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    中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的影響因素及貿(mào)易潛力分析

    2019-04-17 07:44:48張菲姜愛芹楊芳琴
    茶葉科學(xué) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:潛力一帶茶葉

    張菲,姜愛芹,楊芳琴

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    中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的影響因素及貿(mào)易潛力分析

    張菲,姜愛芹,楊芳琴

    中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所,浙江 杭州 310008

    通過構(gòu)建拓展的引力方程模型,運(yùn)用2001—2017年面板數(shù)據(jù),采用泊松偽極大似然估計法(PPML)分析了中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的影響因素及貿(mào)易潛力。結(jié)果顯示,茶葉進(jìn)口國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口、中國茶葉產(chǎn)量、中國與貿(mào)易伙伴的距離、邊界、語言等傳統(tǒng)因素對中國向“一帶一路”沿線國家出口茶葉具有顯著影響,其中中國茶葉產(chǎn)量增加的供給推動作用更強(qiáng)。貿(mào)易潛力測算結(jié)果顯示,中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿(mào)易潛力在不同貿(mào)易伙伴之間存在差異,其中對東盟、南亞、中亞以及東歐的部分國家茶葉貿(mào)易發(fā)展充分,對西亞北非和中東歐部分國家茶葉貿(mào)易不足。最后從茶葉出口結(jié)構(gòu)調(diào)整、茶文化推廣與宣傳、把握目標(biāo)市場消費(fèi)動態(tài)等方面提出我國向“一帶一路”沿線國家茶葉市場拓展策略。

    茶葉;一帶一路;引力模型;貿(mào)易潛力

    茶葉起源于中國,目前中國是世界上最大的茶葉生產(chǎn)國和消費(fèi)國,是茶葉主要的出口國之一,在國際茶葉貿(mào)易中占有重要地位[1]。茶產(chǎn)業(yè)是我國南方山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),是我國山區(qū)解決農(nóng)村勞動力就業(yè)的重要渠道。21世紀(jì)以來,中國茶產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,2016年中國茶園面積293.33萬hm2,茶葉產(chǎn)量243.2萬t,分別比2000年增加了1.69倍和2.56倍[2];根據(jù)國際貿(mào)易中心統(tǒng)計,2017年中國茶葉出口量達(dá)36.87萬t,出口額達(dá)16.11億美元,分別居世界第2位和第1位。目前中國茶葉出口到全球130個國家和地區(qū),近年來隨著國際茶葉市場供過于求,以及茶葉出口的技術(shù)貿(mào)易壁壘日益苛刻,加之我國茶葉生產(chǎn)的人力成本不斷上升,中國茶葉在國際市場的競爭日益激烈[3]。

    茶葉自古以來是中國與“一帶一路”國家和地區(qū)經(jīng)貿(mào)往來的重要商品,在中國對外經(jīng)濟(jì)、文化交流中起到極其重要的戰(zhàn)略意義?!耙粠б宦贰毖鼐€國家是中國茶葉出口的主要市場之一,2001年中國對“一帶一路”沿線64個國家茶葉出口量為6.87萬t,2015年和2016年分別增至8.22萬t和8.44萬t,2017年中國對“一帶一路”沿線64個國家茶葉出口量9.77萬t,出口額4.01億美元,分別占中國茶葉出口量、出口額的26.5%、24.89%??梢园l(fā)現(xiàn),目前我國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口額在我國茶葉出口總額中的比例還比較低,但是在時間上卻呈現(xiàn)增長趨勢。在2001—2008年,該比例低于20%,2016年該比例為26.92%,達(dá)到最高;中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口量維持在23%~30%之間(圖1)。這表明,近年來我國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口額、出口量占比的差距縮小,出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化。

    注:數(shù)據(jù)根據(jù)UN Comtrade數(shù)據(jù)庫整理 Note: Data calculated according to UN comtrade database

