河源工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇評(píng)價(jià)

鄧文博 葉冬秀 呂春燕

摘要：在選擇區(qū)域工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時(shí)應(yīng)考量產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)效率，采集河源市2016年的34個(gè)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用主成分和DEA模型構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型和產(chǎn)業(yè)相對(duì)有效評(píng)價(jià)模型，選擇了黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)與計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)為工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)選取了6個(gè)產(chǎn)業(yè)作為工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的培育產(chǎn)業(yè)，對(duì)河源市鼓勵(lì)和支持這8個(gè)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了建議。構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型可以為區(qū)域選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)提供借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：逆全球化;安徽;中小型外貿(mào)企業(yè);發(fā)展對(duì)策

中圖分類號(hào)：F121? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2019）06-0119-03

一、引言

河源市為廣東省粵北山區(qū)的欠發(fā)達(dá)城市，自1998年確立“工業(yè)立市”的重要發(fā)展方向之后，工業(yè)經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，但近年的增速明顯放緩。[1]河源市工業(yè)經(jīng)濟(jì)增速放緩的原因是該市處于工業(yè)化初期，工業(yè)產(chǎn)業(yè)呈粗放式發(fā)展，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴于資源消耗，這種發(fā)展模式難以長(zhǎng)期堅(jiān)持，要讓工業(yè)經(jīng)濟(jì)保持快速發(fā)展就必須調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題是為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是指某地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一定階段，能迅速引入技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展起導(dǎo)向性和帶動(dòng)性作用，并且是成長(zhǎng)性很高、帶動(dòng)性和擴(kuò)散性很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè);地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很多時(shí)候都是由若干個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)起來(lái)的， 正確選擇區(qū)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乃至社會(huì)發(fā)展均具有深遠(yuǎn)影響。[2]

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇問(wèn)題開(kāi)展了深入的研究，就主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的模型方法而言，劉思峰等人（1998）以定權(quán)聚類評(píng)估模型對(duì)河南省武陟縣工業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行了實(shí)證研究。[3]劉克利等人（2003）運(yùn)用主成分分析法，構(gòu)建一個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的評(píng)價(jià)模型對(duì)湖南省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)，[4]吳傳清等（2009）、趙冰等（2010）、陳立龍等（2011）、馬國(guó)霞等（2011）、肖洋（2013）、劉學(xué)之等（2017）均采用了主成分分析法來(lái)選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。吳海民等（2006）基于DEA有效基準(zhǔn)來(lái)選擇河南省工業(yè)部門(mén)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，張根明等（2008）、茹少峰等（2009）、李俊林等（2011）、王秋紅等（2013）均運(yùn)用DEA方法來(lái)確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，綜合采用主成分法和DEA模型來(lái)選擇河源市工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

二、研究模型與指標(biāo)選擇

根據(jù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)的導(dǎo)向性、帶動(dòng)性和擴(kuò)散性的特性，要求主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該具有一定的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，所以本文將首先采用主成分分析法選取代表河源工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的備選的產(chǎn)業(yè)，再運(yùn)用DEA模型從備選產(chǎn)業(yè)中選取相對(duì)有效的產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。下面分別介紹基于主成分分析法的工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型和基于DEA的工業(yè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)有效評(píng)價(jià)模型。

（一）工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型

采用主成分分析法建立產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型。主成分分析法是利用數(shù)據(jù)降維的思想，通過(guò)線性變換，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)主成分的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，是常用的量化評(píng)價(jià)功能的方法 ，并且提取的主成分指標(biāo)要能盡量多反映原來(lái)的信息，一般要求保留原始變量85%以上的信息。[5]本文將選取合適的指標(biāo)對(duì)2016年河源市的工業(yè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)進(jìn)行主成分分析的基礎(chǔ)上，測(cè)算出各產(chǎn)業(yè)的主成分及綜合成分得分，并選擇產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平得分較高的產(chǎn)業(yè)作為備選的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。本文選取行業(yè)的規(guī)模企業(yè)個(gè)數(shù)、生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、利稅總額、利潤(rùn)總額、增值稅、固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)、從業(yè)人數(shù)、總產(chǎn)值增長(zhǎng)率、增加值增長(zhǎng)率11個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的發(fā)展水平。

