張虹 莊文英 趙飛
中圖分類號:F202? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
內(nèi)容摘要:小微企業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,現(xiàn)階段對小微企業(yè)進(jìn)行科學(xué)評估,尤其是融資評估的需求日益增強(qiáng)。對此,本文基于企業(yè)創(chuàng)新能力與風(fēng)險因素,構(gòu)建了小微企業(yè)活力指數(shù)體系。在實證方面,文章以廣東省部分小微企業(yè)為樣本,通過活力指數(shù)評估結(jié)果與實際融資情況的對照,驗證了文章指數(shù)體系的適用性與有效性,并以此對小微企業(yè)的有序發(fā)展提出相關(guān)建議。
關(guān)鍵詞:小微企業(yè)? ?創(chuàng)新能力? ?活力指數(shù)體系? ?熵權(quán)法
近年來,我國各級部門針對小微企業(yè)出臺了各項優(yōu)惠政策,這為小微企業(yè)有序、健康、快速發(fā)展提供了有力支撐。但現(xiàn)階段,由于受外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的影響,我國小微企業(yè)在發(fā)展過程中遇到了一定的問題,其中最突出的就是小微企業(yè)融資難度高。這一方面是因為小微企業(yè)自身盈利能力有限,其成長與發(fā)展多依賴于資金支持,因此對資金需求較高;另一方面,由于市場對小微企業(yè)評估與監(jiān)管不完善,這極大程度上阻礙了小微企業(yè)的融資。由于當(dāng)前市場對小微企業(yè)的活力評估主要集中于財務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析,但又由于小微企業(yè)往往存在財務(wù)數(shù)據(jù)不健全、不完善等問題,故單純從財務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)建立的評估體系并不能真實的反映小微企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與風(fēng)險特征。對此,本文從企業(yè)創(chuàng)新的角度出發(fā),整合多維度信息,對小微企業(yè)經(jīng)營特點進(jìn)行挖掘與分析,并結(jié)合企業(yè)風(fēng)險進(jìn)行量度,構(gòu)建了多維度的小微企業(yè)活力評估指標(biāo)體系,以期為金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險評估提供數(shù)據(jù)支持。
小微企業(yè)研究現(xiàn)狀
在小微企業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展方面,王昊等(2018) 對小微企業(yè)主要風(fēng)險因素進(jìn)行了識別,并針對其融資困難進(jìn)行了原因剖析,最終提出解決小微企業(yè)融資難題需政府部門、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、小微企業(yè)共同努力;薛青(2018)分析了傳統(tǒng)融資方式與互聯(lián)網(wǎng)時代的新興融資方式間的區(qū)別,提出小微企業(yè)應(yīng)積極尋求適應(yīng)其需求特點的信貸服務(wù);馬賤陽等(2018)從銀行的角度出發(fā),對各項小微企業(yè)貸款支持政策進(jìn)行了總結(jié),提出了要深化小微企業(yè)金融服務(wù)的相關(guān)措施;Ladislav Mura等(2012)對中小企業(yè)的融資可能性進(jìn)行了分析;Jati Kasuma等(2016)逆向從企業(yè)對銀行的忠誠度角度出發(fā)開展企業(yè)融資研究;Bai等(2019)結(jié)合模糊評價理論對農(nóng)業(yè)企業(yè)的融資評估問題開展了研究。
在小微企業(yè)評估方面,研究多從信用評估角度出發(fā)。E.Altman(1968)通過對財務(wù)比率指標(biāo)的篩選構(gòu)建了Z-score模型評估模型;Jens Grunert等(2005)通過分析德國四大銀行的信用檔案數(shù)據(jù),分析得出同時采用財務(wù)和非財務(wù)指標(biāo)能更準(zhǔn)確地預(yù)測企業(yè)的違約風(fēng)險;李恩等(2013)對小微企業(yè)信用評價指標(biāo)體系的國內(nèi)外研究成果與現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理,并進(jìn)而對相關(guān)的問題應(yīng)對策略進(jìn)行了分析;李明等(2018)分析了小微企業(yè)之間的競合關(guān)系。建立了基于S2B模式的小微企業(yè)競爭情報多元協(xié)同供給體系;李偉等(2018從小微企業(yè)融資角度出發(fā),構(gòu)建了客戶信用評價指標(biāo)體系;蔣輝(2017)構(gòu)建并優(yōu)化了非對稱信息下小微企業(yè)信用評價指標(biāo)體系;吳翌琳等(2018)基于傾向得分匹配算法評估了財稅政策對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。
