異質(zhì)性資本積累的生命周期工資效應(yīng)

徐彥坤 陳建偉

(1．武漢大學(xué) 財政金融研究中心，湖北 武漢 430072；2．對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 教育與開放經(jīng)濟(jì)研究中心，北京 100029)

一、引言

隨著中國經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)新崗位并吸引要素流入，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間被不斷壓縮，聚集在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門中的生產(chǎn)要素面臨著被淘汰或二次選擇的風(fēng)險。對勞動者而言，一方面，可能會選擇學(xué)習(xí)新的技能，來適應(yīng)傳統(tǒng)行業(yè)中設(shè)備更新和技術(shù)升級的需要；另一方面，可能會隨著傳統(tǒng)行業(yè)的退出，選擇加入新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的就業(yè)崗位。兩種情況都意味著勞動者在原有崗位上所積累的技能加速折舊，同時還需要適應(yīng)新的資本積累條件下的技術(shù)水平要求。這實際上反映出在不同的資本積累環(huán)境中，勞動者的收入不僅存在著行業(yè)間和行業(yè)內(nèi)分化的可能，而且其生命周期中的收入變動軌跡會受到異質(zhì)性資本積累的影響，即因為不同的資本積累環(huán)境和技術(shù)條件，勞動者收入在生命周期的不同階段存在差異。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型過程中，空間上和產(chǎn)業(yè)間的要素重組會深刻影響勞動者工資收入，學(xué)習(xí)能力弱、技能轉(zhuǎn)換成本高的勞動者會面臨更大的沖擊。

從理論上看，在勞動者生命周期的不同階段，工資收入增長存在差異，青年時代的工資水平較低但增長率更高，工資在經(jīng)歷一段快速增長期后，開始平緩上升并最終達(dá)到峰值。生命周期中的工資收入變動主要取決于兩類因素：第一類因素是勞動者的人力資本積累(教育與培訓(xùn))。從Ben-Porath的人力資本生產(chǎn)模型來看，教育和培訓(xùn)密切相關(guān)，生命周期的收入變化會表現(xiàn)出代際層面和技能層面的差異[1]。進(jìn)一步，Brown的研究表明，工資增長的驅(qū)動力主要來自員工在職培訓(xùn)期間積累的新技能[2]。Mincer還觀察到勞動者生命周期中收入確實存在著較大變動和不確定性[3]。基于Mincer工資方程，國內(nèi)研究也發(fā)現(xiàn)，不同職業(yè)、企業(yè)、行業(yè)和城市等具有不同的工資回報[4][5][6]。為什么勞動力市場的技能和工資回報會存在如此廣泛的差異?Sanders和Taber從人力資本專用性角度進(jìn)行了解釋，即不同的人力資本對應(yīng)不同的技能[7]。第二類因素是技術(shù)進(jìn)步與技能溢價變化。技術(shù)與技能之間存在互補(bǔ)關(guān)系，勞動者總是會匹配到不同技術(shù)的工作崗位，并形成不同的邊際產(chǎn)出，從而導(dǎo)致工資水平及其增長的差異。技能溢價的變化佐證了工資會受到技術(shù)不平衡的影響，高技能勞動力供給的提高在短期內(nèi)降低了工資溢價，但是會引起技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，從而在長期內(nèi)提升技能工資溢價[8]。盧晶亮基于資本-技能互補(bǔ)性假說，利用1995年、2002年、2007年和2008年中國家庭收入調(diào)查(CHIP)數(shù)據(jù)與省際數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，1995～2008年間城鎮(zhèn)勞動者技能工資差距持續(xù)擴(kuò)大，設(shè)備資本積累對技能工資差距有顯著的正向影響[9]。技能溢價的相關(guān)研究更多地關(guān)注不同技能勞動者之間的工資差異及其變化，而對勞動者生命周期范圍內(nèi)的工資增長變化的研究較少。另外，Barth認(rèn)為，企業(yè)員工的工齡工資上漲是一種企業(yè)內(nèi)的延遲補(bǔ)償[10]。

不難發(fā)現(xiàn)，勞動者的收入在時間和空間(產(chǎn)業(yè)間)維度上存在著差異，現(xiàn)有研究主要是從生命周期中技能積累差異的角度進(jìn)行解釋。至于生命周期中技能積累差異的原因是什么，會對勞動者生命周期中的收入變化(軌跡)帶來什么影響，現(xiàn)有的研究并沒有進(jìn)行深入探討，也未提供直接證據(jù)。技術(shù)一般是體現(xiàn)在具體的資本設(shè)備之中，無論是從時間維度還是行業(yè)維度，持續(xù)技術(shù)進(jìn)步下的資本積累都可能存在異質(zhì)性，進(jìn)而影響工資差異，這構(gòu)成了本文的研究起點。本文的主要貢獻(xiàn)在于：從異質(zhì)性資本積累(即企業(yè)資本投資)的角度，闡述生命周期中工資分布和變動的規(guī)律及其理論機(jī)制，揭示了行業(yè)空間維度上的要素變動如何影響時間維度上的要素回報變化；基于我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型發(fā)展的現(xiàn)實背景，本文還進(jìn)一步提出了如何設(shè)計有效的政府干預(yù)機(jī)制來幫助勞動者提高抵御不確定性風(fēng)險的能力。

