基于UTAUT模型的陜西省大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物意愿影響因素研究

項目課題：陜西省教育廳課題，課題名稱：O2O模式下陜西省大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購買決策影響因素研究 課題編號：18JK1093

摘 要：本研究以UTAUT模型為基礎(chǔ)，在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上提出研究假設(shè)，引入感知風(fēng)險理論，將績效期望、努力期望、社會影響、促成因素作為主要因變量，構(gòu)建理論模型并提出假設(shè)，采用SPSS22軟件進行多元回歸分析驗證。通過對西安思源學(xué)院、西安理工大學(xué)等陜西高校大學(xué)生進行問卷調(diào)查，回收有效問卷442份，實證結(jié)果表明，績效期望、促成因素對消費者采納網(wǎng)絡(luò)購物具有正向影響，感知風(fēng)險對消費者采納網(wǎng)絡(luò)購物具有負(fù)向影響，而努力期望、社會影響并不會對消費者的網(wǎng)絡(luò)購物意愿產(chǎn)生顯著影響，最后，為網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)提出相關(guān)建議和對策。

關(guān)鍵詞：UTAUT;網(wǎng)絡(luò)購物;購物意愿

調(diào)查結(jié)果顯示，截至2018年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)了8.29億，本年度新增加網(wǎng)民5653萬人。而互聯(lián)網(wǎng)普及率為59.6%，相對于2017年底提升了3.8個百分點。根據(jù)《第43次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》可知，當(dāng)前大學(xué)生群體在所有網(wǎng)民中的所占比例比其他群體要高很多，33%的網(wǎng)民為大學(xué)生。因此，大學(xué)生群體是網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)應(yīng)該研究的最主要的消費群，對大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)購物消費行為進行研究，有助于企業(yè)有針對性的開展網(wǎng)絡(luò)營銷，從而保持和開發(fā)客戶，進而擴大市場份額。本文以UTAUT模型為基礎(chǔ)，對消費者網(wǎng)絡(luò)購物意愿、行為進行實證研究，找出影響大學(xué)生消費者網(wǎng)絡(luò)購物的主要影響因素，對網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)的各項活動具有一定的參考價值。

一、相關(guān)理論

（一）技術(shù)采納與利用整合理論模型（UTAUT）

2003年，Venkatesh等人對技術(shù)接受模型（TAM）、理性行為理論（TRA）、計劃行為理論（TBP）、創(chuàng)新擴散理論（IDT）、MM 模型、TTF模型、MPCU 模 型、SCT理論等用戶采納模型進行整合，建立的一個比較為全面和完善的模型，即UTAUT模型。UTAUT模型構(gòu)建了績效期望、努力期望、社會影響、促成因素等四個核心變量，本研究在以上四個構(gòu)建核心變量的基礎(chǔ)上增加了購物樂趣變量，從而更加全面地進行研究。

（二）感知風(fēng)險理論

感知風(fēng)險是指消費者在使用網(wǎng)絡(luò)過程中，對于預(yù)計可能發(fā)生或者與預(yù)期不符的結(jié)果所產(chǎn)生的心理感知。Featherman和Pavlou 2003 認(rèn)為：感知風(fēng)險就是指在追求某個目標(biāo)的過程中所產(chǎn)生的可能的損失。風(fēng)險根據(jù)形式的不同可以分為表現(xiàn)風(fēng)險，財務(wù)風(fēng)險，時間風(fēng)險，心理風(fēng)險，社會風(fēng)險，隱私風(fēng)險，機會成本風(fēng)險，信息風(fēng)險等八種形式。

二、研究設(shè)計

（一）研究假設(shè)

根據(jù)研究模型和研究目的，本研究探討網(wǎng)絡(luò)購物消費傾向的影響因素，所以需要驗證的研究假設(shè)如下。H1：大學(xué)生消費者的網(wǎng)絡(luò)購物績效期望與消費傾向具有顯著的相關(guān)性;H2：大學(xué)生消費者的網(wǎng)絡(luò)購物努力期望與消費傾向具有顯著的相關(guān)性;H3：大學(xué)生消費者的網(wǎng)絡(luò)購物的社會影響與消費傾向具有顯著的相關(guān)性;H4：大學(xué)生消費者的網(wǎng)絡(luò)購物的促成因素與消費行為具有顯著的相關(guān)性;H5：大學(xué)生消費者的網(wǎng)絡(luò)購物樂趣與消費傾向具有顯著的相關(guān)性。

