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    自適應間斷裝配法模擬彈道靶中超高速彈丸發(fā)射

    2019-05-05 10:03:54常思源鄒東陽
    實驗流體力學 2019年2期
    關(guān)鍵詞:發(fā)射管激波彈丸

    常思源, 鄒東陽, 劉 君,*

    (1. 大連理工大學 航空航天學院, 遼寧 大連 116024; 2. 中國空氣動力研究與發(fā)展中心, 四川 綿陽 621000)

    0 引 言

    超聲速自由飛彈道靶是專門用于炮彈、火箭、導彈或其他飛行器模型的自由飛試驗、進行氣動力和彈道性能研究的封閉式射擊靶道[1],是現(xiàn)代氣動試驗最重要的設(shè)備之一。模型發(fā)射裝置是彈道靶的重要組成部分。當前使用最廣泛的模型發(fā)射裝置是二級輕氣炮,其工作原理是利用火藥爆炸對泵室內(nèi)的輕氣(如氫氣或氦氣)進行加溫加壓,驅(qū)動模型(彈丸與彈托)在較長的發(fā)射管中加速到極高的速度(如5km/s)[2]。

    利用彈道靶發(fā)射彈丸時,必須借助彈托分離技術(shù)[3]。通常將彈丸固定在用塑料制成的彈托內(nèi),彈托外徑與發(fā)射管內(nèi)徑相同;加速過程中,彈托與發(fā)射管接觸摩擦;出膛后,利用氣動力分離技術(shù)使彈托逐漸偏離預定彈道并被攔截器阻擋,僅使彈丸進入試驗段開展測試。

    當前,國內(nèi)面向彈道靶開展的數(shù)值研究主要集中于運用經(jīng)典內(nèi)彈道理論以及計算流體力學(CFD)方法對二級輕氣炮開展相關(guān)研究,為優(yōu)化二級輕氣炮性能提供可靠的數(shù)值分析手段[4-6]。彈丸從靜止啟動到加速、出膛、分離的過程,涉及的物理過程復雜、空間尺度差異較大、非定常效應明顯、激波強度較高,對數(shù)值模擬提出了一定挑戰(zhàn),調(diào)研發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究國內(nèi)鮮有報道。

    彈道靶中彈丸發(fā)射全過程存在強烈的氣動干擾,強激波、膛口波系、高速膨脹氣體都會對彈丸飛行運動造成比較大的影響。發(fā)展彈丸發(fā)射全過程數(shù)值模擬技術(shù)有助于彈道靶試驗設(shè)計,以保證彈丸運動軌跡的準確性,避免出現(xiàn)彈丸偏離預定彈道而被攔截或打到靶室洞壁的情況。

    本文采用劉君[7-8]等基于非結(jié)構(gòu)動網(wǎng)格技術(shù)和格心型有限體積方法發(fā)展的自適應間斷裝配求解器(Adaptive Discontinuity Fitting solver,ADFs)對非定常流場中的運動激波進行裝配,通過二維算例對彈丸發(fā)射全過程開展數(shù)值仿真,較為詳細地介紹各個運動階段數(shù)值模擬的特點。

    1 計算方法

    1.1 控制方程

    計算主要考慮激波的影響,未考慮粘性效應??刂品匠滩捎没贏LE(Arbitrary Lagrange-Euler)方法的可壓縮非定常Euler方程的積分形式:

    (1)

    式中,Q為守恒變量,F(xiàn)c為對流項通量,xc為網(wǎng)格運動速度,Ω、?Ω分別為控制體和控制邊界,n為控制體邊界外法向向量,dV、dS分別為體積微元和面積微元。

    使用格心型有限體積方法時,流動變量存儲在計算網(wǎng)格單元的中心。根據(jù)單元界面兩側(cè)的參數(shù),通過通量矢量分裂方法計算對流項通量Fc,如圖1所示。若使用左右單元的格心值代表界面兩側(cè)的參數(shù),則空間精度僅有一階。為獲得二階精度,使用Gauss-Green公式計算單元梯度[9]:

    (2)

    (3)

