江浙滬地區(qū)最低工資對環(huán)境 污染的影響探究

李曉春 伍云云 梁夢宇

[摘 要]自上世紀(jì)末最低工資標(biāo)準(zhǔn)在我國提出以來，最低工資政策的實施效果就備受社會各界關(guān)注，但這種關(guān)注往往只包括就業(yè)人數(shù)和勞動力生活水平，很少顧及環(huán)境。近年來，環(huán)境污染的矛盾愈發(fā)突出，在此背景下，最低工資對環(huán)境的影響也應(yīng)受到關(guān)注。但時至今日仍幾乎沒有相關(guān)文獻討論這個問題。本文首先通過構(gòu)造理論模型，論證最低工資標(biāo)準(zhǔn)對環(huán)境污染的影響機制，并通過對江浙滬地區(qū)2003-2016年的實證分析，驗證了江浙滬地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)對環(huán)境污染均存在倒U型關(guān)系，并確認(rèn)江浙滬在某些污染指標(biāo)上已經(jīng)到達環(huán)境庫茲涅茨曲線后半段;最后，依據(jù)理論與實證的結(jié)果，對江浙滬地區(qū)提出了針對最低工資標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整的相關(guān)政策建議。

[關(guān)鍵詞]最低工資標(biāo)準(zhǔn);環(huán)境污染;勞動力買方壟斷;庫茲涅茨曲線

[中圖分類號]F244.2? ? [文獻標(biāo)識碼]A? ? [文章編號]1672-1071（2019）02-0078-07

一、研究意義

自1993年中國勞動與社會保障部發(fā)布《企業(yè)最低工資規(guī)定》及1994年中國通過《中華人民共和國勞動法》以來，最低工資制度在我國的實施效果就備受社會各界關(guān)注。 隨著2004年《最低工資規(guī)定》和2008年《中華人民共和國勞動合同法》的制定，地方開始屢次提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)，政府調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)的出發(fā)點一般是就業(yè)與勞動者基本生活水平，但往往忽視最低工資標(biāo)準(zhǔn)對其他因素的影響。

改革開放后，我國經(jīng)歷了一個經(jīng)濟快速發(fā)展階段。但在以粗放式工業(yè)化進程中，也帶來資源、環(huán)境、生態(tài)方面的一系列問題，這些問題嚴(yán)重制約了我國經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量，嚴(yán)重的環(huán)境污染使得環(huán)境問題成為政府宏觀決策時重要性越來越高的因素。一個值得注意的事實是：伴隨最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實施，我國的環(huán)境污染也一直在惡化。這讓人不禁思考二者之間是否存在直接或間接的影響關(guān)系——若該影響確實存在，政府對提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)就必須考慮環(huán)境污染問題。因此，現(xiàn)階段下，探尋二者間的影響機制、制訂正確的最低工資標(biāo)準(zhǔn)政策，就成為經(jīng)濟工作中不能忽視的問題。

為回答這個問題，本文將嘗試提出最低工資標(biāo)準(zhǔn)對環(huán)境污染的影響機制，并根據(jù)對江浙滬地區(qū)所進行實證分析的結(jié)果，提出相關(guān)政策建議以供參考、選擇。

二、文獻回顧

最低工資是產(chǎn)生于十九世紀(jì)末的一種制度，是指在法定勞動時間內(nèi)，勞動者在正常勞動強度下，國家以法律方式保證其應(yīng)得的、可滿足其生活及供養(yǎng)家庭所需最低費用的制度。它最早起源于新西蘭，學(xué)界自其出現(xiàn)便予以高度關(guān)注，對最低工資標(biāo)準(zhǔn)實施效果的關(guān)注點往往落在就業(yè)效果上，很少有人關(guān)注最低工資對環(huán)境污染影響的研究，我們可以找到一些相關(guān)的文獻，大致可以將已有文獻分為以下三部分：

（一）最低工資標(biāo)準(zhǔn)的就業(yè)效應(yīng)