    文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn),自“一帶一路”倡議提出以來,茶葉備受學(xué)者關(guān)注。學(xué)者主要從茶文化和歷史的角度進(jìn)行了分析,認(rèn)為“一帶一路”倡議的提出是中國茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大、做強(qiáng)的一次戰(zhàn)略機(jī)遇。侯利民[4]通過對歷史的回顧和數(shù)據(jù)統(tǒng)計認(rèn)為,“一帶一路”沿線茶葉市場潛力巨大,值得中國茶葉企業(yè)深入開發(fā),同時要充分利用沿線國家對茶文化的認(rèn)同,開拓沿線市場。陳富橋等[5]分析了“一帶一路”沿線區(qū)域茶葉消費(fèi)與貿(mào)易的特征,認(rèn)為我國茶葉對“一帶一路”國家出口仍有較大提升空間。陶德臣[6]認(rèn)為,與陸上絲綢之路、南方絲綢之路、草原絲綢之路、海上絲綢之路這4條絲綢之路對比,“一帶一路”才是中國茶走向世界的最主要渠道。經(jīng)貿(mào)和人文合作的加強(qiáng)、世界茶葉消費(fèi)總量不斷增大、飲茶有益健康的理念等將推進(jìn)中國茶文化傳播[7]?;羯幸坏萚8]應(yīng)用貿(mào)易引力模型分析了1991—2007年中國茶葉出口的影響因素,發(fā)現(xiàn)需要通過建立與國際接軌的農(nóng)藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)、推廣應(yīng)用HACCP體系、優(yōu)化茶葉出口市場結(jié)構(gòu)等措施擴(kuò)大中國茶葉出口。

    回顧文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),已有研究針對“一帶一路”與茶葉貿(mào)易的研究主要是定性討論,尚未有文獻(xiàn)從實(shí)證角度分析我國對“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿(mào)易。本文通過構(gòu)建拓展的貿(mào)易引力模型,探討中國在“一帶一路”沿線茶葉市場拓展的關(guān)鍵影響因素及貿(mào)易潛力,為更好的利用“一帶一路”政策措施,進(jìn)一步開拓國際茶葉市場提供參考依據(jù)。本文聚焦于“一帶一路”建設(shè)大背景,并且以“一帶一路”沿線64個國家為研究對象,涵蓋盡可能多的國家為樣本,從而使研究結(jié)論更客觀;在研究方法方面,運(yùn)用泊松偽極大似然估計法(PPML)解決了零貿(mào)易流量問題,以及由此可能導(dǎo)致的估計偏誤,增強(qiáng)了分析結(jié)果的可信度,旨在彌補(bǔ)已有研究的不足。

    1 模型構(gòu)建、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

    1.1 模型構(gòu)建

    貿(mào)易引力方程模型最早起源于牛頓的萬有引力定律,即兩個物體之間的引力與其自身的質(zhì)量成正比,與兩者之間相隔的距離成反比。自從Tinbergen[9]和Poyhonen[10]相繼將引力方程模型應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究以來,引力方程已廣泛應(yīng)用于國際貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長、跨國投資等各個經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域。該模型的對數(shù)表現(xiàn)形式一般為:

    在公式(1)中,ij表示i和j國的雙邊貿(mào)易流量,i表示貿(mào)易國i國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,j表示j國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,ij表示i國和j國的地理距離,0表示常數(shù)項(xiàng),K表示各個變量的回歸系數(shù)(K=1, 2, 3),ij表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。(1)式的含義是,兩個國家的貿(mào)易量由兩個相對立的力量決定,即“吸引力”和“排斥力”。前者一般指貿(mào)易雙方的經(jīng)濟(jì)總量,通常用總產(chǎn)出、總?cè)丝?、人口密度等來表示,其中,出口國的?jīng)濟(jì)總量反映了潛在的供給能力,“排斥力”指貿(mào)易成本,一般用兩個經(jīng)濟(jì)體之間的地理距離來表示。后續(xù)研究者在此模型基礎(chǔ)上,通過引入新的解釋變量以多角度、多方位的豐富和拓展貿(mào)易引力模型,如文化因素、人口、收入、是否同屬一個經(jīng)濟(jì)體、貿(mào)易政策等,使得貿(mào)易引力模型成為研究雙邊貿(mào)易流量的有力分析工具。

