物流企業(yè)智慧化程度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響

楊代君 錢(qián)慧敏

摘 要：物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合對(duì)降低物流成本、提高物流管理水平具有重要意義。文章在分析智慧物流概念的基礎(chǔ)上，提取物流企業(yè)智慧化程度因素，引入中介變量構(gòu)建其對(duì)物流企業(yè)績(jī)效影響的評(píng)價(jià)模型并進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：智慧基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模與智慧管理水平在提高物流企業(yè)運(yùn)作績(jī)效上最顯著，而智慧化應(yīng)用能力在提高物流企業(yè)市場(chǎng)績(jī)效方面最為顯著。據(jù)此，根據(jù)物流企業(yè)智慧化程度指標(biāo)不同的作用特征，提出與物流企業(yè)發(fā)展相關(guān)的建議。

關(guān) 鍵 詞：物流企業(yè);智慧化;企業(yè)績(jī)效;協(xié)同

DOI：10.16315/j.stm.2019.02.010

中圖分類(lèi)號(hào)： F2539

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract：The combination of logistics industry with Internet and big data technology is of great significance to reduce logistics cost and improve logistics management level. Based on the analysis of the concept of intelligent logistics， this paper extracts the factors of intelligence degree of logistics enterprises， and introduces intermediary variables to construct the evaluation model of its impact on the performance of logistics enterprises. The results show that the scale of smart infrastructure and the level of smart management are the most significant in improving the operational performance of logistics enterprises， and the smart application ability is the most significant in improving the market performance of logistics enterprises. Accordingly， in line with the different characteristics of the intelligence degree index， the paper puts forward some suggestions related to the development of logistics enterprises.

Keywords：logistics enterprise; intelligent; enterprise performance; coordination

技術(shù)與管理的協(xié)同對(duì)物流企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要意義。傳統(tǒng)的運(yùn)輸企業(yè)由于服務(wù)方式較為單一，既不能滿(mǎn)足顧客多樣化的物流需求，又不能形成立體的運(yùn)輸物流網(wǎng)絡(luò)[1]，將在供應(yīng)鏈一體化進(jìn)程中逐漸被先進(jìn)的物流模式所淘汰。由于行業(yè)集中度低，我國(guó)大多數(shù)物流企業(yè)都處于小、弱、散、亂的狀態(tài)，使得物流行業(yè)不能有效整合社會(huì)資源，資源浪費(fèi)嚴(yán)重[2]。尤其是電子商務(wù)發(fā)展中出現(xiàn)的新的瓶頸問(wèn)題[3]，導(dǎo)致供應(yīng)鏈整合困難，物流信息等資源難以共享，即使有物流企業(yè)運(yùn)用部分先進(jìn)技術(shù)裝備，也只是企業(yè)局部智慧化，不能從整體上使物流運(yùn)作管理系統(tǒng)化、可視化;因此，如何評(píng)價(jià)物流企業(yè)的智慧化水平，并研究物流企業(yè)智慧化程度與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系，是激勵(lì)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增收需首要解決的問(wèn)題。