    其中,Np為第k個面元所包含的節(jié)點數(shù),Nc是與第n個網(wǎng)格節(jié)點相鄰的單元的總數(shù),cm是第m個鄰居單元的距離反比權(quán)系數(shù),即cm=1/|rmn|。

    圖1 流場變量重構(gòu)

    1.2 非結(jié)構(gòu)動網(wǎng)格技術(shù)

    高速條件下的多體分離流場呈現(xiàn)高度非線性和非定常的特征。對此類問題進行數(shù)值模擬,按照依賴網(wǎng)格技術(shù)的差異主要分為3種方法,即動態(tài)嵌套網(wǎng)格[10-11]、非結(jié)構(gòu)動網(wǎng)格[12-13]和笛卡爾自適應網(wǎng)格[14-15]。本文使用基于頂點模型彈簧近似法的非結(jié)構(gòu)動網(wǎng)格技術(shù)[16],下面對該技術(shù)進行簡要介紹。

    如圖2所示,彈簧近似法將網(wǎng)格單元的每條邊視作彈簧,認為網(wǎng)格點i和j之間的彈簧張力與兩節(jié)點之間距離成正比,滿足Hooke定律。因此,對作用于節(jié)點i的所有彈性力進行合成,可得:

    (4)

    其中,Ni是與節(jié)點i相連的節(jié)點總數(shù),Kij是網(wǎng)格邊ij的彈簧倔強系數(shù)。

    圖2 彈簧近似模型示意圖

    根據(jù)初始時刻的網(wǎng)格,按照上式可以得到初始狀態(tài)下每個網(wǎng)格點i受到的合力。當某些節(jié)點移動后,彈簧長度變化使得該點的受力發(fā)生變化,為了保持整體受力平衡,需要調(diào)整其他網(wǎng)格點的位置。由于網(wǎng)格變形過程中每點的合力不變,新的網(wǎng)格分布依然滿足上式。

    1.3 激波裝配技術(shù)

    對于含有強激波的流動問題,若單純使用捕捉方法進行處理,會存在數(shù)值不穩(wěn)定問題,同時也會影響流場的計算精度[17]。計算激波一個最直接的辦法就是使用激波裝配方法,即將激波面看作一個間斷,使兩側(cè)的物理量在激波法向上滿足Rankine-Hugoniot(R-H)公式:

    (5)

    式中,ρ1和ρ2是激波上下游密度,u1和u2是激波上下游的流動速度,p1和p2是上下游壓強,h1和h2是上下游比焓。

    最早的激波裝配方法可以追溯到20世紀40年代,經(jīng)過半個多世紀的研究,特別是近十幾年的發(fā)展,其實用性已有了明顯提高[18]。劉君等人基于非結(jié)構(gòu)動網(wǎng)格技術(shù)發(fā)展出的ADFs具有較強靈活性,能夠很好地滿足本文模擬非定常流動下強激波的需求。

    如圖3所示,在二維情況下,對于初始流場中預先給定的激波線,其上各個網(wǎng)格節(jié)點的屬性可以在激波節(jié)點(S)和普通節(jié)點(O)之間靈活轉(zhuǎn)換,自動適配當前流場狀態(tài);即,當實際激波尚未到達給定線時,該線不作為激波進行裝配計算,僅當實際激波到達時,才轉(zhuǎn)化為激波進行裝配。在下文2.1節(jié)有相關(guān)具體闡述。

    圖3 網(wǎng)格節(jié)點屬性定義

    相對于定常計算,在非定常計算過程中,運動激波的裝配無需進行特殊處理,這也是ADFs的一個優(yōu)點。具體來講,當推進到n+1時刻時,首先根據(jù)n時刻物理量通過R-H關(guān)系式迭代求解各個激波節(jié)點的運動速度ω(如圖4所示,對于定常計算收斂時,ω→ 0),從而得到n+1時刻激波陣面位置;隨后使用前文介紹的網(wǎng)格變形算法更新內(nèi)部網(wǎng)格節(jié)點的位置,當網(wǎng)格變形較大時,需要進行網(wǎng)格重構(gòu);最后進行時間推進計算n+1時刻的物理量。也就是說,在原有的激波捕捉法求解器基礎(chǔ)上,ADFs僅增加了一個裝配激波的模塊,通過輸出激波節(jié)點參數(shù)(物理量及激波速度)和激波面元通量,建立了與捕捉法求解器的聯(lián)系,故該算法很容易移植到任何含有動網(wǎng)格的程序中。限于篇幅,對ADFs的詳細闡述請參閱文獻[19]。

