關(guān)于江蘇省旅游收入影響因素的實(shí)證分析

丁子于 高鵬

【摘 要】近年來(lái)，江蘇省旅游業(yè)發(fā)展迅速，現(xiàn)已成為江蘇國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要產(chǎn)業(yè)。本文基于1999-2016年江蘇省的旅游業(yè)數(shù)據(jù)，建立以旅游收入為被解釋變量的多元線性回歸模型，并選取江蘇省GDP、餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)、江蘇省鐵路客運(yùn)量、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、居民消費(fèi)5個(gè)對(duì)旅游收入有影響的因子進(jìn)行實(shí)證分析。

【關(guān)鍵詞】旅游收入；影響因素；實(shí)證分析

一、引言

旅游收入作為某一旅游目的地國(guó)家或地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的直接反映，是衡量旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其效果的一個(gè)不可缺少的綜合性指標(biāo)，也是某一國(guó)家或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與否的重要標(biāo)志。通過(guò)對(duì)江蘇省旅游收入的影響因素進(jìn)行分析，有利于針對(duì)性地提出提升旅游業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)展策略，并給其它省份提供借鑒，為發(fā)展旅游業(yè)提供更好的環(huán)境，從而促進(jìn)旅游業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）變量選取

1、被解釋變量的選取

旅游收入是直接反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況與效果的重要指標(biāo)。因此，本文將江蘇省國(guó)內(nèi)旅游收入作為模型的被解釋變量，用變量Y表示。

2、旅游收入影響因素的分析及解釋變量的選取

本文將當(dāng)前影響江蘇省旅游總收入的因素歸納為以下幾方面：

（1）江蘇省GDP。江蘇省生產(chǎn)總值越高代表省內(nèi)居民越富裕，可用于旅游支出的收入越多。

（2）餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)。飲食消費(fèi)是旅游活動(dòng)中必不可少的消費(fèi)，旅游業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)餐飲業(yè)的支撐。

（3）江蘇省鐵路客運(yùn)量。良好的交通條件是旅游者實(shí)現(xiàn)異地空間轉(zhuǎn)移的重要條件。

（4）普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)。江蘇省作為教育大省，普通高等院校數(shù)量居全國(guó)前列，大學(xué)生對(duì)旅游業(yè)的影響不可忽視。

（5）居民消費(fèi)。旅游消費(fèi)作為非必需性消費(fèi)，其發(fā)展的根本動(dòng)力是居民消費(fèi)水平的提高。

通過(guò)對(duì)上述影響旅游收入的因素分析，以及出于對(duì)數(shù)據(jù)收集和模型建立的可行性考慮，筆者擬將“江蘇省GDP”、“餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)”、“江蘇省鐵路客運(yùn)量”、“普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)”和“居民消費(fèi)”作為模型的解釋變量，分別記作X1，X2，X3，X4，X5。

（二）數(shù)據(jù)的收集

為估計(jì)模型參數(shù)，本文選擇江蘇省1999-2016年旅游相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。主要數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒及江蘇省旅游局。

三、建模

（一）模型的設(shè)定

從樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖不難看出，樣本數(shù)據(jù)（xi，yi）大致都分別落在各自的一條直線附近。這說(shuō)明變量Y與X1、X2、X3、X4、X5之間分別存在相關(guān)性較強(qiáng)的線性關(guān)系，可以用直線回歸模型去描述它們的關(guān)系。故建立如下一元線性回歸模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

（二）模型的估計(jì)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，利用EViews，輸入Y、X1、X2、X3、X4、X5等數(shù)據(jù)，并采用這些數(shù)據(jù)利用OLS方法進(jìn)行線性回歸分析，得到的估計(jì)模型為：

lnY=-4.86+0.84*lnX1-0.01*lnX2+0.11*lnX3+0.18*lnX4+0.27*lnX5

R2=0.99，F(xiàn)=8534.16，D.W=2.64

四、實(shí)證分析

（一）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)即根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論所闡述的基本原理，以此對(duì)模型參數(shù)的符號(hào)和取值范圍進(jìn)行檢驗(yàn)。最初的模型中β1=0.84>0，β3=0.11>0，β4=0.16>0，β5=0.33>0，這都符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般意義，但是β2=-0.01<0表明江蘇省旅游收入與餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)呈反相關(guān)，即餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)的增加將使得江蘇省旅游收入減少，不符合經(jīng)濟(jì)意義。

（二）顯著性檢驗(yàn)

可決系數(shù)R2=0.99，修正的可決系數(shù)=0.99，模型擬合程度較好，統(tǒng)計(jì)量F=8534.162，說(shuō)明在顯著性水平為0.05的情況下，回歸方程整體上是顯著的，t檢驗(yàn)結(jié)果證明了X1、X4、X5對(duì)旅游收入的影響均顯著。

（三）多重共線性檢驗(yàn)

利用Eviews計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得出解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，可以看出，各解釋變量與江蘇省旅游收入的相關(guān)系數(shù)都較高，且各解釋變量之間也存在高度相關(guān)性，證實(shí)了解釋變量之間確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。

（四）逐步回歸消除多重共線性

本文采用逐步回歸的辦法，檢驗(yàn)和消除多重共線性。分別作Y和X1、X2、X3、X4、X5的一元回歸。按R2的大小排序?yàn)椋篨1、X5、X3、X2、X4；以X1為基礎(chǔ)，依次導(dǎo)入其他變量逐步回歸；最后消除多重共線性的結(jié)果為：lnY=-4.992987+1.258773lnX1。

通過(guò)以上建立的一元線性回歸模型及相關(guān)分析可得，江蘇省GDP是影響江蘇省旅游收入的重要收入。在其它條件不變的情況下，當(dāng)江蘇省GDP每增加百分之1時(shí)，江蘇省旅游收入將增長(zhǎng)百分之1.2587731。

五、結(jié)論與建議

江蘇省的旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，旅游收入和旅游增加值都位居全國(guó)前列，但是由于旅游業(yè)是近幾年隨著人們生活水平的提高而快速發(fā)展的，所以在不同時(shí)期內(nèi)影響它的主要因素不一定是相同的，因此該模型存在一定的缺陷，主要考慮了18年來(lái)一直影響較大的因素。由于大學(xué)生數(shù)量增加以及高鐵運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展都集中在2000年之后，本文研究數(shù)據(jù)跨時(shí)較短，無(wú)法確切反應(yīng)兩種因素對(duì)旅游收入的影響，導(dǎo)致最后模型中這兩種因素都不顯著。

本文發(fā)現(xiàn)江蘇省GDP對(duì)江蘇省旅游收入影響較大，而餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)對(duì)江蘇省旅游收入的影響不是很大，說(shuō)明餐飲行業(yè)的發(fā)展對(duì)江蘇省旅游收入的作用正在減弱。因此，江蘇省旅游業(yè)發(fā)展，應(yīng)從發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)入手，增加人均可支配收入，提高人們的消費(fèi)水平。具體有下面兩點(diǎn)：

1、積極擴(kuò)大內(nèi)需，充分發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用。采取多項(xiàng)政策措施，鼓勵(lì)居民合理適度消費(fèi)。

2、加大對(duì)旅游業(yè)的扶持力度，多種產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)共同發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

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