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    基于空間面板模型的耕地資源詛咒效應(yīng)研究

    2019-08-13 08:54:10曾志勇劉穎
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:資源詛咒傳導(dǎo)機(jī)制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    曾志勇 劉穎

    摘要:將資源詛咒問題的研究領(lǐng)域由礦產(chǎn)資源轉(zhuǎn)向耕地資源,從耕地資源豐裕度和耕地資源依賴度2個(gè)層面來驗(yàn)證耕地資源詛咒問題。以我國(guó)除港澳臺(tái)以外的31個(gè)省份1995—2015年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本;運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)耕地資源豐度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系及其傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明:耕地資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著正相關(guān),不存在資源詛咒;但是,耕地資源依賴度存在明顯的資源詛咒效應(yīng),即便在控制了影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各變量后,這種效應(yīng)依然顯著;技術(shù)創(chuàng)新水平、對(duì)外開放程度、制造業(yè)投入和政府干預(yù)程度這4個(gè)因素成為了引發(fā)我國(guó)耕地資源詛咒效應(yīng)的傳導(dǎo)途徑。

    關(guān)鍵詞:空間面板模型;耕地資源;資源詛咒;傳導(dǎo)機(jī)制;耕地資源豐裕度;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    中圖分類號(hào): F323.211 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ?文章編號(hào):1002-1302(2019)02-0238-05

    耕地資源是自然資源的重要組成部分,對(duì)于增加農(nóng)民收入、保障國(guó)家糧食安全具有重要的作用。但是,耕地資源的有限性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的無限需求之間勢(shì)必會(huì)形成矛盾。因此,政府越來越關(guān)注于耕地資源的稀缺性問題,學(xué)術(shù)界也開始研究耕地資源的稟賦程度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。就中國(guó)而言,耕地資源密集區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度并不比耕地資源稀缺區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快,這貌似暗示著我國(guó)耕地資源也存在“資源詛咒”現(xiàn)象[1]?!百Y源詛咒”是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)著名的命題,意指自然資源豐富的國(guó)家或地區(qū)比資源相對(duì)稀缺的國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更慢[2],即自然資源的優(yōu)勢(shì)并沒有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,反而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了阻礙作用。

    關(guān)于“資源詛咒”的研究最早起源于Auty,他于1993年在研究產(chǎn)礦國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題時(shí)首次提出了“資源詛咒”的假說[3-5]。此后,學(xué)者們對(duì)資源詛咒問題的研究主要集中在煤炭、石油、天然氣等礦產(chǎn)資源方面,如邵帥通過我國(guó)29個(gè)城市1998—2008年煤炭生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了各個(gè)城市煤炭生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系及其傳導(dǎo)機(jī)制,結(jié)果表明煤炭資源的開發(fā)確實(shí)阻礙了煤炭城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而存在“資源詛咒”效應(yīng)[6-8];在現(xiàn)有的研究中大多數(shù)都采用一般的計(jì)量分析方法研究資源詛咒問題,如胡援成,肖德勇通過模型構(gòu)建和運(yùn)用面板門檻回歸分析,得出了人力資本投資水平是影響我國(guó)省際層面“資源詛咒”存在的關(guān)鍵因素,提高人力資本投入水平可以有效地解除“資源詛咒”現(xiàn)象[9-13]。

    綜上可知:一是“資源詛咒”假說是否成立受資源類型、區(qū)域位置、時(shí)間等因素的影響,目前仍沒有統(tǒng)一的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn);二是現(xiàn)有關(guān)于“資源詛咒”的定量研究都忽略了地理空間效應(yīng)的影響,導(dǎo)致分析結(jié)果存在一定程度的誤差;三是資源豐度指標(biāo)選擇混亂,混淆了資源豐裕度與資源依賴度的關(guān)系,導(dǎo)致無法正確反映資源稟賦水平;四是研究對(duì)象相對(duì)集中,缺乏對(duì)資源的分類研究?,F(xiàn)有的“資源詛咒”驗(yàn)證對(duì)象主要是煤炭、石油、天然氣等礦產(chǎn)資源,很少涉及到其他類型的資源。鑒于此,本研究以我國(guó)除港澳臺(tái)以外的31個(gè)省份1995—2015年的面板數(shù)據(jù)為樣本,在考慮空間溢出效應(yīng)的前提下,首次嘗試對(duì)城市化進(jìn)程中的耕地是否存在“資源詛咒”效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并對(duì)其傳導(dǎo)機(jī)制給出了理論分析與解釋。這對(duì)于進(jìn)一步推進(jìn)城市化進(jìn)程,提高城市化水平,提升耕地資源利用質(zhì)量具有重要的理論與實(shí)踐意義;為國(guó)家制定保證耕地資源供給、保障糧食安全的政策提供重要的參考依據(jù)。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究方法

