人力資本與家庭收入

陳 姿 羅荷花

一、問題提出

近年來，我國居民人均可支配收入一直呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢。據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示，2013年我國居民可支配收入為18311 元，而到2018 年該數(shù)據(jù)已達(dá)到28228 元，扣除價格因素后，比上年實(shí)際增長6.5%。其中農(nóng)村居民可支配收入實(shí)際增長幅度較城鎮(zhèn)居民可支配收入大。居民的消費(fèi)、投資以及儲蓄都直接受收入的影響。居民的收入增加，可帶動居民的消費(fèi)投資等經(jīng)濟(jì)行為，從而拉動一國國民收入增長，支撐國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。故研究我國居民收入的影響因素具有重要意義。

人力資本是與“物質(zhì)資本”相對的“非物質(zhì)資本”，是體現(xiàn)在勞動者身上的資本，如勞動者的知識技能、文化技術(shù)水平、健康狀況等。徐維祥等（2019）認(rèn)為人力資本對信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著激勵作用。高東遠(yuǎn)等（2012）研究發(fā)現(xiàn)異質(zhì)型人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的作用不同。田超杰（2013）證實(shí)人力資本可顯著增長創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)。Torres-Preciado、Victor 等（2014）發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新能力強(qiáng)的國家可享受空間技術(shù)外部性帶來的經(jīng)濟(jì)加速增長。

國內(nèi)外學(xué)者們關(guān)于家庭收入的研究。一方面是關(guān)于家庭收入的影響因素相關(guān)研究。龔鋒（2019）認(rèn)為婚姻“同向匹配”會增加家庭收入分配的不平等。王方妍等（2018） 發(fā)現(xiàn)電商扶貧具有收入效應(yīng)。Dsouza（2014）認(rèn)為電子商務(wù)可擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道從而有效刺激收入增長。Narayand（1999）提出人際關(guān)系對農(nóng)戶收入水平具有顯著激勵作用。周亞虹等（2010）認(rèn)為農(nóng)村職業(yè)教育可提升家庭收入。一方面是關(guān)于家庭收入所產(chǎn)生的影響研究。俞光祥等（2019）發(fā)現(xiàn)家庭收入顯著提升大學(xué)生的批判性思維能力。譚嵐（2005）發(fā)現(xiàn)家庭收入可顯著影響城鎮(zhèn)女性勞動參與率。

也有部分學(xué)者研究了人力資本與家庭收入之間的關(guān)系。關(guān)愛萍等（2018）研究發(fā)現(xiàn)女性各人力資本要素與家庭收入間具有正相關(guān)關(guān)系，且女性的勞動力遷移可縮小高低收入農(nóng)戶差距。李云峰等（2019）發(fā)現(xiàn)金融知識會提高農(nóng)戶家庭收入。李雅楠（2012）認(rèn)為家庭收入對子女教育水平具有重要影響。有學(xué)者認(rèn)為教育擴(kuò)張可緩解收入不平等（Ahluwalia,1974；Knight,1983），但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)人力資本會加劇農(nóng)戶收入的不平等（李婷婷，2016）。

在此前研究基礎(chǔ)上，本文著重考察各層次人力資本因素對家庭收入的影響。本文認(rèn)為不同層次的人力資本因素對家庭收入的影響可能具有差異。本文從人力資本角度出發(fā)，選取健康水平、成人人口數(shù)量、教育水平及金融素養(yǎng)四個指標(biāo)來衡量人力資本，研究不同層次人力資本對家庭收入的影響。健康水平、成人人口數(shù)量屬于較低層次的人力資本，而教育水平及金融素養(yǎng)屬于較高層次的人力資本。

二、數(shù)據(jù)與變量

本文使用2014 年北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心進(jìn)行的中國家庭追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)調(diào)查內(nèi)容廣泛，包括家庭各類詳細(xì)信息，對本文調(diào)查主題具有優(yōu)勢。為使結(jié)果更具準(zhǔn)確性，將異常數(shù)據(jù)剔除后得到有效樣本8735 個，其中由于該問卷中涉及金融問題版塊的回答人數(shù)偏少，故金融素養(yǎng)有效數(shù)據(jù)為2349 個。

（一）家庭收入

由居民家庭過去12 個月，包括經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入、政府的補(bǔ)助補(bǔ)貼或他人的經(jīng)濟(jì)支持等各項收入加在一起的總收入得到。

（二）人力資本

我們選取家庭成年人口數(shù)量、戶主的健康程度、教育程度以及金融素養(yǎng)來衡量居民家庭人力資本的衡量指標(biāo)。其中成年人口數(shù)量也可反映居民家庭的勞動力數(shù)量；戶主健康程度和教育程度由問卷中的相關(guān)問題得到；戶主金融素養(yǎng)由問卷中金融問題版塊具代表性的6 個問題賦值后通過因子分析法分析得到。各變量具體賦值情況見表1。

