靖鳴 趙曉彤
【摘要】 智能時(shí)代,大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能應(yīng)用到新聞傳播領(lǐng)域,給傳播內(nèi)容的生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)帶來巨大變化,同時(shí)也對(duì)新聞傳播各個(gè)環(huán)節(jié)帶來新的沖擊。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能給傳播內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)帶來的變化主要是,由傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容生產(chǎn)到精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)內(nèi)容生產(chǎn),由生產(chǎn)者事必躬親到人機(jī)協(xié)作的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng);給傳播內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)帶來的問題是,大量同質(zhì)化內(nèi)容泛濫傳播、機(jī)器智能批量式的生產(chǎn)讓新內(nèi)容生產(chǎn)者陷入職業(yè)困境。對(duì)此,內(nèi)容生產(chǎn)者要發(fā)揮主觀能動(dòng)性,提高數(shù)據(jù)處理能力;新聞傳播機(jī)構(gòu)要強(qiáng)化數(shù)據(jù)監(jiān)管工作,抓好專業(yè)人才梯隊(duì)建設(shè);政府要完善法規(guī)制度,發(fā)揮社會(huì)監(jiān)督的作用,提高傳播水平。
【關(guān) ?鍵 ?詞】大數(shù)據(jù);人工智能;內(nèi)容生產(chǎn)
【作者單位】靖鳴,浙江越秀外國(guó)語學(xué)院,南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院;趙曉彤,南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院。
【中圖分類號(hào)】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.07.003
自古以來,時(shí)代的更迭和命名都有一個(gè)鮮明的標(biāo)志,那就是科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。當(dāng)下的智能時(shí)代,科技的快速發(fā)展催生了大數(shù)據(jù)和人工智能,信息的數(shù)據(jù)挖掘和智能分析相結(jié)合,新聞信息傳播平臺(tái)出現(xiàn)垂直整合的趨勢(shì),傳統(tǒng)媒體的新聞內(nèi)容拆分重組;有影響力的媒體機(jī)構(gòu)逐漸形成人格化特征,人機(jī)共生成為發(fā)展趨勢(shì),內(nèi)容傳播更加快速高效;話語空間多元共存,受眾細(xì)分成為必然趨勢(shì),主流話語壟斷地位受到挑戰(zhàn)……人工智能和大數(shù)據(jù)正在掀起一場(chǎng)新的內(nèi)容革命。智能時(shí)代傳播內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的變化是顯而易見且極其快速的,同時(shí),其也對(duì)新內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)和流程提出挑戰(zhàn),這是我們要面對(duì)的新課題。
一、智能時(shí)代新內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的變化
有學(xué)者指出,大數(shù)據(jù)和人工智能帶來了智能時(shí)代,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析和人工智能處理有著海量、多維和及時(shí)的特點(diǎn),所以帶來了巨大的社會(huì)變革[1]。人的智慧和能力是需要運(yùn)用記憶和思維不斷地學(xué)習(xí)和鍛煉來獲得的,假如讓機(jī)器像人一樣實(shí)現(xiàn)智能,就只能模仿人學(xué)習(xí)的過程,靠信息的輸入、加工和輸出。當(dāng)然,其中最為核心的是中間的信息加工過程,也就是人最寶貴的思維、記憶等一系列大腦活動(dòng)過程,人工智能最重要的也是使機(jī)器和工具具有人的思維。信息加工利用就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)計(jì)算的方法。電腦強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力能夠產(chǎn)生和承載龐大的數(shù)據(jù),使傳統(tǒng)的編碼、傳輸、解碼方式產(chǎn)生新的變化。大數(shù)據(jù)和人工智能促使傳統(tǒng)行業(yè)更新?lián)Q代,智能技術(shù)更成為社會(huì)變革的動(dòng)力。在內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,這種推送作用發(fā)生了如下改變。
