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    B2C電子商務(wù)對(duì)地區(qū)增值稅稅負(fù)影響研究

    2019-04-11 08:22:28趙文偉
    財(cái)經(jīng)論叢 2019年4期
    關(guān)鍵詞:省際省區(qū)稅負(fù)

    郁 曉,趙文偉

    (浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院,浙江 嘉興 314408)

    一、引 言

    B2C是Business to Customer的英文縮寫,通常指生產(chǎn)企業(yè)越過多個(gè)流通環(huán)節(jié),直接面對(duì)消費(fèi)者銷售商品和服務(wù)的一種商業(yè)零售模式。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中,B2C模式受制于信息傳遞范圍和時(shí)效以及地理空間和時(shí)間的局限,所占商業(yè)零售份額微不足道,絕大多數(shù)消費(fèi)品都需經(jīng)過多個(gè)批發(fā)、代理、零售環(huán)節(jié)后,才到達(dá)消費(fèi)者手中。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中,借助于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)體系,這些束縛迎刃而解,B2C成為了網(wǎng)上零售的專用名稱之一。B2C具有流通環(huán)節(jié)少、供應(yīng)鏈扁平化、商品性價(jià)比高、售后保障可靠等優(yōu)勢(shì),交易額以年均50%的速度飛速增長(zhǎng),在較短時(shí)期內(nèi)代替C2C(英文“Customer to Customer”的縮寫,指?jìng)€(gè)人對(duì)個(gè)人的網(wǎng)上零售模式),成為網(wǎng)上零售的主流模式。在B2C高速發(fā)展的推動(dòng)下,網(wǎng)上零售額占全國社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重也逐年攀升,據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2017年全國網(wǎng)上零售額7.18萬億元,占全國消費(fèi)品零售總額的19%,這一占比正以年均6%的速度遞增,B2C對(duì)未來的社會(huì)消費(fèi)品零售總量的影響不可小覷。與傳統(tǒng)貿(mào)易模式相比,B2C除了流通環(huán)節(jié)減少、供應(yīng)鏈呈扁平化之外,B2C中絕大部分交易是跨省交易。據(jù)阿里研究院,2016年B2C交易中82%以上的為跨省交易。

    增值稅是間接稅,每個(gè)納稅環(huán)節(jié)上的銷售方將稅負(fù)轉(zhuǎn)嫁給購買方,直到最終消費(fèi)者,因此從這一角度來看,最終消費(fèi)者承擔(dān)了所有的稅負(fù)。我國增值稅實(shí)行“生產(chǎn)地原則”征管制度,納稅地點(diǎn)為生產(chǎn)銷售商品或勞務(wù)的“機(jī)構(gòu)所在地”。因此,跨省交易勢(shì)必造成增值稅稅收收入歸屬地與稅收負(fù)擔(dān)歸宿地的偏差。那么,供應(yīng)鏈扁平化的、以跨省交易為主的B2C對(duì)地區(qū)增值稅稅負(fù)有何影響呢?我們將對(duì)此進(jìn)行探討。

    二、文獻(xiàn)綜述

    地區(qū)增值稅負(fù)擔(dān)問題屬于地區(qū)經(jīng)濟(jì)學(xué)與公共經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉課題,有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。在“互聯(lián)網(wǎng)+”國家戰(zhàn)略背景下,電子商務(wù)對(duì)地區(qū)增值稅稅負(fù)影響問題更是一個(gè)令人興趣盎然的新穎話題。我們似乎是這一問題的最初研究者,感謝眾多前輩,他們相關(guān)文獻(xiàn)給了我們很多啟迪和亮光,本文中所引用的文獻(xiàn)尤其借重至深。

    (一)地區(qū)增值稅稅負(fù)問題

    與汗牛充棟的宏觀稅負(fù)研究相比,地區(qū)間接稅負(fù)的研究較為單薄,主要原因是數(shù)據(jù)非常有限?,F(xiàn)有的研究主要集中在兩方面:一是否存在地區(qū)稅負(fù)差異,二是稅收與稅源的關(guān)系。