表1 人力資本影響家庭收入研究的主要變量及其解釋

（三）其他變量

本文選取居民（戶主）年齡、性別、戶口、婚姻狀況、政治面貌、養(yǎng)老保險參保項目數(shù)量，以及家庭地位和家庭所在省份的地理位置作為控制變量。各變量描述性統(tǒng)計見表2。

表2 各變量的描述性統(tǒng)計

Labor 8735成年人口數(shù)量2.80 1.27 1 11 2.65 1.30 Capability 金融素養(yǎng) 0.08 0.77 -1.50 0.94 2349 Age 年齡 45.56 11.21 16 92 8735 Gender 性別 0.58 0.49 0 1 8735 Hukou 8735 Edu 8735教育程度 1 7 0.75 0.43 Marry 婚姻狀況 0.87 0.33 0 1 8735 Politic 政治面貌 1.16 0.54 1 3 8735 Insurance 養(yǎng)老保險參保數(shù)量 0.73 0.56 0 7 8735 Status 家庭地位 3,08 0.95 1 5 8735 Middle 位于中部省份 0.30 0.46 0 1 8735戶口 0 1 East 位于東部省份 8735 0.43 0.50 0 1

從表2 可看出，居民家庭年收入均值僅為5.2萬，而最大值達(dá)到400 多萬，這說明我國的居民家庭收入整體水平并不高。平均每個家庭有接近3 個成年人。大部分居民都比較健康。戶主的教育程度均值只有2.65，處于小學(xué)到初中之間，這說明我國居民的教育程度普遍偏低。從金融素養(yǎng)均值來看，只有0.08，可看出我國居民金融素養(yǎng)也不高。居民平均年齡為45 歲，說明大部分居民處于中年時期。其中，58%居民為男性，75%居民來自農(nóng)村，87%的居民已婚，30%的居民來自西部地區(qū)，43%的居民來自東部地區(qū)。政治面貌的均值為1.16，說明我國居民大部分都是群眾，中共黨員占比較少。而從養(yǎng)老保險參保項目數(shù)量均值來看，我國居民的參保情況也不樂觀。而居民家庭地位大都處于中等水平。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

本文基本模型設(shè)定如下：

其中，Incomei表示第i 個居民家庭的年總收入。Healthi表示第i 個家庭戶主的健康程度。Labori表示第i 個家庭的成人人口數(shù)量。Edui表示第i 個家庭戶主居民的教育程度。Literacyi表示第i 個家庭戶主居民的金融素養(yǎng)。Healthi、Labori、Edui、Literacyi作為人力資本的衡量指標(biāo)也即本文的四個核心解釋變量；X 為控制變量，ε 為模型的誤差項。表3 報告了模型的OLS 回歸結(jié)果。

從表3 中的模型（1）可看出，家庭成年人口數(shù)量會對家庭收入產(chǎn)生顯著的正向影響。因為成年人相對來說不再需要家庭的撫養(yǎng)，更多的是自身具有賺取收益的工作能力。一個家庭的成年人口越多，代表一個家庭的勞動力人口越多，促使一個家庭的收入來源會更多，因而帶來家庭收入的增加。

模型（2）顯示教育程度對家庭收入也具有顯著的正向激勵作用。這是因為居民的教育程度越高，所學(xué)的知識越多，在職場的競爭力就越大，找到高薪資工作的可能性也就越大。這樣一來，教育水平就通過提高居民的收入從而提高居民家庭的總收入。

從模型（3）可看出，居民金融素養(yǎng)對家庭收入具有高度顯著的正向影響。金融素養(yǎng)越高，表示其對金融領(lǐng)域的了解更深，也掌握著更多的有效金融信息，同時也可表示居民利用金融素養(yǎng)為自身創(chuàng)造收益的技能。對于金融素養(yǎng)高的群體來說，由于自身的金融素養(yǎng)高，不管是自身在金融市場賺取金融收益還是在職場賺取工資收益，都將具有更多的優(yōu)勢。所以金融素養(yǎng)對家庭收入也會具有顯著正向影響。

模型（4）顯示健康水平對家庭收入有顯著正向影響。一般來說，健康程度是獲得收入的一項基本要求，不夠健康的人通常來說更難找到工作賺取收入，所以健康程度會對家庭收入產(chǎn)生一定的正向影響。綜上，我們認(rèn)為人力資本對家庭收入具有顯著的正向作用。