下文內(nèi)容安排如下：第二部分是理論機(jī)制分析，闡述勞動者生命周期中工資變動受到異質(zhì)性資本積累的影響機(jī)理；第三部分是模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明，通過收集整理CHIP2013年城鎮(zhèn)地區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)，匹配縣級投資數(shù)據(jù)構(gòu)建實證分析模型；第四部分報告了回歸結(jié)果，檢驗資本積累對勞動者生命周期工資回報軌跡的影響，并且從勞動者的行業(yè)選擇和工作變動選擇來分析具體的機(jī)制；最后是本文的結(jié)論與政策建議。

二、理論機(jī)制分析

資本積累與勞動者生命周期工資增長相關(guān)聯(lián)，這可能源于勞動者異質(zhì)性技能與異質(zhì)性資本之間的互補(bǔ)性。由于體現(xiàn)技術(shù)的資本設(shè)備與勞動者的技能互補(bǔ)，那么匹配到最好機(jī)器設(shè)備的勞動者將通過“干中學(xué)”機(jī)制，在生命周期中積累更多技能，從而持續(xù)增加技能收入。因此，異質(zhì)性資本積累必然會導(dǎo)致收入不平等，這是Jovanovic的異質(zhì)性資本積累模型中最核心的觀點[11]。勞動力市場總是存在信息不對稱和協(xié)調(diào)成本，不可能總是給每個勞動者公平地匹配最新、最有生產(chǎn)效率的機(jī)器設(shè)備。Jovanovic和Yatsenko進(jìn)一步認(rèn)為，盡管資本設(shè)備異質(zhì)性也是經(jīng)濟(jì)主體內(nèi)生選擇的結(jié)果，但是新舊資本之間具有有限的替代彈性，投資主體不可能總是投資于最新的技術(shù)資本設(shè)備，翻新舊有資本設(shè)備、更新舊有技術(shù)和培訓(xùn)老員工等都是企業(yè)投資的合理選擇[12]。

參考Mortensen和Pissarides、Kredler的分析思路[13][14]，本文假定經(jīng)濟(jì)中存在著大量的企業(yè)雇主和勞動者，兩者分別在相應(yīng)的行業(yè)和技術(shù)進(jìn)步環(huán)境下進(jìn)行匹配和生產(chǎn)，不同的資本積累程度代表著不同的技術(shù)水平，不同生命周期維度上匹配形成的崗位也具有不同的技術(shù)水平，勞動者工資收入取決于其自身的勞動技能及其與所在崗位要求的資本和技術(shù)。對于剛進(jìn)入工作崗位的勞動者，崗位所需的技能較少，崗位技術(shù)和資本的折舊同樣也較少。為了激勵勞動者進(jìn)入工作崗位和積累崗位技能，在資本積累水平越高的崗位上，新進(jìn)入者需要付出更多的學(xué)習(xí)成本，從而獲得相對更高的技能回報率。在崗工作期間，隨著在崗年限增加，勞動者學(xué)習(xí)技能的能力逐年下降，學(xué)習(xí)成本隨之上升。同時伴隨著企業(yè)資本積累的增加，勞動者需要付出的學(xué)習(xí)成本會更高，而企業(yè)的資本投資越大，勞動者需要更多的學(xué)習(xí)才能掌握與新技術(shù)相適應(yīng)的工作技能。因此，勞動者在同一崗位上獲得的技能存在上限，收入增長也存在著上限。然而，在競爭性市場中，技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，勞動者所在崗位的資本和技術(shù)也會持續(xù)折舊，勞動者在崗的終身價值的增長率逐漸下降并趨向于零，勞動者終將面臨失業(yè)或者轉(zhuǎn)換工作崗位的選擇?？偟膩碚f，新進(jìn)入崗位的勞動者面臨著較低的崗位技能和較高技能學(xué)習(xí)成本，需要較高的技能回報率和工資增長率才能激勵勞動者持續(xù)學(xué)習(xí)技能和穩(wěn)定工作；隨著在崗年限的增加，勞動者技能也隨之增加，而崗位資本持續(xù)折舊，如果企業(yè)雇主沒有升級崗位技術(shù)資本或者將其轉(zhuǎn)換到新的崗位，勞動者將面臨失業(yè)和損失全部工資的風(fēng)險，勞動者的工資增長空間也被壓縮。無論是升級崗位技術(shù)和資本，還是轉(zhuǎn)入新崗位，對勞動者而言都意味著新的異質(zhì)性資本與其技能匹配，相應(yīng)地，勞動者的工資收入和在崗技能的經(jīng)濟(jì)回報率也會折損。