智慧物流是指利用高新技術(shù)和現(xiàn)代管理手段，實(shí)現(xiàn)高效率、低成本、智能化運(yùn)作的物流配送網(wǎng)絡(luò)體系，其一般具有感知、優(yōu)化決策和智能反饋等功能。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)智慧物流相關(guān)領(lǐng)域研究不多，基本從3個(gè)角度對(duì)物流智慧化展開(kāi)研究。第一類(lèi)從智慧物流的定義和智慧物流的作用兩個(gè)角度進(jìn)行相關(guān)探討;雷光臨等[4]認(rèn)為智慧物流是指要依托計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)物流與信息流的互聯(lián)互通;王喜富等[5]認(rèn)為以大數(shù)據(jù)為代表的智慧物流有利于幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)供需平衡，為供方提供最大化利潤(rùn)，需方提供最優(yōu)服務(wù)，此類(lèi)文獻(xiàn)主要構(gòu)建了智慧物流框架，較少提及智慧物流對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。第二類(lèi)從產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)，并運(yùn)用實(shí)證方法探討信息技術(shù)發(fā)展對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的作用機(jī)制;曾倩琳[6]利用空間杜賓模型進(jìn)行信息化發(fā)展對(duì)物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)，認(rèn)為信息化發(fā)展不僅可以提高本空間單元，也提高相鄰空間單元的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率;李丫丫等[7]強(qiáng)調(diào)隨著信息產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的融合，對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效有影響，其中信息服務(wù)業(yè)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)績(jī)效有正影響。此類(lèi)文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)了信息技術(shù)對(duì)物流企業(yè)發(fā)展的重要性，但智慧物流包括且不限于使用信息技術(shù)來(lái)提高企業(yè)績(jī)效。第三類(lèi)從供應(yīng)鏈角度進(jìn)行研究，戴君等[8]認(rèn)為第三方物流整合通過(guò)物流服務(wù)質(zhì)量、伙伴關(guān)系兩條路徑，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效;涂粵強(qiáng)等[9]通過(guò)分析制造企業(yè)與第三方物流企業(yè)的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)博弈，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)融合不僅有利于供應(yīng)鏈企業(yè)降本增效，還符合經(jīng)濟(jì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革發(fā)展趨勢(shì)。此類(lèi)文獻(xiàn)認(rèn)為物流企業(yè)作為供應(yīng)鏈中的一環(huán)，供應(yīng)鏈整合能力提高有利于提高企業(yè)績(jī)效，但是忽視了物流企業(yè)必須通過(guò)發(fā)展智慧物流環(huán)節(jié)才能實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈其他方的有效銜接。

由于智慧物流符合供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和工業(yè)4.0的發(fā)展趨勢(shì)，物流企業(yè)智慧化水平對(duì)企業(yè)績(jī)效影響重大;因此，本文結(jié)合智慧物流定義與物流要素，對(duì)物流企業(yè)智慧化程度進(jìn)行劃分，以協(xié)同度為中介變量，研究物流企業(yè)智慧化程度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，并根據(jù)研究結(jié)果，提出促進(jìn)物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的發(fā)展策略。

任春玉等在評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)績(jī)效時(shí)，對(duì)物流企業(yè)管理信息水平進(jìn)行了相應(yīng)的評(píng)價(jià)，考慮的指標(biāo)包括是否實(shí)現(xiàn)了辦公自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)管理信息系統(tǒng)、建立基本數(shù)據(jù)庫(kù)和準(zhǔn)時(shí)制工作方法等，考慮合理但本文認(rèn)為未考慮人員素質(zhì);因此，本文借鑒賈玢[24]在評(píng)價(jià)現(xiàn)代區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)信息化水平時(shí)使用的人才指標(biāo)，作為衡量物流企業(yè)智慧管理能力的一個(gè)方面;同時(shí)，考慮到研發(fā)支出是企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的來(lái)源和動(dòng)力，是智慧物流發(fā)展的基礎(chǔ)，本文認(rèn)為物流企業(yè)研發(fā)支出情況也是物流企業(yè)智慧管理能力的一個(gè)體現(xiàn)。

綜上所述，本文選取是否實(shí)現(xiàn)辦公系統(tǒng)自動(dòng)化管理，是否具備人、財(cái)、物的計(jì)算機(jī)管理信息系統(tǒng)，是否采用全面質(zhì)量管理的準(zhǔn)時(shí)制工作方法，是否建立涵蓋人、財(cái)、物的基本數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)過(guò)信息技術(shù)培訓(xùn)的員工比例，企業(yè)研發(fā)支出占比來(lái)衡量物流企業(yè)智慧管理能力。

