用戶在線隱私保護行為研究述評*

張 敏，車雨霏，張 艷

0 引言

新媒體以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)通訊為載體，并與社會經(jīng)濟發(fā)展的需求緊密結(jié)合，形成了包括移動服務(wù)、社交媒體、即時通信等在內(nèi)的不同形式的新型信息服務(wù)類型[1-2]。在此環(huán)境下，用戶信息行為呈現(xiàn)出交互性與即時性、海量性與共享性、個性化與社群化等特點。新媒體應(yīng)用場景的拓展在為民眾生活提供便利的同時也帶來了隱私泄露隱患[3]，鑒于此，如何在利用新媒體環(huán)境下信息服務(wù)的高效性和便利性的同時規(guī)避由于數(shù)據(jù)隱私泄露引發(fā)的一系列社會問題等成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注和研究的熱點問題。特別的，用戶作為信息服務(wù)的接收者，探究其面臨在線隱私安全風(fēng)險時采取的“偽造”“保護”“抑制”等自我保護行為具有重要的學(xué)術(shù)價值和實踐價值[4]。因此，本研究擬對新媒體環(huán)境下用戶在線隱私保護行為已有研究的知識脈絡(luò)和研究框架進行系統(tǒng)梳理，分析歸納已有研究的知識基礎(chǔ)和重要影響因素，并在此基礎(chǔ)上對未來研究方向進行預(yù)測和展望，以期對相關(guān)領(lǐng)域研究有一定的借鑒作用。

1 文獻檢索

為更直觀、清晰地展現(xiàn)隱私保護相關(guān)研究領(lǐng)域的總體概況，并為文獻檢索詞的確定提供有價值的參考，本研究以“隱私保護”“隱私安全”“個人信息安全”及其同義詞擴展等為檢索詞在中國知網(wǎng)中進行主題相關(guān)檢索，以“privacy protect”“privacy safety”“personalinformation safety”等為檢索詞在Web of Science 中進行主題相關(guān)檢索。刪除相關(guān)度較低的研究主題、限定文獻發(fā)表年限為2013～2018年、限定文獻類型為期刊論文等，最終獲取中文文獻257 篇，英文文獻528 篇。以citespace5.3 為分析工具對上述中文論文和英文論文分別作關(guān)鍵詞分布分析，得到結(jié)果如圖1、圖2所示。

圖1顯示國內(nèi)相關(guān)研究的關(guān)鍵詞分布情況，除隱私保護外，隱私安全、信息安全、大數(shù)據(jù)、云計算、個人信息等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率較高。圖書館、社交網(wǎng)絡(luò)是隱私保護研究的主要情境。圖2顯示國外相關(guān)研究的關(guān)鍵詞分布情況，除“privacy”“behavior”“safety”等高頻詞匯外，“internet”“health”“trust”“privacy concern”“Facebook”等出現(xiàn)的頻率也較高，“adolescent”“children”等亦為高頻詞匯。不難看出，在大數(shù)據(jù)背景下，探究網(wǎng)絡(luò)用戶在社交媒體、醫(yī)療服務(wù)中的隱私保護行為是國內(nèi)外主要的研究方向。其中，圖書館用戶的隱私保護行為受到國內(nèi)學(xué)者的重點關(guān)注；而青少年群體的隱私保護行為則成為國外學(xué)者的關(guān)注重點。

圖1 國內(nèi)相關(guān)研究的關(guān)鍵詞分布

圖2 國外相關(guān)研究的關(guān)鍵詞分布

基于上述分析，為確保研究文獻與本研究情境最大程度的契合，本研究通過以下步驟進行相關(guān)文獻檢索：(1)文獻初選。選取“隱私”“數(shù)據(jù)”“信息”作為與隱私相關(guān)的關(guān)鍵詞，與“保護行為”“安全行為”等關(guān)鍵詞兩兩組合在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中進行檢索。同時，以“privacy”“data”“information”作為與隱私相關(guān)的關(guān)鍵詞與“protect”“security behavior”等關(guān)鍵詞兩兩組合在Web of Science 數(shù)據(jù)庫中進行檢索，語種限定為英文。文獻發(fā)表時間限定為2013～2018年，排除相關(guān)性較低的學(xué)科領(lǐng)域，通過通讀標(biāo)題及摘要進行文獻篩選，并在閱讀已檢索文獻的基礎(chǔ)上，不斷挖掘相關(guān)關(guān)鍵詞進行二次檢索及借鑒參考文獻引用情況，補充遺漏文獻來豐富文獻樣本庫，初步獲取該領(lǐng)域文獻樣本108 篇。(2)文獻精選。通過綜合考慮主題相關(guān)性、實證類研究、期刊水平、作者水平、引用率等因素，對文獻樣本庫進行清洗和篩選，避免低質(zhì)量文獻大量混入帶來的研究結(jié)果偏差。本研究最終共獲得50 篇高相關(guān)性、高質(zhì)量的文獻為研究樣本。

