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    財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析

    2019-06-11 01:07:08王志剛
    財(cái)政科學(xué) 2019年4期
    關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟(jì)財(cái)政政策財(cái)政收入

    王志剛 周 孝

    內(nèi)容提要:經(jīng)濟(jì)不確定性會(huì)直接沖擊一國財(cái)政政策,但財(cái)政政策自身的不確定性同樣是經(jīng)濟(jì)不確定性的主要來源,甚至可能放大經(jīng)濟(jì)不確定性的負(fù)面效應(yīng)。本文以省級(jí)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),系統(tǒng)考察財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn):一是財(cái)政政策不確定性增加會(huì)對(duì)GDP增長、居民消費(fèi)、投資等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)產(chǎn)生負(fù)向沖擊;二是財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在時(shí)間短、沖擊作用十分集中;三是財(cái)政收入不確定性與財(cái)政支出不確定性將通過不同的路徑影響宏觀經(jīng)濟(jì)。我們認(rèn)為,各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)不斷優(yōu)化財(cái)政政策的制定與實(shí)施機(jī)制,努力降低財(cái)政政策的不確定性并減少其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的不利影響。

    一、引 言

    現(xiàn)代社會(huì)充斥著各種不確定性,政治、經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)、環(huán)境等各領(lǐng)域均有涉及。這些不確定性會(huì)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面造成沖擊,并最終影響經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)穩(wěn)定與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)性。因此,應(yīng)對(duì)和消除不確定性成為人類社會(huì)的重要內(nèi)容之一。市場機(jī)制在應(yīng)對(duì)非公共領(lǐng)域的不確定性上卓有成效,但卻難以消除公共領(lǐng)域的不確定性。政府必須采取針對(duì)性措施,以避免局部或偶然的不確定性演變?yōu)楣诧L(fēng)險(xiǎn)。其中,政府的一個(gè)重要職能是通過經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行宏觀調(diào)控,以達(dá)到物價(jià)穩(wěn)定、充分就業(yè)、國際收支平衡等目標(biāo),最終避免市場出現(xiàn)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),保障國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。

    經(jīng)濟(jì)政策是政府對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、社會(huì)變動(dòng)等不確定性事件的回應(yīng),它并非既定不變的,因而必然會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性(Economic Policy Uncertainty),而經(jīng)濟(jì)主體無法確切預(yù)知政府是否、何時(shí)以及如何改變現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)政策(Gulen&Ion,2016)。經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)通過抑制企業(yè)投資(饒品貴等,2017)等微觀機(jī)制,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、投資、消費(fèi)、出口等宏觀經(jīng)濟(jì)層面造成負(fù)面影響(金雪軍等,2014)。特別地,經(jīng)濟(jì)政策不確定性更是經(jīng)濟(jì)不確定性的主要來源,并且可能放大經(jīng)濟(jì)不確定性的負(fù)面效應(yīng)。作為政策的制定者,政府無疑需要權(quán)衡好加強(qiáng)政策自由度與減少政策不確定性之間的關(guān)系。

    財(cái)政是國家治理的基礎(chǔ)和重要支柱,也是政府行使宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控職能的主要手段。財(cái)政政策的制定與實(shí)施必須科學(xué)、合理,且適時(shí)、適當(dāng),否則不僅無法消除宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性,反而會(huì)因?yàn)樽陨淼牟淮_定性而加劇經(jīng)濟(jì)政策不確定性。例如,Baker et al.(2012)的計(jì)算表明:1985至2011年期間,財(cái)政政策不確定性占據(jù)美國經(jīng)濟(jì)政策不確定性的40%。同時(shí),財(cái)政政策等的不確定性也是阻礙2007年以后世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要原因(Stock&Watson,2012;Bloom et al.,2018)。因此,深入探討財(cái)政政策不確定性會(huì)如何沖擊宏觀經(jīng)濟(jì)極為重要:在宏觀層面,只有充分了解政策不確定性可能產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng),政府才能合理制定財(cái)政政策并真正發(fā)揮調(diào)節(jié)社會(huì)總需求與總供給、調(diào)整收入分配等作用;在微觀層面,只有正確認(rèn)識(shí)政策不確定性的潛在影響,企業(yè)、居民、社會(huì)組織等個(gè)體才能在面臨財(cái)政政策變動(dòng)時(shí)從容做出最優(yōu)決策。有鑒于此,本文嘗試對(duì)財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)考察。具體地,先后從全國和省級(jí)兩個(gè)層面,基于歷史數(shù)據(jù)詳細(xì)分析財(cái)政政策不確定性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、消費(fèi)和投資等的影響。其中,考慮到收入與支出的差異性,我們從收入和支出兩個(gè)維度來分別測度財(cái)政政策的不確定性及其影響。

    二、文獻(xiàn)綜述與理論分析

    (一)文獻(xiàn)綜述

    經(jīng)濟(jì)不確定性十分普遍,它主要包括實(shí)體經(jīng)濟(jì)不確定性和經(jīng)濟(jì)政策不確定性兩個(gè)部分(Baker et al.,2016)。2008年金融危機(jī)之后,各國政府頻繁調(diào)整現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)政策以應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng),因而經(jīng)濟(jì)不確定性主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)政策不確定性。例如,Gulen&Ion(2016)發(fā)現(xiàn),2007-2009年間美國企業(yè)投資減少中近三分之二可歸因于經(jīng)濟(jì)政策不確定性。更有大量學(xué)者指出,經(jīng)濟(jì)政策不確定性本身可能就是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退的重要原因(Bloom,2009)。因此,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)以及微觀個(gè)體決策、行為與福利的影響一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。目前,學(xué)者們主要考察總的經(jīng)濟(jì)政策不確定性及其政策效應(yīng)(如 Benati,2014;Born&Pfeifer,2014;Mumtaz&Surico,2018)。其中,利用 Baker et al.(2016)計(jì)算的政策不確定性指數(shù)或者官員變動(dòng)來考察整體經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響更是近期研究的重點(diǎn)(如金雪軍等,2014;王義中和宋敏,2014;楊海生等,2014;劉勝等,2016;顧夏明等,2018)。相反,關(guān)于財(cái)政政策、貨幣政策、稅收政策等具體政策的不確定性及其影響的研究較為缺乏。