1.大數(shù)據(jù):由經(jīng)驗(yàn)之談到精確數(shù)據(jù)
以往的內(nèi)容生產(chǎn)主要依賴人們的經(jīng)驗(yàn),這源于自古以來的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和代代相傳的傳統(tǒng)。雖然過去的技術(shù)變革提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率,豐富了內(nèi)容生產(chǎn)的形式,但智能化技術(shù)從根本上改變了內(nèi)容生產(chǎn)單純依靠經(jīng)驗(yàn)的局面。
通過智能化技術(shù),內(nèi)容生產(chǎn)能挖掘精確的數(shù)據(jù)和運(yùn)用可視化的圖表,這不僅成為人們固有經(jīng)驗(yàn)的補(bǔ)充,還成為新理論觀點(diǎn)直觀有力的依據(jù)。數(shù)據(jù)的獲取、挖掘、分析和運(yùn)用,讓內(nèi)容生產(chǎn)走上了傳播內(nèi)容的精確生產(chǎn)之路,并為人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)?!吧虾S^察”是解放日?qǐng)?bào)的APP,其在運(yùn)用大數(shù)據(jù)描述和解釋新聞方面生產(chǎn)出不少的內(nèi)容。如2014年有關(guān)歷年上海公務(wù)員招考的比較、2013年有關(guān)不同行業(yè)薪酬的增長(zhǎng)圖和比較圖等報(bào)道,成為新媒體數(shù)據(jù)新聞的代表作。
龐大的數(shù)據(jù),不僅能夠讓內(nèi)容生產(chǎn)者獲得更多人們關(guān)注的角度和有熱度的預(yù)知話題,從而基于數(shù)據(jù)去進(jìn)行選題的策劃和分析,而且能夠借助數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的深入方向,進(jìn)行不同角度的演繹和延伸。大數(shù)據(jù)已成為內(nèi)容生產(chǎn)的基礎(chǔ)性存在,能夠促進(jìn)傳播技術(shù)革命、語言表達(dá)革命和思維方式革命。在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)是有根據(jù)的數(shù)字,是尖銳的、精確的、赤裸裸的事實(shí)。單純依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)已然行不通,只有進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析,才可能得出事實(shí)的客觀準(zhǔn)確判斷和對(duì)未來發(fā)展態(tài)勢(shì)的推測(cè)等。
例如,羅振宇的跨年演講《時(shí)間的朋友》,長(zhǎng)達(dá)4個(gè)小時(shí)的演講里,無論是預(yù)測(cè)還是趨勢(shì),幾乎都有確切的數(shù)字,并且在每部分中間用了一些數(shù)據(jù)去表現(xiàn)時(shí)間。表現(xiàn)時(shí)間最好的數(shù)據(jù)是什么?是時(shí)間刻度,也就是1秒鐘、1分鐘、1小時(shí)、1天、1年、100年、1000年,在這些時(shí)間的刻度里,我們最能體會(huì)時(shí)間的珍貴。每一個(gè)時(shí)間刻度,都詳細(xì)地以事物發(fā)展變化的狀態(tài)加以呈現(xiàn)。如一秒鐘獵豹飛奔28米、蜂鳥振翅55次;一分鐘太陽將6000萬噸物質(zhì)送入太空、1800顆恒星爆炸;一天里紐約時(shí)代廣場(chǎng)人流量341062次、互聯(lián)網(wǎng)論壇可以發(fā)200萬條帖子;一年里中國(guó)城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)1314萬、新建高速公路6700多公里、新開重大水利工程20余項(xiàng)。在數(shù)據(jù)中,時(shí)間的變化顯露無遺,這在無形之中增強(qiáng)了內(nèi)容的說服力和吸引力。
有時(shí),數(shù)據(jù)就代表人的需求,一類數(shù)據(jù)就能促使一個(gè)行業(yè)翹楚的產(chǎn)生,并且能促使其不斷壯大發(fā)展。比如,心跳、脈搏、體重等身體數(shù)據(jù)促使keep等運(yùn)動(dòng)類APP的誕生,一、二線城市不同時(shí)間的打車數(shù)據(jù)促使滴滴打車的誕生,旅游時(shí)吃飯住宿的搜索數(shù)據(jù)促使美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)的誕生……這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著無數(shù)的信息,只要有心的內(nèi)容生產(chǎn)者去挖掘、分析,就可以生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。因此,數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代強(qiáng)大的戰(zhàn)略資源,有了數(shù)據(jù),就可以通過分析來探視各方面的信息,再運(yùn)用這些信息去生產(chǎn)更加有說服力、更加精準(zhǔn)精細(xì)的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的全面多維、龐大完備,使得內(nèi)容生產(chǎn)的不確定性慢慢降低,確定性不斷提高,更在內(nèi)容生產(chǎn)者主觀的角度上增加了客觀的權(quán)重。