2.3 智慧化應(yīng)用能力指標(biāo)選取

田青等[25]在評(píng)價(jià)物流企業(yè)管理信息化水平時(shí)考察了物流企業(yè)核心業(yè)務(wù)信息化整合程度、重大決策去的信息支持程度、網(wǎng)上業(yè)務(wù)交易率和物流、信息流的整合，本文認(rèn)為此評(píng)價(jià)指標(biāo)符合物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展要求，但是少了制度應(yīng)用的相關(guān)體現(xiàn);因此，借鑒周宇等在評(píng)價(jià)企業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用能力時(shí)使用的內(nèi)部組織流程變革程度指標(biāo)，為物流企業(yè)智慧化政策實(shí)施提供政策保障。同時(shí)考慮物流企業(yè)作為供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的一員，若能與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)資源進(jìn)行整合，也體現(xiàn)物流企業(yè)智慧化應(yīng)用能力的提高。

綜上所述，本文選取企業(yè)重大決策取得信息支持的程度，核心業(yè)務(wù)信息化整合程度，網(wǎng)上業(yè)務(wù)交易率，內(nèi)部組織、流程的變革，企業(yè)與供應(yīng)商、客戶(hù)的信息資源整合程度，物流、信息流、資金流、業(yè)務(wù)流的整合程度來(lái)衡量物流企業(yè)智慧化應(yīng)用能力。

2.4 協(xié)同度指標(biāo)選取

Tallon[26]在討論企業(yè)如何才能具有對(duì)市場(chǎng)的使用能力時(shí)，認(rèn)為企業(yè)需要能夠預(yù)測(cè)環(huán)境變化，制定預(yù)警預(yù)案，并能夠重新分配資源。本文借鑒這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)量物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)調(diào)整能力，但是本文認(rèn)為只有即使識(shí)別客戶(hù)群和客戶(hù)需求的變化，才能保證對(duì)市場(chǎng)環(huán)境變化做出的反應(yīng)是及時(shí)有效的?？紤]智慧物流的定義要求物流企業(yè)應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的可視化和系統(tǒng)化，實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈其他資源的整合和協(xié)同，本文自設(shè)物流企業(yè)與內(nèi)部資源、外部資源整合情況指標(biāo)來(lái)考察物流企業(yè)資源整合能力。綜上所述，本文選取預(yù)測(cè)環(huán)境變化，重新分配資源，識(shí)別客戶(hù)群和客戶(hù)需求來(lái)衡量物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)調(diào)整能力，選取企業(yè)內(nèi)部資源整合能力，與外部供應(yīng)鏈整合能力來(lái)衡量物流企業(yè)資源整合能力。

2.5 績(jī)效指標(biāo)選取

Stoel等[27]在評(píng)價(jià)企業(yè)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)能力和企業(yè)績(jī)效時(shí)，采用了生產(chǎn)率和產(chǎn)品/服務(wù)速度兩項(xiàng)指標(biāo)。本文考慮到這兩項(xiàng)指標(biāo)利于考量物流企業(yè)運(yùn)作指標(biāo)，同時(shí)本文自主設(shè)計(jì)了營(yíng)業(yè)成本指標(biāo)，作為物流企業(yè)提高智慧化水平最直觀的體現(xiàn)。曲洪建等[28]在衡量服裝銷(xiāo)售渠道績(jī)效時(shí)，使用顧客滿(mǎn)意度和市場(chǎng)占有率來(lái)衡量企業(yè)績(jī)效，因此本文借鑒這兩個(gè)指標(biāo)并增加市場(chǎng)適應(yīng)能力，作為考察物流企業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的補(bǔ)充。綜上所述，本文選取生產(chǎn)率，產(chǎn)品/服務(wù)速度，運(yùn)營(yíng)成本來(lái)衡量物流企業(yè)運(yùn)作績(jī)效，選取市場(chǎng)占有率，顧客滿(mǎn)意度，市場(chǎng)適應(yīng)能力來(lái)衡量物流企業(yè)市場(chǎng)績(jī)效，如表1所示。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和特征