    財(cái)政是政府履行公共職能的物質(zhì)基礎(chǔ),而財(cái)政政策更是政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的主要手段。根據(jù)在調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)周期中所起作用,可以將財(cái)政政策分為自動(dòng)穩(wěn)定的財(cái)政政策和相機(jī)抉擇的財(cái)政政策兩種類型。這意味著,財(cái)政政策本身就具有一定的不確定性。當(dāng)前,我國財(cái)政改革面臨很多重大挑戰(zhàn),因而財(cái)政政策可能存在更大的不確定性(劉尚希,2015)。于是,財(cái)政政策不確定性的研究價(jià)值逐漸為學(xué)者所認(rèn)識(shí),相關(guān)研究主要包括以下三個(gè)方面(王立勇和紀(jì)堯,2015)。

    一是探討財(cái)政政策不確定性的測度方法。財(cái)政政策并非標(biāo)準(zhǔn)化事件,因而很難準(zhǔn)確測度其不確定性,一般是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)或計(jì)量方法處理歷史數(shù)據(jù)并得到最終的不確定性替代指標(biāo)。例如,將財(cái)政變量自回歸模型所得殘差的標(biāo)準(zhǔn)差(Bo&Sterken,1999;Ali,2005)或者財(cái)政變量標(biāo)準(zhǔn)差/周期性充分的標(biāo)準(zhǔn)差(Sahay&Goyal,2006;Schwinn,2015)作為測度指標(biāo)。此外,部分學(xué)者利用市場主體的反應(yīng)來測度財(cái)政政策不確定性。例如,Chong&Gradstein(2006)對(duì)企業(yè)經(jīng)理人/所有者進(jìn)行問卷調(diào)查,將調(diào)查對(duì)象關(guān)于政策不確定性的評(píng)分作為測度指標(biāo)。朱軍(2017)借鑒Baker et al.(2016)的做法,通過統(tǒng)計(jì)《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》《人民日報(bào)》《光明日報(bào)》等報(bào)紙上的財(cái)政詞頻構(gòu)建了我國財(cái)政政策不確定性指數(shù)。

    二是分析財(cái)政政策不確定性的實(shí)際影響。政府通過財(cái)政政策干預(yù)宏觀經(jīng)濟(jì),因而政策變動(dòng)將直接影響微觀主體與宏觀經(jīng)濟(jì)。關(guān)于財(cái)政政策不確定性之影響的研究最初集中于相機(jī)抉擇與自動(dòng)穩(wěn)定之間的優(yōu)劣比較,部分人認(rèn)為政府支出的變動(dòng)是宏觀經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的來源(Poterba,1995;Eller et al.,2013),也有觀點(diǎn)認(rèn)為相機(jī)抉擇財(cái)政政策有利于熨平經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)(Afonso&Furceri,2010),促進(jìn)私人投資和長期經(jīng)濟(jì)增長(Alt&Lowry,1994;Lane,2003)。在實(shí)證方面,大部分研究都認(rèn)為財(cái)政政策不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀主體經(jīng)濟(jì)行為均有負(fù)面影響。例如,Woo(2009)發(fā)現(xiàn),財(cái)政政策的波動(dòng)性每上升1%,GDP增長率平均降低0.027%。陳守亮和楊東亮(2009)、Villaverde et al.(2015)、朱軍和蔡恬恬(2018)等研究均表明,財(cái)政政策不確定性將對(duì)消費(fèi)、投資、通貨膨脹等關(guān)鍵宏觀經(jīng)濟(jì)變量產(chǎn)生不利沖擊。當(dāng)然,財(cái)政政策不確定性的影響可能受金融發(fā)展程度(Aghion et al.,2010)、制度(Chong&Gradstein,2006)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Fatas&Mihov,2003)等因素的影響。另外,所用方法的不同也可能導(dǎo)致財(cái)政政策不確定性的負(fù)面影響被高估(Born&Pfeifer,2014)。

    三是考察財(cái)政政策不確定性的決定因素。很多因素會(huì)直接影響一國或地區(qū)財(cái)政政策的制定,它們也在一定程度上決定著財(cái)政政策的不確定性。一般而言,財(cái)政預(yù)算等制度建設(shè)越完善,財(cái)政政策的不確定性就越小。例如,Albuquerque(2011)發(fā)現(xiàn),財(cái)政制度的質(zhì)量對(duì)財(cái)政支出的波動(dòng)性具有顯著且較大的負(fù)向影響。同時(shí),政治民主程度越高的國家或地區(qū)其財(cái)政政策通常也越穩(wěn)定(Henisz,2004;Yogo,2015)。另外,社會(huì)極化程度(Woo,2009、2011)、政府規(guī)模(Furceri&Poplawski-Ribeiro,2009)、貿(mào)易開放程度(Rodrik,1998)、政府換屆(朱軍,2017)等因素都直接決定著財(cái)政政策不確定性的大小。

