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    中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資業(yè)挑戰(zhàn)分析和對(duì)新晉投資者的建議

    2019-05-25 07:54:46陳曜宇
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2019年13期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資房地產(chǎn)電子商務(wù)

    陳曜宇

    摘要:改革開放以來,我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)有了長(zhǎng)足的發(fā)展,取得了舉世矚目的成就,其高收益的特點(diǎn)吸引著日益增多的投資者。然而,諸如像2013年風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)突發(fā)式萎縮以及風(fēng)險(xiǎn)投資在人工智能等領(lǐng)域的不確定性,時(shí)刻警示著風(fēng)險(xiǎn)投資者們要考慮該行業(yè)迅猛發(fā)展背后的隱患以及趨利避害的對(duì)策。

    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)投資;IPO;房地產(chǎn);電子商務(wù);人工智能

    一、宏觀層面風(fēng)險(xiǎn)投資挑戰(zhàn)分析

    改革開放以來,中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有目共睹。據(jù)統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)投資總管理資本在2016年達(dá)到了8277億元,2017年保持20%以上的增長(zhǎng)。同時(shí),近幾年風(fēng)投總體收益率業(yè)始終維持在200%以上,年投資項(xiàng)目數(shù)每年均超過2000項(xiàng)。

    總的來說,近年中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)取得了舉世矚目增長(zhǎng)的同時(shí),波動(dòng)與增長(zhǎng)一直并存。所以新的風(fēng)險(xiǎn)投資家萬(wàn)萬(wàn)不能被風(fēng)頭市場(chǎng)光鮮亮麗的數(shù)據(jù)所蒙蔽,需要時(shí)刻意識(shí)到,在這個(gè)行業(yè)高增長(zhǎng)背后一直隱藏著的潛在威脅與挑戰(zhàn)。本文接下來從兩個(gè)宏觀層面分析存在的主要挑戰(zhàn)。

    (一)首次公開募股(IPO)審查制度

    IPO是風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)退出的重要形式。據(jù)調(diào)查,風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人認(rèn)為,投資效果不理想的主要原因是“退出渠道不暢”。因此IPO發(fā)行渠道的暢通與穩(wěn)定,關(guān)系著風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域的發(fā)展。而在中國(guó)目前實(shí)行的IPO審查制度帶來的IPO停擺卻對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)的發(fā)展有著負(fù)面的影響。

    在A股歷史上,一共有9次IPO暫停,其中短則3個(gè)月,長(zhǎng)則14個(gè)月。其中最嚴(yán)重的停擺發(fā)生在2012年11月,由于股價(jià)的不穩(wěn)定,證監(jiān)會(huì)停止了IPO審查直到2014年3月才重新開閘。這期間,風(fēng)投行業(yè)受到的沖擊主要表現(xiàn)在2012、2013年三項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)斷崖式低谷:總管理資本增長(zhǎng)率由32.9%(2011)下降至3.6%(2012)、風(fēng)險(xiǎn)投資總項(xiàng)目數(shù)下降至1501項(xiàng)(2013)、總體收益率跌破150%(2012、2013)。

    由此可見,即便關(guān)閉IPO審查的初衷是為了保護(hù)二級(jí)市場(chǎng)的流動(dòng)性,但對(duì)于很多風(fēng)險(xiǎn)投資從業(yè)者來說,監(jiān)管部門隨時(shí)有可能完全關(guān)閉IPO,就意味著資金投入風(fēng)投市場(chǎng)后只能聽天由命。這種不確定性與中國(guó)人追求平穩(wěn)的傳統(tǒng)觀念是相左的,它的存在不利于調(diào)動(dòng)民間對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資的積極性。

    (二)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    首先,近年來中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的迅速發(fā)展,抽取了市場(chǎng)的流動(dòng)性,使得風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)可用資金減少。據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年年底中國(guó)廣義貨幣達(dá)到了165.57萬(wàn)億元,相比去年增發(fā)貨幣10.56萬(wàn)億元;2017年全年商品房銷售額首次突破13萬(wàn)億元,而且增勢(shì)仍然強(qiáng)勁。也就是說,2017年房地產(chǎn)行業(yè)從包括風(fēng)險(xiǎn)投資的其他行業(yè)中抽取了2.44萬(wàn)億元的資金。隨著房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展,未來可能會(huì)有更多的資金從風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)抽出,影響風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)的發(fā)展。

