大數(shù)據背景下智能服務在傳統(tǒng)服裝業(yè)的應用與發(fā)展研究

許榮臻　張明威　李超宇　李瑞卿　黃敏娜

摘要：2016年7月26日，由政府牽頭制定的《發(fā)展服務型制造專項行動指南》提出，服務型制造要向專業(yè)化、協(xié)同化、智能化發(fā)展，而智能服務是智能制造的必然延伸。為構建大數(shù)據背景下智能服務體系，初步建立以數(shù)據驅動的智能服務體系，促進傳統(tǒng)服裝產業(yè)轉型升級以借鑒作用。

關鍵詞：大數(shù)據;智能服務;服裝業(yè)

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.15.007

1研究背景

1.1智能服務是智能制造的延伸

2015年3月，德國國家科學與工程院發(fā)布的《智能服務世界》報告給出了智能服務的概念：智能服務是智能產品、實體服務和數(shù)字化服務相結合的不同類型服務組合，是工業(yè)4.0 制造的智能產品（出廠后）組成的價值鏈。智能服務作為智能制造的延伸，是服務型制造的重要模式之一，要實現(xiàn)“中國制造2025”，需實現(xiàn)智能制造，而智能制造又需要智能服務。

1.2智能服務是大數(shù)據的創(chuàng)新應用

在大數(shù)據時代下，新零售模式的漸漸興起，即以消費者體驗為中心的數(shù)據驅動泛零售形態(tài)，通過用戶行為數(shù)據持續(xù)優(yōu)化精細化企業(yè)運營的同時，注重每個用戶的，明面和潛在的需求，并且主動、高效地滿足用戶的需求，即所謂的智能服務。因此，在大數(shù)據背景下，發(fā)展智能服務是目前廣大制造和銷售業(yè)的迫切需求領域。

2研究現(xiàn)狀分析

2.1智能服務理論

2.1.1智能服務的基本概念

關于智能服務，各方對其認識還未形成共識，由于支撐智能服務的技術還在不斷發(fā)展，智能服務的形態(tài)和分類也未定型，需在發(fā)展中不斷總結。

Ammar Alkassar博士（2015）提出，智能服務是對大數(shù)據進行分析解讀、互相聯(lián)系以及補充，集合成為知識，最終運用到產品和服務當中去。邁普（2012）指出能夠自主辨別用戶的需求，并且高效，主動，安全，環(huán)保的滿足需求，就是智能服務的目的所在。

劉鑄紅（2016）提出，智能服務是指將生產，供應和銷售各個環(huán)節(jié)通過物聯(lián)網信息系統(tǒng)進行數(shù)據化的分析處理，通過智能工廠達到快速有效的產品供應。肖志輝（2016）認為，智能服務與傳統(tǒng)的被動服務有所差異，在于智能服務能夠通過對用戶信息的攝取分析用戶的消費特征和消費需求，能夠準確的對接用戶需求，并提供給用戶更高價值，更多選擇的資訊，讓用戶能更高效，更便利的獲取自己所需要的服務。李曉鐘（2017）提出促進智能服務轉變?yōu)楫a業(yè)化的相關因素有：信息網絡基礎設施、核心技術的自主創(chuàng)新能力、信息網絡技術安全性和數(shù)據保護、智能服務人才和規(guī)章制度（規(guī)范與標準）等。同時，智能服務產業(yè)不但具有導向性、關聯(lián)性、前瞻性和全局性等基本特征，而且具有市場高風險性，需求不確定性、技術依賴性等特點。

2.1.2智能服務發(fā)展現(xiàn)狀

Michael Wei（2017）曾表示，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能對人們生活的滲透會逐步加強，智能服務就可能成為人們生活中的水和食物一樣，沒有智能服務就像生活中缺少水和食物。而人工智能服務的一個障礙是沒有明確的標準來衡量水平和質量，而利用人工智能作為基礎來提供的服務可能反而能夠體現(xiàn)出差異性，所以人工智能可能會成為智能服務的基礎能力。Ammar Alkassar（2015）提出在“智能服務世界”中憑借廣泛可用的數(shù)據庫，便可以預見和避免企業(yè)范圍內即將發(fā)生的故障或沖突，首先，在問題出現(xiàn)之前，服務提供商要完全自主地，有預測性地在遠程或在現(xiàn)場提供智能服務。

岳高強（2014）認為，近年來，隨著數(shù)量不斷增加的智能服務終端，為滿足用戶的體驗和使用需求，智能服務平臺的水平也會逐步增強，而通過云端和終端的相互影響和相互促進，也有利于更好的提升智能服務水平和改善智能服務環(huán)境，最終增大服務附加價值。劉鑄紅（2016）提出，目前智能服務在企業(yè)中，ERP更傾向于企業(yè)信息的管理，MES更傾向于生產過程自動化的控制，但是ERP和MES沒有很好的有機連接。孫浩林（2018）提到，智能服務已經延伸出跨行業(yè)科技，主要指一些數(shù)字化平臺生態(tài)系統(tǒng)或線上市場，企業(yè)可以在平臺上提供商品、數(shù)據以及一些智能服務。