2.人工智能:由事必躬親到人機(jī)協(xié)作
傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn),一般由專業(yè)的媒體機(jī)構(gòu)通過采訪、拍攝、編輯等一系列的流程來進(jìn)行。無論是重大節(jié)慶活動(dòng)還是會(huì)議記錄,好記者總是沖在采編第一線。而今天,人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器合作,大大降低人力物力的成本消耗。
例如,2017年兩會(huì)上走紅的兩會(huì)記者采訪新式設(shè)備,就是人機(jī)合作的產(chǎn)物。光明網(wǎng)的記者身背一臺(tái)“鋼鐵俠”多信道直播云臺(tái),將裸眼與VR(虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù))直播應(yīng)用到新聞報(bào)道中,集新聞信息采集、發(fā)布于一體,現(xiàn)場(chǎng)只需一名記者就可以快速地實(shí)現(xiàn)視頻、全景、VR等內(nèi)容的同步直播與錄制,并且能夠快速又精準(zhǔn)地切換角度,承載多路信號(hào)實(shí)時(shí)傳送直播;《深圳特區(qū)報(bào)》則專門定制了一款交互智能機(jī)器人,其不僅可以對(duì)代表、委員進(jìn)行簡(jiǎn)單采訪,還能提供智能人臉識(shí)別、播報(bào)天氣等功能,同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)激光導(dǎo)航、紅外感應(yīng)、人機(jī)互動(dòng)、自主避障。
除了信息采集,人工智能技術(shù)還能為內(nèi)容生產(chǎn)者的創(chuàng)作省心省力,大大提高智能寫作和編輯的效率。人工智能的算法不僅可以自動(dòng)化地智能抓取各領(lǐng)域的數(shù)據(jù),為報(bào)道提供廣闊的信息來源,為寫作和編輯提供豐富的素材,而且能夠進(jìn)行智能語音識(shí)別和翻譯。例如,訊飛語記能夠?qū)?20分鐘的語音任意轉(zhuǎn)寫成中英文,而且識(shí)別率很高,還支持方言和云端存儲(chǔ),這無疑是會(huì)議記錄和現(xiàn)場(chǎng)采訪記者的福音。還有的機(jī)器人能進(jìn)行部分采訪和互動(dòng),如人工智能機(jī)器人微軟小冰能與人聊天互動(dòng),智能手機(jī)自帶的語音助手在接收到人的語音錄入后能夠迅速反饋。
在圖文和音視頻編輯中,人工智能技術(shù)也發(fā)揮了強(qiáng)大的作用。例如,微信公眾號(hào)后臺(tái)的編輯助手,可以根據(jù)主題一鍵生成模板,根據(jù)用戶喜好自主設(shè)計(jì)各種標(biāo)題、分割線和圖文模板。此外,各大搜索引擎基本都可以實(shí)現(xiàn)搜圖、識(shí)圖等功能,有智能糾錯(cuò)(錯(cuò)別字識(shí)別)、定時(shí)推送等功能,極大地節(jié)省了人力。在推送發(fā)出后,后臺(tái)自動(dòng)記錄關(guān)注用戶的評(píng)論留言,并且根據(jù)關(guān)鍵字設(shè)置的自動(dòng)回復(fù)進(jìn)行反饋。
在“人人都是記者”的新媒體時(shí)代,內(nèi)容生產(chǎn)者可以借助各種機(jī)器的力量,進(jìn)行人機(jī)合作,人工智能技術(shù)極大地豐富了內(nèi)容生產(chǎn)的人群和渠道,豐富了內(nèi)容生產(chǎn)的資源和形式。
二、智能時(shí)代內(nèi)容生產(chǎn)存在的問題
智能時(shí)代,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為傳播內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)帶來了極大便利。它們不僅能夠不斷促進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)效率的提高,而且為傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)帶來更多活力和生命力,從而推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步。但它們?cè)跒槲覀兩顜肀憷耐瑫r(shí),也帶來了一些需要解決的問題。
1.數(shù)據(jù)紛繁:同質(zhì)化內(nèi)容的泛濫傳播
目前,專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)公司手中不乏各類數(shù)據(jù),但有數(shù)據(jù),不一定就有好的選題和內(nèi)容。相反,假如大家都去了同一場(chǎng)會(huì)議,回來后得到的是相同的數(shù)據(jù),最后生產(chǎn)出來的內(nèi)容又都大同小異,這就實(shí)實(shí)在在地陷入了數(shù)據(jù)的迷局和陷阱。對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)者來說,大家都擁有同一類數(shù)據(jù),相當(dāng)于大家面前呈現(xiàn)著同樣的素材,關(guān)鍵看誰的論點(diǎn)和論證方式更別出心裁。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)媒體在數(shù)據(jù)新聞方面,大部分傳播的內(nèi)容還停留在枯燥的數(shù)據(jù)解說,對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到世界先進(jìn)水平。
