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    外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制研究

    2019-07-08 02:32:52
    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化區(qū)域質(zhì)量

    (浙江工業(yè)大學(xué) 材料科學(xué)與工程學(xué)院,浙江 杭州 310014)

    隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,外商直接投資(Foreign Direct Investment,以下簡(jiǎn)稱FDI) 對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有著舉足輕重的作用,在創(chuàng)造大量就業(yè)、稅收、外匯的同時(shí),也深刻改變著勞動(dòng)力流向、技術(shù)創(chuàng)新水平和城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施狀況,成為推動(dòng)我國(guó)城鎮(zhèn)化又好又快發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一[1-2]。在當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)以及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)入新時(shí)期的背景下,深入研究FDI對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程、城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響及驅(qū)動(dòng)機(jī)制,成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)[3]。

    從現(xiàn)有研究成果看,有學(xué)者高度評(píng)價(jià)FDI對(duì)中國(guó)沿海開(kāi)放地區(qū)國(guó)內(nèi)投資、工業(yè)產(chǎn)出和出口的影響,著重強(qiáng)調(diào)了FDI的重要性[4];有學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究得出城鎮(zhèn)化質(zhì)量是影響一個(gè)國(guó)家或地區(qū)發(fā)展的重要指標(biāo)之一[5];也有學(xué)者認(rèn)為,通過(guò)FDI可以承接大量的資金、技術(shù)、人才和管理經(jīng)驗(yàn),解放生產(chǎn)力,發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì),大大推動(dòng)城鎮(zhèn)化的發(fā)展,而快速發(fā)展的城鎮(zhèn)化又進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善投資環(huán)境,吸引大量人才,反過(guò)來(lái)又能進(jìn)一步增強(qiáng)FDI的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力[6]。然而,已有的研究主要停留在FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量關(guān)系的測(cè)度與評(píng)價(jià)上,對(duì)于兩者的耦合空間規(guī)律等方面的研究成果較少;其中多數(shù)研究?jī)H集中于對(duì)區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間格局及影響因素的分析[7],僅有少部分學(xué)者基于FDI的流入量與分布情況,對(duì)該地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平作了匹配研究[8-10]。可見(jiàn),此前的研究大都試圖對(duì)FDI與城鎮(zhèn)化的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)理論機(jī)制的研究,鮮有對(duì)兩者的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分析。

    本文以全國(guó)省域數(shù)據(jù)為研究樣本,采用耦合協(xié)調(diào)度模型定量分析31個(gè)省域的FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的耦合協(xié)同發(fā)展情況,并通過(guò)空間熱點(diǎn)演化分析和地理加權(quán)回歸模型,深入剖析兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,為新時(shí)期FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益探索。

    一、外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合機(jī)理

    耦合,是指在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中相互作用而彼此影響以至聯(lián)合起來(lái)的非線性關(guān)系的總和。本文結(jié)合我國(guó)當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀,梳理、提煉了外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的演進(jìn)、互動(dòng)機(jī)制和耦合機(jī)理(圖1)。

    (一)外商直接投資對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的作用機(jī)理

    外商直接投資對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的影響有四方面:第一,F(xiàn)DI是城鎮(zhèn)化質(zhì)量提高的重要資金保障。FDI的流入與集聚,緩解了城鎮(zhèn)化質(zhì)量提高所需的大量資金,也促使政府更加重視城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步帶動(dòng)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的發(fā)展[11]。第二,F(xiàn)DI是城鎮(zhèn)化高端發(fā)展的重要技術(shù)路徑。FDI的流入為我國(guó)引入大量高新技術(shù)及先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)的同時(shí),也通過(guò)技術(shù)外溢帶動(dòng)了所在城市乃至整個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新,促進(jìn)城鎮(zhèn)化向更高端方向發(fā)展。第三,F(xiàn)DI是新型城鎮(zhèn)化的重要人口支撐。FDI向城鎮(zhèn)區(qū)域的集聚,吸引了大量高素質(zhì)人才和農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集中,改變了我國(guó)的勞動(dòng)力布局,促進(jìn)了城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。第四,F(xiàn)DI是改變城鎮(zhèn)化發(fā)展模式的重要驅(qū)動(dòng)力量。FDI規(guī)模是衡量城市招商引資的重要考核指標(biāo),政府通過(guò)推行系列優(yōu)惠政策,改善城市配套設(shè)施,提升城市區(qū)位優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力,優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口層次,招引更多高水平的FDI流入,從而改變城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展模式。