    實(shí)證研究中,零貿(mào)易流量問題值得關(guān)注,在“一帶一路”沿線64個國家中,中國僅向其中50多個國家出口茶葉,則中國向其余10多個國家茶葉出口額為零,忽略或者直接刪除貿(mào)易流量零值樣本將導(dǎo)致刪失低水平貿(mào)易的重要信息,從而導(dǎo)致嚴(yán)重問題[11]。目前學(xué)術(shù)界對于引力模型估計中貿(mào)易流量為零的處理方法主要有3種,一是直接刪除零貿(mào)易流量樣本,二是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,常用的做法是在零貿(mào)易流量上加很小的值(通常是0.01),三是改進(jìn)估計方法,Silva等[12-13]通過對比研究指出,泊松偽極大似然估計法(PPML)相比OLS等傳統(tǒng)估計方法,在異方差情況下仍然可以獲得一致性的估計結(jié)果,此后PPML方法被廣泛應(yīng)用于貿(mào)易領(lǐng)域研究[14-16]。因此,本文將應(yīng)用PPML方法以避免貿(mào)易零值和異方差問題導(dǎo)致的估計結(jié)果偏誤,據(jù)此構(gòu)建的中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿(mào)易引力模型[公式(2)]:

    需要指出的是,貿(mào)易潛力的影響因素之一匯率變量沒有包含在本文的模型中,因?yàn)闉跗潉e克斯坦是中國對“一帶一路”沿線國家茶葉出口的主要市場之一,中國約占其茶葉市場份額的80%,而其匯率數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失,因此本文模型并未納入該變量;另外,由于本文主要研究中國茶葉對“一帶一路”沿線國家出口潛力,而其他主要變量均已被考慮,因此不會影響研究結(jié)果的科學(xué)性。

    表1 解釋變量含義、預(yù)期符號及含義

    Table1 Definition, expected symbols and meanings of explanatory variables

    注:根據(jù)CEPII數(shù)據(jù)庫,共同語言指擁有共同的官方語言或者主要語言[20]

    Note: According to CEPII database, common language refers to having a common official language or main language

    1.2 樣本、數(shù)據(jù)及說明

    1.2.1 樣本

    “一帶一路”是一個開放的國際區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作網(wǎng)絡(luò),并未界定精確的空間范圍,目前公認(rèn)的“一帶一路”空間范圍包括蒙俄、東南亞11國、南亞8國、中亞5國、獨(dú)聯(lián)體其他6國、西亞北非16國、中東歐16國共計64國家(表2),數(shù)據(jù)的時間范圍為2001—2017年。

    表2 “一帶一路”沿線64個國家范圍

    Table2 The range of 64 countries along “the Belt and Road”

    1.2.2數(shù)據(jù)來源

    中國向“一帶一路”沿線各國的茶葉出口額數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫,GDP(以美元計)、總?cè)丝跀?shù)來自世界銀行世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(WDI),中國與各國的距離、是否有共同邊界、是否有共同語言、宗教相似度、是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)據(jù)來自法國經(jīng)濟(jì)研究中心(CEPII)官方網(wǎng)站;商業(yè)自由度數(shù)據(jù)來自The Heritage Foundation發(fā)布的指標(biāo)數(shù)據(jù);中國茶葉產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

    本文采用面板數(shù)據(jù)計量方法,時間因素的作用反映經(jīng)濟(jì)增長、社會制度、政治環(huán)境等因素對中外茶葉貿(mào)易的影響。由于“一帶一路”沿線部分國家關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失,因此,最終進(jìn)入模型分析的只包括52個國家(包括與中國茶葉貿(mào)易流量為零的國家),未進(jìn)入模型的國家有阿富汗、巴勒斯坦、不丹、文萊、東帝汶、伊拉克、馬爾代夫、黑山、緬甸、羅馬尼亞、塞爾維亞、敘利亞。各變量的基本統(tǒng)計特征如表3所示。

