安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放研究
——基于脫鉤模型和LMDI的分析

李 穎

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430073)

近年來(lái)，安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，居民生活水平持續(xù)提高，由居民生活消費(fèi)引起的碳排放已成為安徽省碳排放的重要組成部分。在工業(yè)部門節(jié)能減排難度逐年增大的情況下，居民生活消費(fèi)的節(jié)能減排已經(jīng)成為降低溫室氣體排放新的切入點(diǎn)。因此居民的生活消費(fèi)引起的碳排放逐漸受到重視。在中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)中，農(nóng)村居民占中國(guó)總?cè)丝诘谋戎卦?0%以上，農(nóng)村居民生活消費(fèi)所帶來(lái)的碳排放問(wèn)題不容小視。因而，農(nóng)村居民生活能源消耗以及由此產(chǎn)生的碳排放問(wèn)題已成為中國(guó)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要問(wèn)題。本文以安徽省為研究對(duì)象，借鑒前人的研究成果，對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)的碳排放進(jìn)行研究。

一、農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放相關(guān)研究綜述

針對(duì)以上問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者也進(jìn)行了大量研究。國(guó)外文獻(xiàn)方面，Parikh使用投入產(chǎn)出模型計(jì)算了1990年印度城鄉(xiāng)不同收入群體的二氧化碳排放情況，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)富裕人口的人均直接和間接碳排放量大約是農(nóng)村貧困人口的 15 倍，且富裕人口的生活方式具有高碳的特點(diǎn)[1]。Bin 和Dowlatabadi利用CLA法探討了美國(guó)消費(fèi)者活動(dòng)與美國(guó)環(huán)境影響之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)美國(guó)80%以上的能源消耗和二氧化碳排放量是消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)果，居民消費(fèi)產(chǎn)生的 CO2占碳排放總量的41%[2]。Sylvie[3]和Martin、Bardhan[4]發(fā)現(xiàn)價(jià)格是影響農(nóng)戶能源消費(fèi)的重要因素。Weber和 Matthews 利用消費(fèi)支出調(diào)查和多國(guó)生命周期評(píng)估技術(shù)，分析了美國(guó)家庭碳足跡的全球分布，發(fā)現(xiàn)家庭碳排放的差異主要來(lái)源于家庭總收入和支出的不同[5]。Kenny 和Gray[6]、Baiocchi和Minx[7]分別對(duì)家庭碳排放的影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)不同的家庭產(chǎn)生的碳排放不盡相同。Long Liang 等以中國(guó)北方發(fā)達(dá)地區(qū)典型的高產(chǎn)農(nóng)業(yè)縣桓臺(tái)市為例，分析了中國(guó)農(nóng)村居民能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和碳排放變化狀況[8]。國(guó)外學(xué)者對(duì)于碳排放的影響研究時(shí)間開(kāi)始較早，研究成果較為全面，研究體系較為完善，給出了詳細(xì)的直接和間接碳排放的計(jì)算方法，為該領(lǐng)域的研究供了理論與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。但現(xiàn)有的研究成果中對(duì)于農(nóng)村居民為主體的研究相對(duì)較少且大多集中于國(guó)家層面和產(chǎn)業(yè)層面。

