考慮非期望產(chǎn)出的中國大陸星級(jí)飯店效率測(cè)度及其演化

方葉林 娜塔莎 張?zhí)煲?/p>

(1.安徽大學(xué)商學(xué)院,安徽合肥 230601; 2.安徽大學(xué)國際教育學(xué)院,安徽合肥 230031)

0 引言

星級(jí)飯店是中國旅游業(yè)的主體,是旅游業(yè)的重要組成部分。星級(jí)飯店集中了中國住宿業(yè)的主體,而且形成了社會(huì)品牌,是城市形象的重要組成部分(方葉林 等,2013)。截至2016年年底,全國共有星級(jí)飯店11685家,其中五星級(jí)飯店800家,四星級(jí)飯店2363家,全年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入2027.26億元,利潤總額4.71億元[注]數(shù)據(jù)來源:《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒2017(副本)》。雖然近年來酒店行業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,但飯店企業(yè)業(yè)績普遍較差,星級(jí)飯店客房出租率和平均房價(jià)維持在較低水平(田新 等,2014),飯店行業(yè)面臨著產(chǎn)能過剩與競(jìng)爭(zhēng)加劇的雙重壓力,在這樣的背景下,星級(jí)飯店轉(zhuǎn)型升級(jí)與提質(zhì)增效勢(shì)在必行。

飯店是旅游行業(yè)內(nèi)較早涉及效率的行業(yè)之一。國內(nèi)研究者彭建軍等(2004)和陳浩(2005)較早對(duì)星級(jí)飯店的效率進(jìn)行了研究;國外最早探討飯店效率的是Baker等(1994),他們認(rèn)為飯店的效率來源于領(lǐng)導(dǎo)者是否能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的變化。之后相關(guān)研究逐漸增多(Morey et al.,1995;Anderson et al.,2000;盧洪友 等,2010;吉生保 等,2011;孫景榮 等,2012)。當(dāng)前文獻(xiàn)對(duì)飯店效率的研究主要集中在對(duì)效率計(jì)算方法的探討及效率的測(cè)量上(謝春山 等,2012),同時(shí)對(duì)效率的空間分析也逐漸增多(胡宇娜 等,2017),無論是在方法上還是主題深度上,均取得一定的進(jìn)展。但當(dāng)前星級(jí)飯店效率研究仍存在以下問題:(1) 大部分文獻(xiàn)沒有充分考慮非期望產(chǎn)出問題,導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果不夠準(zhǔn)確。星級(jí)飯店不同于其他旅游產(chǎn)業(yè),日常經(jīng)營活動(dòng)中除了收入等期望產(chǎn)出外,也包括一些廢棄物等非期望產(chǎn)出,星級(jí)飯店效率的測(cè)度需要考慮非期望產(chǎn)出。(2) 效率的測(cè)度模型亟須改進(jìn)。當(dāng)前效率測(cè)算方法主要包括隨機(jī)前沿函數(shù)法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),傳統(tǒng)DEA由于簡(jiǎn)單易行而逐漸成為旅游效率測(cè)度的主要方法,但存在指標(biāo)選擇過于簡(jiǎn)單,權(quán)重變化過于靈活等缺陷(方葉林 等,2015),導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果容易出現(xiàn)一定的偏差。(3) 效率時(shí)空演化的穩(wěn)健性問題。效率作為一種客觀存在的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,其時(shí)空演化的穩(wěn)健性如何,需要進(jìn)一步論證。

本研究利用中國大陸2000—2016年省級(jí)區(qū)域的數(shù)據(jù),基于碳排放測(cè)度,將非期望產(chǎn)出納入星級(jí)飯店效率測(cè)算體系,在此基礎(chǔ)上利用SBM(Slack-Based Measure)模型對(duì)星級(jí)飯店效率進(jìn)行測(cè)度,并利用馬爾科夫鏈(Markov chain)分析效率演化特征,最后提出提升星級(jí)飯店效率的建議。

1 指標(biāo)選擇與研究方法

1.1 指標(biāo)選擇

星級(jí)飯店的非期望產(chǎn)出研究一直以來比較匱乏,尤其是涉及省域尺度。若完全考慮星級(jí)飯店日常經(jīng)營中各環(huán)節(jié)的非期望產(chǎn)出,基本無法實(shí)現(xiàn)測(cè)算。文獻(xiàn)中關(guān)于旅游非期望產(chǎn)出的衡量,一般采取折算成碳排放的方法(王凱 等,2013;王坤 等,2015)。因此,本研究采用魏艷旭等(2012)的方法,對(duì)中國大陸省域星級(jí)飯店碳排放進(jìn)行估算,公式如下:

