廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季VOCs污染特征及來(lái)源解析

張敬巧,吳亞君,李 慧,凌德印,韓克勇,李建娜,胡 君,王 涵,張 萌,王淑蘭*

廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季VOCs污染特征及來(lái)源解析

張敬巧1,吳亞君1,李 慧1,凌德印2,韓克勇3,李建娜4,胡 君1,王 涵1,張 萌1,王淑蘭1*

(1.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院,北京 100012；2.廊坊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)環(huán)境保護(hù)局,河北 廊坊 065001；3.奧來(lái)國(guó)信(北京)檢測(cè)技術(shù)有限責(zé)任公司,北京 101399；4.北京市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院,北京 100037)

使用ZF-PKU-1007大氣揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)在線連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),于2018年09月25日~10月18日在廊坊市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)對(duì)99種VOCs進(jìn)行了在線連續(xù)觀測(cè).結(jié)果顯示,觀測(cè)期間VOCs濃度為69.56×10-9,烷烴、烯烴、芳香烴、醛酮類及鹵代烴體積分?jǐn)?shù)占VOCs比例分別為53.2%、5.9%、7.6%、10.5%和19.3%;使用OH消耗速率OH和臭氧生成潛勢(shì)(OFP)估算了觀測(cè)期間VOCs大氣化學(xué)反應(yīng)活性,結(jié)果表明醛酮類、芳香烴和烯烴是主要的活性物質(zhì);使用氣溶膠生成系數(shù)法(FAC)估算了VOCs對(duì)二次有機(jī)氣溶膠(SOA)的貢獻(xiàn),得出VOCs對(duì)SOA濃度的貢獻(xiàn)值為1.13μg/m3,其中芳香烴對(duì)SOA生成貢獻(xiàn)占比為94.3%,間/對(duì)-二甲苯、甲苯為優(yōu)勢(shì)物種;使用PMF模型對(duì)VOCs進(jìn)行了來(lái)源解析,識(shí)別了5個(gè)主要來(lái)源,分別為溶劑使用及揮發(fā)源(39.6%)、機(jī)動(dòng)車源(22.5%)、固定燃燒源(17.6%)、石化工業(yè)源(11.1%)及植物排放源(9.4%),因此,溶劑使用及揮發(fā)源、機(jī)動(dòng)車源及燃燒源應(yīng)為廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季大氣VOCs控制的重點(diǎn).

揮發(fā)性有機(jī)物；反應(yīng)活性；二次有機(jī)氣溶膠；來(lái)源解析

揮發(fā)性有機(jī)污染物(VOCs),按照化學(xué)結(jié)構(gòu)的不同,可以分為烷烴類、芳烴類、烯烴類、鹵代烴類、酯類、醛類、酮類等,通過(guò)在大氣中的光化學(xué)氧化、成核、凝結(jié)以及非均相反應(yīng)過(guò)程,形成光化學(xué)煙霧,是臭氧(O3)以及二次有機(jī)氣溶膠(SOA)的重要前體物,對(duì)城市及區(qū)域大氣O3和灰霾等大氣復(fù)合污染的形成具有重要影響[14].另外,VOCs種類繁多,其中一些苯系物、醛類、鹵代烴類等.具有刺激性、毒性并可致癌,嚴(yán)重危害人體健康[56].

近年來(lái),VOCs及其引起的大氣污染問(wèn)題日益得到重視,國(guó)內(nèi)外針對(duì)VOCs的濃度水平、污染特征、活性成分及來(lái)源情況等開(kāi)展了大量研究[7-9],如北京[10]、天津[11]、上海[12]、南京[13]、深圳[14]等地.廊坊市是北京及周邊傳輸通道重要城市之一,因其重要的地理位置使其空氣質(zhì)量狀況備受關(guān)注.2017年廊坊市O3日最大8h滑動(dòng)平均值90%分位數(shù)為207μg/m3,超標(biāo)0.29倍,比2016年上升13.7%[15-16],O3污染形勢(shì)日益嚴(yán)峻.經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)位于廊坊市東北部,工業(yè)企業(yè)較多,分布著涂料生產(chǎn)、醫(yī)藥制造等多個(gè)VOCs排放量較大的企業(yè),但當(dāng)前并無(wú)VOCs污染特征及來(lái)源解析情況的相關(guān)研究與報(bào)道.本研究于2018年9月~10月在開(kāi)發(fā)區(qū)開(kāi)展VOCs在線監(jiān)測(cè),分析其濃度特征及化學(xué)反應(yīng)活性,并對(duì)來(lái)源情況進(jìn)行解析,以期為廊坊市O3及灰霾污染治理工作提供科學(xué)依據(jù).