    我國增值稅實(shí)行生產(chǎn)地原則的征收管理制度,由生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)地稅務(wù)機(jī)關(guān)行使稅收管轄權(quán),而增值稅內(nèi)在稅負(fù)轉(zhuǎn)嫁機(jī)制往往使得最終消費(fèi)者成為稅負(fù)的實(shí)際負(fù)擔(dān)者。楊元偉(2002)最早提出電子商務(wù)與地區(qū)稅負(fù)關(guān)系的觀點(diǎn),他指出,電子商務(wù)使得跨省區(qū)交易更為頻繁,現(xiàn)行增值稅征管制度會(huì)造成稅收收入歸屬更加偏離稅負(fù)最終由消費(fèi)者負(fù)擔(dān)的這一原理,使得收入歸屬地與負(fù)擔(dān)承受地之間的沖突更為尖銳[1]。這一定性觀點(diǎn)啟發(fā)引導(dǎo)了我們研究探索的方向。然而,囿于省際電子商務(wù)數(shù)據(jù)的匱乏,無論在定性分析和還是在定量分析上,電子商務(wù)對(duì)地區(qū)稅負(fù)影響的研究停滯不前。

    起初,增值稅收入與稅源的關(guān)系問題并未引起關(guān)注,地區(qū)間接稅負(fù)的研究主要圍繞著是否存在地區(qū)稅負(fù)差異上,研究者利用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),測(cè)算不同地區(qū)的實(shí)際稅負(fù),認(rèn)為我國存在較大的區(qū)域性稅負(fù)不公。地區(qū)實(shí)際稅負(fù)定量分析的關(guān)鍵在于如何確定衡量指標(biāo),孫玉棟(2006)、蔣洪、于洪(2002)提出地區(qū)實(shí)際稅負(fù)就是地區(qū)實(shí)際征收的稅額,這一定義在較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)被多數(shù)文獻(xiàn)接受[2][3]。在此基礎(chǔ)上,張陽、雷海良(2002)按“地區(qū)宏觀稅負(fù)=地區(qū)實(shí)際繳納稅收收入總額÷地區(qū)GDP”測(cè)算了各地區(qū)的稅負(fù)[4],楊楊和杜劍(2011)、張曼璐(2012)、譚光榮和尹宇(2013)在這一測(cè)算方法上,通過計(jì)算各地區(qū)稅收占地區(qū)GDP比重與地區(qū)GDP增長(zhǎng)率的“差值”和“比值”,作為衡量地區(qū)稅負(fù)公平與否的標(biāo)準(zhǔn)[5][6][7]。平新喬、張海洋(2010)考慮到增值稅的稅基應(yīng)該是企業(yè)的增加值,對(duì)這一公式的分母稍加修改,提出地區(qū)增值稅稅負(fù)=規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)應(yīng)交增值稅÷地區(qū)內(nèi)規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值的公式[8]。

    然而,以實(shí)際征收額作為實(shí)際稅負(fù)的定義忽略了稅負(fù)轉(zhuǎn)嫁和稅負(fù)歸宿問題,以此得出的實(shí)際稅負(fù)可能與真實(shí)的稅負(fù)相距甚遠(yuǎn)。增值稅實(shí)際稅負(fù)應(yīng)該從負(fù)稅人角度來測(cè)量,因此,張艷彥、婁劍翔、朱為群(2015)提出地區(qū)增值稅稅負(fù)=(∑地區(qū)各行業(yè)最終消費(fèi)品消耗量×行業(yè)平均稅負(fù)率)÷地區(qū)GDP,運(yùn)用投入產(chǎn)出等分析方法估算各行業(yè)實(shí)際承擔(dān)增值稅稅額[9]。黃夏嵐、劉怡(2012)從增值稅稅負(fù)由最終消費(fèi)者負(fù)擔(dān)這一假設(shè)出發(fā),認(rèn)為各地區(qū)應(yīng)負(fù)擔(dān)的增值稅額=各地區(qū)實(shí)際的消費(fèi)規(guī)模×法定稅率[10],這一測(cè)算指標(biāo)具有數(shù)據(jù)易獲取,計(jì)算簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn),但是最終的使用包括居民消費(fèi)和政府消費(fèi)、資本形成以及出口,僅以居民消費(fèi)額作為測(cè)量數(shù)據(jù),不夠全面。