2 用戶在線隱私保護行為研究的知識基礎(chǔ)

2.1 基礎(chǔ)理論分析

文獻分析顯示，用戶在線隱私保護行為研究所涉及的基礎(chǔ)理論跨越了信息科學(xué)、新聞傳播學(xué)、心理學(xué)、行為學(xué)和社會學(xué)等多個學(xué)科。計劃行為理論(Theory of Planned Behavior，TPB)[5-10]、保護動機理論(Protection Motivation Theory，PMT)[11-18]、隱私計算理論(Privacy Calculus Theory，PCT)及其他隱私相關(guān)理論[9，19-26]、使用與滿足理論(Uses and Gratifications Theory，UGT)[16，27]等是最常用的理論。

計劃行為理論由Ajzen(1985)提出，該理論認(rèn)為個體的行為意向是行為的影響因素與實際行為的中介變量。行為意向受到三方面因素的影響：(1)源自于個體自身的“態(tài)度”；(2)源自于外在的“主觀規(guī)范”；(3)源自于個人對特定行為所需資源和機會控制能力的感知即“知覺行為控制”[28]。基于此，網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私保護意識[5-6]、隱私重要性認(rèn)知、風(fēng)險感知[10]等個體態(tài)度因素，父母管控[5，8]、朋友影響[7]等主管規(guī)范因素及自我效能[7，9]等知覺行為控制因素與其隱私保護行為意向的相關(guān)性，在社交網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療健康等不同研究情境下得到廣泛且深入的探討。值得注意的是，TPB 框架下的父母干預(yù)等主管規(guī)范因素對青少年的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護行為影響最為顯著[8]。

保護動機理論由Rogers(1975)提出，認(rèn)為認(rèn)知中介過程中的“威脅評估”和“應(yīng)對評估”為個體評估行為意向的關(guān)鍵因素[29-30]。部分學(xué)者在此基礎(chǔ)上探究感知易感性、感知嚴(yán)重性等威脅評估因素及自我效能、反應(yīng)效能等應(yīng)對評估因素對用戶在線隱私保護行為[13]及其持續(xù)性[18]的影響。研究表明，威脅評估通過正向刺激用戶的隱私顧慮而促使其產(chǎn)生相應(yīng)的隱私保護行為[14-15]。比如，在社交網(wǎng)絡(luò)背景下，用戶的感知易感性和感知嚴(yán)重性抑制其社交意愿并增強其隱私保護行為[16]。感知有效性和自我效能是用戶評估自身隱私風(fēng)險規(guī)避能力的重要指標(biāo)，其感知規(guī)避能力與保護動機之間的相關(guān)性則被預(yù)期后悔的情緒完全中介[11]。Boss 等[17]基于PMT 理論，在長期縱向和短期橫向兩種信息環(huán)境下驗證了網(wǎng)絡(luò)用戶恐懼訴求對其隱私保護行為的促進作用。保護動機理論亦是恐懼訴求理論重要分支，基于恐懼訴求理論，王璐瑤等[31]研究發(fā)現(xiàn)威脅嚴(yán)重性通過增強用戶的效能認(rèn)知促進其安全保護行為意愿，威脅易感性對用戶的行為意愿則產(chǎn)生直接促進作用。

隱私計算理論由Culnan 和Armstrong(1999)提出，認(rèn)為個體公開隱私來換取經(jīng)濟、社會等利益前會權(quán)衡風(fēng)險和收益，并努力獲取自身效用最大化[32]。該理論常用于描述個體在阻礙行為因素和激勵行為因素共同作用下通過系列的博弈形成決策的過程，即當(dāng)隱私的舍棄能換取高于其潛在風(fēng)險的有效價值時，用戶選擇披露個人信息，反之則采取一定程度的隱私保護措施[33]。眾多學(xué)者基于隱私計算理論，在感知競爭性收益和感知潛在風(fēng)險框架下對網(wǎng)絡(luò)用戶隱私披露、隱私保護等行為特征進行了廣泛且深入的探究[24-25]。獲得身份認(rèn)同、結(jié)識更多好友等感知收益會刺激用戶在社交平臺進行自我披露[26]。隱私關(guān)注測量模型、隱私管理理論等也常與隱私計算理論結(jié)合起來展開研究[9]。趙棟祥等[22]研究表明，感知隱私控制通過影響用戶的感知收益進而影響其對在線健康服務(wù)的采納意愿。