通過對當(dāng)前小微企業(yè)融資評估的研究文獻(xiàn)梳理,可發(fā)現(xiàn)其評價指標(biāo)主要集中于以下幾個維度:第一,財務(wù)指標(biāo),其多從資產(chǎn)數(shù)據(jù)、現(xiàn)金流數(shù)據(jù)與營運(yùn)數(shù)據(jù)出發(fā),體現(xiàn)企業(yè)的償債能力與營運(yùn)能力;第二,企業(yè)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)。該指標(biāo)多為企業(yè)研發(fā)人員、資金等研發(fā)資源的投入、新產(chǎn)品收入等;第三,定性評估指標(biāo)。主要包括評估企業(yè)的基本能力、誠信行為,以及宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、經(jīng)營者管理能力等(見表1)。
從上述分析可以看出,對小微企業(yè)評價指標(biāo)的選取多集中在企業(yè)規(guī)模實力、財務(wù)數(shù)據(jù)、償債能力情況等維度,評價方法更多運(yùn)用了聚類分析、因子分析、統(tǒng)計分析等傳統(tǒng)方法。而對于小微企業(yè)創(chuàng)新能力、風(fēng)險因素等指標(biāo)的研究并不充分,企業(yè)活力的綜合評估體系構(gòu)建仍有一定的研究空間。
小微企業(yè)活力評估指數(shù)體系
(一) 指標(biāo)的選取
融資是小微企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),是各類企業(yè)專利技術(shù)等創(chuàng)新成果的研發(fā)前提。而企業(yè)創(chuàng)新成果能為企業(yè)帶來利潤,從而助力企業(yè)融資成功。因此本文將創(chuàng)新成果類指標(biāo)納入小微企業(yè)活力評估指數(shù)體系,企業(yè)創(chuàng)新成果與融資之間的關(guān)系如圖1所示。
結(jié)合當(dāng)前研究成果,本文從企業(yè)基本能力、企業(yè)創(chuàng)新能力與風(fēng)險因素三個維度出發(fā),選取以下關(guān)鍵指標(biāo)形成小微企業(yè)活力評估體系指標(biāo)集(見表2)。
(二) 指標(biāo)的評價原則
對于不同類型指標(biāo),因其獲取方式與影響機(jī)制的不同,本文認(rèn)為應(yīng)以不同的評價原則進(jìn)行數(shù)量度量,具體分析如下:第一,鑒于小微企業(yè)自身特點,其成長受近期成果的影響更大,因此對于創(chuàng)新成果類打分原則以時間與數(shù)量兩個維度進(jìn)行評價,見表3所示。第二,對于工商風(fēng)險類指標(biāo),則以風(fēng)險項的數(shù)量進(jìn)行評估,以常用的1-9標(biāo)度進(jìn)行風(fēng)險的度量與劃分,且此類風(fēng)險為負(fù)向指標(biāo),具體如表4所示。第三,對于發(fā)展風(fēng)險類指標(biāo),以專家定性打分形式給出,并以1-9標(biāo)度進(jìn)行風(fēng)險程度的量度。由此,初步形成本文小微企業(yè)發(fā)展活力評估指數(shù)體系。鑒于定性指標(biāo)特點,本文對于指標(biāo)權(quán)重的確定擬采用信息熵相關(guān)理論開展研究。
(三)基于熵權(quán)法的權(quán)重確定
本文選用熵權(quán)法對一級指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重的確定。首先行業(yè)專家結(jié)合小微企發(fā)展與評估特點,對各個指標(biāo)的重要性進(jìn)行評價與測度,得到評分表如表5所示。
以熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重的計算,主要步驟與計算邏輯如下:數(shù)據(jù)預(yù)處理與標(biāo)準(zhǔn)化:;指標(biāo)信息熵計算:,;指標(biāo)熵權(quán)計算:。由此可得到活力指數(shù)體系中各一級指標(biāo)權(quán)重,見表6所示。
二級指標(biāo)與三級指標(biāo)則采用最為通行的權(quán)重方法“逐級等權(quán)重法”進(jìn)行加權(quán),各指標(biāo)權(quán)重為,參數(shù)k為各層級內(nèi)指標(biāo)個數(shù)。由于專利能力是對企業(yè)創(chuàng)新能力的直觀體現(xiàn),其重要性強(qiáng)于其他指標(biāo),因此權(quán)重設(shè)置為。進(jìn)一步,對于樣本數(shù)據(jù)與指標(biāo)權(quán)重的集結(jié),本文采用WAA,形成最終的活力指數(shù)。
