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    針灸治療肩周炎的信息可視化技術知識圖譜可視化分析*

    2019-07-05 07:09:30孫志嶺
    關鍵詞:肩周炎可視化針灸

    何 靜,李 敏,李 程,陳 斌,孫志嶺

    (南京中醫(yī)藥大學護理學院 南京 210000)

    肩周炎也被稱肩關節(jié)周圍炎,又稱“五十肩”、“凍結(jié)肩”、“漏風肩”,其病因是由于肩關節(jié)及其周圍軟組織退行性改變、勞損等,從而導致肩部疼痛,最終累及關節(jié)致使關節(jié)活動受限,是目前常見的難治性疾病之一[1,2]。其主要癥狀為肩關節(jié)周圍疼痛、肩關節(jié)各個方向活動功能降低[3]。本病屬于中醫(yī)“痹癥”范疇,《黃帝內(nèi)經(jīng)》有言:“風寒濕三氣雜至,合而為痹也?!?/p>

    針灸具有疏通經(jīng)絡、調(diào)理氣血、除痹止痛的效果,對肩周炎治療方面具有較好的療效[4]。在當前肩周炎研究領域中,對其研究并未形成十分明確地總結(jié),傳統(tǒng)的總結(jié)方法又過于繁瑣,經(jīng)常在演算過程中出現(xiàn)差錯。本文通過CiteSpace軟件,將針灸治療肩周炎所納入文章進行可視化分析,從而用知識圖譜形式展現(xiàn)研究趨勢及熱點。

    信息可視化技術(CiteSpace)[5-9]是美國Drexel大學陳超美博士開發(fā)的基于JAVA程序,以多元分時的共現(xiàn)圖譜形式幫助使用者定位某個領域的核心機構(gòu)、核心作者、挖掘前沿熱點、聚類研究領域。本文通過CiteSpace對從1982-2018年針灸治療肩周炎研究文獻進行可視化分析,以期直觀清晰、全面的了解該領域的研究情況。圖譜中的節(jié)點[4-5]分別代表不同的對象(作者、機構(gòu)、關鍵詞),圓環(huán)直徑代表發(fā)文量,顏色表示文獻發(fā)表年份(從淺到深代表文獻發(fā)表時間的遠近),圓環(huán)之間的線表示兩者間的合作或共現(xiàn)關系,連線的顏色表示首第一次合作的時間,連線粗細則表示各節(jié)點合作的強度?,F(xiàn)報告如下。

    1 數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)化

    1.1 數(shù)據(jù)采集

    采用中國知網(wǎng)(CNKI),檢索方式為“主題”,檢索詞選定為“針灸”“肩周炎”,檢索策略為“針灸”灸索策略肩周炎”,檢索年限為1982年1月至2018年7月。共檢索出1031篇相關文獻(剔除名醫(yī)介紹、會議通知、征稿通知等)。通讀1031篇文獻摘要后,均符合本次次研究需要,最終納入均與針灸治療肩周炎研究領域相關文獻。

    1.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

    檢索數(shù)據(jù)庫,以Refworks的格式導出文獻記錄,以純文本的形式保存文獻記錄,包含的信息有作者、研究機構(gòu)、題目、發(fā)表年份、關鍵詞、摘要、期刊、卷次和起止頁碼。使用CiteSpace軟件中自帶的格式轉(zhuǎn)換器,將Refworks格式文件轉(zhuǎn)換為CiteSpace可用的download_***.txt格式。

    2 知識圖譜可視化分析結(jié)果

    2.1 針灸治療肩周炎研究文獻概況描述

    2.1.1 文獻發(fā)文量分析

    與時間相關文獻數(shù)量反映了一門學科的發(fā)展水平。1982-1985年4年間,每年都只有1篇關于針灸治療肩周炎研究的文獻,說明這個時間段對該領域關注的研究學者非常少;而在1986-1993年8年間該領域發(fā)文量多達19篇,年平均發(fā)文2.4篇,表明國家和研究人員對該領域關注;1994-2006年13年間,發(fā)文量211篇,年發(fā)文量進入了一個快速增長時期,從1994年的11篇增長到2006年的33篇,年平均發(fā)文量16.2篇,說明該時期針灸治療肩周炎研究受到了更多關注;2007-2018年12年間保持了較高的發(fā)文量,有797篇,年平均發(fā)文66.4篇,其中2016、2017年發(fā)文量最高,均96篇文獻(圖1)。