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)方面，楊選梅等[9]、葉紅等[10]分析了家庭因素對(duì)碳排放的影響，歸納了一套適合中國(guó)實(shí)際情況的碳排放系數(shù)[5]。陳佳瑛等就家庭規(guī)模對(duì)碳排放的影響進(jìn)行了深入研究[11]。張咪咪對(duì)2002—2007年我國(guó)農(nóng)村五個(gè)收入組居民生活間接能耗及碳排放情況進(jìn)行了比較研究[12]。馮玲等基于中國(guó)城鎮(zhèn)居民在1999—2007年直接和間接能耗及碳排放變化的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了在此期間城鎮(zhèn)居民生活能耗與碳排放的動(dòng)態(tài)變化特征，同時(shí)分析了居民生活碳排變化的主要影響因素[13]。李治利用56個(gè)城市的微觀家庭數(shù)據(jù)，估算了不同城市的家庭居住碳排放的差異，發(fā)現(xiàn)低排放城市大多位于秦嶺—淮河南北分界線的南側(cè),大城市排放又要高于中小城市，并且分析了影響家庭排放的主要因素[14]。孫濤和趙天燕測(cè)度了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中能源消耗產(chǎn)生的碳排放量及人均碳排放量的變化趨勢(shì)[15]。雖然目前國(guó)內(nèi)已對(duì)我國(guó)居民生活能源消費(fèi)的碳排放問(wèn)題進(jìn)行了一定的研究，但仍處于起步階段?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)農(nóng)村居民家庭能源消費(fèi)的研究涉及不多，缺乏對(duì)消費(fèi)模式、能源消耗與碳排放三者之間的關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)的研究。

因此，本文從家庭消費(fèi)這個(gè)角度考察安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)的碳排放情況，以期全面了解安徽省農(nóng)村居民生活能源消耗碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，從而為安徽省農(nóng)村居民生活碳減排政策的制定提供依據(jù)和參考。

二、農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放的測(cè)算

(一)農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放測(cè)算

居民生活能源消費(fèi)引起的碳排放可以分為兩個(gè)方面：直接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放和間接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放。其中，由直接能源消耗造成的碳排放大多是為滿足某方面生活需要而由居民直接購(gòu)買并且消費(fèi)的煤炭、燃油等能源產(chǎn)品帶來(lái)的碳排放。由間接能源消耗帶來(lái)的碳排放是指為滿足非能源商品和服務(wù)的日常需求而消耗的能源。完全碳排放測(cè)算公式為：

CT=CDE+CIE

(1)

式中，CT是指居民生活能源消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放總量，CDE是指居民生活能源直接消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放量，CIE是指居民生活能源間接消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放量。

1.農(nóng)村居民生活消費(fèi)直接碳排放的測(cè)算方法

把農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)的原煤和型煤歸為煤炭，把汽油、煤油、柴油和液化石油氣歸為燃油，參照 2006年IPCC (聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì))公布的國(guó)家溫室氣體清單指南中關(guān)于污染物的排放系數(shù)的計(jì)算方法來(lái)估算安徽省農(nóng)村居民生活能源消耗直接碳排放。計(jì)算公式為：

CDE=∑Ei×Fi×Ki

(2)

式中，CDE為農(nóng)村居民生活直接碳排放總量，Ei為第i類能源的消費(fèi)量，F(xiàn)i為第i類能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)，i = 1，2，……，8分別為原煤、汽油、煤油、柴油、天然氣、電力，Ki為第i類能源碳排放系數(shù)。具體的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)參考《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(見(jiàn)表1)。

依據(jù)科學(xué)性、可比性和可獲得性的原則，根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2016) 年》和 IPCC 的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到各種能源碳排放系數(shù)(見(jiàn)表2)。

表1 各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)

表2 各種能源碳排放因子

注:天然氣的碳排放系數(shù)的單位為萬(wàn)噸/億立方米，其他均為萬(wàn)噸/標(biāo)準(zhǔn)煤。

2.農(nóng)村居民生活消費(fèi)間接碳排放的測(cè)算方法

采用消費(fèi)者生活方式方法(CLA 方法)計(jì)算居民間接碳排放。其原理是分解消費(fèi)者生活方式的構(gòu)成要素，然后分別研究各要素引起的能源消費(fèi)及二氧化碳排放量。借鑒黃芳和江可申、馬曉微等學(xué)者對(duì)于居民生活間接能源消費(fèi)行業(yè)的分類[16]，將居民生活間接能源消耗行業(yè)分為八大部門：食品類、衣著類、家庭設(shè)備類、居住類、文教娛樂(lè)類、交通通訊類、醫(yī)療保健類、雜項(xiàng)類。安徽省農(nóng)村居民生活能源消耗間接碳排放的計(jì)算公式為：