提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)會引致勞動力向勞動密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。一般認(rèn)為，在完全競爭的情況下，市場能夠通過自發(fā)地調(diào)節(jié)達到均衡工資，此時最低工資標(biāo)準(zhǔn)在超出均衡工資的部分必然引起不必要的失業(yè)，如馬雙等（2012）認(rèn)為，最低工資每降低1%，制造業(yè)企業(yè)雇傭人數(shù)會增加約0.06%。[1]但也有人持不同觀點，如Card & Krueger（1995）對賓州、新澤西州的快餐行業(yè)進行研究，認(rèn)為最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高并不會減少雇傭工人的數(shù)量，只會增加企業(yè)壓力;[2]羅小蘭（2007）經(jīng)過實證提出在中國存在一個值，未達到該值時，提高最低工資對農(nóng)民工就業(yè)產(chǎn)生促進效果，只有大于該值時才會產(chǎn)生反效果。[3]對這種現(xiàn)象的解釋有兩種，分別基于完全競爭市場假定與買方壟斷市場假定。第一種以王梅（2012）為代表，即維持完全競爭市場的條件不變，認(rèn)為最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高可以移動勞動力需求曲線從而創(chuàng)造新的就業(yè)量，并認(rèn)為影響這種效應(yīng)效果的原因包括最低生活保障、就業(yè)者負(fù)擔(dān)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和技術(shù)進步。[4]第二種則基于更符合低端勞動力市場現(xiàn)狀的買方壟斷市場，如李曉春、何平（2010），對這種最低工資標(biāo)準(zhǔn)的閾值現(xiàn)象構(gòu)建出理論模型進行解釋;[5]進一步，李曉春、董哲昱（2017）剖析了持續(xù)性的買方壟斷勞動力市場下，最低工資標(biāo)準(zhǔn)如何促進就業(yè)的特點;[6]以上文獻都同意，勞動力市場只要存在買方壟斷的因素，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)就可能存在一個“既提高農(nóng)民工基本生活水平、又促進就業(yè)的效果”的雙贏區(qū)間。此外，還有學(xué)者認(rèn)為，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高可能倒逼企業(yè)創(chuàng)新，間接影響產(chǎn)出（李后建，2017）。[7]

（二）就業(yè)與經(jīng)濟增長

一般認(rèn)為，就業(yè)與增長具備著穩(wěn)定的正向相關(guān)關(guān)系。例如，Solow（1956）基于改進的C-D函數(shù)將經(jīng)濟增長的直接原因 進行分解，認(rèn)為經(jīng)濟增長是就業(yè)增長的正向函數(shù);Arthur M.Okun（1962）提出GDP增長率變化與失業(yè)率變化存在的穩(wěn)定負(fù)向關(guān)系，即“奧肯定律”（Okun’s Law）;[8]王經(jīng)綾（2014）通過實證發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)村剩余勞動力的減少與經(jīng)濟增長之間存在明顯的同步性與協(xié)調(diào)性，提出這種正向相關(guān)關(guān)系的主要來源——農(nóng)村剩余勞動力的進入。

（三）經(jīng)濟增長與環(huán)境污染

經(jīng)濟增長對環(huán)境污染影響的研究一般認(rèn)為始于1991年Grossman & Krueger和世界銀行的兩份獨立實證研究報告，二者都提出了環(huán)境污染在低收入水平上與人均GDP水平正相關(guān)、在高收入水平上負(fù)相關(guān)的“倒U型”關(guān)系。[9]Panayotou（1993）將Kuznet曲線應(yīng)用到環(huán)境中用以描述這種關(guān)系，稱為“環(huán)境Kuznet曲線”（簡稱為EKC），并提出二氧化硫、氮氧化物排放量轉(zhuǎn)折點在人均收入3000、5500美元左右。[10]在學(xué)術(shù)界，通常認(rèn)為EKC是一個經(jīng)驗圖形，一般從經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進步對環(huán)境的影響進行研究，如Lopez（1994）等。[11]而Deacon（1994）認(rèn)為，EKC下降階段主要是環(huán)境規(guī)制的結(jié)果，而非人均GDP的提高所致;王玉君、韓冬臨（2016）則認(rèn)為經(jīng)濟發(fā)展通過對個人行為與公眾行為的影響，會促進全社會的環(huán)保行為，從而緩解環(huán)境污染狀況;[12]陳向陽（2015）認(rèn)為，EKC的形成機制受經(jīng)濟因素、政策因素和公民意識因素等多重影響，并且具有非單一的形式，即倒U型與N型可能出現(xiàn)在不同的污染指標(biāo)上。[13]

