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    會計人員應對人工智能沖擊的對策探索

    2020-07-14 08:49:08朱超逸張顧凡
    中國商論 2020年14期
    關鍵詞:問卷調(diào)查人工智能

    朱超逸 張顧凡

    摘 要:隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,人工智能正逐步運用于企業(yè)財務工作中,新技術沖擊著傳統(tǒng)的會計行業(yè)。本文以人工智能為背景,從實際問卷調(diào)查角度對我國會計人員的現(xiàn)狀進行分析,總結(jié)指出會計人員對人工智能的態(tài)度,從我國會計隊伍突出現(xiàn)狀入手深入探索改變會計人員現(xiàn)狀,應對人工智能沖擊的對策。

    關鍵詞:人工智能? 會計人員現(xiàn)狀? 問卷調(diào)查

    2016年國家“十三五”規(guī)劃對會計行業(yè)的改革與發(fā)展做出戰(zhàn)略性指導,穩(wěn)步推進國家會計行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。規(guī)劃提出后,如何有效平衡人工智能與會計行業(yè)間的關系,人工智能對會計行業(yè)未來發(fā)展所產(chǎn)生的影響等問題引發(fā)諸多學者討論。

    傅元略(2019)認為:會計理論研究必然要研究AI應用,并提出一個全新概念“智慧會計”,重點闡述“智慧會計”的核心會計智能體及其管控機制智能化,揭示了AI時代的財會人員能力變革框架。Dutta(2019)認為:新技術會引起整個會計界的變革,并通過一些案例來說明,如何變革會計教育和培訓以應對上述變化,提出必須重視軟技能的價值以及跨文化敏感性這一觀點。李忠晴等(2019)、景翠萍(2019)、曹倩(2018)認為:人工智能在會計領域的應用具備一定的優(yōu)勢,但也存在一些問題。在應用中,具體分析人工智能對會計人員沖擊及會計人員的應對措施。

    當前會計人才隊伍現(xiàn)狀如何?會計人員應如何應對人工智能的沖擊?會計人員應如何做才能改變會計隊伍現(xiàn)狀?本文以問卷調(diào)查為切入點,將調(diào)查結(jié)果作為本文立論基礎,深入分析我國會計從業(yè)人員的現(xiàn)狀,并針對相應的問題,進行具體措施對策的探究,回答以上問題。

    1 調(diào)查問卷的設計

    調(diào)查問卷共設計12個問題,主要圍繞會計行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)、會計人員知識結(jié)構(gòu)、會計從業(yè)者對人工智能以及對未來會計行業(yè)的發(fā)展趨勢的態(tài)度3個部分具體分析會計行業(yè)現(xiàn)狀,并深入探究會計人員應對人工智能,提升自身競爭力的措施。問卷調(diào)查題型分為單項選擇題、多項選擇題和填空題,問卷問題內(nèi)容主要是根據(jù)在職會計人員和會計專業(yè)大學生對會計整體行業(yè)、人工智能了解的需要,進行設計。

    2 調(diào)查對象的構(gòu)成

    調(diào)查對象是以在職會計人員、會計專業(yè)大學生和對會計專業(yè)有一定了解程度的工作者三部分構(gòu)成,共收回123份有效問卷。

    3 調(diào)查結(jié)果與分析

    3.1 會計人才結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

    全國持證上崗的會計從業(yè)人員總數(shù)現(xiàn)已達到2000萬,其中不包括每年各大院校會計專業(yè)畢業(yè)生60余萬人,會計從業(yè)人員總量大。

    根據(jù)圖1顯示,目前從事會計職業(yè)的人員以初級會計師為主,占調(diào)查人數(shù)的59.06%,其次為中級會計師,人數(shù)占比18.79%。注冊會計師占比10.74%,高級會計師占比7.38%,管理會計師占比最少,只有4.03%。會計人員人才結(jié)構(gòu)明顯失衡,基礎財務會計人員數(shù)量過多,而高層次管理型會計人才嚴重短缺。會計人員隊伍中出現(xiàn)的總體性過剩與結(jié)構(gòu)性失調(diào)問題突出。