小微企業(yè)活力指數(shù)實證分析
為驗證本文指數(shù)體系的適用性,本文以我國廣東省高新技術(shù)類小微企業(yè)為研究對象并開展實證研究,表7為小微企業(yè)定量樣本數(shù)據(jù)表。
結(jié)合上文數(shù)據(jù)評分原則,可將原始數(shù)據(jù)中創(chuàng)新成果類數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化如表8所示。
風(fēng)險類指標(biāo)按相應(yīng)標(biāo)度轉(zhuǎn)化,定性指標(biāo)則由專家打分給出,由此形成量化的樣本集。通過上述定量與定性指標(biāo)的處理,加之指標(biāo)權(quán)重的確定,與算子集結(jié),可形成對于樣本小微企業(yè)的活力指數(shù)綜合值,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果展示如表9所示。
本文樣本企業(yè)中,根據(jù)評估體系結(jié)果可知,活力指數(shù)Vj≥0.5 的企業(yè)獲融資數(shù)量在3次以上,0.4≤Vj<0.5 的企業(yè)獲得融資在1-3次之間,而Vj<0.4 的企業(yè)還未曾獲得融資。其中,企業(yè)X10的活力指數(shù)為0.392,X5的活力指數(shù)為0.386,X8的活力指數(shù)為0.380,表示企業(yè)當(dāng)前發(fā)展良好,具有較好的發(fā)展?jié)摿?,后續(xù)可為相關(guān)領(lǐng)域的融資進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。
通過本文小微企業(yè)活力指數(shù)體系評估結(jié)果與企業(yè)融資次數(shù)的對照分析,可發(fā)現(xiàn)樣本企業(yè)中獲得融資的企業(yè)其活力指數(shù)均超過0.4,由此可以認(rèn)為本文指數(shù)體系與企業(yè)融資情況基本契合,能夠較好的實現(xiàn)對企業(yè)活力的評估。
發(fā)展建議與展望
基于小微企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與存在問題,政府應(yīng)從以下幾個方面加強(qiáng)管理與監(jiān)督:第一,建立健全小微企業(yè)評價機(jī)制。要結(jié)合小微企業(yè)自身發(fā)展特點,并基于企業(yè)創(chuàng)新能力與活力指數(shù)體系,通過構(gòu)建客觀的、有效的小微企業(yè)評價機(jī)制加強(qiáng)對小微企業(yè)的市場監(jiān)管;第二,加強(qiáng)小微企業(yè)扶持政策的落實與監(jiān)督。針對小微企業(yè)扶持政策難落實的問題,要加大相關(guān)政策支持力度,建立落實措施與相應(yīng)的監(jiān)督機(jī)制,為重點行業(yè)小微企業(yè)的發(fā)展提供引導(dǎo),為小微企業(yè)良序發(fā)展提供切實有效的制度保障;第三.拓展融資渠道,構(gòu)建多元化小微金融模式。要完善政府、銀行、企業(yè)三方協(xié)作機(jī)制,拓展小微企業(yè)融資渠道,進(jìn)而優(yōu)化小微企業(yè)發(fā)展環(huán)境。
而在理論研究方面,新背景下的小微企業(yè)融資評估體系仍亟待研究?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)融資評估進(jìn)行分析是后續(xù)研究的重點之一。鑒于企業(yè)數(shù)據(jù)分析復(fù)雜度的不斷提升,傳統(tǒng)分析手段已難以解決當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)活動中的各類問題。對此,信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用,為小微企業(yè)的評估與監(jiān)管提供了技術(shù)支持。利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù),可深入挖掘小微企業(yè)的多元化多維度數(shù)據(jù)關(guān)系,從而建立小微企業(yè)的活力評估體系,這不僅在數(shù)據(jù)、理論、技術(shù)、方法上成為可能,而且對于緩解小微企業(yè)融資難融資貴難題、促進(jìn)小微企業(yè)健康快速發(fā)展、推動社會信用體系建設(shè)也具有重要意義。而在企業(yè)融資風(fēng)控方面,科學(xué)全面的小微企業(yè)評估體系仍有待完善。小微企業(yè)評估是一項繁雜的工作,缺乏科學(xué)的評估是當(dāng)前小微企業(yè)融資困難的原因之一。通過構(gòu)建小微企業(yè)評估體系乃至融資后評估體系,可為小微企業(yè)融資提供理論支撐,從而更大限度的降低企業(yè)融資風(fēng)險。因此,小微企業(yè)融資評估體系的構(gòu)建仍是后續(xù)研究的重點。
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