上述內(nèi)容是針對勞動者展開的分析，隨著時間的推移，傳統(tǒng)行業(yè)中要素的邊際生產(chǎn)率會呈現(xiàn)出下降的趨勢，受到技術(shù)進(jìn)步的影響，企業(yè)雇主創(chuàng)造的工作崗位具有有限的生命周期，企業(yè)雇主往往會面臨著三種選擇：一是升級崗位資本，繼續(xù)留在原有的行業(yè)領(lǐng)域中，即通過增加新的資本積累來改變原有技術(shù)水平，提高要素的邊際生產(chǎn)率或緩解要素邊際生產(chǎn)率下降的趨勢；二是轉(zhuǎn)換行業(yè)，待企業(yè)的平均利潤率低于市場平均利潤率時，將新的資本投向新興行業(yè)中，選擇新的投資領(lǐng)域和新的收益回報途徑；三是隨著要素邊際生產(chǎn)率的下降而選擇逐步退出生產(chǎn)領(lǐng)域。相應(yīng)地，勞動者也會面臨三種選擇：一是學(xué)習(xí)新的技能，來適應(yīng)原有崗位技術(shù)升級的需要；二是轉(zhuǎn)換崗位選擇新的工作，同時要學(xué)習(xí)更新的技術(shù)，來適應(yīng)新崗位的技能要求；三是退出勞動力市場。對于前兩者而言，雖然分別表現(xiàn)為繼續(xù)在原有崗位上工作和選擇新的就業(yè)崗位工作，實際上都意味著勞動者需要學(xué)習(xí)與原有崗位技術(shù)不一樣的新技能，即與原有崗位資本積累和技術(shù)水平相適應(yīng)的勞動者，其技能面臨著加速折舊的風(fēng)險，其工資回報率會出現(xiàn)明顯的下降趨勢。這種新的、不同類型的資本積累，會加速崗齡折舊進(jìn)而降低崗齡回報率，最終影響著勞動者生命周期中工齡與工資的關(guān)系。此外，與傳統(tǒng)崗位相比，通過新的資本積累提高的技術(shù)水平和創(chuàng)造的新工作崗位具有更長的生命周期，隨著勞動者在新崗位“干中學(xué)”積累的工作經(jīng)驗增加和技能提高，其收入具有更長和更高的生命周期回報。盡管如此，勞動者在新舊崗位轉(zhuǎn)換過程中所面臨的成本和不確定性會隨之增加，這在一定程度上影響著勞動者生命周期工資的變動。

在此，需要進(jìn)一步區(qū)分資本積累的類型，如果新的資本積累與原有的資本積累是同質(zhì)的，越高的資本積累就意味著越高的邊際產(chǎn)出與工資，因為在這種情況下，勞動者在原有崗位上所積累的經(jīng)驗可以運用到新增的同質(zhì)資本積累中，但是崗齡回報率終究會達(dá)到峰值并出現(xiàn)下降趨勢。如果新的資本積累與原有的資本積累是不同質(zhì)的，即體現(xiàn)為異質(zhì)性資本積累，這就意味著勞動者通過“干中學(xué)”積累的技能會面臨折舊的風(fēng)險，原有崗位上所積累的技能往往不能與新資本積累條件下所要求的技術(shù)水平相適應(yīng)，特別是在新增投資越來越明顯地向新興產(chǎn)業(yè)流入的背景下，這意味著勞動者需要付出更高的學(xué)習(xí)成本，這種轉(zhuǎn)換會壓縮勞動者生命周期的工資-工齡曲線，不僅會降低崗齡的回報率和峰值，還可能加速崗齡回報率峰值的到來。

綜上，在技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的背景下，企業(yè)雇主創(chuàng)造的工作崗位具有有限的生命周期，企業(yè)雇主通過異質(zhì)性資本投資的方式來升級現(xiàn)有崗位資本設(shè)備，或者通過跨行業(yè)投資來延長工作崗位的存續(xù)，勞動者的工資更加容易受到抑制，從而產(chǎn)生異質(zhì)性資本積累的工資壓縮效應(yīng)?；诖?，本文提出待檢驗的假設(shè)H1：

H1：在其他條件保持不變的情況下，異質(zhì)性資本積累將會降低崗齡回報率，壓縮生命周期的工資-工齡曲線。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

(一)模型構(gòu)建

為了檢驗資本積累與勞動者生命周期工資變動的關(guān)系，本文參照Mincer的研究[3]，在工資方程中引入資本異質(zhì)性與工作經(jīng)驗的交互項(上文理論分析已為交互項的引入提供了依據(jù))。具體設(shè)定如下：

(1)