(1)

在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上(方葉林 等,2013;孫景榮 等,2012),我們選擇從業(yè)人員(萬人)、固定資產(chǎn)(萬元)、房間數(shù)(間)作為星級(jí)飯店的投入指標(biāo);選擇客房出租率(%)、營業(yè)收入(萬元)作為星級(jí)飯店的期望產(chǎn)出;選擇星級(jí)飯店碳排放作為非期望產(chǎn)出。中國旅游省域尺度的統(tǒng)計(jì)相對(duì)健全,如無特殊說明,本研究數(shù)據(jù)均來自《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(正副本)2001—2017》《全國星級(jí)飯店統(tǒng)計(jì)公報(bào)2000—2016》。

1.2 研究方法

1.2.1 SBM模型

在徑向DEA模型中,對(duì)無效率程度的測(cè)度只包含投入(產(chǎn)出)等比例縮減(增加)的比例,對(duì)于無效決策單元DMU來說,還包括松弛改進(jìn)部分(成剛,2014),而以CCR、BCC模型為代表的傳統(tǒng)DEA模型對(duì)松弛的改進(jìn)在效率值測(cè)度部分并沒有得到體現(xiàn)(彭紅松 等,2017)。為了解決這一問題,Tone(2001)提出了SBM模型。

P={(x,yg,bg)|x≥λx,yg≤λYg,yb≥λYg,λ≥0}

(2)

則基于規(guī)模報(bào)酬可變的SBM模型如下:

(3)

式(2)和式(3)中,s表示投入、產(chǎn)出的松弛變量,λ為權(quán)重向量。目標(biāo)函數(shù)P*關(guān)于s-,sg,sb是嚴(yán)格遞減的,并且0≤P*≤1。對(duì)于某一特定的決策單元DMU,當(dāng)P*=1,并且s-,sg,sb均為0,綜合效率有效,且技術(shù)效率和規(guī)模效率均有效。

1.2.2 重心

重心可用于分析點(diǎn)要素在空間上的集中與離散分布趨勢(shì)。重心的概念最初來源于物理學(xué),指物體內(nèi)各個(gè)點(diǎn)所受重力產(chǎn)生合力的作用點(diǎn)(許月卿 等,2005),可看作是空間分布的平均中心,近年來被廣泛運(yùn)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。假設(shè)一個(gè)大區(qū)域由n個(gè)小區(qū)域構(gòu)成,mi(xi,yi)為第i個(gè)小區(qū)域的中心坐標(biāo),ui為小區(qū)域的某種屬性值,M(xj,yj)為大區(qū)域第j年的重心坐標(biāo),其計(jì)算公式為(Fischer et al.,2010):

(4)

1.2.3 馬爾科夫鏈

馬爾科夫鏈?zhǔn)且环N研究時(shí)間和狀態(tài)均為離散的隨機(jī)轉(zhuǎn)移問題(覃成林 等,2007),分析俱樂部趨同,尤其是揭示俱樂部成員構(gòu)成變化形式與過程的有效工具(Tsionas,2002)。在具體分析過程中,首先將連續(xù)的數(shù)據(jù)離散化,分為k種類型,不同時(shí)刻屬于類型之間的轉(zhuǎn)移可以用一個(gè)k*k的轉(zhuǎn)移概率矩陣表示。假設(shè)mij為某地區(qū)星級(jí)飯店效率從t時(shí)刻i類型轉(zhuǎn)移到t+1時(shí)刻的j類型的轉(zhuǎn)移概率,計(jì)算公式為:

mij=nij/ni

(5)

式(5)中:nij表示在整個(gè)研究時(shí)段內(nèi),自t時(shí)刻至t+1時(shí)刻,從狀態(tài)i轉(zhuǎn)移到狀態(tài)j的地區(qū)總數(shù);ni表示整個(gè)研究時(shí)段內(nèi)所有t時(shí)刻為狀態(tài)i的地區(qū)總數(shù)。如果某地區(qū)效率在t時(shí)刻屬于類型i,在t+1時(shí)刻仍位于類型i,則定義該區(qū)域轉(zhuǎn)移類型為“平穩(wěn)”型;如果某個(gè)區(qū)域效率提高,則定義該區(qū)域的類型為“向上轉(zhuǎn)移”;反之,為“向下轉(zhuǎn)移”。為了便于比較,按照0～33.33%、33.33%～66.66%、66.67%～100.00%的水平,將效率水平分為低中高3個(gè)層次。

