基層醫(yī)療衛(wèi)生的區(qū)域人口管理信息平臺創(chuàng)新

郭偉業(yè) 龐英智

摘 要：在基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標準和業(yè)務(wù)規(guī)范，遵循三級平臺級聯(lián)的規(guī)則，總結(jié)了區(qū)域人口健康信息平臺的建設(shè)思路。建立了一個以技術(shù)為導向、以服務(wù)為本質(zhì)、以信息為平臺的區(qū)域人口健康信息平臺，為進一步改善健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境提供了信息技術(shù)支撐。該平臺的建設(shè)實現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)各業(yè)務(wù)機構(gòu)相關(guān)信息的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)交換，有效推進了人口健康信息化建設(shè)，為實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標、實現(xiàn)中華民族偉大復興的中國夢打下堅實健康基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：基層醫(yī)療衛(wèi)生;區(qū)域人口健康信息平臺;設(shè)計;實踐

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》和《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見（國發(fā)〔2015〕40號）》中明確提出“共建共享、全民健康”，是建設(shè)健康中國的戰(zhàn)略主題”、“加強區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源整合，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段，提高重大疾病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控能力。積極探索互聯(lián)網(wǎng)延伸醫(yī)囑、電子處方等網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康服務(wù)應(yīng)用”。區(qū)域人口健康信息平臺的建設(shè)，是以個人電子健康檔案為基礎(chǔ)，整合基層醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，以醫(yī)院信息平臺、基層醫(yī)療機構(gòu)信息平臺、居民健康檔案為中介，打通健康產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)信息共享到分級診療的電子健康檔案。

一、建設(shè)目標

平臺按照國家衛(wèi)生計生委“46312”人口健康信息化建設(shè)頂層框架設(shè)計，基于國家統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標準和業(yè)務(wù)規(guī)范，按照屬地化原則和主索引機制，遵循三級平臺級聯(lián)的規(guī)則，通過數(shù)據(jù)接口層、平臺數(shù)據(jù)層、服務(wù)總線層、業(yè)務(wù)服務(wù)層、平臺管理層和應(yīng)用展示層等六大層面，實現(xiàn)與國家、省上級平臺的無縫對接，實現(xiàn)臨床診療、公共衛(wèi)生服務(wù)、計劃生育和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)運營管理相關(guān)信息的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)交換，支持跨區(qū)域信息查詢和公共衛(wèi)生、計劃生育、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、綜合管理等六大業(yè)務(wù)應(yīng)用協(xié)同，系統(tǒng)設(shè)計滿足大開發(fā)量的事務(wù)需求。

二、建設(shè)的內(nèi)容

在基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)信息系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，以個人電子健康檔案為基礎(chǔ)，整合現(xiàn)有吉林省全員人口數(shù)據(jù)庫、健康檔案數(shù)據(jù)庫、電子病歷數(shù)據(jù)庫，建設(shè)并完善以人口數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、健康檔案數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生管理數(shù)據(jù)等為核心，整合基層醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，以醫(yī)院信息平臺、基層醫(yī)療機構(gòu)信息平臺、居民健康檔案為中介，打通健康產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)信息共享到分級診療的電子健康檔案。項目的完成實現(xiàn)了“基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、上下聯(lián)動、急慢分治”的分級診療模式，實現(xiàn)了醫(yī)院之間以及與基層醫(yī)療機構(gòu)之間的廣泛的醫(yī)療信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同;實現(xiàn)了診療預約、雙向轉(zhuǎn)診、遠程會診、醫(yī)療機構(gòu)之間醫(yī)療文檔的共享和檢查檢驗結(jié)果的互認;實現(xiàn)了臨床診療、公共衛(wèi)生服務(wù)、人口健康等相關(guān)信息的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)交換。

以居民健康卡為連接載體的人口健康信息平臺主要包括人口健康數(shù)據(jù)集成平臺、人口健康數(shù)據(jù)管理平臺和人口健康數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、人口健康應(yīng)用項目（包括基礎(chǔ)管理類、醫(yī)療衛(wèi)生協(xié)同類、公共衛(wèi)生類、綜合管理類、業(yè)務(wù)一體化類系統(tǒng)）的研發(fā)。

（一）人口健康數(shù)據(jù)集成平臺

主要實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源的匯集，使雜亂的原始數(shù)據(jù)變?yōu)榻y(tǒng)一的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)集成平臺以數(shù)據(jù)總線為中心，提供各類數(shù)據(jù)的接入，完成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間、業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心之間的各種數(shù)據(jù)交換與共享，形成原始庫，以及數(shù)據(jù)接入過程中的流程處理、管理能力。