    自從全面實(shí)行消費(fèi)型增值稅以來,地區(qū)增值稅稅負(fù)的研究重心逐漸轉(zhuǎn)移到了稅收與稅源的關(guān)系上,我國存在地區(qū)增值稅收入與稅源偏離的事實(shí)得到了普遍認(rèn)同,而對(duì)于偏離的程度和原因則存在不同的看法。從形式上看,測(cè)算偏離程度的方法多種多樣,而本質(zhì)上只有兩大類,其差異的根源在于是否承認(rèn)稅負(fù)轉(zhuǎn)嫁的存在。許善達(dá)(1998)認(rèn)為流轉(zhuǎn)稅不存在稅負(fù)轉(zhuǎn)嫁問題,“稅負(fù)轉(zhuǎn)嫁在事實(shí)上不存在,在理論上站不住腳,純屬子虛烏有”,由此地區(qū)實(shí)際稅負(fù)就是地區(qū)實(shí)際征收的稅額,并提出了“地區(qū)稅收所占比重與經(jīng)濟(jì)量所占比重比較分析法”來測(cè)算偏離程度(許善達(dá),2011)[11][12];王道樹(2007)基于這一方法,選用人均稅收收入的離散系數(shù)與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的離散系數(shù)進(jìn)行比較[13];國務(wù)院發(fā)展研究中心“制度創(chuàng)新與地區(qū)協(xié)調(diào)研究”課題組(2011)、楊楊、杜劍2011)、張曼璐(2012)則直接運(yùn)用這一方法,結(jié)合所計(jì)算的地區(qū)稅收彈性系數(shù),得出西部地區(qū)稅收與稅源背離程度最高,中部次之,東部最低的結(jié)論[14]。

    另一類測(cè)算方法以流轉(zhuǎn)稅稅負(fù)轉(zhuǎn)嫁是客觀存在的觀點(diǎn)作為潛在假設(shè),認(rèn)為增值稅稅負(fù)必然發(fā)生轉(zhuǎn)嫁,實(shí)際負(fù)稅人不等于納稅人,地區(qū)實(shí)際征收的稅額非但不能作為地區(qū)稅負(fù)的衡量指標(biāo),反而應(yīng)與實(shí)際稅負(fù)進(jìn)行比較,以差值或比值來衡量稅收收入與稅源偏離的程度。由于有效數(shù)據(jù)非常有限,要精準(zhǔn)測(cè)算地區(qū)實(shí)際稅負(fù)非常困難,研究者往往利用利用社會(huì)消費(fèi)品零售總額(黃夏嵐、劉怡,2012)、城鎮(zhèn)居民家庭最終消費(fèi)支出(聶海峰、劉怡,2010)、居民消費(fèi)支出(張艷彥、婁劍翔、朱為群,2015)、投入產(chǎn)出表(楊帆、劉怡,2014)、改良的投入產(chǎn)出表(王群、唐登山、周全林,2015)間接估算地區(qū)增值稅實(shí)際負(fù)擔(dān),然后將其與各省區(qū)實(shí)際征收的稅額進(jìn)行比較來研判偏離程度[15][16][17],除了王群等人(2015)得出與他人差異較大的結(jié)論外,絕大部分學(xué)者都認(rèn)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的偏離程度大于發(fā)達(dá)地區(qū)。這些文獻(xiàn)均以最終消費(fèi)者為增值稅的全部承擔(dān)者為前提假設(shè),盡管部分方法過于粗糙簡(jiǎn)單,甚至個(gè)別測(cè)算公式存在缺陷,但其探索意義和借鑒價(jià)值卻不低。

    (二)省際貿(mào)易問題

    絕大部分B2C交易是跨省區(qū)交易(下簡(jiǎn)稱省際貿(mào)易),省際貿(mào)易與地區(qū)增值稅稅負(fù)關(guān)系的定量分析似乎尚處空白。由于缺乏省際間貿(mào)易來往的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),省際貿(mào)易問題研究也受到嚴(yán)重制約,除了行偉波、李善同(2009)采用金稅工程增值稅專用發(fā)票所提供的省際貿(mào)易數(shù)據(jù)外[18],其他學(xué)者們不得不從次優(yōu)數(shù)據(jù)入手,盡管整體數(shù)據(jù)質(zhì)量略遜一籌,但其務(wù)實(shí)的研究方法和結(jié)論給我們的研究帶來了啟示和借鑒。如徐現(xiàn)祥和李邭(2012)、劉金山和李寧(2013)利用鐵路省際間的貨運(yùn)數(shù)據(jù)研究省際貿(mào)易模式,得出省際貿(mào)易順差和逆差分布極度不均,東部地區(qū)順差,中西部逆差[19][20];于洋(2013)利用引力模型和鐵路省際間貨運(yùn)數(shù)據(jù)對(duì)省際貿(mào)易流量進(jìn)行估算,并分析了省際貿(mào)易差額和空間流向等問題[21];張少軍和李善同(2013)、張少軍(2013)運(yùn)用30個(gè)省份的投入產(chǎn)出表中“省際調(diào)出”和“省際調(diào)入”數(shù)據(jù),總結(jié)了省際貿(mào)易的演變趨勢(shì)與特征,并認(rèn)為省際貿(mào)易不存在所謂的“本地偏好”和“鄰近偏好”[22][23]。這些研究都是傳統(tǒng)模式下的省際貿(mào)易研究,從理論上講,作為省際貿(mào)易的一部分B2C貿(mào)易也具有類似的地區(qū)特征。