空間馬爾科夫鏈(spatial Markov chain)是傳統(tǒng)馬爾科夫鏈方法與空間自相關(guān)相結(jié)合的方法(王良健 等,2010)。效率作為一種客觀存在的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,其發(fā)展不可能不受周邊地區(qū)的影響,效率的時(shí)空演化過程必須要考慮空間因素。空間馬爾科夫鏈以區(qū)域i在t時(shí)刻的空間滯后類型N為條件,將傳統(tǒng)k*k的馬爾科夫矩陣分解為N個(gè)k*k的條件轉(zhuǎn)移概率矩陣。對(duì)于區(qū)域i,其鄰域?yàn)閖,則某地區(qū)i的空間滯后值的計(jì)算方法為:

(6)

式(6)中:Lag為空間滯后值,xi為某地區(qū)的屬性值(即各項(xiàng)效率值),wij為鄰域j的觀測(cè)值對(duì)于地區(qū)i的空間滯后權(quán)重,其確定一般采用臨近標(biāo)準(zhǔn)和距離標(biāo)準(zhǔn),本文采用臨近標(biāo)準(zhǔn):即如果i區(qū)域與j區(qū)域相鄰,wij值為1;否則,wij=0;當(dāng)i=j時(shí),wij=0。

為了便于與一般馬爾科夫鏈研究結(jié)果進(jìn)行比較,本研究將空間滯后也劃分為低中高3個(gè)層次,劃分方法與上文一致。對(duì)于k個(gè)條件矩陣而言,mij(k)表示某個(gè)區(qū)域在空間滯后為k的條件下,該年份屬于i而在下一年份屬于類型j的轉(zhuǎn)移概率。通過比較馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣元素和空間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中的對(duì)應(yīng)元素,可以了解一個(gè)區(qū)域的類型變動(dòng)與鄰域區(qū)域效率轉(zhuǎn)移狀態(tài)的關(guān)系,探討區(qū)域之間的空間關(guān)系對(duì)旅游效率轉(zhuǎn)移類型的影響。

2 星級(jí)飯店效率測(cè)度

利用公式(1)計(jì)算2000—2016年各地區(qū)星級(jí)飯店碳排放,其均值分布如圖1所示。高值區(qū)主要集中在東部地區(qū):廣東、北京、上海、江蘇、浙江、遼寧、山東等地,其分布與中國省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有很強(qiáng)的正相關(guān)。

將星級(jí)飯店碳排放納入旅游效率計(jì)算體系,利用SBM模型計(jì)算中國大陸各地區(qū)星級(jí)飯店效率,結(jié)果如圖2所示:(1) 當(dāng)前中國大陸星級(jí)飯店經(jīng)營集約化程度較高,綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的均值分別為0.203、0.819、0.248,星級(jí)飯店是旅游行業(yè)中集約化生產(chǎn)方式較高的行業(yè)之一。(2) 綜合效率與規(guī)模效率的分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體上表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)態(tài)勢(shì),純技術(shù)效率表現(xiàn)出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)正相關(guān)態(tài)勢(shì)。綜合效率最大地區(qū)為寧夏(0.853)、最小地區(qū)為廣東(0.039);純技術(shù)效率最大地區(qū)為湖南(0.977)、最小地區(qū)為黑龍江(0.712);規(guī)模效率最大地區(qū)為青海(0.993)、最小地區(qū)為廣東(0.043)。(3) 考慮非期望產(chǎn)出之后,與前期研究成果相比(方葉林 等,2013),效率分布的總體格局雖然沒有發(fā)生變化,部分地區(qū)數(shù)值出現(xiàn)波動(dòng),但總體均值呈微弱的下降趨勢(shì),反映了當(dāng)前星級(jí)飯店的低碳經(jīng)營理念仍需進(jìn)一步推進(jìn)。

