人口結(jié)構(gòu)性變動、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級

高艷

內(nèi)容摘要：人口老齡化問題導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)失衡，并對我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了一定影響。人口結(jié)構(gòu)變動一方面會導(dǎo)致政府加大對福利支出的投入，減緩經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)程，另一方面老齡化人口也會帶來明顯的“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”，提升服務(wù)業(yè)市場需求，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本文基于區(qū)域創(chuàng)新視角，使用空間滯后模型分析了2002-2017年我國大陸除西藏外的30個省級地區(qū)面板數(shù)據(jù)。實證結(jié)果證明，從全國、東部和西部經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，人口結(jié)構(gòu)失衡與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級存在明顯負(fù)相關(guān)性;從中部經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，人口結(jié)構(gòu)失衡產(chǎn)生了較強(qiáng)的“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”特征，促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)增長和總體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級。而區(qū)域創(chuàng)新則存在較強(qiáng)杠桿效應(yīng)，能夠有效減緩人口結(jié)構(gòu)失衡對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的負(fù)面影響，但這一效應(yīng)在中部并不顯著。

關(guān)鍵詞：人口結(jié)構(gòu)? ?老齡化趨勢? ?區(qū)域創(chuàng)新? ?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

引言

隨著我國逐漸步入老齡化社會，未來20年的人口結(jié)構(gòu)重心將逐漸向高年齡人口偏移，形成失衡人口結(jié)構(gòu)。大量研究表明，老齡化人口會導(dǎo)致勞動力市場低迷，消耗大量福利性支出，減緩產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型速度，對我國總體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型造成不利影響。但也有研究認(rèn)為，老齡化人口并非累贅，由于我國居民保守的消費策略和偏好儲蓄的投資策略，人口老齡化會使服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)及醫(yī)療行業(yè)得到較大發(fā)展，形成規(guī)?；摹般y發(fā)經(jīng)濟(jì)”，促進(jìn)我國第三產(chǎn)業(yè)大幅增長，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完成轉(zhuǎn)型。桌乘風(fēng)和鄧峰（2018）的研究中還提出，區(qū)域創(chuàng)新是緊密關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要因素，并且可以直接從高素質(zhì)人口的比例中得到體現(xiàn)?；谶@一思路，本文考察了人口結(jié)構(gòu)性變動、區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系，并進(jìn)行實證分析。

相關(guān)文獻(xiàn)綜述

孫雨露等（2018）從就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的角度描述了我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的主要問題：一方面，制約我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的核心問題在人口，對人力資本的需求和對勞動力數(shù)量的需求導(dǎo)致我國不得不改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以推動經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展;另一方面，我國就業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸失衡，導(dǎo)致摩擦性失業(yè)的產(chǎn)生，不僅浪費了勞動力資源，還限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿ΑＭ跸染眨?016）則從健康養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展重構(gòu)了上述問題，認(rèn)為我國人口結(jié)構(gòu)失衡也能夠帶來相當(dāng)規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效益，人口結(jié)構(gòu)失衡能夠幫助產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸更合理的狀態(tài)。李豫新和程謝君（2017）的研究認(rèn)為，“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”主要表現(xiàn)在老齡化人口對醫(yī)療健康、旅行服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的需求，能夠促進(jìn)消費經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)而幫助我國實現(xiàn)消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生有利影響。上述兩種角度在理論層面均具備合理性，但針對這一問題的研究明顯遺漏了某些重點要素，因而導(dǎo)致研究結(jié)論的分歧。周陽敏和張貝貝（2016）將創(chuàng)新要素納入人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的研究，認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新的核心是勞動力素質(zhì)所導(dǎo)致的，高水平勞動力帶來了更強(qiáng)創(chuàng)造性，進(jìn)而通過區(qū)域創(chuàng)新提升了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。綜合上述研究結(jié)論，本文認(rèn)為創(chuàng)新要素緊密關(guān)系了人口結(jié)構(gòu)變動和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型要素，并就這三個變量的關(guān)系進(jìn)行實證分析。

模型構(gòu)建與變量說明

（一）模型構(gòu)建

由于人口結(jié)構(gòu)變動、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間存在明顯滯后影響，且本文主要是考察區(qū)域創(chuàng)新在人口變動和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動之間的杠桿效應(yīng)。在本文的預(yù)估計中，計算了空間滯后模型與空間誤差模型間的拉格朗日乘數(shù)及其穩(wěn)健形式，LM-lag系數(shù)相對于LM-err系數(shù)更加顯著，因此本文選取空間滯后模型作為研究模型，其表達(dá)式為：