2.1.3智能服務的創(chuàng)新發(fā)展途徑

Dieter Spath博士（2015）提出，智能服務必須保持著這樣的理念：為用戶提供更好的產品、提高社會福利以及為員工提供更好的工作。誰能將智能服務，智能產品和智慧人才匯集在一起，誰就能獲得在智能服務世界中的領先地位。

周宏仁（2015）指出，智能服務是要實現(xiàn)集成化、一體化和全方位的數(shù)字化，也就是全面的智能化。劉希儉（2015）認為，智能服務依托于大數(shù)據，在加大信息化投入資源的同時，還要加上企業(yè)對信息管理的能力，包括企業(yè)對大數(shù)據的獲取能力，信息化的認知能力，篩選分類能力，組織能力以及應用能力等。孫浩林（2018）提到，智能服務平臺設計要有統(tǒng)一標準，如通訊設施、連接方式、數(shù)據安全等，企業(yè)要判斷當前的國際通行標準在多大程度上可以保留和應用于新的數(shù)字化領域，那些標準需要進行修改或重新制定。周濟（2017）對智能服務發(fā)展表示，在今后的幾年中，將以遠程人工智能服務為重點發(fā)展，并以此為基礎，將制造業(yè)全面推進以智能服務和智慧化工廠的結合為中心的產業(yè)模式全面改革，讓更多的企業(yè)從勞動密集型的生產企業(yè)轉變?yōu)橐灾悄芊諡橹行牡姆招椭圃鞓I(yè)。李曉鐘（2017）認為應建立智能服務產業(yè)和技術孵化器，通過智能服務技術應用示范項目和基地，推動科技資源集聚和資源轉化，構建智能服務產業(yè)技術協(xié)同創(chuàng)新平臺，提高科技成果轉化率，建立科技資源轉化支撐體系。

2.2服裝業(yè)運營情況

2.2.1服裝業(yè)經營情況整體向好

在經歷服裝業(yè)下行的形勢后，2017年服裝業(yè)迎來復蘇。2017年服裝業(yè)各月營業(yè)收入累計值均高于上年同期。尤其是2017年2月—8月，其收入累計增長率保持在6.5%以上。據統(tǒng)計，2017 年 1—5 月，服裝行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)累計實現(xiàn)主營業(yè)務收入 9224.96 億元，同比增長 7.70%點;利潤總額 522.35 億元，同比增長 9.42%;銷售利潤率為 5.66%，比 2016 年同期提升 0.09 個百分點;銷售毛利率 13.93%，與 2016 年同期提升 0.04 個百分點;三費比例為 7.92%，比 2016年同期下降 0.12 個百分點。近幾年的數(shù)據顯示，服裝業(yè)虧損企業(yè)單位數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢。虧損企業(yè)比例從 2013 年的 20.38%下降至 2017 年的 16.45%?？傮w來看，2017年服裝業(yè)“回暖”，服裝業(yè)的發(fā)展仍有上升空間。

2.2.2服裝需求呈現(xiàn)多元化、個性化趨勢

隨著模仿性消費需求的逐步下降，人們對服裝的多元化和個性化消費需求快速增長，逐步取代模仿性消費成為消費主流。因此，由于消費者對服裝需求各異，服裝流行元素變化迅速，服裝生產成本逐步降低，人們對服裝產品的個性化和設計性要求增高，服裝業(yè)轉型升級步伐加快。

2.2.3服裝業(yè)庫存壓力大

2017年服裝業(yè)庫存量顯著高于去年同期，且2017年6月存貨累計值突破2000億元，累計增長達6.4%。據統(tǒng)計，服裝業(yè)平均毛利率一般為20%，即使沒有庫存，減去10%的各項費用，剩余利潤也只有10%，在沒有消化庫存的情況下，利潤進一步降低甚者獲得“零盈利”。實現(xiàn)“零庫存”將是服裝業(yè)轉型、創(chuàng)新的一個關鍵點。

2.2.4服務數(shù)據化、智能化程度逐步提高

近年來，以互聯(lián)網為代表的信息通信業(yè)正在加快與傳統(tǒng)制造業(yè)、服務業(yè)的跨界融合，“智能產品即服務”、“智能制造即服務”等理念使得新的智能服務業(yè)態(tài)開始涌現(xiàn)。2017年，伴隨著產業(yè)轉型升級和居民消費多元化、個性化的發(fā)展，服務運營數(shù)據化驅動、打造智能服務體系對傳統(tǒng)服裝業(yè)創(chuàng)新服務模式有著突出的意義。

