碳排放績效對中國就業(yè)影響的行業(yè)差異分析
——基于2005-2014行業(yè)面板數(shù)據(jù)

王凱

中南財經(jīng)政法大學(xué)，湖北 武漢430073

20世紀(jì)后半葉以來，氣候問題逐漸成為國際社會日益關(guān)注的焦點。繼2003年英國將低碳經(jīng)濟作為國家發(fā)展戰(zhàn)略之后，大多數(shù)國家紛紛追隨其腳步提出發(fā)展低碳經(jīng)濟，以期尋求應(yīng)對氣候問題與發(fā)展經(jīng)濟的新路徑。作為一種全新的經(jīng)濟發(fā)展模式，推動低碳經(jīng)濟必然對就業(yè)帶來影響。一方面，低碳經(jīng)濟順應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的潮流，帶動了一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，新技術(shù)的發(fā)展、新能源的開發(fā)等系列政策措施均將對行業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)及地區(qū)就業(yè)帶來不同程度的積極影響，從而帶動就業(yè)的增長；另一方面，落后的高耗能產(chǎn)業(yè)的淘汰又會導(dǎo)致傳統(tǒng)就業(yè)的缺失，如何兼顧減排目標(biāo)與就業(yè)增長是亟待研究的重大課題。因此，在低碳經(jīng)濟背景下，研究碳排放績效對行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的作用機理，實證檢驗其對就業(yè)總體數(shù)量及內(nèi)部結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響具有十分重要的意義。

一、文獻綜述

追溯到上世紀(jì)七八十年代，學(xué)者們幾乎一致認(rèn)為環(huán)境保護對就業(yè)造成的是負(fù)面影響；到了九十年代初期，Pearce（1991）指出征收環(huán)境稅可以抵補負(fù)面影響，帶來雙重紅利，由此學(xué)界開始重新審視環(huán)境保護與就業(yè)二者之間的關(guān)系。之后學(xué)術(shù)界主要形成 兩 種 觀 點 ：Schneider（1997）、Bovenberg（1998）、Crowley（1999）等學(xué)者認(rèn)為環(huán)境保護不會對就業(yè)造成負(fù)面影響，兩者可以實現(xiàn)雙贏；而 Nielsen（1995）、Carraro（1996）、Goodstein（1999）等學(xué)者持有相反觀點，他們認(rèn)為環(huán)境保護與就業(yè)無法共同保障，實施環(huán)境保護政策一定會對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

2000年以來，隨著低碳經(jīng)濟的推行，諸多學(xué)者開始研究碳減排政策對就業(yè)的影響，但國內(nèi)外研究結(jié)論仍不盡一致。王燦等（2005）、Thampapillai（2007）、林伯強（2010）等學(xué)者通過實證分析認(rèn)為推動低碳經(jīng)濟發(fā)展會造成就業(yè)減損。 Fankhauser（2008）、Holst（2009）、Palatnik＆Shechter（2010）、楊晶和田芳（2011）、陳媛媛（2011）、張劍 英等（2011）、徐承紅等（2013）等國內(nèi)外學(xué)認(rèn)為推動低碳經(jīng)濟短期內(nèi)會帶來經(jīng)濟系統(tǒng)的調(diào)整陣痛，但長期看來，推行低碳經(jīng)濟有利于就業(yè)增長。

隨著低碳經(jīng)濟在國際社會的推廣，越來越多的學(xué)者專注于此方面的研究，近年來關(guān)于低碳經(jīng)濟與就業(yè)關(guān)系的課題也逐漸增多，但主要集中于歐美國家，由于環(huán)境稅體系在歐美國家已建立，學(xué)者更愿意探討環(huán)境稅收政策對就業(yè)的影響。大多數(shù)國外學(xué)者對環(huán)境政策對就業(yè)的影響效果持樂觀態(tài)度。國內(nèi)關(guān)于低碳經(jīng)濟政策的就業(yè)影響分析目前仍處于起步階段，研究多基于理論邏輯分析或CGE分析，對低碳經(jīng)濟與就業(yè)的關(guān)系進行論述得出的結(jié)論也不盡相同。因此，有必要探討發(fā)展低碳經(jīng)濟對我國不同行業(yè)的就業(yè)影響是否有較大差異，進而探討如何在不同行業(yè)實現(xiàn)低碳經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)增長的最佳路徑。