以上文獻都沒有直接研究最低工資標(biāo)準(zhǔn)對環(huán)境污染的影響，但是我們從上述文獻中可以看出一條清楚的脈絡(luò)：

最低工資變化→產(chǎn)出的變化→經(jīng)濟增長變化→環(huán)境變化，這就是最低工資影響環(huán)境的路徑。由于缺乏研究，最低工資標(biāo)準(zhǔn)變動究竟對環(huán)境如何影響，我們還不得而知，不能不說是一種缺憾?；诖嗽?，下文將提出最低工資標(biāo)準(zhǔn)對環(huán)境污染的影響機制理論模型。

三、理論模型

勞動者市場走向取決于人力資本狀況及其所在行業(yè)（孫妍，2011），最低工資只影響低收入勞動者，選擇買方壟斷市場研究對象較符合實際情況;[4]同時，冼國明和徐清（2013）通過實證驗證了中國城市幾乎都存在工資低于勞動力邊際產(chǎn)出的事實，中國的勞動力買方市場特征突出。[15]

考慮一個總?cè)丝诓蛔?、農(nóng)村生產(chǎn)力過剩、沒有人口凈流出、城市第二產(chǎn)業(yè)具有完全勞動買方壟斷特征的經(jīng)濟。圖1中各圖的解釋如下：

圖1-1：勞動力市場買方壟斷是指：企業(yè)在勞動力市場上享有完全的議價優(yōu)勢的市場。即：AB為企業(yè)所面對的正斜率的勞動供給曲線，OC為雇傭的邊際成本曲線，斜率兩倍于勞動供給的曲線;CB為負(fù)斜率的勞動需求曲線。市場是完全競爭的，以B點作為均衡點?？疾熳畹凸べY標(biāo)準(zhǔn)的大小，容易看出：最低工資標(biāo)準(zhǔn)處于零到A點對應(yīng)的工資之間時，對企業(yè)決策沒有影響;從A點開始，最低工資標(biāo)準(zhǔn)開始影響企業(yè)決策，其中，AB段的最低工資標(biāo)準(zhǔn)將會創(chuàng)造就業(yè)，同時沒有失業(yè)產(chǎn)生;BC段，在創(chuàng)造就業(yè)的同時，也會引起失業(yè);C點以上，既會減少就業(yè)又引起失業(yè)。故而不妨稱AC為“可行區(qū)”，且A、C點對應(yīng)的就業(yè)量是相同的。

圖1-2：最低工資處于AC段時，任意一點的對應(yīng)就業(yè)量相對于初始狀態(tài)A都有就業(yè)的提高和相應(yīng)的就業(yè)增長率gL= （L-LA） LA 。值得一提的是，因最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高而新增的勞動力絕大多數(shù)是來自農(nóng)村，假定農(nóng)村勞動力并不能帶來社會總產(chǎn)出的增加。這樣就不需要在考慮城市新增產(chǎn)出的同時農(nóng)業(yè)產(chǎn)出是否因勞動力轉(zhuǎn)移而減少。（當(dāng)然，考慮到第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值差異，即使農(nóng)業(yè)產(chǎn)值有減少的部分，整個社會總產(chǎn)值也是提高的。）

圖1-3：將經(jīng)濟增長率（gY）分解為全要素增長率（gA）、資本存量增長率（gK）、就業(yè)增長率（gL）。即：

gY=gA+αgL+（1-α）gK，

也就是gL= gY α - [（g）A+（1-α）gK）] α （其中0<α<1），這樣就建立了就業(yè)增長與經(jīng)濟增長的聯(lián)系。

圖1-4：假定經(jīng)濟體總?cè)丝诓蛔?，那么人均GDP增長幅度等于總量GDP增長的幅度。然而在不同地方，初始的經(jīng)濟發(fā)展程度是存在差異的，初始人均GDP不同，A、B點造成的影響也因之不同。為方便比較，本文分別以High和Low分別表示人均GDP初始水平高、低兩種典型情況，此時A、B在不同初始水平下對應(yīng)有A2、B2以及A1、B1。