(3)

(4)

(5)

式中，CIE是指居民生活能源消耗間接產(chǎn)生的CO2排放量；IEi表示第i類消費(fèi)項(xiàng)目所對(duì)應(yīng)的碳排放強(qiáng)度；Xi表示居民對(duì)i個(gè)消費(fèi)項(xiàng)的支出；Si.j表示第i類消費(fèi)項(xiàng)目所對(duì)應(yīng)的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量；x為產(chǎn)業(yè)的總個(gè)數(shù)；Gi,j表示第i類消費(fèi)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值；Fi.j,y表示第i類消費(fèi)項(xiàng)目所對(duì)應(yīng)的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門所消耗第y種能源的標(biāo)準(zhǔn)量，y為能源的種類；Cy表示第y種能源的二氧化碳的排放系數(shù)。

(二)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤模型

“脫鉤”的概念最早于20世紀(jì)60年代被提出，之后逐步擴(kuò)展到環(huán)境經(jīng)濟(jì)等研究領(lǐng)域。該理論主要有兩種脫鉤模型，即OECD脫鉤模型和Tapio脫鉤模型[17]。采用Tapio脫鉤分析法，其計(jì)算公式如下：

(6)

式中，T(C,GTO)是農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的脫鉤彈性，C表示的是農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量，GTO表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總量，E為能源消費(fèi)量。ΔC/C是碳排放變化率；ΔE/E是能源消費(fèi)變化率；ΔGTO/GTO為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)變化率。其中能源消費(fèi)是一個(gè)中間變量。式(6)可以分解為T(C,GTO)=T(E,GTO)×T(C,E)，其中：

(7)

(8)

式(7)對(duì)能源消耗與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行分析。其中T(E,GTO)表示能源消耗與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤彈性指數(shù)，即節(jié)能彈性；式(8)對(duì)能源消耗與碳排放之間脫鉤關(guān)系進(jìn)行分析。其中T(C,E)表示碳排放與能源消耗脫鉤彈性指數(shù)，即減排彈性。式(7)與式(8)兩者的乘積即為碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤彈性指數(shù)T(C,GTO)，將能源消耗作為中間因素對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

國(guó)內(nèi)學(xué)者在運(yùn)用Tapio脫鉤模型的過(guò)程中，根據(jù)彈性值的大小將脫鉤情況劃分為八種狀態(tài)(見(jiàn)表3)。

(三)農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放因素分解模型

學(xué)術(shù)界研究碳排放影響因素的方法有很多，本文采用的LMDI法，即對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法。LMDI法通過(guò)對(duì)因變量進(jìn)行完全無(wú)剩余分解，分解后的結(jié)果殘差為0。該方法有兩種：加法分解和乘法分解。乘法分解是將基期和報(bào)告期的碳排放之比表示為各影響因素相對(duì)貢獻(xiàn)的乘積，加法分解則是分解碳排放量在一個(gè)時(shí)期內(nèi)絕對(duì)數(shù)的變化，分解出各影響因素變化導(dǎo)致的碳排放增量。本文采用加法分解方法，重點(diǎn)關(guān)注碳排放強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)水平等五方面因素對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活能源消耗碳排放的影響[18]。以Kaya 公式為基礎(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展，根據(jù)LMDI模型分解，進(jìn)一步將安徽農(nóng)村居民生活能源消耗碳排放的影響因素細(xì)分如下：

表3 Tapio 脫鉤彈性評(píng)價(jià)指標(biāo)表

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

式中，ΔCf代表碳排放強(qiáng)度，ΔCe代表能源結(jié)構(gòu)，ΔCu代表能源強(qiáng)度，ΔCp代表人口規(guī)模；ΔCg代表經(jīng)濟(jì)水平，△C為第t年相對(duì)于基年的農(nóng)村居民生活能源消耗碳排放變化(萬(wàn)噸)，則碳排放綜合效應(yīng)可表述為：

