應(yīng)用于溶液中金屬絡(luò)合物的測定,從而測定金屬離子濃度。目前,研究者已經(jīng)提出了多種分光光度法用于金屬離子的檢測,如多波長線性回歸分析(MLRA)、差分分光光度法、主成分回歸(PCR)、導(dǎo)數(shù)分光光度法、卡爾曼濾波分光光度法和偏最小二乘回歸(PLSR)等[11~16]。然而,這些方法通常適用于分析濃度相近的離子,但針對(duì)高濃度比溶液的在線分析的方法未見報(bào)道。對(duì)于濕法冶金生產(chǎn)中的高濃度Zn2+溶液,Zn2+與痕量Ni2+的濃度比可高達(dá)105,在線檢測Ni2+存在如下問題:Ni2+信號(hào)被高濃度Zn2+信號(hào)掩蔽,靈敏度較低,吸光度較小; Ni2+的吸光度和濃度呈現(xiàn)出很強(qiáng)的非線性關(guān)系; 由于鋅和Ni2+的化學(xué)性質(zhì)相近,導(dǎo)致兩者譜峰嚴(yán)重重疊。
卡爾曼濾波分光光度法以最小均方誤差為準(zhǔn)則,對(duì)一系列含有誤差的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理,適用于多組分體系的分光光度分析,目前主要用于多組分的線性建模[17~19]。針對(duì)高鋅溶液中Ni2+的非線性問題,本研究在卡爾曼濾波分光光度法的基礎(chǔ)上,提出了基于紫外可見吸收光譜法在高鋅背景下檢測Ni2+的擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)波長優(yōu)選的方法。首先制備Ni2+標(biāo)準(zhǔn)溶液,建立Ni2+的非線性模型,獲取吸光系數(shù)矩陣; 然后通過設(shè)置相關(guān)系數(shù)閾值方法選擇濾波區(qū)間,最后通過EKF分光光度法檢測Ni2+的濃度。Ni2+的檢測范圍為0.3~6.0 mg/L,預(yù)測均方根誤差(RMSEP)為0.145,平均相對(duì)偏差為3.9%。本方法快速、簡單,適用于鋅濕法冶金凈化過程中Ni2+的實(shí)時(shí)檢測和產(chǎn)品質(zhì)量控制。
2.1 基本原理
卡爾曼濾波分光光度法可以在線性條件下對(duì)分析物濃度進(jìn)行最佳估計(jì)[20~23]。然而,實(shí)際系統(tǒng)總是具有不同程度的非線性。擴(kuò)展卡爾曼濾波分光光度法用于非線性系統(tǒng)的核心思想是:對(duì)于非線性系統(tǒng),將非線性函數(shù)通過Tayor級(jí)數(shù)展開,省略第二級(jí)及以上項(xiàng),獲得近似線性化系統(tǒng)模型,然后使用卡爾曼濾波器對(duì)分析物進(jìn)行濾波器估計(jì)[24~27]。通常,擴(kuò)展卡爾曼濾波使用系統(tǒng)狀態(tài)模型和測量模型描述非線性系統(tǒng),這兩個(gè)方程分別表示為:
3.1 儀器與試劑
T9雙光束紫外可見分光光度計(jì)(北京普析通用公司)用于測量吸收光譜。T9分光光度計(jì)采用混合CT雙單器光學(xué)系統(tǒng),配備特殊光柵和高性能PMT接收器,配備Uvwin軟件用于控制光譜儀和采集數(shù)據(jù)。所用試劑均為分析純。
3.2 實(shí)驗(yàn)方法
在25 mL校準(zhǔn)燒瓶中,加入一系列20~30 g/L Zn2+和0.3~6.0 mg/L Ni2+的混合標(biāo)準(zhǔn)溶液,以及7.5 mL乙酸乙酸鈉緩沖溶液(pH=5.5)和5.00 mL亞硝基R鹽溶液,并用適量蒸餾水稀釋至標(biāo)定刻度。以相同方式制備空白溶液。T9分光光度計(jì)使用1 cm石英比色皿,以試劑空白溶液作參比測量吸收光譜,掃描范圍為250~600 nm。所有的測量光譜取5次重復(fù)測量的平均值,用于后續(xù)分析。
4.1 紫外可見吸收光譜曲線
紫外可見吸收光譜法檢測的基本原理為朗伯比爾定律,即一束平行單色光通過某一均勻有色溶液時(shí),當(dāng)光程固定時(shí),溶液的吸光度和溶液濃度成正比。圖2A為0.6 mg/L Ni2+溶液的吸收光譜,分別在波長為302和455 nm處出現(xiàn)特征峰,最大吸光度為0.51。圖2B為20 g/L Zn2+的吸收光譜,在波長441 nm處出現(xiàn)特征峰,最大吸光度為4.149。圖2C為Zn2+(20 g/L)、Ni2+(0.6 mg/L)及其混合物在250~600 nm波長范圍內(nèi)的吸收光譜。由圖2C可見,Zn2+的吸光度接近其混合物的吸光度,幾乎完全掩蔽Ni2+信號(hào),導(dǎo)致Ni2+的吸光度較低; 從Ni2+的局部放大圖可見,受高濃度Zn2+影響,Ni2+的特征峰發(fā)生偏移,在波長為486 nm處出現(xiàn)特征峰且最大吸光度僅為0.15。在250~300 nm的波長范圍內(nèi),由于Zn2+過飽和,吸光度超出儀器測量范圍,所測數(shù)值不可用。由于鋅和鎳具有相近的化學(xué)性質(zhì),在整個(gè)波長范圍內(nèi),Zn2+和Ni2+的吸收光譜嚴(yán)重重疊。因此,在高鋅溶液中檢測Ni2+濃度難度大。
