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    貴州省縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異與影響因素分析

    2019-09-09 01:20:32劉康崔人元
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2019年22期
    關(guān)鍵詞:空間分異旅游經(jīng)濟(jì)影響因素

    劉康 崔人元

    摘要:基于Arcgis10.2和Matlab分析工具,運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法對縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異與影響因素展開實(shí)證分析。結(jié)果表明:整體來看,冷熱點(diǎn)分布集聚明顯——熱點(diǎn)區(qū)域集中于貴陽市及其周邊、遵義市部分區(qū)域,冷點(diǎn)區(qū)域分布于遠(yuǎn)離市中心的偏遠(yuǎn)欠發(fā)達(dá)地區(qū);局部看,縣域旅游經(jīng)濟(jì)全局自相關(guān)呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)性。區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、客源市場、資源稟賦與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)存在顯著的相關(guān)性,是旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的重要推手。

    關(guān)鍵詞:旅游經(jīng)濟(jì);空間分異;影響因素

    一、研究背景與文獻(xiàn)回顧

    隨著國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級,被譽(yù)為朝陽產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位越來越重要。2000年貴州省旅游總收入62億元,2017年貴州省旅游總收入7116.81億元,數(shù)據(jù)反映出顯出旅游經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁的增長勢頭與巨大的市場潛力。誠然,從總體上看貴州省旅游經(jīng)濟(jì)勢頭大好,但是就地區(qū)旅游發(fā)展水平度而言,各地域表現(xiàn)出較大的地區(qū)差異,因而有必要對旅游經(jīng)濟(jì)空間分異及影響因素展開探討,以期為縣域旅游經(jīng)濟(jì)宏觀把握提供認(rèn)知依據(jù)。

    近年來,學(xué)者們對旅游收入及其影響因素展開了大量的實(shí)證研究。在這些研究中,研究樣本以時(shí)間序列居多,變量選擇多元,有單一變量,有多變量;大多研究會借助Spss、Eviews等軟件工具,研究方法除了回歸分析之外,還會綜合運(yùn)用ESDA、空間計(jì)量模型等時(shí)新方法,研究尺度大多為大尺度(全國性)。綜合來看,這些研究都用定量研究方法對相關(guān)主題展開了實(shí)證研究,取得了相應(yīng)的研究成果。但是這些研究大多是從統(tǒng)計(jì)的角度著眼,少有其他全新視角、融合視角對此類主題展開研究。因此,本文將綜合運(yùn)用Arcgis10.2和Matlab分析工具,從空間計(jì)量與GIS的視角對民族山區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異及影響因素展開實(shí)證研究,期冀為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策依據(jù),為相關(guān)研究提供民族山區(qū)(貴州)案例。

    二、數(shù)據(jù)與研究方法

    (一)數(shù)據(jù)來源與處理

    選取貴州省2016年88區(qū)縣/自治縣的統(tǒng)計(jì)年鑒、國名經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及貴州省旅游發(fā)展委員會公布的相關(guān)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源。區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要受社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、客源市場、旅游資源稟賦、交通區(qū)位的影響,本文選取各縣區(qū)旅游收入來刻畫區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,用人均GDP來反映社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,用旅游總?cè)舜畏从晨驮词袌霈F(xiàn)狀,用旅行社數(shù)量反映區(qū)域旅游資源稟賦。

    (二)研究方法

    ESDA空間自相關(guān)。探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)作為一種空間數(shù)據(jù)分析技術(shù),以空間關(guān)聯(lián)測度為核心,通過事物或現(xiàn)象空間分布格局的可視化描述,發(fā)現(xiàn)空間集聚或空間離散,揭示空間單元之間的相互作用機(jī)制,最常用的是Morans I 系數(shù)來衡量,其計(jì)算公式為:

    I=(1)

    式(1)中,n為地區(qū)總數(shù),這里為88個(gè)縣、區(qū)、自治縣;wij為各地區(qū)的空間權(quán)重,xi與xj分別為地區(qū)i和地區(qū)j的屬性值。

    三、縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異分析

    (一)冷熱點(diǎn)分析

    為了明晰縣區(qū)經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展差異,采用Arcgis10.2對88縣區(qū)旅游收入做冷熱點(diǎn)分析,通過分析,認(rèn)為:99%置信區(qū)間的熱點(diǎn)區(qū)域有息烽縣、修文縣、花溪區(qū)、開陽縣、龍里縣、貴定縣、平壩區(qū)等9處,95%置信區(qū)間的熱點(diǎn)區(qū)域有烏當(dāng)區(qū)、南明區(qū)、云巖區(qū)、白云區(qū)、觀山湖區(qū)、桐梓縣等6處,90%置信區(qū)間的熱點(diǎn)區(qū)域有仁懷市、播州區(qū)、匯川區(qū)、松桃苗族自治縣等3處;90%置信區(qū)間的冷點(diǎn)區(qū)域有鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、三穗縣、息烽縣等3處。

    數(shù)據(jù)表明,貴州省縣域旅游經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)區(qū)大多集中于貴陽市及其周邊區(qū)域、遵義部分區(qū)域,該區(qū)域之所以能成為熱點(diǎn)區(qū)域,一方面源于該區(qū)域旅游資源豐富:貴陽市及其周邊A級景區(qū)眾多,遵義市是紅色旅游勝地;另一方面社會經(jīng)濟(jì)因素是外在推手:這些區(qū)域地處貴州中心區(qū)域,交通便利、基礎(chǔ)設(shè)施完善、人口集聚。而冷點(diǎn)區(qū)域的共性是:分布于交通不便、遠(yuǎn)離市區(qū)、旅游資源基礎(chǔ)薄弱的偏遠(yuǎn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