    同時(shí),房地產(chǎn)行業(yè)擁有更高的投資回報(bào)率,對(duì)投資者吸引力更強(qiáng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),大多數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)投資基金集中在北京、上海。所以以北京的房地產(chǎn)市場(chǎng)為例,北京房?jī)r(jià)2016年增速為29.64%,所以投資者在北京投資房地產(chǎn)可以帶來的收益為29.64%。而2016年在北京風(fēng)險(xiǎn)投資成功率不足1%。其中絕大多數(shù)不成功的情況意味著血本無(wú)歸;即使風(fēng)險(xiǎn)投資者繼續(xù)以股東身份在公司中存在,那么風(fēng)險(xiǎn)年利率也只能根據(jù)對(duì)賭協(xié)議中的貨幣補(bǔ)償型協(xié)議與當(dāng)前銀行商業(yè)貸款利率持平。在這種情況下,風(fēng)險(xiǎn)投資家年收益率為6.175%(按照上浮30%計(jì)算)。通過分析以上風(fēng)險(xiǎn)投資可能情況對(duì)應(yīng)的收益率,可以看出房地產(chǎn)投資是收益較高、風(fēng)險(xiǎn)較低的?;谕顿Y者具有的風(fēng)險(xiǎn)厭惡特性和中國(guó)傳統(tǒng)文化對(duì)住房的重視,他們可能更愿意選擇投資房地產(chǎn)而不是風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)。這樣的現(xiàn)狀無(wú)疑實(shí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)的發(fā)展不利。

    二、風(fēng)險(xiǎn)投資目前關(guān)注行業(yè)的挑戰(zhàn)分析

    占據(jù)風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)近半壁江山的互聯(lián)網(wǎng)-電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)(47.5%),在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的比重不斷擴(kuò)大,2018年上半年交易規(guī)模達(dá)到了28.4萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)17.8%。雖然互聯(lián)網(wǎng)-電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展如日中天,吸引著風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)接近一半的資金,但是問題仍然存在,并且有不斷發(fā)酵的趨勢(shì),其帶來行業(yè)沖擊和整體風(fēng)險(xiǎn)正浮現(xiàn)于人們眼前。

    (一)質(zhì)量監(jiān)管不利的問題

    因?yàn)楸O(jiān)管不到位,電子商務(wù)一直存在產(chǎn)品質(zhì)量問題。除了人盡皆知的網(wǎng)購(gòu)假貨問題之外,作為風(fēng)險(xiǎn)投資“獨(dú)角獸”之一的美團(tuán),也出現(xiàn)了類似的質(zhì)量監(jiān)管問題。與大眾點(diǎn)評(píng)合并之后,美團(tuán)點(diǎn)評(píng)在2017年上半年以1713.2億元的交易額排名餐飲團(tuán)購(gòu)行業(yè)的第一。但是,近期在各大城市開始出現(xiàn)一種現(xiàn)象,美團(tuán)商家通過微信召集的方式,請(qǐng)人通過美團(tuán)團(tuán)購(gòu)其餐券進(jìn)店消費(fèi),隨后再私下退款給這些人,以此提升商鋪在美團(tuán)推送信息中的熱度、排位、好評(píng)率。

    上述的現(xiàn)象帶來的影響若繼續(xù)發(fā)展惡化,則情況將與格雷欣效應(yīng)(Gresham's Law)有異曲同工之妙,即:如果沒有管控,越來越多的劣質(zhì)商家會(huì)參與這種行為,取代優(yōu)質(zhì)商家占據(jù)了推送榜首。當(dāng)用戶察覺軟件推送的商家質(zhì)量不斷下滑時(shí),他們會(huì)在默認(rèn)食品質(zhì)量不佳的情況下,選擇價(jià)格相對(duì)低的商家就餐;而此時(shí)更多原本的優(yōu)質(zhì)商家為了生存,也不得不降低食品質(zhì)量,將自己轉(zhuǎn)化為劣質(zhì)商家來控制成本。其最終結(jié)果就是整體食品質(zhì)量下降、風(fēng)險(xiǎn)投資者對(duì)類似的生活類APP投資失去信心。因此如果社會(huì)、電子商務(wù)企業(yè)本身不能進(jìn)行有效的監(jiān)管,投資該行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)將加大,投資者對(duì)其前景的信心將被大幅度削弱。