    (二)城鎮(zhèn)化質(zhì)量對(duì)外商直接投資的作用機(jī)理

    城鎮(zhèn)化質(zhì)量對(duì)外商直接投資流入的作用路徑包括:第一,城鎮(zhèn)化質(zhì)量的要素集聚為FDI的流入提供重要支撐。要素集聚是城鎮(zhèn)化質(zhì)量的基本特征[12]。城鎮(zhèn)化質(zhì)量越高,城市內(nèi)聚集的資金規(guī)模越大,人才層次越高,國(guó)際化程度越高,出行方式越多,能夠更好滿足FDI多方位的發(fā)展與成長(zhǎng),創(chuàng)造良好效益的同時(shí),也為吸引其他FDI進(jìn)入起到示范作用。第二,城鎮(zhèn)化質(zhì)量的規(guī)模經(jīng)濟(jì)為FDI的發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。要素集聚之后會(huì)形成規(guī)模,而規(guī)模達(dá)到一定程度后就能降低成本。

    二、模型構(gòu)建、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文通過(guò)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度的基本模型,測(cè)度全國(guó)31個(gè)省域外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的耦合協(xié)調(diào)情況,結(jié)合空間自相關(guān)闡述兩者之間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演化,并利用地理加權(quán)回歸方法來(lái)研究?jī)烧唏詈蠀f(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制。

    (一)耦合協(xié)調(diào)度模型

    本文運(yùn)用物理學(xué)的耦合計(jì)量手段,構(gòu)建了兩者協(xié)同效應(yīng)的耦合評(píng)價(jià)模型,計(jì)算過(guò)程如下。

    1.耦合關(guān)聯(lián)度。FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展是兩個(gè)相互作用、彼此促進(jìn)的系統(tǒng),借鑒容量耦合系數(shù)模型,構(gòu)建FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展水平間的耦合度函數(shù),表達(dá)式為[13-14]:

    C=2{(U1*U2)/(U1+U2)2}1/2

    式中,U1和U2分別代表標(biāo)準(zhǔn)化處理后的外商直接投資水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分;C表示耦合關(guān)聯(lián)值,0≤C≤1,C值越大,系統(tǒng)的耦合度越大;反之,C值越小,系統(tǒng)的耦合度越小。

    2.耦合協(xié)調(diào)度。耦合關(guān)聯(lián)度能夠有效評(píng)價(jià)兩大系統(tǒng)之間的交互耦合強(qiáng)度,但由于各系統(tǒng)的發(fā)展水平存在一定差異,某些情況下不足以完全反映各系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)。為此,特引入耦合協(xié)調(diào)度模型,使之能客觀反映系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平,表達(dá)式為[13-14]:

    D=(C*T)1/2,T=aU1+bU2

    式中,D為耦合協(xié)調(diào)度;C為耦合關(guān)聯(lián)值;T為綜合評(píng)價(jià)指數(shù);a、b為待定系數(shù),且a+b=1,一般認(rèn)為FDI水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量的協(xié)同效應(yīng)相同,取a=b=0.5,則t年度內(nèi)兩者耦合協(xié)調(diào)度表達(dá)式為:

    根據(jù)相關(guān)研究成果,并結(jié)合我國(guó)各省域的實(shí)際發(fā)展情況,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度值,以 0.4、0.6為分界點(diǎn)將耦合協(xié)調(diào)度劃分為低度協(xié)調(diào)耦合、中度協(xié)調(diào)耦合、高度協(xié)調(diào)耦合3種類型。

    (二)空間自相關(guān)模型

    1.全局空間自相關(guān)模型。全局自相關(guān)模型描述某一屬性在區(qū)域總體上的平均空間聯(lián)系與差異,即表明空間鄰接或臨近的研究的相似程度。Moran’s I統(tǒng)計(jì)量是常用的全局空間自相關(guān)指標(biāo),計(jì)算公式表示如下[15]:

    (1-1)

    Moran’s I的取值范圍為-1 至1 之間,當(dāng)取值為0 時(shí),表示地區(qū)變量間是隨機(jī)分布的空間模式,不存在空間自相關(guān)性;Moran’s I值越接近于1,表明變量之間空間正相關(guān)性越強(qiáng),即相似的屬性值傾向于集聚;Moran’s I值越接近于-1,表明變量之間空間負(fù)相關(guān)性越強(qiáng),即相似的屬性值傾向于離散。

    2.局域空間相關(guān)性模型。為了更好地闡述局部耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚程度,本文運(yùn)用局域空間自相關(guān)測(cè)度對(duì)呈現(xiàn)出集聚特征的區(qū)域進(jìn)行鄰域空間的相關(guān)性檢驗(yàn),即利用Local Moran’s I來(lái)解析全國(guó)省域外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度空間集聚程度的顯著性。

    Local Moran’s I的定義如下[15]:

    (1-2)

    式中,Zi和Zj代表省份i和省份j外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度,Wij是空間權(quán)重。

    (三)地理加權(quán)回歸模型(GWR模型)

    地理加權(quán)回歸模型是分析空間異質(zhì)性過(guò)程的一種方法,模型如下:

    yi=β0(ui+vi)+∑kβk(,)xik+εi

    (1-3)

    式中,(ui+vi)是第i個(gè)樣本點(diǎn)的空間坐標(biāo),系數(shù)βk(,)是連續(xù)函數(shù)在βk(,)在i點(diǎn)上的值,是所研究區(qū)域內(nèi)待估計(jì)的參數(shù),它是空間位置(ui+vi)的k+1元函數(shù)。通過(guò)在每一個(gè)位置(ui+vi)處使用加權(quán)最小二乘法(WLS)對(duì)系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。εi為i處的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    在空間分析中,距離回歸點(diǎn)i較近的觀測(cè)值對(duì)回歸點(diǎn)i處的參數(shù)估計(jì)影響較大,而遠(yuǎn)離回歸點(diǎn)i的觀測(cè)值影響較小。本文采用高斯距離權(quán)重選擇參數(shù)b,研究各影響因素對(duì)協(xié)調(diào)度的作用強(qiáng)度。

    (四)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    對(duì)于外商直接投資的測(cè)度,本文選取實(shí)際利用FDI金額的數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量。關(guān)于城鎮(zhèn)化質(zhì)量?jī)?nèi)涵構(gòu)建,遵循指標(biāo)選取的系統(tǒng)性、完整性、有效性和可量可比性的原則,分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展、人口發(fā)展、生態(tài)發(fā)展、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等5個(gè)維度,選取了GDP增速、人均GDP、農(nóng)村與城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)之比等20個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[16-17](表1)。本文用耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度省域FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的互動(dòng)情況,并對(duì)全國(guó)31個(gè)省域的空間分異特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行剖析、總結(jié);同時(shí),采用變異系數(shù)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,通過(guò)加權(quán)法測(cè)算出城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分,用來(lái)衡量城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平。本文所采用數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(1997—2017)》以及各省(市、區(qū))統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

    表1 省域城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    三、外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)的空間分異特征

    (一)耦合協(xié)調(diào)度的空間分異格局

    通過(guò)31個(gè)省域外商直接投資水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度的變化趨勢(shì),直觀反映兩者互動(dòng)結(jié)果的空間分異格局。在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算公式,計(jì)算出31個(gè)省域外商直接投資水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度,并對(duì)各省域FDI、城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平、耦合協(xié)調(diào)度的均值進(jìn)行測(cè)算,繪制成圖2。