    三、B2C對(duì)地區(qū)稅負(fù)的影響

    我們的研究是建立于增值稅稅負(fù)必然發(fā)生前轉(zhuǎn)并且由最終消費(fèi)者承擔(dān)所有稅負(fù)的基本假設(shè)之上的,增值稅稅負(fù)層層轉(zhuǎn)嫁的內(nèi)在機(jī)制在“生產(chǎn)地原則”征管制度中,勢(shì)必造成由省際貿(mào)易引發(fā)的地區(qū)增值稅稅負(fù)歸宿與收入歸屬的偏差。與傳統(tǒng)貿(mào)易模式相比,流通環(huán)節(jié)少、省際交易比重大的B2C對(duì)地區(qū)稅負(fù)有何不同影響?對(duì)此,我們通過構(gòu)建一個(gè)理論分析框架加以分析。

    假設(shè)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)只有A和B兩個(gè)省,兩省各有獨(dú)立的征稅權(quán)主體按生產(chǎn)地原則負(fù)責(zé)增值稅征管,并各自提供地區(qū)內(nèi)的公共物品;兩地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異顯著,假設(shè)A為原材料提供地;B為商品生產(chǎn)地;單位商品P的供應(yīng)鏈?zhǔn)茿→B→A,即A省提供原材料給B省,B省制造產(chǎn)成品P,再銷售給A省消費(fèi)者。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)上傳統(tǒng)交易模式和B2C模式不存在差異,但在流通環(huán)節(jié)上則不同。

    (一)傳統(tǒng)貿(mào)易模式下省際貿(mào)易的地區(qū)稅負(fù)情況

    在傳統(tǒng)貿(mào)易模式中,假設(shè)商品P在A省經(jīng)過2個(gè)流通環(huán)節(jié)(如批發(fā)、零售)最終到達(dá)A省消費(fèi)者。我們以表1模擬表示,其中t為增值稅率。

    如表1所示,對(duì)于A省而言,一方面由于最終消費(fèi)者為A省居民,商品P的4個(gè)環(huán)節(jié)的增值稅額最終都由A省負(fù)擔(dān),A省總實(shí)際稅負(fù)為T=T1+T2+T3+T4。另一方面,由于流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)①③④的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)地是A省,A省在這3個(gè)環(huán)節(jié)履行了征稅權(quán),實(shí)際征收稅額為T1+T3+T4,A省實(shí)際負(fù)擔(dān)的稅額大于實(shí)際征收稅額,實(shí)際凈稅負(fù)為T2,即A省向B省外購而承擔(dān)的稅負(fù)。

    表1 單位商品P在省際傳統(tǒng)貿(mào)易中地區(qū)增值稅征收和負(fù)擔(dān)情況

    對(duì)于B省而言,在環(huán)節(jié)①中因向A省購買了原料,承擔(dān)了A省轉(zhuǎn)嫁的稅負(fù)T1;而在環(huán)節(jié)②中,作為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)地的B省實(shí)際征收稅額T2,同時(shí)B省通過向外省銷售,將稅負(fù)T1+T2轉(zhuǎn)嫁給A省購買者,因此B省實(shí)際承擔(dān)的稅負(fù)為零,B省實(shí)際凈稅負(fù)為-T2。這說明A省多承擔(dān)的稅額T2作為財(cái)富凈收入流入了B省,A省為“財(cái)富逆流”地區(qū),B省為“財(cái)富順流”地區(qū)。

    (二)B2C模式下省際貿(mào)易的地區(qū)稅負(fù)情況

    在B2C模式下,A省銷售給B省原材料,B省加工生產(chǎn)出商品P,以I4′價(jià)格直接銷售給A省消費(fèi)者,整個(gè)供應(yīng)鏈上只有生產(chǎn)和零售2個(gè)環(huán)節(jié),沒有中間流通環(huán)節(jié)。如表2所示,第一個(gè)環(huán)節(jié)的增值額為V1,第二個(gè)環(huán)節(jié)的增值額為V4′。