圖1-5：為了增強模型可視化，將人均GDP進行坐標(biāo)軸轉(zhuǎn)換。

圖1-6：環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）描述的是污染隨著經(jīng)濟水平的上升“先惡化、到拐點之后再改善”的過程，圖1-6的橫軸為人均GDP水平、縱軸為環(huán)境壓力。由于初始人均GDP不同，A、B點在EKC上的位置是不確定的，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對環(huán)境壓力的效果取決于A、B點的相對位置不同，最低工資給環(huán)境帶來的影響可以是積極或消極的：若A點低于B點，在AC內(nèi)提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)可能引起環(huán)境的惡化;若A點高于B點，AC內(nèi)最低工資的提高可以改善環(huán)境壓力。

當(dāng)認(rèn)為政府完全以提高市場有效性、保證就業(yè)和減少失業(yè)作為政策目標(biāo)時，自然有均衡工資比最低工資高的假定，最低工資將在初始點A與完全競爭市場均衡點B之間移動。實際上，在買方壟斷市場下，二者的這種大小關(guān)系確實是事實。

提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)時，A、B在圖1-6上可能處于三種位置：均在拐點左邊、分別在拐點兩邊、3.均在拐點右邊，如圖2所示。一般地，最低工資標(biāo)準(zhǔn)不會超過完全競爭均衡點B，最低工資與環(huán)境污染之間分別有三種關(guān)系與之對應(yīng)：

1. 當(dāng)A、B點均在EKC左邊時，隨最低工資提升環(huán)境污染壓力遞增，如圖2-1;

2. 當(dāng)A、B點在EKC兩邊時，倒U型，隨最低工資提升環(huán)境污染壓力先遞增后遞減，如圖2-2;

3. 當(dāng)A、B點均在EKC右邊時，隨最低工資提升環(huán)境污染壓力遞減，如圖2-3。

四、實證分析

（一）研究對象

本文選取經(jīng)濟發(fā)展水平較高的江浙滬地區(qū)作為研究對象，主要探尋最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高對各省環(huán)境污染造成的影響情況。鑒于選用污染指標(biāo)物的不同可能會有不同的EKC位置結(jié)果，本文選取碳排放量和廢水排放總量兩個指標(biāo)作為被解釋變量以符合嚴(yán)謹(jǐn)性要求。

（二）研究變量

（1）Carb：碳排放量（單位：萬噸）;本文使用碳排放量作為環(huán)境污染的指標(biāo)物，之所以使用排放量而非其大氣濃度，是因為根據(jù)王敏、黃瀅（2015）的結(jié)論，對同一種類污染物而言，以大氣濃度、排放量計算的污染物與經(jīng)濟增長之間的回歸結(jié)果分別為U型與倒U型，所以使用碳排放量而非大氣濃度更適用于本文需求。[16]

政府間氣候變化專門委員會（IPCC）認(rèn)為，可以假定燃料在使用過程中，同一種能源具有穩(wěn)定的碳排放系數(shù);本文碳排放量數(shù)據(jù)基于各省8種主要碳排放來源燃料（原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣）的使用量、根據(jù)IPCC提供的碳排放系數(shù)進行轉(zhuǎn)化得到。數(shù)據(jù)來源于三省市2003-2016年統(tǒng)計年鑒，如圖3所示。

（2）Wat：廢水排放總量（單位：萬噸）。廢水排放總量即生活廢水與工業(yè)廢水之和。本文使用廢水排放總量作為污染物指標(biāo)之一。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局，如圖4所示。

（3）Wage：最低工資標(biāo)準(zhǔn)（單位：元）;最低工資標(biāo)準(zhǔn)是本文主要研究的解釋變量。其中，截至2016年底，三省市最低工資分別為2190元、1770元和1860元。