ΔC=ΔCf+ΔCe+ΔCu+ΔCp+ΔCg

(14)

二、安徽省農(nóng)村居民生活能源消耗碳排放變化情況

根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得出2005—2016年安徽省農(nóng)村居民生活能源消耗碳排放變化相關(guān)數(shù)據(jù)(見(jiàn)表4)。

表4 2005—2016年安徽省農(nóng)村居民生活能源消耗碳排放數(shù)據(jù)

注：居民直接能源消耗數(shù)據(jù)取自 2006—2017年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的安徽省能源平衡表(實(shí)物量),居民間接能源消耗數(shù)據(jù)中的行業(yè)產(chǎn)值取自2006—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,各種能源的消費(fèi)總量取自2006—2017年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,農(nóng)村居民家庭平均每個(gè)人消費(fèi)性支出和鄉(xiāng)村人口數(shù)取自2006—2017年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

從總量指標(biāo)看，2005—2016年，安徽省農(nóng)村居民生活能源碳排放總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，從2 099.74 萬(wàn)噸一路上升到5 740.84萬(wàn)噸, 2016年達(dá)到最大值5 740.84萬(wàn)噸。碳排放總量在2007年、2010年、2013年和2015年出現(xiàn)暫時(shí)性下降，這主要是因?yàn)檠芯科陂g安徽省農(nóng)村居民間接能源碳排放量雖然呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，但直接能源碳排放量卻持續(xù)在下降，且下降速度比間接能源碳排放量的增長(zhǎng)速度快，導(dǎo)致近年來(lái)國(guó)內(nèi)能源消費(fèi)碳排放量出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。人均碳排放量的變化趨勢(shì)與農(nóng)村居民生活碳排放總體變化趨勢(shì)相同，也呈現(xiàn)了波動(dòng)上升的趨勢(shì)，并于2016年達(dá)到最大值0.81噸/人。

從類別來(lái)看，與農(nóng)村居民的生活能源直接碳排放相比，安徽省農(nóng)村居民的生活能源間接能源碳排放一直占較大比例，間接能源碳排放在整個(gè)研究期間基本保持增長(zhǎng)趨勢(shì)。而安徽省農(nóng)村居民生活的直接能源碳排放則呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)。

三、安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放與行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“脫鉤”關(guān)系分析

基于碳排放脫鉤彈性公式(6)—(9)，得出安徽省歷年農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)(見(jiàn)表5)。

由測(cè)算結(jié)果可知，除部分年分外，安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系主要以脫鉤狀態(tài)為主，2006—2007 年、2009—2010 年、2012—2013年和2014—2015年間達(dá)到強(qiáng)脫鉤的狀態(tài)。這表明安徽省在保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)，對(duì)農(nóng)村居民生活消費(fèi)的碳排放進(jìn)行了有效的控制。但有些年份農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系并不如人意。2005—2006年、2008—2009 年、2011—2012年、2013—2014年和2015—2016年間，農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，但碳排放的增速更為顯著，表現(xiàn)出擴(kuò)張負(fù)脫鉤的狀態(tài)。2007—2008年、2010—2011年間農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)同時(shí)增長(zhǎng)，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增速快于碳排放，二者之間呈現(xiàn)弱脫鉤的狀態(tài)。對(duì)于那些不太理想的脫鉤狀態(tài)，究其原因如下：農(nóng)村居民的能源消費(fèi)水平發(fā)展較為穩(wěn)定，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平在各年份間波動(dòng)較大，當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展不好，而農(nóng)村居民能源消費(fèi)穩(wěn)步增加時(shí)，安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間就會(huì)出現(xiàn)不理想的關(guān)系。

表5 安徽省2006—2016年農(nóng)村居民生活消費(fèi)CO2脫鉤指數(shù)相關(guān)指標(biāo)