（二）研究方法

本研究運用文案調(diào)查法和問卷調(diào)查法，通過問卷星軟件設(shè)計調(diào)查問卷，根據(jù)李克特5級量表進行自變量的衡量，首先選擇30個樣本進行預(yù)測試，根據(jù)測試結(jié)果對問卷進行調(diào)整，刪除容易引起歧義的問題，確定最終問卷后，開始進行正式調(diào)研，通過QQ，微信，e-mail等多種方式，結(jié)合在西安思源學(xué)院、西安理工大學(xué)等陜西省高?，F(xiàn)場發(fā)放問卷462份，回收有效問卷423份，有效回收率為87.2%，其中男生196人，女生207人，男女比例基本均衡。調(diào)查對象的年齡集中在18-22 歲之間的在校大學(xué)生，?？埔陨蠈W(xué)歷。

三、結(jié)果分析

本研究利用SPSS軟件進行信度、效度分析后，進行多元回歸分析，信度測量采用Cronbach`sα系數(shù)，每個變量 Cronbach α值均在0.7以上，并且問卷整體的 Cronbach α值達(dá)到0.873，結(jié)果表明量表測量信度比較高。KMO值大于0.7，結(jié)果顯示，Bartlett球形度檢驗的顯著性水平小于0.05，則表明量表具有較高的結(jié)構(gòu)信度。經(jīng)過SPSS軟件分析統(tǒng)計，本研究的 KMO值等于0.903，Bartlett 檢驗的顯著性概率小于0.05，結(jié)果表明本研究可以進行因子分析。通過SPSS軟件進行果園回歸分析，假設(shè)驗證結(jié)果如下：H2、H3、H4完全成立，H1和H5部分成立。促成條件、社會影響和購物樂趣是正向影響陜西省大學(xué)生網(wǎng)購意向的主要因素，影響程度從大到小依次遞減。而感知風(fēng)險對大學(xué)生網(wǎng)購意向會產(chǎn)生負(fù)向影響。根據(jù)回歸方程分析可知，按照消費傾向影響的重要性程度依次排列為：促成條件>社會因素>購物樂趣。如果促成條件越高、社會因素影響越強，購物樂趣越多，那么消費者的消費傾向就會越高。

結(jié)束語：

根據(jù)研究結(jié)果，促成條件是影響大學(xué)生網(wǎng)上購物消費意愿的重要因素之一，對于大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)購物消費傾向具有較為顯著的影響。作為網(wǎng)絡(luò)營銷的企業(yè)，應(yīng)該從網(wǎng)站動畫設(shè)計、商品種類的齊全性、商品的高性價比等方面全面提高網(wǎng)站吸引力，提高物流配送速度和服務(wù)質(zhì)量，完善各種退換貨制度，為大學(xué)生提供更加安全便捷的服務(wù)，同時，網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)應(yīng)該保護網(wǎng)絡(luò)購物者的個人隱私，保證消費者個人信息不被泄露，以達(dá)到降低大學(xué)生的購物風(fēng)險的目的。利用大學(xué)生群體經(jīng)常接觸的媒介以及口碑宣傳等傳播渠道，把潛在顧客轉(zhuǎn)化為實際購買者。最后，通過完善網(wǎng)購的各項配套設(shè)施，設(shè)置有趣的購物互動界面，彰顯時尚和鮮明的個性化形象，凸顯良好的品牌形象，豐富消費者的品牌體驗，以提高大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物體驗的愉悅感。還可以利用節(jié)假日定期開展限時搶購、折扣活動、抽獎等促銷活動，增加大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的成就感和參與意識，刺激大學(xué)生消費者的購買欲望，從而提高全面大學(xué)生的滿意度和忠誠度，最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營銷企業(yè)的銷售目標(biāo)。

參考文獻：

[1] Viswanath Venkatesh，James Y. L.Thong，XinXu et al. Consumer Acceptance and Use of Information Technology： Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology[.J]MIS quarterly，2012，36（1）：157-178.

[2]譚春輝;張潔;曾奕棠;基于UTAUT模型的消費者網(wǎng)絡(luò)購物影響因素研究，管理現(xiàn)代化[J].2014，（06）.

[3]王國松，基于感知風(fēng)險理論模型的大學(xué)生移動支付使用意愿分析[J].上海商業(yè)（理論版），2017，（11）.

作者簡介：

麻見陽（1972-），男，漢族，陜西省西安市人，西安思源學(xué)院教師，馬來西亞科技大學(xué)博士，高級經(jīng)濟師。研究方向：網(wǎng)絡(luò)消費行為。