祝素月,朱 丹
(杭州電子科技大學(xué),浙江 杭州 310018)
相比于IPO上市,借殼上市可以在一定程度上繞開證監(jiān)會(huì)的繁瑣審查,從而縮短上市周期,節(jié)約上市成本,因而一度受到資本市場的追捧。而“史上最嚴(yán)借殼新規(guī)”——《上市公司重大資產(chǎn)重組管理辦法》出臺(tái)后,借殼上市受到一定程度的抑制,但仍陸續(xù)不斷并漸漸演化出一些變種,可見借殼上市的魅力依然巨大。
借殼上市,顧名思義,需要把非上市公司的資產(chǎn)“裝”到上市公司這個(gè)“殼”里,這就涉及到對非上市公司股權(quán)價(jià)值的評估。企業(yè)股權(quán)價(jià)值評估的方法主要有資產(chǎn)基礎(chǔ)法、市場法和收益法三種。只有找到適合公司實(shí)際的評估方法,才能得出最趨近于公司真實(shí)價(jià)值的評估結(jié)果,從而提高借殼上市的效率,避免因虛增或虛減估值而使投資者蒙受損失。
資產(chǎn)基礎(chǔ)法、市場法和收益法這三種方法各自的原理不同,適用的范圍也不盡相同。在評估實(shí)務(wù)中,需要結(jié)合企業(yè)的具體情況做出選擇。
并購交易中,使用資產(chǎn)基礎(chǔ)法評估企業(yè)股東全部權(quán)益價(jià)值,主要的依據(jù)是資產(chǎn)負(fù)債表,需要用各項(xiàng)資產(chǎn)的評估值之和減去各項(xiàng)負(fù)債的評估值之和。這些評估值均以重置成本為基礎(chǔ)確定,不同類型資產(chǎn)或負(fù)債的評估方法不同:貨幣資金采用賬面核實(shí)法;應(yīng)收賬款、預(yù)付賬款、其他應(yīng)收款采用函證法或替代審核程序;存貨采用市場法;長期應(yīng)收款采用函證法或替代審核程序;長期投資采用持股比例與經(jīng)評估凈資產(chǎn)的乘積;機(jī)器設(shè)備采用成本法;無形資產(chǎn)采用收益提成法或攤余成本法;遞延所得稅資產(chǎn)根據(jù)有關(guān)資產(chǎn)、負(fù)債評估值評估確定;負(fù)債根據(jù)實(shí)際債務(wù)確定……
資產(chǎn)基礎(chǔ)法需要企業(yè)會(huì)計(jì)核算規(guī)范健全,存有完備可靠的歷史財(cái)務(wù)資料,且外部相關(guān)成本信息充分。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于依托企業(yè)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和外部可靠信息,評估過程相對簡單。缺點(diǎn)在于著重于各項(xiàng)資產(chǎn)、負(fù)債的當(dāng)前狀況,而忽視了資產(chǎn)的成長性。對于具有高度成長性的公司而言,采用這種方法可能會(huì)降低其企業(yè)的估值。此外,這種方法忽視了資產(chǎn)、負(fù)債的協(xié)同效應(yīng),簡單求和難以反映整體獲利能力。因此,這種方法適用于整體性較差、獲利能力較低的企業(yè)。
市場法是指以可比上市公司或可比交易案例作為參照,來估算企業(yè)股權(quán)價(jià)值的方法。根據(jù)變量的不同,市場法主要有市盈率倍數(shù)法(PE法)、價(jià)格/賬面值比率估價(jià)法(PBV比率法)、價(jià)格/銷售收入比率估價(jià)法(PS比率法)等。
市盈率倍數(shù)法下,公司價(jià)值=類似公司的市盈率×目標(biāo)公司的可保持收益。其中,市盈率為P/E,即每股股票價(jià)格/每股年收益額。市盈率倍數(shù)法運(yùn)用的前提是存在活躍、成熟的證券市場環(huán)境。由于我國目前的證券市場還處于早期發(fā)展階段,尚不成熟,我國企業(yè)的價(jià)值評估不適用這種方法。
價(jià)格/賬面值比率估價(jià)法下,公司價(jià)值=公司的賬面價(jià)值×PBV比率。PBV比率的估算既可以利用可比企業(yè)的PBV比率,也可以利用Gordon增長模型進(jìn)行推導(dǎo)。PBV=(ROE-gn)/(r-gn),其中,r為股權(quán)資本收益率,gn為永續(xù)紅利增長率,ROE為凈資產(chǎn)收益率。這種方法使得跨企業(yè)的價(jià)值比較變得簡單而直觀。然而,當(dāng)不同公司之間會(huì)計(jì)處理方法相差較大,或股權(quán)賬面價(jià)值為負(fù)值時(shí),這種方法將變得不再適用。