    由圖2可見(jiàn),F(xiàn)DI、城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平、耦合協(xié)調(diào)度的均值在研究期內(nèi)均有一定程度上升,且耦合協(xié)調(diào)度與FDI的走勢(shì)更為接近,說(shuō)明整體上全國(guó)省域FDI水平和城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間良性互動(dòng)在持續(xù)改善,互動(dòng)作用明顯。1996—2000年,中國(guó)加入世貿(mào)組織前,耦合協(xié)調(diào)度緩慢爬升,處于低度協(xié)調(diào)耦合區(qū)間;2001—2013年,在中國(guó)加入世貿(mào)組織的13年里,F(xiàn)DI快速增加,2008年進(jìn)入中度協(xié)調(diào)耦合區(qū)間;2014—2016年,F(xiàn)DI進(jìn)入徘徊期,耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)回落,城鎮(zhèn)化質(zhì)量均值也停滯不前。同時(shí),F(xiàn)DI和省域城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的提升在空間格局上經(jīng)歷了由南往北、自東向西的演進(jìn)過(guò)程,除西藏、甘肅、青海等省域,全國(guó)多數(shù)省域在研究期內(nèi)FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間耦合協(xié)調(diào)度均有一定程度優(yōu)化。其中,高度協(xié)調(diào)耦合階段的區(qū)域,1996年僅有廣東進(jìn)入,2006年增加了山東、江蘇、浙江等3個(gè)省域,且基本分布在東部沿海地區(qū),2016年開(kāi)始逐步由沿海往內(nèi)陸延伸;中度協(xié)調(diào)耦合階段的區(qū)域,1996年僅有山東、江蘇、上海、福建等4個(gè)東部沿海省域,2006年仍主要集中在東部沿海地區(qū),2016年向中西部地區(qū)快速延伸;低度協(xié)調(diào)耦合階段的區(qū)域,1996年有26個(gè)省域,2006年主要集中在中西部地區(qū),2016年有11個(gè)省域位于低協(xié)調(diào)耦合階段,多數(shù)分布在西部地區(qū)。

    (二)耦合協(xié)調(diào)度的空間聚類特征和演化

    根據(jù)測(cè)算全局Moran’s I指數(shù)的公式對(duì)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行計(jì)算,并繪制全局自相關(guān)趨勢(shì)。由圖3可見(jiàn),在1996—2016年的20年間,省域外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的空間集聚態(tài)勢(shì),集聚的強(qiáng)度表現(xiàn)為豎“Z”的變化趨勢(shì)。1996—2004年,全局Moran’s I指數(shù)的值持續(xù)快速上升,由0.1542上升至0.2735,全局的空間作用強(qiáng)度增長(zhǎng)了0.8倍,耦合協(xié)調(diào)度的集聚分布態(tài)勢(shì)持續(xù)增強(qiáng)。2005年開(kāi)始,全局Moran’s I指數(shù)開(kāi)始出現(xiàn)下降趨勢(shì)。2008年金融危機(jī)之后降幅不斷擴(kuò)大,這表明該時(shí)段空間集聚效應(yīng)依然存在,但空間集聚強(qiáng)度漸次降低,主要是東北的遼寧、華北的北京和天津、西南的貴州在耦合協(xié)調(diào)度上與周邊省域拉開(kāi)了差距,導(dǎo)致外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚程度減弱。2014年,Moran’s I指數(shù)出現(xiàn)由降轉(zhuǎn)升,之后持續(xù)上升,且上升幅度較大,這表明該時(shí)段空間集聚效應(yīng)開(kāi)始增強(qiáng),主要表現(xiàn)在長(zhǎng)江中下游的省域和環(huán)渤海區(qū)域的省域都連片進(jìn)入中度以上的耦合協(xié)調(diào)區(qū)域。

    (三)耦合協(xié)調(diào)度的熱點(diǎn)區(qū)演化分析

    結(jié)合數(shù)據(jù)的顯著性水平和Getis-Ord Gi*指數(shù)的值,將31個(gè)省域FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的耦合協(xié)調(diào)度的熱點(diǎn)區(qū)域劃分為7類,即冷點(diǎn)低顯著區(qū)、熱點(diǎn)低顯著區(qū)、冷點(diǎn)中顯著區(qū)、熱點(diǎn)中顯著區(qū)、冷點(diǎn)高顯著區(qū)、熱點(diǎn)高顯著區(qū)以及隨機(jī)分布區(qū)。其中冷點(diǎn)表示耦合協(xié)調(diào)度低的省域集聚區(qū),熱點(diǎn)表示耦合協(xié)調(diào)度高的省域集聚區(qū)。1996年,熱點(diǎn)區(qū)域集中在東部沿海地區(qū),只有廣東為熱點(diǎn)高顯著區(qū),冷點(diǎn)顯著區(qū)主要集聚在中西部地區(qū)。2006年,熱點(diǎn)顯著區(qū)向中部地區(qū)擴(kuò)展,冷點(diǎn)顯著區(qū)進(jìn)一步向西集聚,并呈集中態(tài)勢(shì),新增了吉林、廣西,內(nèi)蒙古成為不顯著區(qū)。2016年,熱點(diǎn)顯著區(qū)形成以東部沿海和相鄰部分中部省域的聚集區(qū),冷點(diǎn)顯著區(qū)的區(qū)域數(shù)量沒(méi)有變化,具體區(qū)域發(fā)生了變化。

