人口特征變動對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響

摘要：人既是生產(chǎn)主體，也是消費(fèi)主體，無論是消費(fèi)總量還是消費(fèi)結(jié)構(gòu)，都會受到人口特征的影響。分析人口特征變動對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，對相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策的制定具有非常重要的理論和實(shí)踐意義。將人口特征變量分為人口自然變量、人口社會變量和人口遷移變量，基于1998—2017年省際面板數(shù)據(jù)對影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的人口特征因素進(jìn)行實(shí)證分析，并根據(jù)模型中是否考慮消費(fèi)習(xí)慣分別建立靜態(tài)固定效應(yīng)模型和動態(tài)GMM模型進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，九年義務(wù)教育的普及和受教育門檻的降低使大專及以上學(xué)歷人口比重顯著增加，人口城鎮(zhèn)化率也逐年上升；居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了比較明顯的改變，且容易受到上期消費(fèi)習(xí)慣的影響；在表征人口自然變動的變量中，自然增長率的提高會加大對食品和住房的需求，男性比重的增加會提高購房、購車支出比重，老年人口對醫(yī)療服務(wù)的需求更大；在表征人口社會變動的變量中，家庭戶規(guī)模的增大會增加基礎(chǔ)性支出，而受教育程度高的人群在教育、文化、娛樂方面支出比重較高；在表征人口遷移變動的變量中，城鎮(zhèn)化水平的提高使人們在教育、文化、娛樂方面的支出增加，有助于人們生活水平的提高。因此，為進(jìn)一步擴(kuò)大消費(fèi)需求，建議加大老年產(chǎn)業(yè)開發(fā)力度，完善老年服務(wù)體系；優(yōu)化人口教育結(jié)構(gòu)，改善居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)；有效配置資源，加大醫(yī)療教育投資力度；倡導(dǎo)居民樹立新的消費(fèi)觀念，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級；有效提高居民消費(fèi)水平，促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：人口特征；消費(fèi)結(jié)構(gòu)；靜態(tài)固定效應(yīng)模型；動態(tài)GMM模型

中圖分類號：F014.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-8266（2019）06-0087-11

改革開放至今，我國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了從高速增長到中高速增長再到平穩(wěn)增長的發(fā)展歷程?？v觀全球，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，以往的出口拉動型模式已經(jīng)不能滿足我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，作為拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車”之一，擴(kuò)大消費(fèi)需求特別是內(nèi)需成為保持我國經(jīng)濟(jì)增長的基石。近年來，不僅居民消費(fèi)總量有了較大幅度的增加，其在各項商品和服務(wù)上的消費(fèi)比重也發(fā)生了明顯改變。 1998年，我國居民食品支出比重為41.9%，居住支出比重為9.8%；2017年，食品支出比重為28.6%，居住支出比重為22.8%。1998年與2017年食品和居住支出比重的總和均在50%左右，但兩者各自所占的比重發(fā)生了很大的變化。人既是生產(chǎn)主體，也是消費(fèi)主體，無論是消費(fèi)總量還是消費(fèi)結(jié)構(gòu)都會受到人口特征的影響。因此，分析人口特征變動對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，對相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策的制定具有非常重要的理論和實(shí)踐意義。