價(jià)格/銷售收入比率估價(jià)法下,公司價(jià)值=公司的銷售收入×PS比率。利用Gordon增長模型估計(jì)PS比率,PS=(PM×Rp)/(r-gn),其中,r為股權(quán)資本收益率,gn為永續(xù)紅利增長率,PM為銷售凈利率,Rp為股利支付率。這種方法對于虧損公司也適用,且受人為因素干擾小,更加穩(wěn)定可靠。但當(dāng)公司利潤和賬面值均為負(fù)時(shí),若未充分考慮到成本和利潤率的差別,很可能得出錯(cuò)誤的評價(jià)。
市場法的優(yōu)點(diǎn)是測算簡便,只要找到可比上市公司或可比交易案例,根據(jù)單一指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整即可。但它的缺點(diǎn)也在于過于簡便,精度不足,如果單一指標(biāo)所依據(jù)的假設(shè)不成立,那么整個(gè)估值過程就會(huì)被推翻。且市場法建立在單一年度的基礎(chǔ)上,得出的評估結(jié)果沒有綜合考慮到企業(yè)的歷史狀況和未來發(fā)展。此外,一些評估機(jī)構(gòu)一味迎合客戶需求,故意調(diào)高估價(jià),也增加了投資風(fēng)險(xiǎn)。
收益法是將未來收益折現(xiàn)或資本化,據(jù)此確定被評估企業(yè)全部股權(quán)價(jià)值的方法。其基本公式為:
E=B-D
式中各變量解釋如下:
E:被評估企業(yè)的全部股權(quán)價(jià)值
B:被評估企業(yè)的整體價(jià)值
D:被評估企業(yè)的付息債務(wù)價(jià)值
收益法中企業(yè)整體價(jià)值的估算較為常用的方法是自由現(xiàn)金流折現(xiàn)法(DCF法)。根據(jù)折現(xiàn)指標(biāo)的不同,自由現(xiàn)金流折現(xiàn)法(DCF法)具體又分為股息折現(xiàn)法、股權(quán)現(xiàn)金流折現(xiàn)法、公司現(xiàn)金流折現(xiàn)法,以及經(jīng)濟(jì)利潤折現(xiàn)法等。由于公司自由現(xiàn)金流折現(xiàn)模型在實(shí)務(wù)中的應(yīng)用比較常見,文章主要對該種模型展開研究。其公式如下:
B=P+∑Ci
其中,P:被評估單位的經(jīng)營性資產(chǎn)價(jià)值
∑Ci:被評估單位基準(zhǔn)日存在的長期投資、其他非經(jīng)營性或溢余性資產(chǎn)的價(jià)值
Ri:被評估單位未來第i年的預(yù)期收益(企業(yè)自由現(xiàn)金流量)
r:折現(xiàn)率
n:明確的預(yù)測期期間
其中,折現(xiàn)率r的確定較為復(fù)雜。折現(xiàn)率r采用加權(quán)平均資本成本率WACC,代表期望的總投資回報(bào)率。
式中:
Re:股權(quán)收益率
Rd:債權(quán)收益率
E:股權(quán)公平市場價(jià)值
D:付息負(fù)債
T:適用所得稅率
可見,折現(xiàn)率r的確定主要涉及三點(diǎn):
1.Re的確定。采用CAPM模型公式計(jì)算確定:
Re=[Rf+βe(ERP)+Rs+Rc]
式中:
Rf:無風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率,取證券交易所上市交易的長期國債(截至評估基準(zhǔn)日剩余期限超過5年)
βe:評估對象權(quán)益資本的預(yù)期市場風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)
βt:可比公司的預(yù)期無杠桿市場風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)
ERP:市場超額風(fēng)險(xiǎn)收益率
Rs:公司特有風(fēng)險(xiǎn)超額回報(bào)率
Rc:公司個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)
2.Rd的確定。Rd可按中長期貸款利率或相同期限的國債收益率確定,也可根據(jù)企業(yè)實(shí)際的借款情況確定。
