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    技術(shù)型董事長對投資效率影響的實(shí)證研究

    2019-05-23 12:16:20
    關(guān)鍵詞:技術(shù)型高新技術(shù)董事長

    (集美大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,福建 廈門 361021)

    企業(yè)作為大型投資活動(dòng)的主體,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用,國務(wù)院發(fā)布的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中提到“要求科技創(chuàng)新支撐引領(lǐng)作用顯著增強(qiáng),并提出高新技術(shù)企業(yè)營業(yè)收入達(dá)到34萬億元,每萬名就業(yè)人員中研發(fā)人員達(dá)到60%的具體指標(biāo)”。高新技術(shù)企業(yè)是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵,技術(shù)人員作為高新技術(shù)企業(yè)的重要無形資產(chǎn),已成為加快推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要力量。值得關(guān)注的是,在高新技術(shù)企業(yè)中具有技術(shù)背景的董事長不在少數(shù),董事長對企業(yè)投資效率的影響已引起廣泛關(guān)注并已被證實(shí)。董事長處在企業(yè)管理層權(quán)力金字塔的頂端,是推動(dòng)企業(yè)營運(yùn)發(fā)展的核心人物。與非技術(shù)型相比,技術(shù)型董事長對企業(yè)的投資選擇、技術(shù)及研發(fā)推動(dòng)影響更大。韓忠雪等[1]和胡元木[2]分別對技術(shù)董事進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)技術(shù)董事對研發(fā)投入和產(chǎn)出有顯著的積極影響。有技術(shù)背景的管理者能更好地對企業(yè)的技術(shù)、專利等異質(zhì)性資源進(jìn)行創(chuàng)新、利用,從而更大膽地開展研發(fā)投資活動(dòng)。張兆國等[3]認(rèn)為技術(shù)型高管在一定長度的任期內(nèi)隨著經(jīng)驗(yàn)和能力的增長,通過產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新獲得個(gè)人成就的動(dòng)機(jī)更強(qiáng)烈,因此更愿意進(jìn)行研發(fā)投資。因此,探索技術(shù)型董事長與普通董事長在高新技術(shù)企業(yè)投資決策中產(chǎn)生的差異,旨在通過客觀的研究結(jié)果為高新技術(shù)企業(yè)提高投資效率提供新思路。

    一、理論分析與假設(shè)提出

    “高層梯隊(duì)理論”認(rèn)為個(gè)體間認(rèn)知結(jié)構(gòu)和價(jià)值觀的差異導(dǎo)致每個(gè)管理者對相同信息的理解和使用存在差異[4]。在此基礎(chǔ)上,Bamber 等[5]通過研究認(rèn)為管理者特征會(huì)影響公司行為,在融資、投資等行為中存在管理者固定效應(yīng)。西蒙的有限理性論支持“高層梯隊(duì)理論”的內(nèi)容,該理論認(rèn)為大部分情景中決策制定者是不完全理性的,其掌握的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、信息處理能力等因素使其決策時(shí)表現(xiàn)出有限理性,甚至是依靠以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的直覺。投資活動(dòng)是一種決策行為,董事長的異質(zhì)性影響企業(yè)決策,其能利用所掌握的資源和個(gè)人權(quán)力影響董事會(huì)在投資方向、規(guī)模、方案的選擇,最終影響企業(yè)投資效率。Glaser等[6]認(rèn)為即使是以股東價(jià)值最大化為決策基礎(chǔ)的高管,也可能因自身的有限理性等自身原因?qū)е鹿就顿Y效率低。技術(shù)背景與其他個(gè)體特征一樣通過影響董事長的知識(shí)結(jié)構(gòu)、思維方式等從而影響企業(yè)投資效率。技術(shù)是高新技術(shù)企業(yè)生存與發(fā)展的核心,董事長對技術(shù)的熟悉程度、對技術(shù)變化及趨勢敏銳性,使其能夠及時(shí)甚至超前發(fā)現(xiàn)好的投資時(shí)機(jī)、投資項(xiàng)目或者避開錯(cuò)誤的投資方向和凈現(xiàn)值為負(fù)的投資項(xiàng)目等,從而有別于非技術(shù)型董事長?;诖?,提出假設(shè):

    假設(shè)1:技術(shù)型董事長可以顯著影響高新技術(shù)企業(yè)投資效率;