四、安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)效應(yīng)研究

基于LMDI 分解模型算法，對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放進(jìn)行分解。各因素的貢獻(xiàn)值和貢獻(xiàn)率代表了對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放變化的貢獻(xiàn)程度。影響安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放的因素有：碳排放強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人口規(guī)模以及經(jīng)濟(jì)水平。按照公式(9)-(13)進(jìn)行計(jì)算，其結(jié)果如表6所示。

根據(jù)表6可知，2005—2016年間，安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放總量增加了6 250.73萬(wàn)噸。從累積效應(yīng)來(lái)看，農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放強(qiáng)度效應(yīng)導(dǎo)致碳排放增加了144.09萬(wàn)噸，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致碳排放減少了5 191.11萬(wàn)噸，能源強(qiáng)度效應(yīng)導(dǎo)致碳排放增加了3 672.69萬(wàn)噸，人口規(guī)模效應(yīng)導(dǎo)致碳排放減少了184.15萬(wàn)噸，經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)導(dǎo)致碳排放增加了2 474.02萬(wàn)噸。這表明，根據(jù)累積效應(yīng)，能源結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放起到了抑制作用，而碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)水平三個(gè)因素對(duì)農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放量的增加均具有正向拉動(dòng)作用。從貢獻(xiàn)度來(lái)看，能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)最大，對(duì)碳排放累積增量有58.76%的推動(dòng)貢獻(xiàn)；碳排放強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)分別對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放累積增量有2.31%、-83.05%、-2.95%、39.58%的貢獻(xiàn)。

表6 安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放增量效應(yīng)因素分解分析表

圖1 安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放各因素累積貢獻(xiàn)率

1.碳排放強(qiáng)度

2005—2016年間，從年度效應(yīng)看，安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)的碳排放強(qiáng)度對(duì)農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放影響的波動(dòng)較大，有的年份為正，有的年份為負(fù)。從累積效應(yīng)來(lái)看，2005—2016年，碳排放強(qiáng)度導(dǎo)致安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放變動(dòng)增加量為144.09萬(wàn)噸，對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為2.31%，說(shuō)明碳排放強(qiáng)度變化對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放量的增加影響不大，拉動(dòng)作用有限。

2.能源結(jié)構(gòu)

能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)農(nóng)村居民生活碳排放影響表現(xiàn)出了明顯的抑制效果。從逐年數(shù)據(jù)來(lái)看，除了2010—2011年、2012—2013年和2014—2015年外，絕大多數(shù)年份能源結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放的貢獻(xiàn)都為負(fù)值。從累計(jì)效應(yīng)來(lái)看，能源結(jié)構(gòu)導(dǎo)致農(nóng)村居民生活碳排放減少量為5 191.11萬(wàn)噸，貢獻(xiàn)率為-83.05%，是推動(dòng)安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放減少的主要因素。具體來(lái)看，2005年-2016年，安徽省農(nóng)村居民直接生活用能消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大變化，煤炭消費(fèi)占直接能源消費(fèi)總量的比例呈下降趨勢(shì)，從20.98 %下降到 3.14 %。燃油和電力占能源消費(fèi)總量的比例呈上升趨勢(shì)，其中電力所占的比例顯著上升，從77.18%上升到 91.37%?？梢?jiàn)，農(nóng)民生活能源消費(fèi)從碳排放量比較大的煤炭轉(zhuǎn)向了較為清潔的電力能源，從而減少了生活能源消費(fèi)的排放量。

3.能源強(qiáng)度

研究期間，安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)強(qiáng)度從2005年的0.44噸/萬(wàn)元上升到2016 年的0.69噸/萬(wàn)元。從逐年數(shù)據(jù)來(lái)看，所有年份能源強(qiáng)度對(duì)農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放的貢獻(xiàn)都為正值。因此從累積效應(yīng)來(lái)看，能源強(qiáng)度導(dǎo)致安徽省農(nóng)村居民生活能源碳排放增加量為3 672.69萬(wàn)噸，對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為58.76%。能源強(qiáng)度是拉動(dòng)安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量增加的決定性因素。