3.資本結(jié)構(gòu)的確定。資本結(jié)構(gòu)以可比上市公司資本結(jié)構(gòu)的平均值作為計(jì)算基礎(chǔ),結(jié)合被評估企業(yè)自身賬面值計(jì)算的資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行確定。
收益法在理論上是完美的,適用于任何未來具有較穩(wěn)定正現(xiàn)金流的企業(yè);實(shí)務(wù)中,收益法尤其適用于輕資產(chǎn)類公司。所謂輕資產(chǎn)類公司,是指有形資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重較低的公司。這類公司一般評估增值率較大、預(yù)期收益增長較快,例如TMT行業(yè)(電信、媒體和科技)就屬于典型的輕資產(chǎn)類公司。
借殼上市中,借殼方一般會(huì)把自己的核心優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)注入上市公司,這類資產(chǎn)往往整體性較強(qiáng),獲利能力較高,經(jīng)營具有連續(xù)性,具有較穩(wěn)定的正現(xiàn)金流。通過上文對比分析發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)基礎(chǔ)法適用于整體性較差、獲利能力較低的企業(yè);市場法在我國尚未成熟的證券市場環(huán)境下適用性差;而收益法以企業(yè)未來的收益為基礎(chǔ),充分考慮了企業(yè)的成長性。因此,借殼上市股權(quán)價(jià)值評估中,收益法在理論上最為可行。但是,這種方法也存在著不足之處。
借殼上市股權(quán)價(jià)值評估中,收益法存在著很大的不確定性,表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
第一,收益法估值是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性過程,涉及到對諸多變量的預(yù)測。第1層次的變量包括對Ri、n、r、Ci的預(yù)測;對 r 的預(yù)測又涉及到對 Re、Rd、E、D、T 的預(yù)測;而對 Re的預(yù)測又分解為對 Rf、βe、ERP、Rs、Rc的預(yù)測。眾多需要預(yù)測的變量加劇了估值的不確定性,任何一個(gè)變量預(yù)測的失誤都將造成最終結(jié)果的巨大差異。
第二,與另外兩種方法相比,利用收益法進(jìn)行預(yù)測存在更大的主觀性:資產(chǎn)基礎(chǔ)法以資產(chǎn)和負(fù)債的重置成本為基礎(chǔ),市場法以可比公司或可比交易案例為基礎(chǔ),這兩者都有較為確實(shí)的依據(jù),而收益法預(yù)測更加依賴于評估人員的主觀判斷。
第三,在收益法的評估模型中,輸入值(比如折現(xiàn)率r)發(fā)生微小的變化,都會(huì)導(dǎo)致最終的評估結(jié)果產(chǎn)生很大的變化,這體現(xiàn)了輸入值的不確定性風(fēng)險(xiǎn)在收益法評估模型中的積累和放大效應(yīng)。
借殼上市中利用收益法進(jìn)行公司的股權(quán)價(jià)值評估,存在主客觀兩方面的原因會(huì)導(dǎo)致評估結(jié)果的不確定性。
客觀原因在于,收益法估值需要對多個(gè)變量進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測過程環(huán)環(huán)相扣,一步錯(cuò)便會(huì)步步錯(cuò);這些變量本身就帶有很大的不確定性,不僅受企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營決策的影響,還受外部市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國家政策環(huán)境,乃至國際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響。
