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    明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題的演化特征分析

    2019-08-07 02:05:26趙威
    理論觀察 2019年5期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情

    趙威

    摘 要:互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年的發(fā)展,在社會生活的影響愈發(fā)顯著。進(jìn)入web2.0時代以后,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作進(jìn)一步去中心化,網(wǎng)民的網(wǎng)上行為特點從被動接受信息,變?yōu)橹鲃臃窒砼c被動接受相結(jié)合,這大大提升了網(wǎng)絡(luò)的參與性。移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,為大眾構(gòu)建了隨時隨地參與網(wǎng)絡(luò)的平臺,使得網(wǎng)民能夠及時參與社會事件的討論。網(wǎng)絡(luò)也逐漸成為了與現(xiàn)實社會緊密映射的意見戰(zhàn)場,網(wǎng)民對于社會事件的意見總和組成了網(wǎng)絡(luò)輿情話題。網(wǎng)絡(luò)輿情話題的演化遵循一定規(guī)律,根據(jù)這些規(guī)律我們可以分析預(yù)測輿情的發(fā)展趨勢。明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題作為公眾人物網(wǎng)絡(luò)輿情大類下的分支,既有普適性又有特殊性,有必要對明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題的演化特征進(jìn)行分析,本文從時間和空間兩個維度,對明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題的演化特征進(jìn)行分析,旨在找到影響該類輿情話題演化的關(guān)鍵變量,以求更有針對性的把握該類事件輿情的發(fā)展變化規(guī)律。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情;輿情演化;明星網(wǎng)絡(luò)輿情

    中圖分類號:G206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009 — 2234(2019)05 — 0162 — 03

    一、網(wǎng)絡(luò)輿情

    討論網(wǎng)絡(luò)輿情,就必須首先明晰一對概念,輿論與輿情〔1〕。輿論(Public Opinion)又常被翻譯為民意,該詞來自《社會契約論》,是指公眾對于社會事件的普遍看法,是來自公眾的集合意見〔2〕。近年來輿情這一概念被廣泛使用,輿情一詞最早出現(xiàn)于唐詩《獻(xiàn)橋侍郎》中“格論思名士,輿情渴直臣”,是指民眾的感情與意愿,現(xiàn)指在特定環(huán)境下,民眾圍繞社會事件的發(fā)展,對事件中心對象的一切觀點態(tài)度的總和〔3〕。從語義來看,輿論強調(diào)對于事件的共同意見,輿情則更偏重與民眾對于此事件的情感和處理意愿。在發(fā)聲渠道單一的時代,輿論的生成需要媒體平臺,以代表大多數(shù)人的主流意見,而輿情作為真正的民意,不容易被影響。網(wǎng)絡(luò)時代,人人都有對事件發(fā)聲的渠道,輿論與輿情的界線已然逐漸模糊,因此研究者們提出了網(wǎng)絡(luò)輿情這一概念,來描述網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)中所體現(xiàn)的觀點。網(wǎng)絡(luò)輿情是社會民意在網(wǎng)絡(luò)上的體現(xiàn),包含網(wǎng)民對社會事件所持的主流觀點。研究者們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)正逐漸成為社會輿情發(fā)展和集合的重要載體。

    二、明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題

    明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題是以明星作為事件主體的網(wǎng)絡(luò)輿情話題,網(wǎng)絡(luò)輿情由具體的社會事件引起,在人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室每年發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》中,輿情事件被分為社會矛盾、公共管理、公共安全、吏治反腐、企業(yè)輿情、公眾人物、涉外涉軍和其他等八個大類,明星網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件屬于公眾人物事件大類〔4〕。明星作為大眾娛樂中的重要主體,在網(wǎng)絡(luò)世界中吸引著大量目光,由明星引起的事件在網(wǎng)絡(luò)中更是備受關(guān)注。隨著網(wǎng)民數(shù)量,年齡,文化水平的變化,網(wǎng)民不再僅僅關(guān)注明星個人生活,而是以明星人設(shè)為基礎(chǔ),對明星話題背后的社會問題進(jìn)行探討,這使得明星相關(guān)的輿論話題,成為了即廣受關(guān)注,有具有深層次思考的社會討論。所以當(dāng)前的明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題既體現(xiàn)明星身份的特殊性,又具有對一般社會話題規(guī)律的普適性。