反觀國(guó)外媒體,各大報(bào)紙?jiān)诖髷?shù)據(jù)新聞內(nèi)容制作上十分出色。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》最早涉及數(shù)據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域,其網(wǎng)站開設(shè)專門的數(shù)據(jù)板塊,每日更新數(shù)據(jù)博客、大數(shù)據(jù)報(bào)道等;《紐約時(shí)報(bào)》在奧運(yùn)會(huì)報(bào)道中獨(dú)辟蹊徑,運(yùn)用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建立虛擬賽場(chǎng),對(duì)運(yùn)動(dòng)員歷次刷新紀(jì)錄進(jìn)行完美詮釋;《華爾街日?qǐng)?bào)》等財(cái)經(jīng)媒體通過數(shù)據(jù)可視化解說抽象枯燥的財(cái)經(jīng)數(shù)字,獲得了更好的傳播效果。國(guó)內(nèi)媒體大多存在對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度不夠、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等不完善等問題。
此外,大數(shù)據(jù)本身還存在質(zhì)量問題和應(yīng)用問題,其來源真實(shí)性、有效性等都需要進(jìn)行反復(fù)核查才能使用。內(nèi)容生產(chǎn)者如果忽略這點(diǎn),文章就經(jīng)不住推敲,站不住腳。例如2019年1月29日,“咪蒙”團(tuán)隊(duì)的刷屏文章——《一個(gè)出身寒門的狀元之死》。這篇文章短時(shí)間內(nèi)獲得了大量的支持,并且迅速變成爆款的轉(zhuǎn)發(fā)文章,也就是新媒體通常所說的“10W+”文章,但很快就被質(zhì)疑聲淹沒。其中一個(gè)重要的原因就是文章的核心數(shù)據(jù)有問題,包括文中提及的高考年份和網(wǎng)劇上線年份不符、主人公畢業(yè)年份與其職場(chǎng)年數(shù)不符、分?jǐn)?shù)信息與現(xiàn)實(shí)狀元分?jǐn)?shù)不符等。發(fā)布十幾個(gè)小時(shí)后,文章因“內(nèi)容違規(guī)無法查看”,發(fā)布文章的“才華有限青年”微信公眾號(hào)被注銷。2月1日咪蒙發(fā)出道歉信,宣布“咪蒙”微信公眾號(hào)停更2個(gè)月,微博永久關(guān)停。
針對(duì)這一熱點(diǎn)事件,網(wǎng)上也出現(xiàn)了很多帶有“數(shù)據(jù)”的解析類質(zhì)疑文章。一篇文章運(yùn)用數(shù)據(jù),是為了用更簡(jiǎn)潔的方式更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卣f理,使文章有更強(qiáng)的科學(xué)性和邏輯性。但對(duì)數(shù)據(jù)不進(jìn)行挖掘,只浮在表面做文章,或是對(duì)數(shù)據(jù)不進(jìn)行分析,只流于形式寫觀點(diǎn),都是站不住腳的,而且還會(huì)使得文章陷入同質(zhì)化,使得用戶的信任度降低。
2.人工智能:內(nèi)容生產(chǎn)者的職業(yè)困境
在人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的情況下,各個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要的內(nèi)容生產(chǎn)人員數(shù)量減少,尤其是一些“伺候機(jī)器”從事簡(jiǎn)單內(nèi)容生產(chǎn)工作的普通勞心者。相對(duì)于人來說,機(jī)器人只要設(shè)定好了程序就可以開展工作,各類成本更低但效率更高。例如,騰訊的機(jī)器人Dreamwriter至今已經(jīng)寫作發(fā)表文章數(shù)萬篇,還能進(jìn)行持續(xù)發(fā)布;新華社的“快筆小新”在體育快訊和財(cái)經(jīng)報(bào)道方面,報(bào)道迅速準(zhǔn)確;今日頭條的xiaomingbot更為迅速,能夠在數(shù)據(jù)庫更新的兩秒內(nèi)迅速生成新聞稿,并且能調(diào)整新聞?wù)Z氣。在這種情況下,部分處于初級(jí)階段的內(nèi)容生產(chǎn)者很容易被取代,不得不陷入職業(yè)和生存雙重的困境。
內(nèi)容生產(chǎn)者還需要注意的是,在機(jī)器越來越“聰明”的同時(shí),所謂“人才的標(biāo)準(zhǔn)”已經(jīng)不再是恒定不變的指標(biāo),隨著市場(chǎng)的變化、用戶的需求、經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步、技術(shù)的發(fā)展,這些指標(biāo)在不斷地更新和變化。傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的速度和熟練度不再是內(nèi)容生產(chǎn)者優(yōu)秀的衡量標(biāo)準(zhǔn),文案、策劃、制圖等綜合能力,成為智能生產(chǎn)時(shí)代更為看重的素質(zhì)。