資本積累與工資之間可能存在互為因果的關(guān)系，比如工資上漲對工業(yè)資本積累存在不利影響，工資的上升可能會降低投資的利潤，從而降低資本積累的激勵。丁守海基于結(jié)構(gòu)向量自回歸模型的分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工工資上漲對工業(yè)資本積累有漸進(jìn)性影響，短期內(nèi)沖擊較弱，但隨著時間推移而不斷增強(qiáng)[15]。一些未觀測的因素既會影響到勞動者在當(dāng)前崗位的工作年限，又影響到勞動者的工資。正如上文理論分析，隨著資本積累異質(zhì)性加深，舊的工作崗位加速淘汰，新的崗位創(chuàng)造后，勞動者將在原有崗位與新崗位之間進(jìn)行選擇，而不同的選擇會影響勞動者的工資。在技術(shù)進(jìn)步帶動資本積累的背景下，勞動者面臨著行業(yè)選擇的決策，是進(jìn)入高產(chǎn)出資本比的行業(yè)還是做出相反的選擇，不同的行業(yè)會有不同的職業(yè)發(fā)展前景、最優(yōu)職業(yè)周期長度和崗齡回報率，這樣就產(chǎn)生了一個選擇方程和兩個結(jié)果方程，這屬于典型的內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型(endogenous switching regression model)，參考Lokshin和Sajaia構(gòu)建的經(jīng)典內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型[16]，本文對行業(yè)選擇虛擬變量設(shè)定了如下內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型：

代表性個體在擇業(yè)時面臨著是否進(jìn)入行業(yè)i的選擇Ii(二元響應(yīng)變量)，令I(lǐng)i=1表示個體選擇進(jìn)入該行業(yè)，而Ii=0表明未進(jìn)入該行業(yè)。是否進(jìn)入行業(yè)的決策可以表示為：

Ii=1如果有πZj+μj>0

(2)

Ii=0如果有πZj+μj≤0

(3)

式(2)和式(3)中，Zj代表影響個體轉(zhuǎn)換的因素，π為其系數(shù)，μj為個體效應(yīng)。進(jìn)入不同的行業(yè)(或崗位)，意味著不同系數(shù)的收入結(jié)果方程，如下所示：

(4)

(5)

其中Ii=1、Ii=0分別對應(yīng)式(4)和式(5)。

對于內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型的估計，Lokshin和Sajaia提出了基于誤差項相關(guān)系數(shù)的最大似然估計方法，ε1,j與μj的相關(guān)系數(shù)為ρ1，ε0,j與μj的相關(guān)系數(shù)為ρ0[16]。

(二)數(shù)據(jù)說明

本文所使用的樣本來自CHIP2013城鎮(zhèn)住戶，數(shù)據(jù)調(diào)查時間為2014年7～8月份，樣本覆蓋到15個省份126城市234個縣區(qū)，從中抽選出的18948個住戶樣本和64777個個體樣本，其中，包括7175戶城鎮(zhèn)住戶樣本。將搜集得到的2012年和2013年分縣固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)與微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行了匹配，以進(jìn)行回歸分析。具體的變量設(shè)置如下：

1.被解釋變量

被解釋變量為對數(shù)工資率，以2013年工作得到的工資收入除以總工作小時數(shù)，得到小時工資,并取對數(shù)。

2.核心解釋變量

(1)資本異質(zhì)性(縣級數(shù)據(jù))：在上文理論分析中，從時間維度和行業(yè)維度定義了資本異質(zhì)性，其異質(zhì)性的根源在于技術(shù)進(jìn)步?？紤]到技術(shù)進(jìn)步的周期性質(zhì)，在時間維度上測量資本異質(zhì)性需要有足夠長的數(shù)據(jù)跨度，這降低了數(shù)據(jù)可得性。從固定資產(chǎn)投資行業(yè)的性質(zhì)看，房地產(chǎn)投資與非房地產(chǎn)投資之間的異質(zhì)性比較強(qiáng)。因此，本文使用非房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例來測度資本積累異質(zhì)性。由于現(xiàn)有官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)中并沒有直接統(tǒng)計資本存量，需要尋找最接近資本積累的變量作為替代選擇，而固定資產(chǎn)投資是資本存量的重要來源。因此，本文選擇固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)作為資本異質(zhì)性的代理變量。目前可得的固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)口徑有固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)和農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資，前者由500萬元以上建設(shè)項目投資和房地產(chǎn)投資構(gòu)成，是全社會固定資產(chǎn)投資的主體，后者是通過對農(nóng)戶抽樣調(diào)查獲得數(shù)據(jù)?？紤]到縣域經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資的特點，選取非房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例表示，測度非房地產(chǎn)類固定資產(chǎn)對就業(yè)工資的影響。一般而言，房產(chǎn)(商用或居住用途)體現(xiàn)的是建筑行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)，而非房產(chǎn)類固定資產(chǎn)所體現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步更為廣泛。預(yù)計這一比例越高，對勞動者工資的負(fù)面影響也越大。需要說明的是，企業(yè)雇主與雇員匹配的數(shù)據(jù)比較適合本文研究需要，但考慮到數(shù)據(jù)的可得性，只能使用縣級數(shù)據(jù)匹配微觀個體數(shù)據(jù)。這種折中做法也參考了已有研究，例如盧晶亮在檢驗資本積累與技能工資差距的研究中，使用了省級的設(shè)備資本存量作為關(guān)鍵自變量[9]。