通過比較各回歸系數(shù)我們發(fā)現(xiàn)，健康水平、成年人口數(shù)量、教育程度以及金融素養(yǎng)對家庭收入的影響呈現(xiàn)出逐漸增大趨勢。而我們認(rèn)為，提高教育程度比增加健康程度和一個家庭的成年人口數(shù)量對家庭收入的影響會更大。因為提升居民健康程度，可讓一個人具備正常的工作條件，從而獲得正常的薪資收入，但對正常以外的更高收入的激勵作用不會很大。家庭成年人口數(shù)量的增加，也即增加一個家庭的勞動力數(shù)量，這也確實(shí)可直接帶來家庭收入的增加，但本質(zhì)上這兩者都只是影響了家庭收入的“量”。而通過提升居民教育程度卻是可以通過高薪資工作提升家庭收入，這在本質(zhì)上是提升了家庭收入的“質(zhì)”。且提升金融素養(yǎng)帶來家庭收入的增加程度會大于提升教育程度所帶來的家庭收入的增加，是因為金融素養(yǎng)比教育程度帶來的效用更大，因為金融素養(yǎng)的提升一般是建立在教育程度較高的基礎(chǔ)之上。故我們發(fā)現(xiàn)不同層次的人力資本對家庭收入的正向激勵作用具有差異性。

從控制變量來看，政治面貌對家庭收入具有顯著正向影響。這可能是因為政治面貌為黨員的居民可能積累更多高質(zhì)量的人脈和社會關(guān)系，在各方面的競爭也能具有更多機(jī)會，且本身政治面貌為黨員在很多單位就會具有優(yōu)勢，更容易獲得更多的家庭收入。養(yǎng)老保險參保項目數(shù)量與家庭收入之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。這是因為對參加養(yǎng)老保險項目數(shù)量越多的居民來說，對一些意外情況的保障就越大，一方面在遇到意外情況時花銷減少。另一方面，養(yǎng)老保險項目也可以幫助居民獲得的養(yǎng)老金。回歸結(jié)果還表明，位于東部地區(qū)比位于西部地區(qū)的居民家庭收入更高。這說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡會帶來居民家庭收入在地域上的差異性。因為東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要顯著高于中西部地區(qū)，故相對來說，位于東部地區(qū)居民的家庭收入會更高。而年齡對于家庭收入具有顯著的負(fù)向作用。這是因為隨著居民年齡的增大，居民的工作能力和身體機(jī)能就會隨之下降，較青年人來說沒有足夠的競爭力，被青年人取代的可能性會增大，所以賺取工作收益的可能性會隨著年齡的越來越大而愈漸減少?；橐鰧彝ナ杖刖哂幸欢ǖ娘@著正向激勵。因為對于已婚家庭來說，生活壓力更大，故使得已婚人士不得不努力工作提高收益已維持家庭生活，故已婚狀態(tài)可提升家庭收入水平。戶口對家庭收入也具有顯著影響，農(nóng)村戶口會使得家庭收入顯著降低。由于農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，使得農(nóng)村居民在各方面的條件較城鎮(zhèn)居民來說處于劣勢。故農(nóng)村居民的家庭收入會顯著低于城鎮(zhèn)居民的家庭收入。家庭地位對家庭收入的正向影響也在1%的水平下高度顯著。家庭地位越高的居民，擁有的人脈更廣、掌握的優(yōu)勢資源更多，使得居民在賺取收益時更具優(yōu)勢。故家庭地位對家庭收入的提升具有顯著的正向作用。

表3 人力資本對家庭收入影響的回歸結(jié)果

注：*p＜0.1,**p＜0.05,***p＜0.01。

四、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用2014 年CFPS 數(shù)據(jù)實(shí)證分析了人力資本對家庭收入的影響。研究發(fā)現(xiàn)，人力資本對家庭收入具有顯著正向影響。具體來說，戶主健康程度、家庭成年人口數(shù)量、戶主教育程度以及戶主金融素養(yǎng)水平對家庭收入都具有顯著的正向激勵。且不同層次的人力資本對家庭收入的影響具有差異性。較高層次的金融素養(yǎng)和教育程度比低層次的健康程度和成年人口數(shù)量產(chǎn)生的正向激勵作用更大。同時，我們發(fā)現(xiàn)目前我國居民金融素養(yǎng)和教育程度偏低。

基于以上結(jié)論，本文提出下列建議：（1）政府在采取措施提高居民家庭收入水平時，應(yīng)著重考慮高層次人力資本因素。如大力投資教育，通過提高居民的教育程度和金融素養(yǎng)高效提升家庭收入。（2）由于居民金融素養(yǎng)不僅僅影響家庭收入，還影響居民的金融決策和家庭資產(chǎn)配置，而目前我國居民金融素養(yǎng)水平偏低，促使政府應(yīng)更加注重我國居民金融素養(yǎng)的培養(yǎng)與提高。