使用與滿足理論起源于傳播學(xué)領(lǐng)域，用以探討受眾接觸和使用傳播媒介的動因及大眾傳播給信息受眾帶來的心理和行為效用[34]。傳統(tǒng)的傳播理論通常從傳播媒介和傳播者的立場去衡量傳播效果，而該理論則從受眾立場考察受眾接觸媒介的社會動因、心理需求及心理需求的被滿足程度，強調(diào)了受眾的能動性并突出了受眾的地位，并將受眾的媒介接觸行為抽象概括并歸納為符合“社會/心理需求——媒介使用——需求滿足”因果過程的“使用與滿足”基本模式。Gerber 等[27]基于使用與滿足理論的基本框架，對社交媒體用戶的使用動機與其信息權(quán)限設(shè)置開放程度之間的關(guān)系進行探究。Vishwanath 等[16]驗證了社交媒體用戶的信息需求、娛樂需求及社會需求對其隱私保護行為的影響。

此外，博弈理論被部分學(xué)者應(yīng)用于平臺與用戶的隱私保護投入選擇計算中，結(jié)合其他領(lǐng)域相關(guān)理論設(shè)置認(rèn)知相關(guān)、動機相關(guān)、平臺相關(guān)等博弈條件，通過博弈演化的方法建立博弈模型，模擬復(fù)制博弈雙方的決策過程并明確博弈雙方的“隱私邊界”等是目前博弈理論在用戶隱私行為研究中的主要應(yīng)用模式[35-36]。

2.2 基礎(chǔ)方法分析

文獻分析結(jié)果顯示，常用的基礎(chǔ)研究方法為規(guī)范性的實證研究方法，可將其細分為數(shù)據(jù)獲取方法和數(shù)據(jù)分析方法。

(1)數(shù)據(jù)獲取方法。問卷調(diào)查法[6-10，16，19-20，22，27，38-51]、二手?jǐn)?shù)據(jù)法[5，12，52-53]、實驗法[5，48，54]和訪談法[23，55]等為主要的數(shù)據(jù)獲取方法，其中問卷調(diào)查法是應(yīng)用最為廣泛的研究方法。此外，基于二手?jǐn)?shù)據(jù)的研究也較為普遍，即通過官方政府、機構(gòu)或非官方企業(yè)、組織等獲取已有數(shù)據(jù)，并根據(jù)研究目的進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。如胡曉梅[5]通過整理皮尤研究中心的電話訪談數(shù)據(jù)，分析美國青少年使用社交平臺時的隱私保護行為。國外學(xué)者對實驗法和訪談法等數(shù)據(jù)獲取方法進行了更為積極的探索。Kang 等[54]在亞馬遜的 MechanicalTurk(MTurk)平臺招募實驗人員，通過觀察實驗人員在個性化和非個性化網(wǎng)站中的用戶行為，分析對比用戶習(xí)慣、品牌忠誠和網(wǎng)站服務(wù)的個性化等對用戶隱私披露意愿的影響。此外，部分學(xué)者也開始了對神經(jīng)科學(xué)信息系統(tǒng)實驗的積極嘗試[37]?？傮w來說，多數(shù)學(xué)者以問卷調(diào)查法為主要的數(shù)據(jù)獲取方法，同時對實驗法、訪談法和二手?jǐn)?shù)據(jù)法等多種數(shù)據(jù)獲取方法進行了積極的探討和應(yīng)用，但數(shù)據(jù)獲取方法普遍相對單一。因此，摒棄單一方法而綜合2 種或2 種以上的研究方法，通過博采各家之長、規(guī)避各家之短的多方法融合研究將成為近期研究的主流趨勢。