    2.1.2 針灸治療肩周炎基金資助概況

    納入文獻中,基金資助文獻有72篇,占納入文獻總數(shù)的7%(圖2),但其中受到國家級資助的文獻占59.7%,表明針灸治療肩周炎研究領域雖然基金資助不足,但以國家級資助為主,表明在該領域國家對其有一定關注度。其中,國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)(20篇)和國家自然科學基金(15篇)資助最多。國家中醫(yī)藥管理局科研基金、國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)、國家自然科學基金三項國家級基金為最主要資助來源。

    2.2 作者合作可視化

    在CiteSpace軟件中設置時間分區(qū)為2年分區(qū)法,之所以采用2年分區(qū)法,是因為軟件運算需要,圖譜繪制比較清晰。自1982年1月至2018年7月在CiteSpace軟件中切割點選擇2進行分析,節(jié)點類型為作者(Authors)、閾值(Top N per slice)選擇Top 50(閾值是運算值,無單位),剪切方式(Pruning)采用Pathfinder法,形成的圖譜共有71位作者被納入,其中發(fā)文量超過3篇作者有20位,其中發(fā)文量最多的團隊是方劍喬團隊,當中發(fā)文量在3篇以上有6人(圖3)。

    圖1 1982-2018年針灸治療肩周炎研究發(fā)文量趨勢

    圖2 針灸治療肩周炎基金資助分布

    CtieSpace軟件中所代表的節(jié)點相當于圖3中每一個圓點代表一個作者。每一個節(jié)點代表一個作者,圓環(huán)間的連線粗細表示兩者間的合作或共現(xiàn)關系強弱,而有紫色的外圈則表示具有高的中介中心性,頻次變化率高、頻次增長速度快的詞在圖譜中表現(xiàn)為節(jié)點年輪中出現(xiàn)紅色年輪,那些詞被稱之為“突變詞”(burst term),將其從大量的題錄的常用詞中檢測出來,不僅僅是用詞頻的高低,而用詞頻的變動趨勢,從而分析該領域研究的前沿及其發(fā)展趨勢[10]。連線的顏色表示第一次合作的時間,而連線粗細則表示節(jié)點間合作的強度。發(fā)文量不少于3篇的作者即在圖譜中顯示人名的節(jié)點,換句話說即是該領域的核心作者。

    圖3 針灸治療肩周炎核心作者圖

    圖4 針灸治療肩周炎領域中作者緊密團隊模式圖

    圖5 針灸治療肩周炎領域中作者疏松型團隊模式圖

    本文在結(jié)構(gòu)相關性計算時,并沒有得到有統(tǒng)計意義的聚類,由此可看出研究團隊分散,彼此聯(lián)系不緊密,但由圖譜可見,形成的團隊存在兩種形式,第一種形式為緊密型團隊模式(圖4),其特點是發(fā)文量高、團隊間成員聯(lián)系緊密;第二種形式則為疏松型團隊模式,見圖5,其特點是發(fā)文量低、團隊間成員聯(lián)系較少。產(chǎn)生疏松型團隊模式的原因在于1篇文章將幾個作者聯(lián)系在一起。

    對作者文獻發(fā)表量進行爆發(fā)性探測顯示,只有方劍喬在2008年至2012年間文獻發(fā)表量曾現(xiàn)爆發(fā)性增長,其強度為3.7911,為尋求潛在的合作者提供依據(jù)。

    2.3 機構(gòu)研究可視化

    在CiteSpace軟件中設置時間分區(qū)為2年,在CiteSpace軟件中選擇自1982年1月至2018年7月時間切割點為2進行分析,節(jié)點類型選擇機構(gòu)(Institutions)、閾值(Top N per slice)選擇為Top 70,剪切方式(Pruning)選擇Pathfinder法,形成后的圖譜中納入的機構(gòu)有42所,其中發(fā)文量≥,篇機構(gòu)16所,發(fā)文量≥發(fā)篇機構(gòu)7所,詳見圖6。

