大港油田地區(qū)不同性別及BMI的工作人群糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素分析

田秀標(biāo)，馬健，金娜娜，石節(jié)麗，劉艷，朱鐵虹

目前糖尿病已經(jīng)成為危害全社會(huì)的重要疾病，而東南亞和西太平洋地區(qū)正是糖尿病的高發(fā)區(qū)之一[1]。據(jù)國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）估計(jì)，2017—2045年全球工作年齡人口糖尿病人數(shù)將增加34.2%，而我國糖尿病人數(shù)也將繼續(xù)增加4.7%[1]。城市化和現(xiàn)代生活方式是目前影響糖尿病發(fā)生、發(fā)展的重要因素，有些因素?zé)o法改變，而另一些則可以修正，比如飲食、肥胖、體力活動(dòng)和環(huán)境[1]。油田作為一個(gè)特殊的生態(tài)環(huán)境，對(duì)糖尿病的發(fā)病有著重要的影響[2]，本文主要通過橫斷面研究方法探討現(xiàn)階段天津大港油田地區(qū)不同性別、不同體質(zhì)量指數(shù)（BMI）工作年齡人群糖尿病的主要風(fēng)險(xiǎn)因素，以期為油田地區(qū)糖尿病的早期預(yù)防提供針對(duì)性的預(yù)防、干預(yù)措施。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象及分組 本研究人群為大港油田地區(qū)工作的糖尿病高危人群。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡≥20歲。（2）戶口為大港油田地區(qū)常住居民。（3）無嚴(yán)重肢體殘疾，并能進(jìn)行正常交流者。（4）正式簽署知情同意書且自愿參加者。（5）所有的糖尿病家族史患者以及芬蘭糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分（Finnish diabetes risk score，F(xiàn)INDRISC）≥5 分無糖尿病家族史患者。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）男性年齡≥65 歲，女性年齡≥55 歲。（2）妊娠女性。（3）基線資料不全，包括年齡、性別、糖尿病家族史（family history of diabetes，F(xiàn)HD）、高血壓史（history of hypertension and treatment，HHT）、血糖升高史（history of high blood glucose，HHBG）、吸煙史、BMI、腰圍、丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶（ALT）、天冬氨酸轉(zhuǎn)氨酶（AST）、尿素氮（BUN）、總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、空腹血糖（FPG）。根據(jù)口服葡萄糖耐量試驗(yàn)（OGTT）結(jié)果將入選人群分為糖尿病組和非糖尿病組。此研究獲大港油田總醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)，所有研究對(duì)象均簽署知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 研究方法 本研究采用整群隨機(jī)抽樣，利用FINDRISC 問卷[3]從 2014年 3月—2015年 6月在我院查體中心參加健康查體的工作年齡人群中篩選出糖尿病高危人群。調(diào)查問卷由大港油田總醫(yī)院內(nèi)分泌科經(jīng)專業(yè)培訓(xùn)護(hù)士，專人負(fù)責(zé)指導(dǎo)相關(guān)調(diào)查問卷的填寫、答疑。根據(jù)調(diào)查問卷相關(guān)內(nèi)容完成各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分，并計(jì)算相應(yīng)總分填寫于調(diào)查表內(nèi)，依評(píng)分結(jié)果確定糖尿病高危人群并預(yù)約下次完善糖耐量的具體日期及注意事項(xiàng)，同時(shí)按標(biāo)準(zhǔn)程序完成人體測(cè)量學(xué)（身高、體質(zhì)量、腰圍）及其他實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)項(xiàng)目。