問(wèn)卷設(shè)計(jì)主要是采用李克特五級(jí)量表，1代表非常不贊同;2代表不贊同;3代表一般;4代表贊同;5代表非常贊同。為了驗(yàn)證假設(shè)，采用線(xiàn)上和線(xiàn)下相結(jié)合的調(diào)查方式收集數(shù)據(jù)，總共發(fā)放問(wèn)卷300份，其中線(xiàn)上發(fā)放150份，線(xiàn)下共發(fā)放150份，剔除填寫(xiě)無(wú)效問(wèn)卷，共回收有效問(wèn)卷196份，回收率6533%，其中回收的線(xiàn)上有效問(wèn)卷占據(jù)47.96%，線(xiàn)下有效問(wèn)卷占據(jù)52.04%。

被調(diào)研企業(yè)分布廣泛，但主要集中在東部地區(qū)，分布比例高達(dá)58.67%，中西部分布較少;企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)廣泛，主要集中在道路運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政快遞業(yè)3種業(yè)務(wù)類(lèi)型;從企業(yè)成立時(shí)間來(lái)看，8年以上成立時(shí)間的企業(yè)較少，一半以上是成立在3年以?xún)?nèi)的企業(yè);從企業(yè)規(guī)模上來(lái)看，大型企業(yè)所占比重小，一半以上是中小型企業(yè)，如表2、3所示。

3.2 問(wèn)卷的信度和效度分析

為了保證量表的可信度，需要分析問(wèn)卷的信度和效度。本文首先通過(guò)“項(xiàng)已刪除的Cronbachs Alpha值”，分析項(xiàng)被刪除后的信度系數(shù)值與原系數(shù)相比產(chǎn)生的具體變化。項(xiàng)被刪前后無(wú)明顯變化，說(shuō)明問(wèn)卷題項(xiàng)設(shè)置具有合理性，且進(jìn)一步說(shuō)明本量表信度水平高，內(nèi)部一致性較好，如表4、5所示。

本文首先對(duì)量表進(jìn)行了探索性因子分析，提取方法為主成分分析法，旋轉(zhuǎn)方法為最大方差法，提取7個(gè)因子，分別被命名為智慧基礎(chǔ)設(shè)施能力、智慧管理能力、智慧化應(yīng)用能力、運(yùn)營(yíng)調(diào)整能力、資源整合能力、運(yùn)作績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效。探索性因子分析的KMO檢驗(yàn)值為0.938，7個(gè)因子的方差累計(jì)解釋量達(dá)到67.4%，說(shuō)明問(wèn)卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度，如表6、7、8所示。

3）物流企業(yè)智慧化程度對(duì)企業(yè)運(yùn)作績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效的影響。采用前文所用物流企業(yè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模、智慧管理能力和智慧化應(yīng)用能力指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用SPSS20.0回歸分析應(yīng)用，分別對(duì)企業(yè)績(jī)效的6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，得出物流企業(yè)不同智慧化程度指標(biāo)對(duì)企業(yè)績(jī)效的不同方面的相關(guān)性，如表14所示。

由上表14可知，智慧基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能有效降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，通過(guò)使用RFID等技術(shù)，提高分揀速度，節(jié)省人工成本，是物流企業(yè)發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)的最有效途徑;智慧管理能力能最大化提高生產(chǎn)率，提高物流企業(yè)智慧管理能力要求物流企業(yè)能將技術(shù)設(shè)備的運(yùn)行信息及時(shí)反映到信息系統(tǒng)上來(lái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可視化管理;智慧化應(yīng)用能力能顯著提高物流企業(yè)績(jī)效，包括運(yùn)作績(jī)效和管理績(jī)效，因?yàn)橹腔刍瘧?yīng)用能力是指在智慧基礎(chǔ)設(shè)施和智慧管理水平較為完備的基礎(chǔ)上，綜合分析與物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢(shì)，及時(shí)對(duì)市場(chǎng)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)做出反應(yīng)，是物流企業(yè)發(fā)展智慧物流的最終階段。

4 結(jié)語(yǔ)

