城鄉(xiāng)居民生活消費間接碳排放敏感度研究
——以北京市為例

閆俊娜，徐志偉，周永軍

1.2.3.天津財經(jīng)大學，天津 300222

聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）發(fā)布的第五次評估報告（AR5）進一步確認了人類活動是造成20世紀中葉以來全球變暖的主要原因 （概率大于95%）。發(fā)展倡導(dǎo)節(jié)能減排的低碳經(jīng)濟已經(jīng)在全球范圍內(nèi)達成普遍共識，但是按照目前全球各國的減排承諾和發(fā)展趨勢來看，到2020年全球仍有50-100億噸CO2減排的缺口，各國都面臨著巨大的碳減排壓力。為實現(xiàn)碳減排目標，各國政府必須全面、深入的挖掘碳減排潛力，找到碳減排的關(guān)鍵要素，制定針對性的減排政策。隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展、生活水平的提高，居民消費對能源的需求逐年增加。一些國家，居民直接與間接的能源消費已經(jīng)超過工業(yè)，成為碳排放的主要來源。我國居民消費對碳排放的推動作用也越發(fā)顯著。

居民生活能源消費可以分為直接能源消費和間接能源消費。直接能源消費是居民直接購買和消費能源產(chǎn)品所產(chǎn)生的能源消費量，如日常用于炊事、照明、取暖等用途的燃料以及電力等能源消費。根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)來看，每年我國居民直接能源消費占全部能源消費的11%左右。除了能源的直接消費之外，為居民提供生活所需的非能源產(chǎn)品或服務(wù)所產(chǎn)生的能源消費屬于居民間接能源消費。目前，居民的間接能源消耗是能源消費中非常重要的一部分，歐洲家庭的間接能源消費占家庭整體能源消費的80%以上，中國居民間接能源消費是直接能源消費的2.44倍。由此可以判斷，由居民間接能源消費而產(chǎn)生的間接CO2排放也是整體碳排放中非常主要的一部分，應(yīng)該對此進行深入的研究。

本文基于一般均衡理論和誤差傳遞理論，結(jié)合基于投入-產(chǎn)出模型的敏感性分析方法和Sherman-Morrison方程，構(gòu)建了城鄉(xiāng)居民消費間接碳排放對各行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的敏感性分析模型，并以北京市為例進行了案例測算，驗證了模型的可行性，并根據(jù)模型測算結(jié)果給出了針對性的政策建議，提出了一個研究碳減排政策的新角度。

一、文獻綜述

（一）居民間接能源需求或間接碳排放的核算

根據(jù) 《IPCC國家溫室氣體排放清單指南》中的方法，核算居民間接碳排放首先要明確居民間接能源需求。目前，核算居民間接能源需求或者由間接能源需求產(chǎn)生的間接碳排放量的主要方法有三類：投入-產(chǎn)出分析 （Input-Output Analysis）、過程分析（Process Analysis）以及將前兩種方法結(jié)合起來應(yīng)用的混合能源分析 （Hybrid Energy Analysis）。