    (二)未來稅收政策對(duì)互聯(lián)網(wǎng)電商的影響

    眾所周知,國(guó)家對(duì)互聯(lián)網(wǎng)電商的增值稅征收是一個(gè)一直沒有徹底解決的問題。大多數(shù)電商存在逃稅漏稅行為。以電商交易規(guī)模28.4萬(wàn)億元為例,如果按小規(guī)模增值稅率3%計(jì)算,國(guó)家應(yīng)從該行業(yè)征稅8520億元;若按一般納稅人增值稅稅率17%計(jì)算,應(yīng)征稅款為4.828萬(wàn)億元。也就是說目前有8520億元到48280億元的應(yīng)征稅款沒有被征收。倘若未來政策缺口修復(fù),電商行業(yè)會(huì)因?yàn)闊o(wú)法再偷稅漏稅而發(fā)展受阻,難以享有今天的發(fā)展速度。這是風(fēng)險(xiǎn)投資家們?cè)谕顿Y前必須考慮到的因素。

    (三)電商發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)實(shí)體銷售打擊帶來的影響

    電商的發(fā)展雖然有目共睹,但是這終究只是一種建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的新銷售模式,而不是真正的科技創(chuàng)新,無(wú)法彌補(bǔ)因其發(fā)展而消滅的實(shí)體店就業(yè)崗位。雖然這部分由實(shí)體店失業(yè)的人群,短期內(nèi)仍然在電子商務(wù)中扮演者消費(fèi)者的角色,但是從長(zhǎng)期看來,不能解決這些人的再就業(yè)問題,就意味著他們的消費(fèi)能力有一天會(huì)枯竭。到那時(shí)候,電子商務(wù)的發(fā)展會(huì)受到瞬間萎縮的消費(fèi)能力的制約。這也是電商發(fā)展未來的一個(gè)隱患。

    三、風(fēng)險(xiǎn)投資未來關(guān)注行業(yè)的挑戰(zhàn)分析

    中國(guó)人工智能創(chuàng)投市場(chǎng)在2017年增長(zhǎng)率達(dá)到了70%,在2018年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破400億元的大關(guān),并且在未來有著更加樂觀的增長(zhǎng)趨勢(shì)和龐大的市場(chǎng)規(guī)模。相對(duì)于該行業(yè)美好的前景,風(fēng)險(xiǎn)投資家們更應(yīng)該注意的是其中隱含的挑戰(zhàn)。

    (一)大數(shù)據(jù)獲取的成本隱患

    充足的大數(shù)據(jù)是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的必須條件。目前中國(guó)沒有嚴(yán)格的隱私保護(hù)政策,因此獲取大數(shù)據(jù)相對(duì)容易。隨著中國(guó)法治的健全,政府對(duì)大數(shù)據(jù)的了解深入,一系列限制大數(shù)據(jù)廉價(jià)獲取、保護(hù)隱私的法律政策將隨之制定,屆時(shí)中國(guó)大數(shù)據(jù)獲取成本將不再廉價(jià)。

    (二)算法人才的缺口大

    除了大數(shù)據(jù)以外,在機(jī)器學(xué)習(xí)中用于處理這些大數(shù)據(jù)的算法,對(duì)AI的發(fā)展業(yè)格外重要,因此充足的算法工程師儲(chǔ)備是這個(gè)行業(yè)發(fā)展必不可少的環(huán)節(jié)。而當(dāng)今中國(guó)相關(guān)人才只有5萬(wàn),僅為美國(guó)的1/17,同時(shí)國(guó)內(nèi)缺口達(dá)到500多萬(wàn),供求比例僅為1:10。即便當(dāng)下中國(guó)通過國(guó)際上的算法分享等方式能暫時(shí)彌補(bǔ)人才缺乏帶來的算法劣勢(shì),但是這對(duì)于整個(gè)AI行業(yè)不是長(zhǎng)久之策。如果算法人才缺口不能解決,無(wú)異于給中國(guó)AI行業(yè)的發(fā)展設(shè)置了天花板。