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    以我國(guó)除港澳臺(tái)以外的31個(gè)省份1995—2015年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,數(shù)據(jù)主要根據(jù)1995—2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》分析整理而得。

    1.3 變量選取與說明

    本研究中的因變量為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,計(jì)量模型符號(hào)設(shè)定為y,用人均GDP的增長(zhǎng)率表示,自變量為耕地資源豐度,分解為耕地資源依賴度與耕地資源豐裕度2個(gè)細(xì)化指標(biāo),計(jì)量模型符號(hào)分別設(shè)定為L(zhǎng)Y和LE。具體而言,采用區(qū)域人均耕地占有量來擬合耕地資源豐裕度指標(biāo)LE;采用全社會(huì)從業(yè)人員中區(qū)域小農(nóng)業(yè)從業(yè)人員所占比重?cái)M合耕地資源依賴度指標(biāo)LY。結(jié)合前人研究,本研究在考察耕地資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系過程中對(duì)控制變量做出如下選擇(表1)。

    2 實(shí)證分析

    2.1 模型檢驗(yàn)

    本研究借助最小二乘法,利用面板數(shù)據(jù)模型模擬估計(jì)了耕地資源依賴度(LY)與耕地資源豐裕度(LE)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,模型估計(jì)采用了Husman檢驗(yàn)形式,LE與LY的檢驗(yàn)結(jié)果分別為31.08和82.74,表明兩者在1%的顯著性水平下都沒有通過隨機(jī)效應(yīng)模型的假設(shè)。所以,結(jié)合本研究目的構(gòu)建了固定效應(yīng)模型進(jìn)行最小二乘法估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表2所示。

    由表2可知,在耕地資源豐裕度(LE)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的固定效應(yīng)模型中,在1%的顯著性水平下Morans I指數(shù)通過了檢驗(yàn),表明耕地資源豐裕度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間空間自相關(guān)性較顯著;然而,在耕地資源依賴度(LY)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的固定效應(yīng)模型中,雖然Morans I指數(shù)在1%的顯著性水平下并沒有通過檢驗(yàn),但是資本輸出、技術(shù)外溢等現(xiàn)象廣泛存在于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,故在分析影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素時(shí)不能忽略其對(duì)耕地資源的依賴性,兩者之間仍然存在空間自相關(guān)性。因此,本實(shí)證研究中運(yùn)用的估計(jì)模型只能采用空間誤差模型即前面所述的模型(2)。

    2.2 耕地資源豐裕度LE的資源詛咒檢驗(yàn)

    在耕地資源豐裕度LE的資源詛咒檢驗(yàn)中,為了避免模型的多重共線性,本研究將選取的各個(gè)控制變量依次帶入空間誤差模型,分別構(gòu)建了模型1到模型8,對(duì)其進(jìn)行逐步回歸分析,結(jié)果如表3所示。

    由表3可知,各個(gè)模型的R2、Sigma2以及Log(L)值顯示模型的整體擬合狀況較好,這說明總體而言,耕地資源豐裕度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的促進(jìn)作用,兩者之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性,即使是考慮到對(duì)外開放、人力資本、物質(zhì)投入等因素的制約之后,兩者之間的正相關(guān)性依舊比較顯著,并且在1%的顯著性水平下通過了模型檢驗(yàn),表明耕地資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間確實(shí)不存在“資源詛咒”現(xiàn)象。在固定效應(yīng)模型中,各個(gè)控制變量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度存在明顯的差異,這從模型估計(jì)結(jié)果中每個(gè)控制變量的系數(shù)值可以看出,其中,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響最主要的是人力資本變量,物質(zhì)投入因素和對(duì)外開放程度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響次之。這表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展不僅取決于當(dāng)?shù)馗刭Y源的豐裕度,還主要取決于人力資本投入的增加以及對(duì)外開放程度的加深。但是,城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈負(fù)相關(guān),并在1%的水平上顯著,這一結(jié)果與預(yù)期不符。

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