人口結(jié)構(gòu)性變動指標(biāo)。根據(jù)桌乘風(fēng)（2018）的研究預(yù)測，我國人口結(jié)構(gòu)逐漸失衡，社會整體將于2030年步入深度老齡化社會。老齡化帶來的人口結(jié)構(gòu)具有雙向經(jīng)濟(jì)效應(yīng)：一方面，老年人口的擴(kuò)大會導(dǎo)致我國福利性支出不斷上升，退休人口還會導(dǎo)致人力資本水平下降;另一方面，大量老年人口會推動我國服務(wù)業(yè)市場的擴(kuò)大，進(jìn)而提高第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，有助于整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。基于上述考慮，本文采用60歲以上人口數(shù)在總?cè)丝谡急确从澄覈丝诮Y(jié)構(gòu)水平，當(dāng)這一數(shù)值增大時，表明我國人口結(jié)構(gòu)趨向于老齡化。2002年，我國東部人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)了一定偏移，平均人口結(jié)構(gòu)指數(shù)達(dá)到0.1621以上的省份僅有3個，中部和西部大部分地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的不同層級之間相對比較均衡。但到2017年時，整體情況已經(jīng)出現(xiàn)了較為明顯的不同，結(jié)構(gòu)指數(shù)達(dá)到0.1621以上的地區(qū)已經(jīng)達(dá)到11個，四川平均人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)突破了0.1911，人口結(jié)構(gòu)指數(shù)較高的區(qū)域集中在沿海和東南地區(qū)，與此對應(yīng)的是，沿海和西南地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展增速也常年處于前列。

區(qū)域創(chuàng)新水平指標(biāo)。以往研究在衡量區(qū)域創(chuàng)新水平時，大多數(shù)采用專利作為技術(shù)信息的表征物，丁軍等（2016）認(rèn)為，直接采用專利數(shù)量衡量區(qū)域創(chuàng)新水平存在一定問題，由于專利性質(zhì)的不同，所蘊(yùn)含的技術(shù)含量也不一致。該研究認(rèn)為，應(yīng)該把專利數(shù)量細(xì)化為發(fā)明專利、實用型專利和外觀設(shè)計專利三種，對三種專利分別賦予0.5、0.3和0.2的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，進(jìn)而計算出區(qū)域內(nèi)實際創(chuàng)新水平，本文采用這種方法作為衡量區(qū)域創(chuàng)新水平指標(biāo)。

控制變量。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文還選取了以下控制變量：國內(nèi)生產(chǎn)總值、城市化水平、技術(shù)進(jìn)步、對外開放程度和政府干預(yù)力度。國內(nèi)生產(chǎn)總值作為區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平的象征，在不同經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，會存在不同阻力，考慮這一因素，能夠平衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)所產(chǎn)生的影響;城鎮(zhèn)化水平所產(chǎn)生的人口集聚效應(yīng)很大程度上導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)變動速度不均勻;產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步幅度的不同，會在較大程度上影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向;地區(qū)內(nèi)對外開放程度，不僅直接決定了區(qū)域進(jìn)出口水平，還影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局和演進(jìn)方向;同時，政府對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的干預(yù)，也會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的調(diào)整。這些控制變量分別反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變中的某些特征，便于觀察解釋變量和被解釋變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。

實證過程與結(jié)果分析

本文計算時期為2002-2017年，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國市場化進(jìn)程報告》、國家地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站、國家統(tǒng)計局及萬德數(shù)據(jù)庫，本文所需變量如表1所示。

表1中代理變量在實際計算進(jìn)行了不同處理，例如GDP變量是根據(jù)基期（2002）進(jìn)行平滑處理，構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)的專利數(shù)合成中，采用了無量綱化處理，所有變量均取對數(shù)以解決內(nèi)生性問題。由于西藏數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，本文的研究區(qū)域是除西藏外中國大陸的30個省級行政單位，并進(jìn)一步分為東部（12個省份）、中部（9個省份）和西部（9個省份）經(jīng)濟(jì)區(qū)域。

對系數(shù)進(jìn)行估計時，由于采用的是空間自回歸模型，需要消除模型內(nèi)生性問題，本文首先對各個經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)變量間關(guān)系進(jìn)行檢測，檢測過程采用Hausman檢驗，拒絕了隨機(jī)效應(yīng)，由于主效應(yīng)模型中的拉格朗日支持空間滯后效應(yīng)的方法，本文采用公式（1）、（2）所表達(dá)的空間滯后模型對變量關(guān)系進(jìn)行檢測，結(jié)果如表2所示。