該數(shù)據(jù)來源于各省政府歷年相關(guān)文件。

（4）TFP：全要素生產(chǎn)率;本文根據(jù)楊再貴（2008）對全要素生產(chǎn)率的估計方法，以索洛余值代表全要素生產(chǎn)率，即A=gr-∝gk-（1-∝）gl，其中∝表示資本的產(chǎn)出彈性，直接取0.35，gr表示實際經(jīng)濟增長率，以名義GDP的增長率去除CPI的影響得到;[17]K表示資本存量，本文結(jié)合了賈潤崧等（2014）采用的永續(xù)盤存法[18]和D-Z（Dadkhah & Zahedi，1986）方法，[19]估算出2003-2016年的各省資本存量;gk是資本增長率，由估計出的資本存量所得的同比增長率表示;gl是勞動力增長率，以各省份勞動力資源（就業(yè)人數(shù)+失業(yè)人數(shù)）的同比增長率表示。

以上數(shù)據(jù)來源于2003-2016年各省統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料（1952-2004）》、《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。

（5）Gov：政府環(huán)境污染治理支出（單位：萬元）;本文以三省市“工業(yè)污染治理完成投資”表示該變量。該數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。

（6）Stru：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);一般認(rèn)為，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生及排放的污染可以忽略不計，第一、二產(chǎn)業(yè)才是造成環(huán)境污染的罪魁禍?zhǔn)?。例如，李鵬（2015）認(rèn)為，經(jīng)濟體從第一產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)到第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)，會造成環(huán)境惡化，從第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)到第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)，環(huán)境問題會有所緩解。[20]本文采用李鵬的方法，采用各省當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)GDP占名義GDP的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。這部分的數(shù)據(jù)來源于三省市2003-2016年統(tǒng)計年鑒。

（三）回歸結(jié)果

基于理論模型部分的設(shè)定，作出以下回歸模型：

Carbit，Watit=∝0it+∝1itWage+∝2itWage2+∝3itZ+uit

其中，下標(biāo)i=1，2，3，分別代表上海、江蘇、浙江;t代表不同年份;∝0it是模型的常數(shù)項，∝1it、∝2it、∝3it是待估計參數(shù)，uit是數(shù)學(xué)期望為0的殘差項。

Carbit，Watit 為象征環(huán)境污染的被解釋變量，用分號隔開說明根據(jù)被解釋變量的不同作兩個方程分別回歸。分別為碳排放量和污水排放量。

Z為控制變量，包括Gov、Stru、TFP;選取三者作為控制變量，是因為這三個變量與被解釋變量均明顯具有相關(guān)性，且與最低工資標(biāo)準(zhǔn)明顯不存在共線性。

Wage2=Wage*Wage，即最低工資標(biāo)準(zhǔn)的平方項。加入Wage2是為了識別最低工資標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境污染是否存在二次曲線關(guān)系。當(dāng)Wage2系數(shù)顯著時，最低工資標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境污染之間是二次曲線的關(guān)系：具體而言，Wage2系數(shù)顯著為正時為U型曲線，顯著為負(fù)時為倒U型;Wage系數(shù)顯著不為0時，曲線有或正或負(fù)的最值點。

在回歸前，觀察Wage與Carb，Wat的散點圖，表現(xiàn)為近似的倒U型曲線或近似的正斜率直線，猜測最低工資標(biāo)準(zhǔn)與碳排放量、廢水排放總量之間存在倒U型關(guān)系，且2016年最低工資標(biāo)準(zhǔn)處于拐點附近?？紤]到最低工資標(biāo)準(zhǔn)是各省市獨立制定的，故而對三省市分別回歸，三省市兩個回歸模型所得結(jié)果如下。

