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    基于學(xué)習(xí)者個(gè)性學(xué)習(xí)行為分析模型的研究與應(yīng)用

    2019-04-17 10:39:05朱成穎施成湘
    科學(xué)與財(cái)富 2019年17期
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)行為回歸分析聚類分析

    朱成穎 施成湘

    摘 要:隨著中國(guó)教育強(qiáng)國(guó)工程的建設(shè),學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為成為教育研究的重點(diǎn)之一。學(xué)習(xí)行為研究作為教學(xué)論的知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),本文就采集到的大學(xué)生個(gè)性學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),研究了聚類分析、回歸分析、因子分析的方法,探討了各因素對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的影響系數(shù),得出了熱情因子是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的最重要的因素的結(jié)論,對(duì)改善學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為,促進(jìn)學(xué)習(xí)者的健康發(fā)展有著重要意義。

    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)行為;聚類分析;回歸分析;因子分析

    一、引言

    近年來(lái),學(xué)習(xí)分析倍受?chē)?guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注,學(xué)習(xí)行為分析是其中一個(gè)重點(diǎn)課題。本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,共搜集了238名大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),問(wèn)卷信度為0.932。利用聚類分析、因子分析對(duì)其進(jìn)行了深入挖掘和剖析,為教育者提出教學(xué)指導(dǎo),為學(xué)習(xí)者提出了建議。

    學(xué)習(xí)行為是指學(xué)習(xí)者在某種動(dòng)機(jī)的指引下,為獲得某種學(xué)習(xí)結(jié)果而與周?chē)h(huán)境進(jìn)行的雙向交互活動(dòng)的總和[1]。本研究創(chuàng)建了一個(gè)學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)體系[2],該體系共有32個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),包含干部經(jīng)歷、情感狀態(tài)、上學(xué)目標(biāo)、學(xué)習(xí)成績(jī)、專業(yè)滿意度等各方面的因素,第6到32個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別按照完全符合、比較符合、一般符合、不太符合、完全不符合5個(gè)等級(jí)對(duì)學(xué)生進(jìn)行了評(píng)判,評(píng)價(jià)結(jié)果的量化過(guò)程中,將以上5個(gè)等級(jí)分別對(duì)應(yīng)5、4、3、2、1分。

    圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)表

    二、學(xué)習(xí)行為分析

    學(xué)習(xí)行為在學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程中起著關(guān)鍵性作用,對(duì)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析有助于幫助學(xué)習(xí)者改善其學(xué)習(xí)行為,提高學(xué)習(xí)效率,取得更大的進(jìn)步。本文對(duì)采集到的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為進(jìn)行了如下三個(gè)方面的分析。

    (一)聚類分析

    以32個(gè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)變量作為聚類分析的目標(biāo)變量,選擇Z scores轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)、類平均法以及歐氏距離對(duì)其進(jìn)行聚類分析。根據(jù)聚類表繪制出聚合系數(shù)隨分類數(shù)變化的曲線圖[3]。聚合系數(shù)的大小表示了兩類變量的差異性大小,聚合系數(shù)越大則差異性越大,聚合系數(shù)越小則差異性越小。當(dāng)分類數(shù)為3的時(shí)候,聚合系數(shù)曲線相對(duì)趨于平緩,因此可以按照學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為的異同將238名學(xué)習(xí)者分為3類。

    經(jīng)過(guò)K-均值聚類分析,將238名學(xué)生分為了3類。第三類是主動(dòng)學(xué)習(xí)型,第二類是鞭策學(xué)習(xí)型,第一類是介于主動(dòng)學(xué)習(xí)型與鞭策學(xué)習(xí)型之間的從容學(xué)習(xí)型。主動(dòng)學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者(34.03%)對(duì)于學(xué)習(xí)的主動(dòng)性更強(qiáng),更愿意主動(dòng)花時(shí)間去探索,對(duì)求知的欲望更強(qiáng)烈一些,學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)。鞭策型學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者(13.45%)對(duì)于學(xué)習(xí)的主動(dòng)性相對(duì)較弱,其主動(dòng)探索的意愿或者意識(shí)較弱。從容學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者(52.52%)對(duì)于學(xué)習(xí)主動(dòng)性不如主動(dòng)學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者強(qiáng),但其也有主動(dòng)探尋知識(shí)的意識(shí),比鞭策學(xué)習(xí)型的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力強(qiáng)一些。