首先，通過(guò)本文分析，可以為物流企業(yè)發(fā)展智慧物流奠定理論基礎(chǔ)，從理論和實(shí)證兩個(gè)角度驗(yàn)證了物流企業(yè)開(kāi)展智慧化活動(dòng)的可行性。通過(guò)上文分析可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是物流企業(yè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，還是考慮協(xié)同度作為中介變量估計(jì)其影響，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響程度都要低于對(duì)先進(jìn)技術(shù)手段的應(yīng)用，即智慧管理能力和智慧化應(yīng)用能力。這說(shuō)明物流企業(yè)要想真正提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)潛力，僅靠引用先進(jìn)設(shè)備實(shí)現(xiàn)局部智慧化是不夠的，最終要實(shí)現(xiàn)技術(shù)與管理的融合，才能從根本上為物流企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

其次，通過(guò)對(duì)路徑系數(shù)的比較可以發(fā)現(xiàn)，智慧管理能力對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的路徑系數(shù)要大于智慧化應(yīng)用能力的路徑系數(shù)，但是考慮協(xié)同度的中介效應(yīng)后，協(xié)同度對(duì)智慧管理能力中介路徑效應(yīng)小于智慧化應(yīng)用能力。說(shuō)明企業(yè)要想提高智慧化應(yīng)用能力，要著重提高自身的的協(xié)同度，使得技術(shù)與管理環(huán)節(jié)協(xié)同，形成對(duì)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，進(jìn)而使企業(yè)的生產(chǎn)管理可視化。一方面通過(guò)各方信息資源的整合，提高了企業(yè)的對(duì)市場(chǎng)的反映速度，提高企業(yè)的資源利用效率;另一方面，增強(qiáng)了企業(yè)軟實(shí)力，拓寬了企業(yè)的生存空間;因此，物流企業(yè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響程度小于智慧管理能力小于智慧化應(yīng)用能力，但考慮到協(xié)同度的中介作用，企業(yè)可以參考先開(kāi)展低成本、回收期短的智慧化措施，進(jìn)而改革單位經(jīng)營(yíng)管理和人力管理制度，再在盈利期時(shí)考慮投入更高成本、回收期更長(zhǎng)的先進(jìn)設(shè)備，逐步有計(jì)劃的發(fā)展智慧物流。

本研究的意義和貢獻(xiàn)在于構(gòu)建了相對(duì)綜合的智慧物流評(píng)價(jià)體系，分析了物流企業(yè)智慧化程度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制，并引入了協(xié)同度作為中介變量，通過(guò)協(xié)調(diào)技術(shù)與管理，促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。本文區(qū)分了智慧物流發(fā)展存在的誤區(qū)即智慧物流不僅是引用先進(jìn)技術(shù)設(shè)備，智慧物流更強(qiáng)調(diào)在管理上運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，既有利于開(kāi)拓市場(chǎng)，又利于發(fā)現(xiàn)自身經(jīng)營(yíng)過(guò)程的劣勢(shì)。本文也存在一些缺點(diǎn)，由于智慧物流發(fā)展時(shí)間短，且發(fā)展水平參差不齊，無(wú)法獲得像報(bào)表數(shù)據(jù)一樣更為可靠的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究。本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方式取得的只是橫向截面數(shù)據(jù)，無(wú)法獲得時(shí)間截面的數(shù)據(jù)，未能研究滯后性等其他智慧物流發(fā)展中的問(wèn)題，未來(lái)可以通過(guò)進(jìn)一步研究來(lái)解決這些不足。

參考文獻(xiàn)：

[1] 薛晗，季建華，張皓月.中國(guó)民營(yíng)第三方物流企業(yè)的現(xiàn)狀及其對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)管理，2002（15）：35.

[2] 王欣悅.我國(guó)智慧物流發(fā)展問(wèn)題及對(duì)策研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2017，39（4）：37.

[3] 歐陽(yáng)強(qiáng)國(guó)，程肖冰，王道平.對(duì)我國(guó)第三方物流的發(fā)展及方向的思考[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)，2010（1）：86.

[4] 雷光臨，李俊.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧物流研究[J].物流技術(shù)，2012，31（15）：393.