4.人口規(guī)模

從逐年效應(yīng)來(lái)看，人口規(guī)模效應(yīng)有的年份為正值，有的年份為負(fù)值，但數(shù)值均較小。表明人口規(guī)模的變化對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量增加影響不大。從累積效應(yīng)來(lái)看，研究期間，人口規(guī)模效應(yīng)給安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放帶來(lái)的增加量為184.15萬(wàn)噸。人口規(guī)模的變化綜合影響著安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)的碳排放。

5.經(jīng)濟(jì)水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化對(duì)安徽農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放的增加一直有著較強(qiáng)的正向影響，即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升是拉動(dòng)安徽省能源消費(fèi)量增加的主要因素。在研究期內(nèi)，安徽省農(nóng)村人均可支配收入由2005年的1 877.3元增長(zhǎng)到2016年的5 184.56元，增加了2.76倍，相應(yīng)的農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量由1 597.99萬(wàn)噸增加到4 031.95萬(wàn)噸，增加了2.52倍。安徽省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，高耗能產(chǎn)業(yè)仍將長(zhǎng)期存在，這也給安徽省減少碳排放帶來(lái)了巨大的壓力。因此，要想減少居民生活能源消費(fèi)碳排放主要要依靠產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

五、結(jié)論及啟示

本文首先估算了安徽農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量，在此基礎(chǔ)上，對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了脫鉤分析，然后利用迪式分解模型(LMDI)對(duì)農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放影響因素進(jìn)行分析，可以得到如下結(jié)果：

第一，安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量在研究期間呈逐步上升趨勢(shì)。碳排放總量從2005 年的1 597.99萬(wàn)噸增加到2016 年的4 031.95萬(wàn)噸，12 年間增長(zhǎng)了2 433.96萬(wàn)噸。安徽省農(nóng)村居民生活能源碳排放量在研究期間總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。與其他行業(yè)相比，安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)占安徽省碳排放總量的比例較大，平均在27%左右[19]。

第二，農(nóng)村居民人均生活能源消費(fèi)碳排放量在研究期間呈上升趨勢(shì)。人均碳排放量經(jīng)歷了一個(gè)逐年緩慢上升的過(guò)程，從2005年的0.310 4噸/人上升到2016年的0.814 1噸/人，增加了2.62倍，年均增速10.45%。2005—2016 年間，安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出波動(dòng)發(fā)展的趨勢(shì)，總體水平較高。這主要是因?yàn)檗r(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量在研究期間快速增長(zhǎng)，而這一時(shí)期的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率較低的緣故[20]。

第三，基于對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)脫鉤關(guān)系的分析，結(jié)果表明：除部分年份外，安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系主要以脫鉤狀態(tài)為主，2006—2007 年、2009—2010 年、2012—2013年和2014—2015年間達(dá)到強(qiáng)脫鉤的狀態(tài)。這表明安徽省在保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)的同時(shí)，有效的控制了農(nóng)村居民生活消費(fèi)的碳排放，碳減排形勢(shì)前景較為樂(lè)觀[21]。

第四，通過(guò)對(duì)安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量進(jìn)行LMDI 指數(shù)分解，結(jié)果顯示：2005-2016年間，安徽農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放總量增加了6 250.73萬(wàn)噸。在影響安徽省農(nóng)村居民生活消費(fèi)碳排放的因素中，促進(jìn)安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量上升的因素有碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)水平效應(yīng)；抑制安徽省農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放量上升的因素有能源結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模效應(yīng)。在正向作用的因素中作用效果較大的是能源強(qiáng)度效應(yīng)，研究期間導(dǎo)致碳排放增加了3 672.69萬(wàn)噸。在負(fù)向作用的因素中效果較大的是能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，研究期間導(dǎo)致碳排放減少了5 191.11萬(wàn)噸。可見(jiàn)，農(nóng)村居民生活能源消費(fèi)碳排放與能源強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度較高。因此,安徽省在發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，必須權(quán)衡與碳減排的關(guān)系,采取合理措施，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排的雙贏。