其中，為方便分析，本文也同時將控制變量的系數(shù)回歸結(jié)果列出。各變量（包括控制變量）第一行數(shù)字是系數(shù)，第二行數(shù)字是對應(yīng)P值;倒數(shù)第四行是R的平方值，數(shù)值越大表明擬合的效果越好;最后三行是根據(jù)回歸結(jié)果，最低工資標(biāo)準(zhǔn)及其平方項性質(zhì)所擬合出曲線的特征，包括是否為倒U型曲線、曲線取最值時對應(yīng)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)數(shù)額、2016年底最低工資標(biāo)準(zhǔn)與最值情況的相對位置關(guān)系。

1. 碳排放量

2. 廢水排放總量

（四）結(jié)果分析

三省市Wage系數(shù)均顯著為正，而Wage2均顯著為負(fù)，表明存在Wage與Carbin，Wat存在倒U型的庫茲涅茨曲線關(guān)系，驗證了前文的猜想。即在2003-2016年間，在控制了技術(shù)、政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的前提下，三省市的最低工資與環(huán)境壓力之間均是倒U型曲線關(guān)系。

最低工資與環(huán)境污染之間有倒U型曲線關(guān)系（意味著三省份在以人均GDP作為解釋變量的環(huán)境庫茲涅茨曲線上均在拐點附近。進一步地，兩個方程的結(jié)果顯示，2016年三省市都已經(jīng)跨越了EKC拐點。）分別觀察最低工資標(biāo)準(zhǔn)與兩種污染指標(biāo)的倒U型曲線：碳排放量上，2016年三省份都已經(jīng)處于曲線后半段，而廢水排放總量上，2016年上海、浙江處于曲線后半段，江蘇處于左半段。對應(yīng)于EKC，上海、浙江在兩個污染指標(biāo)上都跨越了EKC拐點，江蘇則在碳排放量上超越了EKC拐點，同一地區(qū)在不同污染指標(biāo)上處于EKC曲線不同位置。

李永剛、王碩（2017）通過對1995-2014年的污染物與人均GDP的省際EKC實證研究，[21]得出我國僅北京、上海處于EKC后半段的結(jié)論，而本文的實證研究結(jié)果卻證實，江浙滬三省市份都達到了EKC拐點附近，且江浙滬三地在碳排放量上都達到EKC后半段。2016年，浙江、江蘇省在部分指標(biāo)已經(jīng)越過EKC的拐點，可能的原因有以下幾點：

1. 基層勞動力的議價能力提升。完全買方壟斷勞動力市場是在企業(yè)具有完全議價能力的前提下成立的，在現(xiàn)實中，經(jīng)濟水平的不斷發(fā)展，勞動者的學(xué)習(xí)，都將提高了基層勞動力的議價能力，形成不完全買方壟斷市場，這在理論模型中體現(xiàn)為MC曲線順時針旋轉(zhuǎn)，其中ED為增加就業(yè)區(qū)并且隨著議價能力的提高，MC逐漸接近供給曲線，如圖5所示。

如此，初始點位置由A移動到E，以同樣幅度提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)，將更早到達EKC拐點（圖6）。同樣地，對應(yīng)于最低工資標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境壓力的倒U型曲線關(guān)系，也會比預(yù)計更早跨越拐點。

2. 科技創(chuàng)新加速。近年來，層出不窮的國際環(huán)境問題，使得發(fā)展低碳型、減排型科技已成為各國的必然選擇。隨著此類科技創(chuàng)新的不斷出現(xiàn)、生產(chǎn)的環(huán)保水平的不斷提高，單位產(chǎn)出的污染隨之減少，因而總產(chǎn)出的增加并不一定意味著環(huán)境壓力的增加。

3. 經(jīng)濟水平高。本文理論模型中，經(jīng)濟水平越高往往意味著初始位置在EKC位置越靠后。江浙滬作為我國現(xiàn)代化程度最高的代表性地區(qū)，對環(huán)保事業(yè)重視程度在不斷提高，部分污染物指標(biāo)達到EKC拐點也是情理之中。同時，經(jīng)濟的發(fā)展能夠促進個人環(huán)保行為（王玉君等，2016），[22]該效應(yīng)會給環(huán)境污染帶來一個滯后的降低作用，也將加速到達拐點。