    (三)計(jì)算力的不足

    即便有了大數(shù)據(jù)和算法,沒有足夠的硬件,比如芯片,AI發(fā)展也是空談。正如大家所知,中國(guó)民用芯片嚴(yán)重依賴進(jìn)口,國(guó)產(chǎn)品牌芯片只能滿足8%左右的需求,并且每年進(jìn)口芯片花費(fèi)高達(dá)1.58萬(wàn)億人民幣。從這次中興事件可以看出,芯片依賴進(jìn)口不是長(zhǎng)久之計(jì)。沒有穩(wěn)定的芯片供應(yīng),中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展只是空談。

    四、對(duì)新晉風(fēng)險(xiǎn)投資家的建議

    宏觀層面上風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)面臨著IPO政策和房地產(chǎn)抽取資金的挑戰(zhàn);風(fēng)險(xiǎn)投資具體關(guān)注的電子商務(wù)、人工智能產(chǎn)業(yè)又存在種種不穩(wěn)定因素。在這種情況下,風(fēng)險(xiǎn)投資家們應(yīng)該采取措施趨利避害。以下是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資家的四點(diǎn)建議。

    (一)關(guān)注證監(jiān)會(huì)政策走向,拓寬退出途徑

    退出是風(fēng)險(xiǎn)投資家獲得風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬和流動(dòng)性的方法,退出的時(shí)機(jī)與方式的選擇在風(fēng)險(xiǎn)投資中至關(guān)重要。首次公開上市是收益較高的退出方式。但是因?yàn)镮PO審查制度的存在,其可行性是不確定的,這就要求風(fēng)險(xiǎn)投資家關(guān)注政策走向,捕捉有效信息,預(yù)測(cè)IPO通道通暢情況。與此同時(shí)也要研究其他退出渠道,為IPO突然關(guān)閘做好準(zhǔn)備,比如新三板掛牌,就是一個(gè)為不滿足IPO條件或者時(shí)機(jī)不好準(zhǔn)備的退出渠道;也可以在通過公司回購(gòu)、企業(yè)兼并收購(gòu)、股權(quán)轉(zhuǎn)讓等方式,實(shí)現(xiàn)退出。

    (二)盡量投資國(guó)家支持領(lǐng)域,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

    為了規(guī)避房地產(chǎn)行業(yè)從包括風(fēng)險(xiǎn)投資在內(nèi)的其他行業(yè)抽取資金的不利影響,風(fēng)險(xiǎn)投資家除了在房地產(chǎn)有較大增長(zhǎng)跡象的時(shí)期收緊風(fēng)險(xiǎn)投計(jì)劃,還應(yīng)該在向心力大的方向進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資,比如國(guó)家重點(diǎn)扶持的中國(guó)西部風(fēng)險(xiǎn)投資,以及之前提到的高科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)。雖然跟投政府引導(dǎo)項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生額外的麻煩,但畢竟這些企業(yè)受到國(guó)家支持,諸如企業(yè)所得稅減少15%(不分內(nèi)外資)這樣的政策,能夠獲得較高的創(chuàng)業(yè)成功率較高和較低的風(fēng)險(xiǎn),具有更強(qiáng)的資金向心力,不容易被房地產(chǎn)行業(yè)抽取資金。

    (三)加強(qiáng)對(duì)高新技術(shù)理論學(xué)習(xí)

    據(jù)統(tǒng)計(jì)全球2017年有900家AI科技公司成立,對(duì)于沒有專業(yè)技術(shù)知識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)投資家來說,如何判斷哪些公司的科技創(chuàng)新是真正具有革命性、可商業(yè)化能力是很困難的。因此風(fēng)險(xiǎn)投資家在熟練掌握金融知識(shí)的同時(shí),也不能放松對(duì)投資意向領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)的學(xué)習(xí),唯有如此,才可將實(shí)踐與理論結(jié)合,真正促成成功的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張俊芳,張明喜.2016年中國(guó)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展態(tài)勢(shì)與思考[J].全球科技經(jīng)濟(jì)瞭望,2017(09).

    [2]佚名.2017年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述與2018年發(fā)展趨勢(shì)[J].互聯(lián)網(wǎng)天地,2018(01).

    [3]佚名.2017中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)投資現(xiàn)狀報(bào)告[J].創(chuàng)業(yè)邦,2017(08).

    [4]領(lǐng)英.《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》華人力量正在崛起,人工智能人才搶奪戰(zhàn)開始[J].創(chuàng)業(yè)邦,2017(08).

    [5]秦虹.中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展展望[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2014(01).

    (作者單位:中南大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院)

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