今天的數(shù)據(jù)化、人工智能使得人的欲望感官可以通過數(shù)據(jù)的測(cè)量和干涉來完成,在這個(gè)意義上,人自主的獨(dú)特性沒有了[2]。而普利策描述新聞?dòng)浾叩哪嵌卧挕热粢粋€(gè)國(guó)家是一條航行在大海上的船,新聞?dòng)浾呔褪谴^的瞭望者,他要在一望無際的海面上觀察一切,審視海上的不測(cè)風(fēng)云和淺灘暗礁,及時(shí)發(fā)出警告。這告訴我們,新聞?dòng)浾哂惺赝鐣?huì)的責(zé)任。尤其在技術(shù)剝奪人的意識(shí),甚至使人異化,人們卻還普遍安于現(xiàn)狀的情況下,傳播內(nèi)容的生產(chǎn)者更要具備憂患意識(shí)和長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光。
三、智能時(shí)代新內(nèi)容生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)的思考
面對(duì)變幻莫測(cè)的智能時(shí)代,傳播內(nèi)容的生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)也要隨之進(jìn)行智能革命。在大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能影響下,無論是內(nèi)容生產(chǎn)者,還是政府、機(jī)構(gòu)平臺(tái)等,不僅要關(guān)注內(nèi)容本身,還要關(guān)注自身是否具備適應(yīng)的能力。
1.內(nèi)容生產(chǎn)者:發(fā)揮主觀能動(dòng)性,提高數(shù)據(jù)處理能力
數(shù)據(jù)本身紛繁雜亂、真假難辨,要在繁雜的大數(shù)據(jù)中抓取有效信息,除了記錄當(dāng)下的數(shù)據(jù),還必須練就強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力。首先,內(nèi)容生產(chǎn)者要明確大數(shù)據(jù)挖掘的幾個(gè)方向。大數(shù)據(jù)運(yùn)用的維度有“時(shí)間趨勢(shì)、空間差異、時(shí)空差異、時(shí)空變遷”等,即橫向、縱向、橫縱差異和橫縱變化幾個(gè)角度。其次,內(nèi)容生產(chǎn)者要學(xué)會(huì)根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、定量分析等,從中發(fā)現(xiàn)和提出問題、進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)等論證。
美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家斯坦利·米爾格拉姆(Stanley Milgram)曾提出六度分隔理論,即你和任何一個(gè)陌生人之間所間隔的人不會(huì)超過六個(gè)[3]。數(shù)據(jù)分析也大致如此,要得到新的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),就要把數(shù)據(jù)信息聚合起來并分門別類,通過表格、圖表等形式進(jìn)行各類數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn),不同的表格和圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)不同的特征。內(nèi)容生產(chǎn)者據(jù)此評(píng)估用戶的需求和反應(yīng),為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化體驗(yàn)。
人工智能雖然發(fā)展迅速,但目前并不成熟,有待進(jìn)一步改進(jìn)。機(jī)器人主要根據(jù)設(shè)定的結(jié)構(gòu)和程序運(yùn)行,雖然它可以將一部分內(nèi)容生產(chǎn)者從重復(fù)性工作中解脫出來,但是這樣生產(chǎn)出來的內(nèi)容贏得了時(shí)效性卻無新意,難以產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,更難以吸引用戶。此時(shí),那部分解脫出來的內(nèi)容生產(chǎn)者有了更多的時(shí)間去從事平時(shí)無法進(jìn)行的事務(wù)。同時(shí),機(jī)器不能完全取代內(nèi)容生產(chǎn)者,比如下基層、搞調(diào)查、跑采訪等工作都是無法通過算法和數(shù)據(jù)來完成的,并且正是內(nèi)容生產(chǎn)者長(zhǎng)時(shí)間的采訪才建立了人工智能的各類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此,內(nèi)容生產(chǎn)者應(yīng)充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,重視自身為內(nèi)容生產(chǎn)所付出的勞動(dòng),去思考更有創(chuàng)造力的選題,進(jìn)行更專業(yè)的新聞解讀和判斷等。