(2)數(shù)據(jù)分析方法。結(jié)構(gòu)方程分析法、回歸方程分析法和描述性統(tǒng)計分析法等為目前該領(lǐng)域的主要數(shù)據(jù)分析方法：①結(jié)構(gòu)方程分析法。它是一種利用協(xié)方差矩陣分析變量之間關(guān)系的數(shù)據(jù)處理方法，能借助外顯指標(biāo)間接測量那些無法被直接測量的潛變量及其之間的關(guān)系，常用于驗證性因子分析、高階因子分析、路徑及因果分析等。通過 SPSS、Smart PLS、Amos、Lisrel 等軟件對研究數(shù)據(jù)進行處理，建立結(jié)構(gòu)方程模型，得出研究模型各路徑的顯著性系數(shù)，進而驗證研究假設(shè)是否成立等，是目前該領(lǐng)域最為主要的數(shù)據(jù)分析方法[7，19，21-22，46，51]。②回歸方程分析法。該方法常用于確定兩種及以上變量間是否存在相互依賴的定量關(guān)系。線性回歸模型最為常用，即通過構(gòu)建自變量和因變量的簡單線性模型判斷變量間的相互關(guān)系并作出預(yù)測，通過SPSS、SAS、Excel等構(gòu)建回歸方程驗證變量之間的相關(guān)性是較為常用的數(shù)據(jù)分析方法。Ho[8]、申琦[12]等學(xué)者基于研究數(shù)據(jù)建立OLS 回歸模型，探究各因素對用戶隱私保護行為的作用機理。③描述性統(tǒng)計分析法。該方法通過頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、數(shù)據(jù)分布分析等分析方法并輔助以基本統(tǒng)計圖形，對調(diào)查總體相關(guān)變量的有關(guān)數(shù)據(jù)進行概括性、統(tǒng)計性描述。Weinberger 等[45]通過該方法對比分析以色列學(xué)生群體在網(wǎng)絡(luò)技能水平、隱私保護傾向等方面存在的性別差異。描述性統(tǒng)計分析法通常用以描述群體中變量的組間差異及相關(guān)特征的分布情況，為進一步調(diào)查研究提供線索。

在上述三類數(shù)據(jù)分析方法中，結(jié)構(gòu)方程分析法和回歸方程分析法為目前本研究領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析方法；描述性統(tǒng)計分析法作為基礎(chǔ)分析方法常與以上兩種方法結(jié)合應(yīng)用。此外，案例分析法、文獻分析法、內(nèi)容分析法等質(zhì)的研究方法也得到了部分學(xué)者的關(guān)注，并用于在線隱私保護行為的現(xiàn)象、趨勢與理論的探討[56-61]。

3 用戶在線隱私保護行為研究的影響因素

已有文獻對影響因素的分類具有多種方法，本研究基于信息生態(tài)理論的分析視角進行系統(tǒng)梳理。該理論認(rèn)為個體處于信息生態(tài)系統(tǒng)的中心地位，且與信息技術(shù)和周圍環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，為研究人、信息技術(shù)和社會環(huán)境等因素間的相互作用關(guān)系提供一種獨特的視角[62]。在新媒體環(huán)境下，用戶基于移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持，并通過網(wǎng)絡(luò)平臺接受信息服務(wù)。在“信息服務(wù)-信息保護”同時并存的信息生態(tài)系統(tǒng)中，用戶處于核心地位并在環(huán)境、技術(shù)等協(xié)同作用下形成隱私保護行為，分析框架如圖3所示。

圖3 用戶在線隱私保護行為的影響因素分析框架

3.1 信息人因素分析

信息人是信息生態(tài)的行為主體，已有文獻主要從人口統(tǒng)計變量、個人特征、隱私特性和認(rèn)知特性等方面進行研究。信息人因素分析見表1。

在人口統(tǒng)計變量方面，已有文獻探究了性別、年齡、教育程度等因素對用戶在線隱私保護態(tài)度和行為的影響。仲泊遠[40]發(fā)現(xiàn)，在利用社交媒體存儲照片過程中，女性用戶更注重照片的整理工作，且在賬號注銷后更傾向于刪除照片。Weinberger 等[45]認(rèn)為，學(xué)生群體在網(wǎng)絡(luò)技能和知識上存在顯著性別差異，男性群體在線隱私保護技能較高而隱私保護意向較低。Dinev 和Hart[24]的研究發(fā)現(xiàn)，女性比男性更關(guān)注隱私，中年人較年輕人的隱私保護意識更強。Jiang 和Hu[50]研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)老年用戶隱私保護意識薄弱且傾向于在線披露個人真實信息，尋求家人或朋友幫助為其隱私保護主要途徑。Litt[47]發(fā)現(xiàn)，女性、年輕人更傾向于使用刪除好友、設(shè)置訪問權(quán)限等隱私保護手段，與種族和教育程度無顯著相關(guān)性。此外，職業(yè)類別能影響移動手機用戶系統(tǒng)更新的及時性，學(xué)生群體在更新手機系統(tǒng)時最為積極，其次為企業(yè)員工[42]。