    明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題的特殊性體現(xiàn)在相較于普通社會話題,明星話題關(guān)注多,反轉(zhuǎn)多,不易下定論。其原因主要來自四方面,首先,我國的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,網(wǎng)民人數(shù)多,對于明星相關(guān)的個人話題通常不進(jìn)行實名追查,這使得明星話題成為了既有熱度,又有尺度的輿論戰(zhàn)場。其次,由于明星帶來的巨大經(jīng)濟利益,經(jīng)紀(jì)公司在一些話題事件中引導(dǎo)輿論,使得明星網(wǎng)絡(luò)話題的存在多次反轉(zhuǎn),甚至進(jìn)行炒作,有意制造話題。此外,明星具有人數(shù)眾多的粉絲群體,該群體對于事件的評論不夠客觀。最后,明星話題來自民間,也該止于民間,在涉事明星并未違反法律的情況下,相關(guān)主管部門不便對事件發(fā)表明確指示,使得明星相關(guān)社會事件相較于一般社會事件,更難產(chǎn)生明確的結(jié)束標(biāo)志,延長了話題的持續(xù)時間。

    明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題的普適性則體現(xiàn)在其與普通輿論話題特點的一致性上,明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題大體遵循著普通輿情話題的特點,例如旁觀者多于討論者,受輿論領(lǐng)袖影響大,輿論發(fā)酵快,消散快,整體評價偏消極,事件過后會產(chǎn)生關(guān)注疲勞等特點。

    三、明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的時間特征

    從時間維度對輿情演化特征進(jìn)行分析。學(xué)界對于網(wǎng)絡(luò)輿情的演化階段進(jìn)行了深入的討論,主流觀點達(dá)成了以下共識:輿情的演化是人與社會事件互動產(chǎn)生,并遵循一定發(fā)展法則的連續(xù)動態(tài)過程〔5〕。研究者們通過不同的角度對于輿情演化的具體過程進(jìn)行的分析,總結(jié)了輿情演化的階段。有研究者提出輿情的演化階段分為形成期,高漲期,波動期和淡化期四個階段,該模型基本符合明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題的發(fā)展規(guī)律〔6-10〕。本文將以此模型為基礎(chǔ),結(jié)合其他研究者對輿情演化階段的觀點,總結(jié)符合明星網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件的輿情演化特點。

    形成期是輿論產(chǎn)生的初始,可分為潛伏期,萌動期和信息出現(xiàn)期。該時期中,可能引起輿情的話題事件剛剛出現(xiàn),但并未受到廣泛關(guān)注。由于明星受關(guān)注較高,較之于普通社會事件,與明星相關(guān)的事件更為吸睛,有更高的概率成為熱點事件。但是也存在一種特例,即明星方通過技術(shù)手段增加網(wǎng)絡(luò)平臺的關(guān)注度指標(biāo),達(dá)到炒作的目的,該類話題則無法使用常規(guī)的演化模型推斷其發(fā)展過程。

    高漲期是社會事件經(jīng)過發(fā)酵成為熱點事件,又可具體分為突發(fā)期,加速期和成熟期。該階段中目標(biāo)事件持續(xù)發(fā)酵,引起網(wǎng)民的廣泛討論。此時輿論領(lǐng)袖的介入會進(jìn)一步增加事件關(guān)注度,并帶領(lǐng)輿論導(dǎo)向,關(guān)注度與輿論風(fēng)向都會隨著參與者的累積形成正反饋,關(guān)注度會隨時間推移不斷增強,輿論內(nèi)容將逐漸趨同。

    波動期是輿論蔓延并發(fā)生反轉(zhuǎn)的時期。由于明星粉絲群體巨大,且有經(jīng)紀(jì)公司進(jìn)行公關(guān),明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題中輿情的波動幅度相較一般社會話題會更加明顯。輿情風(fēng)向會隨著爆料,粉絲活動和水軍影響等因素產(chǎn)生數(shù)次反轉(zhuǎn),討論的熱度逐漸達(dá)到頂峰。在這些反轉(zhuǎn)中甚至?xí)虝撼霈F(xiàn)不符合社會主流價值觀的輿論風(fēng)向,但最終目標(biāo)事件的輿論導(dǎo)向會歸于主流,進(jìn)行輿論的聚合。

    淡化期是指討論熱度達(dá)到頂峰之后,網(wǎng)民對于事件的關(guān)注度下降,這種關(guān)注下降是隨著時間的推移和網(wǎng)民對事件態(tài)度的變化引起的,傳統(tǒng)媒體在此過程中產(chǎn)生的作用較弱。明星網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件中,事件結(jié)束的標(biāo)志有兩種,一是與傳統(tǒng)社會事件的結(jié)束一致,由事件相關(guān)的官方部門對該事件下結(jié)論;二是由娛樂行業(yè)內(nèi)部處理,通過業(yè)界內(nèi)部的規(guī)則給予公眾答復(fù),例如出版機構(gòu)“封殺”負(fù)面事件涉事藝人。而涉事明星單方面發(fā)表的聲明,非但難以成為事件結(jié)束標(biāo)志,甚至可能引起新的一輪討論熱潮。由于明星在事件之后并不會消失在公眾視野中,輿論會對涉事明星產(chǎn)生長時間的影響,每當(dāng)該明星進(jìn)行曝光時,網(wǎng)民也會舊事重提,這變相延長了輿情話題的淡化期。

