“一帶一路”經濟帶旅游產業(yè)效率評價

王寧 陳蘭 羅志慧

內容摘要：本文基于DEA模型，對“一帶一路”經濟帶各地旅游產業(yè)效率進行三階效率測定。結果表明：靜態(tài)上，地區(qū)間旅游產業(yè)效率差別較大，整體綜合效率主要依靠純技術效率拉動;動態(tài)上，除東北和西南外12個省區(qū)全要素生產率呈逐年上升態(tài)勢，技術進步和技術效率雙向拉動效率提升。最后根據(jù)測定結果，從產業(yè)融合、地區(qū)差異化發(fā)展和政策角度提出優(yōu)化“一帶一路”經濟帶旅游產業(yè)效率的相關建議。

關鍵詞：“一帶一路”經濟帶? ?旅游產業(yè)效率? ?DEA模型

引言

旅游產業(yè)作為復合型產業(yè)，既是文化交流的重要載體，也是經濟發(fā)展的中堅力量?！耙粠б宦贰苯洕鷰系?8個省市自治區(qū)擁有豐富的自然和人文資源，形成了各具特色的旅游產業(yè)。但受到經濟發(fā)展水平和區(qū)位條件等因素的影響，地區(qū)間旅游產業(yè)發(fā)展水平參差不齊。我國服務業(yè)國際競爭力仍顯不足，亟需拓展新的發(fā)展空間。如何提高欠發(fā)達地區(qū)旅游產業(yè)水平，保持發(fā)達地區(qū)的增長態(tài)勢是帶動“一帶一路”經濟帶旅游產業(yè)發(fā)展的關鍵。因此，本文對“一帶一路”經濟帶旅游產業(yè)效率評價進行研究，以期合理評價該經濟帶旅游產業(yè)效率情況，為當?shù)芈糜萎a業(yè)發(fā)展提供理論參考。

數(shù)據(jù)包絡分析及旅游產業(yè)效率評價方法

（一）數(shù)據(jù)包絡分析

一個消耗一定數(shù)目的生產要素，并得到一定數(shù)量產出的組織或生產部門都可看作是一定時間內的決策單元。DEA是評價決策單元間相對有效性的方法，其本質上是判斷DMU數(shù)據(jù)是否位于生產可能集的生產前沿面上，位于前沿面上的為相對有效，否則為相對無效。如圖1所示，展示了DEA模型的相對有效情況，P（f）就是生產可能集，曲線f（x）表示生產前沿面，在f（x）上的點即為DEA相對有效的決策單元，如點a，否則為DEA相對無效的決策單元，如點b。決策單元投影是一個將無效DEA決策單元有效化的過程，為如何提高相對效率指明方向。

從價值目標角度看，若參評的決策單元的相對效率高，則稱DEA有效;若決策單元的輸入沉冗或輸出不足，但按照一定比例減少輸入指標或增加輸出指標可解決該問題，則稱該情形為DEA無效。從技術有效和規(guī)模效益角度來看，當輸出達到最大時，若減少投入則產出一定減少，則稱投入獲得最大產出時的情形為技術有效。故生產方式技術有效是指表示該生產方式的決策單元（X0，Y0）位于生產前沿面曲線上。

（二）旅游產業(yè)效率評價方法

國外關于旅游產業(yè)效率的研究起源于20世紀90年代中期，主要針對旅游企業(yè)進行研究。關于酒店效率評價研究，國外學者利用SFA和DEA等模型，不僅測算出酒店效率的高低，并探尋了影響效率高低的影響因素，對酒店業(yè)提升經營效率提出對策和方法。國內學者利用DEA及SFA模型對調研酒店的效率進行測評，并結合測評結果給出相關建議。對于旅游企業(yè)效率的測定，有較多國內學者選用DEA模型進行分析，發(fā)現(xiàn)不同類型旅游企業(yè)效率水平不同，資源還存在優(yōu)化配置的空間，并提出了改進意見。

“一帶一路”經濟帶旅游產業(yè)效率評價實證分析

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來源

變量選取。本文研究對象為“一帶一路”上18個省市自治區(qū)，考慮到旅游行業(yè)的投入與產出特點及特殊性，選取如表1所示的變量指標來研究“一帶一路”經濟帶旅游產業(yè)效率。