    圖4 激波節(jié)點參數(shù)確定示意圖

    在空間離散上,采用目前流行的van Leer矢通量分裂格式,使用前文介紹的梯度重構(gòu)方法,保證了空間離散具有二階精度;時間推進采用顯式四階四步Runge-Kutta方法,時間步長的量級為10-6;使用商業(yè)軟件POINTWISE劃分全場網(wǎng)格,采用Advancing Front算法保證絕大部分區(qū)域網(wǎng)格為正三角形,提高了整體網(wǎng)格的質(zhì)量。

    2 數(shù)值仿真

    在一些彈道靶試驗中,通過點燃火藥后形成的高溫高壓燃氣驅(qū)動活塞對泵室內(nèi)的氣體加壓;壓力達到一定數(shù)值后,泵室和發(fā)射管之間的膜片破裂,高壓氣體直接作用于彈托底部,驅(qū)動彈丸/彈托一起加速運動;彈丸/彈托在比較長的發(fā)射管道中加速至預定速度,進入分離罐,在發(fā)射管出口的高壓氣體和彈丸/彈托附近的激波共同作用下,經(jīng)過合理設(shè)計的彈托和彈丸可以實現(xiàn)氣動力分離。

    計算模型如圖5所示,主要包括發(fā)射管和分離罐兩部分。發(fā)射管總長10m,管道內(nèi)徑0.06m;彈丸呈子彈頭形,長0.10m,底部直徑0.03m。彈丸在兩個完全相同的彈托約束下沿著發(fā)射管水平向右方運動。根據(jù)文獻[5]的數(shù)據(jù),直接給定彈丸和彈托(后文也將彈丸和彈托合稱為“模型”)在發(fā)射管內(nèi)的加速過程,其沿x方向(發(fā)射管軸向)的運動速度vx和位移L的曲線如圖6所示。

    圖5 彈道靶計算模型示意圖

    Fig.5Schematicdiagramofthecomputationalmodelforballisticrange

    根據(jù)該問題的特點,整個試驗過程可分為模型加速、激波出膛、模型出膛、氣動分離4個階段。

    圖6 模型運動速度與位移曲線

    2.1 模型加速過程

    該過程的一個顯著特點是:物體的空間尺度相差較大,即與加速距離10m相比,模型尺寸要小若干個量級。如果直接對整體發(fā)射管進行建模,采用激波捕捉法求解模型沿發(fā)射管的運動,就會付出相當大的計算代價,對于三維問題而言尤其難以接受。

    分析發(fā)現(xiàn),模型加速運動會壓縮處于上游的氣體,使其頭部某處形成一道向右運動的正激波,且激波陣面為模型加速運動形成的擾動的最遠傳遞位置,而激波陣面上游流體則始終處于未擾動的靜止狀態(tài)。由于模型加速過程給定,可以不考慮其底部流動狀態(tài)的變化,即在該過程中僅需計算激波和模型之間區(qū)域的流動變化。

    圖7給出了初始計算區(qū)域(x方向長約0.1m,占整個發(fā)射管長度的1/100;Δx為彈丸頭部頂點與運動激波的水平距離),以非結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格進行空間離散。設(shè)置模型右側(cè)邊界為激波邊界,當激波未形成或激波未達到該位置時,使用ADFs可以切換激波邊界為出口邊界,不進行裝配,此時計算網(wǎng)格隨模型一起剛性運動,不發(fā)生變形;當激波形成且到達邊界位置時,開始采用裝配方法進行處理,激波邊界條件啟動。

