李丹
中圖分類號(hào):F740? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
內(nèi)容摘要:本文基于我國30個(gè)省份(西藏除外)2005-2014年的省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析法,選用固定效應(yīng)模型分析雙向直接投資對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響。結(jié)果顯示,外商直接投資初期不顯著,但引入外商直接投資與人力資本的交互項(xiàng)后,影響系數(shù)顯著為正;對外直接投資的影響系數(shù)顯著為正。通過進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),雙向直接投資對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響具有區(qū)域差異性特征,東部地區(qū)需繼續(xù)發(fā)揮吸引外商直接投資的優(yōu)勢,中部和西部地區(qū)則要依靠對外直接投資促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。此外,城市化水平、市場化指數(shù)、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人力資本以及國內(nèi)研發(fā)水平也對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有著顯著促進(jìn)作用。
關(guān)鍵詞:雙向直接投資? ?外商直接投資? ?對外直接投資? ?生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)
引言
改革開放以來,我國服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速,尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的影響尤為顯著,因此研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)優(yōu)化升級(jí)問題成為國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。目前部分學(xué)者從國家和城市規(guī)模的角度分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的影響因素,如張浩然(2015)研究表明,城市規(guī)模的大小決定了不同等級(jí)城市適合發(fā)展不同層次的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。席強(qiáng)敏(2015)研究發(fā)現(xiàn),中國應(yīng)該根據(jù)城市規(guī)模大小選擇合適的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)模式。Behrens(2014)和Combes(2012)研究認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市更適合人才集聚和高效發(fā)展的企業(yè),因此生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在大城市更有利于自身升級(jí)。賀輝(2015)研究表明,中國城市規(guī)模與城市建設(shè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有顯著的正向作用,但是空間效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)其直接效應(yīng)顯著而間接效應(yīng)不明顯。也有學(xué)者從需求的角度分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,樊文靜(2015)研究表明,針對于以加工貿(mào)易為主的間接效應(yīng)方面,出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是負(fù)向影響。肖文(2011)研究發(fā)現(xiàn),以制造業(yè)為主的需求規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展是負(fù)相關(guān),并且需求結(jié)構(gòu)影響了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加速發(fā)展,“引進(jìn)來、走出去”戰(zhàn)略愈發(fā)占據(jù)主導(dǎo)地位,因此可以從雙向直接投資角度出發(fā)分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的升級(jí)問題。在雙向直接投資方面,關(guān)于二者協(xié)調(diào)發(fā)展的文獻(xiàn)最初由Lichtenberg F and Van Pottelsbergh(2001)提出,他們認(rèn)為在C-H模型的基礎(chǔ)上引進(jìn)外商直接投資和對外直接投資均能產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)。目前國內(nèi)學(xué)者關(guān)于這方面的研究主要有:田素華(2017)研究發(fā)現(xiàn),收入較高的國家,其FDI和OFDI的互動(dòng)發(fā)展更具有可持續(xù)性;收入較低的國家FDI的引入規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過OFDI。冷艷麗(2017)認(rèn)為,F(xiàn)DI和OFDI對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響是顯著為正的,但是存在地區(qū)差異。馬霞(2015)研究表明,中國在雙向直接投資發(fā)展過程中,對于較高收入的發(fā)展中國家仍需加大FDI的引入;對于其它發(fā)展中國家而言,中國的雙向直接投資發(fā)展勢頭位于前列,但仍需優(yōu)化結(jié)構(gòu)。李宏兵(2016)研究表明,服務(wù)業(yè)雙向投資整體提升了企業(yè)的創(chuàng)新競爭能力且呈現(xiàn)倒U型的分布特征。陳巖(2011)認(rèn)為,雙向直接投資相結(jié)合能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展。馬相東(2014)研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI與OFDI的協(xié)調(diào)發(fā)展有利于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。
