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    股權(quán)激勵(lì)對(duì)公司績(jī)效影響研究

    2019-06-25 02:32:00施心怡
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2019年18期
    關(guān)鍵詞:股權(quán)激勵(lì)績(jī)效對(duì)策建議

    施心怡

    摘要:文章采用實(shí)證分析、個(gè)案分析、文獻(xiàn)分析等研究方法,首先對(duì)股權(quán)激勵(lì)和公司績(jī)效相關(guān)的基礎(chǔ)理論進(jìn)行分析,然后通過研究股權(quán)激勵(lì)影響公司績(jī)效的傳導(dǎo)路徑,建立運(yùn)行機(jī)理框架,并對(duì)2016年實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的公司進(jìn)行實(shí)證分析,建立回歸模型,研究股權(quán)激勵(lì)對(duì)公司績(jī)效的影響。最后結(jié)合哈藥股份股權(quán)激勵(lì)的實(shí)際案例,分析哈藥股份目前股權(quán)激勵(lì)存在的問題,為落實(shí)股權(quán)激勵(lì)政策提供參考與建議。

    關(guān)鍵詞:股權(quán)激勵(lì);績(jī)效;對(duì)策建議

    股權(quán)激勵(lì)源于20世紀(jì)50年代,作為激勵(lì)與牽制并存的機(jī)制,巧妙地將經(jīng)營(yíng)者與所有者利益掛鉤,通過企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鰷p、股票價(jià)格變化等形成自我約束,提高資源利用效率。

    股權(quán)激勵(lì)自誕生之日起就廣受爭(zhēng)議。2008~2017年度我國(guó)首次開展股權(quán)激勵(lì)的上市公司數(shù)目及其環(huán)比增長(zhǎng),如圖1所示。

    本文擬以2016年成功實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的上市公司為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)合案例企業(yè),旨在呼吁企業(yè)在制定股權(quán)激勵(lì)方案時(shí)因地制宜、因勢(shì)利導(dǎo),結(jié)合企業(yè)特征選定激勵(lì)對(duì)象,制定相關(guān)業(yè)績(jī)考核指標(biāo)。

    一、股權(quán)激勵(lì)與公司績(jī)效理論分析

    (一)股權(quán)激勵(lì)運(yùn)行機(jī)理的理論分析

    兩權(quán)分離背景下,股東與管理者效用函數(shù)不同,沖突不可避免。股權(quán)激勵(lì)顯著改善資源的配置效率,包括物力資源與人力資源的利用效率。理想情況下,物質(zhì)資源在產(chǎn)品市場(chǎng)和資本市場(chǎng)上分別通過交換和資本流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)有效配置;人力資源將自身的知識(shí)技能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,最終也表現(xiàn)在對(duì)物質(zhì)資源的有效配置上。然而在實(shí)際管理中,高管與所有者目標(biāo)往往無(wú)法統(tǒng)一,更遑論資源的有效配置。此外由于人力資本的獨(dú)特性,其有效與否往往無(wú)法可靠計(jì)量。股權(quán)激勵(lì)正是在此背景下提出,通過授予管理者股權(quán),將管理者收益與企業(yè)資本市場(chǎng)動(dòng)態(tài)連接,激勵(lì)員工提高自身人力資本效率的有效契約。高效的資源配置率使股民對(duì)企業(yè)有良好的預(yù)期,促進(jìn)股價(jià)上漲,績(jī)效提高。

    (二)股權(quán)激勵(lì)影響公司績(jī)效的實(shí)證分析

    1. 研究假設(shè)

    Nilsson(2013)、蘇坤(2015)等均通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)股權(quán)激勵(lì)對(duì)公司績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用且股權(quán)激勵(lì)百分比越高,促進(jìn)作用越強(qiáng)。鑒于此,提出如下假設(shè):

    H1:股票激勵(lì)期內(nèi),上市公司股權(quán)激勵(lì)比例與公司績(jī)效正相關(guān)

    股權(quán)激勵(lì)的有效期越長(zhǎng),放棄行權(quán)的高管越多,績(jī)效提升越微弱。因此越長(zhǎng)的股權(quán)激勵(lì)期限對(duì)績(jī)效的激勵(lì)效果越不明顯。鑒于此,提出如下假設(shè):

    H2:股票激勵(lì)期內(nèi),上市公司股權(quán)激勵(lì)期限與公司績(jī)效負(fù)相關(guān)

