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    基于嶺回歸的合肥市社會消費品零售額影響因素分析

    2019-06-10 09:42舒服華
    關(guān)鍵詞:居民收入城鎮(zhèn)化率城鎮(zhèn)居民

    舒服華

    摘? 要:運用嶺回歸原理和方法分析合肥市社會消費品零售額與農(nóng)村居民收入、城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)化率、人口數(shù)量的關(guān)系。研究表明:對合肥市社會消費品零售額影響最大的是農(nóng)村居民收入,最小的是城鎮(zhèn)化率。這主要是因為農(nóng)村居民收入增幅大于城鎮(zhèn)居民收入增幅,農(nóng)村消費基礎(chǔ)薄弱,農(nóng)民對社會消費品的剛性需求量大。城鎮(zhèn)居民已有較好的消費基礎(chǔ),目前主要是以改善型、享受型消費為主,對社會消費品零售額影響沒有農(nóng)村居民大。

    關(guān)鍵詞:合肥市;社會消費品零售額;影響因素;嶺回歸

    中圖分類號:F727??????? 文獻標(biāo)識碼:A????????? 文章編號:1671-9255(2019)01-0001-05

    消費是生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié),既是生產(chǎn)的目的,也是生產(chǎn)的動力。我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的根本目的就是滿足人民群眾日益增長的物質(zhì)文化生活的需要,不斷提高人民群眾的物質(zhì)文化生活水平。在現(xiàn)代社會消費不僅是滿足人們生存所需的必要手段,更是人們提升生活品質(zhì)的需要。消費是生產(chǎn)的推進器。一個新的消費熱點的出現(xiàn)往往能帶動一個產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和成長。在當(dāng)前我國經(jīng)濟新常態(tài)下,合理的消費是經(jīng)濟社會繁榮發(fā)展的催化劑,是保持國民經(jīng)濟高速和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。國內(nèi)社會消費品零售總額是判斷一個國家和地區(qū)內(nèi)需與消費能力和經(jīng)濟運行狀況的一個重要指標(biāo)。分析社會消費品零售額影響因素對制定宏觀經(jīng)濟政策、保持市場供需平衡、維護經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展等具有重要意義。合肥地處長江三角洲城市群,是安徽的政治、經(jīng)濟、文化、交通中心。十二五以來,合肥主要經(jīng)濟指標(biāo)繼續(xù)保持兩位數(shù)增長,位居全國省會城市前列,領(lǐng)跑長三角城市。人民收入穩(wěn)步提高,消費能力增強,生活幸福。

    吳龍(2017)研究了CPI、人口數(shù)量、價格指數(shù)等8個指標(biāo),運用主成分分析法對影響社會消費品零售總額因素進行分析。[1]任彩霞(2016)研究了貨幣供應(yīng)量對社會消費品零售總額的影響。[2]丁伊麗(2015)分析了居民收入水平對社會消費品零售量的影響。[3]鄒洋(2012)選擇國內(nèi)增值稅和商品房屋銷售面積為影響因素,對社會消費品零售總額的影響進行了研究。[4]高迪(2015)研究了儲蓄存款、固定資產(chǎn)投資、國民總收入對社會消費品零售的影響。[5]鄭小玲(2012)分析了人口數(shù)量、人均可支配收入對社會消費品零售的影響。[6]雖然他們都取得了一些成果,但選擇的指標(biāo)要么與社會消費品零售總額不緊,要么選擇的指標(biāo)太少或太多,難以客觀揭示社會消費品零售總額運行的規(guī)律。故本研究選擇城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民純收入、城鎮(zhèn)人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化率為影響因素,分析它們對合肥市社會消費品零售總額的影響。這些因素與之聯(lián)系緊密,能準(zhǔn)確反映合肥市社會消費品零售總額及其變化規(guī)律。由于一般情況下這4個因素的發(fā)展具有同向性,因而它們的數(shù)據(jù)大多存在多重共線性問題,如果運用最小二乘法(OLS)估計模型的參數(shù),所得到的參數(shù)恐難以客觀真實反映實際情況。嶺回歸是解決數(shù)據(jù)共線性這種病態(tài)特征的有效方法,是最小二乘法的改進,估計的參數(shù)能真正反映客觀實際,在一些領(lǐng)域獲得了成功應(yīng)用。[7-10]

    一、嶺回歸基本原理

    嶺回歸是一種專用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法,是對最小二乘估計法的改良。它通過放棄最小二乘法的無偏性優(yōu)勢,以損失部分信息、降低擬合精度為代價,換來回歸系數(shù)的穩(wěn)定性,回歸系數(shù)更符合客觀實際,更為有效可靠,對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要優(yōu)于最小二乘法。