關(guān)于外商直接投資能否帶來正向技術(shù)溢出,學(xué)術(shù)界觀點(diǎn)不一。部分學(xué)者認(rèn)為外商直接投資能夠帶來積極的技術(shù)溢出效果,如徐宏毅(2016)研究發(fā)現(xiàn),外商直接投資在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)內(nèi)具有正的水平溢出效應(yīng)和負(fù)的垂直溢出效應(yīng)。David T. Coe and Elhanan Helpman(1995)研究發(fā)現(xiàn),在美國、日本等OECD國家通過國際貿(mào)易吸收的外國技術(shù)能夠促進(jìn)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增加。Keller(2002)研究表明,發(fā)展中國家通過進(jìn)口發(fā)達(dá)國家的半成品進(jìn)行再加工的過程中,可以獲得一定的技術(shù)擴(kuò)散。何興強(qiáng)(2014)研究發(fā)現(xiàn),在良好的中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人力資本前提下,外商直接投資帶來的技術(shù)溢出較顯著。Girma(2005)研究發(fā)現(xiàn),發(fā)展中國家的人力資本達(dá)到一定門檻水平可以促進(jìn)FDI技術(shù)溢出的發(fā)展。但也有部分學(xué)者持反對態(tài)度,如馬林(2008)研究發(fā)現(xiàn),外商直接投資對中國是顯著的負(fù)向技術(shù)溢出,其中海外華資和合資企業(yè)負(fù)向溢出最大。劉洪鐘(2012)研究表明,外商直接投資對中國存在負(fù)向技術(shù)溢出,特別是外資企業(yè)的出口導(dǎo)向性越強(qiáng)技術(shù)溢出效果就越差。劉和東(2012)認(rèn)為,外商直接投資技術(shù)溢出效應(yīng)在中期顯著為負(fù)、長期不顯著為正。范黎波(2011)研究發(fā)現(xiàn),外商直接投資的技術(shù)溢出在水平效應(yīng)方面是負(fù),在行業(yè)間垂直效應(yīng)方面不顯著。
隨著改革開放進(jìn)程的加快,越來越多的學(xué)者將注意力轉(zhuǎn)向?qū)ν庵苯油顿Y形成的逆向技術(shù)溢出對母國所起的作用。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為對外直接投資能夠帶來逆向技術(shù)溢出,促進(jìn)母國相關(guān)行業(yè)的進(jìn)步。例如:肖曉軍(2016)研究表明,對外直接投資對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有正向促進(jìn)作用,但是在對技術(shù)效率方面作用不顯著。陳俊聰(2015)研究發(fā)現(xiàn),對外直接投資有利于促進(jìn)母國服務(wù)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升,其中發(fā)達(dá)國家的促進(jìn)作用高于發(fā)展中國家。沙文兵(2014)研究發(fā)現(xiàn),東道國創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,以及產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的完善,對中國對外直接投資形成的逆向技術(shù)溢出都是顯著正向作用。Driffield(2009)研究發(fā)現(xiàn),中國臺(tái)灣地區(qū)對大陸地區(qū)的效率尋求型對外直接投資提升了中國臺(tái)灣地區(qū)的生產(chǎn)率。也有學(xué)者認(rèn)為對外直接投資產(chǎn)生的影響存在區(qū)域和行業(yè)差異。例如:葉嬌(2016)研究發(fā)現(xiàn),中國企業(yè)對外直接投資可以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長,但是在不同地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)間存在差異化。李梅(2012)研究發(fā)現(xiàn),對外直接投資形成的逆向技術(shù)溢出存在區(qū)域差異化的特征,東部地區(qū)大于中西部。部分學(xué)者還認(rèn)為對外直接投資帶來的逆向技術(shù)溢出效果薄弱,甚至不如外商直接投資。例如:梁文華(2017)研究發(fā)現(xiàn),雖然對外直接投資帶來的逆向技術(shù)溢出對我國技術(shù)進(jìn)步具有正向促進(jìn)作用,但其效果比較薄弱。仇怡(2012)研究表明,對外直接投資能夠?yàn)槟竾鴰砟嫦蚣夹g(shù)溢出,但溢出效果不如外商投資。
在目前學(xué)者取得的研究成果中可知,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于外商直接投資或?qū)ν庵苯油顿Y,鮮有從雙向直接投資的視角出發(fā)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,這導(dǎo)致了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)升級(jí)方面的研究比較薄弱。雙向直接投資是否有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的升級(jí)?區(qū)域間發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的側(cè)重點(diǎn)是否有差異?本文將進(jìn)一步進(jìn)行專門研究,并試圖給出答案。
(二)變量描述及測度