表1 信息人因素一覽表

在個人特征方面，已有文獻探究了網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)、自我效能、相關(guān)經(jīng)歷、使用動機及人格特質(zhì)等個體相關(guān)因素對用戶在線隱私保護行為的影響。申琦[52]發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)包括網(wǎng)絡(luò)技能和網(wǎng)絡(luò)媒介知識等兩個重要組成部分，其中網(wǎng)絡(luò)技能對“偽造”類保護行為、網(wǎng)絡(luò)媒介知識對“保護”類隱私行為等有正向促進作用；“抑制”類消極隱私保護行為與網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)無顯著相關(guān)性。Chen H T等[9]發(fā)現(xiàn)，隱私管理自我效能促進SNS 用戶限制其個人資料可見性，但同時也有助于自我披露。社交網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷被認(rèn)為是青少年在社交網(wǎng)絡(luò)中采取隱私保護行為的自身因素[5]，擁有負面隱私經(jīng)歷的社交用戶傾向于采取更多隱私保護措施并減少其社交媒體涉入度[46-47]。網(wǎng)絡(luò)用戶的使用動機可分為社交需求、信息需求和娛樂需求三類，其中社交需求成為影響Facebook 用戶隱私保護行為的重要因素[16]。此外，Gerber 等[27]發(fā)現(xiàn)，性格外向且有攻擊性的Facebook 用戶傾向于使用更多的隱私保護策略，如刪帖等。

在隱私特性方面，隱私關(guān)注、隱私顧慮和感知隱私控制等均為影響用戶隱私保護行為的重要因素。隱私關(guān)注對用戶在線隱私行為的影響在眾多研究中得以證實。基于特定群體[5，8-9，12，41]、特定情境[11，44，46]和一般情況[6，19，21，38，47]的隱私關(guān)注變量對在線隱私保護行為皆有正向促進作用。隱私關(guān)注也常通過影響感知風(fēng)險等中介變量間接影響用戶的在線隱私保護行為[55]。此外，用戶較高的感知隱私控制帶來相對較高的感知收益，而隱私顧慮會抑制用戶信息服務(wù)的采納意向[22]。

在認(rèn)知特性方面，已有文獻探究了感知易感性、感知嚴(yán)重性和認(rèn)知情緒等因素對在線隱私保護行為的影響。Vishwanath 等[16]發(fā)現(xiàn)，用戶在線隱私風(fēng)險的感知易感性促進其信息型隱私保護行為，感知嚴(yán)重性對可接觸型隱私保護行為和表達型隱私保護行為具有正向影響。此外，預(yù)期后悔、擔(dān)憂等認(rèn)知情緒在個人隱私保護行為決策中具有重要影響[11]。

3.2 信息因素分析

信息因素是信息生態(tài)系統(tǒng)中連接人與人、人與環(huán)境及人與技術(shù)的關(guān)鍵因素。個人信息的披露或保護程度與信息類別、信息相關(guān)性等信息因素密切相關(guān)。信息因素分析見表2。

表2 信息因素一覽表

在信息類別方面，宛玲等[57]認(rèn)為在學(xué)科信息、商務(wù)信息等不同信息資源類別的服務(wù)場景下，用戶的個人隱私信息認(rèn)知會產(chǎn)生偏差，產(chǎn)生差異化的隱私行為。朱麗萍[58]發(fā)現(xiàn)，圖書館用戶在大數(shù)據(jù)背景下的檢索、傳輸?shù)刃畔⑿袨榛蛞虿僮鞑划?dāng)容易威脅其自身隱私安全。

在信息相關(guān)性方面，基于敏感程度的差異可將在線信息服務(wù)分類為敏感信息和一般信息，其中敏感信息與用戶的相關(guān)性較高，用戶重視程度和保護傾向更顯著。諶濤等[59]在對微信與微博用戶隱私行為的對比研究中發(fā)現(xiàn)，對個人相關(guān)度較高的敏感信息，用戶傾向于在私密性更高的微信朋友圈中進行披露，且在使用過程中較為缺乏隱私安全意識。企業(yè)泄露用戶隱私等負面輿情會減少用戶對個人敏感信息的披露，對非敏感信息無顯著影響[15]。

3.3 信息技術(shù)因素分析

信息技術(shù)是信息生態(tài)系統(tǒng)形成發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，信息技術(shù)發(fā)展影響著與隱私保護相關(guān)的信息活動。信息技術(shù)因素包含與平臺或媒介的系統(tǒng)質(zhì)量及服務(wù)質(zhì)量相關(guān)的因素[64]。用戶操作信息平臺、接受信息平臺的服務(wù)包括兩個階段，即用戶與平臺的交互過程階段和對交互結(jié)果的評估階段。李嘉興等[65]在分析老年群體的微信使用行為時將微信平臺的易用性和穩(wěn)定性等與用戶交互過程相關(guān)的變量作為信息技術(shù)因素考慮在內(nèi)。王晰巍等[66]認(rèn)為平臺服務(wù)帶來的隱私、經(jīng)濟等風(fēng)險與成本感知，隸屬于信息技術(shù)相關(guān)因素，并影響用戶通過媒介進行信息交互的意愿?；诖?，可根據(jù)信息技術(shù)的服務(wù)階段將已有文獻中涉及的信息技術(shù)因素研究劃分為過程特征因素和結(jié)果特征因素等。信息技術(shù)因素分析結(jié)果見表3。