4. 地理位置的特點使得三地有較強的正外部性。江浙滬由于地理位置較近，經(jīng)濟發(fā)展水平雖有差異，但同處長三角地帶的地理特征使得三省市的經(jīng)濟發(fā)展步調(diào)有一定的同步性，可能存在一定的跨行政區(qū)污染，但也可能在治理環(huán)境污染上取得一致性。

五、結(jié)論及政策建議

本文認(rèn)為，最低工資不僅僅關(guān)系著就業(yè)水平和生活水平的問題，也包含的環(huán)境問題。我們基于買方壟斷下的勞動力市場，通過構(gòu)建最低工資與環(huán)境污染的理論模型，就最低工資對環(huán)境污染的影響機制作出理論解釋，并提出因初始經(jīng)濟條件不同，最低工資與環(huán)境污染之間存在的不同的對應(yīng)關(guān)系，即正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和倒U型曲線關(guān)系。同時，本文通過對江浙滬三省市2003-2016年最低工資標(biāo)準(zhǔn)與碳排放量、廢水排放總量的關(guān)系進行實證分析，驗證了最低工資標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境污染之間存在的倒U型曲線關(guān)系及曲線轉(zhuǎn)折點上對應(yīng)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)，并得出江浙滬在兩種污染指標(biāo)上都已經(jīng)跨越EKC拐點的結(jié)果。因此，我們提出制訂最低工資標(biāo)準(zhǔn)時，必須考慮環(huán)境污染因素的政策建議。

有鑒于江浙滬三地的同一地區(qū)在不同污染指標(biāo)上處于EKC曲線不同位置，以及提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)對于環(huán)境的影響不一，我們建議有江浙滬的關(guān)部門調(diào)整最低工資標(biāo)準(zhǔn)需要考慮對環(huán)境的影響，但還要注意以下三點：

1. 就環(huán)境條件而言，上海市、浙江省有繼續(xù)提高最低工資的空間;但對于江蘇省則不然。短期內(nèi)，江蘇需要在碳排放量和廢水排放總量兩個指標(biāo)中做出取舍;長期來看，提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)可以使得環(huán)境跨越EKC曲線拐點，但在此之前可能會出現(xiàn)環(huán)境惡化的階段，也會因此產(chǎn)生失業(yè)。

2. 鑒于最低工資政策是省級行政區(qū)政府制訂的，幅度相同的最低工資變動對各市、各縣區(qū)的影響可能是有差異的。例如，江蘇省在廢水排放總量上處于環(huán)境庫茲涅茨曲線左半段，此時提升最低工資標(biāo)準(zhǔn)會使得廢水的環(huán)境惡化，應(yīng)適當(dāng)控制提高最低工資的幅度。但根據(jù)李曉春、張平（2017）的測算，江蘇常州市已經(jīng)處于EKC曲線的右半段，如果不提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)或提高的慢，對常州市的環(huán)境保護反而不利。[23]這就要求全省統(tǒng)一最低工資標(biāo)準(zhǔn)下，還應(yīng)該顧及各地級市、縣區(qū)的特殊情況。

3. 僅根據(jù)本文結(jié)論，各地在原有基礎(chǔ)上提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)會有碳排放量緩解的環(huán)境效益，但最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高到市場均衡以后會造成失業(yè)，形成新的社會問題，且可能改變最低工資標(biāo)準(zhǔn)對環(huán)境污染的影響機制，導(dǎo)致得不償失，因此最低工資的提高要注意幅度，不宜盲目拔高。

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（責(zé)任編輯：向 梅）

[基金項目]教育部人文科學(xué)重點研究基地2017年度重大項目“長江三角洲全面建成小康社會中的綠色發(fā)展研究”（17JJD630002）。

[收稿日期]2019-03-14

[作者簡介]李曉春（1959-），男，山東人，經(jīng)濟學(xué)博士，南京大學(xué)商學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：勞動經(jīng)濟學(xué);伍云云（1991-），女，江西南昌人，南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生，主要研究方向：勞動經(jīng)濟學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟學(xué);梁夢宇（1995-），男，廣西賀州人，上海社科院碩士研究生，主要研究方向：人口資源與環(huán)境經(jīng)濟學(xué)。