1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(Producer Services,簡寫為Ps)。本文生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)選取交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)。在指標(biāo)測度方面,由于各省份具體的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)缺失,因此其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值根據(jù)各省份統(tǒng)計(jì)年鑒中相應(yīng)指標(biāo)加總所得。本文采用的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值為真實(shí)值(以2005年為基期,GDP指數(shù)采用上一年=100),即。
2.外商直接投資和對外直接投資。本文的核心解釋變量選用雙向直接投資,即外商直接投資(Foreign Direct Investment,簡寫為Fdi)和對外直接投資(Outward Foreign Direct Investment,簡寫為Ofdi)。其中,采用各省份每年實(shí)際吸收外商直接投資總額占當(dāng)年全國實(shí)際吸收外商直接投資總額的比重,即 表示各省份吸收外商直接投資的程度,數(shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒;由于各省份每年對外直接投資的流量數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,因此本文選取各省份的對外直接投資存量與實(shí)際GDP的比值即 表示各省份對外直接投資的發(fā)展程度,數(shù)據(jù)來源于《中國對外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。其中,i表示省份,t表示年份。
3.控制變量。本文中的控制變量主要包括城市化水平(City)、市場化指數(shù)(MI)、專利授權(quán)數(shù)(Patent)、人力資本(L)以及國內(nèi)研發(fā)水平(RD)。其中,城市化水平(City),主要采用各省份城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诘谋戎?制度因素方面選用市場化指數(shù)(MI),數(shù)據(jù)來源于樊綱的市場化指數(shù);產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面,本文借鑒劉和東(2012)的衡量方法選用專利授權(quán)數(shù)(Patent),數(shù)據(jù)來源于《國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計(jì)年報(bào)》;人力資本(L),本文借鑒李宏兵(2016)衡量人力資本的方法,選用各省份大專以上學(xué)歷從業(yè)人員占年末從業(yè)人員的比重,數(shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒;國內(nèi)研發(fā)水平(RD),由于各省份研發(fā)投入費(fèi)用具有較大的波動(dòng)性,因此本文選用各省份每年研發(fā)投入費(fèi)用占各省份當(dāng)年實(shí)際GDP的比重表示研發(fā)投入力度,數(shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。
(三)實(shí)證結(jié)果分析
1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用我國30個(gè)省份(西藏除外)2005-2014年的省際面板數(shù)據(jù)對Model1與Model2進(jìn)行回歸。為避免出現(xiàn)偽回歸,本文將進(jìn)行LLC檢驗(yàn),LLC檢驗(yàn)的原假設(shè)為變量含有單位根即模型中的變量不具備平穩(wěn)性,備擇假設(shè)為模型中的變量具備一定的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可知,所有變量的P值均小于臨界值0.01,故在1%的水平上拒絕存在單位根的原假設(shè),即認(rèn)為所有變量均具備平穩(wěn)性,回歸模型具有合理性。
2.全國層面實(shí)證分析。在證明所有變量具有平穩(wěn)性的基礎(chǔ)上,本文運(yùn)用Stata計(jì)量軟件采用Hausman檢驗(yàn)方法選擇回歸模型。Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)是個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)即隨機(jī)效應(yīng)模型?;貧w結(jié)果如表2所示。表2報(bào)告了基于全國樣本的回歸結(jié)果:第一,由Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可知,論文中Model1和Model2均拒絕原假設(shè),故回歸模型均應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。第二,關(guān)于影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的核心解釋變量方面,F(xiàn)DI和OFDI對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響是不同的。首先,F(xiàn)DI對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響起初是不顯著的,但在引入FDI和人力資本的交互項(xiàng)后,顯著性水平和影響系數(shù)明顯得到提升。出現(xiàn)不顯著的原因主要是我國目前吸引的外商直接投資以外商獨(dú)資企業(yè)為主,一些技術(shù)含量較高的核心產(chǎn)業(yè)并未實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)移。但在引入交互項(xiàng)后FDI對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是顯著的促進(jìn)作用,且影響系數(shù)增加至0.136。此現(xiàn)象驗(yàn)證了傳統(tǒng)理論:在技術(shù)進(jìn)步中,人力資本往往與其他經(jīng)濟(jì)變量相結(jié)合對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生作用。