主觀原因在于,評估工作需要由專業(yè)素養(yǎng)高的資產(chǎn)評估師進(jìn)行,但當(dāng)前我國資產(chǎn)評估人員良莠不齊,有些評估業(yè)務(wù)甚至由審計(jì)機(jī)構(gòu)代勞。此外,借殼上市中的雙方都希望抬高自身標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)值借以牟取暴利,為了達(dá)到這一目的,借殼方不惜編造虛假合同,虛增營業(yè)收入,而評估機(jī)構(gòu)為了留住客戶,也往往為虎作倀。
現(xiàn)實(shí)中,借殼上市的公司虛增估值的情況屢見不鮮。傳統(tǒng)收益法本身傾向于虛增估值。為了使公司的估值更加趨近于其實(shí)際價(jià)值,以保護(hù)中小投資者的利益,文章嘗試對傳統(tǒng)的收益法進(jìn)行改進(jìn)。
傳統(tǒng)收益法最主要的缺陷在于預(yù)測期收益Ri、明確的預(yù)測期期間n、折現(xiàn)率r都為點(diǎn)估計(jì)值,最終的評估結(jié)果也是點(diǎn)估計(jì)值,而點(diǎn)估計(jì)值難以反映評估的不確定性。
由于特定概率分布下的隨機(jī)值比點(diǎn)估計(jì)值更能反映評估過程中的不確定性,嘗試結(jié)合蒙特卡羅模擬對傳統(tǒng)的收益法進(jìn)行改進(jìn)。蒙特卡羅模擬(或稱統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法、統(tǒng)計(jì)模擬法),在20世紀(jì)40年代由S·M·烏拉姆和J·馮·諾依曼提出,指依托于電子計(jì)算機(jī)的大量隨機(jī)試驗(yàn),統(tǒng)計(jì)分析隨機(jī)變量樣本,對實(shí)際問題進(jìn)行仿真模擬的方法。
改進(jìn)后的收益法下,明確的預(yù)測期期間n按照慣例一般選取為5年,無需變動(dòng);用經(jīng)過合理計(jì)算的區(qū)間值來分別代替Ri和r的點(diǎn)估計(jì)值。然后,在相應(yīng)區(qū)間上通過計(jì)算機(jī)軟件對估值公式進(jìn)行大量的隨機(jī)模擬。這就是結(jié)合蒙特卡羅模擬對傳統(tǒng)收益法進(jìn)行改進(jìn)的基本思路。
蒙特卡羅模擬的基本步驟包括以下幾點(diǎn):
1.建立包含相關(guān)隨機(jī)變量的概率統(tǒng)計(jì)模型。已知被評估單位經(jīng)營性資產(chǎn)價(jià)值P的計(jì)算公式為:
式中包含的變量有n、i、Ri和r。其中,明確的收益預(yù)測期n已設(shè)置為5;i=1~n,這兩者均為外生變量。將預(yù)測期收益Ri和折現(xiàn)率r設(shè)為隨機(jī)變量,二者期望值E(Ri)和E(r)代入P的計(jì)算公式,得到概率統(tǒng)計(jì)模型:
由于不考慮被評估單位基準(zhǔn)日存在的長期投資、其他非經(jīng)營性或溢余性資產(chǎn)的價(jià)值∑Ci,所以被評估單位股東全部權(quán)益價(jià)值的評估值就等于P。
為了使預(yù)測結(jié)果更加精確,對Ri作進(jìn)一步分解:
Ri=[Si-1(1+gi)-Ci-TSi-Oi-Gi-Fi-Di]×(1-Ti)-Ni-Wi-Ii
式中各變量解釋如下:
Ri:自由現(xiàn)金流量
Si:營業(yè)收入
gi:營業(yè)收入增長率
Ci:營業(yè)成本
TSi:營業(yè)稅金及附加
Oi:銷售費(fèi)用
Gi:管理費(fèi)用
Fi:財(cái)務(wù)費(fèi)用
Di:資產(chǎn)減值損失
Ti:所得稅率
Ni:凈資本支出
Wi:營運(yùn)資本需求量增加額
Ii:付息債務(wù)利息
Ri的計(jì)算共涉及到12個(gè)變量,其中,決定Ri的關(guān)鍵因素是營業(yè)收入增長率gi,其他因素或與銷售收入近似成一定比例,或?yàn)楣潭ㄖ怠R虼?,假定gi為隨機(jī)變量,其他為外生變量,得到下式:
2.找出隨機(jī)變量的概率分布。由上文可知,分解后的隨機(jī)變量有r、gi兩個(gè),接下來需要確定它們的概率分布。