    董事長對風(fēng)險(xiǎn)的感知、偏好、承受能力等是影響其投資行為的關(guān)鍵因素。首先,董事長組織地位卓越,掌控更多的信息和資源,自我效能感更強(qiáng),若能熟悉前沿技術(shù)、把握業(yè)務(wù)相關(guān)的技術(shù)脈絡(luò),就可以更及時(shí)、大膽地對相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)開展投資活動(dòng)。其次,技術(shù)型董事長中理工學(xué)科背景占比明顯高于其他類學(xué)科背景,理工背景的高管更熱衷于推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新,對研發(fā)投資的支持顯著更高[7]。Barker等[8]的研究中也指出技術(shù)類教育背景的公司經(jīng)營者中偏好高風(fēng)險(xiǎn)的占比更大,具有研發(fā)和技術(shù)領(lǐng)域工作經(jīng)歷的公司經(jīng)營者愿意投入更多去開展新投資,企業(yè)多元化程度也更高[9]。最后,Huang等[10]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)型董事長中男性占比明顯高于女性,與女性管理者相比,男性管理者對風(fēng)險(xiǎn)的接受程度更高,所做的投資決策會(huì)更為“激進(jìn)”,更敢于增加投資或者進(jìn)行更多元化的投資?;诖?,提出假設(shè):

    假設(shè)1a:技術(shù)型董事長可以改善高新技術(shù)企業(yè)投資不足;

    Bertrand等[11]則通過對美國收入排名前1 500名的最高管理者進(jìn)行實(shí)證研究分析,發(fā)現(xiàn)具有非管理學(xué)教育背景的管理者風(fēng)險(xiǎn)承受度更低、風(fēng)險(xiǎn)偏好更保守,投資更加謹(jǐn)慎。李焰等[7]認(rèn)為不具有財(cái)經(jīng)類工作經(jīng)驗(yàn)的管理者與投資規(guī)模負(fù)相關(guān)。大膽假設(shè),小心求解,謹(jǐn)慎、嚴(yán)密是技術(shù)型人員的典型特征,使技術(shù)型人員通常表現(xiàn)為對不確定性的容忍度更低,其對不熟悉領(lǐng)域的投資更謹(jǐn)慎或規(guī)避多元化投資。現(xiàn)有研究表明,當(dāng)高管的所有權(quán)權(quán)利達(dá)到頂峰時(shí),風(fēng)險(xiǎn)承受度會(huì)下降[12]。董事長通常年齡較大,隨著年齡的增長,董事長的經(jīng)驗(yàn)更豐富,對市場和行業(yè)的了解更加深入,對待投資風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度更加謹(jǐn)慎、理性?;诖?,提出假設(shè):

    假設(shè)1b:技術(shù)型董事長可以抑制高新技術(shù)企業(yè)過度投資;

    企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異導(dǎo)致企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)不同,不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下的董事長背景特征對企業(yè)投資效率的影響差異也較大[13]。首先,產(chǎn)權(quán)約束、政府干預(yù)和地方政府政績觀導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)投資行為的影響不可忽略。已有研究普遍認(rèn)為政府干預(yù)越多,投資的非效率越嚴(yán)重[14]。如當(dāng)?shù)胤秸赡芤笊鲜械牡胤狡髽I(yè)加大投資以提高地方GDP和財(cái)政收入時(shí),出現(xiàn)投資過度的可能性更高。非國有企業(yè)的董事長在決策中受到的政府干預(yù)較小,個(gè)人的決策影響力遠(yuǎn)大于國有企業(yè)的董事長,有限理性決策表現(xiàn)得更明顯。其次,基于我國的高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展歷程和現(xiàn)實(shí)情況,與國有企業(yè)相比,非國有企業(yè)主要是依靠創(chuàng)始人的資本積累而成立的,這導(dǎo)致非國有企業(yè)的資源獲取和產(chǎn)業(yè)進(jìn)入難度更大,一旦成功進(jìn)入,企業(yè)會(huì)尋求快速擴(kuò)張以獲取更多市場份額,同時(shí)其尋求現(xiàn)有資金的高效利用和高投資回報(bào)的動(dòng)機(jī)更強(qiáng)。最后,國有企業(yè)的董事長多是代理人而非所有者,其經(jīng)濟(jì)收入與價(jià)值創(chuàng)造沒有太大相關(guān)性,非國有產(chǎn)權(quán)的高新技術(shù)企業(yè)中的董事長大多數(shù)是企業(yè)的所有者,經(jīng)濟(jì)收入與企業(yè)績效和規(guī)模大小密切相關(guān)。已有研究表明當(dāng)高管的所有權(quán)權(quán)力到達(dá)頂峰時(shí),其對公司績效更為敏感,出于利己因素,技術(shù)型高管更有動(dòng)力對各類投資決策全面分析以做出有效的投資決策,以提高企業(yè)績效從而獲得更高的經(jīng)濟(jì)收入?;诖耍岢黾僭O(shè)2:

    假設(shè)2:與國有企業(yè)相比,非國有企業(yè)的技術(shù)型董事長改善高新技術(shù)企業(yè)投資效率的作用更顯著。

    二、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定辦法》,高新技術(shù)領(lǐng)域注根據(jù)《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定辦法》高新技術(shù)領(lǐng)域是指電子信息、生物與新醫(yī)藥、航空航天、高技術(shù)服務(wù)、新能源與節(jié)能、資源與環(huán)境、新材料、先進(jìn)制造與自動(dòng)化。主要集中在制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。自改革開放以來,沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭迅猛,中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局公布的2016年這幾個(gè)行業(yè)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中排名前十的幾乎都是沿海地區(qū)。綜合考慮,以2013—2017年中國滬深A(yù)股沿海地區(qū)注沿海地區(qū)具體指:江蘇、浙江、廣東、山東、遼寧、河北、福建、天津、上海。上市高新技術(shù)企業(yè)注高新技術(shù)企業(yè)是指根據(jù)《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》中第二條所述即高新技術(shù)企業(yè)是指在《國家重點(diǎn)支持的高新技術(shù)領(lǐng)域》內(nèi),持續(xù)進(jìn)行研究開發(fā)與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,形成企業(yè)核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),并以此為基礎(chǔ)開展經(jīng)營活動(dòng),在中國境內(nèi)(不包括港、澳、臺(tái)地區(qū))注冊的居民企業(yè)。的數(shù)據(jù)為樣本,剔除金融保險(xiǎn)類、ST*及ST企業(yè),最終獲得3 591個(gè)有效樣本。實(shí)證分析所用數(shù)據(jù)主要源自國泰安數(shù)據(jù)庫,非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)則結(jié)合巨潮資訊網(wǎng),進(jìn)行手工搜集,使用Excel及Stata14.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

    (二)變量設(shè)計(jì)

    1. 解釋變量:技術(shù)型董事長的界定

    借鑒朱焱等[15]的做法,判斷技術(shù)型董事長具體標(biāo)準(zhǔn)如下:(1)擁有研發(fā)和技術(shù)崗位的工作或?qū)W習(xí)經(jīng)歷;(2)具有工程師、研究員以及技術(shù)類相關(guān)職稱;(3)為技術(shù)方面的高級(jí)管理者或者相關(guān)技術(shù)行業(yè)協(xié)會(huì)擔(dān)任主要負(fù)責(zé)人;(4)在高校的相關(guān)技術(shù)專業(yè)擔(dān)任教授職稱;(5)以個(gè)人名義獲得相關(guān)科學(xué)技術(shù)類獎(jiǎng)項(xiàng);(6)有發(fā)明專利或獲得省級(jí)以上的發(fā)明獎(jiǎng)勵(lì);(7)工科專業(yè)博士學(xué)歷;符合以上至少一條標(biāo)準(zhǔn)即認(rèn)定其為技術(shù)型董事長。

    2. 被解釋變量:投資效率的衡量

    借鑒陸媛媛[16]對投資效率的計(jì)算方法,企業(yè)投資效率Inveff用模型(1)回歸計(jì)算得到的回歸殘差值ε代替:若殘差值<0,則表示投資不足;若殘差值>0,則表示投資過度;若殘差值=0,則表示投資有效,對殘差值為負(fù)數(shù)的取絕對值,該值越大,說明投資的非效率情況越嚴(yán)重。該模型中其他變量的定義及計(jì)算方法見表1。

    (1)

    3. 控制變量

    控制變量及說明如表1。

    表1 變量定義及測量方法

    續(xù)表1

    (三)模型設(shè)計(jì)

    借鑒盧馨[17]的模型建立模型(2)以檢驗(yàn)技術(shù)型董事長與投資效率、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)在技術(shù)型董事長和投資效率關(guān)系中的影響,具體模型如下:

    Inveff=β0+β1Tec+∑βiCVi+ε

    (2)

    其中Inveff 表示投資效率,CV表示控制變量,選擇營業(yè)收入增長率(Growth)、企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、自由現(xiàn)金流(Fcf)、資產(chǎn)回報(bào)率(Roa)、董事會(huì)獨(dú)立性(Inde)以及行業(yè)和年度作為控制變量,模型中涉及變量的定義及計(jì)算方法見表1。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    1.被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    將樣本劃分為投資不足、投資過度,并進(jìn)一步根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進(jìn)行細(xì)分分別對被解釋變量投資效率進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表2。

