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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中應(yīng)用研究

    2019-06-11 07:50:42谷麗華
    今日財(cái)富 2019年8期
    關(guān)鍵詞:人事管理數(shù)據(jù)挖掘資源管理

    谷麗華

    由于社會(huì)發(fā)展程度加深,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)很快,那么隨之處理數(shù)據(jù)的技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生-數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),現(xiàn)在我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)其實(shí)隱藏了很多非常有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)社會(huì)各方面的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用過(guò)程中都遇到了不同的問(wèn)題。在高校人力資源管理中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)施的過(guò)程也會(huì)遇到一些阻礙或是應(yīng)用的難題,本文旨在給出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中應(yīng)用的一些對(duì)策。

    數(shù)據(jù)挖掘(Data mining)一般是從大量的信息中通過(guò)一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,并得到有效的信息,一般來(lái)說(shuō)這些信息是不能被直觀發(fā)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)相關(guān),通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)信息挖掘。

    在社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程下,高校無(wú)論從辦學(xué)規(guī)模還是教師規(guī)模都在擴(kuò)大,對(duì)高校的管理提出了變革的需求,這就需要信息技術(shù)來(lái)幫助管理技術(shù)的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近年來(lái)在管理方面的應(yīng)用也很廣泛,有很多可以借鑒的案例。但由于人事管理與其他管理有很大的差異性,在完全借鑒管理類的案例還不一定能夠得到很好的效果,那么,這就需要在實(shí)踐中不斷的改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法。在人事管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),遇到了一些問(wèn)題,本文就在實(shí)際中遇到的問(wèn)題給出了一些對(duì)策。

    一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幾種常用方法

    (一)決策樹

    決策樹(Decision Tree)是一種應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),它對(duì)應(yīng)用者的要求不高,并且可以允許數(shù)據(jù)的缺失,決策樹的算法也有很多。決策樹可以很好的支持分類、問(wèn)題預(yù)測(cè),它在用戶劃分、行為預(yù)測(cè)、規(guī)則梳理應(yīng)用廣泛,分類速度快,特別適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。

    (二)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)是最近比較熱的數(shù)據(jù)挖掘方法,它通過(guò)模擬人腦的計(jì)算方式來(lái)分析數(shù)據(jù),是機(jī)器學(xué)習(xí)最典型的代表,通過(guò)不斷訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)獲得最優(yōu)的分析模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是在用戶分類,行為預(yù)測(cè)等方面應(yīng)用較多。這類方法的缺陷是,沒(méi)有辦法分析真正起作用的是哪些“神經(jīng)元”和“神經(jīng)元”起了什么作用,數(shù)據(jù)的輸出往往被認(rèn)為是所有“神經(jīng)元”作用的結(jié)果,類似于軟件測(cè)試中的黑盒測(cè)試。

    (三)遺傳算法

    遺傳算法是模擬生物的進(jìn)化規(guī)律-適者生存,不適者淘汰規(guī)則的搜索方法,它具有良好的全局尋優(yōu)優(yōu)勢(shì);采用概率化的尋優(yōu)方法,可以自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間,自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向,不需要確定的規(guī)則。遺傳算法是由美國(guó)的J.Holland教授在1975年首先提出的,現(xiàn)在已被廣泛地應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化組合等領(lǐng)域。

    二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理的應(yīng)用對(duì)策

    (一)加強(qiáng)管理隊(duì)伍的學(xué)習(xí),轉(zhuǎn)變管理模式

    對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)要想運(yùn)用好,就必須先學(xué)習(xí)它,了解它,對(duì)新技術(shù)有了新的認(rèn)識(shí)和理解在實(shí)踐中才會(huì)它發(fā)展的更好。很多新技術(shù)出來(lái),許多行業(yè)企業(yè)都會(huì)舉辦交流學(xué)習(xí)會(huì),可以借助企業(yè)對(duì)技術(shù)的把控來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)校的管理目標(biāo),在系統(tǒng)內(nèi)也要加強(qiáng)交流、學(xué)習(xí)、探討;由于人事變革是持續(xù)的,所以學(xué)習(xí)也是持續(xù)的,可以通過(guò)與兄弟院校和企業(yè)建立良好的學(xué)習(xí)關(guān)系來(lái)發(fā)展人事管理的新思路新方法,通過(guò)走出去和引進(jìn)來(lái)持續(xù)優(yōu)化人事管理方法,為下一步的人事管理改革儲(chǔ)備人才。

    (二)加快高校信息化、智慧校園建設(shè)形成共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)

    很多高校已經(jīng)建成數(shù)字化校園,也有很多高校正在建設(shè)智慧校園,最終的目的是實(shí)現(xiàn)信息共享和信息可讀可分析。要配套引進(jìn)大數(shù)據(jù)分析智能化軟件和技術(shù)以及硬件設(shè)施,配備專業(yè)的技術(shù)人才,使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果符合預(yù)期,讓技術(shù)與管理形成相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