圖1 星級(jí)飯店碳排放測(cè)算結(jié)果分布圖

圖2 星級(jí)飯店各項(xiàng)效率均值計(jì)算結(jié)果

3 星級(jí)飯店效率演化分析

3.1 各項(xiàng)效率演化的地帶差異

星級(jí)飯店各項(xiàng)效率在不同經(jīng)濟(jì)地帶數(shù)值變動(dòng)如圖3所示。根據(jù)效率測(cè)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):(1) 綜合效率表現(xiàn)出西部大于中部、中部大于東部的格局,與三大地帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈負(fù)相關(guān)。(2) 純技術(shù)效率的年際差異較大,但總體上表現(xiàn)出東部大于西部,西部大于中部的格局,尤其是2009年之后這種格局得以強(qiáng)化。(3) 規(guī)模效率表現(xiàn)出與綜合效率相同的空間分布格局,總體上西部大于中部,中部大于東部。各項(xiàng)效率之所以呈現(xiàn)出這樣的空間分布格局,一方面是由于東部地區(qū)星級(jí)飯店,尤其是高星級(jí)飯店的數(shù)量與固定資產(chǎn)投入普遍偏多,過多的投入并沒有得到理想的產(chǎn)出,導(dǎo)致效率偏低(謝春山 等,2012);另一方面是由于相對(duì)于中西部地區(qū),東部地區(qū)酒店業(yè)面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),存在資源閑置與浪費(fèi)現(xiàn)象,僅僅依靠數(shù)量的增加不會(huì)提升經(jīng)營效率。純技術(shù)效率代表星級(jí)飯店在經(jīng)營過程中的集約化程度,總體上與區(qū)域經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出正相關(guān)的態(tài)勢(shì)。

圖3 星級(jí)飯店各項(xiàng)效率在三大地帶計(jì)算結(jié)果

3.2 各項(xiàng)效率的時(shí)空演變特征

3.2.1 重心演化軌跡

本文借助GIS軟件分析2000—2016年中國大陸星級(jí)飯店各項(xiàng)效率的演化重心,結(jié)果如圖4所示:(1) 從重心演化軌跡來看,綜合效率表現(xiàn)出與規(guī)模效率大致相同的軌跡,總體上向東北發(fā)生偏移,表明省際綜合效率及規(guī)模效率高值區(qū)向東北發(fā)生偏移;純技術(shù)效率空間演化軌跡較為復(fù)雜,總體上向西南發(fā)生偏移,表明省際純技術(shù)效率高值區(qū)向西南發(fā)生偏移。(2) 從重心的分布范圍看,綜合效率重心主要分布在陜西與甘肅交界處,純技術(shù)效率重心主要分布在河南西南部,規(guī)模效率重心與綜合效率大致相同,主要分布在陜西與甘肅交界處。(3) 重心分析表明,2000—2016年中國大陸星級(jí)飯店綜合效率主要由規(guī)模效率驅(qū)動(dòng),星級(jí)飯店經(jīng)營方式不太合理,仍需進(jìn)一步提升。

圖4 星級(jí)飯店各項(xiàng)效率的重心演化軌跡

3.2.2 不考慮空間因素的馬爾科夫鏈分析

本文利用馬爾科夫鏈原理,分析2000—2016年中國大陸星級(jí)飯店各項(xiàng)效率的馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣,結(jié)果如表1所示:(1)各項(xiàng)效率的高值大部分分布在主對(duì)角線上,表明2000—2016年星級(jí)飯店經(jīng)營效率具有一定的穩(wěn)定性;(2)各項(xiàng)效率轉(zhuǎn)移概率存在差異,中值區(qū)穩(wěn)定性非常低,大部分向高值區(qū)或低值區(qū)轉(zhuǎn)移;(3)各項(xiàng)效率維持原有水平的概率表現(xiàn)出綜合效率與規(guī)模效率大于純技術(shù)效率,純技術(shù)效率穩(wěn)定性相對(duì)較低,相對(duì)而言,綜合效率與規(guī)模效率的“俱樂部趨同”現(xiàn)象更加顯著。

表1 2000—2016年星級(jí)飯店各項(xiàng)效率的馬爾科夫矩陣

根據(jù)以上馬爾科夫鏈計(jì)算結(jié)果,利用GIS軟件進(jìn)行可視化處理,結(jié)果如圖5所示?？梢钥闯?(1) 綜合效率與規(guī)模效率維持原有水平的省份較多,向上轉(zhuǎn)移的省份主要有天津與吉林;向下轉(zhuǎn)移的省份主要有內(nèi)蒙古與貴州;純技術(shù)效率變動(dòng)幅度較大,向下轉(zhuǎn)移的省份較多。(2) 從各項(xiàng)效率空間轉(zhuǎn)移格局來看,總體上綜合效率與規(guī)模效率移動(dòng)較少,純技術(shù)效率發(fā)生位移較多。