    由圖6可以看出,每個節(jié)點代表一個機構(gòu),發(fā)文量≥文篇的機構(gòu)均在圖中顯示,其中發(fā)文量最高的是黑龍江中醫(yī)藥大學,發(fā)文量17篇,除此之外,排名前6位的依次是湖北中醫(yī)藥大學(6篇)、浙江中醫(yī)藥大學附屬第三醫(yī)院(6篇)、北京中醫(yī)藥大學針灸學院(6篇)、中國中醫(yī)科學院針灸研究所(4篇)、北京軍區(qū)總醫(yī)院全軍平衡針灸中心(4篇)、溫州醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院(4篇)。

    分析圖6中所顯示的機構(gòu)可視化圖譜,發(fā)現(xiàn)機構(gòu)間聯(lián)系也不密切,其中有聯(lián)系機構(gòu)也多為附屬關系。結(jié)合圖5可以看出,分屬不同省份或聯(lián)系較少,有附屬關系機構(gòu)合作機會多。這樣可能會導致該領域發(fā)展的地域局限性,不利于學科發(fā)展。

    對不同機構(gòu)發(fā)文量進行爆發(fā)性探測,發(fā)現(xiàn)只有2000-2006年在針灸治療肩周炎研究領域發(fā)文呈爆發(fā)性增長,北京中醫(yī)藥大學針灸學院的強度為3.6972。該分析為了解該領域多樣性提供了一種重要的方法,并為從這些機構(gòu)中選擇潛在合作伙伴提供了初步基礎。

    2.4 關鍵詞可視化

    在CiteSpace軟件中設置時間分區(qū)為2年分區(qū)法。1982年1月-2018年7月每兩年為切割點進行可視化分析,節(jié)點類型選擇關鍵詞(Keywords)、閾值(Top N per slice)選擇為Top 50,剪切方式(Pruning)選擇Pathfinder法,形成圖譜中納入關鍵詞共有171個,其中在針灸治療肩周炎領域研究發(fā)文量≥域研篇的關鍵詞有15個,其中有關肩周炎研究篇幅最多,頻次為885次,其次是針灸,467次。其與剩余關鍵詞有較為緊密聯(lián)系,為便于圖形結(jié)構(gòu)觀察,使其在圖譜中隱藏,最終的到以下高頻關鍵詞(圖7)。

    通過對該領域高頻關鍵詞的計算,可以發(fā)現(xiàn)其中心性關鍵詞18個(表1),中心性均≥中心性,該指標表明在針灸治療肩周炎領域相關的研究熱點,中心性越高,表明此關鍵詞引用率高,圍繞這個關鍵詞的研究多,這18個中心性關鍵詞表明針灸治療肩周炎領域研究人員對此關注度較高,對此領域研究影響力較深,持續(xù)時間較長等,中心性越高,此關鍵詞在針灸治療肩周炎研究領域中地位越重要。

    圖6 針灸治療肩周炎核心機構(gòu)圖

    圖7 針灸治療肩周炎的高頻關鍵詞

    對共現(xiàn)關鍵詞進行突發(fā)性檢測發(fā)現(xiàn),針灸治療肩周炎研究熱點主要集中在以下方面:“凍結(jié)肩”、“治療”、“功能鍛煉”、“針刺”、“肩痛穴”、“肩凝癥”、“平衡針”、“臨床觀察”,其中強度最大的是“凍結(jié)肩”,6.8936,表明在該時間段內(nèi),有關此的研究呈爆發(fā)性增長,這部分分析為發(fā)現(xiàn)該領域的相關研究熱點提供借鑒(表2)。