    (三)加強(qiáng)專業(yè)人才儲(chǔ)備,特別是復(fù)合型人才

    對(duì)運(yùn)用新技術(shù)管理模式來(lái)逐步替代傳統(tǒng)管理模式的觀念轉(zhuǎn)變需要對(duì)教職員工普及、宣講。在信息技術(shù)時(shí)代,只有更好的運(yùn)用信息技術(shù)才能使得學(xué)校更快更好的發(fā)展和改革,那么在這樣的過(guò)程中不僅需要出色的專業(yè)人才,更需要新思想新觀念的教職工員工的支持,在發(fā)展和改革的路上,始終是問(wèn)題與解決辦法共存的,不僅僅是專業(yè)人員需要接納和解決問(wèn)題,更需要全校教職工的參與才能始終保持最好狀態(tài),始終需要避免只有少數(shù)人理解支持信息化改革,只有少數(shù)人參與改革。

    提高信息化的普及程度,在高校工作的人員都知道或是了解一些信息化,智能化,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等相關(guān)概念,由于了解的程度不一致,導(dǎo)致了觀念有很大的差別,通過(guò)一些集中的培訓(xùn)或是交流,可以將教職工的信息化水平提到一個(gè)比較均衡的層面上來(lái),這樣對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)在管理中的應(yīng)用也會(huì)騎到促進(jìn)作用。

    高校在全校人員配備的時(shí)候,要適當(dāng)?shù)目紤]計(jì)算機(jī)專業(yè)人員的分布,在招聘時(shí),也需要適當(dāng)考慮計(jì)算機(jī)專業(yè)人員的需求,只有均勻的專業(yè)技術(shù)人員分布,在進(jìn)行管理模式變革時(shí),得到的支持會(huì)越來(lái)越多,那么教職工的參與度也會(huì)越來(lái)越高。要適時(shí)對(duì)這樣的人員進(jìn)行專業(yè)的培訓(xùn),開展系統(tǒng)內(nèi)及系統(tǒng)外的交流。由于專業(yè)的差別,這樣的群體也需要進(jìn)行管理類的培訓(xùn)。長(zhǎng)久的培養(yǎng),應(yīng)該能夠出一批復(fù)合型的人才。

    (四)不斷發(fā)展適合自己學(xué)校特色的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)具備了很好的應(yīng)用基礎(chǔ),也基本能夠?qū)崿F(xiàn)一些信息的挖掘,但是每個(gè)行業(yè)或是單位都有特殊性,個(gè)案性,要想把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人事管理里面融會(huì)貫通就必須要結(jié)合管理的實(shí)踐提出高校人事管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法。這是一個(gè)很長(zhǎng)的過(guò)程,也是一個(gè)綜合性很強(qiáng)的問(wèn)題,需要技術(shù)和管理都精通的團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

    (五)勇敢面對(duì)挫折,永不言失敗

    改革絕不是一蹴而就,所有的改革都會(huì)經(jīng)歷陣痛。一個(gè)正確的模型只有通過(guò)試驗(yàn)才能被發(fā)現(xiàn)。在改革過(guò)程中遇到困難和難題只是暫時(shí),參與者都需要有足夠的信心來(lái)面對(duì)這一切。在一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用中,實(shí)踐與理論結(jié)合中會(huì)出現(xiàn)意想不到的困難,要勇于探索,更要以平常心對(duì)待,不能過(guò)早的下結(jié)論,實(shí)踐出真知。在改革的路上,挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,理想與擔(dān)當(dāng)并存,只有參與者充分認(rèn)識(shí)這些并且努力克服困難才能把改革進(jìn)行到底,改革的掌舵者必須要有這樣的意識(shí)才能將改革進(jìn)行到底,才能到達(dá)勝利的彼岸。

    三、結(jié)語(yǔ)

    現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,要想在緊隨時(shí)代潮流,那么管理技術(shù)必須要和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合。通過(guò)不斷的學(xué)習(xí),不斷發(fā)展思維方式,轉(zhuǎn)變管理理念,努力跟上時(shí)代進(jìn)度的步伐。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中的應(yīng)用對(duì)策還需要不斷的優(yōu)化和發(fā)現(xiàn)新的解決辦法,但無(wú)論如何高校作為理論研究的基礎(chǔ)社會(huì)單元,是最有優(yōu)勢(shì),也是最有實(shí)力發(fā)展理論的,也是最應(yīng)該要發(fā)展新的管理理論的,作為高校的管理者也肩負(fù)著這樣的社會(huì)責(zé)任。(作者單位:重慶城市管理職業(yè)學(xué)院)

    項(xiàng)目名稱:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理的應(yīng)用研究,校級(jí)項(xiàng)目(1705485629)

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