人口結(jié)構(gòu)性變動(dòng)、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)

高艷

內(nèi)容摘要：人口老齡化問題導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)失衡，并對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了一定影響。人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)一方面會(huì)導(dǎo)致政府加大對(duì)福利支出的投入，減緩經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)程，另一方面老齡化人口也會(huì)帶來明顯的“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”，提升服務(wù)業(yè)市場(chǎng)需求，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。本文基于區(qū)域創(chuàng)新視角，使用空間滯后模型分析了2002-2017年我國(guó)大陸除西藏外的30個(gè)省級(jí)地區(qū)面板數(shù)據(jù)。實(shí)證結(jié)果證明，從全國(guó)、東部和西部經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，人口結(jié)構(gòu)失衡與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在明顯負(fù)相關(guān)性;從中部經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，人口結(jié)構(gòu)失衡產(chǎn)生了較強(qiáng)的“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”特征，促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和總體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而區(qū)域創(chuàng)新則存在較強(qiáng)杠桿效應(yīng)，能夠有效減緩人口結(jié)構(gòu)失衡對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的負(fù)面影響，但這一效應(yīng)在中部并不顯著。

關(guān)鍵詞：人口結(jié)構(gòu)? ?老齡化趨勢(shì)? ?區(qū)域創(chuàng)新? ?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

引言

隨著我國(guó)逐漸步入老齡化社會(huì)，未來20年的人口結(jié)構(gòu)重心將逐漸向高年齡人口偏移，形成失衡人口結(jié)構(gòu)。大量研究表明，老齡化人口會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)低迷，消耗大量福利性支出，減緩產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型速度，對(duì)我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型造成不利影響。但也有研究認(rèn)為，老齡化人口并非累贅，由于我國(guó)居民保守的消費(fèi)策略和偏好儲(chǔ)蓄的投資策略，人口老齡化會(huì)使服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)及醫(yī)療行業(yè)得到較大發(fā)展，形成規(guī)?；摹般y發(fā)經(jīng)濟(jì)”，促進(jìn)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)大幅增長(zhǎng)，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完成轉(zhuǎn)型。桌乘風(fēng)和鄧峰（2018）的研究中還提出，區(qū)域創(chuàng)新是緊密關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要因素，并且可以直接從高素質(zhì)人口的比例中得到體現(xiàn)?；谶@一思路，本文考察了人口結(jié)構(gòu)性變動(dòng)、區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系，并進(jìn)行實(shí)證分析。

相關(guān)文獻(xiàn)綜述

孫雨露等（2018）從就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的角度描述了我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的主要問題：一方面，制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的核心問題在人口，對(duì)人力資本的需求和對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的需求導(dǎo)致我國(guó)不得不改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展;另一方面，我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸失衡，導(dǎo)致摩擦性失業(yè)的產(chǎn)生，不僅浪費(fèi)了勞動(dòng)力資源，還限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?。王先菊?016）則從健康養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展重構(gòu)了上述問題，認(rèn)為我國(guó)人口結(jié)構(gòu)失衡也能夠帶來相當(dāng)規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效益，人口結(jié)構(gòu)失衡能夠幫助產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸更合理的狀態(tài)。李豫新和程謝君（2017）的研究認(rèn)為，“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”主要表現(xiàn)在老齡化人口對(duì)醫(yī)療健康、旅行服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的需求，能夠促進(jìn)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而幫助我國(guó)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生有利影響。上述兩種角度在理論層面均具備合理性，但針對(duì)這一問題的研究明顯遺漏了某些重點(diǎn)要素，因而導(dǎo)致研究結(jié)論的分歧。周陽(yáng)敏和張貝貝（2016）將創(chuàng)新要素納入人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的研究，認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新的核心是勞動(dòng)力素質(zhì)所導(dǎo)致的，高水平勞動(dòng)力帶來了更強(qiáng)創(chuàng)造性，進(jìn)而通過區(qū)域創(chuàng)新提升了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。綜合上述研究結(jié)論，本文認(rèn)為創(chuàng)新要素緊密關(guān)系了人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型要素，并就這三個(gè)變量的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

模型構(gòu)建與變量說明

（一）模型構(gòu)建

由于人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)、區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間存在明顯滯后影響，且本文主要是考察區(qū)域創(chuàng)新在人口變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)之間的杠桿效應(yīng)。在本文的預(yù)估計(jì)中，計(jì)算了空間滯后模型與空間誤差模型間的拉格朗日乘數(shù)及其穩(wěn)健形式，LM-lag系數(shù)相對(duì)于LM-err系數(shù)更加顯著，因此本文選取空間滯后模型作為研究模型，其表達(dá)式為：