    (二)回歸分析

    將所有學(xué)習(xí)行為作為自變量,指標(biāo)得分的總分作為因變量,對(duì)其進(jìn)行回歸分析[4]。令總得分為 ,則可得到回歸方程如下:

    從回歸方程可以看出性別、干部經(jīng)歷、情感狀態(tài)、人際關(guān)系這四個(gè)因子對(duì)學(xué)習(xí)行為的回歸系數(shù)都小于0.05,相比于其他因素更小一些,其他多個(gè)因子的回歸系數(shù)相對(duì)更大一些。由此說(shuō)明性別、干部經(jīng)歷、情感狀態(tài)、人際關(guān)系這四個(gè)因素對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為影響較小,其他因素對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為影響較大。

    (三)因子分析

    為了更好的分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)系,對(duì)所采集到的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行做如下因子分析[4]。經(jīng)SPSS2.0進(jìn)行檢驗(yàn),數(shù)據(jù)集通過(guò)了KMO和Bartlett檢驗(yàn),適合進(jìn)行因子分析。

    此處提取了13個(gè)公因子,解釋總方差達(dá)到76.96%,攜帶了原始數(shù)據(jù)的大部分信息,只有少數(shù)甚至極少數(shù)信息被損失。由因子分析可知,所研究的大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為影響因素受以下公因子的影響:熱情因子、自律因子、心態(tài)因子、人際因子、自主因子、情感觀念因子、主動(dòng)因子、情感因子、目的因子、性別因子、干部經(jīng)歷因子、線上學(xué)習(xí)因子。

    熱情因子、自律因子、心態(tài)因子、人際因子、自主因子、情感觀念因子、主動(dòng)因子、情感因子這八個(gè)因子的特征值均大于1,所以其影響程度更明顯,其中熱情因子的特征值為11.131最大,即熱情因子對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為的影響是最顯著的。

    三、結(jié)語(yǔ)

    本文就影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為因素進(jìn)行了深入分析,將聚類分析、回歸分析、因子分析的方法運(yùn)用于學(xué)習(xí)行為分析上,以期能夠幫助解決學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中面臨的一些問(wèn)題,最終促進(jìn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)上取得更好的突破。

    綜合以上對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的分析,可以知道學(xué)習(xí)者按照學(xué)習(xí)的主動(dòng)性可以分為主動(dòng)學(xué)習(xí)型學(xué)習(xí)者、從容學(xué)習(xí)型學(xué)習(xí)者和鞭策學(xué)習(xí)型學(xué)習(xí)者;32個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中,性別、干部經(jīng)歷、情感狀態(tài)、人際關(guān)系這四個(gè)指標(biāo)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為影響較小,所以學(xué)習(xí)者不用在這四個(gè)方面產(chǎn)生焦慮,是沒(méi)有太大必要的,應(yīng)該把更多的精力放在如何調(diào)配自己其他方面,促使自己有好的學(xué)習(xí)行為,更好的學(xué)習(xí);影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的因素包含13個(gè)主要因子,其中熱情因子的影響最為顯著,因此學(xué)習(xí)者要想突破自己的學(xué)習(xí),應(yīng)該努力提高自己對(duì)學(xué)習(xí)的熱情。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊金來(lái),洪偉林,張翼翔 . 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控研究與實(shí)踐[J]. 開(kāi)放教育研究,2008,(8):87-92

    [2]向葵花.中小學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)行為研究——旨在改進(jìn)學(xué)生生活與發(fā)展?fàn)顟B(tài)的學(xué)習(xí)行為分析[D].華中師范大學(xué)教育學(xué)院,2015,5.

    [3]王全亮,張?jiān)路?系統(tǒng)聚類法在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)教育信息化,2016,8:90-93

    [4]張文彤,董偉.SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2013:95-102,213-225.

    基金項(xiàng)目:重慶第二師范學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目(No. KY201701A);重慶市人文社科重點(diǎn)研究基地‘重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)教師教育研究中心委托課題資助項(xiàng)目(No.18JDZDWT03);重慶第二師范學(xué)院校級(jí)教學(xué)改革研究項(xiàng)目(No.JG201922);

    作者簡(jiǎn)介:

    朱成穎(1996.03-),女,重慶長(zhǎng)壽人,重慶第二師范學(xué)院本科在讀;施成湘(1979.06-),女,四川瀘州人,碩士,副教授,主要從事應(yīng)用數(shù)學(xué)教育研究。

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