2.新聞傳播機(jī)構(gòu):強(qiáng)化數(shù)據(jù)監(jiān)管工作,高度重視專業(yè)人才梯隊(duì)建設(shè)
在內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)中,大數(shù)據(jù)在發(fā)現(xiàn)問題、思考問題、解決問題等方面能夠提供更好的幫助,可以幫助專業(yè)機(jī)構(gòu)更好地了解用戶,創(chuàng)造更好的內(nèi)容,因而內(nèi)容生產(chǎn)需要大數(shù)據(jù)的助力。但在運(yùn)用大數(shù)據(jù)的過程中,內(nèi)容生產(chǎn)者由于個(gè)人能力有限,難免會(huì)受各種主觀和情感的影響,不足以承擔(dān)鑒別數(shù)據(jù)是否客觀、機(jī)器智能生產(chǎn)的內(nèi)容是否合理的責(zé)任,此時(shí)就需要專業(yè)新聞傳播機(jī)構(gòu)做好監(jiān)管,充分發(fā)揮記者、編輯等在傳播內(nèi)容各個(gè)環(huán)節(jié)的把關(guān)作用,將不實(shí)不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)扼殺在搖籃里。
大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,使得很多人崇尚“數(shù)據(jù)至上”,認(rèn)為只要拿出具體的數(shù)據(jù),就代表科學(xué),就有說服力,但其實(shí)數(shù)據(jù)背后的真實(shí)性也需要鑒別。美國(guó)著名社會(huì)心理學(xué)家?guī)鞝柼亍けR因在《群體生活的渠道》一文中提出把關(guān)人理論,后由傳播學(xué)者懷特將這個(gè)概念應(yīng)用于新聞研究,提出新聞傳播的“把關(guān)”過程模式。懷特認(rèn)為,新聞媒介的報(bào)道活動(dòng)不是“有聞必錄”,而是對(duì)眾多的新聞素材進(jìn)行取舍和加工的過程。在這個(gè)過程中,傳播媒介形成一道關(guān)口,通過這個(gè)關(guān)口傳達(dá)給受眾的新聞或信息只是少數(shù)。由此,新聞傳播機(jī)構(gòu)更要建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋O(jiān)管程序,建立行業(yè)內(nèi)共同的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則,統(tǒng)一數(shù)據(jù)真實(shí)的邊界。
機(jī)器智能雖然在內(nèi)容生產(chǎn)的應(yīng)用上十分便利,但也對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者提高了要求。要避免“技術(shù)至上”和“信息繭房”的影響,新聞傳播機(jī)構(gòu)必須建設(shè)適應(yīng)人機(jī)合作的專業(yè)人才梯隊(duì)。從這個(gè)角度來說,新聞傳播機(jī)構(gòu)可以利用機(jī)器智能發(fā)展的反作用力,進(jìn)而培養(yǎng)能夠操作機(jī)器智能的人才,推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)更好地前進(jìn)。實(shí)現(xiàn)資源數(shù)字化,從而對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營(yíng),在產(chǎn)業(yè)鏈中鏈接用戶和生產(chǎn)者,在垂直結(jié)構(gòu)中做到內(nèi)容的精準(zhǔn)傳播,實(shí)現(xiàn)全覆蓋用戶、全時(shí)空到達(dá)。與此同時(shí),完善人才培訓(xùn)機(jī)制,使算法設(shè)計(jì)、機(jī)器操作等技能成為內(nèi)容生產(chǎn)者的必備技能。新聞傳播機(jī)構(gòu)可通過建立考核制度、獎(jiǎng)懲制度等,推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)者主動(dòng)提升自身素質(zhì),打破媒體機(jī)構(gòu)以自我為中心的部門和人才管理方式,追求全局進(jìn)步。
3.法律層面:建立和完善法規(guī)制度,強(qiáng)化社會(huì)監(jiān)督
大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能廣泛應(yīng)用帶來的問題,單靠源頭的內(nèi)容生產(chǎn)者和新聞傳播機(jī)構(gòu)是無法解決的,還必須有健全的政策法規(guī)依據(jù)和完善的技術(shù)支持。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),能為人工智能技術(shù)的算法提供基礎(chǔ)信息。數(shù)據(jù)庫更是其核心資源,大數(shù)據(jù)的真實(shí)和安全間接保證了機(jī)器智能的合法應(yīng)用。
