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    我國國內(nèi)旅游消費(fèi)總額影響因素的實(shí)證分析

    2019-09-10 07:55:26吳一凡李詩豪
    大眾科學(xué)·中旬 2019年9期
    關(guān)鍵詞:實(shí)證分析

    吳一凡 李詩豪

    摘 要:近些年來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷快速發(fā)展和人民生活水平的日益提高,人們對(duì)于生活質(zhì)量的要求早就不再局限于曾經(jīng)的溫飽,對(duì)于豐富多彩的精神文明生活也開始了不斷追求,越來越多的人選擇在閑暇時(shí)期外出旅游,這無疑為國內(nèi)旅游消費(fèi)總額的提高奠定了基礎(chǔ)。本文基于1997-2017年國內(nèi)旅游業(yè)的統(tǒng)計(jì)資料,選取了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、高速公路里程、國內(nèi)旅游人數(shù)等指標(biāo),運(yùn)用eviews軟件建立了合適的線性回歸模型,對(duì)20年來我國國內(nèi)旅游消費(fèi)總額的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,并對(duì)國內(nèi)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供建議。

    關(guān)鍵詞:國內(nèi)旅游 消費(fèi)總額 eviews 實(shí)證分析

    一、引言

    如今,旅游成為了很多人豐富精神文明生活的一種方式,我國國內(nèi)旅游人數(shù)呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),越來越多的人甚至開始出境旅游。國內(nèi)旅游消費(fèi)總額也在快速增長(zhǎng),旅游業(yè)不斷向更高的一個(gè)層次發(fā)展。旅游業(yè)消費(fèi)量、需求量的增加對(duì)提高我國國內(nèi)生產(chǎn)總值必然是有很大幫助的,但同時(shí)對(duì)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)也有毋庸置疑的影響。由此可見,對(duì)于國內(nèi)旅游消費(fèi)總額的影響因素進(jìn)行研究很有必要,能夠探索出對(duì)其最有效的影響因素,繼而對(duì)我國國內(nèi)旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展提供建議。

    在此之前,已有不少學(xué)者對(duì)于旅游行業(yè)進(jìn)行過相關(guān)研究。如潘瀟、朱勝[1]建立了一系列評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,通過線性加權(quán)的方法計(jì)算得出2015-2017年四川旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平。 羅靜、周丹[2] 以2005~2018年青海省旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),分析了近14年來青海省旅游業(yè)客源狀況和旅游業(yè)創(chuàng)收狀況的特征。黃月玲[3]以桂林市為例,研究了傳統(tǒng)旅游城市旅游業(yè)持續(xù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)多以某個(gè)省份或市區(qū)為研究單位,但是以整個(gè)國內(nèi)為研究對(duì)象的文獻(xiàn)較少。鑒于此,本文運(yùn)用合適的多元回歸線性模型,對(duì)我國國內(nèi)旅游消費(fèi)總額的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。

    二、模型的設(shè)定

    (一)影響因素的分析

    1.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入

    收入是影響消費(fèi)的重要因素,它在很大程度上影響著消費(fèi)水平。當(dāng)城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入增加時(shí),消費(fèi)欲望就會(huì)上升,可能就會(huì)將其中一部分用于旅游;鑒于這個(gè)因素的重要性,選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為一個(gè)解釋變量(X1)。

    2.城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出

    旅游只是居民眾多消費(fèi)方式中的其中一種,居民人均消費(fèi)支出會(huì)對(duì)居民在旅游方面的消費(fèi)額有一定影響。因此,本文選擇城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出為一個(gè)解釋變量(X2)。

    3.高速公路里程

    每年高速公路的總里程肯定有一部分是來源于旅游的行程。若高速公路的總里程減少,旅游的公路里程可能就相應(yīng)減少,從而影響旅游消費(fèi)總額。因此,選擇高速公路里程作為一個(gè)解釋變量(X3)。

    4.國內(nèi)旅游人數(shù)

    中國人口眾多,日益增長(zhǎng)的旅游人數(shù)無疑為國內(nèi)旅游消費(fèi)總額提供了很大力量。而當(dāng)旅游人數(shù)增長(zhǎng)時(shí),國內(nèi)旅游的消費(fèi)總額也在快速增長(zhǎng)。因此,本文選擇國內(nèi)旅游人數(shù)作為一個(gè)解釋變量(X4)。