（二）人口健康數(shù)據(jù)管理平臺

是面向數(shù)據(jù)庫、中間件等成熟計算環(huán)境，集成了幾十個成熟的Hadoop子項目，整合了數(shù)據(jù)處理的流程管理和平臺整體生態(tài)環(huán)境的監(jiān)控和運維管理，融合了多個可直接調(diào)用的計算框架模版而最終形成的面對大數(shù)據(jù)進行交換、存儲、計算、管理的高度一體化的基礎(chǔ)平臺產(chǎn)品。

（三）人口健康數(shù)據(jù)服務(wù)平臺

是一款面向海量復雜數(shù)據(jù)提供系列服務(wù)組件，為數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)的處理、共享、分析、檢索、挖掘和展示等服務(wù)提供管理的平臺產(chǎn)品。它能提供數(shù)據(jù)交換共享服務(wù)、數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)治理服務(wù)、分布存儲服務(wù)、流式計算服務(wù)、離線計算服務(wù)、數(shù)據(jù)搜索服務(wù)、實時計算服務(wù)等通用的大數(shù)據(jù)處理功能和提供針對醫(yī)療行業(yè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘服務(wù)、數(shù)據(jù)聚類服務(wù)、數(shù)據(jù)融合和集成服務(wù)等大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

（四）人口健康應(yīng)用項目研發(fā)

項目的研發(fā)主要包括惠民服務(wù)、業(yè)務(wù)協(xié)同、業(yè)務(wù)監(jiān)管、平臺基礎(chǔ)建設(shè)類系統(tǒng)。

1.惠民服務(wù)類項目

惠民服務(wù)類產(chǎn)品研發(fā)包括預約掛號、智能導診、雙向轉(zhuǎn)診、統(tǒng)一支付服務(wù)、檢驗檢查報告查詢、出院病人隨訪服務(wù)、出院病人膳食指南、家庭醫(yī)生簽約服務(wù)、中醫(yī)治未病服務(wù)、健康檔案查詢、健康評估、貧困人口健康信息服務(wù)、醫(yī)療信息分級公開、計劃生育服務(wù)、生育登記網(wǎng)上辦理、新農(nóng)合結(jié)算服務(wù)、健康教育、用藥服務(wù)、醫(yī)養(yǎng)服務(wù)、接種免疫服務(wù)、精神疾病管理、慢病管理等。

2.業(yè)務(wù)協(xié)同類項目

業(yè)務(wù)協(xié)同類產(chǎn)品研發(fā)包括疾病監(jiān)測業(yè)務(wù)協(xié)同、疾病管理業(yè)務(wù)協(xié)同、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急指揮協(xié)同、婦幼健康業(yè)務(wù)協(xié)同、衛(wèi)生計生監(jiān)督應(yīng)用協(xié)同、血液安全管理業(yè)務(wù)協(xié)同、院前急救業(yè)務(wù)協(xié)同、分級診療協(xié)同、醫(yī)療醫(yī)藥聯(lián)動應(yīng)用協(xié)同、健康促進與教育業(yè)務(wù)協(xié)同、愛國衛(wèi)生與健康危害因素應(yīng)用協(xié)同、醫(yī)保業(yè)務(wù)監(jiān)管協(xié)同、食品安全防控協(xié)同、藥品（疫苗）監(jiān)管協(xié)同、跨境重大疫情防控協(xié)同、出生人口監(jiān)測業(yè)務(wù)協(xié)同、藥品（耗材）采購使用聯(lián)動應(yīng)用協(xié)同等。

3.業(yè)務(wù)監(jiān)管類

業(yè)務(wù)監(jiān)管類產(chǎn)品的研發(fā)包括綜合業(yè)務(wù)監(jiān)管、衛(wèi)生服務(wù)資源監(jiān)管、醫(yī)務(wù)人員職業(yè)行為監(jiān)管、醫(yī)療行為監(jiān)管、傳染性疾病管理業(yè)務(wù)監(jiān)管、慢病管理業(yè)務(wù)監(jiān)管、精神疾病業(yè)務(wù)監(jiān)管、預防接種業(yè)務(wù)監(jiān)管、婦女保健業(yè)務(wù)監(jiān)管、兒童保健業(yè)務(wù)監(jiān)管、國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目監(jiān)管、食品安全監(jiān)測業(yè)務(wù)監(jiān)管、醫(yī)院運營情況監(jiān)管、基建裝備管理、居民健康卡應(yīng)用監(jiān)督、遠程醫(yī)療業(yè)務(wù)監(jiān)管、預約掛號業(yè)監(jiān)管、電子證照管理、人口決策支持管理、人口信息服務(wù)與監(jiān)管、合理用藥業(yè)務(wù)監(jiān)管、健康促進與教育業(yè)務(wù)監(jiān)管、中醫(yī)藥服務(wù)項目監(jiān)管、基本藥物運行情況監(jiān)管、醫(yī)院感染情況監(jiān)管、基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)績效考核監(jiān)管、醫(yī)療質(zhì)量情況監(jiān)管和檢驗檢查互認業(yè)務(wù)監(jiān)管等。