    總的來說,關(guān)于財(cái)政政策不確定性的研究正在迅速增加,為我們重新認(rèn)識(shí)財(cái)政政策的作用以及政府提高財(cái)政政策的調(diào)控作用與降低相應(yīng)的社會(huì)成本提供了很大幫助。當(dāng)然,現(xiàn)有研究還存在一些局限性,主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面:其一,學(xué)術(shù)界就財(cái)政政策不確定性的測度方法尚未達(dá)成共識(shí),測度方法的多樣性和差異性影響了不同研究結(jié)果之間的比較;其二,缺乏對(duì)財(cái)政政策不確定性及其影響因素的系統(tǒng)理論分析,現(xiàn)有研究大多僅能刻畫局部而非全貌,且缺少經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的支撐;其三,已有實(shí)證研究主要考察發(fā)達(dá)國家,對(duì)于中國等發(fā)展中國家的觀察相對(duì)較少,且未能充分考慮不同國家或地區(qū)廣泛存在的異質(zhì)性。事實(shí)上,政策不確定性的影響在發(fā)展階段不同的國家之間存在明顯差異。例如,Carriere-Swallow&Cespedes(2013)發(fā)現(xiàn),在面臨政策不確定性沖擊時(shí),新興國家的投資和私人消費(fèi)都會(huì)出現(xiàn)顯著的下降,相反發(fā)達(dá)國家居民卻能夠平滑自己的消費(fèi)以避免效用的大幅下降。為此,本文試圖在第三點(diǎn)上進(jìn)行拓展,即實(shí)證考察中國財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng),以便為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。

    (二)理論分析

    財(cái)政政策涉及到經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的各個(gè)方面,其變動(dòng)會(huì)從不同渠道對(duì)微觀主體和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生作用。與Gulen&Ion(2016)對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的定義類似,財(cái)政政策不確定性是指政府對(duì)財(cái)政政策的非預(yù)期調(diào)整,這種調(diào)整是經(jīng)濟(jì)主體無法提前確切預(yù)知或了解的。可以說,財(cái)政政策的不確定性主要來源于財(cái)政政策工具的變動(dòng),而財(cái)政政策工具大致可以分為財(cái)政收入與財(cái)政支出兩個(gè)方面。因此,可以分別從收入與支出兩個(gè)方面進(jìn)行分析。

    在收入方面,財(cái)政政策不確定性主要來自于兩個(gè)方面:一是政府稅收強(qiáng)度變化,如增稅或減稅;二是政府債券規(guī)模變動(dòng),如增發(fā)政府債券等。通過這些變動(dòng),政府可以增加或者減少財(cái)政收入。政府活動(dòng)并不直接產(chǎn)生收益,因此財(cái)政收入的增加或減少會(huì)直接減少或增加企業(yè)或居民的收入。如果政府通過提高稅率來增加財(cái)政收入,它可能會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向影響:稅率變動(dòng)的直接作用對(duì)象是微觀個(gè)體,主要影響是降低企業(yè)投資積極性與減少居民消費(fèi);隨后,增稅將導(dǎo)致國民經(jīng)濟(jì)投資和消費(fèi)減少,并降低經(jīng)濟(jì)增長速度。相反,當(dāng)政府選擇減稅時(shí),企業(yè)投資與居民消費(fèi)均可能增加,而經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)加快。

    在支出方面,財(cái)政政策不確定性的來源主要包括:一是政府購買規(guī)模變動(dòng),如增加政府購買產(chǎn)品/服務(wù)的數(shù)量;二是政府投資變動(dòng),如加大基礎(chǔ)設(shè)施投資力度;三是政府補(bǔ)貼變動(dòng),如增加對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的補(bǔ)貼;四是政府轉(zhuǎn)移支付變動(dòng),如增加對(duì)中西部地區(qū)基層政府的補(bǔ)貼;等等。政府的收入來自于社會(huì),其使用方式與結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)對(duì)不同類型的經(jīng)濟(jì)主體產(chǎn)生差異化影響。所以,與財(cái)政收入相比,財(cái)政支出的不確定性更大。例如,政府增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資對(duì)部分地區(qū)與部分行業(yè)有利,但并不必然加快經(jīng)濟(jì)增長,因?yàn)樗赡芴岣呃驶驍D占資金進(jìn)而擠出私人投資。另外,針對(duì)同一類型主體的政策變動(dòng)也可能產(chǎn)生多重影響。例如,政府增加對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新補(bǔ)貼可能存在正反兩種效應(yīng):一方面,R&D補(bǔ)貼可以降低企業(yè)研發(fā)成本、減少研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),從而鼓勵(lì)企業(yè)增加自身研發(fā)投入;另一方面,政府R&D補(bǔ)貼可能提升研發(fā)要素的價(jià)格,這又可能削弱部分企業(yè)投入研發(fā)的激勵(lì)。也就是說,財(cái)政支出不確定性的實(shí)際影響取決于多重因素。

    值得注意的是,財(cái)政政策的變動(dòng)通常是政府對(duì)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)或者重大外部不確定性事件的反應(yīng)。而根據(jù)目的的不同,財(cái)政政策也可以分為擴(kuò)張性、緊縮性與中性等多種類型。這就意味著,除了政治、制度、發(fā)展水平等因素外,外部經(jīng)濟(jì)不確定性可能是財(cái)政政策不確定性的源頭,財(cái)政制度本身的不完善亦可能是財(cái)政政策不確定性的原因。相應(yīng)地,財(cái)政政策不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響也具有非常大的不確定性,需要我們通過計(jì)量或統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行系統(tǒng)分析。本文利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,從中獲取我國以往財(cái)政政策不確定性之宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的初步判斷,以便為推進(jìn)理論分析、指導(dǎo)財(cái)政政策制定與財(cái)政改革提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)模型設(shè)定

    本文旨在考察財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng),但不同變量之間明顯存在直接或間接的雙向影響關(guān)系,也就是內(nèi)生性問題。例如,消費(fèi)和投資會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長,而后者又會(huì)直接影響財(cái)政收入。于是,通過一般計(jì)量方法無法判斷變量之間的具體關(guān)系。為此,Sims(1980)最早提出了向量自回歸(Vector Auto-Regression,VAR)模型。與傳統(tǒng)模型不同,VAR模型不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ),并且直接考慮時(shí)間序列中各經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系。VAR模型的實(shí)質(zhì)是聯(lián)立方程組,其中每一個(gè)方程都是某個(gè)內(nèi)生變量對(duì)模型全部內(nèi)生變量的滯后期進(jìn)行回歸,由此可以估計(jì)各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