1 材料與方法

1.1 采樣點(diǎn)位及時(shí)間

采樣點(diǎn)設(shè)置在廊坊會(huì)議展覽中心綜合樓樓頂,周邊分布著政府機(jī)關(guān)和商業(yè)區(qū)等,周圍無(wú)明顯污染源,能夠代表周邊一定區(qū)域內(nèi)的大氣污染狀況.

本次觀測(cè)時(shí)間為2018年9月25日~10月18日,連續(xù)24d.期間平均溫度為19.0℃,無(wú)雨,平均相對(duì)濕度為47.6%,平均風(fēng)速為1.1m/s,主要風(fēng)向?yàn)槲髂巷L(fēng)和西風(fēng),其他風(fēng)向出現(xiàn)頻率較低.

1.2 樣品采集

VOCs觀測(cè)使用北京鵬宇昌亞生產(chǎn)的ZF-PKU- VOC1007大氣VOCs在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)可進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,采樣時(shí)間分辨率設(shè)置為1h,該系統(tǒng)包括載氣系統(tǒng)、電子制冷超低溫預(yù)濃縮采樣系統(tǒng)、GC-FID (Agilent7820)/MSD(Agilent 5977)檢測(cè)系統(tǒng)、記錄系統(tǒng)等.大氣樣品經(jīng)帶過(guò)濾膜的進(jìn)樣口分別到達(dá)兩路除水阱,FID路溫度設(shè)置在-100℃、MS路-15℃,目的是除去水對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果的干擾,FID路配備CO2去除管,除去CO2對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果的影響,之后在-150℃的捕集柱濃縮.VOCs預(yù)濃縮后通過(guò)快速升溫到100℃進(jìn)行解析,其中C2~C5的揮發(fā)性有機(jī)物通過(guò)FID檢測(cè)器檢測(cè),其余的通過(guò)MSD檢測(cè).監(jiān)測(cè)期間,共定量分析了99種VOCs,包括28種烷烴、12種烯/炔烴、16種芳香烴、28種鹵代烴、15種含氧揮發(fā)性有機(jī)物.

為保證數(shù)據(jù)有效性及可靠性,監(jiān)測(cè)過(guò)程中嚴(yán)格執(zhí)行質(zhì)量保證和質(zhì)量控制措施,監(jiān)測(cè)開(kāi)始前使用EPA認(rèn)可的O3前體物標(biāo)準(zhǔn)光化學(xué)氣體(PAMS)和含氧定制標(biāo)準(zhǔn)氣體,采用5點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)法做標(biāo)準(zhǔn)曲線,相關(guān)系數(shù)均在0.998以上,內(nèi)標(biāo)校準(zhǔn)物質(zhì)為溴氯甲烷,1,4-二氟苯,氯苯-D5和4-溴苯;同時(shí),每天0:00進(jìn)2′10-9的PAMS標(biāo)準(zhǔn)氣體,通過(guò)單點(diǎn)校準(zhǔn)外標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)每天的數(shù)據(jù)進(jìn)行峰窗漂移校準(zhǔn).

1.3 分析方法

1.3.1 臭氧生成潛勢(shì)(OFPs) 大氣中VOCs 的種類非常復(fù)雜,反應(yīng)生成O3的量取決于VOCs 在大氣中的濃度、被氧化的速率、具體的氧化機(jī)理、NO和其他物種濃度等因素.為了評(píng)估各種VOCs 對(duì)O3 生成的貢獻(xiàn),Carter[17]提出VOCs 增量反應(yīng)性(IR,g O3/g VOCs)的概念,其定義為在給定氣團(tuán)的VOCs 中,加入或去除單位被測(cè)VOCs所產(chǎn)生的O3濃度的變化.通過(guò)改變VOCs/NO的比值,使IR達(dá)到最大值,即最大增量反應(yīng)活性(MIR). MIR可以用來(lái)衡量各種VOCs 轉(zhuǎn)化生成O3 的能力,即OFPs.環(huán)境大氣的總OFPs就是各種污染組分的大氣濃度與其MIR 乘積的加和.OFPs計(jì)算公式如下:

OFP=MIR×VOC(1)

式中: MIR為第種VOC最大增量反應(yīng)活性系數(shù); VOC為物種在大氣中的濃度,10-9.

