交叉會(huì)聚推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新

吳朝暉

摘 要：多學(xué)科的交叉會(huì)聚是新一輪人工智能發(fā)展浪潮的顯著特點(diǎn)，將提升人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)質(zhì)量，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新性研究取得重大原創(chuàng)成果。未來(lái)的智能將進(jìn)一步增強(qiáng)，人、物理世界的二元空間將轉(zhuǎn)變?yōu)槿?、物理世界、智能機(jī)器、虛擬信息世界的四元空間，推動(dòng)人工智能更具智慧特征、普惠價(jià)值和顛覆意義。人工智能的重點(diǎn)方向?qū)⑹且I(lǐng)交叉會(huì)聚趨勢(shì)，進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)科生態(tài);服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略需求，進(jìn)一步開(kāi)展前沿研究;打通創(chuàng)新發(fā)展鏈條，進(jìn)一步推動(dòng)應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

關(guān)鍵詞：人工智能;交叉會(huì)聚;人才培養(yǎng);科技創(chuàng)新

人工智能作為深刻改變社會(huì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的顛覆性技術(shù)，正引領(lǐng)著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命向縱深推進(jìn)，重構(gòu)著人類的生產(chǎn)形式、生活方式和思維模式，催生著新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，在解決不平衡不充分發(fā)展、滿足人類對(duì)美好生活的向往中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。歷經(jīng)六十多年的發(fā)展，人工智能越發(fā)具有應(yīng)用滲透性和溢出帶動(dòng)性，多學(xué)科的交叉會(huì)聚越來(lái)越成為其創(chuàng)新發(fā)展的源頭活水，正推動(dòng)學(xué)科、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)交叉，重塑科學(xué)范式、人才培養(yǎng)與社會(huì)發(fā)展形態(tài)。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域之外，腦科學(xué)、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的研究力量紛紛加入，形成了更加廣泛的學(xué)術(shù)共同體，在更大的學(xué)科視野上開(kāi)展人工智能的復(fù)合型人才培養(yǎng)和創(chuàng)新性科學(xué)研究。

一、學(xué)科交叉會(huì)聚推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng)

尼古拉斯·尼葛洛龐帝曾預(yù)言：“數(shù)字化生存天然具有賦權(quán)的本質(zhì)，這一特質(zhì)將引發(fā)積極的社會(huì)變遷?！盵1]這里的“賦權(quán)”指的就是人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行各業(yè)發(fā)展的“賦能”，而人工智能賦能的前提和基礎(chǔ)是教育先行，其關(guān)鍵和核心在于人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

1.學(xué)科交叉會(huì)聚提升人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)內(nèi)涵和質(zhì)量

人工智能的突飛猛進(jìn)迅速改變著高等教育的格局、人才需求的結(jié)構(gòu)和未來(lái)學(xué)習(xí)的模式，如社會(huì)更加渴望“培養(yǎng)系統(tǒng)掌握智能方法和智能信息處理技術(shù)，能夠?qū)嵤┬畔@取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制工程，具備在相應(yīng)領(lǐng)域從事智能技術(shù)與工程的科研、開(kāi)發(fā)、管理工作的能力，具有寬口徑知識(shí)和較強(qiáng)適應(yīng)能力及現(xiàn)代科學(xué)創(chuàng)新意識(shí)的高級(jí)技術(shù)人才”[2]。從人才類型看，人工智能人才至少包括核心專業(yè)人才、行業(yè)交叉人才、政府管理人才等;從知識(shí)背景看，人工智能人才至少需要掌握數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科的專業(yè)知識(shí)與技能;從培養(yǎng)模式看，人工智能人才應(yīng)突破傳統(tǒng)的單一學(xué)科培養(yǎng)方式，在與相關(guān)學(xué)科的交叉融合中形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式?？梢?jiàn)，學(xué)科的交叉會(huì)聚將進(jìn)一步提升人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)內(nèi)涵和質(zhì)量。