    股票期權(quán)和限制性股票是我國(guó)股權(quán)激勵(lì)最常用的模式,限制性股票在限制期內(nèi)限制條件更多,行權(quán)條件更高,其激勵(lì)對(duì)象更關(guān)注績(jī)效。朱培臻(2016)通過分析股權(quán)激勵(lì)制度實(shí)施后公司三年績(jī)效的變化提出,與限制性股票有關(guān)的公司各年度績(jī)效均優(yōu)于股票期權(quán)。鑒于此,提出如下假設(shè):

    H3:限制性股票激勵(lì)效果優(yōu)于股票期權(quán)

    另考慮公司規(guī)模、償債能力、成長(zhǎng)能力等特征可能對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生的影響,加入公司特征因素作為控制變量。

    2. 樣本變量與研究設(shè)計(jì)

    (1)樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文以2016年股權(quán)激勵(lì)方案成功實(shí)施的A股公司為樣本數(shù)據(jù),消除異常樣本影響,剔除以下特征的樣本公司:ST、金融保險(xiǎn)業(yè)、重復(fù)或者終止股權(quán)激勵(lì)、以股票增值權(quán)作為標(biāo)的、復(fù)合激勵(lì)、數(shù)據(jù)缺失等,最終確定樣本210家,數(shù)據(jù)來(lái)源CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。為了增強(qiáng)樣本代表性,不進(jìn)行行業(yè)剔除。

    (2)變量選擇

    ①被解釋變量

    以凈資產(chǎn)收益率(ROE)作為企業(yè)業(yè)績(jī)的衡量指標(biāo),指標(biāo)值越大,企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效越高。ROE分子中包含非經(jīng)常性損益,非經(jīng)常性損益與正常生產(chǎn)管理活動(dòng)關(guān)聯(lián)度低,在操作過程中扣除非經(jīng)常性損益的影響。

    ②解釋變量

    股權(quán)激勵(lì)比例(HSR)、標(biāo)的物(DV)和激勵(lì)期限(TIME)作為解釋變量。其中股權(quán)激勵(lì)標(biāo)的物(DV)為虛擬變量,以限制性股票作為股權(quán)激勵(lì)標(biāo)的時(shí),DV=1,否則DV=0。

    ③控制變量

    除股權(quán)激勵(lì)外影響績(jī)效的公司特征要素頗多,本文選取公司特征因素作為控制變量引入回歸分析:財(cái)務(wù)杠桿(LEV)、公司規(guī)模(SIZE)、成長(zhǎng)性(GROWTH)和股權(quán)集中度(POWER)。研究變量如表1所示。

    (3)回歸模型的設(shè)計(jì)

    本文實(shí)證研究部分?jǐn)?shù)據(jù)均為截面數(shù)據(jù),為驗(yàn)證假設(shè),采用多元回歸并建立如下基本模型:

    ROE=α+β1HSR+β2TIME+β3DV+β4LEV+β5SIZE+β6GROWTH+β7POWER+ε

    其中α,βi為回歸系數(shù),ε為常數(shù)。

    3. 實(shí)證分析與研究結(jié)果

    采用SPSS18.0進(jìn)行樣本公司變量的描述性分析、相關(guān)分析及回歸分析。

    (1)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    從表2可知,ROE范圍-0.9755~0.3386,均值0.0888,標(biāo)準(zhǔn)差0.1022,各公司ROE相差不大。股權(quán)激勵(lì)比例范圍0.07%~5.81%,而均值僅1.92%,差別小,可能是由于按照規(guī)定激勵(lì)股數(shù)不得超過總股數(shù)的10%。激勵(lì)期限均值是4.465年,范圍在3~10年,樣本標(biāo)準(zhǔn)差高達(dá)1.1317,激勵(lì)期限差異明顯。樣本公司DV均值0.79,選擇限制性股票的公司遠(yuǎn)多于股票期權(quán)。2016年各公司股權(quán)激勵(lì)方案中股權(quán)激勵(lì)比例、有效期及標(biāo)的物設(shè)置存在顯著差異,這對(duì)研究股權(quán)激勵(lì)對(duì)績(jī)效影響有重要作用。

    (2)相關(guān)性分析

    由表4可得,HSR與ROE正相關(guān),相關(guān)系數(shù)0.138,TIME與ROE負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.171,兩者P值為0.046和0.013,HSR、TIME與ROE在5%的水平下顯著相關(guān),初步判斷H1、H2成立。DV的P值0.056,是否存在相關(guān)關(guān)系待進(jìn)一步驗(yàn)證。各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)均小于0.8,無(wú)多重共線性問題。

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