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    互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響

    2019-05-24 07:34:46劉佳
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年10期

    劉佳

    內(nèi)容摘要:互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么影響?本文運(yùn)用實(shí)證數(shù)據(jù)和方法檢驗(yàn)這兩者之間的關(guān)系及其動(dòng)態(tài)效應(yīng)。具體利用2002-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù),在面板向量自回歸、方差分解等方法的基礎(chǔ)上驗(yàn)證兩者之間的關(guān)系。本文研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。脈沖響應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在動(dòng)態(tài)波動(dòng)關(guān)系,具體而言,第一期到第四期,互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用不斷增強(qiáng),且邊際效應(yīng)不斷增加。但是,在第五期之后,這一促進(jìn)作用呈現(xiàn)逐漸趨弱的特征。可以看出,互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)的作用只具有短期效應(yīng),長期促進(jìn)作用乏力。方差分解發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展能夠解釋的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的趨勢。

    關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展? ?商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展? ?PVAR模型

    引言及文獻(xiàn)綜述

    在我國近四十年的高速發(fā)展中,以高投資為特征的經(jīng)濟(jì)增長模式尤其明顯,這其中大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及其建設(shè)速度尤其矚目??梢园l(fā)現(xiàn),目前我國交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平處于世界前列,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量和密度也不斷提高,這些基建強(qiáng)有力地支撐了我國經(jīng)濟(jì)的增長,其中商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中也受益明顯。另一方面,隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,電子商務(wù)這一新興的消費(fèi)購物模式逐漸成為大眾主流消費(fèi)生活方式。這直接帶動(dòng)了以消費(fèi)、物流業(yè)為代表的商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展。以往線下的消費(fèi)方式,轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上的電商模式,這催生商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的需求。數(shù)據(jù)表明,隨著電商的快速發(fā)展,2008年每單位經(jīng)濟(jì)增長所需求的物流系數(shù)為2.9,到2013年增長為3.48,互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)系數(shù)直接增強(qiáng)了對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的需求。隨著新的經(jīng)濟(jì)模式的出現(xiàn),國家也相應(yīng)出臺(tái)針對(duì)性政策鼓勵(lì)支持商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,比如《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃》、物流“國九條”等。在強(qiáng)有力的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為保障、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為支撐以及國家配套政策的支持下,最終實(shí)現(xiàn)了我國商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展。2000年該產(chǎn)業(yè)增加值才6161億元,而到了2015年已然增長到30364億元,平均增長率超過10%。從社會(huì)物流總額來看,也從2000年的17.15萬億元迅速增長到213.5萬億元,年均增長率近20%。根據(jù)以上數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長的新熱點(diǎn),對(duì)總體經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率在逐步提高。在新常態(tài)背景下,研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用和影響因素,將具有重要的理論和實(shí)踐指導(dǎo)意義。

    關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素,已有諸多學(xué)者進(jìn)行了大量分析,而影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的因素也較多,比如FDI(吳萌,2018)、消費(fèi)金融(趙明慧,2018)、政府干預(yù)(沈文捷,2018)、大數(shù)據(jù)技術(shù)(盧杰,2017)、物流技術(shù)革新(葉琳,2017)等因素都會(huì)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。但是,上述文獻(xiàn)也許忽略了互聯(lián)網(wǎng)的作用,前期文獻(xiàn)缺乏互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間關(guān)系的研究。根據(jù)中國網(wǎng)信網(wǎng)發(fā)布的歷年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,2000年中國網(wǎng)民數(shù)為890萬,計(jì)算機(jī)數(shù)量為350萬臺(tái),移動(dòng)終端上網(wǎng)人數(shù)僅有20萬,我國國際線路的總?cè)萘績H有351M,互聯(lián)網(wǎng)帶寬為1234M,而到2018年中國網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)達(dá)到7.72億,增加了86倍,占全球網(wǎng)民總數(shù)的20%以上,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到 55.8%,移動(dòng)終端上網(wǎng)人數(shù)達(dá)到7.53億,國際出口帶寬實(shí)現(xiàn)達(dá) 7320180M,互聯(lián)網(wǎng)帶寬超過100T?;ヂ?lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,催生了以電子商務(wù)為代表的線上消費(fèi)模式的產(chǎn)生,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)線下消費(fèi)轉(zhuǎn)移至線上消費(fèi)模式,而這一模式直接加速了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展速度。另一方面,加快了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向商貿(mào)流通業(yè)的滲透,促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    通過研究有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)的文獻(xiàn),本文發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要從稅收(胡志勇和陳雅琳,2017)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(呂明元和陳磊,2016)、銀行業(yè)發(fā)展(暢童娜,2016)、居民幸福感(祝仲坤和冷晨昕,2018)、資源配置(夏平凡,2017)等角度研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的的宏觀影響,但是還沒有文獻(xiàn)用PVAR模型實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響。因此可以說,本文從不同角度研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素,對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的研究是一個(gè)補(bǔ)充。另一方面,也豐富了互聯(lián)網(wǎng)方面的研究。因此,本文可以說是對(duì)前期文獻(xiàn)的一個(gè)有益補(bǔ)充,同時(shí)也是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展政策實(shí)踐的有益補(bǔ)充。