    3.2 會計人員知識結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

    在問卷調(diào)查中,根據(jù)表1所示,45.53%的會計人員只涉及財務知識,39.02%的會計人員涉及財務和管理知識。知識涉及范圍廣,了解人工智能的會計人員只占15.45%。會計人員主要以傳統(tǒng)型財務會計人員為主,儲備知識集中于財務方面,知識涉及面窄,知識結(jié)構(gòu)較為單一,綜合素質(zhì)低。另外,一部分會計人員涉及管理知識,但大都為淺嘗輒止,了解程度較低。財務機器人雖已開始引進并應用于實際工作中,但會計人員對于人工智能方面的知識仍舊缺乏。

    根據(jù)表2顯示,78.86%的會計人員認為自己運用專業(yè)知識,有效解決工作實際問題的能力中等或偏低,21.14%的會計從業(yè)人員認為自己解決實際問題的能力高。由此可見,會計人員的專業(yè)素質(zhì)水平偏低,高素質(zhì)、知識多元的會計人員稀缺是會計隊伍的又一顯著特征。

    3.3 會計人員對人工智能的態(tài)度

    人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI,主要是用計算機算法模擬、延伸人類智能,產(chǎn)生出新計算機程序的智能機器,包含機器學習與深度學習。在大數(shù)據(jù)的基礎上,人工智能得到進一步發(fā)展,通過海量的訓練數(shù)據(jù)建立學習算法模型如:決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等,解決跨學科實際問題。

    當下人工智能日益普及,普華永道、德勤等四大國際會計師事務所陸續(xù)推出財務機器人,處理財務方面的大量統(tǒng)計和重復運算。據(jù)調(diào)查結(jié)果所示,51.22%的會計人員有被人工智能替代的擔憂,而35.77%的會計人員沒有被AI替代的擔憂。面對人工智能的沖擊,超過半數(shù)的會計從業(yè)者有危機感。但69.92%的會計人員對會計未來的就業(yè)與發(fā)展前景持積極樂觀的態(tài)度,對未來會計人員就業(yè)保持悲觀態(tài)度的只占30.08%。大多數(shù)會計從業(yè)者認為,雖然會計行業(yè)受到巨大沖擊,但是總體來說會計人員有機遇。且從目前會計專業(yè)本科畢業(yè)生的就業(yè)情況來看,總體較好。

    4 調(diào)查結(jié)論

    本次問卷調(diào)查反映了會計隊伍的現(xiàn)狀與會計從業(yè)者對人工智能的態(tài)度。會計人員以傳統(tǒng)型財務會計為主,復合型管理會計短缺,會計隊伍總體性過剩、結(jié)構(gòu)性短缺問題嚴重。大多數(shù)會計從業(yè)者只涉及財務知識,知識結(jié)構(gòu)單一,綜合素質(zhì)低。知識結(jié)構(gòu)多元的高素質(zhì)會計人員人數(shù)過少。超半數(shù)的會計人員重視人工智能對會計行業(yè)的影響,但對未來的就業(yè)形勢持積極樂觀的態(tài)度。

    5 對策

    調(diào)查結(jié)果反映了會計隊伍總體素質(zhì)水平不高的問題。在人工智能的突破性發(fā)展后,大型企業(yè)對會計人員的需要已大大降低,如:四川長虹集團從2008年開始進行會計自動化處理,到2018年實現(xiàn)財會部門分流87%。會計人員應積極應對這一挑戰(zhàn),向復合型高素質(zhì)會計人才轉(zhuǎn)型。

    5.1 增強數(shù)據(jù)處理能力

    人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合能解決大量重復性的會計工作,會計人員從枯燥的工作中解放出來,轉(zhuǎn)而以人類積累的經(jīng)驗處理更為復雜的財務事務。據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果顯示,93.5%的會計從業(yè)者表示有必要掌握大數(shù)據(jù)等信息管理知識,僅有6.5%的會計人員認為沒有必要掌握,絕大多數(shù)會計人員已有增強數(shù)據(jù)處理能力的意識。

    復合型會計人才需要有扎實的數(shù)據(jù)處理、管理基礎。雖然不要求會計人員掌握編程技能,但會計人員需要儲備一定的編程知識,在一定程度上了解Python編程語言、機器學習、大數(shù)據(jù)分析等學科,能更好地對數(shù)據(jù)進行深度理解。同時,未來的會計人員要具備快速運用新型數(shù)據(jù)處理工具的能力,實現(xiàn)相關數(shù)據(jù)的抓取、整合,成為計算機專業(yè)人才與管理型人才溝通的橋梁。