實(shí)際上，世界著名大學(xué)已經(jīng)在更大的學(xué)科維度推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)。以卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)為例，該大學(xué)開(kāi)設(shè)了全美第一個(gè)人工智能本科專業(yè)，鏈接、整合該校計(jì)算機(jī)科學(xué)系、人機(jī)交互研究所、軟件研究所、語(yǔ)言技術(shù)研究所、機(jī)器學(xué)習(xí)系和機(jī)器人研究所等所有人工智能創(chuàng)新資源，促進(jìn)校內(nèi)跨學(xué)院、跨專業(yè)的交叉協(xié)作，在專業(yè)必修課層面設(shè)置了包括Math and Statistics、Computer Science、Artificial Intelligence 3個(gè)模塊共計(jì)16門(mén)課程。該大學(xué)還在計(jì)算生物學(xué)系設(shè)立自動(dòng)化科學(xué)碩士學(xué)位，探索人工智能與自動(dòng)化在生物學(xué)儀器研究方面的交叉，研制“self-driving instruments”。此外，麻省理工學(xué)院于2018年10月宣布投資10億美元建設(shè)新的計(jì)算機(jī)學(xué)院，將創(chuàng)造50個(gè)跨越新學(xué)院和其他院系的新教師職位，用于計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域的教育、研究和創(chuàng)新。

面對(duì)人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)需求和學(xué)科交叉會(huì)聚的發(fā)展趨勢(shì)，我國(guó)從規(guī)劃層面對(duì)人工智能人才培養(yǎng)進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》在戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)、重點(diǎn)任務(wù)、保障措施等方面作出了戰(zhàn)略部署，深刻指出“應(yīng)逐步開(kāi)展全民智能教育項(xiàng)目，構(gòu)建包括智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系，推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用”[3]。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》明確將人才培養(yǎng)作為人工智能創(chuàng)新的基礎(chǔ)，多措并舉完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系。

在具體的辦學(xué)實(shí)踐中，我國(guó)已形成了兩類人工智能人才培養(yǎng)形式：一類是設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)方向，如浙江大學(xué)已于2018年7月開(kāi)設(shè)了人工智能本科專業(yè)，并且正在推進(jìn)設(shè)置人工智能新型交叉學(xué)科學(xué)位授權(quán)點(diǎn);另一類是成立專門(mén)的人工智能學(xué)院，如中國(guó)科學(xué)院大學(xué)已于2017年5月成立人工智能技術(shù)學(xué)院，這也是我國(guó)人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個(gè)全面開(kāi)展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。不論是人工智能專業(yè)，抑或是人工智能學(xué)院，其共同的特征均是強(qiáng)化學(xué)科交叉會(huì)聚理念，通過(guò)整合優(yōu)勢(shì)學(xué)科專業(yè)力量，推動(dòng)教學(xué)科研的融合，進(jìn)一步提升人工智能復(fù)合型人才的培養(yǎng)能力。

2.人工智能將成為支撐學(xué)科交叉會(huì)聚的通識(shí)教育

在人工智能等科技影響下，受教育者將普遍形成計(jì)算思維，成為與實(shí)驗(yàn)思維和理論思維同等重要的思維。與實(shí)驗(yàn)思維的觀察與歸納、理論思維的推理與演繹不同，計(jì)算思維是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念進(jìn)行問(wèn)題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)，運(yùn)用設(shè)計(jì)與構(gòu)造等手段，以人類行為理解等涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)之廣度的一系列思維活動(dòng)。

正是由于計(jì)算思維的形成，人工智能正成為一種通識(shí)教育形式，滲透到其他知識(shí)技術(shù)教育之中，如人工智能與人文社科的結(jié)合可形成可計(jì)算的社會(huì)學(xué)。在實(shí)踐方面，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局于2018年10月啟動(dòng)了名為“加速分子發(fā)現(xiàn)（Accelerated Molecular Discovery）” 的化學(xué)人工智能項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)可用于提升美國(guó)軍事能力的新分子。

3.學(xué)科交叉會(huì)聚推動(dòng)教育教學(xué)更加智能化

在全人教育理念、信息科學(xué)技術(shù)、資源共享需求的聯(lián)合驅(qū)動(dòng)下，高等教育從教育1.0進(jìn)階到了學(xué)習(xí)2.0時(shí)代。“人工智能+教育”的教育教學(xué)新范式將深刻改造傳統(tǒng)模式，推動(dòng)教學(xué)相長(zhǎng)的互動(dòng)進(jìn)一步增強(qiáng)，構(gòu)建智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化、終身化的教育體系，實(shí)現(xiàn)從以教為主轉(zhuǎn)向以學(xué)為主，以掌握知識(shí)為主轉(zhuǎn)向全能發(fā)展為主，以傳統(tǒng)教室為主轉(zhuǎn)向多維教室為主，以記憶學(xué)習(xí)為主轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)為主。