利用投入-產(chǎn)出分析確定居民間接能源需求是由投入-產(chǎn)出表中各部門的累積能源強度與居民最終需求相乘而得到的。這種方法的缺點是所研究的部門的細分程度不能超出投入-產(chǎn)出表所含部門的范圍，不能針對更細的部門劃分或者企業(yè)、社區(qū)等更微觀的領(lǐng)域進行研究。但是，這種方法計算過程簡單明確，所需數(shù)據(jù)較易獲得，且不需考慮各部門生產(chǎn)流程的長度和復(fù)雜程度，具有很強的可操作性，因此，應(yīng)用較為廣泛。Das等利用此方法核算了在1993-94，1998-99，2003-04，2006-07 年間的印度居民直接和間接碳排放，并利用完全因素分解法研究了居民消費碳排放的主要驅(qū)動因素。研究表明人均家庭消費、家庭消費結(jié)構(gòu)和人口是推動印度家庭能源消耗碳排放最主要的因素。Park等基于韓國168部門投入-產(chǎn)出表核算了1980-2000年韓國居民直接與間接能源需求量。研究發(fā)現(xiàn)韓國居民能源需求占到全國總能源需求的52%，其中60%是居民間接能源需求。Kok等比較了基于投入-產(chǎn)出分析進行家庭能源需求量核算的三種方法，并分別應(yīng)用這三種方法對荷蘭居民能源需求進行了核算。結(jié)果表明三種方法計算出的居民間接能源需求差別很小，不超過4.3%。馬曉微等利用投入-產(chǎn)出模型核算了中、美兩國2002年、2005年、2007年以及2010年的居民生活消費間接碳排放量，并進行了比較分析。美國居民間接碳排放量高于中國，但是美國居民間接碳排放呈下降趨勢，而我國則呈現(xiàn)出快速上升的趨勢。吳開亞等利用投入-產(chǎn)出模型核算了上海居民消費產(chǎn)生的間接碳排放，并利用SDA法對居民間接碳排放的影響因素進行了分析。此外，應(yīng)用投入-產(chǎn)出分析計算居民碳排放的代表性研究還有：Lenzen核算了1992和1993年澳大利亞居民的能源需求及溫室氣體排放；Wilting等研究了荷蘭居民碳減排的潛力；Munksgaard等核算了1966-1992年丹麥居民生活消費碳排放量；Kim核算了在1985、1990、1995年韓國居民生活消費中的二氧化碳排放量。

針對居民生活消費間接能源需求或間接碳排放的另外兩種常用計算方法中，過程分析（Process Analysis）的基本思路是通過對研究對象的調(diào)查，將產(chǎn)品或者服務(wù)的生產(chǎn)過程中各個階段的能源需求量或者碳排放量累加起來。這種方法能夠得到非常具體明確的間接能源消耗或者間接碳排放量，不受行業(yè)劃分的限制，研究對象可以是細分的行業(yè)、企業(yè)、社區(qū)等更微觀的領(lǐng)域。但是，使用過程分析法工作量較大，更耗時，對數(shù)據(jù)要求較高，而且，也不可避免的存在著截斷誤差。在應(yīng)用領(lǐng)域較多被使用的過程分析方法包括生命周期評價模型（Life Cycle Analysis，LCA）以及消費者生活方式分析法 （Consumer Lifestyle Approach，CLA）。陳莎等利用LCA法核算了北京某社區(qū)居民的碳排放。Wei等利用CLA法研究了1999-2002年中國城鄉(xiāng)居民生活方式對能源消費及二氧化碳排放的直接與間接影響。鳳振華等利用CLA法研究了2005-2007年中國不同收入水平城鄉(xiāng)居民的碳排放量。楊紅娟等利用CLA法估算了云南省2000-2012年城鄉(xiāng)居民間接碳排放量。

第三種計算居民生活消費間接能源需求或者間接碳排放常用的方法是混合能源分析（Hybrid Energy Analysis），這種方法是將投入-產(chǎn)出分析與過程分析綜合起來，利用過程分析來研究能源密集型產(chǎn)品，利用投入-產(chǎn)出分析研究其他產(chǎn)品。此方法的缺點是工作量也較大，而且對細節(jié)的數(shù)據(jù)要求較多。在研究間接能源需求和間接碳排放方面也有一定的應(yīng)用。

（二）基于投入-產(chǎn)出模型的敏感性分析

基于投入-產(chǎn)出模型的敏感性分析主要用于投入-產(chǎn)出表的估算以及結(jié)構(gòu)變化分析。在能源及碳排放領(lǐng)域主要應(yīng)用于分析結(jié)構(gòu)變化。Tarancón等于2007年提出了一種將投入-產(chǎn)出模型與敏感性分析結(jié)合起來的方法，用來判斷一個經(jīng)濟系統(tǒng)中污染最多的部門CO2排放最相關(guān)的生產(chǎn)因素。Hiroki等利用投入-產(chǎn)出模型計算了日本400個部門的投入系數(shù)敏感度，判斷出令日本碳排放強度最敏感的因素。閆俊娜等利用投入-產(chǎn)出模型的敏感性分析方法找出了我國高耗能行業(yè)中的對經(jīng)濟系統(tǒng)碳排放影響最大的關(guān)鍵行業(yè)是電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。Yan等從供應(yīng)及需求兩個角度分析了中國高耗能行業(yè)的碳排放對于生產(chǎn)部門技術(shù)變化的敏感度問題。劉紅光等研究了中國各行業(yè)的碳排放對消費、投資、出口等最終使用結(jié)構(gòu)變動的敏感度，發(fā)現(xiàn)建筑業(yè)的投資對全國碳排放的影響最大。