    表3 變量的描述性統(tǒng)計

    Table 3 Descriptive statistics of variables

    1.3 模型結(jié)果與討論

    本文采用Stata14.0軟件進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),由于在本文884個樣本中,有209個存在零貿(mào)易流量,占樣本的24%,因此,本文采用文獻(xiàn)[12]提出的PPML方法進(jìn)行回歸分析并進(jìn)一步計算貿(mào)易潛力,具體結(jié)果見表4第2列。

    在泊松偽極大似然估計(PPML)回歸之后進(jìn)行RESET檢驗(yàn),2(1)=0.00,2=0.9643,即不能拒絕PPML模型設(shè)定正確的原假設(shè)。為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,在采用PPML方法之外,本文同時選取了面板數(shù)據(jù)的其他估計方法,如混合OLS回歸、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型進(jìn)行了重新估計作為對照。首先,進(jìn)行混合OLS回歸,采用Estat Hettest命令檢驗(yàn)異方差,(1)=4.31,即在5%顯著水平上拒絕同方差假設(shè),認(rèn)為OLS估計存在異方差。其次,進(jìn)行固定效應(yīng)回歸,其檢驗(yàn)的值為0.000,故強(qiáng)烈拒絕采用混合回歸的原假設(shè)。再次,進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸,Hausman檢驗(yàn)顯示值為0.835?9,即認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型,所以本文最終選取隨機(jī)效應(yīng)作為穩(wěn)健性對照。

    針對前文所提到的板栗收獲問題,筆者也根據(jù)人性化設(shè)計理念設(shè)計了一款小型可折疊板栗收集車,如圖2所示。本方案的第1個特點(diǎn)就是可折疊設(shè)計。收集斗和前蓋板以輪軸為軸心進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后可通過折疊卡扣折疊到一起,收縮回推桿,整個收集車可折疊成一個提包形態(tài),易于收納,便于攜帶。作業(yè)時將前蓋板與收集斗轉(zhuǎn)開,拉出推桿,形成推車形態(tài);推動收集車,圈絲植入式橡膠傳送帶會將板栗卷入收集斗,扎掛在傳送帶上的板栗會被脫栗卡板卡落入收集斗內(nèi);收集斗的形態(tài)近似于一個大簸箕,便于將斗內(nèi)板栗倒入運(yùn)輸車或收集袋中。

    表4 引力模型估計結(jié)果

    Table 4 Estimation results of gravity model

    注:括號內(nèi)的數(shù)字為z或者t統(tǒng)計量;***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上通過顯著性檢驗(yàn)

    Note: the number in brackets is z or t statistics. ***, **, * indicate significant at 1%, 5%, and 10% respectively

    本文接下來用PPML回歸對模型的結(jié)果解釋:

    (1)進(jìn)口國GDP、人口和中國茶葉產(chǎn)量的系數(shù)都為正,且在1%的水平上統(tǒng)計顯著,其中進(jìn)口國GDP、人口的彈性分別為0.32和0.27,表明,在其他條件保持不變時,進(jìn)口國GDP或者人口每增長1%,中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口將增加0.32%或0.27%。同樣,在其他條件保持不變情況下,中國茶葉產(chǎn)量每增長1%,中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口將增長1.04%。這表明:第一,“一帶一路”沿線國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,其購買力越強(qiáng),則對中國茶葉的需求也越大;第二,中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的增長主要是中國茶葉產(chǎn)量增加的供給推動作用,這與我國茶產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)相符合。2001年以來,我國茶葉產(chǎn)量以年均增幅在10%以上的速度高速發(fā)展,2016年就有30~35萬t的茶葉結(jié)余量[2],茶葉生產(chǎn)能力總和大于消費(fèi)能力總和,庫存量逐年增多,茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩[21],在國內(nèi)茶葉消費(fèi)需求乏力的背景下,茶葉企業(yè)將尋求通過增加出口以消化過剩產(chǎn)能。