(2)崗齡(年)：是指目前這份工作的工作年限，從開始工作的時間起算，其通常作為當(dāng)前工作崗位的工作經(jīng)驗代理變量。

3.協(xié)變量

(1)教育年限(年)：以勞動者的受教育年限表示。(2)性別：男性設(shè)定為1，女性為0；(3)戶口：戶口登記地在市外(包括省外)設(shè)定為1，其余為0。(4)民族：漢族設(shè)定為0，少數(shù)民族為1。(5)政治身份：中共黨員或民主黨派設(shè)定為1，其余為0。(6)行業(yè)性質(zhì)：高產(chǎn)出資本比行業(yè)設(shè)定為1，其余為0。行業(yè)的產(chǎn)出資本比計算如下，根據(jù)全國層面分行業(yè)增加值與對應(yīng)行業(yè)的全社會固定資產(chǎn)投資完成額的比值，5年內(nèi)均值在全行業(yè)均值以上的為高產(chǎn)出資本比行業(yè)，否則為低產(chǎn)出資本比行業(yè)。(7)短崗齡員工虛擬變量：崗齡3年以內(nèi)設(shè)定為1，否則為0。(8)工作單位類型虛擬變量：分別為私營企業(yè)、中外合資或外商獨資企業(yè)、國有及控股與集體企業(yè)、黨政機(jī)關(guān)與事業(yè)單位。(9)行業(yè)類別虛擬變量：分別為工業(yè)；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)；信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)；批發(fā)和零售業(yè)；住宿餐飲業(yè)；金融業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)；水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)；教育、衛(wèi)生和社會工作、文化體育和娛樂業(yè)；公共管理、社會保障和社會組織、國際組織。(10)行業(yè)固定資產(chǎn)投資速度分類虛擬變量：在2013年之前的3年時間里，固定資產(chǎn)投資額完成增速高于全國平均水平的行業(yè)，設(shè)定為1，具體包括如下行業(yè)：農(nóng)林牧漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)，其他為0。

(三)統(tǒng)計描述

在進(jìn)行回歸之前，首先進(jìn)行了樣本清理和統(tǒng)計性描述。具體的清理方法為：保留微觀樣本為16歲以上的就業(yè)身份為“雇員”的個體樣本，刪去工資、就業(yè)信息缺失的樣本，與區(qū)縣級數(shù)據(jù)匹配后最終得到的微觀樣本為6675個。初步樣本的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

四、計量結(jié)果與分析

本文的研究假設(shè)強(qiáng)調(diào)，異質(zhì)性資本積累將會降低崗齡回報率，壓縮勞動者生命周期工資-工齡曲線，上文理論分析還發(fā)現(xiàn)工作崗位有其生命周期，隨著企業(yè)雇主所創(chuàng)造崗位的價值逐漸折舊，企業(yè)雇主面臨著退出、升級現(xiàn)有崗位、轉(zhuǎn)換行業(yè)并創(chuàng)造新崗位3種選擇；個人勞動者在工作周期中也面臨著失業(yè)、再學(xué)習(xí)技能以適應(yīng)崗位升級、轉(zhuǎn)換行業(yè)進(jìn)入新崗位3種選擇，個人的狀態(tài)轉(zhuǎn)換和行業(yè)選擇也會影響到生命周期的工資曲線?；诖?，接下來的實證分析從3個方面展開，一是檢驗在崗崗齡與工資的關(guān)系，二是檢驗個體轉(zhuǎn)換就業(yè)行業(yè)后的崗齡與工資之間的關(guān)系變化，三是檢驗個體轉(zhuǎn)換工作崗位后的崗齡與工資之間的關(guān)系變化。

表1 樣本的描述性統(tǒng)計

(一)基準(zhǔn)回歸

在對異質(zhì)性資本積累的生命周期工資效應(yīng)進(jìn)行實證回歸之前，首先考察基準(zhǔn)狀態(tài)下勞動者工資的決定機(jī)制，以及崗齡的工資效應(yīng)，并以此計算基準(zhǔn)的最優(yōu)崗位任期長度。因變量為對數(shù)小時工資數(shù)(即工資率)，自變量包括勞動者個體的崗齡及其平方項，協(xié)變量為勞動者的教育程度、性別、民族、政治身份、戶口狀況、年齡階段、職業(yè)身份、企業(yè)所有制和行業(yè)特征等?；鶞?zhǔn)結(jié)果報告在表2中，列(1)表示的是在沒有控制三類行業(yè)虛擬變量條件下的回歸結(jié)果，列(2)～(4)分別表示的是逐步控制三類行業(yè)虛擬變量后的回歸結(jié)果。