目前，一些學者利用投入-產(chǎn)出模型分析了碳排放的敏感度問題，但是研究大多集中在生產(chǎn)部門（行業(yè)）領(lǐng)域，針對區(qū)域?qū)用婢用裆钕M間接碳排放的測量較少，關(guān)于城鄉(xiāng)間居民消費碳排放對行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)敏感度差異的分類研究不足。本文將在區(qū)域城鄉(xiāng)居民間接碳排放核算的基礎(chǔ)上，構(gòu)建居民生活消費間接碳排放敏感度模型，研究居民消費間接碳排放對生產(chǎn)技術(shù)變動的敏感度，分析對居民消費間接碳排放影響顯著的生產(chǎn)部門與生產(chǎn)關(guān)系，明確控制居民生活消費間接碳排放的關(guān)鍵點，為制定相應(yīng)碳減排政策提供理論基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)支持。

二、方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.居民消費間接碳排放的計算

根據(jù)2006年IPCC溫室氣體清單指南，本文計算居民消費直接碳排放量以及碳排放強度的公式如下：

其中，ei表示i部門的直接碳排放量；Di表示i部門的直接碳排放強度 （即i部門直接碳排放量與總產(chǎn)值之比）；NCVj表示j類能源的單位平均低位熱值；EFj表示j類能源單位熱值中包含的碳元素的量；Oj表示j類能源的碳氧化率；Cj表示j類能源的消耗量；n表示本文所研究的能源種類數(shù)量。

標準投入-產(chǎn)出模型如下所示：

其中，X表示總產(chǎn)出矩陣 （由各部門的總產(chǎn)出xi構(gòu)成）；Ad表示生產(chǎn)系數(shù)矩陣；Y表示最終需求矩陣；Zd表示中間投入矩陣；Bd表示Leontief逆矩陣；I表示單位矩陣。

計算總排放強度的公式如下：

其中，T表示各部門總CO2排放強度（由各個部門的總CO2排放強度構(gòu)成，i部門的總CO2排放強度是Ti）；D是表示直接CO2排放強度；表示每增加一個單位對i部門的最終需求需要增加j部門產(chǎn)出的量；s表示本文所研究的部門數(shù)量。

在一個經(jīng)濟系統(tǒng)中，各部門進行生產(chǎn)，消耗能源，產(chǎn)生二氧化碳排放的最終目的是為了滿足居民消費、政府消費、資本形成以及出口需求。換句話說，各部門直接CO2排放量的總和等于由最終需求所產(chǎn)生的間接CO2排放量的總和。因此，由最終需求所帶來的間接CO2排放量可以表示成如下形式：

其中，Q表示最終需求所帶來的間接CO2排放；Yi表示整個經(jīng)濟系統(tǒng)對i部門的最終需求（包括居民消費、政府消費、資本形成以及出口）。

那么，鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)的居民生活消費帶來的間接碳排放可以分別表示為：

其中，Qrh表示鄉(xiāng)村居民消費間接碳排放量；Quh表示城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放量；表示鄉(xiāng)村居民對i部門產(chǎn)品或服務(wù)的消費，以貨幣單位計量；表示城鎮(zhèn)居民對i部門產(chǎn)品或服務(wù)的消費，以貨幣單位計量。

2.敏感性分析

將公式（8）分別代入公式（10）和（11），得到新的公式能夠分別體現(xiàn)各部門生產(chǎn)技術(shù)與鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放的關(guān)系，公式如下：

為了研究各部門生產(chǎn)技術(shù)的變化對居民消費間接碳排放的影響，本文將生產(chǎn)技術(shù)系數(shù)定義為自變量，并假設(shè)其它參數(shù)（如Dj，）保持不變。那么，鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放的變化可以表示為：