    我國宏觀經(jīng)濟(jì)變量尤其是財(cái)政收入/支出的時(shí)間序列較短,無法提供較多的信息。相比之下,省級(jí)面板的觀察值和信息量更加豐富。因此,我們需要用到Holt-Eakin et al.(1988)首次提出的面板向量自回歸(Panel Vector Auto-Regression,PVAR)模型。與VAR模型相比,PVAR模型考慮了地區(qū)間差異的影響,因而能夠提供更加準(zhǔn)確的分析。具體地,PVAR模型設(shè)定如下:

    其中,Yjt是包含財(cái)政政策不確定性、消費(fèi)、投資、GDP等變量的n×1維向量,Yj,t-i是向量Yjt的i階滯后變量,α是n×1維常數(shù)項(xiàng)向量,βi是n×n維系數(shù)矩陣。同時(shí),t表示不同的年份,p表示滯后階數(shù),j表示不同的地區(qū)(即省、直轄市、自治區(qū))。另外,PVAR模型中包含個(gè)體固定效應(yīng)fj和時(shí)間效應(yīng)ejt。最后,εjt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),滿足零均值、同方差、無自相關(guān)等假定,即E(εjt)=0,E(εjt,Yj,t-i)=0(i=1,2,…,p)。

    (二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

    為考察財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng),我們需要用的具體變量包括財(cái)政政策不確定性、經(jīng)濟(jì)增長、消費(fèi)、投資等,各變量以及相關(guān)數(shù)據(jù)的具體說明如下。

    1.財(cái)政政策不確定性

    目前,用于衡量財(cái)政政策不確定性有好幾種方法,例如財(cái)政變量自回歸之殘差的標(biāo)準(zhǔn)差、財(cái)政變量的標(biāo)準(zhǔn)差、財(cái)政詞頻統(tǒng)計(jì)等。然而,這些方法都或多或少存在一些問題與不足。例如,類似于Baker et al.(2016)的詞頻統(tǒng)計(jì)更多反映的是社會(huì)預(yù)期,而不是真實(shí)的財(cái)政政策不確定性。通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的方法雖然刻畫了前后的變化,但未能將預(yù)算的因素考慮在內(nèi)。實(shí)際上,財(cái)政政策不確定性可以是外部沖擊所致,也可能是財(cái)政制度本身內(nèi)生的,有主觀因素,亦有客觀因素,綜合起來,使用財(cái)政決算對(duì)財(cái)政預(yù)算的偏離度來測度財(cái)政政策的不確定性程度是一種較好的選擇。

    其中,un表示財(cái)政政策不確定性。分別利用收入與支出的預(yù)決算數(shù)據(jù),可以得到各年度的財(cái)政收入不確定性與財(cái)政支出不確定性。毫無疑問,財(cái)政政策是實(shí)時(shí)變動(dòng)的,僅靠預(yù)算偏離度也無法刻畫所有的不確定性。但與現(xiàn)有其他指標(biāo)相比,預(yù)算偏離度能夠更好地反映財(cái)政政策的不確定性。特別地,基于偏離度計(jì)算的指標(biāo)其最大優(yōu)勢是能夠較好地刻畫財(cái)政預(yù)算制度的影響,因而對(duì)于深化理論與實(shí)證研究具有重要意義。

    2.其他變量

    基于支出法,國民生產(chǎn)總值(GDP)約等于消費(fèi)、投資、政府支出與凈出口之和。財(cái)政政策不確定性的直接影響是政府支出發(fā)生變化,隨后對(duì)GDP、消費(fèi)、投資與凈出口產(chǎn)生沖擊。由于凈出口主要受到國際經(jīng)濟(jì)形勢的影響,本文僅考察財(cái)政政策不確定性將如何沖擊GDP、消費(fèi)與投資??紤]到以下原因,我們使用GDP、消費(fèi)與投資的增長率來進(jìn)行分析:其一,偏離度衡量的是財(cái)政收入或支出決算相比于預(yù)算的變動(dòng)比例;其二,相比于絕對(duì)數(shù)值而言,考察GDP、消費(fèi)、投資等的相對(duì)變動(dòng)更有意義;其三,使用GDP、消費(fèi)、投資等的增長率能在一定程度上消除估計(jì)誤差,提高結(jié)果的可信度。其中,GDP是各省市的國內(nèi)生產(chǎn)總值,消費(fèi)是指各省市的居民消費(fèi)支出,而投資則是各省市的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資。

    表1 主要變量的指標(biāo)說明

    3.數(shù)據(jù)來源說明

    由于數(shù)據(jù)可得性,省級(jí)面板數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間為1994至2016年。其中,所需數(shù)據(jù)分別來自于相應(yīng)年度《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示,其中所有變量的單位均為1。

    表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

    四、實(shí)證分析

    (一)基本檢驗(yàn)

    1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    與VAR模型類似,PVAR模型建模前同樣要求各個(gè)時(shí)間序列是平穩(wěn)序列。因此,在PVAR模型建模前首先要對(duì)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為確保結(jié)果的準(zhǔn)確性,我們采用多種方法進(jìn)行判斷。檢驗(yàn)單位根的方法有三種,分別是:模型1—不含截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng);模型2—只包含截距項(xiàng);模型3—同時(shí)包含截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng)。在用每一種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí),都分別按照模型3、模型2、模型1的順序進(jìn)行檢驗(yàn)。只要其中有一個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了原假設(shè)(即序列是非平穩(wěn)的),就說明相應(yīng)變量可以通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)。如此,我們分別用LLC、Breitung、IPS、Fisher-ADF四種方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。從中可知,所有變量均可以通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),因而都是平穩(wěn)的時(shí)間序列。