（二）分析結果

本研究以“一帶一路”經濟帶上各省市自治區(qū)年末旅游從業(yè)人數(shù)、旅行社總數(shù)、星級酒店總數(shù)、A級景區(qū)總數(shù)及旅游企業(yè)固定資產作為研究模型的投入變量，將旅游總人次和旅游總收入作為產出變量，利用DEA模型，使用DEAP2.1和 Front4.1軟件對研究數(shù)據(jù)進行分析，包括三階 DEA靜態(tài)和動態(tài)測定，其測定結果和分析結果如下：

一階段旅游產業(yè)效率值靜態(tài)測定及分析。首先，通過DEAP2.1 軟件對“一帶一路”經濟帶上各省市自治區(qū)2012-2016年旅游數(shù)據(jù)進行分析，此次分析不考慮環(huán)境限制和其他隨機不可控因素（受篇幅限制，具體分析數(shù)據(jù)未列出）。其結果如下：在不考慮環(huán)境限制和其他隨機不可控因素的情況下，2012-2016年“一帶一路”經濟帶上各地旅游行業(yè)綜合效率總體呈上升趨勢，并在2016年達到最高值，為0.776。統(tǒng)計均值為0.737，弱DEA有效。這些數(shù)據(jù)說明“一帶一路”經濟帶上各地旅游行業(yè)還沒有達到最優(yōu)狀態(tài)，在未來仍有提升空間。純技術效率值基本在0.92上下波動，均值為0.897，就其技術水平而言已處在較高水準。純技術效率值較高，而規(guī)模效率值則較低，并拉低了綜合效率值，因此，在未來一段時期應重點擴大“一帶一路”經濟帶上各省市自治區(qū)旅游行業(yè)規(guī)模。

綜合效率值分析。在不考慮環(huán)境因素限制和其他隨機不可控因素影響的情況下，“一帶一路”上各省市自治區(qū)旅游行業(yè)綜合效率總體呈上升趨勢。其中，上海、重慶、廣東綜合效率一直保持最優(yōu)狀態(tài)。吉林、云南、寧夏、新疆和青海整體上綜合效率穩(wěn)步上升，浙江、福建、遼寧、甘肅和黑龍江等地綜合效率值較高，但上下波動幅度較大。

從地區(qū)上看，新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海、內蒙古六省區(qū)綜合效率整體水平較低，為0.698，同時各地差異較大，尤其是西藏綜合效率最低。上海、福建、廣東、浙江、海南等省包括重慶等綜合效率較高，但仍有提升空間。尤其是海南，隨著海南自貿區(qū)的成立，可預測未來幾年海南旅游行業(yè)綜合效率將會有很大提升，成為一個新的旅游熱點地區(qū)。

純技術效率值分析。數(shù)據(jù)分析結果顯示，“一帶一路”上18個省市自治區(qū)旅游行業(yè)的純技術效率值在0.871-1.00之間，整體處在較高水平。其中上海、廣東和重慶純技術效率值為0.998，基本達到最優(yōu)狀態(tài)。而三個地區(qū)各有特點，為其他省市發(fā)展提供借鑒意義，例如廣東依托珠江三角洲，作為海上絲綢之路的起點，為其他沿海省份發(fā)展提供了積極參照作用，尤其對海南的借鑒意義尤為明顯。而遼寧、吉林、陜西、浙江、福建、廣西等地純技術效率值均在0.93以上，處于較高水平，而西藏、黑龍江、青海和寧夏地區(qū)純技術效率值較低，尤其是黑龍江和西藏在2014年出現(xiàn)下降趨勢，甘肅、云南、內蒙古和海南總體上純技術效率值水平較高，但上下波動較大，狀態(tài)不穩(wěn)定。

規(guī)模效率值分析。數(shù)據(jù)結果顯示，“一帶一路”經濟帶18個省市自治區(qū)旅游行業(yè)整體規(guī)模效率均值為0.797。從地區(qū)上看，東北三省總體規(guī)模效率均值最高，西藏最低，上海、福建、廣東、浙江、海南五省直接規(guī)模效率差距很大，上海和浙江最高，海南最低，未來發(fā)展?jié)摿薮?。新疆、陜西、甘肅、青海、內蒙古六省區(qū)規(guī)模效率均值較低，尤其是新疆和青海。