蒙特卡羅模擬中較為典型的概率分布包括均勻分布、三角形分布、正態(tài)分布等。均勻分布下,在認(rèn)為的最可能取值區(qū)間范圍內(nèi),每個(gè)值出現(xiàn)的概率均相等。這種分布適用于變量取值的參照信息匱乏的情況。三角形分布下,需要預(yù)測最樂觀情況下的參數(shù)值(低限)、最可能情況下的參數(shù)值(眾數(shù))、最悲觀情況下的參數(shù)值(上限)。這種方法很形象地描述了評估人員的思維過程,適用于可以獲取眾多專家意見的情況。正態(tài)分布下,參數(shù)估計(jì)值在任意區(qū)間內(nèi)變化,均值出現(xiàn)的可能性均等。這種分布適用于市場信息充分的情況。
r和gi的概率分布,在有足夠多并有代表性的歷史數(shù)據(jù)的情況下,可以利用歷史數(shù)據(jù)的概率分布進(jìn)行擬合;如果沒有,就可以根據(jù)具體情況從以上三種較為典型的概率分布中進(jìn)行選擇。
3.代入偽隨機(jī)數(shù)序列進(jìn)行模擬。要獲得相關(guān)隨機(jī)變量的真隨機(jī)數(shù)序列,需要借助于硬件隨機(jī)數(shù)發(fā)生器。這樣做成本高且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。偽隨機(jī)數(shù)有類似于真隨機(jī)數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,且只需調(diào)用相關(guān)程序代碼即可大量產(chǎn)生,成本低且簡單高效,因而在實(shí)踐中常常用作代替。
結(jié)合外生變量的預(yù)測值,將偽隨機(jī)數(shù)序列代入概率統(tǒng)計(jì)模型,進(jìn)行大量的模擬。模擬的次數(shù)越多,得到的結(jié)果越趨近于實(shí)際值。在盡可能多的模擬次數(shù)下,得到P的平均值以及分布區(qū)間,P的平均值可以作為最終的評估結(jié)果。還可以計(jì)算出P的標(biāo)準(zhǔn)差、平均標(biāo)準(zhǔn)誤差等信息,畫出數(shù)據(jù)的概率分布直方圖以及密度函數(shù)曲線,從而判斷所得預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生偏差的程度。
2015年,ZA公司借殼上市。公司主營城市系統(tǒng)集成和安保綜合運(yùn)營服務(wù),旗下有多家系統(tǒng)集成企業(yè)、安保運(yùn)營企業(yè)及安保智能產(chǎn)品制造企業(yè)。
其借殼交易由上市公司重大資產(chǎn)出售、發(fā)行股份購買資產(chǎn)及募集配套資金三部分組成:一是FL股份向其控股股東出售除貨幣資金、約定資產(chǎn)、約定負(fù)債和本次重大資產(chǎn)重組涉及的中介機(jī)構(gòu)服務(wù)協(xié)議及對應(yīng)的應(yīng)付款項(xiàng)之外的全部資產(chǎn)與負(fù)債及其相關(guān)的一切權(quán)利和義務(wù);二是通過向ZA公司的控股股東發(fā)行股份的方式購買其持有的ZA公司100%的股權(quán);三是向ZA公司的控股股東非公開發(fā)行募集配套資金不超過9.53億元。
由于市場上缺乏ZA公司的可比上市公司和可比交易案例,相關(guān)資產(chǎn)評估公司對ZA公司100%股權(quán)價(jià)值分別采用了資產(chǎn)基礎(chǔ)法和收益法進(jìn)行評估。由于收益法能更好地反映企業(yè)的整體獲利能力和成長性,評估單位最終選擇了收益法的評估值。經(jīng)評估后的ZA公司全部股權(quán)價(jià)值為285 900.00萬元,賬面凈資產(chǎn)為16 845.42萬元,評估增值率高達(dá)1 597.20%。
然而,此次評估存在諸多問題:第一,對收益法評估只列出了基本的公式和過程,而缺乏具體的數(shù)據(jù)和計(jì)算,這就為弄虛作假提供了很大的空間。第二,參照同行業(yè)上市公司,各期營業(yè)收入增長率基本上都不超過60%,有的甚至低于10%或?yàn)樨?fù)值,而對ZA公司2014年度營業(yè)收入的預(yù)測值增長率達(dá)到60%以上,很可能偏高。
相關(guān)資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)對ZA公司預(yù)測期營業(yè)收入增長率的預(yù)計(jì)偏高;對作為預(yù)測基礎(chǔ)的2013年度營業(yè)收入虛增5 515萬元;對預(yù)測期2014年、2015年度營業(yè)收入分別虛增3.42億元和1.05億元。最終導(dǎo)致公司估值虛增逾15億元,上市公司據(jù)此虛增評估發(fā)行股份。2018年,該公司受到中國證監(jiān)會(huì)的處罰。