1.3.2 OH消耗速率 OH自由基是對(duì)流層大氣中最重要的氧化劑,各類VOCs的光氧化反應(yīng)常以與OH的反應(yīng)開(kāi)始,在O2、NO和光照下降解不斷產(chǎn)生新的自由基,從而引發(fā)鏈?zhǔn)椒磻?yīng).第一步生成過(guò)氧烷基的反應(yīng)是污染大氣中O3形成的決速步驟[18]. OH自由基反應(yīng)活性將所有VOCs物種置于同一基點(diǎn)上來(lái)比較它們的活性, OH消耗速率可以反映VOCs中各種物質(zhì)對(duì)光化學(xué)反應(yīng)的相對(duì)貢獻(xiàn),其計(jì)算公式如下:

OH=C×KOH(2)

式中:OH為VOCs中物質(zhì)的OH消耗速率,s-1;C為某個(gè)物種在大氣中的濃度,′10-9;KOH為物種與OH自由基的反應(yīng)速率, s-1.

1.3.3 二次有機(jī)氣溶膠(SOA)生成潛勢(shì) 本研究采用FAC法,估算SOA生成潛勢(shì).按Grosjean等[19]的假設(shè):即SOA的生成只在白天(8:00~17:00)發(fā)生,且VOCs只與·OH發(fā)生反應(yīng)生成SOA, SOA生成潛勢(shì)估算公式如下:

SOAp=VOCst/(1-Fvocr)×FAC (3)

式中:SOAp是SOA生成的潛勢(shì),μg/m3;VOCst是環(huán)境中某種VOCs的質(zhì)量濃度,μg/m3;Fvocr是該種VOCs物種中參與反應(yīng)的分?jǐn)?shù),%;FAC是SOA的生成系數(shù)[1920],%.

1.3.4 來(lái)源解析方法(PMF) 正定因子矩陣(PMF)作為受體模型[21],被廣泛應(yīng)用到VOCs的源解析研究中,其基本原理是將受體矩陣()分解為源成分譜矩陣()與貢獻(xiàn)率矩陣()以及殘差矩陣():

式中:ij為第個(gè)受體樣品中第物種的濃度,ik為第個(gè)樣品中第個(gè)源的貢獻(xiàn)率;kj為第個(gè)源中第個(gè)污染物的源成分;ij為殘差.PMF模型的主要目標(biāo)是計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的最小值,由值與theorical的比值確定因子個(gè)數(shù)().其中目標(biāo)函數(shù)與theorical計(jì)算公式分別如下所示:

theorical=×-×(+) (6)

式中:u為樣品的不確定度,可以由誤差比例和方法檢出限確定,PMF模型的具體應(yīng)用可參考文獻(xiàn)[21].

2 結(jié)果與討論

2.1 VOCs質(zhì)量濃度特征

以VOCs代表檢出的99種VOCs物種的總濃度,研究區(qū)域秋季大氣中VOCs時(shí)間變化序列如圖2所示,結(jié)果顯示,VOCs小時(shí)濃度的變化范圍為10.46′10-9~310.34′10-9,平均濃度為(69.56±48.65)′10-9,最高小時(shí)濃度為出現(xiàn)在10月12日4:00的310.34′10-9.