4.平臺基礎(chǔ)建設(shè)類

平臺基礎(chǔ)建設(shè)類產(chǎn)品的研發(fā)包括數(shù)據(jù)規(guī)范上報和共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐、平臺主索引、居民健康卡注冊管理、平臺管理、注冊服務(wù)、信息安全、數(shù)據(jù)采集與交換、區(qū)域業(yè)務(wù)協(xié)同、信息資源管理、全程健康檔案服務(wù)和信息資源目錄等。

三、系統(tǒng)安全設(shè)計

醫(yī)療信息安全是醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)保障。系統(tǒng)的安全來源于對系統(tǒng)的有效控制與管理，這主要體現(xiàn)在整個系統(tǒng)運營的過程安全、權(quán)限管理、日志分析、業(yè)務(wù)復核、數(shù)據(jù)的安全以及多維護度安全措施使用。系統(tǒng)在與醫(yī)療機構(gòu)進行深度介入時，采用網(wǎng)閘進行醫(yī)院內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交互。該方案充分體現(xiàn)了國家關(guān)于涉密網(wǎng)絡(luò)的“安全隔離，有限連通”政策要求，以主動進行風險評估為基礎(chǔ)的方式對網(wǎng)絡(luò)進行安全管理，實現(xiàn)了內(nèi)外網(wǎng)的安全隔離與防護，避免來自外網(wǎng)的非法攻擊和訪問，同時也滿足了系統(tǒng)對安全的需要。整個安全體系從網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、傳輸安全、信息安全和交易安全等五個方面保證系統(tǒng)安全。

四、項目的創(chuàng)新

（一）一體化平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)的有效利用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的實時監(jiān)管和預警

一體化的人口健康信息平臺有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生資源在區(qū)域平臺上實現(xiàn)整合，徹底解決了醫(yī)療機構(gòu)間的信息孤島問題，有效提高了醫(yī)療機構(gòu)間協(xié)作的水平?；谏矸菟饕?wù)，實現(xiàn)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的無縫對接。在多源數(shù)據(jù)源模式匹配及理解方面，使用多源數(shù)據(jù)源的查詢接口模式匹配和模式集成技術(shù)，有效的獲取多源大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)信息。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)醫(yī)療信息的統(tǒng)一監(jiān)管、監(jiān)測和預警。

（二）建立云端智能運算平臺，為基層醫(yī)生提供常見病輔助診斷

智能診斷技術(shù)隸屬于人工智能領(lǐng)域，核心在于海量數(shù)據(jù)和智能算法。本項目應(yīng)用常見疾病的特征分析和分類識別方法，使用 Deep Learning 深度學習模型，結(jié)合區(qū)域內(nèi)海量診斷數(shù)據(jù)報告，來構(gòu)建人工智能診斷系統(tǒng)。建立云端智能運算平臺，使用訓練數(shù)據(jù)矩陣訓練深度卷積神經(jīng)元智能診斷模型，訓練結(jié)束后獲得模型優(yōu)化參數(shù)，構(gòu)建基于海量特征數(shù)據(jù)自動學習的分類識別診斷模型。為基層醫(yī)生提供輔助性、優(yōu)質(zhì)的云端人工智能診斷服務(wù)，降低勞動成本，減少因主觀診斷經(jīng)驗差異造成的誤診。

（三）建立人口健康分布式數(shù)據(jù)分析框架，有效實現(xiàn)多源醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的挖掘與智能分析

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分布式存儲的方式，在人口健康平臺保存各類疾病控制與疾病管理數(shù)據(jù)，其中既包括現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如危險因素監(jiān)測數(shù)據(jù)、死因監(jiān)測數(shù)據(jù)，也包括來自于各地區(qū)域衛(wèi)生平臺的公共衛(wèi)生服務(wù)數(shù)據(jù)，如慢性病檔案數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù)、居民健康檔案等，同時，也包括慢性病患者的個案診療數(shù)據(jù)，如相關(guān)的電子病歷數(shù)據(jù)等等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，不僅能夠服務(wù)于衛(wèi)生主管部門的業(yè)務(wù)活動，還能夠?qū)ΨN類和覆蓋面遠超以往的海量數(shù)據(jù)進行綜合的相關(guān)分析，從而發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，進行各類預測，在慢性病的發(fā)病、分布、相關(guān)因素、干預效果評估等工作領(lǐng)域都能夠有所突破，讓區(qū)域內(nèi)各級疾病防控業(yè)務(wù)能夠有質(zhì)的提升。

參考文獻：

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