    表2 被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    由表2可見:(1)在本次實(shí)證使用的3 591個(gè)樣本中,投資效率等于零的樣本數(shù)為0個(gè),投資不足的企業(yè)有2 276個(gè),占全樣本的63.4%;(2)全樣本-全樣本組的投資效率均值最小,非常接近0,可能是因?yàn)橥顿Y效率有正有負(fù),并且最大值、最小值的絕對值相差不大;(3)投資過度-全樣本組的投資效率均值顯著大于其他組,表明高新技術(shù)企業(yè)中投資過度的情況更嚴(yán)重;(4)在細(xì)分的九組中,僅全樣本-國有組的投資效率均值大于非國有組,結(jié)合全樣本-國有組投資效率的最大值最小值都小于全樣本-國有組,表明整體上非國有企業(yè)的非效率投資現(xiàn)象更嚴(yán)重;(5)非國有企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差都大于國有企業(yè),表明非國有企業(yè)投資效率的分布較為分散。

    2.控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    將樣本劃分為投資不足、投資過度、國有、非國有四組分別對控制變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表3所示。在整體樣本中以及分組樣本中,技術(shù)型董事長的均值、標(biāo)準(zhǔn)差在總體和分組中相差不大,可知技術(shù)型董事長的分布情況在投資不足和投資過度組中沒有太大的差異性,整體水平較為均衡。投資過度組中企業(yè)現(xiàn)金流均值為負(fù)數(shù),說明企業(yè)缺少可以自由使用的資金流,投資不足組中企業(yè)現(xiàn)金流均值為正,說明企業(yè)的自由現(xiàn)金流相對其他兩組較充分。全樣本的營業(yè)收入增長率的均值小于1,說明企業(yè)的投資機(jī)會(huì)不足;投資過度組的營業(yè)收入增長率值大于投資不足組、全樣本組,說明投資過度組中企業(yè)的投資機(jī)會(huì)較多。并且投資過度組中的營業(yè)收入增長率的標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于全樣本和投資不足組,說明投資機(jī)會(huì)相對而言差距較大。

    從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)來看,國有企業(yè)樣本規(guī)模為783個(gè),非國有企業(yè)樣本量為2 808個(gè),非國有企業(yè)的技術(shù)型董事長均值為0.62,與整體樣本差不多,但小于國有企業(yè)中技術(shù)型董事長的均值,可知:國有企業(yè)的技術(shù)型董事長人數(shù)更多;標(biāo)準(zhǔn)差水平相近,說明不存在分布上的差異。非國有企業(yè)的企業(yè)自由現(xiàn)金流、總資產(chǎn)收益率、董事會(huì)獨(dú)立性以及營業(yè)收入增長率的均值都要大于國有企業(yè),表明其可用自由現(xiàn)金流更多,投資機(jī)會(huì)也更多。而非國有企業(yè)的規(guī)模和資產(chǎn)負(fù)債率小于國有企業(yè),表明國有企業(yè)在自由現(xiàn)金流、資產(chǎn)收益率更少的情況下外部融資更多、資產(chǎn)更多。

    表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    (二)相關(guān)性分析

    運(yùn)用Pearson法對模型中涉及的變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn),根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果,模型中變量間相關(guān)系數(shù)的最大值為0.55,其他皆在0.3以下,說明沒有嚴(yán)重多重共線性。鑒于文章篇幅,省略Pearson相關(guān)性分析表格。

    (三)回歸分析

    利用模型(1)的結(jié)果將樣本按照投資效率劃分為投資不足組和投資過度組,按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃分為國有企業(yè)組和非國有企業(yè)組,運(yùn)用模型(2)進(jìn)行回歸分析。