一、文獻(xiàn)綜述

最早研究人口與消費(fèi)之間關(guān)系的學(xué)者是莫迪利亞尼（Modigliani F）等[ 1 ]，他們的生命周期假說指出，理性的消費(fèi)者要平滑一生的消費(fèi)使得其一生的消費(fèi)支出等于其一生的收入與財富之和。因此，少年和老年時期的消費(fèi)會高于收入，中年時期的消費(fèi)會低于收入。當(dāng)人口自然增長率上升時，處在幼年時期的人口比重增加，居民消費(fèi)水平也會隨之提高。從微觀層面看，人口自然增長率與消費(fèi)之間的關(guān)系是正向的。從宏觀層面看，某一時期某一國家的資本存量是固定的，此時該國自然增長率的提高會帶來人均資本存量的下降，為保持經(jīng)濟(jì)增長速度不變，就需要通過降低消費(fèi)來維持現(xiàn)有的人均資本存量；相反，自然增長率的下降會導(dǎo)致人均資本存量的增加，如果此時的最優(yōu)人均資本存量小于人均資本存量，那么居民就會通過增加消費(fèi)來達(dá)到最優(yōu)人均資本存量，即人口自然增長率與消費(fèi)之間的關(guān)系是反向的。由此可以看出，人口自然增長率對居民消費(fèi)的影響在理論層面上并未達(dá)成一致。國內(nèi)學(xué)者有關(guān)這方面的理論研究不多，主要致力于使用相關(guān)數(shù)據(jù)（微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)或宏觀數(shù)據(jù)）來實(shí)證分析人口自然變動率對消費(fèi)的影響。李文星等[ 2 ]基于1952—2004年中國宏觀經(jīng)濟(jì)時間序列數(shù)據(jù)和協(xié)整回歸方法進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，人口自然增長率對居民消費(fèi)具有顯著正向影響，但所納入的變量僅包括人口自然增長率和收入，人口指標(biāo)和控制變量較少，且該回歸結(jié)果比較適用于長期。還有部分學(xué)者在已有研究基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展，研究消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因素，大多集中于年齡結(jié)構(gòu)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。茅銳等[ 3 ]、王雪琪等[ 4 ]的研究均發(fā)現(xiàn)，老年人在醫(yī)療保健方面支出較高，青少年在教育、文化、娛樂方面支出較高。張玉周[ 5 ]分別從城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村角度入手就年齡結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)年齡結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響大于對城鎮(zhèn)居民的影響。

除人口自然增長率和年齡結(jié)構(gòu)外，有關(guān)城鎮(zhèn)化對居民消費(fèi)影響的研究成果也比較多。國外主要基于經(jīng)濟(jì)增長視角研究兩者之間的關(guān)系。路易斯（Lewis W A）[ 6 ]的二元經(jīng)濟(jì)理論指出，城市以第二、第三產(chǎn)業(yè)為主，農(nóng)村則偏重于第一產(chǎn)業(yè)，城市的高工資會吸引農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移，由此促使城鎮(zhèn)化水平提高，而城市生產(chǎn)力水平的提高會增加居民收入，這也會進(jìn)一步帶動居民消費(fèi)。杜森貝里（Duesenberry J S）[ 7 ]則認(rèn)為，由于對農(nóng)產(chǎn)品的需求得到了滿足，剩余勞動力就會轉(zhuǎn)向需求更旺的工業(yè)部門，從而促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的提高，同時這種變化也會影響農(nóng)民的消費(fèi)觀念，推動整體消費(fèi)水平的提高。亨德森（Henderson J V）等[ 8 ]認(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，主要表現(xiàn)為第二、第三產(chǎn)業(yè)逐漸代替第一產(chǎn)業(yè)成為社會主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，因此農(nóng)村的大量勞動力會流向城市，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)。國內(nèi)學(xué)者主要致力于使用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，盡管大多數(shù)研究結(jié)果均表明，城鎮(zhèn)化水平的提高有利于促進(jìn)居民消費(fèi)，但雷瀟雨等[ 9 ]發(fā)現(xiàn)，如果城鎮(zhèn)化速度過快，反而會抑制消費(fèi)率的提高。此外，不同的學(xué)者所選取的數(shù)據(jù)和方法也不盡相同。潘明清等[ 10 ]使用1996—2011年的省際面板數(shù)據(jù)，通過動態(tài)廣義矩估計（Generalized Method of Moments，GMM）模型進(jìn)行了分析；丁忠民等[ 11 ]采用VAR模型就城鎮(zhèn)化水平對重慶市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行了分析；付波航等[ 12 ]使用動態(tài)系統(tǒng)GMM模型研究了城鎮(zhèn)化對居民消費(fèi)率的影響；范兆媛等[ 13 ]基于2004—2015年30個?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，利用動態(tài)空間誤差模型就城鎮(zhèn)化對居民消費(fèi)率的影響進(jìn)行了分析。