文章剔除掉虛增的歷史和預(yù)測期營業(yè)收入,并調(diào)整預(yù)測期營業(yè)收入增長率至合理水平后,對ZA公司重新進(jìn)行估值。
從評估基準(zhǔn)日至企業(yè)達(dá)到相對穩(wěn)定經(jīng)營狀況的時(shí)間n選擇為5年。根據(jù)被評估單位目前經(jīng)營業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)狀況、資產(chǎn)特點(diǎn)和資源條件、行業(yè)發(fā)展前景,預(yù)測期后收益期按照無限期確定。
根據(jù)ZA公司披露的評估基準(zhǔn)日近兩年及評估基準(zhǔn)日當(dāng)期的經(jīng)營情況,可以計(jì)算出ZA公司2013年度未虛增的營業(yè)收入為75 694萬元,2012年度的營業(yè)收入增長率為40.6%,2013年度的營業(yè)收入增長率為41.9%??紤]到公司的借殼上市會(huì)在短期內(nèi)拉動(dòng)業(yè)績的增長,但隨著國內(nèi)安防市場競爭的加劇、產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源加速整合,傳統(tǒng)安防行業(yè)的獲利能力將逐漸下降,由此假設(shè)2014—2018年的營業(yè)收入增長率分別為45%、42%、39%、36%和 33%,2019年至永續(xù)年期各年收入將一直保持不變。
經(jīng)過綜合測算后的股權(quán)資本成本率為9.14%,債權(quán)資本成本率為15.9%。由于被評估單位為非上市公司,采用其自身資本結(jié)構(gòu):
折現(xiàn)率 r=9.14%×(1-15%)×37.6%+15.9%×62.4%=12.8%
考慮到企業(yè)未來資金需求增加,因此從謹(jǐn)慎性的角度出發(fā),假設(shè)評估基準(zhǔn)日賬面資金全部為安全運(yùn)營現(xiàn)金,不考慮資金溢余及短缺。由于資料有限,非經(jīng)營性資產(chǎn)價(jià)值在本次預(yù)測中不予考慮。目前大多數(shù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)交易案例,一般均未考慮其溢價(jià)或折價(jià),鑒于市場交易資料的局限性,未考慮流動(dòng)性及由于控股權(quán)或少數(shù)股權(quán)等因素產(chǎn)生的溢價(jià)或折價(jià)。即長期投資、其他非經(jīng)營性或溢余性資產(chǎn)的價(jià)值∑Ci=0。
盈利預(yù)測與價(jià)值評估數(shù)據(jù)匯總?cè)绫?所示。
表1 傳統(tǒng)收益法下ZA公司的盈利預(yù)測與價(jià)值評估 單位:萬元
在傳統(tǒng)收益法下,ZA公司股東全部權(quán)益價(jià)值的評估值為121 097.60萬元。
同樣剔除掉虛增的營業(yè)收入,并調(diào)整預(yù)測期營業(yè)收入增長率至合理水平,在相同的數(shù)據(jù)口徑下對傳統(tǒng)收益法進(jìn)行改進(jìn)。具體的步驟包括:
1.建立包含相關(guān)隨機(jī)變量的概率統(tǒng)計(jì)模型。ZA公司股東全部權(quán)益價(jià)值的評估值P的概率統(tǒng)計(jì)模型為:
其中,
2.找出隨機(jī)變量的概率分布。根據(jù)對企業(yè)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、現(xiàn)實(shí)經(jīng)營情況以及未來發(fā)展趨勢的分析,設(shè)定相關(guān)隨機(jī)變量的概率分布如下:
(1)gi的概率分布。設(shè)定年銷售收入增長率gi服從均勻分布,相比傳統(tǒng)收益法下的增長率上下各浮動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn):