3.3 空間作用下各項(xiàng)旅游效率演化特征

3.3.1 各項(xiàng)旅游效率時(shí)空轉(zhuǎn)移特征

傳統(tǒng)的馬爾科夫鏈可計(jì)算各項(xiàng)效率的時(shí)間演化特征,但無法探測(cè)鄰域地區(qū)效率水平對(duì)本地區(qū)的影響。隨著區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展,各地區(qū)之間的旅游交流日益密切,鄰域地區(qū)旅游發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)旅游發(fā)展水平具有較大的影響,如區(qū)域旅游一體化較高的長三角地區(qū)。因此,需要將空間因素納入馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移矩陣的計(jì)算。本文構(gòu)建2000—2016年中國大陸星級(jí)飯店各項(xiàng)效率的空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣,如表2所示。

圖5 星級(jí)飯店各項(xiàng)效率的空間分布格局

空間滯后ti/ti+1綜合效率水平類型n123純技術(shù)效率水平類型n123規(guī)模效率水平類型n12311620.9150.0770.008500.9050.0740.020700.9390.0610.0002630.6670.0000.333700.3200.0000.680580.5000.0000.5003350.0000.0001.000720.2110.7890.000320.1000.0000.90021520.9650.0350.000560.8860.0860.029420.9580.0420.0002520.6670.0000.333350.6000.0000.400660.4000.0000.6003560.0000.0001.000370.5000.5000.000520.1670.0000.833311250.9820.0180.000460.8350.1070.0581070.9440.0560.0002100.2860.0000.714680.4550.0000.545240.7270.0000.2733410.0000.0001.000620.2270.7730.000450.0000.0001.000

由表2可知,鄰域地區(qū)星級(jí)飯店效率水平對(duì)本地區(qū)自身旅游效率水平的影響是存在的,但存在一定分異。(1) 就綜合效率與規(guī)模效率而言,主對(duì)角線上的最小值大部分小于表1,表明考慮空間因素后,效率的穩(wěn)健性降低,即綜合效率與規(guī)模效率轉(zhuǎn)移概率增大,其“俱樂部趨同”現(xiàn)象減弱。(2) 就純技術(shù)效率而言,考慮空間因素后,在空間滯后為1時(shí),對(duì)角線上最大值大于表1;其他情況對(duì)角線上數(shù)值均小于表1?？傮w而言,純技術(shù)效率維持穩(wěn)定的概率降低。酒店業(yè)不同于其他旅游行業(yè),面臨著激烈的省內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)?？紤]空間因素后,各項(xiàng)效率的穩(wěn)健性均出現(xiàn)下降趨勢(shì),表明空間因素對(duì)各項(xiàng)效率,尤其是綜合效率與規(guī)模效率的演化具有加大的影響。

3.2.2 區(qū)域相互作用下各項(xiàng)效率空間分布格局

以上分析表明:中國星級(jí)飯店各項(xiàng)效率水平轉(zhuǎn)移在地理空間上并不是孤立的,往往受到鄰域地區(qū)旅游效率的影響。圖5揭示了中國大陸星級(jí)飯店效率水平的空間分布格局,但沒有考慮鄰域的轉(zhuǎn)移狀況。通過計(jì)算空間馬爾科夫鏈,利用ArcGIS10對(duì)地區(qū)及其鄰域間各項(xiàng)效率的空間演變進(jìn)行可視化處理,結(jié)果如圖6所示。