觀測(cè)期間VOCs的組成如圖3所示,包括烷烴、烯烴、芳香烴、醛酮類、鹵代烴、乙炔和其他共7類化合物.其中烷烴對(duì)VOCs貢獻(xiàn)最高, 占比達(dá)到53.2%,平均濃度為(37.00±33.58)′10-9;其次為鹵代烴和醛酮類,濃度分別為(13.43±6.25)和(7.32± 3.01)′10-9;芳香烴、烯烴和乙炔占比相對(duì)較低,濃度分別為(5.27±4.02)、(4.13±3.31)和(2.01±1.50)′10-9.平均濃度前10位的物種為正丁烷、丙烷、異戊烷、乙烷、二氯甲烷、丙酮、1,2-二氯乙烷、乙烯、乙炔和異丁烷,占VOCs總濃度的71.6%.由此可見(jiàn),高濃度組分主要以低碳數(shù)的VOCs為主.城市地區(qū)低碳烷烴主要來(lái)源于汽車尾氣,低碳烯烴一般與燃燒過(guò)程、工業(yè)溶劑及原料使用有關(guān),而低碳的含氧有機(jī)物與植物排放、烹飪及有機(jī)合成等過(guò)程均有一定關(guān)系[22].

圖1 觀測(cè)期間VOCs時(shí)間變化序列

圖2 觀測(cè)期間大氣VOCs物種組成

2.2 VOCs關(guān)鍵活性組分

圖3 觀測(cè)期間大氣VOCs中各組分體積分?jǐn)?shù)及其對(duì)OFP和LOH貢獻(xiàn)占比

大氣中VOCs光化學(xué)反應(yīng)活性除與VOCs濃度有關(guān)外,還與各自的自身反應(yīng)活性有關(guān)[23].為評(píng)估不同種類VOCs對(duì)O3生成的影響,本研究使用MIR,計(jì)算了各VOCs物種的OFPs,如圖3所示.烷烴、烯烴、芳香烴、醛酮類和乙炔對(duì)廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季空氣VOCs的OFPs分別為38.19′10-9、30.12′10-9、53.12′10-9、58.79′10-9和0.62′10-9,對(duì)OFP的貢獻(xiàn)比例最高的為醛酮類的32.4%和芳香烴的29.3%.就具體物種而言,乙醛、間/對(duì)-二甲苯、異戊烷、乙烯、甲苯等是臭氧生成潛勢(shì)較高的物種.結(jié)果顯示,醛酮類和芳香烴類化合物對(duì)廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季O3影響較大,雖然其濃度水平較低,而濃度水平較高的烷烴類化合物,由于光化學(xué)反應(yīng)活性較低,對(duì)O3生成的影響相對(duì)較弱.因此,醛酮類和芳香烴類物種的控制,對(duì)本地O3污染控制尤為重要.

另外,研究采用OH表征VOCs大氣化學(xué)反應(yīng)活性,以進(jìn)一步識(shí)別VOCs的關(guān)鍵活性組分.如圖4所示,對(duì)OH貢獻(xiàn)最大的為烯烴,貢獻(xiàn)比例為29.8%;烷烴和芳香烴貢獻(xiàn)略低且相差不大,分別為26.9%和25.1%;醛酮類為17.5%.對(duì)OH貢獻(xiàn)最大的10個(gè)物種中,烯烴類有4種,烷烴類、芳香烴和醛類分別2種,其中貢獻(xiàn)最大的為苯乙烯,占總比例的13.7%,其次為異戊二烯和異戊烷,占比分別為12.2%和12.0%,貢獻(xiàn)最高的前10種物種共占總OH的66.6%.

2.3 二次有機(jī)氣溶膠(SOA)生成潛勢(shì)

表1 觀測(cè)期間VOCs 濃度水平及SOA 生成潛勢(shì)