根據(jù)誤差傳遞理論中的Sherman-Morrison方程，的變化對的影響可以通過下式估算：

然后，公式（14）和（15）可以表示成如下公式：

本文基于投入-產(chǎn)出模型，采用彈性指標來反映生產(chǎn)技術(shù)變化對于居民消費間接碳排放的影響程度，鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)居民消費彈性值計算公式如下：

k部門生產(chǎn)技術(shù)變化對鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放的平均彈性值分別由以下兩式計算：

（二）數(shù)據(jù)來源

在本文的居民消費間接碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)中，北京市各行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于《北京市統(tǒng)計年鑒》，標煤轉(zhuǎn)化系數(shù)來源于《綜合能耗計算通則》（GB/T 2589-2008），碳氧化率和碳排放因子來源于 《省級溫室氣體清單編制指南》（發(fā)改辦氣候［2011］1041 號）。

目前，我國公布的投入-產(chǎn)出表均基于競爭型進口假設(shè)，尚未公布非競爭型投入-產(chǎn)出表。而競爭型投入-產(chǎn)出表存在著忽略國內(nèi)外生產(chǎn)技術(shù)差異，不能反映國內(nèi)外產(chǎn)品差異的問題。因此，本文在北京市2012年42部門競爭型投入-產(chǎn)出基本流量表的基礎(chǔ)上，利用文獻［28］中的方法進行數(shù)據(jù)處理，獲得相應(yīng)的非競爭型投入-產(chǎn)出表作為本文投入-產(chǎn)出分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，如表1所示，投入-產(chǎn)出表所采用的行業(yè)劃分如表2所示。

三、結(jié)果分析

（一）北京市城鄉(xiāng)居民消費間接碳排放

根據(jù)公式（10-11）可以計算出各個行業(yè)所對應(yīng)的北京市城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居民生活消費間接碳排放量，如圖1所示，兩者在各行業(yè)中所占比重如圖2所示。

表1 北京市非競爭型對稱投入-產(chǎn)出表

表2 北京市行業(yè)（生產(chǎn)部門）劃分列表

圖1 北京市分行業(yè)城、鄉(xiāng)居民間接碳排放量

圖2 北京市分行業(yè)城、鄉(xiāng)居民間接碳排放比重

經(jīng)核算，北京市城鎮(zhèn)居民生活消費間接碳排放總量為1.16億噸，鄉(xiāng)村居民生活消費間接碳排放總量為8.81兆噸（一兆=一百萬）。由圖1可知，在絕大多數(shù)行業(yè)中，北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放都遠大于鄉(xiāng)村居民間接碳排放，與此相反的行業(yè)是煤炭采選業(yè)。此外，在石油天然氣開采業(yè)、金屬礦采選業(yè)、非金屬礦和其他礦采選業(yè)、金屬冶煉和延壓加工業(yè)、廢品廢料業(yè)、金屬制品、機械和設(shè)備修理服務(wù)業(yè)六個行業(yè)中，城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村居民間接碳排放均為0。其它制造產(chǎn)品加工業(yè)以及公共管理、社會保障和社會組織業(yè)的鄉(xiāng)村居民間接碳排放為0，城鎮(zhèn)居民間接碳排放不為0。

各個行業(yè)所對應(yīng)的居民間接碳排放量的大小實質(zhì)上反映的是居民生活中對各個行業(yè)最終產(chǎn)品的需求程度以及各個行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平。在現(xiàn)有技術(shù)水平下，居民在生活中對某個行業(yè)最終產(chǎn)品的需求越大，則該行業(yè)的居民消費間接碳排放就越大。正是由于北京市城鎮(zhèn)居民對絕大多數(shù)行業(yè)最終產(chǎn)品的需求量要大于鄉(xiāng)村居民，因此，北京市絕大多數(shù)行業(yè)中城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放大于鄉(xiāng)村居民消費間接碳排放。唯一例外的是煤炭采選業(yè)，其鄉(xiāng)村居民消費間接碳排放量高于城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放，反映出北京市鄉(xiāng)村居民對煤炭的旺盛需求。2012年北京市鄉(xiāng)村居民生活能源消費中煤炭的消費量占能源消費總量的61.5%。另外，一些行業(yè)中居民消費間接碳排放為0。這種情況一般是由于該行業(yè)生產(chǎn)的最終產(chǎn)品為生產(chǎn)部門的原材料，不被居民生活消費。或者個別行業(yè)在某些區(qū)域尚未與居民生活消費建立穩(wěn)定的供需關(guān)系，例如鄉(xiāng)村地區(qū)的其他制造產(chǎn)業(yè)品加工業(yè)以及公共管理、社會保障和社會組織業(yè)。