    在環(huán)節(jié)①中,A省銷售原材料給B省,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)地在A省,A省征收稅額T1,并將稅負(fù)T1轉(zhuǎn)嫁給B省。在環(huán)節(jié)②中,B省將產(chǎn)成品P銷售給A省消費(fèi)者,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)地在B省,B省履行征管權(quán),征收稅額T2′,并將所有的稅負(fù)T1+T2′轉(zhuǎn)嫁給A省消費(fèi)者??梢?,最終消費(fèi)者所在地A省承擔(dān)了所有的稅負(fù)T1+T2′,減去A省實(shí)際征收稅額T1,實(shí)際凈稅負(fù)為T2′,說明A省發(fā)生“財(cái)富逆流額”T2′。而B省則剛好相反,實(shí)際征收稅額T2′,實(shí)際負(fù)擔(dān)的稅額為0,實(shí)際凈稅負(fù)為-T2′,獲得“財(cái)富順流額”T2′。

    表2 單位P商品在省際B2C中地區(qū)增值稅征收和負(fù)擔(dān)情況

    可以看到,無論在傳統(tǒng)貿(mào)易模式還是B2C模式下,作為跨省交易最終消費(fèi)者所在地A省實(shí)際承擔(dān)的稅負(fù)均大于實(shí)際征收的稅額,而B省則相反。

    (三)省際B2C地區(qū)稅負(fù)與省際傳統(tǒng)貿(mào)易地區(qū)稅負(fù)的比較

    1.財(cái)富順逆流額的比較

    從A省財(cái)富逆流出額來看,在傳統(tǒng)貿(mào)易中,A省財(cái)富逆流出額T2;在B2C模式下,財(cái)富逆流出額為T2′。由于T2=V2t,T2′=V4′t,V2與V4′的大小決定了財(cái)富逆流出額在兩種貿(mào)易模式中的高低。

    如表1和表2所示,V2為傳統(tǒng)模式下環(huán)節(jié)②的增值額,V2=I2-I1;V4′為B2C模式中環(huán)節(jié)②的增值額,V4′=I4′-I1,。于是,V2與V4′的大小決定于I2與I4′的大小。I2為傳統(tǒng)模式下商品P供應(yīng)鏈上的第二個(gè)環(huán)節(jié)的單位銷售額,I4′為B2C模式下商品P供應(yīng)鏈上最后環(huán)節(jié)的零售價(jià)格,也就是P的最終消費(fèi)價(jià)格,相當(dāng)于傳統(tǒng)模式下的I4。

    當(dāng)I2>I4′時(shí),傳統(tǒng)模式的省際貿(mào)易引起的財(cái)富逆流額大于B2C模式。當(dāng)I2

    2.實(shí)際稅負(fù)額的比較

    從A省實(shí)際稅負(fù)來看,傳統(tǒng)模式下A省消費(fèi)者負(fù)擔(dān)稅額T=(V1+V2+V3+V4)t,B2C模式下A省消費(fèi)者負(fù)擔(dān)稅額T′=(V1+V4′)t,T-T′=(V2+V3+V4-V4′)t,代入V2=I2-I1、V3=I3-I2、V4=I4-I3、V4′=I4′-I1,得到T-T′=I4-I4′。顯而易見,在這兩種不同的交易模式中A省實(shí)際負(fù)擔(dān)的稅額高低是由各自的最終消費(fèi)價(jià)格決定的。當(dāng)I4>I4′時(shí),即傳統(tǒng)模式的最終消費(fèi)價(jià)格大于B2C價(jià)格時(shí),A省在傳統(tǒng)模式中承擔(dān)的稅負(fù)超過了B2C中的稅負(fù);當(dāng)I4

    3.地區(qū)增值稅收入的比較

    從A省征稅權(quán)主體來看,在傳統(tǒng)交易中從環(huán)節(jié)①③④征收的稅額為T1+T3+T4,而在B2C交易模式中,因流通環(huán)節(jié)消失,征收稅額僅為T1。由此我們得出,由于B2C壓縮了傳統(tǒng)模式中的流通環(huán)節(jié),造成商品輸入地區(qū)批發(fā)零售等流通環(huán)節(jié)的銷售額下降,導(dǎo)致該地區(qū)在流通環(huán)節(jié)的增值稅收入縮減。