圖6 星級(jí)飯店各項(xiàng)效率及鄰域類型轉(zhuǎn)移的空間格局

對(duì)比圖6及圖5可以發(fā)現(xiàn):(1) 各項(xiàng)效率維持平穩(wěn)水平的地區(qū)與圖5相比大大減少,表明考慮空間因素后,星級(jí)飯店效率維持原有穩(wěn)定格局概率大大降低。效率既然作為一種客觀存在的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,其發(fā)展固然受到其他社會(huì)因素的影響,但區(qū)域之間的相互作用會(huì)使得效率變動(dòng)加快。(2) 各項(xiàng)效率維持原有穩(wěn)定態(tài)勢(shì)但表現(xiàn)出不同的態(tài)勢(shì)。綜合效率與規(guī)模效率穩(wěn)定性較高,星級(jí)飯店的粗放型增長方式在短時(shí)間內(nèi)較難改變,依靠規(guī)模效率驅(qū)動(dòng)的綜合效率穩(wěn)定性較高;純技術(shù)效率穩(wěn)定性較小,外界技術(shù)革新是集約化增長方式的助推器,中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中有進(jìn)的總體格局,會(huì)助推星級(jí)飯店技術(shù)及管理方式的創(chuàng)新,進(jìn)而導(dǎo)致了純技術(shù)效率出現(xiàn)不穩(wěn)定性。(3) 綜合效率與規(guī)模效率穩(wěn)定性較高的地區(qū)主要分布在東南沿海及西部內(nèi)陸,東南沿海及西部內(nèi)陸也是綜合效率與規(guī)模效率極值分布較多的區(qū)域,結(jié)果表明了這兩項(xiàng)效率的中值區(qū)變化較大,綜合效率與規(guī)模效率存在一定程度的“馬太效應(yīng)”。

總體而言,馬爾科夫鏈分析結(jié)果基本上驗(yàn)證了重心分析的結(jié)論,從而證明了本研究對(duì)星級(jí)飯店效率穩(wěn)健性分析的客觀性。

4 結(jié)論與討論

作為旅游業(yè)的核心部門,星級(jí)飯店效率測(cè)度必須要考慮“非期望”因素。本文為旅游業(yè)(包括星級(jí)飯店)非期望效率測(cè)度提供了一種方法參考,同時(shí)對(duì)效率的穩(wěn)健性進(jìn)行了驗(yàn)證,揭示了星級(jí)飯店效率演化時(shí)空規(guī)律。主要結(jié)論有:

第一,非期望產(chǎn)出是星級(jí)飯店效率測(cè)算必須要考慮的因素,考慮非期望產(chǎn)出后,部分地區(qū)數(shù)值出現(xiàn)波動(dòng),效率分布的總體格局雖然沒有發(fā)生變化,但總體均值出現(xiàn)微弱的下降,反映了當(dāng)前星級(jí)飯店的低碳經(jīng)營理念仍需進(jìn)一步推進(jìn)。

第二,2000—2016年中國大陸星級(jí)飯店綜合效率主要由規(guī)模效率驅(qū)動(dòng),表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平負(fù)相關(guān)的態(tài)勢(shì),綜合效率與規(guī)模效率的高值區(qū)主要集中在中西部,粗放型增長方式在中西部較為明顯;純技術(shù)效率總體上表現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正相關(guān)的態(tài)勢(shì),集約化的經(jīng)營方式在東部地區(qū)較為顯著。

第三,重心與馬爾科夫鏈分析結(jié)果表明了中國大陸星級(jí)飯店效率時(shí)空演化具有一定的穩(wěn)健性。重心分析表明綜合效率與規(guī)模效率表現(xiàn)出大致相同的空間演化軌跡,總體上向東北發(fā)生偏移,純技術(shù)效率重心總體上向西南發(fā)生偏移。不考慮空間因素,各項(xiàng)效率維持原有水平的概率表現(xiàn)出綜合效率與規(guī)模效率大于純技術(shù)效率,純技術(shù)效率穩(wěn)定性相對(duì)較低;考慮空間因素后,星級(jí)飯店效率維持原有穩(wěn)定格局概率大大降低。

星級(jí)飯店是旅游業(yè)中集約化經(jīng)營程度較高的產(chǎn)業(yè)之一,但其綜合效率仍由規(guī)模效率驅(qū)動(dòng),這樣制約了飯店的集約化經(jīng)營方式。未來中西部地區(qū)需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?cè)鲩L方式,適當(dāng)增加投資規(guī)模;東部地區(qū)要嚴(yán)格控制星級(jí)飯店數(shù)量,同時(shí)需要大力推進(jìn)集約化生產(chǎn)方式,倡導(dǎo)綠色生產(chǎn)。本文的不足之處在于:指標(biāo)選擇與研究年限的不同是否會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生根本性影響,未來仍需要進(jìn)一步驗(yàn)證。此外,本研究主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)是將“非期望”因素納入效率測(cè)度體系,效率的演化機(jī)理是未來研究的重要方向之一。