    綜上,本文從四階段演化模型的角度,對明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的時間特征進(jìn)行了討論,可見明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的時間特征于一般事件總體一致,但各階段的特點并不完全相同。

    四、明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的空間特征

    從空間維度來看,明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化特征有以下特點。網(wǎng)絡(luò)輿情演化的空間特征中,有兩個方面值得關(guān)注。一是輿情演化在現(xiàn)實世界中的空間特征,二是輿情演化在虛擬世界中的空間特征。

    研究者發(fā)現(xiàn),現(xiàn)實世界中輿情熱度較高的地區(qū)擁有以下三個特點,一是網(wǎng)絡(luò)人口基數(shù)大。人口多,經(jīng)濟發(fā)達(dá),網(wǎng)絡(luò)普及度高的地區(qū)是輿情事件發(fā)生的熱點地區(qū)。二是該地區(qū)網(wǎng)民的討論活躍度高〔11〕。媒體開明,民眾對社會事件參與水平高,民眾有時間精力的地區(qū)輿情也較為活躍。三是存在一定的社會矛盾。人口流動性大,人口層次復(fù)雜,社會事件多發(fā)的地區(qū)對于輿情討論的熱情較高。以上的空間特征,基本符合明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化在現(xiàn)實世界中的特點。

    為了討論虛擬世界中的明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的空間特征,本文引入了輿論場這一概念〔11〕。輿論場(Opinion Field)是指具有復(fù)雜刺激因素,能為多人的共同意見形成提供土壤的時空環(huán)境。目前,虛擬世界中明星網(wǎng)絡(luò)輿情事件的輿論場分為幾類。首先是社交網(wǎng)絡(luò),微博與微信這兩大社交平臺是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情的重要載體,擁有極大的用戶群體,這兩大平臺的用戶覆蓋率極高,能夠代表網(wǎng)民最廣泛的態(tài)度。其次是內(nèi)容分享網(wǎng)站,近年來基于內(nèi)容分享網(wǎng)站的自媒體是影響明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的重要聲音,由于明星網(wǎng)絡(luò)輿情事件熱度高,關(guān)注群體年齡層年輕,而且管控松散,內(nèi)容分享網(wǎng)站的自媒體會第一時間基于事件制作相關(guān)內(nèi)容獲取流量,由于自媒體的內(nèi)容產(chǎn)出能力強,質(zhì)量高,所以更容易帶動集體觀點。最后是論壇與門戶網(wǎng)站,這類的平臺用戶人數(shù)較少,但是用戶群體較為集中,容易產(chǎn)生一致的意見,此類的用戶會將在小輿論場討論得出的共同觀點推廣至社交媒體中。

    作為社交網(wǎng)絡(luò)的代表,微博與微信擁有最廣大的用戶群,是明星話題的主要輿論場,但兩種平臺卻呈現(xiàn)了不同的傳播特點。研究者使用小世界網(wǎng)絡(luò)模型和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型分別對應(yīng)了微博與微信的輿論場特點。張志安從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的角度提出了以下觀點〔11〕,他認(rèn)為小世界網(wǎng)絡(luò)模型能夠較好的描述微博的輿論場特征,微博的用戶自由添加關(guān)注,容易得到獲取信息的最短路徑,但由于微博關(guān)注的單向性,并不能做到信息的互通,在明星輿情事件中,這種小世界網(wǎng)絡(luò)的特點更得到了充分的發(fā)揮。對于明星網(wǎng)絡(luò)輿情事件而言,雖然明星的生活離普通人較遠(yuǎn),但是在微博中, 網(wǎng)民們可以直接關(guān)注明星及相關(guān)信息源,達(dá)到獲取信息的最短路徑,并可以直接在微博中與明星,相關(guān)人士,意見相同或相悖者直接發(fā)生互動,微博中意見領(lǐng)袖也會在明星相關(guān)事件中起到重要的作用〔12〕。例如此前的王某某離婚事件,網(wǎng)友快速加入了輿情討論,與事件當(dāng)事人發(fā)生互動,并在意見領(lǐng)袖和草根爆料人的影響下,網(wǎng)民對于事件態(tài)度發(fā)生了多次翻轉(zhuǎn),這明確體現(xiàn)了微博傳播明星輿情事件的特點〔13〕。微信則體現(xiàn)了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的特點,微信用戶的關(guān)注只能是私密的,雙向的,這與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的隨機,均勻和去中心化的特征一致。對于明星網(wǎng)絡(luò)輿情事件,微信平臺的討論更加私密,交流處于在朋友圈和群聊中,易于產(chǎn)生小群體內(nèi)的共同意見〔14〕。同樣以王某某離婚事件為例,微信中輿情產(chǎn)生了顯著的社群效應(yīng),在不同社群中,網(wǎng)民對于事件及事件當(dāng)事人的評價眾說紛紜,同一社群會產(chǎn)生符合其價值取向的共同意見,不同社群的觀點差異較大,但由于微信平臺社交的私密特征,不同社群的觀點不易發(fā)生碰撞。