可見(jiàn)，多學(xué)科的交叉融合將極大地促進(jìn)智能教育發(fā)展，提供更多基于智慧創(chuàng)造、協(xié)同合作、意義建構(gòu)的教育體驗(yàn)。一是將解放教學(xué)生產(chǎn)力，讓教師從枯燥乏味的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，更加專注于教學(xué)創(chuàng)新，如批改作業(yè)、考試閱卷、答疑等工作量大的教學(xué)工作可被人工智能取代，優(yōu)秀教師資源的稀缺與不平衡問(wèn)題或?qū)⒌玫骄徑?。二是將引起學(xué)習(xí)中心的轉(zhuǎn)移，使個(gè)性化學(xué)習(xí)逐步成為主旋律，真正實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的教學(xué)，如可以提供全面的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。三是形成人機(jī)共生的學(xué)習(xí)環(huán)境，使教與學(xué)兩者間的交互耦合變得前所未有地緊密，形成人機(jī)共生的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以時(shí)時(shí)刻刻地學(xué)習(xí)，如智能交互技術(shù)可以推動(dòng)人與機(jī)更加融洽地互動(dòng)。

二、學(xué)科交叉會(huì)聚推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新

跨學(xué)科的交叉會(huì)聚研究是取得重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)生引領(lǐng)性重大突破的重要方式。如要證明通用智能是可行的，人類大腦是現(xiàn)有的唯一證據(jù)，因此把神經(jīng)科學(xué)作為新算法的靈感來(lái)源是有意義的。近年來(lái)，在科學(xué)技術(shù)從微觀到宏觀各個(gè)尺度縱深演進(jìn)過(guò)程中，學(xué)科多點(diǎn)突破、交叉融合使人工智能、信息網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域呈現(xiàn)群體躍進(jìn)態(tài)勢(shì)，顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，已描繪了智能經(jīng)濟(jì)、智能生活、智能醫(yī)療、智能治理的全景圖。

1.學(xué)科交叉會(huì)聚是人工智能科研創(chuàng)新的增長(zhǎng)點(diǎn)

人類越來(lái)越多的知識(shí)創(chuàng)新不是產(chǎn)生在具有完整的、獨(dú)立知識(shí)體系的學(xué)科內(nèi)部，而是由多個(gè)學(xué)科一起完成的。就人工智能而言，其本身就是一門(mén)綜合性、交叉性學(xué)科，而綜合交叉的學(xué)科生態(tài)系統(tǒng)必然為人工智能科學(xué)的理論創(chuàng)新和應(yīng)用推廣創(chuàng)造更為廣闊的天地，如計(jì)算機(jī)科學(xué)等信息學(xué)科就可以為人工智能提供跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的工具借鑒。

這個(gè)意義的交叉會(huì)聚，“不僅是計(jì)算神經(jīng)建?；虼髷?shù)據(jù)挖掘處理，還在于各傳統(tǒng)學(xué)科產(chǎn)生的新增長(zhǎng)點(diǎn)，在于智能與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、地學(xué)等自然科學(xué)甚至社會(huì)科學(xué)的交叉”[4]。人工智能可以通過(guò)理論移植、方法互鑒、對(duì)象轉(zhuǎn)移，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、產(chǎn)生新技術(shù)，進(jìn)一步破除學(xué)科壁壘，拓展學(xué)科邊界，從而完成人工智能與其他學(xué)科在更高層次、更高水平的綜合化過(guò)程，從而衍生出新興的研究領(lǐng)域，產(chǎn)生顛覆性的原創(chuàng)成果。

當(dāng)前，人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科的會(huì)聚交融、共生共享，已經(jīng)產(chǎn)生了較為豐富的創(chuàng)新成果，形成了知識(shí)融通的蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)，如在“腦、認(rèn)知和人工智能”領(lǐng)域，人工智能與腦科學(xué)的交叉協(xié)作加快了從弱人工智能轉(zhuǎn)向強(qiáng)人工智能的推進(jìn)過(guò)程。隨著新一代人工智能在大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能和自主無(wú)人系統(tǒng)等方面的不斷突破，它衍生出來(lái)的功能幾乎和所有的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、學(xué)科都能產(chǎn)生高度關(guān)聯(lián)，呈現(xiàn)出引領(lǐng)性的跨界效應(yīng)和意外收獲。