Zn2+濃度在20~30 g/L范圍的吸收光譜如圖3所示,隨著Zn2+濃度的增加,吸光度幾乎不變。其原因是Zn2+濃度過飽和,其吸光度與濃度的關(guān)系不再服從朗伯比爾定律。因此,將Zn2+濃度固定在20 g/L,用于之后的分析。
4.2 鎳的校正曲線
為了評(píng)價(jià)高鋅溶液中痕量Ni2+的線性行為,以20 g/L Zn2+溶液為參比,配制20組0.3~6.0 mg/L的Ni2+標(biāo)準(zhǔn)溶液,使用Ni2+在最大峰值(波長為486 nm)的吸光度與相應(yīng)的濃度構(gòu)建校正曲線,分別使用線性和非線性模型進(jìn)行校正,校正曲線如圖4所示。圖4A為以20 g/L Zn2+為參比,不同濃度Ni2+的20組標(biāo)準(zhǔn)溶液吸收光譜曲線。由Ni2+線性校正曲線(圖4B)可見,Ni2+的線性性很差。圖4C為Zn2+在486 nm處的非線性校準(zhǔn)曲線,使用四階多項(xiàng)式擬合,擬合效果較好,相關(guān)系數(shù)R=0.9913,擬合系數(shù)為\[0.0037,0.0448, 0.1760,0.2303, 0.2054\]。
4.3 擴(kuò)展卡爾曼濾波波長優(yōu)選
采用相關(guān)系數(shù)R作為擴(kuò)展卡爾曼濾波分光光度法的波長優(yōu)選方法指標(biāo), 相關(guān)系數(shù)R值越大,表明此波長對(duì)擴(kuò)展卡爾曼模型的貢獻(xiàn)越大,反之,則對(duì)模型的貢獻(xiàn)較小。根據(jù)Ri值的大小對(duì)波長進(jìn)行排序,選擇Ri值較大的波長進(jìn)行EKF建模。Ni2+在不同波長的相關(guān)系數(shù)值如圖5所示,在大部分波長下,Ni2+相關(guān)系數(shù)R較低,對(duì)模型貢獻(xiàn)較低。只有在465~515 nm的波長范圍內(nèi),相關(guān)系數(shù)R>0.92,因此選擇此段波長作為EKF濾波區(qū)間。
4.4 擴(kuò)展卡爾曼濾波法檢測Ni2+的濃度
配制一組0.6 mg/L Ni2+的標(biāo)準(zhǔn)溶液,通過擴(kuò)展卡爾曼濾波檢測Ni2+的濃度曲線如圖6所示,濾波區(qū)間為465~515 nm,Ni2+的標(biāo)定值由水平線表示。由圖6可見,隨著濾波點(diǎn)增加,濾波器值(即定量檢測的濃度)趨于穩(wěn)定。在濾波初始階段,濾波檢測值波動(dòng)很大,非常不穩(wěn)定; 在經(jīng)過15~30次濾波后,濾波器檢測值逐漸趨于穩(wěn)定; 在35~45濾波區(qū)間,濾波器值已經(jīng)穩(wěn)定,并且可以停止濾波。Ni2+的最終檢測濃度為0.5929,非常接近標(biāo)定值。通常,如果選擇合適的濾波區(qū)間,則經(jīng)過20~50次濾波可獲得穩(wěn)定的檢測值。
為了評(píng)價(jià)擴(kuò)展卡爾曼濾波器的性能,制備了10組不同濃度(0.6~6 mg/L)Ni2+溶液。Ni2+樣品濃度實(shí)測值和標(biāo)液標(biāo)定值(圖7)幾乎完全一致。 通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算,校準(zhǔn)方程為y=1.0554x-0.1016,Ni2+濃度的預(yù)測均方根誤差(RMSEP)為0.145,平均相對(duì)偏差為3.9%,方法的性能指標(biāo)滿足實(shí)際生產(chǎn)的要求(平均相對(duì)偏差≤10%)。
1 Zahmatkesh M, Spanjers H, van Lier J B. Environ. Technol., 2017, 38 (21): 1-11
2 Mahmoudpour M, Pilevar Z, Javanmardi F. Anal. Methods,? 2018,? 10 (20): 2398-2404
3 Arroz E, Jordan M, Dumancas G G. Appl. Spectrosc.,? 2017,? 71 (7): 1633-1639