二、碳排放績效對就業(yè)影響的傳導(dǎo)路徑和影響效果分析

經(jīng)濟發(fā)展以要素投入作為前提，主要要素包括資本、勞動力、技術(shù)以及能源。這幾大要素對經(jīng)濟的發(fā)展起著重要作用，而這些要素之間又存在著互補或替代關(guān)系。如果能源與非能源要素之間是替代關(guān)系，那么碳減排政策可以通過加大勞動力和資本的投入來促進經(jīng)濟的增長；反之，如果能源與非能源要素之間是互補關(guān)系，那么碳減排政策可以減少資本及勞動力等要素的投入降低行業(yè)產(chǎn)出水平。通過借鑒以往研究，本文從“直接效應(yīng)”、“間接效應(yīng)”及“引致性效應(yīng)”三個方面分析碳排放績效對就業(yè)影響的傳到路徑及其影響效果。

（一）碳排放績效對就業(yè)影響的直接效應(yīng)

直接效應(yīng)又可細分為結(jié)構(gòu)效應(yīng)和替代效應(yīng)。結(jié)構(gòu)效應(yīng)：短期來看，低碳經(jīng)濟發(fā)展帶動了整個低碳產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，整個大產(chǎn)業(yè)鏈中相關(guān)行業(yè)的就業(yè)得以拉動，同時，低碳經(jīng)濟有利于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，由此資源環(huán)境與經(jīng)濟之間的關(guān)系得以理順。長期來看，低碳經(jīng)濟更能促進全球經(jīng)濟的可持續(xù)增長，實現(xiàn)真正意義上的經(jīng)濟、社會、環(huán)境效益。低碳經(jīng)濟發(fā)展過程中所推行的各項政策措施，如鼓勵新能源開發(fā)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展等，使得傳統(tǒng)的對要素投入依賴較高的工業(yè)結(jié)構(gòu)必然向要素投入較低、附加值較高的新型服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等相關(guān)行業(yè)得到政策的大力扶持，隨著資金和技術(shù)設(shè)施的配套逐步到位，這些行業(yè)的增長速度將實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，進而使其內(nèi)部對就業(yè)的需求發(fā)生變動，所容納的就業(yè)量隨之提高。替代效應(yīng)：在低碳經(jīng)濟發(fā)展進程中，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，高碳經(jīng)濟發(fā)展模式走向末路，傳統(tǒng)工業(yè)將被淘汰或升級改造，相關(guān)行業(yè)部門對勞動力要素需求將隨之減少，進而引起就業(yè)量的變動。如傳統(tǒng)能源部門因為能源消耗大、效率低，其發(fā)展將受到來自新能源行業(yè)的沖擊，這會導(dǎo)致其對勞動力投入需求的減少，造成一部分勞動力失業(yè)。

（二）碳排放績效對就業(yè)影響的間接效應(yīng)

間接效應(yīng)是指某一行業(yè)投入或產(chǎn)出的變動，對其相關(guān)的上下游行業(yè)的投入和產(chǎn)出帶來影響后引起的就業(yè)變動。也就是說，提高能源價格、實行節(jié)能減排行動不僅能夠直接影響相關(guān)部門的就業(yè)，同時也能夠影響與其行業(yè)發(fā)展相關(guān)的行業(yè)。以新能源汽車為例，其上游可以吸納大量高校畢業(yè)生從事技術(shù)研發(fā)、經(jīng)營管理、咨詢服務(wù)等擴充就業(yè)量，下游可以吸收具有相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗的失業(yè)人員從事維修、保養(yǎng)等技術(shù)工作，這樣向上游和下游的擴張，使得行業(yè)對勞動力要素的需求大大增加，進而拉動就業(yè)。

（三）碳排放績效對就業(yè)影響的引致性效應(yīng)

引致性效應(yīng)是指由于某行業(yè)或行業(yè)內(nèi)勞動者由于收入變化，使得行業(yè)投資或者勞動者消費的能力發(fā)生變化，促使經(jīng)濟結(jié)構(gòu)組成發(fā)生變動，進而改變就業(yè)需求。例如，隨著人們收入水平的不斷提高，消費能力也逐漸升級，對社會服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、餐飲娛樂等方面提出了更高的要求，從而拉動內(nèi)需，促進整體經(jīng)濟快速發(fā)展，進而提高就業(yè)率。