    圖7 初始計算區(qū)域和邊界條件

    圖8給出了加速階段5個時刻的壓力云圖??梢钥闯?,由于激波運動速度大于模型運動速度,計算過程中計算區(qū)域會逐漸擴大。圖9給出了3個時刻激波附近的網(wǎng)格分布,自激波下游某處(圖9中四邊形網(wǎng)格和三角形網(wǎng)格交界處)起至模型的這部分網(wǎng)格,可以設(shè)置為隨模型一起運動的剛性運動網(wǎng)格,使全場網(wǎng)格變形及網(wǎng)格重構(gòu)區(qū)僅包含激波附近若干層網(wǎng)格,從而提高全場網(wǎng)格質(zhì)量,減少網(wǎng)格重構(gòu)次數(shù),極大地提高計算效率。

    圖8 加速階段不同時刻的壓強云圖

    Fig.8Pressureiso-contoursatdifferentmomentsintheacceleratedprocess

    圖9 不同時刻激波附近的網(wǎng)格分布(從左至右:t=2.00ms, 3.00ms, 4.00ms)

    Fig.9Meshdistributionsneartheshockatdifferentmoments(fromlefttoright:t=2.00ms,3.00ms,4.00ms)

    圖10為模型及激波的加速過程運動特性圖(圖中Mas為運動激波的馬赫數(shù)),圖11為彈丸和上彈托迎風面在加速階段所受氣動力F的變化曲線(Fx、Fy分別表示x、y方向的氣動力)。在初始加速階段,激波相對模型的運動速度較小,但加速度較高;在t=1.00ms時刻左右,激波運動速度超過模型運動速度;隨后兩者的速度差逐漸增大,激波強度逐漸增強,模型表面氣動力開始快速升高;當模型運動加速度發(fā)生改變后(t=2.00ms),激波的運動加速度也隨之改變。因此,如果該過程的加速度曲線不同,即使模型到達發(fā)射管出口的速度一樣,不同時刻的激波強度以及模型表面的壓強也會有所差異。

    圖10 模型與激波的運動特性曲線

    圖11 加速過程彈丸和彈托的受力曲線

    Fig.11Aerodynamicforcecurvesofprojectileandsabotsintheacceleratedprocess

    值得注意的是:在模型加速過程中,激波前的相對馬赫數(shù)會超過15,若在非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格中使用常規(guī)捕捉方法計算,很容易出現(xiàn)數(shù)值震蕩,對計算方法的穩(wěn)定性造成影響;而使用裝配方法則能避免這個問題,這也是使用裝配方法進行計算的另一個優(yōu)點。

    2.2 激波出膛過程

    激波出膛過程從右行運動激波到達發(fā)射管口即將進入分離罐時刻開始計算,直到模型即將出膛終止計算。此階段激波在分離罐中逐漸向前推進,最終形成了一個不斷外擴的右行弧狀激波陣面。此過程仍使用激波裝配法處理該激波,計算區(qū)域隨時間逐漸擴大。

    圖12給出了5個時刻激波陣面和模型的位置與形狀變化,圖13為中間某時刻整個流場的壓強與馬赫數(shù)分布云圖。計算初始時刻(t=4.47ms),在發(fā)射管出口預設(shè)一個擬裝配激波面,當激波未到達該位置時,流動按照捕捉方法進行計算;激波到達后,該界面逐漸全部變?yōu)榧げ嚸孢M行裝配計算。

    激波出膛之后,在分離罐壁面的作用下膨脹形成一個半圓形的影響區(qū)域。由于氣流膨脹引起下游壓強降低,靠近發(fā)射管軸線處的激波運動速度迅速降低,最終會小于模型運動速度;而在靠近壁面處,由于氣流過膨脹,壓力降幅更大,激波運動速度更小,最終造成靠近壁面的激波陣面向下游偏斜。