當(dāng)今社會(huì),政府與社會(huì)公眾的聯(lián)系日益密切,政府需要提供的公關(guān)服務(wù)和承擔(dān)的責(zé)任越來越多。但智能時(shí)代大數(shù)據(jù)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)意義上政府的社會(huì)監(jiān)管局面,政府面臨著制度法規(guī)和管理模式創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。2018年《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法的通知》在總則第四條中言明:“科學(xué)數(shù)據(jù)管理遵循分級(jí)管理、安全可控、充分利用的原則,明確責(zé)任主體,加強(qiáng)能力建設(shè),促進(jìn)開放共享?!盵4]由此可見,數(shù)據(jù)管理目前是分級(jí)承擔(dān)的,而各級(jí)部門的相關(guān)制度法規(guī)仍不完善,在管理上存在主體不明、責(zé)任模糊的狀況,在內(nèi)容生產(chǎn)中也存在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的情況。如微信公眾號(hào)“呦呦鹿鳴”的《甘柴劣火》成為爆款引發(fā)刷屏,旋即卻陷入 “洗稿”爭(zhēng)議,原因就是數(shù)據(jù)來源不清晰、數(shù)據(jù)使用不規(guī)范等。此時(shí),更需法律明確人工智能作為新技術(shù)、大數(shù)據(jù)作為新資源的歸屬權(quán)、控制權(quán)、傳播權(quán),甚至機(jī)器本身能否成為法律主體享受內(nèi)容版權(quán),大數(shù)據(jù)是成為資本的附庸還是共享的資源??傊?,一方面,政府要促進(jìn)大數(shù)據(jù)的共享和人工智能的應(yīng)用,發(fā)揮智能化技術(shù)的作用;另一方面,政府要保證數(shù)據(jù)的真實(shí)和應(yīng)用的合法,落實(shí)責(zé)任主體,使其安全可控。
除了從立法方面保障數(shù)據(jù)的真實(shí)安全,政府還要進(jìn)行宏觀調(diào)控和監(jiān)測(cè),鼓勵(lì)全民監(jiān)督。無論是大數(shù)據(jù)還是機(jī)器智能,都只是使內(nèi)容生產(chǎn)更簡(jiǎn)單高效的工具,真正消費(fèi)內(nèi)容的是用戶?!吨腥A人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》第一次規(guī)定了個(gè)人信息的公權(quán)力保護(hù),但在龐大的數(shù)據(jù)壟斷和智能技術(shù)的干預(yù)下,政府必須號(hào)召公共權(quán)力參與進(jìn)來,這樣才能占據(jù)主動(dòng)權(quán)。我們需要利用政府渠道普及虛假數(shù)據(jù)的危害,提高人們的警惕意識(shí),鼓勵(lì)用戶舉報(bào),從而產(chǎn)生有效的制約作用。
4.技術(shù)層面:進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)改進(jìn),提高傳播水平
傳播技術(shù)的革新改變了傳播的模式。傳統(tǒng)模式要求的是集約化、規(guī)?;?、穩(wěn)定性和整齊度;人工智能模式要求的是個(gè)性化、多樣化、創(chuàng)新性和專業(yè)化。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn),智能時(shí)代的顯著特點(diǎn)是永遠(yuǎn)變動(dòng),具有不穩(wěn)定、移動(dòng)化的特點(diǎn)。
摩爾定律告訴我們,“當(dāng)價(jià)格不變時(shí),集成電路上可容納的元器件的數(shù)目,每隔18—24個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍?!盵5]這揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度。人類的社會(huì)活動(dòng)正在被數(shù)據(jù)化,一個(gè)APP就能利用大數(shù)據(jù)和人工智能的算法,把整個(gè)新聞傳播的內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過程打造到完美,由此可見技術(shù)革新的重要性。
美國(guó)傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)者麥克切斯尼認(rèn)為,現(xiàn)在正是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)傳播的數(shù)字傳播革命帶來人類傳播歷史第四次大轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,革命性的新技術(shù)——人工智能就是最新的挑戰(zhàn)[6]。2017年《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中,就將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,并確定了人工智能發(fā)展三步走的戰(zhàn)略部署[7]。在部署中,最重要的就是技術(shù)的完善,如全息顯示、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù),這些都為新聞傳播內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)指明了技術(shù)前進(jìn)的方向。