“一帶一路”經濟帶旅游行業(yè)綜合效率還處在較低水平，未來提升空間較大。在各省市自治區(qū)的規(guī)模效率提高之后，綜合效率將會大幅提升，因此，各地區(qū)在未來時期應重點發(fā)展旅游業(yè)規(guī)模經濟，積極結合自身特點，發(fā)揮優(yōu)勢，改善旅游條件，不斷擴大本地旅游業(yè)規(guī)模。

二階段旅游產業(yè)投入松弛變量估計及分析。在上文靜態(tài)分析中，除上海、重慶和廣東外，其他省區(qū)均未達到最優(yōu)狀態(tài)，因此可知投入變量中存在松弛變量，為消除客觀自然環(huán)境和其他隨機不可控因素的影響，第二階段本文將上文投入變量中的松弛變量作為被解釋變量，環(huán)境因素為解釋變量，通過Frontier 4.1軟件做SFA回歸分析，結果如下：

地區(qū)經濟發(fā)展水平。一般以國民生產總值為主要指標來衡量經濟發(fā)展狀況，生產總值越高，經濟發(fā)展水平越好，同時，經濟發(fā)展水平好的地方也會拉動當?shù)芈糜涡袠I(yè)，因此，選擇地區(qū)生產總值代表地區(qū)經濟發(fā)展水平，作為本次分析中的一個環(huán)境變量。

區(qū)位條件。哈蓋特（P.Haggett）在區(qū)位研究中首次提出區(qū)位商的概念并運用于區(qū)位分析中。區(qū)位商又叫做專門化率，是一個具有重要意義的指標，主要運用于度量區(qū)域要素的空間分布、衡量產業(yè)部分的專業(yè)化程度以及反映高層次區(qū)域的地位和作用等方面。若區(qū)位商>1，說明該產業(yè)在本地區(qū)專業(yè)化程度高，其值越大，專業(yè)化程度越高;若區(qū)位商≤1，說明該產業(yè)以自給自足為主。本文將當?shù)芈糜螛I(yè)總收入占地區(qū)生產總值的百分比，與全國旅游業(yè)總收入占全國生產總值的百分比的區(qū)位商比值來衡量區(qū)位條件。環(huán)境因素指標描述如表3所示。

為了保證分析結果的準確性，指標數(shù)據(jù)經過第二階段SFA 分析后，得到2012-2016年修正后的投入指標值，因篇幅限制，修正后數(shù)據(jù)不一一列出。

三階段調整投入后旅游產業(yè)效率值靜態(tài)再測定及分析。在除去環(huán)境限制和其他隨機不可控因素的影響后，本文將修正后數(shù)據(jù)代入模型進行分析。分析結果顯示，“一帶一路”經濟帶上各省市自治區(qū)旅游產業(yè)的綜合效率值在0.668-0.821之間（均值為0.721），并于2016年達到最優(yōu)值。修正后的值較修正之前有輕微下降，各地旅游產業(yè)純技術效率值變化不大（均值為0.896），說明環(huán)境因素和其他隨機不可控因素對純技術效率的影響很小，可忽略不計。而各地旅游產業(yè)規(guī)模效率值變化較大，在0.754-0.832之間（均值為0.792），與一階段靜態(tài)分析相比有所下降，其變化趨勢和綜合效率值的變化值基本保持一致，說明環(huán)境因素和其他隨機不可控因素會對經濟帶上各地旅游產業(yè)規(guī)模效率產生影響。

綜合效率值分析。在除去環(huán)境限制和其他不可控因素的影響后，分析結果顯示，重慶、上海、廣東和浙江綜合效率達到最優(yōu)水平，吉林、云南、遼寧和廣西綜合效率逐年穩(wěn)步上升，新疆、海南和內蒙古波動較大，福建、青海、陜西和寧夏綜合效率處在較低水平，西藏和黑龍江綜合效率水平下降趨勢較為明顯，尤其是黑龍江在2016年下降幅度較大。海南綜合效率則呈現(xiàn)先下降后上升趨勢。