    內(nèi)容分享網(wǎng)站中的自媒體對事件的影響與傳統(tǒng)媒體類似,對于事件所發(fā)表的觀點有一定責(zé)任感,但作為利益主體,發(fā)表內(nèi)容會有所偏頗。在明星輿情事件中,內(nèi)容分享網(wǎng)站的自媒體與社交媒體中的意見領(lǐng)袖性質(zhì)相似,一方面擁有較強的輿論推動力量,能夠影響粉絲的觀點;另一方面也會迎合其粉絲群的共同意見,避免“掉粉”,“取關(guān)”。此外,由于多媒體技術(shù)的發(fā)展,內(nèi)容分享網(wǎng)站的能夠更深層次加工時間相關(guān)內(nèi)容,使內(nèi)容在特定人群中的傳播的力度大大增強。這使得該類網(wǎng)站在明星網(wǎng)絡(luò)輿情事件的討論中,容易產(chǎn)生強烈的正反饋,共同觀點的傾向性較為極端,并會將高度發(fā)酵,易于傳播的共同意見內(nèi)容傳播至其他網(wǎng)絡(luò)輿論場。例如二次元視頻分享網(wǎng)站BiliBili中的自媒體對蔡某某代言NBA事件的視頻惡搞,引起了對于網(wǎng)民對當(dāng)今偶像文化的討論,由于在多個網(wǎng)絡(luò)輿論場中激起了較大規(guī)模的反應(yīng),甚至引發(fā)了網(wǎng)站與明星雙方對簿公堂的結(jié)果。

    論壇與門戶網(wǎng)站是web1.0時代最重要的網(wǎng)絡(luò)輿論場,但隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,其地位逐漸被社交網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)容分享網(wǎng)站所取代。但是,在明星輿情演化中,其仍然占有一定的位置。當(dāng)前的論壇與門戶網(wǎng)站保留著大量的死忠用戶,這群用戶使用互聯(lián)網(wǎng)較早,相對于普通網(wǎng)友,該類用戶的內(nèi)容意見產(chǎn)出能力較強,而且該類人群的價值觀相似,容易產(chǎn)生“同仇敵愾”的情緒和一致有力的共同意見。這類網(wǎng)絡(luò)輿論場的用戶覆蓋雖然較小,但是更容易產(chǎn)生具有穿透力的核心觀點,并會很大程度的為社交網(wǎng)絡(luò)中的討論提供意見養(yǎng)料。

    綜上,本文從現(xiàn)實世界的地域特征和虛擬世界的網(wǎng)絡(luò)輿論場對明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的空間特征進(jìn)行了討論,可見現(xiàn)實的地域特征對于明星網(wǎng)絡(luò)輿情的演化并未產(chǎn)生特殊影響,而網(wǎng)絡(luò)輿論場的特征會顯著影響輿情的演化特征,在明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的研究中,有必要對不同網(wǎng)絡(luò)輿論場的情況進(jìn)行分別討論,以構(gòu)建更加精確的描述模型〔9〕。

    五、結(jié)語

    本文首先討論了明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題的概念,隨后基于網(wǎng)絡(luò)輿情演化的研究成果,對明星網(wǎng)絡(luò)輿論話題的演化過程進(jìn)行了時間和空間維度的討論,為確定構(gòu)建該類話題的分析特征點奠定了定性研究基礎(chǔ),但本研究尚未對明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化中產(chǎn)生的特征點進(jìn)行定量識別,難以把握時間與空間因素對明星網(wǎng)絡(luò)輿情話題發(fā)展的交互影響。在后續(xù)研究中,有必要結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的觀點對明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化中的不同空間維度和時間階段的特殊特征點進(jìn)行建?!?5-17〕,以構(gòu)建高適應(yīng)性的定量分析方法,準(zhǔn)確把握時空間因素對明星網(wǎng)絡(luò)輿情演化的影響。

    〔參 考 文 獻(xiàn)〕

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    〔3〕增訂注釋全唐詩〔M〕.2001.

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    〔15〕董靖巍.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)演進(jìn)影響機制研究〔D〕.哈爾濱工業(yè)大學(xué),2016.

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    〔17〕繆秋云.基于MAS的移動社交網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型構(gòu)建與仿真研究〔D〕.南京航空航天大學(xué), 2017.

    〔責(zé)任編輯:楊 赫〕

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