因此在發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過程中,既要加強(qiáng)吸引外商直接投資的質(zhì)量把控,也要注重提升人力資本增強(qiáng)技術(shù)吸收能力。其次,OFDI在Model1和Model2中均發(fā)揮了顯著的促進(jìn)作用,并且影響系數(shù)是遞增的。此現(xiàn)象表明,通過在國外設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)或開辦工廠,一方面可以接近國外技術(shù)聚集地產(chǎn)生技術(shù)吸收效應(yīng),另一方面國內(nèi)外技術(shù)人員流動(dòng)形成的人力資本效應(yīng),促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。第三,在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中,控制變量均與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。其中,市場化指數(shù)的影響系數(shù)最大,城市化水平次之。因此在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的過程中,不但要注重FDI和OFDI協(xié)同發(fā)展,也要關(guān)注控制變量的重要作用。
3.地區(qū)層面實(shí)證分析。由于區(qū)位環(huán)境、政策、人口分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響,各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平參差不齊。因此,為了更加詳實(shí)地分析各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素,本文將全國30個(gè)省份(西藏除外)依據(jù)我國經(jīng)濟(jì)帶劃分標(biāo)準(zhǔn)分為東部、中部和西部地區(qū)(依據(jù)中國經(jīng)濟(jì)帶劃分標(biāo)準(zhǔn),東部地區(qū)包括上海、北京、天津、河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南、重慶;中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)再次進(jìn)行回歸,表3報(bào)告了分地區(qū)回歸結(jié)果。
由回歸結(jié)果可以得出:
第一,在促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展過程中,外商直接投資和對外直接投資帶來的影響存在地區(qū)差異化。其中東部地區(qū)FDI帶來的影響更加顯著,而中部和西部地區(qū)OFDI能夠更顯著地促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。對于此現(xiàn)象的解釋包括:第一,東部地區(qū)在吸引FDI方面具有獨(dú)特的地理位置和政策優(yōu)勢;第二,中西部地區(qū)OFDI的影響力度高于東部地區(qū),可能是由于中西部地區(qū)的對外直接投資額體量較小,導(dǎo)致其OFDI水平的提高對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的邊際促進(jìn)效應(yīng)高于東部地區(qū)。在引入FDI和L交互項(xiàng)后,東部地區(qū)FDI的影響系數(shù)由0.0732增至0.184,說明在吸引外商直接投資過程中要注重與人力資本相結(jié)合,繼續(xù)將其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè);中部地區(qū)的影響系數(shù)依然顯著地高于西部地區(qū),因此中部地區(qū)要抓住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的福利,而西部地區(qū)也要繼續(xù)把握國家政策紅利帶來的好處,積極促進(jìn)本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的升級(jí)。
第二,在控制變量方面,東部地區(qū)應(yīng)著重通過加大研發(fā)投入力度促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的升級(jí);中部地區(qū)要繼續(xù)發(fā)揮其廣闊的市場優(yōu)勢,通過提高市場化水平發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);西部地區(qū)則要加大城市化水平、增強(qiáng)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。
綜上所述,各地區(qū)在發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過程中應(yīng)注重地區(qū)差異。東部地區(qū)應(yīng)側(cè)重于通過FDI以及加大研發(fā)投入力度促進(jìn)本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展;中部地區(qū)應(yīng)從OFDI和提高市場化水平方面著手;西部地區(qū)則需要依靠OFDI、提升城市化水平以及加強(qiáng)產(chǎn)權(quán)保護(hù)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。
4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果是否存在偶然性問題,本文進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文刪除東部、中部以及西部地區(qū)的極端數(shù)據(jù),即北京、上海、廣東、海南、廣西、吉林、青海、寧夏、甘肅、新疆。運(yùn)用剩下20個(gè)省份(西藏除外)的面板數(shù)據(jù)對兩個(gè)模型再次進(jìn)行回歸(見表4),觀察其主要指標(biāo)回歸結(jié)果與原結(jié)果是否一致。