    表1 針灸治療肩周炎的中心性關鍵詞

    表2 針灸治療肩周炎的爆發(fā)性關鍵詞

    圖8 基于LLR法的關鍵詞聚類圖

    對關鍵詞通過LLR方法進行聚類,形成了11個關鍵詞聚類標簽(圖8),關鍵詞的共現(xiàn)聚類可以反映針灸治療肩周炎領域中的熱門研究方向,可以通過對關鍵聚類研究探討該領域的發(fā)展規(guī)律及新方向。對11個關鍵詞聚類標簽分別進行描述(表3),表明每個聚類的節(jié)點數(shù)、剪切值,節(jié)點數(shù)越多表明聚類研究熱度越高,剪切值越大顯示聚類在該領域關鍵程度越強。

    由表3可知,其中聚類4#和8#標簽都為“穴/穴位”,但是4#聚類中主要研究領域為治療學的研究,聚類中關鍵詞多為針刺療法、溫針灸、熱敏灸、圍刺法、關節(jié)松動術、透刺等,而8#聚類中主要為穴位選擇的研究,關鍵詞多為天宗穴、阿是穴、曲池、肩痛穴、董氏奇穴、條口穴等,所以兩者雖聚類標簽相同,但是研究的方向不同。通過對聚類標簽的歸納,可以看出針灸治療肩周炎多為不同治療手段臨床療效觀察及評價以及對其后期的康復訓練的療效測評。

    表3 針灸治療肩周炎關鍵詞聚類標簽

    3 討論

    本文通過CiteSpace軟件對1982-2018年來針灸治療肩周炎研究領域相關文獻的作者間合作、研究機構(gòu)以及共現(xiàn)關鍵詞進行知識圖譜可視化分析,其研究的主題多為針灸療法或針灸聯(lián)合其他療法治療肩周炎的有效性。

    從在基金資助方面,可以看出,該領域研究沒有有力的基金資助,在少量的基金資助中,以國家級基金為主,表明該領域研究并未引起各省市的廣泛關注。

    從71位被納入圖譜作者分析發(fā)現(xiàn),發(fā)文量≥文篇作者有20位,其中發(fā)文量最高的是方劍喬團隊,當中發(fā)文量在3篇以上有6人。而在作者結(jié)構(gòu)相關性計算,沒有得到有統(tǒng)計意義的聚類,可以看出研究團隊分散,彼此聯(lián)系不緊密。因此需加強不同團隊成員之間的合作。

    從42所被納入圖譜機構(gòu)發(fā)現(xiàn),其中16所機構(gòu)發(fā)文量≥機篇,7所機構(gòu)發(fā)文量≥機篇,發(fā)文量最高的機構(gòu)為黑龍江中醫(yī)藥大學,但是機構(gòu)間的合作大多僅存在于內(nèi)部或其附屬機構(gòu)間的合作,跨地區(qū)合作并未形成,因加強機構(gòu)間的合作交流,這樣有利于該領域的發(fā)展。

    從171個被納入圖譜關鍵詞分析發(fā)現(xiàn),其中在該領域發(fā)文量≥該領篇關鍵詞有15個研究,其中肩周炎出現(xiàn)篇數(shù)最高,頻次為885次,其次是針灸,467次。形成11個聚類標簽,在一定程度上反映了該領域的一個研究熱點。通過對聚類中重點文獻的探討分析,發(fā)現(xiàn)針刺療法僅是針灸療法中一部分,其中還包含其他的治療方法,而這些療法是否統(tǒng)一歸為針灸療法,還是單獨成為一個新的治療手段,目前無定論,還需要研究者對該領域進一步研究。

    CiteSpace軟件通過分析作者、研究機構(gòu)、關鍵詞等得到可視化圖譜,從中分析出該領域發(fā)展趨勢及不足,但也存在一定局限性。由于數(shù)據(jù)庫格式問題,不能對多個數(shù)據(jù)庫進行同時分析,從而形成整體的可視化圖譜。因此,有些研究主題及其所涉及的機構(gòu)、研究者,雖然實際上具有一定的影響力且受到關注,但是由于文獻數(shù)據(jù)所限,這些學者研究成果和一些相關的研究主題詞并沒有在本文章體現(xiàn)。

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