但目前,我國(guó)的人工智能技術(shù)在世界上還不夠先進(jìn),人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用還不夠成熟。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力和存儲(chǔ)能力的增強(qiáng),單憑人力越來越難以核查紛繁龐雜的大數(shù)據(jù),必須要借助機(jī)器智能的力量,在保證數(shù)據(jù)安全的情況下完成耗時(shí)的各種運(yùn)算,尤其要發(fā)展機(jī)器智能判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性和大量運(yùn)算數(shù)據(jù)的能力。同時(shí),技術(shù)必須為人類的進(jìn)步服務(wù),需要不斷進(jìn)行技術(shù)的革新使機(jī)器各方面更加人性化,使機(jī)器智能深入內(nèi)容生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)的更多方面,更多地解放人力。
四、結(jié)語
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。不可否認(rèn)的是,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)推動(dòng)新聞傳播領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的變化,傳播內(nèi)容的生產(chǎn)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)已經(jīng)不再單純依靠人類自身。不斷發(fā)展的技術(shù)正在各個(gè)方面努力模仿并超越人類,大數(shù)據(jù)能夠越來越準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶需求、話題爆點(diǎn),這不僅是強(qiáng)有力的戰(zhàn)略資源,而且能節(jié)省調(diào)研時(shí)間;龐大的數(shù)據(jù)成為內(nèi)容生產(chǎn)的有力支撐,更豐富了內(nèi)容建設(shè)的角度和挖掘了內(nèi)容建設(shè)的深度;數(shù)據(jù)圖表能夠清晰呈現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的趨勢(shì)走向,甚至由此進(jìn)入全新的領(lǐng)域。與此同時(shí),智能的機(jī)器設(shè)備能夠同時(shí)完成多項(xiàng)拍攝任務(wù),甚至通過機(jī)器直播能夠直接完成傳播的所有工作環(huán)節(jié);機(jī)器智能設(shè)置的程式化、結(jié)構(gòu)化寫作準(zhǔn)確快速,將時(shí)效性牢牢攥在手心;系統(tǒng)后臺(tái)的智能排版和反饋縮減發(fā)布與修改時(shí)間,機(jī)器的智能大大簡(jiǎn)化了傳播內(nèi)容的生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)流程,降低了新聞生產(chǎn)的時(shí)間、人力、物力成本。
未來,大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能仍將強(qiáng)勁發(fā)展,為新聞傳播領(lǐng)域帶來更多改變。但技術(shù)在給傳媒領(lǐng)域帶來變革的同時(shí),也會(huì)產(chǎn)生一些問題,這給傳播內(nèi)容的生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)帶來新的挑戰(zhàn)。紛繁雜亂的大數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題和應(yīng)用問題,使得傳播內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量不升反降,同質(zhì)化的內(nèi)容大肆泛濫;同時(shí),準(zhǔn)確高效的機(jī)器智能取代了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)中占用的大部分人力,尤其是無價(jià)值的重復(fù)性勞動(dòng),使得從事這些工作的一部分內(nèi)容生產(chǎn)者陷入職業(yè)困境,對(duì)人才的判定已經(jīng)不是誰的經(jīng)驗(yàn)更豐富、誰的操作更熟練,而是誰的創(chuàng)意更好、誰的能力更綜合。面對(duì)傳媒領(lǐng)域的新問題,我們應(yīng)從內(nèi)容生產(chǎn)者、機(jī)構(gòu)、法律、技術(shù)等層面積極應(yīng)對(duì),讓大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能成為新聞傳播內(nèi)容生產(chǎn)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)中的強(qiáng)大助力,助推新聞傳播事業(yè)的蓬勃發(fā)展。
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