綜上所述，發(fā)展低碳經(jīng)濟，一方面，新行業(yè)的出現(xiàn)會帶動對勞動要素的需求；另一方面，傳統(tǒng)耗能行業(yè)的沒落又會導(dǎo)致就業(yè)減損。在這一增一減的變化中，替代了一些就業(yè)崗位，摧毀了一些就業(yè)機會，但同時又創(chuàng)造了新的就業(yè)機遇，最終二者力量的對比決定了發(fā)展低碳經(jīng)濟對就業(yè)總需求的影響。

三、碳排放績效及碳就業(yè)率的測算

（一）測算方法

1.碳排放績效測算方法

學(xué)者們從不同角度入手建立了若干指標(biāo)，采取多種方法來衡量碳排放績效，比較常用的指標(biāo)包括碳化指數(shù) （Mielnik et al.，1999）、能源強度（Ang，1999）、碳排放強度（Sun，2005）、工業(yè)化累計人均碳排放量和人均單位GDP排放量（Zhang et al.2008）等一系列的單因素指標(biāo)。然而，Ramanathan（2002）從更大的整體考慮，將與被影響變量有關(guān)的所有變量綜合在一起，提出更廣泛意義的績效評價指數(shù)的“全要素”的思想。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的非參數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)可以將所有與CO2排放相關(guān)的要素囊括其中，進而得到能夠?qū)O2排放進行全面效率評價的Malmquist CO2排放績效指數(shù)（MCPI）。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)由瑞典經(jīng)濟學(xué)家Malmquist（1953）提出，Caves et al.（1982）定義，后經(jīng) Fare et al.（1994）等學(xué)者不斷完善，是一種通過距離函數(shù)來描述兩者相關(guān)性關(guān)系的非參數(shù)計量方法。本文利用DEA模型測算CO2排放績效的Malmquist指數(shù)，利用距離函數(shù)的比率來計算投入產(chǎn)出效率，如式（1）：

式中，（xt，yt）、（xt+1，yt+1） 表示 t時期、（t+1）時期的投入和產(chǎn)出向量；表示以t時期技術(shù)為 Tt參照，時期 t、時期（t+1）的距離函數(shù)。

謝潑德產(chǎn)出距離函數(shù)不能夠?qū)O2排放量納入到分析中，結(jié)合Tyteca（1997）提出的環(huán)境績效評價方法，得出以CO2為導(dǎo)向的謝潑德距離函數(shù)，如式（2）：

為了更進一步的觀察碳排放績效的變化趨勢，借鑒Zhou（2010）的方法進一步拓展Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，基于CO2導(dǎo)向的距離函數(shù)構(gòu)建Malmquist CO2排放績效指數(shù)。與Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)相似，MCPI既可選擇t期的技術(shù)Tt為參照，也可選擇t+1期的技術(shù)Tt+1為參照，為規(guī)避選擇基準(zhǔn)的不同而導(dǎo)致的差異，本文選取其幾何均值作為衡量碳排放績效變化趨勢的替代指標(biāo)，如式（3）：

其中，K表示資本，L表示勞動力，E表示投入能源，Y表示合意產(chǎn)出，C表示非合意產(chǎn)出。假定規(guī)模報酬不變，通過對式（3）的變形，Malmquist績效指數(shù)可以表示為技術(shù)效率指數(shù) （EFFCH）和技術(shù)進步指數(shù)（TECHCH）兩個部分，如式（4）和式（5）。EFFCH衡量了從t期到t+1期，每一評價單元對生產(chǎn)可能性邊界的追趕程度，TECHCH衡量了在t期到t+1期之間，技術(shù)邊界的變動情況；當(dāng)EFFCH或TECHCH大于1，表示其有效促進了碳排放績效的提高；當(dāng)EFFCH或TECHCH小于1，則表示其引致了碳排放績效的降低。

假設(shè)規(guī)模報酬不變，本文運用DEAP軟件計算出2005-2014年全國七大行業(yè)的CO2排放績效指數(shù)。

2.碳就業(yè)率測算方法

本文參考潘家華（2009）的方法，用碳就業(yè)率來表述不同行業(yè)就業(yè)情況，其計算公式為：行業(yè)碳就業(yè)率 （人/噸）=行業(yè)就業(yè)人數(shù)/行業(yè)CO2排放量。

（二）測算數(shù)據(jù)來源及處理

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2005-2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《各省市統(tǒng)計年鑒》以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》，涵蓋七大行業(yè)，數(shù)據(jù)處理如下。