3應用價值

2016年政府報告提出，“把握智能服務新趨勢，探索智能服務新模式，培育智能服務新能力”的行動指南要求。我們的研究以傳統(tǒng)服裝業(yè)為方向，將智能服務充分應用其中。

而在智能服務體系下，一方面通過大數(shù)據挖掘，可以幫助服裝業(yè)商家動態(tài)感知消費者的時尚需求變化，更高效地與供應商對接，最終幫助服裝產業(yè)解決庫存問題。另一方面在挖掘每個用戶的顯性和隱性需求的過程中，通過C2B模式實現(xiàn)反向定制，企業(yè)也可以據此及時調整經營策略，減少因為模仿性消費降低導致的壓庫存情況，從而大幅度降低生產經營成本，最終實現(xiàn)品牌的重塑升級。

4傳統(tǒng)服裝業(yè)發(fā)展轉型綜述

4.1傳統(tǒng)服裝業(yè)存在障礙

4.1.1服裝業(yè)中智能服務體系中按需定制服務與追求高效生產之間的矛盾

按需定制的智能服務模式以用戶的個性化需求為中心，如何提升地方傳統(tǒng)服裝業(yè)的定制設計與按需制造能力，在滿足用戶需求的同時實現(xiàn)高效的生產制造，追求更高的經濟效益和社會效益。

4.1.2地方傳統(tǒng)服裝企業(yè)向智能服務轉型的動力不足問題

傳統(tǒng)服裝企業(yè)多數(shù)以勞動密集型為主，企業(yè)對服務的需求僅停留在倉儲物流、批發(fā)零售等較為低端的服務領域，極難在產業(yè)鏈上進行延伸，在產品上的附加服務也極為有限。如何才能為這些傳統(tǒng)服裝企業(yè)創(chuàng)造足夠的轉型升級動力是我們致力解決的問題之一。

4.2轉型的對策及建議

4.2.1提升服務效率，降低服務成本

通過對當?shù)刂圃鞓I(yè)和銷售企業(yè)的實地考察，能針對性提出智能服務的構建方法，動態(tài)感知消費者需求變化等方法來預測消費者的需求、意圖和偏好，從而針對性地生產產品，主動地提供服務以滿足其需求，進而提高全要素生產率、產品附加值和市場占有率。同時更高效地與供應商對接，最終幫助服裝產業(yè)解決庫存問題，減少勞動力的投入，從而降低服務成本。

4.2.2促進傳統(tǒng)服裝業(yè)轉型升級

通過實地考察可以豐富智能服務在新需求和制造業(yè)方面的應用。以智能服務為思路，考慮到客戶的需求、意圖和偏好為中心，從而建立在數(shù)字基礎設施上的數(shù)據化商業(yè)模型，開展數(shù)據分析服務也是智能服務拓展盈利來源的可行方向。我國服裝業(yè)業(yè)還是勞動密集型產業(yè)，智能服務使以往生產要素的生產競爭方式正在轉變?yōu)榭萍紝嵙Φ木C合競爭，使產品智能化，生產要智能化，消費體驗交互化，從而提高核心競爭力。

5智能服務于傳統(tǒng)服裝業(yè)發(fā)展建議

5.1大數(shù)據背景下智能服務與智能制造的有機對接

在科技革命與產業(yè)革命的浪潮中，智能服務將會成為智能制造的必然延伸。通過走訪傳統(tǒng)的服裝織造廠，探索服裝業(yè)已有的大規(guī)模流水線生產模式以及生產型制造的產業(yè)形態(tài)。后續(xù)輔以物聯(lián)網、云計算和大數(shù)據等技術，擬追求低時延、高可靠、廣覆蓋、更安全的網絡化協(xié)同制造服務，添加數(shù)字內容增值服務。在使制造業(yè)提高全要素生產率、產品附加值和市場占有率的同時，科學滲透“線上線下多元服務，增強客戶黏性”的智能服務模式，實現(xiàn)產業(yè)模式從以產品為中心向以用戶為中心的根本性轉變，實現(xiàn)產業(yè)形態(tài)從生產型制造向服務型制造的升級，實現(xiàn)智能服務與智能制造的有機對接。

5.2大數(shù)據背景下智能服務在傳統(tǒng)服裝業(yè)中的實際應用

了解其現(xiàn)有的服務內容與模式，對其進行全面科學的SWOT分析，從而研究在大數(shù)據背景下傳統(tǒng)服裝業(yè)實施智能服務的可行性，促進地方傳統(tǒng)服裝業(yè)轉型升級。以產需互動，價值增值為導向，建議企業(yè)建立大數(shù)據聯(lián)盟等產業(yè)鏈合作組織，對接科技、金融、網絡等多種資源，引導企業(yè)建立信息流、資金流、物流實時并行的數(shù)據模型和數(shù)據鏈條服裝業(yè)互聯(lián)網平臺。

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