人口結(jié)構(gòu)性變動(dòng)指標(biāo)。根據(jù)桌乘風(fēng)（2018）的研究預(yù)測(cè)，我國(guó)人口結(jié)構(gòu)逐漸失衡，社會(huì)整體將于2030年步入深度老齡化社會(huì)。老齡化帶來的人口結(jié)構(gòu)具有雙向經(jīng)濟(jì)效應(yīng)：一方面，老年人口的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致我國(guó)福利性支出不斷上升，退休人口還會(huì)導(dǎo)致人力資本水平下降;另一方面，大量老年人口會(huì)推動(dòng)我國(guó)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大，進(jìn)而提高第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，有助于整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化?；谏鲜隹紤]，本文采用60歲以上人口數(shù)在總?cè)丝谡急确从澄覈?guó)人口結(jié)構(gòu)水平，當(dāng)這一數(shù)值增大時(shí)，表明我國(guó)人口結(jié)構(gòu)趨向于老齡化。2002年，我國(guó)東部人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)了一定偏移，平均人口結(jié)構(gòu)指數(shù)達(dá)到0.1621以上的省份僅有3個(gè)，中部和西部大部分地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的不同層級(jí)之間相對(duì)比較均衡。但到2017年時(shí)，整體情況已經(jīng)出現(xiàn)了較為明顯的不同，結(jié)構(gòu)指數(shù)達(dá)到0.1621以上的地區(qū)已經(jīng)達(dá)到11個(gè)，四川平均人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)突破了0.1911，人口結(jié)構(gòu)指數(shù)較高的區(qū)域集中在沿海和東南地區(qū)，與此對(duì)應(yīng)的是，沿海和西南地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展增速也常年處于前列。

區(qū)域創(chuàng)新水平指標(biāo)。以往研究在衡量區(qū)域創(chuàng)新水平時(shí)，大多數(shù)采用專利作為技術(shù)信息的表征物，丁軍等（2016）認(rèn)為，直接采用專利數(shù)量衡量區(qū)域創(chuàng)新水平存在一定問題，由于專利性質(zhì)的不同，所蘊(yùn)含的技術(shù)含量也不一致。該研究認(rèn)為，應(yīng)該把專利數(shù)量細(xì)化為發(fā)明專利、實(shí)用型專利和外觀設(shè)計(jì)專利三種，對(duì)三種專利分別賦予0.5、0.3和0.2的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均，進(jìn)而計(jì)算出區(qū)域內(nèi)實(shí)際創(chuàng)新水平，本文采用這種方法作為衡量區(qū)域創(chuàng)新水平指標(biāo)。

控制變量。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文還選取了以下控制變量：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城市化水平、技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開放程度和政府干預(yù)力度。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平的象征，在不同經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，會(huì)存在不同阻力，考慮這一因素，能夠平衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)所產(chǎn)生的影響;城鎮(zhèn)化水平所產(chǎn)生的人口集聚效應(yīng)很大程度上導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度不均勻;產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步幅度的不同，會(huì)在較大程度上影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向;地區(qū)內(nèi)對(duì)外開放程度，不僅直接決定了區(qū)域進(jìn)出口水平，還影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局和演進(jìn)方向;同時(shí)，政府對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的干預(yù)，也會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的調(diào)整。這些控制變量分別反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變中的某些特征，便于觀察解釋變量和被解釋變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。

實(shí)證過程與結(jié)果分析

本文計(jì)算時(shí)期為2002-2017年，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程報(bào)告》、國(guó)家地理信息系統(tǒng)網(wǎng)站、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)，本文所需變量如表1所示。

表1中代理變量在實(shí)際計(jì)算進(jìn)行了不同處理，例如GDP變量是根據(jù)基期（2002）進(jìn)行平滑處理，構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)的專利數(shù)合成中，采用了無(wú)量綱化處理，所有變量均取對(duì)數(shù)以解決內(nèi)生性問題。由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，本文的研究區(qū)域是除西藏外中國(guó)大陸的30個(gè)省級(jí)行政單位，并進(jìn)一步分為東部（12個(gè)省份）、中部（9個(gè)省份）和西部（9個(gè)省份）經(jīng)濟(jì)區(qū)域。

對(duì)系數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，由于采用的是空間自回歸模型，需要消除模型內(nèi)生性問題，本文首先對(duì)各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)變量間關(guān)系進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)過程采用Hausman檢驗(yàn)，拒絕了隨機(jī)效應(yīng)，由于主效應(yīng)模型中的拉格朗日支持空間滯后效應(yīng)的方法，本文采用公式（1）、（2）所表達(dá)的空間滯后模型對(duì)變量關(guān)系進(jìn)行檢測(cè)，結(jié)果如表2所示。