（1）合意產(chǎn)出。用各行業(yè)增加值指代。第三產(chǎn)業(yè)增加值用不變價格第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)平減，換算為以2005年價格衡量的實際第三產(chǎn)業(yè)增加值，單位為億元。由于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)缺失，故用當(dāng)年GDP平減指數(shù)替代，分別換算出以2005年價格衡量的實際第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值，單位為億元。

（2）非合意產(chǎn)出。用各地CO2排放量指代。關(guān)于CO2排放量中國并沒有官方統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，因此，本文借鑒楊曉軍（2013）的做法，選取了煤炭、石油和天然氣三大類能源的消費量來進行估算。第一步，根據(jù)2005-2014年《中國能源統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計年鑒中 《能源與標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)參考表》，將全國各省煤炭、石油和天然氣的實物消費量換算為以萬噸為單位的標(biāo)準(zhǔn)煤統(tǒng)計量并加計求和。第二步，利用因素分解法將第一步計算的各省能源標(biāo)準(zhǔn)煤統(tǒng)計量之和量計算成二氧化碳排放量，具體計算如式（6）：

其中，C表示CO2排放量（噸）；E代表各省以煤炭、石油和天然氣折算的能源消費總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；Ei代表第i種能源的消費總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；ei代表第i種能源的消費量除以三種能源消費總量后所得的耗用權(quán)重（%）；Pi代表碳排放系數(shù)，本文參考楊曉軍和陳浩 （2010）的作法，采用DOE/EIA、日本能源經(jīng)濟研究所等七個權(quán)威機構(gòu)研究使用的排放系數(shù)的算術(shù)平均值，作為本文實證研究使用的碳排放系數(shù) （噸碳/噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；Q代表CO2氣化系數(shù)，是一個標(biāo)準(zhǔn)量，即44/12；i代表各類含碳能源，這里是指煤炭、石油和天然氣。

（3）勞動力。用年均就業(yè)量指代，即本年年初與本年年末就業(yè)量的平均值。單位為萬人。

（4）物質(zhì)資本存量。借鑒張軍等（2004）的做法，本文采用永續(xù)盤存法估算行業(yè)物質(zhì)資本存量。如式（7）：

其中i表示第 i個省，t表示第t年，I/P即實際投資額，D為折舊率。選取2005年為基年進行平減處理，單位為億元。由于不同行業(yè)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)缺失，故用全國固定資產(chǎn)投資價格替代。

（5）能源消費總量。根據(jù)各地區(qū)能源平衡表中統(tǒng)計的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合給定的標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)進行統(tǒng)一換算，單位為萬噸。

（三）測算結(jié)果

1.七大行業(yè)碳排放績效測算結(jié)果

本文用DEAP軟件估算了規(guī)模報酬不變前提下2005-2014年全國七大行業(yè)的CO2排放績效平均指數(shù)，其平均值水平如表1所示。由表1可知，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在測算期間的碳排放績效平均值均高于第二產(chǎn)業(yè)，與各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同要素需求相符。

表1 七大行業(yè)2005-2014年MCPI平均值及其分解

2.七大行業(yè)碳就業(yè)率測算結(jié)果

本文測算了2005-2014年全國七大行業(yè)的碳就業(yè)率，并統(tǒng)計了其平均值水平，如表2所示。

表2 七大行業(yè)2005-2014年碳就業(yè)率平均值

從表2可以看出，第二產(chǎn)業(yè)的碳就業(yè)率不及第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，這可能是由于目前我國的第二產(chǎn)業(yè)仍屬于能源要素密集型產(chǎn)業(yè)，而第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)。根據(jù)測算數(shù)據(jù)，若增加1噸的碳排放量，第一產(chǎn)業(yè)能夠增加20.55個就業(yè)人數(shù)，第三產(chǎn)業(yè)分別增加4.32和12.06個就業(yè)人數(shù)，而第二產(chǎn)業(yè)新增的就業(yè)人數(shù)則微乎其微。

四、碳排放績效對中國就業(yè)影響的實證分析

（一）模型設(shè)定

借鑒吳振信（2013）在研究碳排放與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度時所建立的計量模型，本文所建立的計量模型為：

模型中 β0是常數(shù)項；Li，t表示就業(yè)變量，以 i行業(yè)第 t年就業(yè)人數(shù)指代；CMCPIi，t表示行業(yè)CO2排放績效指數(shù)，即七大行業(yè)累積的 Malmquist CO2排放績效指數(shù)；Xi，t是一組其他控制變量，由于數(shù)據(jù)的不完整性，本文只選取了實際工資（w）作為模型（8）的控制變量。