    2.滯后階數(shù)選擇

    在估計(jì)參數(shù)前,需要先確定模型的滯后期。一般地,可以采用AIC、BIC和HQIC準(zhǔn)則選擇PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù),通常取AIC、BIC和HQIC值最小時(shí)對(duì)應(yīng)的滯后階數(shù)作為最優(yōu)滯后階數(shù)。而當(dāng)樣本數(shù)有限時(shí),一般選擇1階或2階作為滯后階數(shù)。為此,我們利用Abrigo&Love(2016)提供的方法選擇恰當(dāng)?shù)臏箅A數(shù)以及工具變量個(gè)數(shù),結(jié)果如表4和表5所示。方便論述起見,我們將財(cái)政收入不確定性對(duì)應(yīng)的PVAR模型稱為收入PVAR模型,將財(cái)政支出不確定性對(duì)應(yīng)的模型稱為支出PVAR模型。從表4、表5中可知,收入PVAR模型和支出PVAR模型滿足過度識(shí)別檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后階數(shù)均為一階,因而均需建立PVAR(1)模型。同時(shí),也需要控制好個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)。

    表3 面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    表4 收入PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

    表5 支出PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

    (二)模型估計(jì)

    1.回歸結(jié)果

    為消除時(shí)間效應(yīng)與個(gè)體固定效應(yīng)可能造成的估計(jì)偏誤,采用截面均值方差法消除時(shí)間效應(yīng)ej,t-i,并用前向差分法消除個(gè)體固定效應(yīng)。事實(shí)上,這一處理也可稱之為“Helmert procedure”。隨后,用GMM方法估計(jì)相應(yīng)的PVAR模型,結(jié)果分別如表6和表7所示。

    從表6可知,滯后一階的財(cái)政收入不確定性對(duì)財(cái)政收入不確定性自身有正的影響。這意味著,財(cái)政收入決算偏離預(yù)算可能存在一定的慣性。同時(shí),滯后一階的GDP增長率對(duì)財(cái)政收入不確定性具有顯著的正向影響,這是因?yàn)椋呵闆r1,上期GDP增長率的提升可能帶來當(dāng)期稅基的擴(kuò)大,最終導(dǎo)致財(cái)政收入決算數(shù)超出預(yù)算數(shù);情況2,上期GDP增長率的提升使得政府提高當(dāng)期財(cái)政收入的預(yù)算數(shù)據(jù),但最終經(jīng)濟(jì)形勢偏離預(yù)期導(dǎo)致財(cái)政收入決算數(shù)低于預(yù)算數(shù)。

    現(xiàn)在,我們著重分析財(cái)政收入不確定性的影響。從表6中可知,滯后一階的財(cái)政收入不確定性會(huì)對(duì)GDP增長率、消費(fèi)增長率和投資增長率施加顯著的負(fù)向沖擊。這一結(jié)果表明,財(cái)政收入不確定性將抑制下一期GDP、消費(fèi)和投資的增長。其中,投資受到的負(fù)向沖擊最大,這也說明市場主體的投資決策與財(cái)政政策緊密相關(guān)。

    表6 收入PVAR模型估計(jì)結(jié)果

    表7 支出PVAR模型估計(jì)結(jié)果

    同樣,關(guān)于財(cái)政政策不確定性的影響可以得到類似的結(jié)論。首先,滯后一階的財(cái)政支出不確定性對(duì)其財(cái)政支出不確定性自身有顯著的正向影響,也即財(cái)政支出不確定性具有較強(qiáng)的滯后影響。其次,滯后一階的消費(fèi)增長率對(duì)財(cái)政支出不確定性有較弱但在統(tǒng)計(jì)上顯著的負(fù)向影響。事實(shí)上,擴(kuò)大財(cái)政支出規(guī)模是政府調(diào)節(jié)總供給與總需求、平抑內(nèi)需不足的基本手段。因此,當(dāng)居民消費(fèi)增長率提高時(shí),財(cái)政支出規(guī)??赡芸s小,結(jié)果便是財(cái)政支出不確定性變小。最后,滯后一階的財(cái)政支出不確定性對(duì)GDP增長率、消費(fèi)增長率和投資增長率均有顯著的負(fù)向影響,也即財(cái)政支出不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的負(fù)向沖擊是滯后的。其中,消費(fèi)所受到的負(fù)向沖擊最大,這也說明居民消費(fèi)與財(cái)政支出之間存在一定的替代性。所以,各級(jí)政府在通過擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模、增加政府購買等方式刺激內(nèi)需時(shí),需要較好地處理好政府支出與居民消費(fèi)之間的關(guān)系。否則,不僅無法擴(kuò)大內(nèi)需,而且會(huì)因?yàn)檎^度干預(yù)而導(dǎo)致市場扭曲。同時(shí),政府支出過多也不利于政府職能轉(zhuǎn)變和服務(wù)型政府建設(shè)。

    2.穩(wěn)定性分析

    上述回歸結(jié)果表明,財(cái)政政策不確定性將對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生滯后的負(fù)向沖擊。但是,要確定這一結(jié)果是否成立,還需要確定相應(yīng)的PVAR模型是否穩(wěn)定。為此,繼續(xù)對(duì)PVAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性分析,具體結(jié)果如表8、表9所示。可以發(fā)現(xiàn),在兩個(gè)PVAR模型中,所有變量的特征值都小于1,即位于單位圓內(nèi)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,不管是財(cái)政收入還是財(cái)政支出,相應(yīng)的PVAR模型均具有穩(wěn)定性。相應(yīng)地,回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性,即財(cái)政政策不確定性會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等宏觀經(jīng)濟(jì)變量產(chǎn)生不利影響。

    表8 收入PVAR模型穩(wěn)定性分析(特征值)

    表9 支出PVAR模型穩(wěn)定性分析(特征值)

    (三)財(cái)政收入不確定性的影響分析

    回歸結(jié)果表明,財(cái)政政策不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)有滯后的負(fù)向影響。現(xiàn)在,我們通過脈沖響應(yīng)和方差分解兩種方法繼續(xù)考察這種影響,即影響的程度和時(shí)長。當(dāng)然,首先要通過格蘭杰因果檢驗(yàn),以確認(rèn)各個(gè)變量之間是否具有長期因果關(guān)系,這是進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析的基本前提。