    四、外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

    借鑒相關(guān)理論研究成果,利用省域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并結(jié)合地理加權(quán)回歸模型(Geographically Weighted Regression,簡(jiǎn)稱 GWR),進(jìn)一步實(shí)證探討外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。通過(guò)構(gòu)建基于31個(gè)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制框架,確定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府管制、基礎(chǔ)設(shè)施、信息化程度、生態(tài)環(huán)境、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等6個(gè)因子作為驅(qū)動(dòng)力實(shí)證研究的觀測(cè)變量。鑒于數(shù)據(jù)指標(biāo)的科學(xué)性和可獲得性,用2016年的截面數(shù)據(jù)減去1996年的相應(yīng)指標(biāo)值,再利用極差方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得出6大指標(biāo)的變化值,并將其作為1996—2016年耦合協(xié)調(diào)度變化的GWR模型中的自變量,耦合協(xié)調(diào)度的變化為因變量,對(duì)31個(gè)省域的相關(guān)數(shù)據(jù)建立GWR模型(表2)。GWR模型回歸方程通過(guò)顯著性水平為0.001的檢驗(yàn)。GWR模型估計(jì)系數(shù)中,6個(gè)自變量的系數(shù)有正有負(fù),采用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分類,把各因子系數(shù)水平分為5 個(gè)等級(jí),分別是高值區(qū)、較高值區(qū)、中等值區(qū)、較低值區(qū)和低值區(qū)。從1996—2016年耦合協(xié)調(diào)度的局域估計(jì)系數(shù)分析看,各驅(qū)動(dòng)因子對(duì)外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度具有正向驅(qū)動(dòng)作用。就影響程度而言,根據(jù)線性擬合回歸分析,從強(qiáng)到弱依次為信息化程度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府管制、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。

    表2 六大驅(qū)動(dòng)力擬合回歸系數(shù)a

    1.信息化程度。信息化帶動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展,為城鎮(zhèn)化建設(shè)帶來(lái)了全球物聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)人才等,有利于外商直接投資的引進(jìn)與壯大。在31個(gè)省域中,信息化程度系數(shù)估計(jì)呈現(xiàn)“由東往西遞增”的規(guī)律。高值和較高值區(qū)域主要集中在西部和東北,東部沿海省份和部分中部省份,如安徽、江西等省域,雖然處于較低值區(qū)間,但仍有通過(guò)信息化水平提高耦合協(xié)調(diào)度的空間。

    2.經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是一個(gè)地區(qū)發(fā)展的根本,經(jīng)濟(jì)水平的提高可以帶動(dòng)該地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè),也會(huì)吸引更高質(zhì)量的FDI。在31個(gè)省域中,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的系數(shù)估計(jì)呈現(xiàn)“由東往西遞增”的規(guī)律,高值和較高值集中在西部地區(qū)。多數(shù)東部沿海省域和部分中部省域憑借最早開(kāi)放的優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的機(jī)會(huì),GDP發(fā)展較快,對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響度也趨于弱化。

    3.政府管制。政府管制是政府利用財(cái)政政策進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,直接影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程。其對(duì)協(xié)調(diào)度的促進(jìn)強(qiáng)度形成以中部省份為高值按圈層向外擴(kuò)散。在31個(gè)省域中,政府管制的系數(shù)估值呈現(xiàn)“由南往北、由東往西”漸次提高的變化規(guī)律。高值區(qū)域是青海、新疆、西藏等3個(gè)省域,較高值區(qū)域是甘肅、寧夏、黑龍江等3個(gè)省域,中值區(qū)域集中在中部、東北地區(qū),低值和較低值區(qū)域則集中在華東、華南等沿海省域及華中、西南部分省域。