    5.2 培養(yǎng)邏輯思維

    未來企業(yè)通過信息化、數(shù)字化平臺整合各部門,實現(xiàn)業(yè)務流、財務流、信息流“三流合一”。財務與業(yè)務緊密聯(lián)系,密不可分,業(yè)財融合的趨勢不可逆轉(zhuǎn),尤其是一些專業(yè)性、技術性強的企業(yè),財務一定要與技術邏輯和業(yè)務邏輯相匹配。會計人員應對新業(yè)務、新商業(yè)邏輯持開放心態(tài),培養(yǎng)自身邏輯思維,推進會計業(yè)務前沿化。馬永強認為:從業(yè)財結(jié)合的實踐來看,其中包括四種邏輯,分別為技術邏輯、業(yè)務邏輯、財務邏輯、數(shù)據(jù)加工邏輯。這四種邏輯相互聯(lián)系、相互統(tǒng)一,并要求會計從業(yè)者掌握。會計人員未來將使用智能化軟件,進行會計信息數(shù)據(jù)加工。若不能真正理解數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)背后的加工邏輯,會計人員將難以分析出有用的財務信息,實現(xiàn)有效決策。

    5.3 培養(yǎng)戰(zhàn)略思維

    傳統(tǒng)財會人才著眼于微觀、限于數(shù)字,視野較為狹窄,而復合型會計人才不同于傳統(tǒng)財會人才。復合型會計人才屬于管理型人才,其職位越高,所需的專業(yè)知識越少,戰(zhàn)略性思維顯得尤為重要。綜合戰(zhàn)略思維即立足于宏觀,具有基于企業(yè)整體和長遠發(fā)展的視野。戰(zhàn)略思維是工作經(jīng)驗長期積累的結(jié)果,會計人員應通過處理日常工作與應對突發(fā)性事件經(jīng)驗的積累,培養(yǎng)自身的戰(zhàn)略思維。同時,會計人員應學會將數(shù)理能力與商業(yè)認知相結(jié)合,立足于整個企業(yè),分析商業(yè)信息,參與企業(yè)相關決策。

    5.4 重視國際化會計技能

    隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國國際話語權(quán)不斷增強,我國正處于“引進來”和“走出去”的轉(zhuǎn)折點上。2013年中國提出“一帶一路”發(fā)展倡議,與沿線國家進行經(jīng)貿(mào)合作,財會工作必不可少。但是據(jù)問卷調(diào)差報告顯示,了解國際會計的會計人員只有22.76%,77.24%的會計從業(yè)者不了解國際會計,國際會計了解普及程度低,具備跨國工作能力的會計人員數(shù)量更為稀少,國際會計人才市場缺口大。

    會計人員需要向國際化轉(zhuǎn)型,應重視國際會計技能,如:培養(yǎng)、提升自身英語或小語種語言水平,培養(yǎng)組織團隊工作能力,學習最前沿的國際會計通則等軟件技能,從而提高會計人員的跨國工作能力和國際從業(yè)水平,并滿足人才市場需求。

    6 結(jié)語

    人工智能必然帶來會計行業(yè)的變革,會計隊伍綜合素質(zhì)不高、復合型會計人才短缺等現(xiàn)狀突出。面對這一現(xiàn)狀,會計從業(yè)者應積極增強自身數(shù)據(jù)處理能力,培養(yǎng)邏輯思維、戰(zhàn)略思維,重視培養(yǎng)跨國會計工作能力,以應對人工智能沖擊,在未來的會計行業(yè)中擁有一席之地。

    參考文獻

    馬晴,劉婧瑤,雷嘉慧,等.交通企業(yè)集團財務共享服務中心應用現(xiàn)狀的調(diào)查研究[J].中國商論,2019(24).

    索拉夫·杜塔.會計演變之我見[J].會計之友,2020(01).

    謝詩蕾.探索信息化時代會計人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型之路[J].財會月刊,2020(01).

    李婷婷.淺析會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與發(fā)展——在會計信息化發(fā)展背景下[J].中國商論,2019(14).

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