表3 信息技術(shù)因素一覽表

在過程特征方面，王晗等[61]基于服務(wù)網(wǎng)站易用性、規(guī)范性不足和用戶個人隱私設(shè)置權(quán)限有限等現(xiàn)狀，提出基于第三方的用戶隱私保護模型，以期在滿足網(wǎng)站對用戶個人信息應(yīng)用需求的同時保障用戶數(shù)據(jù)隱私安全。Mosteller 等[46]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在線交互過程中用戶感知信息可控性越高，其對網(wǎng)絡(luò)平臺越信任，采取的隱私保護措施也相對較少。此外，高錫榮等[19]整合公平理論相關(guān)概念，探究技術(shù)優(yōu)勢方提供在線服務(wù)的公平性及其對用戶隱私保護行為的影響，研究結(jié)果表明，感知公平性對“偽造類”在線隱私保護行為有顯著負向影響，與“回避類”隱私保護行為無顯著相關(guān)性。

在結(jié)果特征方面，感知收益等正向績效因素和感知成本、感知風(fēng)險、感知障礙等負向績效因素均被已有研究所涉及。其中，感知投訴收益被證實對用戶隱私保護行為有直接或間接的促進作用[10，19，56]。Taneja 等[10]對 Facebook 用戶使用隱私保護設(shè)置的態(tài)度和行為進行探究，發(fā)現(xiàn)感知使用收益和感知不使用成本促進其使用，感知使用成本抑制其使用。此外，感知隱私風(fēng)險是促進用戶采取在線隱私保護措施的重要因素[38-39，51]。

3.4 信息環(huán)境因素分析

信息人處于信息生態(tài)的中心受到其所處信息環(huán)境的影響，不同類型的信息環(huán)境因素對信息人的可達性具有差異化，進而產(chǎn)生了一定的信息距離。鑒于此，在分析信息環(huán)境因素時可借鑒近源效應(yīng)的概念。近源效應(yīng)起源于地球物理勘探學(xué)領(lǐng)域，用于解釋測點距離激發(fā)源由遠及近時產(chǎn)生的一系列反應(yīng)。本研究以環(huán)境與用戶間的距離和用戶對環(huán)境的能動性為判斷依據(jù)，將已有研究中涉及的信息環(huán)境因素劃分為近源環(huán)境因素和遠源環(huán)境因素等兩大類。信息環(huán)境因素分析見表4所示。

表4 信息環(huán)境因素一覽表

在近源環(huán)境方面，人際信任是影響用戶隱私保護行為的重要因素，人與人、人與平臺之間較高的信任度會降低用戶的在線信息安全防范意識[51]。Ma 等[7]研究發(fā)現(xiàn)，原始計劃行為理論中的變量對用戶在線隱私保護行為有較高解釋水平，其中主觀規(guī)范的影響最為顯著。青少年用戶的主觀規(guī)范主要來源于家庭，父母的教育程度、上網(wǎng)管控力度和管控方式等對其隱私保護行為影響顯著[5，8]。此外，用戶會向社會關(guān)系較近的群體暴露更多個人信息[59]。

在遠源環(huán)境方面，社會影響、制度保障、網(wǎng)站聲譽等因素在一定程度上影響網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私保護決策。感知信譽保障和感知政策保障與隱私保護行為間呈現(xiàn)出顯著負相關(guān)性[38-39]。網(wǎng)站聲譽、信任通過影響隱私關(guān)注間接影響消費者行為意向[43]。Mamonov 等[15]研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)處于用戶隱私泄露等負面輿情中，網(wǎng)絡(luò)用戶會選擇加強密碼難度并減少個人敏感信息的披露。Jiang 等[23]基于隱私計算理論，驗證了社會獎勵對隱私關(guān)注與隱私行為不匹配的隱私悖論現(xiàn)象的解釋性，且更高的感知媒體豐富度會增加社會獎勵。此外，文化背景對用戶在隱私保護習(xí)慣和傾向的影響也開始引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注[56]。