對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理發(fā)現(xiàn)，之前的研究已經(jīng)分別從理論和實(shí)證層面對影響居民消費(fèi)的人口特征因素進(jìn)行了較為豐富的研究。但是，已有研究所選的人口特征指標(biāo)比較單一，較多關(guān)注人口自然增長率、年齡結(jié)構(gòu)或者城鎮(zhèn)化水平，有關(guān)家庭規(guī)模、受教育程度等的研究非常少，不能全面反映人口特征對居民消費(fèi)的影響；大多數(shù)研究關(guān)注人口特征對居民消費(fèi)總體的影響，有關(guān)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究比較少，且在研究人口特征對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響時，更側(cè)重于人口年齡結(jié)構(gòu)的影響效果。因此，本文決定從人口自然特征變動、人口社會特征變動、人口遷移特征變動三個方面入手，外加一些控制變量來研究人口特征對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。

二、我國人口特征與消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動分析

本文的研究范圍為1998—2017年全國31個省市自治區(qū)，全部數(shù)據(jù)來源于1999—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》。

（一）我國人口特征變動分析

人口特征所包含的變量眾多，按照吳石英[ 14 ]的分類方式，人口特征變動可以分為人口自然特征變動、人口社會特征變動、人口遷移特征變動三類。人口自然特征變動包括三個最基本的指標(biāo)，即人口數(shù)量、人口年齡結(jié)構(gòu)及人口性別結(jié)構(gòu)；人口社會特征變動指人口在家庭、階級、宗教、文化教育、部門以及職業(yè)等方面的變動；最能體現(xiàn)人口遷移特征變動的是城鄉(xiāng)之間的人口流動，因此可以通過城鎮(zhèn)化率來描述。本文也采用這種方式進(jìn)行相關(guān)研究。

1.人口自然特征分析

人口的自然特征包括自然增長率、性別比及年齡結(jié)構(gòu)，統(tǒng)計范圍為1998—2017年我國人口自然增長率、性別比及各年齡組人口比重。具體參見表1和表2。

從表1和表2可以看出，我國人口的自然增長率從1998—2011年呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，特別是1998—2005年下降速度更快，平均年下降率達(dá)到了6.5%，這主要?dú)w因于計劃生育政策的實(shí)施。與此同時，1998—2011年盡管15～64歲人口比重基本保持小幅度上升態(tài)勢，但0～14歲人口比重的下降與65歲及以上人口比重的上升使得未來幾年內(nèi)勞動力人數(shù)下降，進(jìn)而造成人口紅利的減少；2012—2017年，人口自然增長率呈現(xiàn)小幅度波動，2016年達(dá)到了近11年來的最高值5.86‰，但2017年又出現(xiàn)明顯的下降。由此看出，二胎政策的實(shí)施并沒有明顯促進(jìn)生育率的提高，反而導(dǎo)致0～14歲和15～64歲人口比重下降，65歲及以上人口比重持續(xù)上升，這不僅進(jìn)一步加重了勞動人口的生活負(fù)擔(dān)，更嚴(yán)重的是造成了勞動力人數(shù)下降，且這種人口結(jié)構(gòu)的形勢還會進(jìn)一步持續(xù)。

根據(jù)李雨潼[ 15 ]的觀點(diǎn)，世界上絕大多數(shù)國家總?cè)丝诘男詣e比范圍在95～102（女性=100）之間，但我國每年的人口性別比均明顯大于102，1998—2009年平均為106.2，盡管從2010年起明顯下降，但也維持在105左右，總體而言我國總?cè)丝谛詣e比一直偏高。

2.人口社會特征分析

（1）人口受教育程度

表3顯示了1998—2017年全國受教育程度為大專及以上的人口占6歲以上人口數(shù)量的比重。總體來看，呈上升趨勢，1998—2009年增長速度較快，1998年所占比重為2.79%，2009年為7.29%，平均增長率為9.1%。隨后幾年，大專及以上人口所占比重均在10%以上，2011—2017年的平均增長率為11.94%，勞動人口比重平均下降幅度為0.6%，因此教育紅利可以大大抵消人口紅利下降產(chǎn)生的影響，推動產(chǎn)業(yè)逐步由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。

（2）平均家庭戶規(guī)模

從表4可以看出，1998—2017年平均家庭戶規(guī)?；臼侵鹉晗陆档摹?998—2004年均維持在3.36以上，但從2005年開始，家庭平均人口數(shù)均不足3.2人，特別是2013年和2014年每戶只有2.98人和2.97人，家庭規(guī)模小型化是未來很長一段時間內(nèi)我國家庭模式的主要特征，這與社會、經(jīng)濟(jì)、文化、人口等方面的共同影響有關(guān)。從人口方面來看，結(jié)婚年齡的推遲、較低的生育率、不婚率和離婚率的提高都會導(dǎo)致家庭規(guī)模的縮小。