如表2所示，工資效應(yīng)基準(zhǔn)回歸結(jié)果與已有Mincer方程回歸結(jié)果是一致的，教育回報率維持在6%上下，男性工資高于女性，戶籍身份顯著產(chǎn)生工資溢價。本文需要關(guān)注工作崗位年限的工資效應(yīng)，以此推斷崗齡—工資曲線的形狀。很明顯，工作崗位年限的一次項回歸結(jié)果顯著為正，二次項顯著為負(fù)，表明在其他條件不變的前提下，當(dāng)前工作崗位年限對工資率的影響為倒U型。一份工作的最優(yōu)任期年限取決于繼續(xù)增加一年任期給勞動者帶來的額外收益，如果工資率隨工作任期的延長而逐年增加，繼續(xù)保持現(xiàn)有工作對勞動者來說是有利的。然而，隨著工作年限的回報率達(dá)到峰值，勞動者繼續(xù)保留現(xiàn)有崗位將面臨工資率下降的不利狀況。而隨著勞動力市場平均工資水平的持續(xù)提高，其他新興崗位對勞動者的吸引力不斷增強(qiáng)，當(dāng)潛在崗位的預(yù)期收益超出現(xiàn)有崗位后，勞動者將選擇離開現(xiàn)有崗位而尋找新工作機(jī)會。這構(gòu)成了勞動力市場工作破壞和結(jié)構(gòu)調(diào)整的微觀機(jī)制。根據(jù)表2中第(1)～(4)列的回歸結(jié)果，通過二次函數(shù)最大值的計算方法，得到不同控制條件下，工作經(jīng)驗回報率達(dá)到峰值的崗齡為20.62～26.19年。

表2 工資決定的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的顯著性水平上顯著，括號內(nèi)報告的是標(biāo)準(zhǔn)誤。限于篇幅，其他控制變量回歸結(jié)果未顯示，留存?zhèn)渌?，下表同?/p>

接下來考察資本積累如何影響工作經(jīng)驗的回報率，從而影響崗位存在的時間長度。所有回歸的控制變量都參照表2中第(4)列的設(shè)定，引入資本積累和工作崗位年限變量的交互項，標(biāo)準(zhǔn)差為省份聚類標(biāo)準(zhǔn)差。

表3 異質(zhì)性資本積累下崗齡與工資的關(guān)系

如果資本積累異質(zhì)性并不影響預(yù)期工作經(jīng)驗回報率和崗位任期年限，那么勞動者在當(dāng)前崗位的崗齡與資本異質(zhì)性的交互項并不會改變就業(yè)人員崗齡的實際回報率。然而，表3報告的回歸結(jié)果顯示，不論是引入資本異質(zhì)性與崗齡的交互項，還是資本異質(zhì)性與崗齡平方的交互項，都得到了顯著的回歸結(jié)果。資本異質(zhì)性與崗齡的交互項回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明異質(zhì)性的資本積累改變了崗齡—工資曲線的形狀，導(dǎo)致曲線的下移和最大化工資收入的崗位存續(xù)年限的縮短，使得勞動者所在的崗位更早地進(jìn)入衰退期。表3中列(2)的回歸結(jié)果顯示，隨著非房地產(chǎn)投資比例的提升，異質(zhì)性資本積累的工資壓縮效應(yīng)更為明顯。如表3列(3)所示，引入雙交互項的回歸結(jié)果非常顯著，而且系數(shù)與不含交互項的部分恰好相反，為U型結(jié)構(gòu)；綜合效應(yīng)取決于資本積累異質(zhì)性程度，當(dāng)測度資本積累異質(zhì)性的變量值超過0.855(0.00124/0.0014)，工齡的綜合工資效應(yīng)為U型曲線。

(二)內(nèi)生就業(yè)行業(yè)選擇與資本異質(zhì)性的工資效應(yīng)

上述回歸已經(jīng)證實了異質(zhì)性的資本積累如何影響崗齡與工資之間的關(guān)系，本文需要進(jìn)一步分析勞動者轉(zhuǎn)變就業(yè)行業(yè)的內(nèi)生轉(zhuǎn)換行為，是否會影響到崗齡與工資之間的關(guān)系。之所以定義為內(nèi)生轉(zhuǎn)換行為，是因為勞動者選擇就業(yè)行業(yè)不是隨機(jī)發(fā)生的，而總是在一定的個人條件和外部約束下做出的理性決策?；诖耍疚母鶕?jù)全國總體的分行業(yè)產(chǎn)出—資本比特征來劃分行業(yè)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)等行業(yè)，具有顯著高于全行業(yè)均值的產(chǎn)出—資本比，本文將這些行業(yè)劃分為高產(chǎn)出比行業(yè)，剩下的行業(yè)為低產(chǎn)出比行業(yè)。

不同的行業(yè)選擇如何影響勞動者的工資回報率？若直接將崗齡與行業(yè)選擇變量引入回歸，可能存在遺漏變量，同時影響勞動者的行業(yè)選擇與工資收入。為此，本文進(jìn)行了內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸，得到的行業(yè)選擇方程與工資決定方程的回歸結(jié)果報告在表4中。其中，縣(區(qū))的行業(yè)就業(yè)人員結(jié)構(gòu)是作為選擇方程的影響變量，可以有效地解決識別問題，表4中列(1)報告的是選擇方程回歸結(jié)果，列(2)和列(3)為結(jié)果方程回歸結(jié)果，分別表示個體未進(jìn)入該行業(yè)和進(jìn)入該行業(yè)時的回歸結(jié)果。