    二、合肥市社會消費品零售額影響因素分析

    影響地區(qū)社會消費品零售額因素較多。有政治因素,如社會保障體系、收入分配制度等。有經(jīng)濟因素,如居民收入、物價、利率等。有社會因素,如生活習(xí)慣、健康狀況、對未來信心等。有些因素可以量化,有些因素不可以量化。如果從可操作、可量化角度出發(fā),對社會消費品零售額影響比較密切的因素主要有居民收入和人口數(shù)量。居民收入越高,消費意愿越強,必然會推動社會消費品零售額增長。人口數(shù)量對社會消費品零售額有一定的影響。在其他條件不變的情況下,人口數(shù)量多,對商品的需求量就多,勢必帶動社會消費品零售額隨之增加。城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民現(xiàn)階段仍有較大收入差距。城鎮(zhèn)居民收入高,消費理念新,消費力強,而農(nóng)村居民收入相對較低,消費觀念落后,消費力弱,這又與城鎮(zhèn)化率有關(guān)。因此,城鎮(zhèn)化率對社會消費品零售額會間接產(chǎn)生影響。本研究分析城鎮(zhèn)居民收入、農(nóng)村居民收入、城鎮(zhèn)化率、人口數(shù)量對合肥市社會消費品零售總額的影響。

    從2007-2017年合肥市社會消費品零售額從469億元增加到2728.51億元,增幅達481.7292%,年平均增長48.1729%,為合肥市的經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

    表1為合肥市2007-2017年常住人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民純收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)。11年間,合肥市常住人口增加了62.1539%,城鎮(zhèn)化率提高了22.5083%,城鎮(zhèn)居民可支配收入增加了180.8033%,農(nóng)村居民純收入增加了417.4449%,農(nóng)村居民純收入增加最多,城鎮(zhèn)化率提高最小。

    嶺回歸估計的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)值能客觀反映各自變量對因變量的影響程度。在4個標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)中,由于a3>a2>a4>a1,因此,影響合肥市社會消費品零售額4個因素的重要性從大到小排序依次是:農(nóng)村居民收入、人口數(shù)量、城鎮(zhèn)居民收入、城鎮(zhèn)化率。農(nóng)村居民收入影響最大,城鎮(zhèn)化率影響最小。這與合肥市經(jīng)濟社會發(fā)展?fàn)顩r基本吻合。合肥市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,有效提升了農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量,不僅改變了農(nóng)村落后的面貌,而且使農(nóng)民收入得到了大幅提高,增速超過城鎮(zhèn)居民。富裕起來的農(nóng)民迫切希望改變現(xiàn)有生活現(xiàn)狀,消費觀念也發(fā)生了改變,加之農(nóng)村消費基礎(chǔ)薄弱,對一般消費品的需求量增幅較大,因此,對合肥市社會消費品零售額推動最大。合肥市常住人口增長較快,11年間幾乎翻番。人口的劇增和城鎮(zhèn)化率的提升雙重因素疊加作用使得消費品需求量增加迅猛。因此,對合肥市社會消費品零售額影響處于次席。雖然合肥市城鎮(zhèn)居民收入高,但整體有了一定的消費基礎(chǔ),主要是個性化消費、享受型消費、消費換代升級,對社會消費品零售額的推動稍遜一籌。合肥市城鎮(zhèn)化率提高最慢,所以對社會消費品零售額影響最小。

    值得注意的是對社會消費品零售額影響是一個相對概念,是指相對過去而言的拉動作用,并不是指對社會消費品零售絕對貢獻率。從社會消費品零售額絕對數(shù)據(jù)來說,城鎮(zhèn)居民消費數(shù)額還是要大于農(nóng)村居民的,城鎮(zhèn)居民對社會消費品零售額的貢獻毫無疑問比農(nóng)村居民大。

    三、結(jié)語

    當(dāng)前,國際經(jīng)濟發(fā)生了深刻的變化。單邊主義、貿(mào)易保護主義日益抬頭,貿(mào)易霸權(quán)主義日益猖獗,貿(mào)易摩擦不斷升級,對我國過去出口型導(dǎo)向經(jīng)濟帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在新的國際經(jīng)濟形勢下,中國經(jīng)濟必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,從過去主要依賴投資、出口刺激經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)向主要依靠擴大內(nèi)需方向上來,實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換,把發(fā)展的立足點放到消費上來,積極發(fā)展消費經(jīng)濟,讓消費成為中國經(jīng)濟增長新的引擎。發(fā)展消費經(jīng)濟關(guān)鍵在于配套政策措施的實施。第一,要確保居民收入隨經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)步增長,盡快使老百姓的錢袋子鼓起來。這樣,民眾才有消費的底氣。第二,要建立和健全完善的社會保障體系,擴大保障覆蓋面,提高保障水平,消除老百姓的后顧之憂,讓他們敢于花錢,樂于花錢。第三,要認真研究老百姓的消費心理,提供適銷對路的產(chǎn)品和服務(wù),不斷提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,滿足他們的需求,讓他們信賴國貨,愛上國貨。第四,要暢通流通渠道,優(yōu)化商業(yè)網(wǎng)點,積極搭建電商平臺,方便百姓購物,吸引百姓購物。我國人口眾多,消費潛力巨大。只要政策措施得當(dāng),必將帶動消費蓬勃發(fā)展,換代升級,使消費成為我國經(jīng)濟騰飛的助推器,不斷推動我國經(jīng)濟持久發(fā)展。研究地區(qū)社會商品零售額影響因素,能以此為參考,制定相應(yīng)的政治、經(jīng)濟政策和措施,促進消費,為區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展注入強勁的動力。