從地區(qū)上看，東北三省綜合效率雖然較修正后有所降低，但整體仍較好，而新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海、內蒙古六省綜合效率整體水平仍墊底，廣西、云南、西藏三地綜合效率整體變化不大，差距依然非常明顯。重慶在修正前后綜合效率均是最優(yōu)狀態(tài)。上海、福建、廣東、浙江、海南五省在修正后效率值較之前有所上升。

純技術效率值分析。根據(jù)修正后數(shù)據(jù)顯示，環(huán)境限制和其他不可控因素的影響對“一帶一路”經濟帶純技術效率影響不大，修正后均值為0.896。從地區(qū)上看，重慶仍為最優(yōu)狀態(tài)，東北三省在修正后純技術效率均值有所上升，主要是遼寧省均值上升;因西藏均值上升，廣西、云南、西藏等西南地區(qū)均值也有所上升，上海、福建、廣東、浙江、海南五省均值保持不變，新疆、陜西、甘肅、寧夏和青海等西部省區(qū)均值依然墊底。

規(guī)模效率值分析。修正后的規(guī)模效率數(shù)據(jù)較純技術效率值依然較低，可見制約“一帶一路”經濟帶上各省區(qū)旅游產業(yè)綜合效率的因素主要是規(guī)模效率。修正后“一帶一路”經濟帶上各省市自治區(qū)旅游行業(yè)整體規(guī)模效率均值為0.792，相對于修正前數(shù)值有所下降。從地區(qū)上看，修正后東北三省總體規(guī)模效率均值依然領先，廣西、云南、西藏三地均值緊隨其后，為0.871，上海、福建、廣東、浙江、海南五省均值保持不變，但省市之間差距依然很大?？傊?，“一帶一路”經濟帶旅游行業(yè)綜合效率還有較大提升空間，目前主要依靠純技術高效率的拉動作用，未來經濟帶上大部分省區(qū)應將旅游業(yè)重點放到擴大產業(yè)規(guī)模上，而黑龍江和西藏則需要同時兼顧提高旅游業(yè)純技術效率和擴大產業(yè)規(guī)模兩個方面。

第一階段和第三階段效率值比較分析。為進一步分析環(huán)境因素和隨機因素對“一帶一路”經濟帶旅游產業(yè)效率的影響，本文將2012-2016年調整前后18個省市自治區(qū)旅游產業(yè)效率進行對比。

從各省區(qū)整體來看，調整后綜合效率值微弱下降，規(guī)模效率值也微弱下降，而純技術效率值基本保持不變?？梢娋C合效率值的下降主要是由于規(guī)模效率值下降所致。遼寧、重慶、上海、廣東調整前后綜合效率值均為1，說明四個省份無論是從管理、技術還是規(guī)模角度都足夠支撐當?shù)芈糜萎a業(yè)發(fā)展。廣西、云南調整前后綜合效率值、純技術效率值和規(guī)模效率值均基本未變，可見環(huán)境及隨機因素并未對當?shù)芈糜萎a業(yè)效率產生影響。吉林、青海、內蒙古調整后的三個效率值均下降，說明無論是純技術效率還是規(guī)模效率都受到環(huán)境和隨機因素影響。黑龍江、新疆調整后綜合效率值和規(guī)模效率值均下降，技術效率有所上升。寧夏、西藏、福建在調整后綜合效率值和規(guī)模效率值均下降，純技術效率值基本保持不變，說明環(huán)境因素提升了寧夏、西藏旅游產業(yè)規(guī)模效率。陜西、甘肅、浙江、海南調整后綜合效率值均有上升，說明不利的環(huán)境和隨機因素對上述四省旅游產業(yè)有所影響。

旅游產業(yè)效率值動態(tài)測定及分析。本文運用Malmquist指數(shù)模型測算“一帶一路”經濟帶上18省市自治區(qū)旅游產業(yè)動態(tài)效率及全要素生產效率，并對結果進行詳細分析（見表4）。數(shù)據(jù)顯示，2012-2016年“一帶一路”經濟帶各地旅游產業(yè)全要素生產率年平均增長8.2%，技術進步年平均增長 3.9%，技術效率年平均增長4.2%，整體上呈現(xiàn)追趕態(tài)勢。