從居民間接碳排放量最大的行業(yè)來看，城鎮(zhèn)居民間接碳排放最大的五個行業(yè)依次是食品和煙草業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；鄉(xiāng)村居民間接碳排放最大的五個行業(yè)依次是：食品和煙草業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)。通過對比可知，北京市城鎮(zhèn)居民和鄉(xiāng)村居民在食品和煙草業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等行業(yè)的間接碳排放最大，也反映出居民對這些行業(yè)產(chǎn)品的需求最大，而這些行業(yè)也正是生產(chǎn)與民生息息相關(guān)的生活必需品的行業(yè)。存在差異的行業(yè)是交通運輸、倉儲和郵政業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)，前者是城鎮(zhèn)居民間接碳排放最大的行業(yè)之一，后者是鄉(xiāng)村居民間接碳排放最大的行業(yè)之一。這種差異說明北京市城鎮(zhèn)居民對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的需求較大，而鄉(xiāng)村居民則是對房地產(chǎn)業(yè)有較大的需求。這一方面體現(xiàn)出了北京市城鄉(xiāng)居民消費需求的差異，另一方面也與北京市城鄉(xiāng)發(fā)展程度的差異有關(guān)，城鎮(zhèn)地區(qū)更為發(fā)達的交通網(wǎng)絡(luò)也使得城鎮(zhèn)交通業(yè)碳排放量高于農(nóng)村。

（二）北京市城鄉(xiāng)居民消費間接碳排放敏感性分析

除了居民對各行業(yè)最終產(chǎn)品的需求之外，各個行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平對居民間接碳排放也起到了至關(guān)重要的影響。而生產(chǎn)技術(shù)水平能夠體現(xiàn)在行業(yè)之間通過中間產(chǎn)品的供給與使用構(gòu)成的生產(chǎn)關(guān)系中，與這些生產(chǎn)關(guān)系相關(guān)的生產(chǎn)技術(shù)的變化將帶來居民間接碳排放的變化，不同行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)變化對居民間接碳排放的影響程度也是不同的。本文用公式（19-20）中的彈性指標來衡量這種生產(chǎn)技術(shù)變化對居民消費間接碳排放的影響程度 （即居民間接碳排放對于生產(chǎn)技術(shù)變動的敏感度），找到生產(chǎn)技術(shù)變化對居民消費間接碳排放影響較大的生產(chǎn)關(guān)系，進而通過公式（21-22）核算出對居民消費間接碳排放影響較大的行業(yè)。本文篩選出彈性值大于0.02的結(jié)果進行解釋分析。針對這些關(guān)鍵行業(yè)制定鼓勵技術(shù)升級的政策與措施將對居民消費間接碳排放的減排起到事半功倍的效果。

本文將敏感度最大的五個生產(chǎn)關(guān)系定義為關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系，經(jīng)計算得到的關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系及其對應(yīng)的敏感度如表3、表4所示。以表3中第一行結(jié)果為例，表示北京市電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)生產(chǎn)并自行使用的中間產(chǎn)品每增加1%，則鄉(xiāng)村居民生活消費產(chǎn)生的間接碳排放量將增加0.3780%。

由以上兩表可見，對于北京市城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放影響最大的關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系為：s25-s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)），s30-s30（交通運輸、倉儲和郵政業(yè)），s6-s6（食品和煙草加工業(yè)），s6（食品和煙草業(yè)）-s31（住宿和餐飲業(yè)），s20-s20（通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備制造業(yè)）。這五個關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系中除了s6-s31之外，另外四個生產(chǎn)關(guān)系都是行業(yè)產(chǎn)出的中間產(chǎn)品被行業(yè)自身消耗的生產(chǎn)過程，這說明這四個關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系所對應(yīng)的四個行業(yè)：s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）、s30（交通運輸、倉儲和郵政業(yè)）、s6（食品和煙草加工業(yè)）、s20（通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備制造業(yè)），其行業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)技術(shù)變動對北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放具有很大的影響。而住宿和餐飲業(yè)消耗由食品和煙草業(yè)所供給的中間產(chǎn)品對北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放也是具有重要的影響。