由檢驗(yàn)結(jié)果可知:核心解釋變量中的FDI和OFDI對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)正負(fù)性與顯著性保持一致,控制變量的影響系數(shù)正負(fù)性與顯著性基本一致,故認(rèn)為回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
結(jié)論與啟示
本文以雙向直接投資視角研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的升級(jí)問題得到以下結(jié)論:第一,全國層面,F(xiàn)DI最初對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響不顯著,但加入FDI和L的交互項(xiàng)后,其影響系數(shù)大小和顯著性得到提高;OFDI對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用均是顯著的。第二,地區(qū)層面,東部地區(qū)FDI、研發(fā)費(fèi)用投入的系數(shù)大小和顯著性較高;中部地區(qū)OFDI、市場化指數(shù)的促進(jìn)效果更好;西部地區(qū)OFDI、城市化水平以及專利授權(quán)數(shù)的影響系數(shù)更加顯著。
本文的研究結(jié)論具有現(xiàn)實(shí)參考價(jià)值。第一,注重雙向直接投資協(xié)調(diào)發(fā)展。利用FDI和OFDI的協(xié)調(diào)作用,形成技術(shù)擴(kuò)散和逆向技術(shù)溢出促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。第二,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、優(yōu)化資源配置。通過技能培訓(xùn)提高勞動(dòng)者的平均熟練程度,通過市場運(yùn)行機(jī)制完善資源配置。第三,加強(qiáng)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí),完善產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制。制定合理有效的相關(guān)政策規(guī)范產(chǎn)權(quán)制度,積極解決有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的訴訟。第四,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展,注重地區(qū)差異。東部地區(qū)應(yīng)注重人力資本優(yōu)化配置,積極吸引高水準(zhǔn)的外資企業(yè),通過技術(shù)外溢提高人力資本回報(bào)率等;中西部地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)完成東部地區(qū)轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。
參考文獻(xiàn):
1.陳俊聰.對外直接投資對服務(wù)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響[J].國際貿(mào)易問題,2015(12)
2.樊文靜.出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)對我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響途徑[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2015,31(7)
3.何興強(qiáng).FDI技術(shù)溢出與中國吸收能力門檻研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2014(10)
4.李宏兵,文磊.服務(wù)業(yè)雙向投資提升了我國企業(yè)創(chuàng)新競爭力嗎[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2016,32(3)
5.李梅,劉士昌.對外直接投資的地區(qū)差異和門檻效應(yīng)[J].管理世界,2012(1)
6.劉和東.國際貿(mào)易與FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2012,33(2)
7.劉洪鐘,齊震.中國參與全球生產(chǎn)鏈的技術(shù)溢出效應(yīng)分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2012(1)
8.冷艷麗,杜思正.雙向直接投資的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析[J].國際商務(wù),2017(1)
9.馬霞,李榮林.中國與發(fā)展中國家(地區(qū))雙向直接投資:趨勢及戰(zhàn)略選擇[J].國際經(jīng)濟(jì)合作,2015,(4)
10.馬相東,王躍生.對外直接投資的雙重效應(yīng)與中國雙向投資均衡發(fā)展[J].中共中央黨校學(xué)報(bào),2014(6)
11.馬林,章凱棟.外商直接投資對中國技術(shù)溢出的分類檢驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2008(7)
12.沙文兵.東道國特征與中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2014(5)
13.席強(qiáng)敏,陳曦,李國平.中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)模式選擇研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(2)
14.徐宏毅,黃岷江,徐硼.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI生產(chǎn)率溢出效應(yīng)的實(shí)證研究[J].管理評論,2016,28(1)
15.肖文,樊文靜.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2011(6)
16.葉嬌,趙云鵬.對外直接投資與逆向技術(shù)溢出[J].國際貿(mào)易問題,2016(1)