    5.其他因素

    旅游情況根據(jù)個(gè)人偏好也會(huì)有所不同,出行場(chǎng)所的不同會(huì)在一定程度上導(dǎo)致旅游消費(fèi)的不同,從而進(jìn)一步影響國內(nèi)旅游消費(fèi)總額。人為因素積累過多時(shí),這對(duì)旅游消費(fèi)總額也會(huì)有一定影響。

    此外,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,很多居民甚至常??紤]出境旅游,相比之下在國內(nèi)玩得很少,那么就會(huì)在一定程度上減少一部分的國內(nèi)旅游消費(fèi)總額。

    (二)模型的設(shè)定

    Y 代表國內(nèi)旅游消費(fèi)總額,X1代表城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,X2代表城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出,X3代表高速公路里程,X4代表國內(nèi)旅游人數(shù)。

    基于以上數(shù)據(jù),初步建立模型:

    Y= C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4 +

    三、數(shù)據(jù)的收集

    根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)年鑒,本文收集了我國1997-2017年國內(nèi)旅游消費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

    四、模型的估計(jì)與調(diào)整

    根據(jù)普通最小二乘法和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí),運(yùn)用eviews9軟件可得如下估計(jì)結(jié)果:Y=-3009.310-0.584834X1+0.350635X2-18.75692X3+0.141362X4

    R2=0.998497 =0.998121? F=2657.442? S.E=591.3543 D.W=1.939094

    檢驗(yàn):按照一般的經(jīng)濟(jì)理論,國內(nèi)旅游消費(fèi)總額與選取的自變量應(yīng)該都呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,因此C1、C2、C3、C4應(yīng)該均為正值。而上述模型中,得到C2、C4為正,符合經(jīng)濟(jì)理論;但C1、C3為負(fù),不符合經(jīng)濟(jì)理論,此回歸模型并不符合現(xiàn)實(shí)際情況。判定系數(shù):R2=0.998497接近于1,表明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度較好。F檢驗(yàn):F=2657.442,在顯著性水平給定為0.05的情況下,F(xiàn)(4,16)=3.01,F(xiàn)>F(4,16),拒絕方程不顯著的原假設(shè),回歸方程顯著。其F統(tǒng)計(jì)量的P值0.000000也明顯小于,整體的解釋變量聯(lián)合起來對(duì)被解釋變量 Y有顯著影響,模型線性關(guān)系顯著。t檢驗(yàn):城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X1)的t值絕對(duì)值小于2 ,表明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)國內(nèi)旅游消費(fèi)總額(Y)沒有顯著影響,且城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出(X2)的t值絕對(duì)值小于2,表面城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)收入對(duì)國內(nèi)旅游消費(fèi)總額(Y)沒有顯著影響,高速公路里程(X3)和國內(nèi)旅游人數(shù)(X4)的t值的絕對(duì)值均大于2,表明高速公路里程和國內(nèi)旅游人數(shù)對(duì)國內(nèi)旅游消費(fèi)總額是有顯著影響的。

    由上述分析結(jié)果可知,模型存在一定問題,下面進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)并對(duì)相應(yīng)現(xiàn)象進(jìn)行修正。

    (一)多重共線性檢驗(yàn)

    先分析各個(gè)因素與被解釋變量之間的關(guān)系,以及各個(gè)解釋變量之間的相關(guān)程度,利用COR Y X1 X2 X3 X4命令進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),得相關(guān)系數(shù)矩陣為:

    通過計(jì)算表明,各解釋變量都與被解釋變量高度相關(guān),且各個(gè)解釋變量之間也是呈現(xiàn)兩兩高度相關(guān)的。先按照逐步回歸原理建立回歸模型。

    1.建立一元模型

    根據(jù)理論分析,國內(nèi)旅游人數(shù)(X4)是影響國內(nèi)旅游消費(fèi)總額的主要因素,相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)也表明確實(shí)如此,所以以Y=a+bX+作為最基本的模型。

    2.運(yùn)用逐步回歸法,確定最合適的模型

    先建立只含有X4的一元回歸模型,再分別加上X1 X2 X3,根據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)加入第二個(gè)自變量時(shí),X1、X2、X3的相關(guān)系數(shù)都會(huì)變成負(fù)值,經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)不通過,因此需要將加入的第二個(gè)自變量舍去,所以確定模型為一元回歸模型:

    Y=-5947.985+0.099245X4

    (二)異方差檢驗(yàn)

    運(yùn)用eviews軟件進(jìn)行懷特檢驗(yàn),可以看出nR2對(duì)應(yīng)的P值為0.7664>0.05,固模型不存在異方差。

    (三)自相關(guān)檢驗(yàn)

    運(yùn)用BG檢驗(yàn)法進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)顯示,很明顯存在一階自相關(guān),用廣義差分法消除自相關(guān)性。當(dāng)僅引入AR(1)時(shí),經(jīng)過87次迭代后失敗,當(dāng)引入AR(1)、AR(2)時(shí)自相關(guān)性得到消除。

    因此,模型為:

    根據(jù)廣義差分法模型可知,國內(nèi)旅游人數(shù)每增加1萬人,國內(nèi)旅游收入將增加0.104306億元。

    五、結(jié)論與建議

    中國地大物博,國土面積非常遼闊,不同地區(qū)由于地理位置不同而有截然不同的風(fēng)景、氣候、習(xí)俗等等,因此有著較為豐富的旅游資源。同時(shí)因?yàn)榻┠杲?jīng)濟(jì)、交通的快速發(fā)展,出門旅行成了越來越多人的選擇。各處美麗的景象、獨(dú)具特色的習(xí)俗和日益發(fā)達(dá)的交通為旅客提供了非常好的條件。綜上所述,我國在旅游業(yè)的發(fā)展方面具有良好基礎(chǔ)并且獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。面對(duì)新形勢(shì)新機(jī)遇,如何在客觀審視自身問題和差距的基礎(chǔ)上,確定更為明確的目標(biāo),將思路捋得更清楚,把握更為優(yōu)良的對(duì)策,在新一輪旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)占得先機(jī),是我們需要著重思考的問題。

    首先,要從消費(fèi)水平的源頭出發(fā),堅(jiān)持以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心,大力發(fā)展生產(chǎn)力,堅(jiān)持四項(xiàng)基本原則,堅(jiān)持改革開放,從而有利于經(jīng)濟(jì)水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值的更大提高。其次,負(fù)責(zé)旅游發(fā)展、管理的有關(guān)機(jī)構(gòu)要加大工作的相關(guān)力度,集思廣益,多思考并討論出好的對(duì)策,加快推進(jìn)國有旅游公司的改制步伐,逐步理順景區(qū)經(jīng)營機(jī)制,預(yù)先著手開展對(duì)私營景點(diǎn)的摸底、清理和收回工作,實(shí)行一票制。另外,旅游方面專業(yè)人才的引進(jìn)和發(fā)展也是非常有必要的,要把旅游業(yè)當(dāng)作一項(xiàng)長(zhǎng)遠(yuǎn)、穩(wěn)固的產(chǎn)業(yè)來發(fā)展。改革并創(chuàng)新旅游體制,從旅游市場(chǎng)監(jiān)管、旅游公共服務(wù)、旅游產(chǎn)業(yè)促進(jìn)、擴(kuò)大旅游開放、旅游管理體制和基礎(chǔ)制度等推進(jìn)綜合改革。推動(dòng)旅游業(yè)繼續(xù)發(fā)展,需要國家所有人的共同努力。

    參考文獻(xiàn):

    [1]潘瀟,朱勝.四川省旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平分析[J].價(jià)值工程,2019,38(31):262-264.

    [2]羅靜,周丹.2005~2018年青海省旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r特征分析[J].青??萍?,2019,26(05):15-20.

    [3]黃月玲.傳統(tǒng)旅游城市旅游業(yè)持續(xù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)性——以桂林為例[J].社會(huì)科學(xué)家,2019(06):62-67.

    [4]任芳玲,左童.延安市旅游收入預(yù)測(cè)及影響因素分析[J].延安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,38(03):18-22.

    [5]夏文鏡,陳楷健.多元回歸模型下四川省入境旅游收入的主要影響因素分析[J].湖北農(nóng)機(jī)化,2019(16):135-136.

    作者簡(jiǎn)介:吳一凡(1999——),女,漢族,安徽池州人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,2017級(jí)本科生,研究方向:投資學(xué)

    李詩豪(2000——),男,漢族,安徽池州人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,2018級(jí)本科生,研究方向:金融學(xué)

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