    1.技術(shù)型董事長與投資效率的多元回歸分析

    在多元回歸檢驗(yàn)中,樣本首先分為全樣本投資效率組、投資不足組、投資過度組,把投資效率取絕對值后運(yùn)用模型(2)實(shí)證分析技術(shù)型董事長與投資效率之間的關(guān)系,分組回歸結(jié)果如表4。具體表現(xiàn)為:(1)在全樣本中,技術(shù)型董事長與代表投資效率的殘差值顯著負(fù)相關(guān),說明技術(shù)型董事長能夠顯著提高投資效率。假設(shè)1得證。(2)在投資不足和投資過度組中,技術(shù)型董事長與代表投資效率的殘差值都是顯著負(fù)相關(guān),說明技術(shù)型董事長可以顯著改善投資不足,抑制投資過度,假設(shè)1a、假設(shè)1b得證。此外,發(fā)現(xiàn)與抑制投資過度的作用相比,技術(shù)型董事長改善投資不足的作用更突出。結(jié)合表1,可以排除是因?yàn)橥顿Y不足組中技術(shù)型董事長更多的因素,這一結(jié)果的出現(xiàn)可能是因?yàn)楦咝录夹g(shù)企業(yè)的董事長能夠充分利用其技術(shù)背景優(yōu)勢,并且在管理企業(yè)的過程中不斷學(xué)習(xí)管理知識(shí)、經(jīng)濟(jì)金融知識(shí),使其同時(shí)具備技術(shù)型董事長和非技術(shù)型董事長的特點(diǎn),加之逐漸對市場和經(jīng)濟(jì)有更全面的認(rèn)識(shí),從而能夠更大膽高效地推動(dòng)企業(yè)投資。

    表4 技術(shù)型董事長與投資效率的分組多元回歸結(jié)果

    注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平(雙尾),下同

    2.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)在技術(shù)型董事長與投資效率中的影響的多元回歸分析

    國有企業(yè)中技術(shù)型董事長的人數(shù)更多(見表3),但是根據(jù)技術(shù)型董事長與投資不足在不同產(chǎn)權(quán)中的多元回歸結(jié)果(見表5),非國有企業(yè)中技術(shù)型董事長改善投資效率的作用卻更顯著。一方面可能是因?yàn)閲笫艿絿艺?、政府干預(yù)等外界因素的約束更多,使董事長不能充分發(fā)揮個(gè)人的主觀能動(dòng)性;另一方面國企資本雄厚,更具規(guī)模,董事長面對的資金壓力相對較小,可以更加大膽地開展投資,致使不同技術(shù)背景的董事長在改善投資效率上差異不太顯著。假設(shè)2得證。

    表5 技術(shù)型董事長與投資不足在不同產(chǎn)權(quán)中的多元回歸結(jié)果

    五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為使文章結(jié)果可靠,通過下列方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)衡量投資效率時(shí),改變新增投資的計(jì)算方法,即新增投資=(購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)所支付的現(xiàn)金-處置固定資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)而收回的現(xiàn)金)/期初總資產(chǎn)。用托賓Q值代替營業(yè)收入增長率衡量投資機(jī)會(huì),(2)將控制變量更改為資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)收益率、董事長總經(jīng)理兩職合一、董事會(huì)獨(dú)立性和董事長持股比例。代入模型后檢驗(yàn)結(jié)果基本與之前的實(shí)證部分一致,表明研究結(jié)果可靠。鑒于篇幅有限,穩(wěn)健性檢驗(yàn)表格數(shù)據(jù)省略。

    六、研究結(jié)論

    企業(yè)投資的低效會(huì)嚴(yán)重阻礙企業(yè)的全面可持續(xù)發(fā)展,資本的高消耗低回報(bào)對于資金投入大、技術(shù)更新快、市場競爭激烈的高新技術(shù)企業(yè)尤為致命。然而我國上市的高新技術(shù)企業(yè)中非效率投資情況卻非常普遍,尋求提高投資效率的途徑顯得更加重要。通過研究2013年至2017年中國滬深A(yù)股沿海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù),分析技術(shù)型董事長對企業(yè)投資效率的影響,并按企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)做了進(jìn)一步分析。實(shí)證結(jié)果顯示:(1)技術(shù)型董事長與投資效率顯著相關(guān),證明技術(shù)型董事長能夠提高企業(yè)投資效率,改善投資不足且抑制投資過度,并且其對投資不足的影響顯著大于對投資過度的;(2)相較于國有企業(yè),非國有企業(yè)的技術(shù)型董事長對企業(yè)投資效率的改善更為顯著。根據(jù)研究結(jié)果,提出以下建議:(1)技術(shù)型董事長在高新技術(shù)企業(yè)的公司治理的作用應(yīng)當(dāng)?shù)玫疥P(guān)注,充分利用其長處提高企業(yè)投資效率;(2)對于非技術(shù)型董事長,建議為其配備具有技術(shù)背景的助理,或者對其進(jìn)行本企業(yè)、本行業(yè)相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn),增強(qiáng)其在行業(yè)發(fā)展、企業(yè)投資方向等方面的敏感性,從而提高企業(yè)投資效率。

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