4 用戶在線隱私保護行為的未來研究展望

4.1 已有研究的知識脈絡(luò)分析

通過對已有文獻的整理歸類，可構(gòu)建包括研究群體、研究理論、研究方法和研究因素等在內(nèi)的知識脈絡(luò)分析框架，如圖4所示。

在研究群體細分上，已有研究聚焦于根據(jù)特定年齡、特定地區(qū)、特定職業(yè)及特定網(wǎng)站等劃分標(biāo)準(zhǔn)對網(wǎng)絡(luò)用戶群體進行分類，抑或不加細分對網(wǎng)絡(luò)用戶總體的隱私保護行為進行研究。在研究理論的采納上，計劃行為理論、保護動機理論、隱私計算理論及使用與滿足理論等理論模型廣泛應(yīng)用于用戶在線隱私保護行為的影響因素與作用機理的探討。在研究方法的使用上，該領(lǐng)域以規(guī)范性的實證研究方法為主。問卷調(diào)查法、二手?jǐn)?shù)據(jù)法、實驗法及訪談法等為主要的數(shù)據(jù)獲取方法，結(jié)構(gòu)方程分析法、回歸方程分析法和描述性統(tǒng)計分析法為主要的數(shù)據(jù)分析方法。此外，文獻研究法、內(nèi)容分析法等質(zhì)性研究方法也受到了部分學(xué)者的關(guān)注。在研究因素的選取上，從信息人、信息、信息環(huán)境和信息技術(shù)等4 個方面歸納已有文獻中的關(guān)鍵影響因素能較為完整和立體地描繪用戶在線隱私保護行為的概況。其中，信息人因素包括人口統(tǒng)計變量、個人特征、隱私特性和認(rèn)知特性等；信息因素包括信息類別和信息相關(guān)性等；信息環(huán)境因素包括近源環(huán)境和遠源環(huán)境等；信息技術(shù)因素包括過程特征、結(jié)果特征等。在社交情境下探究信息人相關(guān)因素對網(wǎng)絡(luò)用戶個人數(shù)據(jù)偽造、保護、抑制等隱私保護行為的影響為該領(lǐng)域的研究熱點，對信息、信息環(huán)境和信息技術(shù)相關(guān)因素的關(guān)注相對較少。

圖4 用戶在線隱私保護行為已有研究的知識脈絡(luò)

圖5 用戶在線隱私保護行為未來研究展望

4.2 未來研究展望

從圖4不難看出，雖然用戶在線隱私保護行為研究已初步形成了較為完整的知識體系，但在理論模型的系統(tǒng)性、研究方法的多樣性及影響因素的全面性等方面尚存在需要進一步完善之處。鑒于此，本研究對該領(lǐng)域未來可能的研究方向進行了探索性分析，如圖5所示。

(1)研究群體的發(fā)展方向展望。用戶細分程度不夠、分類標(biāo)準(zhǔn)較單一、研究群體較固定是本領(lǐng)域研究群體普遍存在的問題。已有研究多以年齡、職業(yè)、地區(qū)等基本人口統(tǒng)計學(xué)特征作為用戶劃分標(biāo)準(zhǔn)，而性格、隱私關(guān)注等基于個體本身的內(nèi)生屬性及社會關(guān)注等基本個體所處環(huán)境的外生屬性較少被研究者列入研究群體的細分標(biāo)準(zhǔn)。因此，未來的研究應(yīng)建立更為全面的分類標(biāo)準(zhǔn)，從研究群體的原生屬性、內(nèi)生屬性及外生屬性等對其進行深層次細分。

(2)研究理論的發(fā)展方向展望。網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護行為研究是跨越信息科學(xué)、行為科學(xué)、心理學(xué)和社會學(xué)等學(xué)科形成的交叉研究，只有學(xué)科間進行深度交叉、融合、滲透方能涌現(xiàn)出新的研究選題。理論體系較為單一，缺乏系統(tǒng)性的理論框架來闡述用戶在線隱私保護行為特點是目前該領(lǐng)域研究理論方面普遍存在的問題。因此，未來的研究可在已有理論模型的基礎(chǔ)上緊密結(jié)合多學(xué)科領(lǐng)域的經(jīng)典理論和最新理論、模型等，從多維視角探討用戶在線隱私保護行為的現(xiàn)象和實質(zhì)能賦予研究更新的研究視角和更豐富的解釋力度。