2.高校是人工智能交叉會(huì)聚的主力軍

放眼全球，世界一流大學(xué)紛紛將人工智能作為面向未來(lái)的戰(zhàn)略方向，加快會(huì)聚信息科學(xué)、生命科學(xué)、心理科學(xué)、材料科學(xué)等優(yōu)勢(shì)學(xué)科，積極謀劃人工智能的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和成果轉(zhuǎn)化，麻省理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)關(guān)于人工智能交叉會(huì)聚的計(jì)劃就是典型代表。

麻省理工學(xué)院于2018年2月啟動(dòng)了Intelligence Quest項(xiàng)目，發(fā)揮其在人腦研究、認(rèn)知科學(xué)及計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的優(yōu)勢(shì)，納入了包括McGovern Institute for Brain Research和Picower Institute for Learning and Memory在內(nèi)的五個(gè)重量級(jí)校內(nèi)單位，力求以腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)協(xié)同推進(jìn)人工智能研究。

斯坦福大學(xué)于2018年10月設(shè)立了“以人為本人工智能研究院”（HAI），吸收了來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的研究人員，致力于推進(jìn)和發(fā)展新一代人工智能科學(xué)，研究和預(yù)測(cè)人工智能對(duì)人類社會(huì)和生活的影響，以及設(shè)計(jì)和實(shí)踐以人為本的人工智能技術(shù)和應(yīng)用。

在我國(guó)，高校是發(fā)展第一要?jiǎng)?wù)、人才第一資源、創(chuàng)新第一動(dòng)力的重要結(jié)合點(diǎn)，具有推進(jìn)人工智能交叉會(huì)聚、開(kāi)展創(chuàng)新研究的學(xué)科優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì)和科研優(yōu)勢(shì)，理應(yīng)成為國(guó)家建設(shè)全球人工智能創(chuàng)新中心的表率和先行者。以浙江大學(xué)為例，浙江大學(xué)是國(guó)內(nèi)最早研究人工智能的高校之一，擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程2個(gè)國(guó)家一流建設(shè)學(xué)科，長(zhǎng)期致力于推進(jìn)人工智能的多學(xué)科交叉融合，成立并整合了教育部腦與腦機(jī)融合前沿科學(xué)中心、教育部人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心等平臺(tái)的創(chuàng)新資源，形成了校企協(xié)同、服務(wù)社會(huì)的發(fā)展路徑，在跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的研究達(dá)到了國(guó)際前沿水平，如在人機(jī)混合增強(qiáng)智能方面，針對(duì)機(jī)器智能與人類智能的互補(bǔ)性，探索了從“人在環(huán)路”到“腦在回路”的人機(jī)協(xié)作過(guò)程，并在嚙齒類、非人靈長(zhǎng)類等生物體上研制了原創(chuàng)性混合增強(qiáng)智能原型系統(tǒng)。

三、人工智能的未來(lái)發(fā)展方向

可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)的智能將進(jìn)一步增強(qiáng)，人機(jī)將共存、物理世界與虛擬信息世界將更加交互并行，人、物理世界的二元空間將轉(zhuǎn)變?yōu)槿?、物理世界、智能機(jī)器、虛擬信息世界的四元空間。

1.四元空間的人工智能發(fā)展形態(tài)

在智能增強(qiáng)時(shí)代，四元空間中的人工智能必將迎來(lái)更加高級(jí)的發(fā)展形態(tài)，在智慧特征、普惠價(jià)值、顛覆意義方面充分展現(xiàn)魅力。如人工智能可以為肢體運(yùn)動(dòng)障礙與失能人士的康復(fù)帶來(lái)新儀器，為神經(jīng)疾病患者提供全新的治療手段，為正常人感認(rèn)知能力的增強(qiáng)帶來(lái)可行的途徑，為國(guó)防安全與救災(zāi)搜索提供重要技術(shù)支撐等。

一是人工智能將更具智慧特征。隨著腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、類腦計(jì)算的交叉融合，人工智能在感知、記憶、推理等方面的功能“短板”有望得到補(bǔ)齊，人與智能機(jī)器不僅可以在物理世界開(kāi)展溝通對(duì)話，還可以在虛擬世界實(shí)現(xiàn)高效互動(dòng)。

二是人工智能將更具普惠價(jià)值。人工智能在跨界協(xié)同的應(yīng)用實(shí)踐中不斷重塑行業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)格局，在腦疾病診治、智能醫(yī)療、智能城市、智能制造、智能農(nóng)業(yè)、軍民融合以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧社會(huì)、公共管理、網(wǎng)絡(luò)治理、教育發(fā)展等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用。