（二）實證數(shù)據(jù)來源及處理

1.碳排放績效 CMCPIi，t。 本文按照上述方法測算了2005-2014全國七大行業(yè)的碳排放績效，構(gòu)成面板數(shù)據(jù)。

2.實際工資（用 w 表示）。邱杰（2011）、劉春梅（2013）、王建華（2013）等學(xué)者通過實證檢驗證實了實際工資的增長同就業(yè)人數(shù)的增長之間的因果關(guān)系。因此，本文以在崗職工平均年貨幣工資除以2005年不變價格的工資指數(shù)表示實際工資水平。

此外，為消除異方差的影響，對實證數(shù)值取自然對數(shù)加以處理。

（三）面板單位根檢驗

結(jié)合變量數(shù)據(jù)的特點，本文采用LLC和IPS檢驗法對面板單位根進行檢驗。具體的檢驗結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，所有變量在一階差分時均在顯著性水平下拒絕 “存在單位根的原假設(shè)”，由此判定變量間存在協(xié)整關(guān)系，可以進行面板數(shù)據(jù)回歸分析。

（四）實證結(jié)果及分析

在處理面板數(shù)據(jù)時，本文進行了Hausman檢驗。根據(jù)檢驗結(jié)果，本文選擇固定效應(yīng)模型進行回歸，從而得出東、中、西部地區(qū)不同行業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)差異，如表4所示。

1.不同行業(yè)角度分析

（1）第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)碳排放績效彈性

從農(nóng)林牧漁業(yè)的就業(yè)碳排放績效彈性來看，東部地區(qū)的就業(yè)碳排放績效彈性為-0.122，這意味著東部地區(qū)的農(nóng)林牧漁業(yè)的碳排放績效每提高1%，對應(yīng)的就業(yè)量就減少0.122%；而中部地區(qū)和西部地區(qū)就業(yè)碳排放績效彈性分別為0.082和0.251，這表明當(dāng)中、西部地區(qū)碳排放績效每提高1%，這兩大區(qū)域農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)量將分別增加0.082%和0.251%，也意味著農(nóng)林牧漁業(yè)碳排放績效的提高將促進中、西部地區(qū)相關(guān)行業(yè)就業(yè)量的增加。

表3 單位根檢驗

表4 不同行業(yè)面板回歸模型

（2）第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)碳排放績效彈性

從采掘業(yè)、制造業(yè)、電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)的就業(yè)碳排放績效彈性來看，東、中、西部的就業(yè)碳排放績效彈性均顯著為負(fù)值，表明碳排放績效提高將導(dǎo)致東、中西部三個地區(qū)上述四大行業(yè)就業(yè)量的減少，其中采掘業(yè)、制造業(yè)的碳排放績效地提高對東部地區(qū)地就業(yè)影響最大，電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的碳排放績效提高對中部地區(qū)的就業(yè)影響最大，建筑業(yè)的碳排放績效提高對西部地區(qū)的就業(yè)影響最高。

（3）第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)碳排放績效彈性

從交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的就業(yè)碳排放績效彈性來看，東部地區(qū)的就業(yè)碳排放績效彈性為負(fù)值，這意味著東部地區(qū)的農(nóng)林牧漁業(yè)的碳排放績效的提高將造成就業(yè)量的減少；而中西部地區(qū)就業(yè)碳排放績效彈性雖然均為正值，但對就業(yè)的影響并不顯著。從批發(fā)、零售業(yè)及餐飲、住宿業(yè)的就業(yè)碳排放績效彈性來看，東、中、西部三個地區(qū)的就業(yè)碳排放績效彈性均顯著為正值，這就意味著東、中、西三大區(qū)域的批發(fā)、零售業(yè)及餐飲、住宿業(yè)的碳排放績效提高，將帶來三大區(qū)域就業(yè)量的增加，其中東部地區(qū)所受影響最大。