    1.格蘭杰因果檢驗(yàn)

    收入PVAR模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示,從中可知:(1)GDP增長率是財(cái)政收入不確定性和居民消費(fèi)增長率的格蘭杰原因,不是投資增長率的格蘭杰原因;(2)居民消費(fèi)增長率不是其他幾個(gè)變量的格蘭杰原因;(3)投資增長率是GDP增長率的格蘭杰原因,但不是財(cái)政收入不確定性和消費(fèi)增長率的格蘭杰原因;(4)財(cái)政收入不確定性是所有三個(gè)變量的格蘭杰原因。這些結(jié)果表明,四個(gè)變量均不是外生變量,且相互間存在一定的長期因果關(guān)系,可以現(xiàn)有模型為基礎(chǔ)進(jìn)行后續(xù)分析。同時(shí),第(4)點(diǎn)進(jìn)一步證明,財(cái)政收入不確定性是三個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量變動(dòng)的一個(gè)原因。

    表10 收入PVAR模型的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    2.脈沖響應(yīng)

    脈沖響應(yīng)的實(shí)質(zhì),是刻畫隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊將如何影響其他變量當(dāng)前值和未來值,它能夠較為直觀地反映變量之間的相互動(dòng)態(tài)作用以及時(shí)滯關(guān)系。通過分別給各個(gè)變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊,并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行500次蒙特卡洛模擬,可以得到相應(yīng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)。關(guān)于收入PVAR模型的脈沖響應(yīng)分析如圖1所示,其中橫軸表示沖擊作用的具體時(shí)期,而縱軸則表示變量對(duì)沖擊的響應(yīng)程度。另外,在圖中我們給出了95%的置信區(qū)間,以方便對(duì)結(jié)果進(jìn)行判斷。由于本文旨在探討財(cái)政政策不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,因此我們只需對(duì)圖1中第四行的脈沖響應(yīng)圖進(jìn)行分析。根據(jù)圖1,可以得到如下判斷:

    (1)受到財(cái)政收入不確定性的沖擊,GDP增長率的初始響應(yīng)為負(fù)值,且在第二期達(dá)到最大幅度,隨后便趨于零。從整體上而言,財(cái)政收入不確定性對(duì)GDP增長產(chǎn)生了負(fù)向影響,這與已有研究的結(jié)論一致。

    (2)受到財(cái)政收入不確定性的沖擊后,居民消費(fèi)增長率會(huì)有負(fù)的響應(yīng),且在第一期就達(dá)到最大幅度(約為-0.5%),隨后逐漸減弱并趨于零。該結(jié)果說明,財(cái)政收入不確定性會(huì)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生短期的負(fù)向沖擊,其主要原因在于:一方面,財(cái)政收入不確定性的出現(xiàn)意味著經(jīng)濟(jì)形勢并不明朗,個(gè)人和企業(yè)會(huì)增加儲(chǔ)蓄以進(jìn)行針對(duì)性預(yù)防;另一方面,當(dāng)存在財(cái)政收入不確定性以及相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)形勢不明確時(shí),消費(fèi)者會(huì)因?yàn)闊o法預(yù)估未來收入而推遲做出購買決策。同時(shí),當(dāng)居民消費(fèi)與企業(yè)消費(fèi)(即投資)均減少時(shí),國民經(jīng)濟(jì)將陷入衰退,即GDP增長率對(duì)財(cái)政收入不確定性的響應(yīng)為負(fù)值。

    (3)受到財(cái)政收入不確定性的沖擊,投資增長率同樣會(huì)有負(fù)的響應(yīng),且在第一期就達(dá)到最大幅度(約為-0.17%),隨后逐漸減小并趨于零。也就是說,財(cái)政收入不確定性在短期內(nèi)會(huì)抑制全社會(huì)固定資產(chǎn)投資,這與大多數(shù)文獻(xiàn)的結(jié)論完全一致。出現(xiàn)這一結(jié)果的主要原因是:財(cái)政收入不確定性的產(chǎn)生會(huì)增加經(jīng)濟(jì)形勢的不可預(yù)見性,這會(huì)降低企業(yè)等市場主體的投資收益預(yù)期,投資者會(huì)更多地選擇觀望而非當(dāng)期投資。

    (4)與考察一般性經(jīng)濟(jì)政策不確定性的相關(guān)研究相比,本文所得結(jié)論的一個(gè)核心差異是:財(cái)政收入不確定性沖擊產(chǎn)生實(shí)際作用的時(shí)期相對(duì)較短。換句話說,財(cái)政收入不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的負(fù)向沖擊具有顯著且短暫的特征,在短期內(nèi)就會(huì)達(dá)到最大幅度。這意味著,財(cái)政收入不確定性一旦產(chǎn)生,就不會(huì)給政府或者市場主體較多的時(shí)間去逐步適應(yīng)。

    圖1 收入PVAR模型的脈沖響應(yīng)分析

    3.方差分解

    接下來,我們進(jìn)行方差分解分析。方差分解能夠反映不同沖擊對(duì)各變量波動(dòng)的貢獻(xiàn)率,如此我們可以評(píng)價(jià)不同沖擊的相對(duì)重要性。收入PVAR模型的方差分解如表11所示,其中第10期和第20期的結(jié)果基本一致,這表明PVAR系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性。同樣地,我們著重考察財(cái)政收入不確定性對(duì)其他變量的影響。從中可以得到如下信息:

    (1)在第一期中,GDP增長率只對(duì)其自身與財(cái)政收入不確定性的沖擊做出響應(yīng)。其中,財(cái)政收入不確定性的相對(duì)作用逐漸減弱,相反居民消費(fèi)增長率和投資增長率的相對(duì)作用逐漸增強(qiáng)。但是,財(cái)政收入不確定性的相對(duì)作用始終大于居民消費(fèi)增長率,這說明過去20多年中居民消費(fèi)對(duì)GDP增長的促進(jìn)作用不大。