表3 北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放對于生產(chǎn)技術(shù)變化敏感性分析結(jié)果

表4 北京市鄉(xiāng)村居民間接碳排放對于生產(chǎn)技術(shù)變化敏感性分析結(jié)果

對北京市鄉(xiāng)村居民間接碳排放影響最大的關(guān)鍵生產(chǎn)關(guān)系包括：s25-s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)），s6-s6（食品和煙草加工業(yè)），s30-s30（交通運輸、倉儲和郵政業(yè)），s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）-s34（房地產(chǎn)）、s20-s20（通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備制造業(yè)）。與城鎮(zhèn)居民間接碳排放的情況類似，s25（電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）、s30（交通運輸、倉儲和郵政業(yè)）、s6（食品和煙草加工業(yè)）、s20（通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備制造業(yè)）四個行業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)技術(shù)的變動對北京市鄉(xiāng)村居民間接碳排放有很大的影響。另外，北京市房地產(chǎn)業(yè)如果能夠提高電力、熱力的使用效率對于降低鄉(xiāng)村居民間接碳排放也會起到很大的促進作用。

利用公式（21-22）可以計算行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化對城鄉(xiāng)居民間接碳排放的平均彈性值，進而判斷對城鄉(xiāng)居民間接碳排放影響較大的關(guān)鍵行業(yè)。經(jīng)計算，北京市城鎮(zhèn)居民間接碳排放對各行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化的敏感度中最高的五個行業(yè)依次是：電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，食品和煙草業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)。鄉(xiāng)村居民間接碳排放對各行業(yè)技術(shù)變化的敏感度最高的五個行業(yè)是：電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，食品和煙草業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，煤炭采選業(yè)。比較各個行業(yè)在北京市城鄉(xiāng)居民間接碳排放的敏感度，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、食品和煙草業(yè)和交通運輸、倉儲和郵政業(yè)這三個行業(yè)對城鄉(xiāng)居民間接碳排放的影響都是最大的三個行業(yè)。而對于城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村居民消費排在四、五位的高敏感度行業(yè)并不相同，這是由于城鄉(xiāng)居民生活的需求以及行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等方面存在差異造成的。由公式（19-22）可知，高敏感度的行業(yè)具有一個重要的特點，相較于低敏感度行業(yè)，在技術(shù)水平提升相同程度的情況下，在高敏感度行業(yè)中居民間接碳排放的減排量會更大。也就是說提升這些高敏感度行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)，對于降低居民間接碳排放具有更加顯著的效果。

四、討論與結(jié)論

本文通過核算，明確了北京市城鄉(xiāng)居民間接碳排放量以及居民間接碳排放對各行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化的敏感度，計算得出的排放量較高的行業(yè)以及技術(shù)敏感度顯著的行業(yè)見表5。

表5中所列高排放行業(yè)分別是北京市城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村居民間接碳排放最高的五個行業(yè)。碳排放量大則說明減排的空間大。在生產(chǎn)技術(shù)水平一定的情況下，不同行業(yè)居民消費間接碳排放與居民對該行業(yè)的最終產(chǎn)品需求呈正相關(guān)。換句話說，居民對行業(yè)最終產(chǎn)品的需求量下降將會使間接碳排放量隨之下降。因此，通過倡導(dǎo)合理消費，減少浪費，降低居民不必要的需求，可以在一定程度上實現(xiàn)碳排放的降低。