1.2.2 標(biāo)準(zhǔn)及定義 FINDRISC問卷由Lindstrom等[3]于2003年報(bào)道，共納入8項(xiàng)危險(xiǎn)因素，主要有：年齡，0～3分；BMI，0～3分；腰圍，0～4 分；FHD，0～4 分；HHT 指血壓＞140/90 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）超過 1年并且使用過降壓藥物，0～2 分；HHBG 指曾經(jīng)被醫(yī)務(wù)人員告知血糖超過正常參考值范圍但并未確診糖尿病，0～5分；是否每日進(jìn)食蔬菜、水果以及漿果，0～1分；是否每周體力活動(dòng)大于4 h，0～2分；所有的糖尿病家族史患者及總評(píng)分≥5的無糖尿病家族史患者定義為糖尿病高危人群。吸煙定義為目前仍在吸煙或者在過去的1年當(dāng)中一直在吸煙，不吸煙定義為一生中吸煙少于100支。身高（脫鞋）、體質(zhì)量（穿輕便衣物）、腰圍（平髂棘與第十二肋連線中點(diǎn)水平）的測(cè)量均采用標(biāo)準(zhǔn)的方法；BMI=體質(zhì)量（kg）/身高2（m2），數(shù)值計(jì)算結(jié)果精確到0.1?？崭轨o脈血樣，通常在早晨7：00—10：00（空腹?fàn)顟B(tài)至少8～12 h）采集，用于生化、血糖測(cè)定的血樣分別收集于無添加劑的真空負(fù)壓采血管，血液量不少于5 mL，采血后即刻送檢。糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)采用WHO（1999）標(biāo)準(zhǔn)：FPG≥7.0 mmol/L 和（或）OGTT 后2 h 血糖（two hour post-load plasma glucose, 2h-PLG）≥11.1 mmol/L。TG、TC、ALT、AST和BUN的切點(diǎn)參考我院中心實(shí)驗(yàn)室正常值，分別為1.7 mmol/L、5.1 mmol/L、40 U/L、35 U/L和7.5 mmol/L。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Epidata 3.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)雙錄入，統(tǒng)計(jì)分析采用SPSS 21.0和Medcalc 18.0統(tǒng)計(jì)軟件，計(jì)數(shù)資料采用例（%）表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素分析采用多因素非條件logistic 回歸模型，變量選擇方法采用Backward（LR）。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 一般特征 本研究共有2 373 例參與調(diào)查，排除基線資料不全325例，年齡＞65歲男性7例，年齡＞55 歲女性 44 例，妊娠女性 2 例，最終納入 1 995 例，年齡20～64 歲，男性985 例（49.4%），男性人群中糖尿病患病165例（16.8%），女性人群中糖尿病患病61例（6.0%）。男性人群中糖尿病組和非糖尿病組間FHD、BMI、TC、BUN 比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，2 組間年齡、腰圍比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，糖尿病組HHT、HHBG、吸煙史者比例更高，ALT、AST、TG 異常者比例更高；女性人群中糖尿病組和非糖尿病組間HHT、吸煙史、BUN 比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，2 組間年齡、腰圍、BMI 比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，糖尿病組HHBG 患者比例增高，而FHD 患者比例降低，ALT、AST、TG、TC異常者比例升高，見表1。

2.2 不同性別人群的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素 以是否患有糖尿?。ㄊ?1，否=0）為因變量，分別以表1中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素為自變量，其中糖尿病家族史（有=1，無=0）、HHT（有=1，無=0），HHBG（有=1，無=0），吸煙史（有=1，無=0），年齡（＜45 歲=0，45～54 歲=1，55～64 歲=2），腰圍（男/女：＜85/80 cm=0，“85/80～95/90 cm”=1，≥95/90 cm=2），BMI（≤23.9 kg/m2=0，“24.0～27.9 kg/m2”=1，≥28.0 kg/m2=2），ALT（＜40 U/L=0，≥40 U/L=1），AST（＜35 U/L=0，≥35 U/L=1），TG（＜1.70 mmol/L=0，≥1.70 mmol/L=1），TC（＜5.18 mmol/L=0，≥5.18 mmol/L=1），行非條件多因素logistic多因素分析，結(jié)果顯示男性個(gè)體的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素有6項(xiàng)，其中HHBG 風(fēng)險(xiǎn)比最高，其次為年齡、AST、HHT、吸煙，TG風(fēng)險(xiǎn)比最低；女性個(gè)體的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素有5 項(xiàng)，其中ALT 風(fēng)險(xiǎn)比最高，其次為腰圍、TG和年齡，HHBG風(fēng)險(xiǎn)比最低，見表2。