    表11 收入PVAR模型的方差分解

    (2)在第一期中,居民消費(fèi)增長率會(huì)對(duì)所有變量的沖擊都做出響應(yīng)。其中,除了居民消費(fèi)增長率本身的相對(duì)作用逐漸減弱外,財(cái)政收入不確定性、GDP增長率和投資增長率的相對(duì)作用都在逐步提升。

    (3)在第一期投資增長率只會(huì)對(duì)自身以及財(cái)政收入不確定性和GDP增長率的沖擊做出響應(yīng)。隨著時(shí)間的推移,投資增長率自身的相對(duì)作用逐步減小,而財(cái)政收入不確定性、GDP增長率和消費(fèi)增長率的相對(duì)作用逐步增大。其中,財(cái)政收入不確定性的相對(duì)作用始終大于居民消費(fèi)增長率,其原因在于:財(cái)政收入的變動(dòng)將直接影響企業(yè)等市場主體的可用資金規(guī)模,而后者將作用于企業(yè)投資。

    (4)在財(cái)政收入不確定性對(duì)沖擊的響應(yīng)中,財(cái)政收入不確定性自身的相對(duì)作用最大,始終處于大于98%的水平。這充分說明,財(cái)政收入的非預(yù)期變動(dòng)具有較強(qiáng)的慣性。同時(shí),財(cái)政收入不確定性對(duì)投資增長率的相對(duì)作用最大,其對(duì)GDP增長率的相對(duì)作用最小。也就是說,財(cái)政收入不確定性沖擊宏觀經(jīng)濟(jì)的主要途徑是投資。

    (四)財(cái)政支出不確定性的影響分析

    1.格蘭杰因果檢驗(yàn)

    與對(duì)財(cái)政收入不確定性的分析一樣,對(duì)財(cái)政支出不確定性的分析也要從格蘭杰因果檢驗(yàn)開始。如表12所示,可以發(fā)現(xiàn):(1)GDP增長率是居民消費(fèi)增長率的格蘭杰原因,但不是財(cái)政支出不確定性和投資增長率的格蘭杰原因;(2)居民消費(fèi)增長率只是財(cái)政支出不確定性的格蘭杰原因;(3)投資增長率是財(cái)政支出不確定性和GDP增長率的格蘭杰原因,但不是居民消費(fèi)增長率的格蘭杰原因;(4)財(cái)政支出不確定性是所有三個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的格蘭杰原因。這些結(jié)果表明,四個(gè)變量里并沒有外生變量,它們相互間存在一定的長期因果關(guān)系。

    表12 支出PVAR模型的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    2.脈沖響應(yīng)

    支出PVAR模型的脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖2所示,從中可以得出:

    (1)當(dāng)受到財(cái)政支出不確定性的沖擊時(shí),GDP增長率會(huì)做出負(fù)的初始響應(yīng),并且在第一期達(dá)到最大幅度(約為-0.6%)。隨后,GDP增長率的響應(yīng)(絕對(duì)值)將減小,直到第10期后趨于零。也就是說,財(cái)政支出不確定性會(huì)對(duì)GDP增長產(chǎn)生負(fù)向沖擊。

    (2)受到財(cái)政支出不確定性的沖擊,居民消費(fèi)增長率的響應(yīng)為負(fù)值,并且其絕對(duì)值在第一期處于最大水平(約為-1%)。在第一期后,居民消費(fèi)增長率對(duì)財(cái)政支出不確定性沖擊的響應(yīng)逐步減弱,最終在第10期左右開始趨于零。該結(jié)果表明,財(cái)政支出不確定性將對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響。

    (3)同樣地,在受到財(cái)政支出不確定性的沖擊時(shí),投資增長率的響應(yīng)為負(fù)值,且在第一期達(dá)到最大幅度(約為-0.5%)。隨后,投資增長率的響應(yīng)逐步減弱,最終趨于零。與財(cái)政收入不確定性一樣,財(cái)政支出不確定性將會(huì)對(duì)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生抑制作用,因?yàn)樗档土耸袌鲋黧w在當(dāng)期的投資積極性。

    圖2 支出PVAR模型的脈沖響應(yīng)分析

    (4)相對(duì)于財(cái)政收入不確定性,財(cái)政支出不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)影響有明顯差異,即:財(cái)政支出不確定性所產(chǎn)生的負(fù)向沖擊更大,且持續(xù)時(shí)間更長。這一結(jié)果表明,相比于財(cái)政收入變動(dòng)而言,財(cái)政支出的不合理變動(dòng)將產(chǎn)生更大的負(fù)面影響。相應(yīng)地,與減稅等財(cái)政收入調(diào)整相比,擴(kuò)大政府購買規(guī)模、增加政府補(bǔ)貼等財(cái)政支出調(diào)整的潛在風(fēng)險(xiǎn)更大。因此,政府在使用支出調(diào)整型政策時(shí)需要更加小心、謹(jǐn)慎。

    3.方差分解

    支出PVAR模型的方差分解如表13所示,其中第10期和第20期的結(jié)果基本一致,這表明該P(yáng)VAR系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性。從中我們可以得到的信息如下:

    表13 收入PVAR模型的方差分解

    (1)在第一期中,GDP增長率只對(duì)其自身與財(cái)政支出不確定性的沖擊做出響應(yīng)。隨后,GDP增長率自身的相對(duì)作用逐漸弱化,而財(cái)政支出不確定性、居民消費(fèi)增長率和投資增長率的相對(duì)作用逐漸增強(qiáng)。其中,財(cái)政支出不確定性的相對(duì)作用始終大于居民消費(fèi)增長率和投資增長率,這說明:在過去的20多年中,政府支出是我國GDP增長的主要?jiǎng)恿χ?。同樣,這也表明過去政府在資源配置中起著主導(dǎo)作用,而市場對(duì)資源配置的決定性作用尚未凸顯。