各個行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)變化會帶來居民消費間接碳排放量的變化。而針對不同行業(yè)中相同程度的生產(chǎn)技術(shù)的變化，導(dǎo)致居民消費間接碳排放的變化量是不同的。不同行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)敏感度體現(xiàn)了這種差異。表5中所列出的具有最高敏感度的五大行業(yè)，意味著相較于其他行業(yè)，這些行業(yè)中只要發(fā)生一定程度的生產(chǎn)技術(shù)進步，就會帶來非常明顯的碳減排效果。因此，從間接碳排放的減排角度來看，推動這些行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)進步會有事半功倍的效果。而通過提升生產(chǎn)技術(shù)降低間接碳排放效果最明顯的行業(yè)依次是表5中排序1-5的高敏感度行業(yè)，此排序可以作為以技術(shù)提升推動居民間接碳減排的行業(yè)優(yōu)先發(fā)展順序。比較各行業(yè)在北京市城鄉(xiāng)居民消費的敏感度差異，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，食品和煙草業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)在北京市城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村居民消費中均為最高敏感度的行業(yè)。除了上述三個行業(yè)外，住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)在北京市城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放方面是高敏感度行業(yè)，而房地產(chǎn)業(yè)、煤炭采選業(yè)在北京市鄉(xiāng)村居民消費間接碳排放方面是高敏感度行業(yè)。通過推動這些行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)進步將對控制北京市居民消費間接碳排放有更突出的效果。

表5 北京市居民間接碳排放對應(yīng)高排放行業(yè)與高敏感度行業(yè)

綜合間接碳排放量以及敏感性分析的結(jié)果來看，可以將表5中所列的行業(yè)進一步分類：對于北京城鎮(zhèn)地區(qū)居民間接碳排放而言，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、食品和煙草業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)這四個行業(yè)屬于高排放-高敏感度行業(yè)，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)屬于高排放-低敏感度行業(yè)，金融業(yè)屬于低排放-高敏感度行業(yè)；對于北京鄉(xiāng)村地區(qū)居民間接碳排放而言，食品和煙草業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)屬于高排放-高敏感度行業(yè)，住宿和餐飲業(yè)、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工業(yè)屬于高排放-低敏感度行業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、煤炭采選業(yè)屬于低排放-高敏感度行業(yè)。以上三大類行業(yè)在針對居民間接碳排放的減排潛力以及減排方式選擇上存在差異。首先，高排放-高敏感度行業(yè)應(yīng)該是減排工作的重點，因為其排放量大，減排空間大。而高技術(shù)敏感度則說明技術(shù)進步對其行業(yè)內(nèi)的居民間接碳排放影響大，應(yīng)該把推動行業(yè)技術(shù)進步作為主要減排手段來推動這類行業(yè)的減排工作；高排放-低敏感度行業(yè)也是具有較大減排空間的重點行業(yè)，但是因為技術(shù)進步對這類行業(yè)的碳減排作用不大，對其采取的減排手段應(yīng)該有所差別，可以采取適當?shù)恼{(diào)整居民需求，控制生產(chǎn)規(guī)模的手段促其減排；低排放-高敏感度行業(yè)雖然減排空間不大，但是技術(shù)對其排放量的控制作用明顯，那么可以采取技術(shù)改進的方式充分挖掘其減排潛力；此外，還有一類行業(yè)是低排放-低敏感度行業(yè)，這類行業(yè)的碳減排空間小，而且對技術(shù)不敏感，減排難度較大，應(yīng)該暫時不作為減排的重點行業(yè)。

針對高敏感度行業(yè)，北京市應(yīng)該大力鼓勵和支持這些行業(yè)的技術(shù)提升，可以針對這些行業(yè)的技術(shù)研發(fā)工作給予一定的優(yōu)惠政策，或者由政府財政支出直接支持科研院所在相關(guān)行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究工作。特別是低排放-高敏感度行業(yè)，如房地產(chǎn)業(yè)，其間接碳排放量基數(shù)較小，又可以通過提升技術(shù)有效的控制其碳排放的增長，可以將其發(fā)展為新的經(jīng)濟增長點，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，走一條提升行業(yè)技術(shù)、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級實現(xiàn)碳減排的道路。另外，對于城鄉(xiāng)不同類型的行業(yè)要采取不同的碳減排措施，這種差異體現(xiàn)出了北京市城鄉(xiāng)居民在生活消費方面的差異以及行業(yè)生產(chǎn)與技術(shù)關(guān)聯(lián)性的差異，相關(guān)部門在制定政策時應(yīng)該充分考慮這種差異而制定差異化的減排政策，以期達到最優(yōu)的減排效果。