    模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

    (一)模型建立

    根據(jù)引言部分的分析,互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在一定的聯(lián)系,因此為了量化分析兩者之間的關(guān)系,需要運(yùn)用實(shí)證分析方法,具體是運(yùn)用面板向量自回歸方法。在運(yùn)用該方法之前,需要對(duì)該模型的前提基礎(chǔ)進(jìn)行估計(jì),也就是模型的滯后期檢驗(yàn)。因?yàn)樵撃P托枰_定最優(yōu)滯后期,這是提高模型估計(jì)精度的關(guān)鍵。為了實(shí)現(xiàn)這一目的,需要用到滯后期選擇的相關(guān)方法和統(tǒng)計(jì)量,即AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則。如果假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌蝻@著拒絕原假設(shè),則選擇該滯后期下的期數(shù)是本模型的最優(yōu)滯后期。估計(jì)量準(zhǔn)則檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示,結(jié)果表明在第6期的時(shí)候只有BIC、HQIC在5%的水平下顯著,而在7期的時(shí)候只有AIC顯著,根據(jù)多數(shù)原則,第6期有兩個(gè)準(zhǔn)則顯著,因此,可以選擇滯后6期為本文模型的最優(yōu)滯后期?;谏鲜鲇懻?,最終確立建立滯后6期的面板向量自回歸模型。

    基于上述檢驗(yàn)結(jié)果,本文構(gòu)建PVAR(6)模型如下:

    Yit=αi+βt+Ayit-1+μit

    (二)數(shù)據(jù)說明

    根據(jù)面板向量自回歸模型的設(shè)定,本文只需要設(shè)定兩個(gè)主要分析的變量,即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量。由于互聯(lián)網(wǎng)是一種新的經(jīng)濟(jì)信息化形式,為了衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,從基礎(chǔ)設(shè)施角度度量是可選的途徑。為此,本文用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)代理互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展變量?;ヂ?lián)網(wǎng)用戶數(shù)直接體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)中使用互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民數(shù)量,可以衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的水平。而商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量本文用第三產(chǎn)業(yè)中商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展增加值的比重衡量,用以表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度。上述變量均為中國31個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)期間為2002-2016年。由于中國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的統(tǒng)計(jì)只從2002年才開始,所以數(shù)據(jù)期間只從2002開始。本文分析中用到的數(shù)據(jù)全部都來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    實(shí)證結(jié)果分析

    (一)面板單位根檢驗(yàn)

    對(duì)于面板向量自回歸模型來說,使用該模型需要滿足一定的條件,這也是模型的約束條件。其中之一就是要求模型中所使用的變量必須是平穩(wěn)變量。如果變量為非平穩(wěn)變量,則會(huì)導(dǎo)致模型的估計(jì)為偽回歸。因此,在進(jìn)行面板向量自回歸前需要對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法和準(zhǔn)則有LLC和IPS準(zhǔn)則,本文亦使用這兩個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行聯(lián)合檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)顯著拒絕原假設(shè),則表明變量是平穩(wěn)變量。實(shí)際過程中,有些變量并不滿足平穩(wěn)性要求,這時(shí)需要對(duì)變量進(jìn)行差分處理,看其一階差分變量是否為平穩(wěn)變量,也就是一階單整過程。滿足一階單整的變量也能夠進(jìn)行面板向量自回歸分析。本文平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,結(jié)果表明兩個(gè)變量本身的檢驗(yàn)并沒有拒絕原假設(shè),說明原始變量并不滿足平穩(wěn)性要求,因此,需要進(jìn)一步對(duì)一階差分后的變量進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,顯著拒絕原假設(shè),說明變量是一階單整的,同樣滿足面板向量自回歸分析的要求。為此,本文將建立6階滯后的面板向量自回歸模型進(jìn)行分析。

    (二)格蘭杰因果檢驗(yàn)

    前文的滯后期檢驗(yàn)和平穩(wěn)性檢驗(yàn)為本文后續(xù)的模型分析打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),在進(jìn)行正式分析之前,運(yùn)用格蘭杰因果分析方法分析兩個(gè)變量之間統(tǒng)計(jì)上的因果關(guān)系。格蘭杰因果檢驗(yàn)的原理是,將所有變量放入模型,相互做各自的被解釋變量,從而識(shí)別相互之間的統(tǒng)計(jì)上的關(guān)系。如果相互之間滿足統(tǒng)計(jì)顯著性,則表明存在因果關(guān)系。本文因果檢驗(yàn)的結(jié)果如表3所示,結(jié)果發(fā)現(xiàn),從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展這一鏈條中,系數(shù)顯著拒絕原假設(shè),說明從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在統(tǒng)計(jì)上的因果關(guān)系,也就是說,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。而從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這一關(guān)系中,系數(shù)不顯著,說明商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的格蘭杰原因。結(jié)合上述兩個(gè)檢驗(yàn),本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間存在單向因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)兩者之間的關(guān)系,卻無法量化研究互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間的具體大小,為此,在上述檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,下一步利用脈沖響應(yīng)分析方法研究兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