    在多元線性回歸中,回歸系數(shù)是通過最小二乘法進行估計的,但如果變量數(shù)據(jù)之間存在多重共線性,運用最小二乘法估計的參數(shù)就難以真實反映客觀實際。嶺回歸可以克服這一缺點,能有效解決變量數(shù)據(jù)多重共線性問題,使得到的參數(shù)更加穩(wěn)定,更能夠客觀描述自變量與因變量的關(guān)系。本課題研究了合肥市社會消費品零售額與城鎮(zhèn)居民收入、農(nóng)村居民收入、城鎮(zhèn)化率、人口數(shù)量之間的關(guān)系。研究表明,對合肥市社會消費品零售額影響最大的是農(nóng)村居民收入,最小的是城鎮(zhèn)化率。這主要是農(nóng)村居民收入增幅高于城鎮(zhèn)居民收入增幅,加上農(nóng)村消費底子薄,城鎮(zhèn)已有一定的消費基礎(chǔ),因此,合肥市農(nóng)村居民收入對社會消費品零售額的影響要大。人口數(shù)量的增加,無論對基本物質(zhì)還是特殊物質(zhì)都要大量消耗,對社會消費品零售額影響也很顯著。城鎮(zhèn)居民收入雖高,主要屬于改善型、享受型消費,對社會消費品零售額的影響略低。城鎮(zhèn)化率使低收入群體轉(zhuǎn)化為高收入群體,消費能力也隨之增強,對社會消費品零售額的影響也不可小視。后三個因素差距不大,說明它們對合肥市社會消費品零售額的影響都很重要。

    參考文獻:

    [1]吳龍.社會消費品零售總額影響因素的主成分回歸分析[J].發(fā)展改革理論與實踐,2017(10):49-51.

    [2]任彩霞.貨幣供應(yīng)量對社會消費品零售總額的影響分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2016(11):143-144.

    [3]丁伊麗.我國居民收入水平對社會消費品零售量的影響分析[J].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2015(2):48-51.

    [4]鄒洋.社會消費品零售總額的影響因素簡析[J].商場現(xiàn)代化,2016(7):18-19.

    [5]高迪,余良昊,趙迪.社會消費品零售總額的影響因素分析[J].中外企業(yè)家,2015(10):64-65.

    [6]鄭小玲.人口相關(guān)因素對社會消費品零售總額影響的實證分析[J].統(tǒng)計與管理,2012(4):108-109.

    [6]劉紅勇,胡健,王鵬,等.基于嶺回歸法的四川省房地產(chǎn)價格影響因素研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識,2014(12):72-78.

    [7]董力,劉艷玲.嶺回歸在我國工程保險需求影響因素分析中的應(yīng)用[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報,2013(3):34-41.

    [8]孔朝莉,李國徽,黃美婷,等.基于嶺回歸的海南人均GDP與三大產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究[J].科技和產(chǎn)業(yè),2016(6):42-46.

    [9]朱述知.基于嶺回歸的我國農(nóng)村居民消費實證研究[J].樂山師范學(xué)院學(xué)報,2014(6):87-91.

    [10]楊秀麗,權(quán)曉超.基于嶺回歸的黑龍江省農(nóng)村居民收入影響因素分析[J].統(tǒng)計與咨詢,2015(4):24-26.

    Abstract: In this paper, ridge regression method is used to analyze the ?relationship between retail sales of social consumer goods in Hefei and its rural residents income, urban residents income, urbanization rate and population. The results show that rural residents income has the largest influence on the retail sales of consumer goods in Hefei, while urbanization rate has the smallest influence. The main reasons are as follows: the increase of rural residents' income is greater than that of urban residents' income, the rural consumption base is weak, and the rigid demand of farmers for social consumer goods is large; while the urban residents have already had a good consumption base, and at present, their consumption mainly focus on goods that can help improve and enjoy their lives, so the influence of urban residents income on the retail sales of consumer goods is relatively small compared to the influence of rural residents income.

    Key Words: Hefei City; retail sales of social consumer goods; influencing factors; ridge regression

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