    (2)距離、邊界、語言、宗教信仰變量。距離變量在1%水平上顯著,且系數(shù)為負(fù),中國與進(jìn)口國的距離每增加1%,隨著運(yùn)輸?shù)荣Q(mào)易成本的增加,中國對“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿(mào)易額下降0.77%,共同的邊界增進(jìn)貿(mào)易額84%(e0.61-1=0.84),語言相通增進(jìn)貿(mào)易額131%(e0.84-1=1.31)。宗教信仰相似度提升1%,則貿(mào)易額提升13.55%。這表明,以共同的邊界、語言和宗教信仰相似度衡量的貿(mào)易成本因素均對中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口具有顯著影響,更特別的是,由于茶葉不同于其他商品,具有典型的嗜好品特征,與進(jìn)口國的文化、傳統(tǒng)和習(xí)俗有著密不可分的關(guān)系,而語言、邊界和宗教信仰變量不僅影響貿(mào)易溝通成本,更是與兩個經(jīng)濟(jì)體的文化有千絲萬縷的聯(lián)系。例如,中國近年來對東盟的茶葉總出口增長的同時,中國對其出口的茶葉產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化,名優(yōu)綠茶的比重不斷上升,除了其國民經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用以外,更重要的是中國與東盟山水相依,文化源遠(yuǎn)流長。尤其是宗教信仰相似度的系數(shù)高達(dá)13.55,遠(yuǎn)高于其他解釋變量的系數(shù),這反映了茶葉貿(mào)易相較于其他商品貿(mào)易的特殊性,文化因素在茶葉貿(mào)易中具有重要影響。

    (3)進(jìn)口國商業(yè)自由度、貿(mào)易協(xié)定。茶葉貿(mào)易伙伴國的商業(yè)自由度提高1%,將促進(jìn)中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口額提升1.65%。是否簽署貿(mào)易協(xié)定在PPML模型中并不顯著,因?yàn)槟壳霸凇耙粠б宦贰毖鼐€國家中,中國只與東盟國家、巴基斯坦簽署了自由貿(mào)易協(xié)定,相比于貿(mào)易協(xié)定,其他變量對茶葉貿(mào)易的影響更顯著,如以SPS、TBT為代表的非關(guān)稅措施取代雙邊貿(mào)易摩擦成為影響中國茶葉出口的主要限制因素。

    綜上,各主要解釋變量均通過了顯著性檢驗(yàn)且與預(yù)期符號相符合,很好的解釋了近年來中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的變動情況,因此,該模型對于測算中國對“一帶一路”沿線國家茶葉貿(mào)易流量具有很好的解釋力,可以利用該模型進(jìn)行更深入的相關(guān)研究。

    2 中國對“一帶一路”沿線國家茶葉出口潛力的測算

    出口貿(mào)易潛力的測算主要是利用構(gòu)建好的貿(mào)易引力模型,模擬“理論”或“自然”狀態(tài)下潛在出口額,以兩國之間實(shí)際貿(mào)易額T與模擬貿(mào)易額T′相比較,定義貿(mào)易潛力值為T/T′,如果T/T′=1,則認(rèn)為兩國貿(mào)易狀況比較合理,如果T/T′>1,則認(rèn)為兩國之間存在緊密的貿(mào)易關(guān)系,如果T/T′<1則認(rèn)為兩國之間的貿(mào)易關(guān)系不夠緊密即存在較大的貿(mào)易潛力。