本研究計(jì)算了不同VOCs物種對(duì)SOA的生成潛勢(shì),以評(píng)估不同種類VOCs對(duì)SOA生成的貢獻(xiàn).觀測(cè)期間日間TVOC的平均體積分?jǐn)?shù)為62.99′10-9,其中烷烴、烯烴、芳香烴、醛酮類、鹵代烴及乙炔的體積分?jǐn)?shù)分別占TVOC的51.5%、5.8%、7.2%、11.5%、20.3%和3.1%.一般認(rèn)為6個(gè)碳以上的VOCs氧化才能形成SOA,本研究亦考慮了苯和異戊二烯,研究發(fā)現(xiàn),二者氧化產(chǎn)生的含羰基產(chǎn)物可以通過(guò)低聚等異相反應(yīng)生成SOA[1920,2426].所測(cè)VOCs物種中對(duì)SOA具有生成潛勢(shì)的共26種,其中烷烴類有10個(gè)物種,芳香烴類有15個(gè)物種,還有1種烯烴即異戊二烯;觀測(cè)期間,SOA的生成量為1.13μg/m3,其中烷烴、芳香烴和烯烴對(duì)SOA生成貢獻(xiàn)的占比分別為4.0%、94.3%和1.7%,如表1所示,可知SOA的生成主要受芳香烴的影響.另外,對(duì)SOA生成貢獻(xiàn)最大的前5個(gè)物種分別為間/對(duì)二甲苯、甲苯、鄰二甲苯、乙苯和苯,其貢獻(xiàn)占比依次為31.0%、25.0%、11.4%、10.6%和4.8%,其他物種貢獻(xiàn)相對(duì)較低.與國(guó)內(nèi)其他城市相比,烷烴和芳香烴對(duì)SOA生成的貢獻(xiàn)與廣州市[18]和上海市[12]的研究結(jié)果類似.廣州的研究結(jié)果亦計(jì)算了異戊二烯對(duì)SOA的貢獻(xiàn),二者結(jié)果相近,廣州和廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)異戊二烯對(duì)SOA的貢獻(xiàn)分別為1.95%和1.7%.本研究中對(duì)SOA生成貢獻(xiàn)最大的物種為間/對(duì)二甲苯,與上海一致,如表2所示.

表2 廊坊開(kāi)區(qū)與其他城市VOCs對(duì)SOA生成貢獻(xiàn)的比較(%)

2.4 VOCs的來(lái)源解析

大氣VOCs是SOA及O3生成的重要前體物,對(duì)其進(jìn)行來(lái)源解析具有重要意義.本研究采用EPA推薦的PMF5.0模型對(duì)廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季大氣VOCs進(jìn)行來(lái)源解析.選取27種VOCs以及CO、溫度數(shù)據(jù)組成89×29的受體矩陣輸入PMF模型,經(jīng)過(guò)多次運(yùn)算獲得5個(gè)因子,如圖5所示.

圖5 各因子中不同物種的貢獻(xiàn)

因子1中異戊二烯貢獻(xiàn)最高,同時(shí)與溫度相關(guān)性較高,故識(shí)別為植物排放源[2930];因子2中異戊烷、苯乙烯、三氯乙烯以及十一烷、十二烷等長(zhǎng)鏈烷烴物質(zhì)比重較大,與有關(guān)研究中石化行業(yè)VOCs物種的相關(guān)性較好[31],因此判別為石油化工源;因子3中丙烷、1,3丁二烯、異丁烷、正丁烷、丙烯等物種貢獻(xiàn)較大,是機(jī)動(dòng)車排放的典型特征物種[3233],因此判別因子3為機(jī)動(dòng)車源;因子4中,乙炔和氯甲烷兩類生物質(zhì)燃燒的典型特征物種占比較高,同時(shí)與CO的相關(guān)性較大,CO是化石和生物質(zhì)燃料不完全燃燒的產(chǎn)物[3435],因此鑒定因子4為燃燒源;因子5對(duì)C7-C9苯系物如苯、甲苯、乙苯等貢獻(xiàn)較大,同時(shí)丙酮以及氯仿等物種濃度較高,而這些物種都來(lái)源于有機(jī)溶劑、涂料等[3638],因此因子5代表了溶劑使用及揮發(fā)源.

根據(jù)PMF源解析結(jié)果,獲得各類源對(duì)VOCs的貢獻(xiàn)率,如圖6所示.結(jié)果顯示,溶劑使用及揮發(fā)源、機(jī)動(dòng)車源是廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季大氣VOCs的主要來(lái)源,貢獻(xiàn)占比分別為39.6%和22.5%.燃燒源貢獻(xiàn)亦相對(duì)較高,為17.6%,石化工業(yè)源于植物排放源貢獻(xiàn)相對(duì)較低,分別為11.1%和9.4%.因此,溶劑使用及揮發(fā)源和機(jī)動(dòng)車是廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季VOCs控制的重點(diǎn).