4 Han J, Yang C, Zhou X. Hydrometallurgy,? 2017,? 173: 134-48
5 Jarosz P, Kusiak J, Maecki S. Arch. Civ. Mech. Eng.,? 2018,? 18(4): 1116-1122
6 YAN PengFei, GUO AnRu, LIU HaiDong. Physical Testing and Chemical Analysis Part B: Chemical Analysis,? 2018,? 54(12): 1435-1440
嚴(yán)鵬飛, 郭安儒, 劉海東. 理化檢驗(yàn)化學(xué)分冊, 2018,? 54(12): 1435-1440
7 XIAO LiuPing. Metallurgical Analysis,? 2019,? 39(3): 74-78
肖劉萍. 冶金分析, 2019,? 39(3): 74-78
8 Dankowska A, Domagala A, Kowalewski W. Talanta,? 2017,? 172: 215-20
9 Zhou F, Li C, Zhu H, Li Y. Optik,? 2019,? 176: 512-517
10 Fedenko V S, Shemet S A, Landi M. J. Plant Physiol.,? 2017,? 212: 13-28
11 Lambert A, Asokan M, Issac G. J. Ind. Eng. Chem.,? 2017,? 51: 44-48
12 TAO Chen, LI ChunSheng, CHU WeiCheng. Chinese J. Anal. Chem.,? 2019,? 47(1): 163-168
陶 琛, 李春生, 初威澄. 分析化學(xué), 2019,? 47(1): 163-168
13 Tatikolov A S. Chem. Phys. Lett.,? 2016,? 665: 131-136
14 ZHU HongQiu, ZOU ShengNan, YANG ChunHua. Acta Optica Sinica,? 2017,? 37(6): 331-338
朱紅求, 鄒勝男, 陽春華. 光學(xué)學(xué)報(bào), 2017,? 37(6): 331-338
15 Martins A R, Talhavini M, Vieira M. Food Chem.,? 2017,? 229: 142-151
16 Hassan S A, Elzanfaly E S, Salem M Y, ElZeany B A. Spectrochim. Acta A,? 2016,? 153: 132-142
17 Zhang H, Ayoub R, Sundaram S. Automatica,? 2017,? 78: 202-210
18 Subramaman M, Sathappan S. Int. Arab. J. Inf .Techn.,? 2015,? 12(3): 229-236
19 Zhao J, Netto M, Mili L. IEEE. T. Power Syst.,? 2017,? 32(4): 3205-3216
20 Schillings C, Stuart A M. Siam. J. Numer. Anal.,? 2017,? 55(3): 1264-1290
21 Luke R, Wouters J. IEEE. T. Neur. Sys. Reh.,? 2017,? 25(3): 196-204
22 Mahboub V, Saadatseresht M, Ardalan A A. Stud. Geophys. Geod.,? 2017,? 61(1): 19-34
23 Wei W, Shujie L, Haiyang Y U. J. Syst. Eng. Electron.,? 2017,? 39(7): 1439-1444
24 Zhang X, Wang Y, Yang D. Energy,? 2016,? 115: 219-229
25 Strano S, Terzo M. Nonlinear Dynam.,? 2016,? 85(4): 2353-2368
26 Xia B, Cui D, Sun Z. Energy,? 2018,? 153: 694-705
27 Lee B, Yun S, Lee H K. Int. J. Aeronaut. Space,? 2016,? 17(2): 222-231