    (三)脈沖響應(yīng)分析

    為了直觀分析兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,基于脈沖響應(yīng)方法的估計(jì)結(jié)果畫出動(dòng)態(tài)關(guān)系變化圖,也就是脈沖響應(yīng)圖。圖1展示了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展沖擊對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的脈沖相應(yīng)圖,其圖形的含義在于,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)變化時(shí),商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展會(huì)受到多大的影響以及在不同時(shí)期的變化。從圖1的變化趨勢而言,系數(shù)大小的正負(fù)表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的總體影響均為正影響,也就是說,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠整體提高商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。但是,從趨勢上看,這一正向影響存在比較明顯的波動(dòng)特征。從第一期開始,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的沖擊使得商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平逐漸提高,促進(jìn)作用呈現(xiàn)遞增趨勢,且這一增強(qiáng)作用一直維持到第四期。但是,在第五期之后,互聯(lián)網(wǎng)沖擊的作用隨著時(shí)間推移開始不斷下降,且這一下降作用在第十期開始保持平穩(wěn)。從這一趨勢表明,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用表現(xiàn)出明顯的倒“U”型關(guān)系,使得互聯(lián)網(wǎng)水平的提高影響商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用先增后減。

    對(duì)這一結(jié)論的解釋在于,一方面,互聯(lián)網(wǎng)作為一種新興的通訊工具和平臺(tái),不僅方便了居民購物和消費(fèi),極大刺激了消費(fèi)規(guī)模的增長,因而能夠帶動(dòng)以物流業(yè)為主的商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展,這也就是為什么互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期其對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際遞增。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)作為一種平臺(tái)消費(fèi)工具便利了居民生活,巨大的消費(fèi)能量需要以完善和發(fā)達(dá)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平為基礎(chǔ)保障,因此,提高商貿(mào)流通業(yè)自身發(fā)展能力和水平才是根本。但是,由于中國基礎(chǔ)設(shè)施等商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的硬件設(shè)施建設(shè)還有較大缺口,因而制約了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。正是由于硬件設(shè)施,包括互聯(lián)網(wǎng)賴以發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足以及質(zhì)量和配置效率不高,因而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的作用開始遞減。這也表明了建設(shè)完善的軟硬件設(shè)施對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有重要作用。

    (四)方差分解分析

    脈沖響應(yīng)分析對(duì)本文理解互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的作用提供了很好的解釋,從該方法的研究角度而言,還只是一種絕對(duì)值上的分析,缺乏從相對(duì)意義概念上分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與商貿(mào)流通業(yè)的關(guān)系,因而,方差分解方法可以彌補(bǔ)這一缺陷。因?yàn)椋椒ǚ纸夥椒ㄍㄟ^將各變量影響大小的比重作為解釋影響的關(guān)系,從而可以識(shí)別出兩者相互影響的相對(duì)大小?;诖?,對(duì)兩者相互影響的大小進(jìn)行方差分解,具體結(jié)果如表4所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展解釋商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)出一直增強(qiáng)的態(tài)勢,但是從20期的表現(xiàn)來看,整體增強(qiáng)態(tài)勢較小,到20期才能解釋37%。最終的結(jié)論是,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展整體能夠解釋商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,但是這一貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)較弱現(xiàn)象。

    結(jié)論

    本文提出以下針對(duì)性政策建議:一是繼續(xù)推進(jìn)信息化發(fā)展戰(zhàn)略,提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和規(guī)模。在保持已有互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展質(zhì)量,提高互聯(lián)網(wǎng)信息安全,使其更有力地服務(wù)于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)這一目的,構(gòu)建和完善基礎(chǔ)設(shè)施體系和質(zhì)量是基本保障,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)也是作為一種基礎(chǔ)設(shè)施存在,因此,完善信息基礎(chǔ)設(shè)施保障,才能發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用。二是不斷推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新和進(jìn)步,不斷提高本土互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展自主創(chuàng)新能力,建設(shè)和構(gòu)建具有本土化知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品和項(xiàng)目,更好服務(wù)于本土企業(yè)發(fā)展,提高自給水平,保障國家信息安全。三是進(jìn)一步規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展,建設(shè)和健全互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展規(guī)范,完善互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)法律體系建設(shè),為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供良好的制度法律環(huán)境。

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