(3)研究方法的發(fā)展方向展望。問卷調(diào)查法、二手?jǐn)?shù)據(jù)法、實驗法等為主的數(shù)據(jù)獲取方法與以結(jié)構(gòu)方程模型、回歸模型等為主的數(shù)據(jù)分析方法相結(jié)合的實證研究是已有研究常用方法。研究方法單一、數(shù)據(jù)主觀性較強等是該領(lǐng)域研究方法方面普遍存在的問題。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，未來研究需摒棄單一的數(shù)據(jù)獲取方法，采用主客觀相結(jié)合的復(fù)合型研究方法收集數(shù)據(jù)，如通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序獲取客觀行為數(shù)據(jù)結(jié)合問卷訪談獲取主觀行為數(shù)據(jù)。此外，還應(yīng)注重多領(lǐng)域跨學(xué)科方法的使用，如使用NeuroIS 神經(jīng)科學(xué)信息系統(tǒng)(含眼球運動、腦電波、面部肌肉運動等)獲取生理數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理方法上，多層線性回歸分析、面板數(shù)據(jù)回歸分析、扎根理論、可視化圖譜分析、情感分析等方法可以幫助研究者從多層面對研究數(shù)據(jù)進行更深入復(fù)雜的分析。

(4)研究內(nèi)容的發(fā)展方向展望。移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等的迅猛發(fā)展，使置身其中的網(wǎng)絡(luò)用戶對待隱私保護的態(tài)度和行為日新月異。如何在新背景下解釋用戶隱私行為，如何找到隱私問題的解決辦法是該領(lǐng)域未來研究所需考慮的重點?；诖?，未來研究可在隱私內(nèi)容、隱私環(huán)境、隱私結(jié)構(gòu)和隱私行為等方面的創(chuàng)新給予更多關(guān)注：①在隱私內(nèi)容創(chuàng)新層面，已有研究多將在線隱私信息作為整體概念進行研究。事實上，網(wǎng)絡(luò)隱私可根據(jù)不同分類標(biāo)準(zhǔn)進行內(nèi)容劃分。如根據(jù)使用環(huán)節(jié)可分為用戶瀏覽數(shù)據(jù)、網(wǎng)站注冊數(shù)據(jù)及用戶存儲數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)隱私。細分隱私內(nèi)容有助于提高研究的針對性和研究成果的實用性。②在隱私環(huán)境創(chuàng)新層面，文化情境、技術(shù)環(huán)境和使用場景等值得在未來進一步深入探索。已有研究較少區(qū)分國家和民族的文化影響，事實上基于不同的文化背景、民族習(xí)慣，對網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護意愿、行為程度等均存在較大差異。與此同時，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶在人機互動、虛擬現(xiàn)實、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用情境下呈現(xiàn)的隱私保護行為特點尚待挖掘。此外，已有研究對使用場景僅作一般通用類和社交網(wǎng)站類等的簡單劃分，個體所處產(chǎn)業(yè)環(huán)境和市場環(huán)境等的影響常被忽略，如電子病歷等醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用帶來的患者健康隱私保護、微信等社交領(lǐng)域應(yīng)用帶來的用戶社交關(guān)系隱私保護、“去哪兒”等旅游領(lǐng)域應(yīng)用帶來的游客位置隱私保護等問題均值得特別關(guān)注。③在隱私結(jié)構(gòu)創(chuàng)新層面，已有研究傾向于以隱私關(guān)注作為中介變量探究信息人因素對隱私保護行為的影響，研究結(jié)構(gòu)單一缺乏創(chuàng)新性。發(fā)掘新的中介變量、重視信息、信息技術(shù)與信息環(huán)境相關(guān)變量的影響、關(guān)注性別等變量的調(diào)節(jié)作用、深入探究變量間的作用機理等為該領(lǐng)域未來研究的重點。④在隱私行為創(chuàng)新層面，已有研究大都停留在隱私保護行為表層，事實上脫離隱私問題產(chǎn)生的相關(guān)環(huán)節(jié)獨立地探討隱私保護很難保證立場的客觀性和認(rèn)識的全面性。在未來，與隱私保護行為相關(guān)的隱私所有權(quán)、隱私披露及隱私出售等更為復(fù)雜的隱私行為值得進一步探究。

5 結(jié)語

本研究對近年來國內(nèi)外用戶在線隱私保護行為研究文獻進行綜述，基于信息生態(tài)視角對影響因素進行系統(tǒng)梳理，構(gòu)建了包括研究理論、研究方法和影響因素等在內(nèi)的知識體系。隨著社會環(huán)境的變化和科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新，與心理學(xué)、社會學(xué)、行為學(xué)等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的融合交叉研究將成為熱點前沿。尤其是基于豐富應(yīng)用情境而不斷衍生出來的如隱私保護、隱私出售等隱私行為研究將不斷被納入研究視野，其研究成果將在產(chǎn)業(yè)界的實踐活動中呈現(xiàn)出越來越重要的實踐價值。