    圖12 不同時刻激波陣面的位置

    圖13 t=4.55ms時刻流場壓強與馬赫數(shù)云圖

    2.3 模型出膛過程

    模型出膛過程涉及到動態(tài)多體分離中一個比較常見的問題——“接觸-分離問題”。

    在發(fā)射出膛過程中,彈丸/彈托與彈托/發(fā)射管之間都保持接觸狀態(tài),是一個典型的接觸-分離問題。該過程存在網(wǎng)格拓撲變化,很難使用一套網(wǎng)格進行描述。處理此類問題,往往需要人為在物體之間設(shè)置一定縫隙。為盡可能減小縫隙對流動造成的影響,文獻[20]發(fā)展出一種“虛擬網(wǎng)格通氣”技術(shù)(如圖14所示),在高壓氣體和縫隙的網(wǎng)格交界面設(shè)置“虛擬擋板”,防止彈丸/彈托上下游高壓氣體通過縫隙相互影響,物理上實現(xiàn)物體間的緊密接觸狀態(tài)。

    模型出膛后,其底部高壓氣體溢出,從而影響靶室內(nèi)的流動狀態(tài)。由于模型運動速度較快,相對時間尺度較小,為簡化處理,假設(shè)發(fā)射管內(nèi)高壓氣體的狀態(tài)不變,即p=60MPa,ρ=40kg/m3。

    2.4 氣動分離過程

    待完全飛出發(fā)射管,模型開始在氣動力作用下進行六自由度運動。耦合求解流動方程和六自由度運動方程,獲得流場以及模型位移和姿態(tài)的變化情況。在此過程中,可以使用前文介紹的非結(jié)構(gòu)動網(wǎng)格技術(shù)描述模型運動軌跡。

    圖15為分離過程中5個時刻的馬赫數(shù)云圖,圖16、17分別為彈丸、彈托的速度vx以及氣動力F的變化曲線。從云圖中可以看出,在模型上游兩道激波和尾部高速高壓氣流共同建立的流場下,模型逐漸追上前方兩道激波。彈丸、彈托分別在t=4.84ms和4.87ms時刻開始穿過第一道內(nèi)部膛口激波,進入激波下游高壓區(qū)后,氣動力急劇增大,x方向的運動速度逐漸降低。同時,由于彈托外形的不對稱設(shè)計,其在y方向受到很大的氣動力,迅速偏離彈丸的運動軌跡。在t=4.95ms時刻,彈丸即將追上并穿過初始右行弧狀激波,從而擺脫該激波流場,進入試驗段開展相關(guān)測試。

    圖14 模型出膛過程的“虛擬擋板”示意圖

    Fig14Schematicofvirtualbafflesintheprocessofthemodelleavingthemuzzle

    圖15 分離階段不同時刻馬赫數(shù)云圖

    Fig.15Machiso-contoursatdifferentmomentsintheprocessofsabotseparation

    圖16 彈丸和彈托速度變化曲線

    圖17 彈丸和彈托氣動力變化曲線

    需要說明的是,雖然對發(fā)射過程開展二維模擬與實際情況不相符合,但是所得到的氣動力可以定性地對這一過程的流動變化進行說明。

    3 結(jié) 論

    將彈道靶試驗中以超高速發(fā)射的彈丸作為研究對象,通過對二維問題的模擬,系統(tǒng)介紹了數(shù)值模擬時所需要的一些技術(shù)手段,如剛性和變形網(wǎng)格技術(shù)、虛擬網(wǎng)格通氣技術(shù)、激波裝配方法等。一方面,采用基于非結(jié)構(gòu)動網(wǎng)格技術(shù)和格心型有限體積方法發(fā)展的自適應間斷裝配法,對該流場中大范圍運動的高強度激波進行了裝配計算,拓展了激波裝配方法在工程問題中的應用;另一方面,針對彈道靶中超高速彈丸發(fā)射這類問題,建立了一套高效的數(shù)值模擬方法,實現(xiàn)了對彈丸從靜止啟動到加速、出膛、分離的全動態(tài)過程的精細流場刻畫,有助于指導試驗方案驗證和優(yōu)化設(shè)計。

    一般而言,驅(qū)動段高壓氣體(如氫氣)從發(fā)射管溢出后與空氣相遇,還可能存在激波誘導燃燒等問題,因此,在下階段工作中需要進一步考慮流動中的化學反應等。

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