圖6 各類源對(duì)VOCs的貢獻(xiàn)

3 結(jié)論

3.1 連續(xù)在線監(jiān)測(cè)了99種VOCs污染物,共24d的樣品.監(jiān)測(cè)期間VOCs小時(shí)濃度變化范圍為10.46′10-9~310.34′10-9,平均濃度為(69.56±48.65)′10-9;烷烴占VOCs比例較高,為53.2%,其次為鹵代烴的19.3%,其他種類占比相對(duì)較低,烯烴、芳香烴及醛酮類體積分?jǐn)?shù)占VOCs比例分別為5.9%、7.6%和10.5%;

3.2 對(duì)于VOCs關(guān)鍵活性組分,醛酮類和芳香烴對(duì)OFP貢獻(xiàn)比例最高,分別為32.4%和29.3%.烯烴對(duì)OH貢獻(xiàn)比例最高,占比為29.8%,烷烴與芳香烴貢獻(xiàn)相差不大,分別為26.9%和25.1%.

3.3 使用FAC估算SOA的生成潛勢(shì),結(jié)果顯示,觀測(cè)期間99種VOCs物種中對(duì)SOA具有生成潛勢(shì)的物種共26種,其中烷烴類10種、芳香烴類15種、烯烴類1種;觀測(cè)期間SOA總生成潛勢(shì)為1.13μg/m3,其中烷烴、芳香烴和烯烴對(duì)SOA的生成潛勢(shì)貢獻(xiàn)比例分別為4.0%、94.3%和1.7%,間/對(duì)-二甲苯和甲苯為貢獻(xiàn)最大的物種.

3.4 廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季VOCs的 PMF來(lái)源解析結(jié)果顯示,植物排放源、石化工業(yè)源、機(jī)動(dòng)車源、燃燒源和溶劑使用及揮發(fā)源對(duì)VOCs的貢獻(xiàn)占比分別為9.4%、11.1%、22.5%、17.6%和39.5%,溶劑揮發(fā)源、機(jī)動(dòng)車源是廊坊開(kāi)發(fā)區(qū)秋季大氣VOCs的主要來(lái)源,是秋季該地區(qū)VOCs的控制重點(diǎn).

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Characteristics and source apportionment of ambient volatile organic compounds in autumn in Langfang development zones.

ZHANG Jing-qiao1, WU Ya-jun1, LI Hui1, LING De-yin2, HAN Ke-yong3, LI Jian-na4, HU Jun1, WANG Han, ZHANG Meng, WANG Shu-lan1*

(1.Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China；2.LangFang Development Zones Environmental Protection Agency, Langfang 065001, China；3.Ao Lai Guo Xin (Beijing) Testing & Detection Technology Co., Ltd, Beijing 101399, China；4.Beijing Municipal Research Institute of Environmental Protection, Beijing 100037, China )., 2019,39(8)：3186~3192

A continuous measurement was conducted in Langfang development zones from 25stSeptember to 18stOctober, 2018, and a total of 99VOCs species were detected by ZF-PKU-1007. The resulted showed VOCs average concentration was 69.56′10-9during research period, and the average proportions of alkane, alkene, aromatic, aldehydes and ketones, chlorinated hydrocarbon were 53.2%、5.9%、7.6%、10.5%和19.3%; The ozone formation potential (OFP) and the OH radical loss rate (OH) were applied to assess chemical reactivity of VOCs, result showed aldehydes and ketones, aromatic, and alkene were most active components. Fractional aerosol coefficients (FAC) was used to estimate the potential formation of secondary organic aerosol (SOA), and resulted showed the SOA concentration values was 1.13μg/m3, aromatic contributed 94.3% to the total SOA formation potential and M-p-xylene and toluene were the dominant species. By applying the positive matrix factorization ( PMF) model, five major sources were extracted to identify the sources of VOCs, including solvent usage and evaporation sources (39.6%), vehicle emission sources (22.5%), combustion sources (17.6%), petrochemical industry sources (11.1%) and plant emission sources(9.4%). Hence, solvent usage and evaporation, vehicle emission and combustion emission should be listed as priority of air pollution control strategy for Langfang development zones in autumn.

volatile organic compounds；reaction activity；secondary organic aerosol；source apportionment

X513

A

1000-6923(2019)08-3186-07

張敬巧(1985-),女,河北保定人,工程師,碩士,主要研究方向?yàn)榇髿馕廴咎卣骷皝?lái)源解析.發(fā)表論文近10篇.

2019-01-18

總理基金項(xiàng)目(DQGG0304)

* 責(zé)任作者, 研究員, wangsl@craes.org.cn