    (二)全局自相關(guān)分析

    根據(jù)公式(1)對貴州省2016年縣域旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)行ESDA全局自相關(guān)分析,結(jié)果如表1所示。分析發(fā)現(xiàn),2016年Z值絕對值大于1.96,因此Morans I顯著性強(qiáng),且P值為0.006,通過了5%假設(shè)性檢驗(yàn)??h域旅游經(jīng)濟(jì)Morans I為0.2006,表明縣域旅游經(jīng)濟(jì)之間呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)性以及微弱的集聚分布特征,這種集聚態(tài)勢也印證了前文的冷熱點(diǎn)分析結(jié)果。表1只揭示了全局綜合特征,還不能表明各縣區(qū)與周邊鄰近縣區(qū)之間的局部空間關(guān)系均是如此,因此需要結(jié)合局部空間自相關(guān)指數(shù)來分析縣域旅游經(jīng)濟(jì)的空間差異。

    四、空間差異影響因素分析

    客源市場。客源市場對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有重要影響,客源市場的大小在某種程度上對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)有決定作用,其亦會影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間格局。一般用年接待旅游總?cè)舜蝸矸从晨驮词袌鏊?,為探析旅游總?cè)舜螌h域旅游經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)理,采用脈沖響應(yīng)函數(shù)做進(jìn)一步的分析。在滿足數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)以及Granger因果檢驗(yàn)相關(guān)指標(biāo)后,構(gòu)建平穩(wěn)的VAR模型,結(jié)合Matlab2010b模擬脈沖響應(yīng)函數(shù),結(jié)果分析表明:縣域旅游經(jīng)濟(jì)對旅游總?cè)舜蔚囊粋€(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息在第2期后做出很小的正向響應(yīng),并在第4期達(dá)到峰值后迅速下降,在第7期后呈持續(xù)上升狀態(tài)。雖然旅游經(jīng)濟(jì)對旅游總?cè)舜蔚捻憫?yīng)呈微弱的波動狀態(tài),但從整體來看,旅游總?cè)舜螌^(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有明顯的正向作用。

    資源稟賦。旅游資源是區(qū)域旅游發(fā)展的前提和基礎(chǔ),區(qū)域旅游資源稟賦的空間差異影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分布格局,對旅游經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的形成也有著重要影響?,F(xiàn)有研究一般用區(qū)域旅行社數(shù)、A級景區(qū)數(shù)、星級酒店數(shù)來刻畫區(qū)域旅游資源稟賦,本文選取旅行社數(shù)量來模擬區(qū)域旅游資源稟賦狀況。在滿足相關(guān)指標(biāo)后,構(gòu)建平穩(wěn)的VAR模型來模擬脈沖響應(yīng)函數(shù),結(jié)果分析表明:縣域旅游經(jīng)濟(jì)對旅行社數(shù)量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息在第7期后做出微弱的的負(fù)響應(yīng),并在第8期后迅速下降,之后呈持續(xù)下降狀態(tài)。這表明在現(xiàn)代旅游中,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”時(shí)代的到來,信息搜索與獲取成本降低,使得旅行社在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用在逐漸降低。

    五、結(jié)論

    文章對貴州縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異與影響因素分析,結(jié)論如下:縣域旅游經(jīng)濟(jì)冷熱點(diǎn)分布集聚性明顯,熱點(diǎn)區(qū)域集中于貴陽及其周邊、遵義市部分區(qū)域,冷點(diǎn)區(qū)域分布于遠(yuǎn)離市中心的偏遠(yuǎn)欠發(fā)達(dá)地區(qū),貴州縣域旅游經(jīng)濟(jì)空間分布全局空間自相關(guān)呈現(xiàn)出微弱的正相關(guān)性。區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異是多重要素綜合影響的結(jié)果,客源市場、資源稟賦與縣域旅游經(jīng)濟(jì)存在顯著的相關(guān)性,是縣域旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生空間分異的重要推手。

    參考文獻(xiàn):

    [1]申笑梅.我國旅游業(yè)發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)增長之間的動態(tài)關(guān)系研究——基于中國1997~2012年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].西南科技大學(xué)學(xué)報(bào):(哲學(xué)社會科學(xué)版),2015(02).

    [2]趙東喜.中國省際入境旅游發(fā)展影響因素研究——基于分省面板數(shù)據(jù)分析[J].旅游學(xué)刊,2008(01).

    [3]戈冬梅,姜磊.基于ESDA方法與空間計(jì)量模型的旅游影響因素分析[J].熱帶地理,2012(05).

    [4]于偉,張彥.我國旅游外匯收入分布及影響因素的空間計(jì)量研究——基于2007~2009年數(shù)據(jù)分析[J].北京第二外國語學(xué)院學(xué)報(bào),2012(08).

    [5]姚宏,孫根年.基于TANG模型的西安國際旅游成長實(shí)證分析[J].旅游學(xué)刊,2015(07).

    (作者單位:貴州大學(xué))

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