    4.生態(tài)環(huán)境。生態(tài)環(huán)境是衡量新型城鎮(zhèn)化健康發(fā)展的重要指標(biāo),對(duì)FDI產(chǎn)生影響。在31個(gè)省域中,生態(tài)環(huán)境的系數(shù)估計(jì)高值區(qū)域是青海、新疆、西藏等3個(gè)省域,較高值區(qū)域除了四川,青海和寧夏依然在列,說(shuō)明西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境較差,嚴(yán)重制約了耦合協(xié)調(diào)度的提高。沿海、東北和長(zhǎng)江流域的省域多數(shù)處在低值和較低值區(qū)域,說(shuō)明近年來(lái)這些區(qū)域的生態(tài)環(huán)境改善較為明顯,對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響度趨于弱化。

    5.基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施的完善能促進(jìn)城鎮(zhèn)規(guī)模擴(kuò)張,也能加速外商投資的落地。從基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)估計(jì)看,處于平原地帶的華北、東北和長(zhǎng)江沿岸的省域多數(shù)處于低值和較低值區(qū)域,對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響度也趨于弱化。而處于高值和較高值區(qū)域的新疆、西藏、青海等省域,特別需要加強(qiáng)道路、鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),來(lái)改善耦合協(xié)調(diào)度。

    6.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。城鄉(xiāng)統(tǒng)籌是世界城鎮(zhèn)化發(fā)展的一個(gè)普遍規(guī)律,隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),城鄉(xiāng)關(guān)系由最初的城鄉(xiāng)割裂、對(duì)立,逐步走向城鄉(xiāng)融合、城鄉(xiāng)一體。在31個(gè)省域中,城鄉(xiāng)統(tǒng)籌系數(shù)估計(jì)呈現(xiàn)“由東南向西北遞增”的規(guī)律。高值和較高值區(qū)域集中在西北、華北和東北區(qū)域,說(shuō)明這些區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的水平仍有較大提升空間。低值和較低值區(qū)域集中在東部沿海省域、部分中部省域,如安徽、江西、湖南等省域,這些區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌力度的協(xié)調(diào)度相對(duì)較好,對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響力度也相對(duì)較弱。

    五、結(jié)論與政策啟示

    基于31個(gè)省域的外商直接投資和城鎮(zhèn)化質(zhì)量之間的耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算,利用熱點(diǎn)分析等方法探討了兩者耦合協(xié)調(diào)度的空間分異特征,并利用地理加權(quán)回歸模型對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了分析,研究結(jié)論如下:

    全國(guó)省域FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度在空間格局上經(jīng)歷了一個(gè)由南往北、自東向西的演進(jìn)過(guò)程,呈現(xiàn)一定程度的優(yōu)化。研究期內(nèi),省域FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度集聚的強(qiáng)度表現(xiàn)為豎“Z”的變化趨勢(shì),形成了東部沿海和相鄰的部分中部省域的顯著熱點(diǎn)區(qū),西部地區(qū)的顯著冷點(diǎn)區(qū)。各驅(qū)動(dòng)因子均對(duì)FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度具有正向驅(qū)動(dòng)作用,影響程度由強(qiáng)到弱依次為信息化程度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府管制、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度在西部和東北區(qū)域仍有較大的提升空間,可以從六個(gè)驅(qū)動(dòng)因子出發(fā),進(jìn)行多方面協(xié)同推進(jìn)。

    一是因省施策,重視差異化與針對(duì)性。我國(guó)的東中西、南北中差異均較大,省域情況各不相同,外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在較大不同,耦合協(xié)調(diào)度的六大驅(qū)動(dòng)因子對(duì)各個(gè)省域的影響力度也各有不同,具體見(jiàn)表3。因此,各省在研究、擬定各項(xiàng)舉措時(shí),需根據(jù)各自省域情況,提出針對(duì)性強(qiáng)、操作性強(qiáng)的政策措施,從而實(shí)現(xiàn)外商直接投資與城鎮(zhèn)化質(zhì)量的良性互動(dòng)。