表4 內(nèi)生行業(yè)轉(zhuǎn)換如何影響崗齡與工資關(guān)系

表4中報告的結(jié)果顯示，在行業(yè)兩分法下，勞動者在當(dāng)前崗位的工作年限對工資的作用機(jī)制存在明顯的差異。盡管崗齡二次項的回歸系數(shù)非常接近，但是崗齡一次項、資本異質(zhì)性與崗齡的交互項的系數(shù)存在明顯的差異。當(dāng)資本異質(zhì)性變量測度值為0，低產(chǎn)出比行業(yè)的崗齡對工資回報率顯著地高于高產(chǎn)出比行業(yè)；隨著測度值比例逐漸上升，低產(chǎn)出比行業(yè)的回報率下降得更快，這一過程加速了該行業(yè)工作崗位回報率的下降，最終被固定資產(chǎn)投資加速帶來的資本積累異質(zhì)性的結(jié)構(gòu)變化所淘汰。對于勞動者的行業(yè)選擇方程，教育是顯著的決定因素。技能與技術(shù)互補(bǔ)，而技術(shù)體現(xiàn)在資本之中，意味著受教育水平越高的技能型勞動力，越傾向于選擇進(jìn)入高資本積累的行業(yè)。表4的回歸結(jié)果意味著，教育水平越高的勞動者，越不傾向于選擇高產(chǎn)出資本的行業(yè)，即越傾向于選擇低產(chǎn)出資本比的行業(yè)，這從側(cè)面表明，高教育水平勞動者傾向于高資本積累的行業(yè)。ρ1是高產(chǎn)出資本比行業(yè)工資決定方程的誤差項與行業(yè)選擇方程誤差項的相關(guān)系數(shù)，表4中結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)達(dá)到了-0.8767，這意味著存在一些未控制的因素在促進(jìn)勞動者選擇該行業(yè)的同時，抑制了勞動者的工資提升。ρ0則是低產(chǎn)出資本比行業(yè)工資決定方程的誤差項與行業(yè)選擇方程誤差項的相關(guān)系數(shù)，回歸結(jié)果顯示出微弱的負(fù)相關(guān)，說明影響就業(yè)行業(yè)選擇的因素與影響低產(chǎn)出比行業(yè)工資的因素相關(guān)性非常微弱。σ1、σ0分別是高產(chǎn)出資本比行業(yè)、低產(chǎn)出資本比行業(yè)工資決定方程誤差項的均方差。結(jié)合相關(guān)系數(shù)來看，高產(chǎn)出資本比行業(yè)具有更高的相關(guān)系數(shù)和均方差。

(三)內(nèi)生崗位轉(zhuǎn)換與資本異質(zhì)性的工資效應(yīng)

既然異質(zhì)性資本積累能夠改變工作崗位的崗齡回報率及其最優(yōu)生命周期長度，而不同的就業(yè)行業(yè)具有不同的崗齡回報率。可以推斷在控制就業(yè)行業(yè)的前提下，異質(zhì)性資本積累使得新進(jìn)就業(yè)勞動者和非新進(jìn)就業(yè)勞動者工資的邊際效應(yīng)存在差異，非新進(jìn)就業(yè)勞動者的工資受到異質(zhì)性資本積累的不利影響更大。因此本文的分類檢驗將勞動者分為兩類，分別是短崗齡(當(dāng)前崗位的工作年限小于3年)和長崗齡(當(dāng)前崗位的工作年限大于等于3年)的勞動者?？紤]到固定資產(chǎn)投資同樣能夠影響到工作創(chuàng)造、工作破壞和勞動者的就業(yè)選擇，參考上文內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型方法進(jìn)行回歸，結(jié)果報告在表5中。

表5 內(nèi)生工作轉(zhuǎn)換與分類工資方程回歸結(jié)果

從表5報告的分類工資方程回歸結(jié)果來看，短崗齡(相當(dāng)于新雇傭員工)與長崗齡(非新雇傭員工)之間的工資決定機(jī)制存在明顯的差異。最為明顯的是，在新雇員工的工資決定方程中(表5第3列)，資本積累異質(zhì)性的回歸系數(shù)為-0.2110，而本崗位工齡3年以上的就業(yè)人員，資本積累異質(zhì)性對工資的負(fù)效應(yīng)更大，為-0.3143，與本文的假設(shè)一致，即異質(zhì)性資本積累對長期穩(wěn)定就業(yè)人員的工資增長明顯不利，崗齡越長的勞動者，其工資收入更容易受到異質(zhì)性資本積累的影響，原有崗位中積累的技能回報率面臨著更高的折舊風(fēng)險。此外，兩類人員教育年限的工資回報率存在著顯著差異，新進(jìn)就業(yè)人員的教育回報率較低，性別、民族等特征對工資的影響相似，而出生世代對工資的影響完全相反。