3.人口遷移特征分析

從表5可以得出，1998—2017年中國人口的城鎮(zhèn)化水平發(fā)展較快，1998年僅有33.35%，2017年達(dá)到了58.51%，平均每年增長1.32個百分點(diǎn)。從城鎮(zhèn)化的一般規(guī)律[ 16 ]來看，一個國家的城鎮(zhèn)化率在30%～70%之間時，城鎮(zhèn)化速度比較快。我國現(xiàn)在的城鎮(zhèn)化率是58.51%，仍然處于較快發(fā)展區(qū)間，但2017年我國戶籍人口城鎮(zhèn)化率為42.35%，落后于常住人口城鎮(zhèn)化率約16個百分點(diǎn)，使城鎮(zhèn)化率大打折扣。因此，要趕超中等偏上國家65%的水平，甚至高收入國家84%的水平，仍然有很長的一段路要走。

（二）我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動分析

表6顯示了2013—2017年全國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化趨勢。消費(fèi)分類依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中對居民人均消費(fèi)支出的分類。具體計算方法為：

某類消費(fèi)支出比重=某類人均消費(fèi)支出/居民人均消費(fèi)支出

由表6可以發(fā)現(xiàn)，人均食品煙酒支出及衣著消費(fèi)支出均呈現(xiàn)明顯下降趨勢，恩格爾系數(shù)由2013年的31.2%下降到2017年的29.33%，同時居民在醫(yī)療保健，交通通信和教育、文化、娛樂方面的支出比重上升，說明過去這些年居民的生活水平不斷提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)得到改善。而居民的居住支出比重先緩慢下降再緩慢上升，雖然變化不大，但始終維持在22%左右，說明居民的住房壓力一直沒有得到緩解。同時，城鄉(xiāng)居民在居住方面的支出比重差異不大，根據(jù)2018年《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，2013—2017年城鎮(zhèn)居民的平均居住消費(fèi)支出比重為22.6%，農(nóng)村居民的平均居住消費(fèi)支出比重為21.1%。因此，如何控制房價過快上漲，減小居民住房壓力成為當(dāng)下需要重點(diǎn)考慮的問題。

三、實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

關(guān)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究，王雪琪等[ 4 ]對相關(guān)模型進(jìn)行了總結(jié)，比較有代表性的經(jīng)濟(jì)理論是斯通（Stone R）[ 17 ]建立的線性支出系統(tǒng)（Linear Expendi？ ture System，LES）模型、路遲（Liuch A）[ 18 ]建立的擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)（Extended Linear Expenditure Sys？ tem，ELES）模型以及迪頓（Deaton A）等[ 19 ]建立的近乎理想需求系統(tǒng)（Almost Ideal Demand System，AIDS）模型。LES模型和ELES模型的被解釋變量為各類消費(fèi)的絕對額，主要測度收入與自身價格對商品消費(fèi)的影響；而AIDS模型的被解釋變量為各類消費(fèi)支出所占的比重，所考慮的價格包括自身與其他分類商品的價格，因此考慮得更加全面。

從研究效果來看，首先，這幾類模型都沒有考慮人口因素的影響，而本文研究的重點(diǎn)在于人口特征變動對居民消費(fèi)的影響；其次，數(shù)據(jù)樣本期間內(nèi)，政府出臺了房改、教改、醫(yī)改等多項改革措施，居民所處的消費(fèi)環(huán)境并不穩(wěn)定，難以符合現(xiàn)有的消費(fèi)函數(shù)的假定。因此，本文的研究思路為：以各類消費(fèi)品的消費(fèi)比重為被解釋變量，以人口特征變量為核心解釋變量，以人均收入、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、儲蓄率為控制變量。為減少模型可能產(chǎn)生的異方差性，對人均收入取自然對數(shù)。模型（1）設(shè)定如下：