從2012-2016年全要素生產率變化指數(shù)波動趨勢來看，2013年出現(xiàn)負增長，其指數(shù)降至谷底，其下降主要受當年技術進步變化指數(shù)負增長的影響。技術效率變化指數(shù)分別于2012年和2014年出現(xiàn)兩次負增長。2012年技術效率變化指數(shù)出現(xiàn)負增長的原因是純技術效率變化和規(guī)模效率變化兩個指數(shù)均為負增長。但由于當年技術進步變化指數(shù)的拉動，2014年技術效率變化指數(shù)負增長的原因是純技術效率變化指數(shù)負增長。

2012-2016 年“一帶一路”經濟帶上18個省區(qū)旅游產業(yè)全要素生產變化率及其分解如表5所示。遼寧、黑龍江和西藏三地全要素生產變化率出現(xiàn)負增長，分別為-13.6%、-12.7%和-52.2%。黑龍江和西藏全要素生產率變化指數(shù)負增長是由于技術效率變化指數(shù)和技術進步變化指數(shù)均為負增長導致。與前文靜態(tài)分析結果相結合，黑龍江和西藏旅游業(yè)首先應該拉動投資，擴大旅游產業(yè)規(guī)模;其次調整管理策略和手段，制定積極有效的旅游產業(yè)發(fā)展方案;最后應加大技術、人才引進力度，推動旅游產業(yè)技術進步?？傮w來說，“一帶一路”經濟帶上各地旅游產業(yè)效率正向發(fā)展趨勢明顯。由此可見，該經濟帶旅游產業(yè)發(fā)展仍有巨大空間，其對資源配置和利用能力將逐步提升，效率將越來越高。

政策建議

第一，促進旅游產業(yè)與其他產業(yè)融合發(fā)展。“一帶一路”旅游產業(yè)的環(huán)境因素對其發(fā)展整體呈正向作用。為實現(xiàn)旅游產業(yè)融合發(fā)展，首先要了解旅游及相關市場需求及發(fā)展水平，避免由于旅游產業(yè)融合而產生的低效競爭、資源浪費等情況。其次要找到旅游產業(yè)和其相融產業(yè)之間的關聯(lián)點，既要保證為旅游產業(yè)帶來新的利益點，同時又可獲得新的生命力。最后要繼續(xù)加強旅游產業(yè)創(chuàng)新能力，任何一個產業(yè)都要依靠創(chuàng)新才能適應時代發(fā)展，旅游產業(yè)也離不開創(chuàng)新。

第二，推動各地區(qū)旅游產業(yè)差別化整合發(fā)展?！耙粠б宦贰苯洕鷰Р煌貐^(qū)間旅游產業(yè)效率不一，拉動各地區(qū)旅游產業(yè)效率的因素也不相同，旅游資源及發(fā)展水平各有差異且旅游產業(yè)對相關產業(yè)依賴性強。因此各地旅游業(yè)發(fā)展水平應采用差異化發(fā)展策略和方法。西部旅游產業(yè)發(fā)展水平及效率較低地區(qū)，應整合利用優(yōu)化旅游資源，建立完善的旅游路線以增加旅客數(shù)量，進而提高旅游資源利用效率。東部地區(qū)省份應及時調整旅游產業(yè)結構，使旅游產業(yè)發(fā)展方由數(shù)量型向質量型轉變。

第三，提高政策扶持力度。2012-2016年“一帶一路”經濟帶上旅游產業(yè)快速發(fā)展，從實際情況上來說，旅游市場需求和資源供給能力還存在嚴重不對等，國家及各個省市自治區(qū)都應完善相關政策扶持當?shù)芈糜萎a業(yè)發(fā)展。例如制定合理的旅游產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并對當?shù)芈糜萎a業(yè)發(fā)展給予監(jiān)管，避免違法亂紀行為的發(fā)生;擴大旅游人才儲備，加大專業(yè)人才引進力度，加強對旅游從業(yè)人員的培訓力度;重視技術引進，在當前互聯(lián)網(wǎng)經濟大潮中以技術為依托進行產業(yè)轉型和升級。

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