三是人工智能將更具顛覆意義。依托腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等支柱學(xué)科，人工智能的發(fā)展將產(chǎn)生超級(jí)智能、融合智能等形態(tài)，深刻改變物理世界、虛擬世界的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，引發(fā)社會(huì)對(duì)智能機(jī)器道德倫理等問(wèn)題的全新思考。

2.人工智能發(fā)展的重點(diǎn)方向

總體而言，全球新一代人工智能的發(fā)展仍剛起步，在創(chuàng)新路線、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)等方面都具有很大不確定性，可以說(shuō)是正處于從弱人工智能向強(qiáng)人工智能過(guò)渡的階段。雖然弱人工智能大規(guī)模應(yīng)用已成普遍狀態(tài)，但著眼更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，強(qiáng)人工智能將會(huì)帶來(lái)更大的顛覆性、全局性影響，突出表現(xiàn)在人工智能的學(xué)科生態(tài)、前沿研究、應(yīng)用轉(zhuǎn)化等方面，如浙江大學(xué)已啟動(dòng)腦科學(xué)與人工智能會(huì)聚研究計(jì)劃（簡(jiǎn)稱“雙腦計(jì)劃”），致力于推進(jìn)腦科學(xué)與人工智能等優(yōu)勢(shì)學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合與會(huì)聚造峰，力爭(zhēng)在神經(jīng)科學(xué)、人工智能、腦機(jī)融合等若干前沿方向取得重大突破，進(jìn)而推動(dòng)對(duì)腦功能及智能本質(zhì)的更深認(rèn)識(shí)和更強(qiáng)利用。

一是將引領(lǐng)交叉會(huì)聚趨勢(shì)，進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)科生態(tài)?？梢酝苿?dòng)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域的互動(dòng)融合，加快培養(yǎng)人工智能拔尖創(chuàng)新人才，推動(dòng)與工學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、法學(xué)、農(nóng)學(xué)等學(xué)科的交叉會(huì)聚，不斷優(yōu)化人工智能的學(xué)科體系與發(fā)展生態(tài)。

二是將服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略需求，進(jìn)一步開(kāi)展前沿研究。可以聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、混合增強(qiáng)智能、人機(jī)協(xié)同智能等重大科學(xué)前沿問(wèn)題，力爭(zhēng)在人工智能理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，加速構(gòu)筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。

三是將打通創(chuàng)新發(fā)展鏈條，進(jìn)一步推動(dòng)應(yīng)用轉(zhuǎn)化?？梢灾鲃?dòng)適應(yīng)人工智能創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合的特點(diǎn)，充分發(fā)揮人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的重要作用，積極推動(dòng)人工智能創(chuàng)新成果在教育、文化、醫(yī)療、交通、制造、農(nóng)林、金融、安全等方面的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)以人工智能技術(shù)突破推動(dòng)領(lǐng)域應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的效果。

習(xí)近平總書(shū)記深刻指出，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。要想達(dá)到人工智能的最佳賦能效果，必須堅(jiān)持教育先行和科技引領(lǐng)。在人類社會(huì)向智能化加速發(fā)展的進(jìn)程中，高校需要依托學(xué)科的交叉會(huì)聚，推進(jìn)人工智能的復(fù)合型人才培養(yǎng)和創(chuàng)新性研究，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展培育新動(dòng)力、開(kāi)辟新空間，從而為建設(shè)科教強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興而作出新的更大貢獻(xiàn)！

參考文獻(xiàn)：

[1] 尼古拉斯·尼葛洛龐帝. 數(shù)字化生存[M]. 胡泳，譯.?？冢汉Ｄ铣霭嫔纾?997：269.

[2] 張煒，呂正則，吳藍(lán)迪，等. “智能科學(xué)和技術(shù)”引領(lǐng)工程教育發(fā)展新動(dòng)向——中國(guó)工程院李德毅院士訪談錄[J]. 高等工程教育研究，2017（1）：123-132.

[3]國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[EB＼OL]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm，2017-07-20.

[4] 金亞秋，徐豐. 加強(qiáng)智能科學(xué)交叉領(lǐng)域研究[J]. 科技導(dǎo)報(bào)，2018（17）：1.

[責(zé)任編輯：余大品]