（二）變量說明

反映人口自然特征變動的人口出生率、死亡率、老年撫養(yǎng)比（65歲及以上人口占勞動年齡人口比重）與性別比（女性人口數(shù)=100）均通過直接查閱得到；反映人口社會特征變動的家庭戶規(guī)模與受教育程度分別用平均每個家庭的人口數(shù)量、大專及以上人口數(shù)占6歲以上人口數(shù)的比重表示；反映人口遷移變動的人口城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口占常住總?cè)丝诘谋戎乇硎尽Ｔ诳刂谱兞恐?，居民人均收入僅有2013—2017年的數(shù)據(jù)，因此1998—2012年的居民人均收入數(shù)據(jù)通過對城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入進(jìn)行加權(quán)平均得到。計算公式為：

居民人均收入=（城鎮(zhèn)人口數(shù)×城鎮(zhèn)居民人均可支配收入+農(nóng)村人口數(shù)×農(nóng)村居民人均純收入）/總?cè)丝跀?shù)

第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重通過計算第三產(chǎn)業(yè)GDP占總體GDP比重得到；居民儲蓄率可以反映居民的消費(fèi)潛力與儲蓄能力，用居民存款余額占總體GDP的比重表示。為剔除價格因素的影響，以1998年為基期，根據(jù)居民消費(fèi)價格指數(shù)（Consumer Price Index，CPI），得出1998—2017年各省份的通貨膨脹指數(shù)，將所有的名義值轉(zhuǎn)化為實(shí)際值。

（三）實(shí)證分析

模型（1）不含被解釋變量的滯后項，使用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸即可。經(jīng)過F檢驗發(fā)現(xiàn)，固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合最小二乘法（OLS）模型。之后的豪斯曼（Hausman）檢驗表明，食品煙酒，衣著，生活用品及服務(wù)，交通通信，教育、文化、娛樂，居住，其他用品及服務(wù)支出應(yīng)選擇個體固定效應(yīng)模型，醫(yī)療保健支出應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。回歸結(jié)果參見表7。

然后，以模型（3）中水平項的滯后項yi，t-2作為相應(yīng)差分項的工具變量。阿雷利亞諾等[ 21 ]后來又提出了系統(tǒng)GMM估計方法，該方法將差分方程中的一階差分滯后項Δyi，t-1作為水平方程中因變量滯后項yi，t-1的工具變量，同時將水平方程中的滯后項yi，t-2作為差分方程中相應(yīng)差分項的工具變量。因此，本文應(yīng)用不同的廣義矩估計法即差分GMM和系統(tǒng)GMM模型對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時給出各方程工具變量過度識別的檢驗統(tǒng)計量即薩耿（Sargan）檢驗，及差分方程誤差項自相關(guān)檢驗結(jié)果。具體參見表8、表9。

對比靜態(tài)固定效應(yīng)模型與差分GMM和系統(tǒng)GMM模型可知，靜態(tài)固定效應(yīng)模型的R2較低，自變量的系數(shù)有多個沒有通過顯著性檢驗，且發(fā)現(xiàn)被解釋變量的滯后項影響效果顯著，說明靜態(tài)固定效應(yīng)模型缺失了重要的解釋變量。GMM回歸結(jié)果中的薩耿檢驗值遠(yuǎn)大于0.1，不存在過度識別問題，表明工具變量選取比較恰當(dāng)，且隨機(jī)擾動項的差分項存在一階自相關(guān)，不存在二階自相關(guān)，說明模型水平方程的誤差項不存在序列相關(guān)問題，模型擬合程度較好。因此，本文主要利用差分GMM與系統(tǒng)GMM模型的估計結(jié)果進(jìn)行分析。