Tab.1 Baseline characteristics of different gender working age population in Dagang oilfield表1 大港油田地區(qū)不同性別工作年齡人群基線特征

2.3 不同性別BMI 亞組人群糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素 不同BMI亞組非條件多因素logistic多因素分析糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素分析因變量及自變量賦值情況同前述。BMI＜23.9 kg/m2亞組，男性糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素為HHBG和TG，與整體BMI 水平相比，HHBG 的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)比明顯增高；女性糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素為年齡和TG，其中TG 風(fēng)險(xiǎn)比較男性整體增加。24.0 kg/m2≤BMI≤27.9 kg/m2亞組，男性糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素為年齡、HHBG 和HHT，相較男性整體風(fēng)險(xiǎn)比變化不大；女性為年齡、ALT、TG，較女性整體風(fēng)險(xiǎn)比變化亦不大。BMI≥28.0 kg/m2亞組，男性風(fēng)險(xiǎn)因素在HHBG、HHT、AST的基礎(chǔ)上新增ALT，而女性僅與年齡有關(guān)，見表2、3。

3 討論

本研究采用橫斷面研究方法通過社會(huì)人口學(xué)因素、人體測(cè)量數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室常規(guī)檢測(cè)項(xiàng)目探討了現(xiàn)階段油田地區(qū)不同性別工作年齡高危人群及其BMI亞組糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)因素。本研究發(fā)現(xiàn)油田地區(qū)工作年齡（20～64歲）高危人群整體未確診糖尿病發(fā)病率為11.3%，與2010年全國流調(diào)的發(fā)病率（11.6%）接近[4]，其中高危男性未確診糖尿病人群明顯高于女性（16.8%vs.6.0%），這與2010年全國流調(diào)數(shù)據(jù)（男/女：9.1%vs.8.4%）[4]及 2017年 IDF 第 8 版世界糖尿病概覽公布的全球不同性別人群糖尿病流行趨勢(shì)（男/女：8.5%vs.7.7%）[1]一致，并且在高年齡段人群糖尿病發(fā)病率更高，考慮由于本研究主要針對(duì)工作年齡高危人群，從而導(dǎo)致不同性別人群入組年齡有別，這可能是導(dǎo)致本研究男女糖尿病患病差異進(jìn)一步加大的主要原因，另外還可能與已確診的糖尿病患者被排除在入選人群之外有關(guān)。男性糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素中，HHBG 風(fēng)險(xiǎn)比最高，HHBG 使糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)增加3～4倍，其次是年齡、AST、HHT和吸煙，TG對(duì)于男性患者影響最小，TG增高使糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)增加了1.494 倍；女性糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素中，ALT 風(fēng)險(xiǎn)比最高（2.383倍），其次是腰圍、TG和年齡，HHBG對(duì)于女性患者影響最?。?.081 倍）。此外，不同BMI 亞組，年齡（女），HHBG（男）始終為糖尿病的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素，不同的是吸煙、AST 成為男性的獨(dú)特發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，女性為ALT、腰圍。以上結(jié)果為油田特殊生態(tài)環(huán)境下的不同性別人群的糖尿病預(yù)防與自我管理提供了干預(yù)的方向和靶標(biāo)。

Tab.2 Multivariate logistic regression analysis of diabetes risk factors of different gender working age groups in Dagang oilfield表2 大港油田地區(qū)不同性別工作年齡人群糖尿病風(fēng)險(xiǎn)多因素logistic回歸分析

Tab.3 Multivariate logistic regression analysis of diabetes risk factors of different gender and body mass index of working age groups in Dagang oilfield表3 大港油田地區(qū)不同性別工作年齡人群BMI亞組糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素多因素logistic回歸分析