由表2可以看到，在人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整過程中，全國(guó)范圍內(nèi)的空間自相關(guān)系數(shù)ρ為負(fù)數(shù)，說明在區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中，出現(xiàn)了明顯的逆人口轉(zhuǎn)換空間效果，以中部、西部為代表的區(qū)域嘗試控制人口空間流動(dòng)，以推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，需要指出的是，投入R&D研發(fā)的高素質(zhì)勞動(dòng)力是區(qū)域創(chuàng)新的重要因素，這些地區(qū)通過阻止創(chuàng)新型人才流動(dòng)，以推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。對(duì)應(yīng)到實(shí)際情況中，由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，東部對(duì)高素質(zhì)人才的需求量和吸引力更加充分，造成中西部人才流失嚴(yán)重，進(jìn)而幫助東部經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)（東部的空間自相關(guān)系數(shù)ρ為正數(shù)），中西部高素質(zhì)人才缺位導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)問題被進(jìn)一步放大，導(dǎo)致整體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新乏力，難以對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效調(diào)整。而東部的人才流動(dòng)帶來了較高溢出效應(yīng)，提升了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)活力。表2結(jié)果證明，我國(guó)人口結(jié)構(gòu)失衡對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生了較強(qiáng)負(fù)相關(guān)作用，區(qū)域創(chuàng)新能夠減緩這一負(fù)相關(guān)性。同時(shí)由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)所產(chǎn)生的空間異質(zhì)性，在中部地區(qū)這一結(jié)論并不成立。

結(jié)論與啟示

本文通過建立人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)、區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型三個(gè)指標(biāo)間的實(shí)證分析模型，研究了人口變動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響的空間異質(zhì)性，并充分發(fā)掘了區(qū)域創(chuàng)新的杠桿效應(yīng)?？梢钥吹?，隨著我國(guó)步入老齡化社會(huì)，人口結(jié)構(gòu)走入非均衡狀況，全國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型都遭遇明顯阻礙，人口老齡化導(dǎo)致這些地區(qū)的勞動(dòng)力資本水平不斷下降，而東部地區(qū)在系數(shù)上雖然表現(xiàn)為負(fù)數(shù)，但并不具備10%區(qū)間以內(nèi)的顯著性，說明這一阻礙效果在統(tǒng)計(jì)學(xué)中并不明顯。與上述情況相異的是，中部地區(qū)人口結(jié)構(gòu)失衡對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化表現(xiàn)出了完全相反的效果，兩者間存在顯著正向關(guān)系，這一結(jié)果與李翔等（2018）研究中的結(jié)論一致，即中部地區(qū)存在明顯的“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”：首先，中部地區(qū)高年齡人口增多時(shí)，由于中部人力資本儲(chǔ)備較高，且中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重于第一、第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，導(dǎo)致新生勞動(dòng)力普遍存在摩擦性失業(yè)情況，人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)反而為新生勞動(dòng)力提供了大量工作崗位;其次，因?yàn)槔夏耆藢?duì)服務(wù)質(zhì)量需求的提高，使得中部地區(qū)服務(wù)業(yè)得到了極大發(fā)展，在中部產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

除此之外，研究還說明區(qū)域創(chuàng)新在人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)時(shí)所產(chǎn)生的杠桿效應(yīng)。從實(shí)證結(jié)果來看，區(qū)域創(chuàng)新對(duì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的負(fù)面效果起到了較好抑制效果，本文認(rèn)為有兩個(gè)原因：第一，技術(shù)創(chuàng)新帶來的勞動(dòng)力水平上升一定程度上能夠替代勞動(dòng)力人口的下滑，同時(shí)會(huì)幫助產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)力密集型模式向技術(shù)密集型模式過渡，對(duì)人口數(shù)量要求下降的同時(shí)促進(jìn)了人口質(zhì)量發(fā)揮作用，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中有效幫助企業(yè)結(jié)構(gòu)變化;第二，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在一定程度上依賴于人力資本水平的上升，區(qū)域創(chuàng)新的不斷上升能夠幫助信息、教育、金融等高附加值產(chǎn)業(yè)的資本增值，而人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變并不會(huì)對(duì)地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生削弱作用，從而能夠扭轉(zhuǎn)人口結(jié)構(gòu)性變動(dòng)所導(dǎo)致的不利后果。對(duì)于中部產(chǎn)業(yè)而言，區(qū)域創(chuàng)新則表現(xiàn)出不明顯的杠桿作用，這也與前文所分析的中部傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有一定聯(lián)系。由于中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，區(qū)域創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)價(jià)值提升有限，反而會(huì)削弱“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”對(duì)低技術(shù)服務(wù)業(yè)（餐飲業(yè)等）的擠出效果，因此在中部地區(qū)會(huì)出現(xiàn)明顯的空間異質(zhì)特征。

參考文獻(xiàn)：

1.卓乘風(fēng)，鄧峰.人口老齡化、區(qū)域創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2018（1）

2.孫雨露，李正升，曹洪華.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性測(cè)度及預(yù)測(cè)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（4）

3.王先菊.健康養(yǎng)老服務(wù)供給在消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的機(jī)遇分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（18）

4.周陽(yáng)敏，張貝貝.城鎮(zhèn)化中人口結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系—基于Feder模型和分布滯后模型的研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（14）

5.李豫新，程謝君.人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的消費(fèi)效應(yīng)分析—基于西部12省區(qū)的面板數(shù)據(jù)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（10）

6.李翔，鄧峰.區(qū)域創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變[J].科技管理研究，2017，37（17）

7.丁軍，黃茹，呂拉昌.基于專利授權(quán)數(shù)的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新差異的多尺度分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2016，25（6）