從表征人口自然特征的指標(biāo)來看，兩個模型均發(fā)現(xiàn)，人口自然出生率的上升會帶來食品煙酒、居住和其他用品及服務(wù)支出比重的增加，同時會帶來醫(yī)療保健支出比重的下降，但兩個模型得出的對衣著支出比重，教育、文化、娛樂支出比重的影響方向不確定，不過影響效果均比較小。同時，差分GMM模型還發(fā)現(xiàn)，人口自然出生率的上升會使生活用品及服務(wù)支出比重上升，交通通信支出比重下降，生活用品及服務(wù)的主要支出在于汽車、家電等方面，而人口數(shù)量的增加一部分體現(xiàn)為家庭數(shù)量的增加，一部分體現(xiàn)為每戶家庭平均人口數(shù)的增加，家庭數(shù)量的增加使得對住房和汽車的需求增加。老年人口撫養(yǎng)比的上升會使食品煙酒、衣著、其他用品及服務(wù)的支出比重下降，而使醫(yī)療保健支出比重增加，這是因為我國老年人固有勤儉節(jié)約的觀念，對衣著類消費(fèi)不敏感，對餐飲質(zhì)量的要求也比較低，同時近年來醫(yī)藥費(fèi)上升速度較快，對老年人來說是一筆不小的開銷和費(fèi)用。男性比重的上升會帶來生活用品及服務(wù)和居住支出比重的上升，如前文所述，生活用品及服務(wù)支出主要集中在汽車支出方面，而傳統(tǒng)觀念認(rèn)為購房購車是男性結(jié)婚的必備條件，因此男性大多數(shù)的支出都集中于此。同時，男性對交通通信的支出較少，因為現(xiàn)如今出差等均有補(bǔ)貼，而工作繁忙也使得男性沒有充足的時間外出旅游。此外，系統(tǒng)GMM模型還發(fā)現(xiàn)，男性人口比重的上升使得居民在食品煙酒、衣著方面的支出比重下降，這是因為男性一般不看重吃喝質(zhì)量和服裝品牌等。

從表征人口社會特征的指標(biāo)來看，家庭戶規(guī)模的上升會降低生活用品及服務(wù)、居住和其他用品及服務(wù)支出的比重，這是因為住房、汽車等商品的需求主要以家庭而非個體為主，在總?cè)丝跀?shù)量不變的前提下，家庭戶規(guī)模的擴(kuò)大意味著家庭數(shù)量的減少，因此會降低在居住和生活用品及服務(wù)等方面的需求。兩個模型得出的家庭戶規(guī)模對衣著支出比重的影響方向不確定，如果家庭中的大多數(shù)人年齡偏小，那么對時尚品牌的需求較高，會相應(yīng)增加衣著支出，而老年人口較多的家庭衣著支出比重往往較低。受教育程度越高，食品煙酒，生活用品及服務(wù)，交通通信的支出比重越低，醫(yī)療保健，教育、文化、娛樂，居住和其他用品及服務(wù)的支出比重越高。首先，受教育程度較高的人往往看重養(yǎng)生與保健，同時對精神文化追求較高，如高級知識分子對下一代的教育投資一般很大，而對物質(zhì)方面要求較低；其次，受教育程度高的人大多生活在發(fā)達(dá)的一線城市，房價與物價水平均較高，因此其在居住和其他用品及服務(wù)方面的支出比重也居高不下。

從表征人口遷移特征的指標(biāo)來看，城鎮(zhèn)人口在食品煙酒、生活用品及服務(wù)、其他用品及服務(wù)方面的支出比重較低，在交通通信與教育、文化、娛樂方面的支出比重較高。首先，城鎮(zhèn)人口的收入水平普遍高于農(nóng)村，而城鎮(zhèn)與農(nóng)村的食品煙酒與生活用品及服務(wù)價格水平相差不大，因此城鎮(zhèn)人口在這個方面的支出比重較低；其次，城鎮(zhèn)人口對精神層面的需求較高，主要體現(xiàn)在教育、文化、娛樂方面。

從被解釋變量的滯后項來看，系統(tǒng)GMM模型估計結(jié)果顯示，所有滯后項對被解釋變量均有顯著正向影響，說明我國人口消費(fèi)在很大程度上會受到消費(fèi)習(xí)慣即上一期消費(fèi)的影響。

在控制變量中，人均收入對數(shù)的增加帶來了食品煙酒、衣著支出比重的下降，教育、文化、娛樂支出比重的上升。這說明，隨著生活水平的提高，人們對物質(zhì)文化的需求基本得到滿足，對精神文化的追求增加；第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的增加意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，服務(wù)業(yè)更加發(fā)達(dá)，人們在教育、文化、娛樂方面的支出增加。同時，服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)大多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一線城市，因此住房成本也比較高；根據(jù)邊際消費(fèi)遞減傾向原理，儲蓄率的提高也是居民收入水平提高的表現(xiàn)，因此儲蓄率上升會使居民在食品煙酒與衣著方面的支出比重下降，而在教育、文化、娛樂方面的支出比重上升。