    根據(jù)PPML回歸結(jié)果測算了2001—2017年中國向各國茶葉出口的貿(mào)易潛力值,顯示中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口大多呈現(xiàn)貿(mào)易不足,只與部分國家的茶葉貿(mào)易發(fā)展充分。2017年,貿(mào)易充分的國家包括烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦、越南、泰國、馬來西亞、保加利亞、塔吉克斯坦、烏克蘭、斯里蘭卡、俄羅斯和伊朗等11國,而其他41國則表現(xiàn)為貿(mào)易不足;從時間變遷來看,部分國家貿(mào)易潛力變動明顯,如烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦、吉爾吉斯斯坦、俄羅斯、波蘭、巴基斯坦、新加坡的貿(mào)易潛力下降明顯,而越南、泰國、馬來西亞、保加利亞等國貿(mào)易潛力上升,限于篇幅本文只展示了2017年中國向“一帶一路”沿線國家葉出口貿(mào)易潛力值(表5)。從市場拓展的區(qū)域布局考慮,本文進(jìn)一步計算了區(qū)域?qū)用娴馁Q(mào)易潛力值(表6),可以分為三類區(qū)域:(1)中亞5國的潛力值比較高,其次是俄羅斯,兩者的貿(mào)易潛力值都呈下降趨勢,但是依然處于貿(mào)易充足狀態(tài);(2)東南亞8國的貿(mào)易潛力不斷上升,由貿(mào)易不足發(fā)展到貿(mào)易充足;與之相反,南亞8國貿(mào)易潛力下降,由貿(mào)易充足到貿(mào)易不足;(3)蒙古和中東歐13國一直處于貿(mào)易不足狀態(tài),主要是因?yàn)橹袊c中東歐13國之間存在大量零貿(mào)易流量。總體上,“一帶一路”沿線國家主要消費(fèi)紅茶,而我國主要出口綠茶,由于茶葉消費(fèi)嗜好的特殊性,茶葉消費(fèi)品類的轉(zhuǎn)變難以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn),因此,從可操作性來看,未來中國茶葉市場在“一帶一路”沿線國家布局上要考慮穩(wěn)定中亞5國、東南亞8國以及俄羅斯市場,提升和恢復(fù)南亞8國市場,開拓蒙古市場。

    表5 2017年中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿(mào)易潛力值

    3 結(jié)論與啟示

    本文以經(jīng)典的貿(mào)易引力模型為基礎(chǔ),根據(jù)中國茶葉貿(mào)易的現(xiàn)實(shí)情況,構(gòu)建了擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型,以2001—2017年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用PPML方法處理貿(mào)易零值和異方差問題,實(shí)證分析了中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的影響因素及貿(mào)易潛力,對于深入理解和準(zhǔn)確把握中國對“一帶一路”沿線國家茶葉市場拓展方向和策略提供了依據(jù)。主要結(jié)論和政策啟示如下:

    (1)傳統(tǒng)因素依然顯著影響中國茶葉出口。中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的增長主要受到進(jìn)口國經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用和中國茶葉產(chǎn)量增加的供給推動作用,并且中國茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩導(dǎo)致的推力作用更強(qiáng),這與我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出的“一穩(wěn)定,三提高”的茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見相吻合,即“穩(wěn)定茶園面積,提高茶葉質(zhì)量效益、提高茶產(chǎn)業(yè)競爭力、提高茶產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展能力”。

    表6 2001—2017年中國向“一帶一路”沿線各區(qū)域茶葉出口貿(mào)易潛力值

    注:Ⅰ東南亞8國;Ⅱ中東歐13國;Ⅲ中亞5國;Ⅳ西亞北非13國;Ⅴ俄羅斯;Ⅵ南亞8國;Ⅶ獨(dú)聯(lián)體其他6國;Ⅷ蒙古

    Note: Ⅰ Southeast Asia 8 countries. Ⅱ Central and eastern European 13 countries. Ⅲ Central Asian 5 countries. Ⅳ West Asia and north Africa 13 countries. Ⅴ Russia. Ⅵ South Asia 8 countries. Ⅶ CIS other 6 countries. Ⅷ Mongolia