[5] 燕晨屹，史方彤，王喜富.基于物聯(lián)網(wǎng)的物流信息平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式研究[J].物流技術(shù)，2011，30（23）：217.

[6] 曾倩琳.信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2016，30（9）：38.

[7] 李丫丫，王磊，彭永濤.物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)績(jī)效提升：基于WIOD數(shù)據(jù)及回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2018，32（3）：36.

[8] 戴君，謝琍，王強(qiáng).第三方物流整合對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量、伙伴關(guān)系及企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的影響研究[J].管理評(píng)論，2015，27（5）：188

[9] 涂粵強(qiáng)，嚴(yán)廣樂(lè).制造企業(yè)選擇第三方物流合作激勵(lì)的博弈分析[J].科技與管理，2015，17（2）：70.

[10] 沙穎，陳?ài)?物流業(yè)提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的成本中介效應(yīng)實(shí)證研究[J].軟科學(xué)，2014，28（9）：39

[11] 徐壽波.大物流再論[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2007（10）：7.

[12] 任春玉，王曉博，朱彥峰.第三方物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究[J].物流科技，2006（5）：63.

[13] 周宇，仲偉俊，梅姝娥.信息系統(tǒng)提升企業(yè)敏捷性的機(jī)制研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2015，36（7）：70.

[14] 李繼學(xué)，高照軍.信息技術(shù)投資與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系研究：制度理論與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，34（8）：111.

[15] 鐘俊娟，王健.基于產(chǎn)業(yè)融合的物流產(chǎn)業(yè)演化機(jī)理[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2012，26（11）：36.

[16] 趙玉林，李丫丫.技術(shù)融合、競(jìng)爭(zhēng)協(xié)同與新興產(chǎn)業(yè)績(jī)效提升：基于全球生物芯片產(chǎn)業(yè)的實(shí)證研究[J].科研管理，2017，38（8）：11.

[17] 張永敬.企業(yè)物流管理信息化問(wèn)題及對(duì)策研究[J].中國(guó)商貿(mào)，2012（4）：176.

[18] 汪小京，劉志學(xué)，徐娟.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的第三方物流管理庫(kù)存模型[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2016，25（2）：317.

[19] 劉家國(guó)，劉巍，劉瀟琦，等.基于扎根理論方法的中俄跨境電子商務(wù)發(fā)展研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2015（9）：27.

[20] 張中強(qiáng).我國(guó)物流企業(yè)信息技術(shù)水平與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究[J].管理現(xiàn)代化，2012（3）：20.

[21] 謝磊，馬士華，桂華明，等.供應(yīng)物流協(xié)同影響機(jī)制實(shí)證分析[J].科研管理，2014，35（3）：147.

[22] 張季平，駱溫平.物流平臺(tái)技術(shù)與運(yùn)營(yíng)模式協(xié)同創(chuàng)新研究[J].科研管理，2018，39（2）：19.

[23] 王謙，李江鳳.基于物聯(lián)網(wǎng)管理模式的智慧物流模式構(gòu)建[J].中國(guó)市場(chǎng)，2014（50）：79.

[24] 賈玢.現(xiàn)代區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建：以?xún)?nèi)蒙古自治區(qū)為例[J].財(cái)經(jīng)理論研究，2016（3）：45.

[25] 田青，白衛(wèi)東.物流企業(yè)信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].物流科技，2010，33（1）：96.

[26] TALLON P P.Inside the adaptive enterprise：an information technology capabilities perspective on business process agility[J].Information Technology and Management，2008，9（1）：21.

[27] STOEL D M，MUHANNA W A.IT capabilities and firm performance：a contingency analysis of the role of industry and IT capability type[J].Information & Management，2009，46（3）：181.

[28] 曲洪建，張亞婷.品牌童裝渠道協(xié)同對(duì)渠道績(jī)效的影響[J].紡織學(xué)報(bào)，2017，38（05）：150.

[編輯：費(fèi) 婷]