四、結(jié)論及建議

本文利用我國1998—2017年省際面板數(shù)據(jù)，研究了人口特征變動對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，將人口特征分為人口自然特征、人口社會特征及人口遷移特征三類來進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上引入收入、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、儲蓄率等控制變量，同時根據(jù)模型中是否加入被解釋變量的滯后項，分別建立靜態(tài)個體固定效應(yīng)模型和動態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM模型，其中動態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM模型包括差分GMM模型和系統(tǒng)GMM模型。由于差分GMM模型和系統(tǒng)GMM模型均表明，滯后項的影響效果顯著，因此本文的實(shí)證結(jié)論均來源于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。

（一）結(jié)論

第一，1998—2017年，我國居民自然增長率下降趨勢明顯，同時15～64歲人口比重也逐漸下降，人口老齡化問題日益突出。九年義務(wù)教育的普及和受教育門檻的降低使大專及以上學(xué)歷人口比重顯著提高，人口城鎮(zhèn)化率也逐年上升。

第二，我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化明顯，食品煙酒及衣著支出比重下降，而醫(yī)療保健，交通通信及教育、文化、娛樂支出比重上升，由此可以看出，居民生活水平提高，更加注重生活質(zhì)量。

第三，在人口特征變量中，人口自然出生率的上升也即兒童比重的增加會使得滿足基本生活需求的成本增加，體現(xiàn)在食品、住房等方面，但醫(yī)療費(fèi)用有所下降。相反，老年人口比重的增加使得醫(yī)療保健支出比重明顯上升。性別差異可以體現(xiàn)在食品、衣著、生活用品及服務(wù)、居住等方面。可以看出，女性在食品及衣著方面支出較多，其中一大部分歸因于對奢侈品的青睞；而男性消費(fèi)集中在生活用品及服務(wù)和居住方面，這也從側(cè)面反映出結(jié)婚成本較高。值得注意的是，家庭戶規(guī)模的上升會使居住和生活用品及服務(wù)支出比重下降，因此適當(dāng)增加家庭人口數(shù)也是降低居住與生活用品及服務(wù)支出比重的方法。受教育程度高的人及城鎮(zhèn)人口在醫(yī)療保健，教育、文化、娛樂及居住方面的支出比重較高。

第四，我國居民的消費(fèi)會受到消費(fèi)習(xí)慣（或消費(fèi)觀念）的影響，消費(fèi)支出比重的一階滯后項對當(dāng)期消費(fèi)支出具有顯著正向影響。

第五，人均收入水平的提高與儲蓄率的增加均可體現(xiàn)出居民生活水平的提高，因此總體來說教育、文化、娛樂支出比重上升，食品煙酒及衣著支出比重下降。第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較高的地區(qū)服務(wù)業(yè)相對比較發(fā)達(dá)，當(dāng)?shù)氐木用褚矔鄳?yīng)增加教育、文化、娛樂方面的支出。

（二）建議

根據(jù)本文的研究結(jié)論，提出如下建議：

第一，加大老年產(chǎn)業(yè)開發(fā)力度。當(dāng)前老齡化問題嚴(yán)重，而供老年人消費(fèi)和服務(wù)的產(chǎn)品較少，老年人的精神娛樂文化生活得不到滿足。因此，國家應(yīng)該出臺相應(yīng)的政策，大力扶持老年產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為老年人口提供更加豐富多彩的服務(wù)，完善老年服務(wù)體系。

第二，優(yōu)化人口教育結(jié)構(gòu)。研究結(jié)果表明，提高人口受教育程度可以提高居民消費(fèi)水平，優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。因此，首先，要加大教育投入力度，深化教育體制改革，增加民辦高校所占比重，構(gòu)建完善的公辦民辦相結(jié)合的教育體系；其次，要加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)教育設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)村教育水平，促進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)與貧困地區(qū)的教育流動，縮小地區(qū)教育資源差距。

第三，有效配置資源，加大醫(yī)療教育投資力度。在人口老齡化和全面放開“二孩”政策的背景下，人口自然特征特別是人口年齡結(jié)構(gòu)的變化對各類消費(fèi)需求產(chǎn)生了較大的影響。老年人對醫(yī)療保健需求較大，可能會導(dǎo)致對醫(yī)療部門需求的膨脹，而醫(yī)療費(fèi)用居高不下也會加重居民的生活負(fù)擔(dān)。因此，政府首先要加大醫(yī)療投入，將更多的資源分配到醫(yī)藥行業(yè)；其次要降低醫(yī)療費(fèi)用，從根本上解決居民看病難、看病貴的問題；同時全面提高國民素質(zhì)，加大教育投資力度，彌補(bǔ)人口紅利下降帶來的勞動力不足。