    (2)從第一期開始,居民消費(fèi)增長率會(huì)對(duì)所有變量的沖擊做出響應(yīng)。其中,除居民消費(fèi)增長率本身的相對(duì)作用逐漸減弱外,財(cái)政支出不確定性、GDP增長率和投資增長率的相對(duì)作用都在逐步提升。而在這三個(gè)變量中,GDP增長率的相對(duì)作用最大,這也說明居民消費(fèi)水平的提升主要取決于經(jīng)濟(jì)增長速度。

    (3)在第一期中,投資增長率會(huì)對(duì)居民消費(fèi)增長率之外所有變量的沖擊做出響應(yīng)。而隨著時(shí)間推移,除投資增長率自身外其他變量的相對(duì)作用都會(huì)增強(qiáng)。而在這三個(gè)變量中,GDP增長率的相對(duì)作用最大,且將近達(dá)到15%的水平。事實(shí)上,這一結(jié)果并不讓人意外:經(jīng)濟(jì)形勢越好(即GDP增長率越高),企業(yè)等市場主體的投資意愿越強(qiáng);相反,當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長減速時(shí),市場主體的投資意愿與實(shí)際投資規(guī)模都將以更快速度減少。

    (4)財(cái)政支出不確定性主要受自身沖擊的影響,其作用占比超過99.7%。這充分說明,財(cái)政支出不確定性的主要來源是財(cái)政支出自身的跨期調(diào)整。同時(shí),從受財(cái)政支出不確定性沖擊影響程度來看,從大到小依次是GDP增長率、投資增長率、居民消費(fèi)增長率。其中,財(cái)政支出不確定性沖擊能夠解釋GDP增長率變動(dòng)的比例從1.87%逐漸提高至23.74%。由此可知,財(cái)政支出不確定性主要通過GDP增長率影響宏觀經(jīng)濟(jì)。這一結(jié)果也表明,政府支出尤其是政府投資是過去20多年中我國各省市GDP增長的主要?jiǎng)恿υ慈?,政府仍然在?jīng)濟(jì)活動(dòng)中扮演著較重要角色。

    五、總結(jié)與政策啟示

    財(cái)政政策是政府調(diào)節(jié)總供給與總需求、平抑經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的重要手段,但同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)政策不確定性的主要來源。要建設(shè)現(xiàn)代政府,實(shí)現(xiàn)政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化,必須盡可能避免或消除各項(xiàng)政策尤其是財(cái)政政策對(duì)市場經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。為此,首先要了解財(cái)政政策不確定性是否以及如何影響了我國宏觀經(jīng)濟(jì)?;谶@一考慮,我們根據(jù)1994-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用PVAR模型對(duì)財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了深入、系統(tǒng)分析。通過從財(cái)政收入與財(cái)政支出兩個(gè)視角的考察,我們主要得到以下結(jié)論:

    第一,財(cái)政政策不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有顯著的負(fù)向影響。不管是從收入還是支出方面來衡量,財(cái)政政策不確定性都會(huì)給GDP增長率、居民消費(fèi)增長率以及投資增長率造成顯著的負(fù)向沖擊。這充分說明,政府在通過財(cái)政政策干預(yù)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、彌補(bǔ)市場失靈時(shí),也需要盡可能消除政策不確定性、給予市場主體明確的預(yù)期,穩(wěn)預(yù)期的財(cái)政政策應(yīng)該是未來的改革方向。只有這樣,才能避免經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)因?yàn)檎耐鈦頉_擊而陷入混亂。

    第二,財(cái)政政策不確定性的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有時(shí)期短、沖擊集中兩大特征。與貨幣政策、外匯政策等經(jīng)濟(jì)政策相比,財(cái)政政策作用時(shí)滯短,因此財(cái)政政策不確定性會(huì)在短期內(nèi)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響,且通常在第一期就達(dá)到最大程度。因此,市場主體并沒有充裕的時(shí)間來應(yīng)對(duì)財(cái)政政策不確定性所帶來的沖擊。于是,在使用財(cái)政政策時(shí)需要更加謹(jǐn)慎。

    第三,不同的財(cái)政政策不確定性通過不同渠道影響宏觀經(jīng)濟(jì)。收入與支出是財(cái)政政策的兩個(gè)方面,它們代表著政府調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的不同目標(biāo)。相應(yīng)地,財(cái)政收入不確定性與財(cái)政支出不確定性對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響途徑有所差異:前者主要影響到投資增長率進(jìn)而影響到經(jīng)濟(jì)增長,而后者則直接影響到經(jīng)濟(jì)增長。也就是說支出政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用更加顯著。

    基于本文分析,可以得到幾個(gè)值得重視的政策啟示。首先,各級(jí)政府應(yīng)該不斷優(yōu)化財(cái)政政策的制定與實(shí)施機(jī)制,以便降低財(cái)政政策不確定性,消除其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的不利影響。其中,在決策過程中更多引入大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)是可以探索的方向,這可以極大地提升財(cái)政治理能力,因?yàn)橄畔⒉粚?duì)稱和政策時(shí)滯是減少財(cái)政政策不確定性及其負(fù)面影響的核心途徑。其次,現(xiàn)階段應(yīng)該加快推進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變,不斷減少政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不當(dāng)干預(yù),以此為市場機(jī)制發(fā)揮資源配置作用和保障經(jīng)濟(jì)體系自身的風(fēng)險(xiǎn)化解能力奠定基礎(chǔ)。最后,政府在通過財(cái)政政策進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控時(shí),應(yīng)當(dāng)妥善處理好財(cái)政收入類舉措與財(cái)政支出類舉措之間的關(guān)系,也要充分利用好財(cái)政收入與財(cái)政支出的差異化宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng),從而在減少財(cái)政政策不確定性的同時(shí)確保財(cái)政政策能夠及時(shí)發(fā)揮宏觀調(diào)控作用。也就是說,合理組合財(cái)政收入與財(cái)政支出兩類政策,有助于實(shí)現(xiàn)財(cái)政政策相機(jī)抉擇和財(cái)政政策不確定性之間的權(quán)衡。

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