    (2)共同的邊界和語言相通不僅降低了中國與貿(mào)易伙伴之間茶葉貿(mào)易的溝通、協(xié)調(diào)以及運(yùn)輸?shù)荣Q(mào)易成本,更是反映了文化同源和文化推廣在茶葉貿(mào)易中的重要影響,這為通過茶文化宣傳和推廣提高中國茶在世界的知名度和美譽(yù)度,從而提升市場競爭力提供了依據(jù)。

    (3)非關(guān)稅措施取代雙邊貿(mào)易摩擦成為中國茶葉出口的主要限制因素,因此在國家層面上要積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定,提高中國在茶葉貿(mào)易領(lǐng)域的話語權(quán),同時通過科技水平提升,不斷突破技術(shù)性貿(mào)易壁壘。

    (4)貿(mào)易潛力測算結(jié)果顯示,中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿(mào)易潛力在不同貿(mào)易伙伴之間存在差異,其中對東盟、南亞、中亞以及東歐的部分國家茶葉貿(mào)易發(fā)展充分,對西亞北非和中東歐部分國家茶葉貿(mào)易不足。

    “一帶一路”沿線國家大多為發(fā)展中國家和新興經(jīng)濟(jì)體,雖然整體經(jīng)濟(jì)總量偏小,但是其經(jīng)濟(jì)增速較快。為了進(jìn)一步開拓我國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口市場,一是,中國茶業(yè)應(yīng)積極融入“一帶一路”倡議,促進(jìn)民心相通,通過茶文化的交流與傳播,促進(jìn)中華文明與各國優(yōu)秀文化互學(xué)互鑒,降低文化阻力,構(gòu)建和諧包容的人文環(huán)境;二是,加強(qiáng)與沿線國家茶業(yè)行業(yè)組織的交流,積極參與相關(guān)展銷會、博覽會、文化節(jié),并赴主銷區(qū)域舉辦交流推介活動,增強(qiáng)海外市場對中國茶的認(rèn)知度;三是,及時把握東道國茶葉消費(fèi)市場動態(tài),通過產(chǎn)品創(chuàng)新和出口結(jié)構(gòu)調(diào)整培育新的貿(mào)易增長點(diǎn),根據(jù)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線國家以綠茶消費(fèi)為主,海上絲綢之路沿線國家以紅茶為主”的特點(diǎn)[6],有針對性地研發(fā)產(chǎn)品,滿足消費(fèi)需求。

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    Analysis of the Determinants and Potential of China Tea Export to Countries along “the Belt and Road”

    ZHANG Fei, JIANG Aiqin, YANG Fangqin

    Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Science, Hangzhou 310008, China

    By constructing an extended gravity equation model, using the 2001-2017 panel data, the influencing factors and trade potential of China tea exports to the countries along “the Belt and Road” were analyzed by the Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML) approach. The resultsshow thattraditional variables as the economic scale and population of tea importing countries, China tea production, geographical distance between China and partners, common boarder and common language had significant impacts on China tea exports. The increase of tea production in China had an especially higher effect on tea exports to “the Belt and Road” regions. For China tea export potential, there were differences among the countries and regions along “the Belt and Road”.Among them, tea trades in some countries like ASEAN, South Asia, Central Asia and Eastern Europe were fully developed. While tea trades in Western Asia, North Africa and parts of Central and Eastern Europe were not fully developed. Finally, strategies including adjusting China tea export structure, China tea culture promotion, grasping the consumption dynamics in the target market and expanding China tea market in countries along “the Belt and Road” were proposed.

    tea, the Belt and Road, gravity model, export potential

    TS272;F742

    A

    1000-369X(2019)02-220-10

    2018-09-13

    2019-01-15

    中國工程院咨詢研究項(xiàng)目(2018-XY-34)

    張菲,女,管理學(xué)博士,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易方向的研究,E-mail:zhangfei@tricaas.com

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