第四，倡導(dǎo)居民樹立新的消費(fèi)觀念，改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)。消費(fèi)習(xí)慣是影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素，我國居民的消費(fèi)觀念還停留在勤儉節(jié)約、高儲蓄率的階段，而擴(kuò)大內(nèi)需、刺激居民消費(fèi)是保持我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的基石。因此，相關(guān)部門要倡導(dǎo)居民樹立新的消費(fèi)觀念，從根本上改善我國居民消費(fèi)不足的現(xiàn)狀，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級，保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。

第五，有效提高居民消費(fèi)水平，促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。研究表明，城鎮(zhèn)化水平與收入水平的提高確實(shí)能夠增加居民在教育、文化、娛樂以及交通通信方面的支出比重，降低在食品煙酒方面的支出比重，推動消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和消費(fèi)水平的提高。因此，政府需要通過招商引資帶動就業(yè)，刺激經(jīng)濟(jì)，增加居民收入，改善居民消費(fèi)不足的現(xiàn)狀，同時加大戶籍人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程，完善養(yǎng)老、醫(yī)療等各項醫(yī)療保障制度，切實(shí)提高我國居民的消費(fèi)水平。

注釋：

①2000年無0～6歲人口數(shù)據(jù)，故在計算受教育程度為大專及以上人口所占比重時，0～6歲人口數(shù)據(jù)利用0～14歲人口數(shù)據(jù)減半估算得到。

②《中國統(tǒng)計年鑒》中全國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)僅有2013—2017年數(shù)據(jù)，考慮到后文所有研究均為各地區(qū)，因此1998—2012年的數(shù)據(jù)并未進(jìn)行估算。

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The Impact of Demographic Changes on the Consumption Structure of Residents

Task Group

（Beijing Technology and Business University，Beijing100048，China）

Abstract：Population is both the main body of production and the main body of consumption. Therefore，the analysis of the impact of demographic changes on the consumption structure of residents has theoretical and practical significance for the formulation of relevant economic policies. The authors first divide demographics variables into natural population variables，social variables and population migration variables，and then makes empirical analysis to analyze the factors of the population characteristics influencing the residents’ consumption structure through the provincial panel data from 1998 to 2017. Based on whether the model considering spending habits，the static fixed effects model and dynamic model of the GMM is established respectively. The research results show that：the popularization of nine-year compulsory education and the reduction of the educational threshold have significantly increased the proportion of the population with college degree or above，and the population urbanization rate has also increased year by year；the consumption structure of residents has changed obviously and is easily affected by the consumption habit of the previous period；among the variables that represent the natural change of population，the increase of natural growth rate will increase the demand for food and housing，the increase of the proportion of men will increase the expenditure on house purchase and car purchase，and the increase of the elderly population will increase the demand for medical treatment；among the variables that represent the demographic and social changes，the increase of family size will increase the basic expenditure，while the population with high education level has a large proportion of the expenditure on culture，education and entertainment；and among the variables that represent the change of population migration，the improvement of urbanization makes people spend more on culture，education and entertainment，which is helpful to improve people’s living standard. In view of the above conclusions，the following suggestions are put forward：optimizing the structure of population education，allocating resources effectively and increasing investment in medical education；advocating residents to set up new consumption idea and improving consumption structure；and raising the level of household consumption，promoting urbanization，and improving the quality of urbanization.

Key words：demographiccharacteristics；consumptionstructure；staticfixed-effectregressionmodel；dynamicGMMmodel

收稿日期：2019-04-23

基金項目：教育部人文社會科學(xué)基金項目“我國一線城市家庭金融：配置特征、行為偏差及政策含義”（13YJA790091）

作者簡介：課題負(fù)責(zé)人喬云霞（1971—），女，山西省長治市人，北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向為宏觀經(jīng)濟(jì)及金融市場實(shí)證；課題組成員武俊鮮。