我國(guó)企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露實(shí)證研究

于童博

【摘要】本文以77家上市公司為研究樣本，基于2017年年報(bào)的數(shù)據(jù)，選取公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、政府環(huán)保補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)、被審計(jì)會(huì)計(jì)事務(wù)所規(guī)模和公司所處地區(qū)6個(gè)解釋變量，通過(guò)多元線性回歸方法確定顯著影響企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的因素，進(jìn)而提出優(yōu)化企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的策略。

【關(guān)鍵詞】環(huán)境會(huì)計(jì) ?綠色會(huì)計(jì) ?回歸分析 ?信息披露 ?可持續(xù)發(fā)展

一、引言

黨的十九大提出了“綠水青山就是金山銀山”的理念，為我國(guó)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展指明了道路。在現(xiàn)階段發(fā)展中，我國(guó)面臨的主要環(huán)境問(wèn)題在于污染嚴(yán)重、生態(tài)惡化以及資源枯竭等。因此，筆者認(rèn)為環(huán)境問(wèn)題的解決應(yīng)從重污染行業(yè)開(kāi)始，解決的主要辦法是引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行詳細(xì)的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露。本文通過(guò)對(duì)采礦業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露影響因素的實(shí)證研究，來(lái)找出正確引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的建議。

二、變量設(shè)定及研究假設(shè)

（一）被解釋變量

本文以環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平指數(shù)（Environmental Disclosure Index，簡(jiǎn)稱EDI）為被解釋變量，采用直接匯總法逐項(xiàng)對(duì)77家研究樣本2017年年報(bào)中的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露情況進(jìn)行打分加總，得到環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平指數(shù)，即被解釋變量Y。

（二）解釋變量設(shè)定及研究假設(shè)

假設(shè)1：上市公司規(guī)模越大，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平越高。

假設(shè)2：上市公司資產(chǎn)負(fù)債率越高，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平越高。

假設(shè)3：上市公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入越高，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平就越高。

假設(shè)4：獲得政府環(huán)保補(bǔ)助和獎(jiǎng)勵(lì)的上市公司，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平越高。

假設(shè)5：上市公司被審計(jì)事務(wù)所越專業(yè)，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平越高。

假設(shè)6：上市公司所處地區(qū)越發(fā)達(dá)，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平越高。

三、樣本選取與模型構(gòu)建

（一）樣本選取

重污染行業(yè)的環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露狀況，可以代表現(xiàn)階段我國(guó)企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的整體水平。本文以滬市和深市A股采礦業(yè)77家公司為樣本，其中滬市51家，深市26家。

（二）多元回歸模型的構(gòu)建

本文運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行多元線性回歸，得出環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的顯著性影響因素。多元回歸模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε其中，β0是常量;β1～β6是回歸系數(shù);ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

（一）模型顯著性檢驗(yàn)

模型R=0.872，說(shuō)明解釋變量與被解釋變量之間有相對(duì)較好的相關(guān)性。R2可以更好的體現(xiàn)模型的擬合優(yōu)度。本文的R2=0.739，說(shuō)明被解釋變量的變差中有73.9%是由解釋變量引起的，同時(shí)也說(shuō)明還有可能具有解釋力的其他解釋變量沒(méi)有考慮到。方差分析中，F(xiàn)值為36.906，數(shù)值較大，通過(guò)了顯著性水平為0.01的假設(shè)檢驗(yàn)，而且Sig值為0.00，拒絕回歸系數(shù)均為零的假設(shè)，說(shuō)明回歸方程有意義。

（二）相關(guān)性分析

為了剔除因解釋變量間顯著相關(guān)對(duì)回歸結(jié)果的影響，需要進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。各變量之間的皮爾森相關(guān)系數(shù)顯示本文中所有解釋變量間的相關(guān)系數(shù)除了公司規(guī)模和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入之間的都小于0.5，但公司規(guī)模和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入都和公司環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平無(wú)關(guān)。

（三）回歸結(jié)果分析

得到最終的回歸方程：Y=11.742X4-13.667。

五、結(jié)論及優(yōu)化企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的策略

（一）政府對(duì)重污染行業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平指數(shù)客觀部分做最低披露限定

本文選的77家上市公司中存在未進(jìn)行任何環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露的企業(yè)，并且大部分企業(yè)EDI較低，這反映出我國(guó)環(huán)境會(huì)計(jì)發(fā)展現(xiàn)還處于初級(jí)階段。通過(guò)分析采礦業(yè)上市公司環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平指數(shù)發(fā)現(xiàn)，環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平指數(shù)主觀得分占比45%，客觀得分只有25%，這證明部分企業(yè)有保護(hù)環(huán)境的理念，卻沒(méi)有保護(hù)環(huán)境的實(shí)際措施。

（二）政府規(guī)范環(huán)保補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)制度

本文多元線性歸回分析的結(jié)果顯示，政府的環(huán)保補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)與企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平有很強(qiáng)的線性關(guān)系，這證明受到政府環(huán)保支持和關(guān)注的企業(yè)更愿意披露更多的環(huán)境會(huì)計(jì)信息。

（三）政府對(duì)購(gòu)買受到政府環(huán)保補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)進(jìn)行稅費(fèi)減免（基于政府規(guī)范環(huán)保補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)制度前提下）

本文多元線性歸回分析的結(jié)果顯示，企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平與公司規(guī)模和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入沒(méi)有顯著性相關(guān)關(guān)系，但是，公司規(guī)模和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入存在多重線性相關(guān)關(guān)系，而且主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平的影響程度大于公司規(guī)模，所以筆者認(rèn)為，企業(yè)規(guī)模對(duì)企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平的影響主要來(lái)源于主營(yíng)業(yè)務(wù)收入;但多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平和公司規(guī)模存在顯著性相關(guān)關(guān)系，所以筆者認(rèn)為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)多數(shù)企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露水平存在顯著性相關(guān)關(guān)系;此外，重污染行業(yè)的消費(fèi)者基本上沒(méi)有個(gè)體消費(fèi)者。

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作者簡(jiǎn)介：于童博，男，河南漯河人，本科。