（二）工業(yè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)有效的評(píng)價(jià)模型

采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）來(lái)構(gòu)建工業(yè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)有效的評(píng)價(jià)模型，DEA是一種能有效處理多輸入、多輸出的問(wèn)題，同時(shí)評(píng)價(jià)多個(gè)同類組織、項(xiàng)目相對(duì)效率的一種線性規(guī)劃方法。在DEA模型中，以決策單元（DMU）的輸入、輸出指標(biāo)為變量進(jìn)行運(yùn)算，通過(guò)比率分析確定有效生產(chǎn)前沿面，根據(jù)各決策單元是否落在有效生產(chǎn)前沿面上來(lái)判斷其是否DEA有效。[6]選擇工業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和利稅總額為輸出指標(biāo);輸入指標(biāo)為固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)、從業(yè)人員平均人數(shù)。

三、區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇分析過(guò)程與結(jié)果

為了保證數(shù)據(jù)的有效性，本文各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于 2017 年的《河源市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的河源市2016年工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，以河源市現(xiàn)有的34個(gè)工業(yè)行業(yè)為分析樣本。

（一）河源市工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

首先利用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)34個(gè)樣本的11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行 KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn)，KMO值為0.740，一般顯著水平sig.小于0.001，說(shuō)明適合進(jìn)行主成分分析。采用主成分分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，提取初始特征值大于1的主成分三個(gè)，其累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.22%，足夠代表原樣本，見(jiàn)表1。

進(jìn)一步，計(jì)算三個(gè)主成分的成份得分系數(shù)矩陣，考察各主成分對(duì)綜合得分的方差百分比，得到相應(yīng)主成分的權(quán)重，進(jìn)而求得河源市各工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合得分，其中得分排名前14的產(chǎn)業(yè)如表2所示。

根據(jù)表3中工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平得分排名，前14個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值達(dá)到河源市工業(yè)總產(chǎn)值的82.47%，能較好代表河源市工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，故把這14個(gè)產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的備選產(chǎn)業(yè)。

（二）工業(yè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)有效的DEA模型分析

進(jìn)一步采用 DEA模型，將 14個(gè)備選產(chǎn)業(yè)的輸入和輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)利用DEAP2.1 軟件進(jìn)行處理，得出河源市14個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的效率值，如表3所示。

從表3中可以看出，僅黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)為相對(duì)有效，其他工業(yè)產(chǎn)業(yè)為相對(duì)無(wú)效，這在一定程度上反映了河源市作為廣東省的欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益偏低。為促進(jìn)河源市工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，可從以上14個(gè)產(chǎn)業(yè)中選擇綜合效率前2名的黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)為工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)把排3-8名并且綜合效率高于平均值0.6的食品制造業(yè)、紡織服裝與服飾業(yè)、酒與飲料和精制茶制造業(yè)、電力與熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)和紡織業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的培育行業(yè)。

四、結(jié)語(yǔ)

河源市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中，要想實(shí)現(xiàn)快速、高效的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，必然要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)必然先做好主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇與培育工作。本文從產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)相對(duì)有效進(jìn)行考量，綜合運(yùn)用主成分分析法和DEA模型，選取了黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)和計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)為工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)選取了六個(gè)重點(diǎn)培育的產(chǎn)業(yè)，分別為：食品制造業(yè)、紡織服裝與服飾業(yè)、酒與飲料與精制茶制造業(yè)、電力與熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)和紡織業(yè)。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)政府部門(mén)對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和培育產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)和扶持，首先由于黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)發(fā)展水平和相對(duì)效率均居于前列，同時(shí)考慮到黑色金屬為資源類產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該制定合理的發(fā)展政策來(lái)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展;其次，由于計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展水平最好，但是產(chǎn)業(yè)相對(duì)效率為0.808，主要體現(xiàn)為規(guī)模效率不佳和規(guī)模效益遞減，建議應(yīng)該適當(dāng)控制發(fā)展規(guī)模，引導(dǎo)效益偏低的企業(yè)改進(jìn)或退出;再次，由于食品制造業(yè)、紡織服裝與服飾業(yè)的技術(shù)效率較高，但是規(guī)模效率偏低并呈規(guī)模效益遞增，建議應(yīng)制定政策來(lái)鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;最后，由于酒與飲料和精制茶制造業(yè)、電力與熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)和紡織業(yè)的技術(shù)效率偏低，建議應(yīng)加強(qiáng)這些產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和設(shè)備改造，以提升產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率。

選擇區(qū)域工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，需要綜合考量各方面的影響因素，本文通過(guò)構(gòu)建基于主成分方法的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型和基于DEA的工業(yè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)有效評(píng)價(jià)模型來(lái)選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，綜合考量了產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)的效率，可以為區(qū)域選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)提供借鑒和參考。

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[責(zé)任編輯：胡 冰]