2.不同區(qū)域角度分析

綜合三大區(qū)域數(shù)據(jù)明確表明，碳排放對各行業(yè)就業(yè)影響差異顯著。第一，批發(fā)、零售業(yè)及餐飲、住宿業(yè)的碳排放績效與就業(yè)人數(shù)顯著正相關(guān)，因為該行業(yè)碳排放較少，屬于低碳行業(yè)，碳排放績效提高也即意味著生產(chǎn)效率的提高，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動就業(yè)。第二，采掘業(yè)、制造業(yè)、電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)的碳排放績效與就業(yè)人數(shù)顯著負(fù)相關(guān)。從各行業(yè)的生產(chǎn)要素解釋，采掘業(yè)以及建筑業(yè)依靠大量高耗能機械設(shè)備進行生產(chǎn)與服務(wù)；電力及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，以電力生產(chǎn)為例，相對于核力和風(fēng)力發(fā)電，火力發(fā)電在電力生產(chǎn)中仍占據(jù)較大比例，而火力發(fā)電所排放的CO2最多；制造業(yè)也囊括了眾多的高能耗、高排放的行業(yè)。因此，碳排放績效的提高對該四個行業(yè)就業(yè)量的沖擊非常大。第三，農(nóng)林牧漁業(yè)以及交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的碳排放績效皆與東部地區(qū)的就業(yè)負(fù)相關(guān)，而與中西部地區(qū)的就業(yè)正相關(guān)，其原因可能在于相比其他產(chǎn)業(yè)，這兩個行業(yè)的節(jié)能減排政策在我國東、中、西部的落實程度差異較大，相較于中西部地區(qū)而言，東部地區(qū)具有經(jīng)濟發(fā)達、科技領(lǐng)先、基礎(chǔ)設(shè)施完善等顯著優(yōu)勢，東部地區(qū)逐漸普及了綠色農(nóng)業(yè)、清潔能源以及新能源汽車等的應(yīng)用和推廣，過度地提倡節(jié)能減排、一味地提高碳排放績效反而會限制經(jīng)濟增長、影響企業(yè)績效，進而對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。

五、政策建議

隨著我國經(jīng)濟社會發(fā)展日益受到資源和環(huán)境的制約，國家出臺了一系列政策大力推行低碳經(jīng)濟。中共十八大以來，加強生態(tài)文明建設(shè)、推動能源生產(chǎn)和低碳消費革命，已成為國家經(jīng)濟發(fā)展的重要任務(wù)。如何在推廣低碳經(jīng)濟的同時維持就業(yè)的穩(wěn)定、實現(xiàn)粗放經(jīng)濟增長向低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)濟發(fā)展與充分就業(yè)的雙重紅利，將成為中國新一輪經(jīng)濟增長的首要議題。

本文認(rèn)為針對具體行業(yè)，不同地區(qū)應(yīng)采取不同的發(fā)展措施。第一，在中、西部地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)中推廣各種節(jié)能減排技術(shù)。一方面，可以大力推廣綠色農(nóng)業(yè)，生產(chǎn)加工綠色食品、無公害農(nóng)產(chǎn)品以及有機食品，進一步推廣高新農(nóng)業(yè)技術(shù)，形成現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)體系；另一方面，在農(nóng)村地區(qū)大力推廣沼氣等可再生能源，如沼氣發(fā)電，沼氣發(fā)電不僅集創(chuàng)效、節(jié)能、安全和環(huán)保等優(yōu)點于一起，而且易于推廣和使用；同時，可健全農(nóng)產(chǎn)品市場價格保護機制，以便充分調(diào)動從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。第二，積極鼓勵東、中、西部區(qū)域中小企業(yè)的發(fā)展。因為中小企業(yè)多為勞動密集型企業(yè)，要發(fā)揮中小企業(yè)的中堅力量，除了利用市場價格推動中小企業(yè)自行進行技術(shù)更新外，還應(yīng)在產(chǎn)業(yè)政策、稅收、資金等各個方面向中小企業(yè)進行傾斜。第三，加大中、西部地區(qū)交通運輸行業(yè)的減排力度。由于中西部地區(qū)就業(yè)碳排放績效彈性表現(xiàn)為正，如果碳排放績效提高，那么也將帶動就業(yè)量的增加。因此應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，推行優(yōu)惠便利政策，科學(xué)合理的配置交通資源，提高交通資源的使用效率。第四，積極發(fā)揮服務(wù)業(yè)對就業(yè)的巨大吸收能力，服務(wù)業(yè)囊括民生各個方面，本身具有低能耗、高就業(yè)的特點，應(yīng)積極推進新型服務(wù)領(lǐng)域，培育地域特色服務(wù)業(yè)，發(fā)展新的經(jīng)濟增長點。