由表2可以看到，在人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整過程中，全國范圍內(nèi)的空間自相關(guān)系數(shù)ρ為負(fù)數(shù)，說明在區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中，出現(xiàn)了明顯的逆人口轉(zhuǎn)換空間效果，以中部、西部為代表的區(qū)域嘗試控制人口空間流動，以推動本地經(jīng)濟(jì)增長，需要指出的是，投入R&D研發(fā)的高素質(zhì)勞動力是區(qū)域創(chuàng)新的重要因素，這些地區(qū)通過阻止創(chuàng)新型人才流動，以推動本地經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。對應(yīng)到實際情況中，由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢，東部對高素質(zhì)人才的需求量和吸引力更加充分，造成中西部人才流失嚴(yán)重，進(jìn)而幫助東部經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級（東部的空間自相關(guān)系數(shù)ρ為正數(shù)），中西部高素質(zhì)人才缺位導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)問題被進(jìn)一步放大，導(dǎo)致整體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新乏力，難以對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效調(diào)整。而東部的人才流動帶來了較高溢出效應(yīng)，提升了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)活力。表2結(jié)果證明，我國人口結(jié)構(gòu)失衡對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了較強(qiáng)負(fù)相關(guān)作用，區(qū)域創(chuàng)新能夠減緩這一負(fù)相關(guān)性。同時由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)所產(chǎn)生的空間異質(zhì)性，在中部地區(qū)這一結(jié)論并不成立。

結(jié)論與啟示

本文通過建立人口結(jié)構(gòu)變動、區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型三個指標(biāo)間的實證分析模型，研究了人口變動對我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的空間異質(zhì)性，并充分發(fā)掘了區(qū)域創(chuàng)新的杠桿效應(yīng)?？梢钥吹?，隨著我國步入老齡化社會，人口結(jié)構(gòu)走入非均衡狀況，全國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型都遭遇明顯阻礙，人口老齡化導(dǎo)致這些地區(qū)的勞動力資本水平不斷下降，而東部地區(qū)在系數(shù)上雖然表現(xiàn)為負(fù)數(shù)，但并不具備10%區(qū)間以內(nèi)的顯著性，說明這一阻礙效果在統(tǒng)計學(xué)中并不明顯。與上述情況相異的是，中部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)失衡對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化表現(xiàn)出了完全相反的效果，兩者間存在顯著正向關(guān)系，這一結(jié)果與李翔等（2018）研究中的結(jié)論一致，即中部地區(qū)存在明顯的“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”：首先，中部地區(qū)高年齡人口增多時，由于中部人力資本儲備較高，且中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重于第一、第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱，導(dǎo)致新生勞動力普遍存在摩擦性失業(yè)情況，人口結(jié)構(gòu)變動反而為新生勞動力提供了大量工作崗位;其次，因為老年人對服務(wù)質(zhì)量需求的提高，使得中部地區(qū)服務(wù)業(yè)得到了極大發(fā)展，在中部產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級。

除此之外，研究還說明區(qū)域創(chuàng)新在人口結(jié)構(gòu)變動和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動時所產(chǎn)生的杠桿效應(yīng)。從實證結(jié)果來看，區(qū)域創(chuàng)新對結(jié)構(gòu)變動的負(fù)面效果起到了較好抑制效果，本文認(rèn)為有兩個原因：第一，技術(shù)創(chuàng)新帶來的勞動力水平上升一定程度上能夠替代勞動力人口的下滑，同時會幫助產(chǎn)業(yè)從勞動力密集型模式向技術(shù)密集型模式過渡，對人口數(shù)量要求下降的同時促進(jìn)了人口質(zhì)量發(fā)揮作用，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中有效幫助企業(yè)結(jié)構(gòu)變化;第二，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在一定程度上依賴于人力資本水平的上升，區(qū)域創(chuàng)新的不斷上升能夠幫助信息、教育、金融等高附加值產(chǎn)業(yè)的資本增值，而人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變并不會對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生削弱作用，從而能夠扭轉(zhuǎn)人口結(jié)構(gòu)性變動所導(dǎo)致的不利后果。對于中部產(chǎn)業(yè)而言，區(qū)域創(chuàng)新則表現(xiàn)出不明顯的杠桿作用，這也與前文所分析的中部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有一定聯(lián)系。由于中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，區(qū)域創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)價值提升有限，反而會削弱“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”對低技術(shù)服務(wù)業(yè)（餐飲業(yè)等）的擠出效果，因此在中部地區(qū)會出現(xiàn)明顯的空間異質(zhì)特征。

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