g1=(0.44,0.46);g2=(0.41,0.43);g3=(0.38,0.40);g4=(0.35,0.37);g5=(0.32,0.34)。
(2)r的概率分布。設(shè)定折現(xiàn)率r服從均值為12.8%,方差為1%的正態(tài)分布。
3.代入偽隨機(jī)數(shù)序列進(jìn)行模擬。置信水平設(shè)置為95%,結(jié)合相關(guān)外生變量預(yù)測值,利用Matlab軟件分別計(jì)算模擬次數(shù)為 1 000、2 000、5 000、10 000、20 000、50 000、100 000、1 000 000 時(shí)的公司股東全部權(quán)益價(jià)值,如表2所示。
表2 改進(jìn)后的收益法下ZA公司的價(jià)值評估
模擬1 000次時(shí)的數(shù)據(jù)概率分布直方圖和密度函數(shù)曲線如圖1所示。
圖1 模擬1000次時(shí)的概率分布直方圖和密度函數(shù)曲線
模擬1 000 000次時(shí)的數(shù)據(jù)概率分布直方圖和密度函數(shù)曲線如圖2所示。
圖2 模擬1 000 000次時(shí)的概率分布直方圖和密度函數(shù)曲線
改進(jìn)后的收益法對公司股東全部權(quán)益價(jià)值的評估值在(97 912,97 946)萬元區(qū)間上波動(dòng)。對比圖1和圖2,可以發(fā)現(xiàn)圖2的數(shù)據(jù)分布更加均勻,曲線更為平滑,可見模擬次數(shù)越多,得到的結(jié)果越趨近于公司實(shí)際價(jià)值。因此,ZA公司股東全部權(quán)益價(jià)值的評估值為97 929萬元,即進(jìn)行模擬1 000 000次時(shí)得到的值。
采用傳統(tǒng)收益法和改進(jìn)后的收益法對ZA公司股東全部權(quán)益價(jià)值的評估結(jié)果匯總?cè)绫?所示。
表3 傳統(tǒng)收益法和改進(jìn)后的收益法下的評估結(jié)果對比 單位:萬元
文章中,結(jié)合蒙特卡羅模擬對傳統(tǒng)收益法進(jìn)行改進(jìn),主要是將預(yù)測期營業(yè)收入增長率以及折現(xiàn)率由點(diǎn)估計(jì)值變?yōu)閰^(qū)間估計(jì)值:使傳統(tǒng)收益法下的增長率上下浮動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn),折現(xiàn)率服從方差為1個(gè)百分點(diǎn)的正態(tài)分布。這一改動(dòng)雖然非常微小,并且向上浮動(dòng)和向下浮動(dòng)的幅度都是相同的,卻使得最終的評估值減少了逾2億元。而現(xiàn)實(shí)生活中,企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的不確定性往往要比一兩個(gè)百分點(diǎn)大得多。可見,傳統(tǒng)的收益法傾向于虛增估值,而合理設(shè)定相關(guān)變量的波動(dòng)區(qū)間,利用蒙特卡羅法進(jìn)行模擬,則可以減少虛增的估值。
借殼上市中進(jìn)行公司估值,收益法是一種較為科學(xué)、應(yīng)用較為廣泛的方法。然而,傳統(tǒng)的收益法具有很大的不確定性,既受到來自客觀因素的影響,也受到人為干擾的影響。由于蒙特卡羅法可以較好地對存在不確定性的數(shù)值進(jìn)行模擬,因而據(jù)此對傳統(tǒng)的收益法進(jìn)行改進(jìn),并結(jié)合真實(shí)的案例進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,傳統(tǒng)的收益法傾向于虛增估值,而蒙特卡羅模擬下的收益法更為科學(xué)合理。
但蒙特卡羅模擬下的收益法評估模型可以進(jìn)一步完善:如果預(yù)測所需的相關(guān)信息更加充分,可以設(shè)置更多的隨機(jī)變量;對于特 定類型企業(yè)的價(jià)值評估而言,收益法還可能與其他方法相結(jié)合,如對于專利權(quán)較多的高新技術(shù)企業(yè),可以采用收益法與期權(quán)定價(jià)法相結(jié)合的方法,對于采用期權(quán)定價(jià)法的部分,也可以結(jié)合蒙特卡羅模擬,這些都可以作為未來的研究方向。