如大多研究結(jié)果一樣，年齡[3,5-12]、HHT[3,8-13]、HHBG[3,9-10]、吸煙[8,13-14]、腰圍[3,8,11,13-15]和 TG[7-8,16-17]作為糖尿病發(fā)病的高危因素同樣成為本地區(qū)工作年齡人群的高危因素，所不同的是多數(shù)評(píng)分模型并未針對(duì)不同性別風(fēng)險(xiǎn)因素單獨(dú)分析。對(duì)于BMI≤23.9 kg/m2的年輕患者要更加關(guān)注TG（＞1.71 mmol/L）的水平，因其水平增高可導(dǎo)致糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)增加近4倍，這與 Zhang 等[18]報(bào)道的相近。ALT[8,19-20]、AST 作為重要的肝酶指標(biāo)與糖尿病的發(fā)生密切相關(guān)。一項(xiàng)納入1 192例糖尿病患者的橫斷面研究顯示有0.3%和6.1%的糖尿病患者ALT和AST水平升高，其中男性患者ALT升高比例13.8%，女性患者7.5%，而AST分別為7.4%和3.1%，多因素分析顯示男性為糖尿病患者AST 升高的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（女/男：OR=0.47，95%CI0.17～1.27）[21]，這與本研究結(jié)果一致。此外，Ko 等[22]根據(jù) 2010—2011年韓國健康營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)（共納入8 863 例，男性3 408 例）分析發(fā)現(xiàn)ALT 位于最高四分位水平時(shí)，女性人群的糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)明顯升高（女性：OR=4.60，95%CI3.217～6.582；男性：OR=3.21，95%CI1.829～5.622，P＜0.001），這與本文的研究結(jié)果ALT 為女性獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素一致。ALT、AST 增加均反映肝細(xì)胞損傷，AST 有80%位于線粒體，其升高往往代表更加嚴(yán)重的肝細(xì)胞損傷，AST的增加多與飲酒、肝細(xì)胞缺血缺氧關(guān)系密切，ALT與非酒精性脂肪肝明顯相關(guān)[23]，筆者推測(cè)AST 為男性糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)因素不除外與男性人群飲酒者占比較高有關(guān)，但本研究并未對(duì)納入對(duì)象的飲酒情況作出評(píng)估，是不足之處；另外，有報(bào)道我國北京地區(qū)非酒精性脂肪肝在職業(yè)女性中較男性更加多見[24]，這也許是造成同屬京津冀地區(qū)的油田地區(qū)女性患者糖尿病風(fēng)險(xiǎn)與ALT更加密切的原因之一。作為糖尿病發(fā)病重要風(fēng)險(xiǎn)因素之一的FHD[11-13,15]，盡管女性基線數(shù)據(jù)組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但多因素分析并無明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可能與入組標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致較多的糖尿病家族史患者被納入，以及與家族史的回憶性偏倚有關(guān)。本文的不足之處是未納入生活方式干預(yù)；糖尿病的某些傳統(tǒng)危險(xiǎn)因素如低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、膽紅素、非酒精性脂肪肝等未納入研究一并分析，有待今后能夠通過更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那罢靶匝芯考右杂∽C和擴(kuò)展。

總之，油田地區(qū)男性工作年齡人群糖尿病主要風(fēng)險(xiǎn)因素依次為HHBG、年齡、AST、HHT、吸煙、TG，在不同BMI 亞組中HHBG 始終為糖尿病風(fēng)險(xiǎn)因素；女性依次為ALT、腰圍、TG、年齡、HHBG，年齡成為不同BMI亞組共同風(fēng)險(xiǎn)因素。對(duì)于油田地區(qū)工作年齡人群不論男性還是女性都應(yīng)早期重視年齡、HHBG、TG在糖尿病發(fā)病中的重要作用，依性別的不同采取針對(duì)性的預(yù)防策略，以更好地服務(wù)于油田地區(qū)的糖尿病預(yù)防工作。