    表3 1996—2016年GWR模型.六大自變量回歸系數(shù)估計(jì)的空間分布

    二是六管齊下,全方位補(bǔ)強(qiáng)西北區(qū)域。從耦合協(xié)調(diào)度來(lái)看,西北五省均處于低度協(xié)調(diào)耦合階段,耦合協(xié)調(diào)度提升空間仍然較大;從六大驅(qū)動(dòng)因子來(lái)看,西北五省需全方位行動(dòng),在政府管制、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施、信息化程度、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等六大方面齊頭并進(jìn),迎頭趕上。

    三是四力共推,大力度振興東北區(qū)域。東北區(qū)域是我國(guó)的老工業(yè)基地,國(guó)家早在2004年就開(kāi)始實(shí)施東北振興戰(zhàn)略,但近幾年?yáng)|北區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型緩慢,人才流失嚴(yán)重,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度嚴(yán)重滯后。從六大驅(qū)動(dòng)因子來(lái)看,東北區(qū)域在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、信息化程度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政府管制等四方面需全力推進(jìn),大力引進(jìn)外商直接投資,改善互聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)施,發(fā)展現(xiàn)代文創(chuàng)產(chǎn)業(yè),以滿足百姓的精神需求。同時(shí),大力發(fā)揮政府在招商引資方面的主導(dǎo)作用,從而全面推進(jìn)東北振興戰(zhàn)略。

    四是加大投入,高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展西南區(qū)域。從六大驅(qū)動(dòng)因子來(lái)看,西南五省由于山多地少、經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,需從基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等三方面入手,通過(guò)中央轉(zhuǎn)移支付,繼續(xù)加大高鐵、高速、機(jī)場(chǎng)等交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)(如川藏高鐵已計(jì)劃開(kāi)建),加快新興產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)與培育力度(如貴州的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)),提高邊境的開(kāi)發(fā)開(kāi)放力度,加大精準(zhǔn)扶貧力度,從而促進(jìn)西南區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的全面提升。

    五是協(xié)同發(fā)展,高起點(diǎn)平衡華北區(qū)域。從六大驅(qū)動(dòng)因子來(lái)看,華北區(qū)域除了基礎(chǔ)設(shè)施,其他五個(gè)因子尚需更上一層樓,特別是要借助京津冀協(xié)同發(fā)展這一國(guó)家戰(zhàn)略,以“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌”為突破口,加快出臺(tái)實(shí)質(zhì)性的農(nóng)村振興舉措,加速消弭城鄉(xiāng)差別,大力普及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用,從而加快實(shí)現(xiàn)華北區(qū)域的平衡發(fā)展。

    六是統(tǒng)籌推進(jìn),促進(jìn)東中西一體化發(fā)展。FDI與城鎮(zhèn)化質(zhì)量高度協(xié)調(diào)耦合階段的區(qū)域呈現(xiàn)“由東部沿海向內(nèi)陸延伸”的空間趨勢(shì),而人口、產(chǎn)業(yè)與空間的協(xié)調(diào)發(fā)展又是城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的關(guān)鍵。因此,首先,要加快落實(shí)區(qū)域協(xié)同發(fā)展,以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶國(guó)家戰(zhàn)略為依托,以制度創(chuàng)新為動(dòng)力,以高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化為手段,不斷推進(jìn)外商直接投資和城鎮(zhèn)化質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展;其次,要積極調(diào)整、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在繼續(xù)吸引“高精尖”FDI的同時(shí),加快東部地區(qū)制造業(yè)向中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移,優(yōu)化人口結(jié)構(gòu),提升人口素質(zhì),培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn);最后,要統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、區(qū)域發(fā)展。要充分發(fā)揮自貿(mào)區(qū)、自貿(mào)港、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、輻射效應(yīng)較強(qiáng)地區(qū)的帶動(dòng)效應(yīng),促進(jìn)區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展,使FDI和城鎮(zhèn)化質(zhì)量高度協(xié)調(diào)耦合區(qū)域發(fā)展的同時(shí),也能夠有效地輻射低度協(xié)調(diào)耦合地區(qū)的共同發(fā)展。

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