(四)進(jìn)一步研究

Lagakos等人的研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的勞動者，其生命周期的工資增長呈現(xiàn)出顯著不同的特征[17]。受此啟發(fā)，本文推測東部發(fā)達(dá)地區(qū)和中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的生命周期工資增長軌跡會展現(xiàn)不同的特征，對此，按照地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對樣本進(jìn)行分類，參照表3的回歸分析思路，分別對東部地區(qū)和中西部地區(qū)進(jìn)行份樣本回歸，結(jié)果如表6所示，其中列(1)～(3)為東部地區(qū)回歸結(jié)果，列(4)～(6)為中西部地區(qū)樣本的回歸結(jié)果，基本與預(yù)期的一致，兩類地區(qū)的生命周期工資增長軌跡確實存在著不同特征，東部地區(qū)由于其面臨著更快的資本積累和技術(shù)更新，使得其工作經(jīng)驗回報率達(dá)到峰值的崗齡更短，即異質(zhì)性資本積累的生命周期工資效應(yīng)表現(xiàn)得更為明顯。

表6 穩(wěn)健性回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

本文為生命周期的工資與工作期限的關(guān)系提供了基于異質(zhì)性資本的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。在技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的背景下，企業(yè)雇主創(chuàng)造的工作崗位具有有限的生命周期，在崗位價值折舊完成后將面臨退出、升級本崗位資本、轉(zhuǎn)換行業(yè)創(chuàng)造新崗位的選擇，而崗位所匹配的勞動者也可能面臨著失業(yè)、升級技能、轉(zhuǎn)崗再就業(yè)的選擇，生命周期的工資增長不可避免地受到這一過程的影響。勞動者在崗時間越長，在崗技能增長雖然有助于提高工資，但是崗位資本折舊限制了技能對工資的增長作用。如果企業(yè)雇主通過異質(zhì)性資本投資的方式來升級現(xiàn)有崗位資本設(shè)備，或者通過跨行業(yè)投資來延長工作崗位的存續(xù)，勞動者的工資增長更加容易受到抑制，從而產(chǎn)生異質(zhì)性資本積累的工資壓縮效應(yīng)。另外，配備了體現(xiàn)新技術(shù)的資本設(shè)備的工作崗位，具有更長的崗位存活期，而匹配到這類崗位的勞動者，其“干中學(xué)”積累的工作經(jīng)驗將隨崗位具有更長期和更高的生命周期回報；而匹配到較老崗位的勞動者，其“干中學(xué)”積累的技能面臨更高的折舊風(fēng)險?；谏鲜隼碚摲治?，本文提出了異質(zhì)性的資本積累將抑制勞動者生命周期的工資增長，壓縮崗齡與工資的正向關(guān)系曲線這一假設(shè)?；贑HIP2013數(shù)據(jù)與縣區(qū)級資本投資數(shù)據(jù)結(jié)合的實證檢驗發(fā)現(xiàn)，異質(zhì)性資本積累顯著降低了生命周期的崗齡工資回報率，倒U型的崗齡-工資增長軌跡顯著向下收縮；為克服內(nèi)生就業(yè)行業(yè)選擇和崗位轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的估計偏差，本文還進(jìn)行了內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸分析。結(jié)果進(jìn)一步表明，相比于高產(chǎn)出資本比行業(yè)，就業(yè)于低產(chǎn)出資本比行業(yè)的勞動者面臨著更低的生命周期工資增長軌跡；相比于短崗齡(3年以內(nèi))勞動者，長崗齡勞動者雖然積累了更熟練技能，但是設(shè)備加速折舊和崗位生存年限降低，導(dǎo)致長崗齡勞動者生命周期工資增長受到異質(zhì)性資本積累的不利影響更多。這也就意味著，在異質(zhì)性資本積累下，部分工作崗位所配備的資本設(shè)備折舊更快，而匹配到這些工作崗位的勞動者，其“干中學(xué)”積累的技能折舊率更高，職業(yè)壽命縮短，工資不平等也因此持續(xù)存在。

本文的研究結(jié)論在我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)快速轉(zhuǎn)型和技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實意義。近年來我國經(jīng)濟(jì)加速轉(zhuǎn)型升級，傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)能和投資不斷被削減，與之相應(yīng)的工作崗位也逐漸被淘汰。與此同時，新興領(lǐng)域的崗位不斷涌現(xiàn)并加速替代傳統(tǒng)崗位，這意味著就業(yè)崗位價值和勞動者技能折舊速度加快，勞動者工資增長必然受到不利沖擊。為了促進(jìn)勞動者工資收入持續(xù)穩(wěn)定增長，本文提出如下政策建議：一是要考慮勞動者工作周期中的失業(yè)風(fēng)險與轉(zhuǎn)崗再就業(yè)需求，為勞動者提供多樣化的公共就業(yè)服務(wù)，協(xié)助勞動者更迅速地就業(yè)；二是要減輕企業(yè)投資和創(chuàng)造崗位的成本負(fù)擔(dān)，積極鼓勵企業(yè)擴(kuò)大投資的同時為員工提供更多職業(yè)培訓(xùn)機(jī)會，保持勞動者技能與崗位配置的資本設(shè)備同步升級；三是在轉(zhuǎn)型升級和新舊就業(yè)崗位變換過程中，公共部門也可適當(dāng)考慮給予一定的政策性補(bǔ)償，從而在一定程度上緩解工作轉(zhuǎn)換過程中的經(jīng)濟(jì)壓力，幫助家庭和個人提高抵御不確定性風(fēng)險的能力。