    從B省征稅權(quán)主體來看,在傳統(tǒng)交易模式中增值稅收入為V2t,在B2C中為V4′t,V2為從生產(chǎn)環(huán)節(jié)①到生產(chǎn)環(huán)節(jié)②的增值額,V4′則為從生產(chǎn)環(huán)節(jié)到零售環(huán)節(jié)的增值額,一般而言,V4′往往大幅度超過V2,也就是說在B2C之下,商品P生產(chǎn)企業(yè)的增值額大幅度增加,企業(yè)所在地B省獲取了從生產(chǎn)環(huán)節(jié)到消費(fèi)環(huán)節(jié)所有增值稅收入,超過傳統(tǒng)模式中的稅收收入。

    上述分析框架模擬了最簡(jiǎn)單的情形,現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了這一框架。首先,任何一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中,由相對(duì)獨(dú)立的征稅權(quán)主體提供公共產(chǎn)品的地方財(cái)政地區(qū)遠(yuǎn)不止兩個(gè)。其次,現(xiàn)實(shí)中的商品成千上萬,不同地區(qū)因自然資源稟賦及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異,每一商品供應(yīng)鏈上每個(gè)節(jié)點(diǎn)的跨省交易的比重、結(jié)構(gòu)千差萬別。再其次,在傳統(tǒng)貿(mào)易中,不同商品因中間投入的不同,生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)目各不相同;不同地區(qū)因商業(yè)發(fā)展水平的差異,流通環(huán)節(jié)數(shù)目也不一致。最后,B2C有自營(yíng)平臺(tái)(如京東)、第三方交易平臺(tái)(如天貓)、企業(yè)自建平臺(tái)三種形式,后兩種是完全擠壓流通環(huán)節(jié)的B2C,而第一種自營(yíng)平臺(tái)則是商品流通環(huán)節(jié)中唯一的經(jīng)銷商,但這一經(jīng)銷商所在地區(qū)并不與生產(chǎn)地或消費(fèi)地一致。

    四、B2C對(duì)地區(qū)稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏差的影響

    (一)假設(shè)

    1.增值稅稅負(fù)全部由最終消費(fèi)者承擔(dān)。道爾頓法則認(rèn)為,稅收負(fù)擔(dān)的最終歸宿取決于商品供求彈性力量對(duì)比,當(dāng)商品供給彈性大于需求彈性時(shí),稅負(fù)更多地傾向由消費(fèi)者負(fù)擔(dān),反之,稅負(fù)更多地由生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)。然而,由于商品供求彈性估算極其困難,加上收入效應(yīng)和替代效應(yīng)的存在,實(shí)際情況何其復(fù)雜!因此幾乎所有的間接稅負(fù)歸宿研究都假設(shè)全部稅負(fù)由最終消費(fèi)者負(fù)擔(dān)(聶海峰、劉怡,2010),我們也遵循這一假設(shè)。

    2.所有B2C消費(fèi)者在其收貨地享受當(dāng)?shù)氐墓伯a(chǎn)品,即不存在消費(fèi)者與收貨地分離的情況。

    (二)估算的方法

    總思路為分別估算各地區(qū)省際B2C貿(mào)易的增值稅稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏離程度和省際傳統(tǒng)貿(mào)易的偏離程度,對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析。示意圖如下:

    圖1 估算B2C對(duì)增值稅收入與稅負(fù)偏離程度影響的示意圖

    需說明的是省際貿(mào)易是指各省之間的貿(mào)易,即剔除了省內(nèi)貿(mào)易之外的貿(mào)易。

    1.測(cè)算在省際B2C中31省區(qū)增值稅稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏離的程度

    (1)構(gòu)建省際B2C流量矩陣,估算31個(gè)省區(qū)省際B2C的外購與外銷貿(mào)易流量。表3中,ai,j具有雙重意義,沿行方向看,表示i地區(qū)向j地區(qū)的B2C銷售額;沿列方向看,表示j地區(qū)向i地區(qū)的B2C購買額。主對(duì)角線上元素ai,i(aj,j)表示本地區(qū)內(nèi)部的B2C貿(mào)易額。行和RSi表示i地區(qū)的B2C總銷售額,列和CSj表示j地區(qū)的B2C總購買額。CS為全國B2C總銷售額/總購買額??杀硎緸椋?/p>

    各地區(qū)省際B2C外購額為CSj-ajj,各地區(qū)省際B2C外銷額為RSi-aii,(i=1,2,…n),(j=1,2…n)。

    表3 省際B2C貿(mào)易流量矩陣圖 單位:億元

    (2)測(cè)算省際B2C中31省區(qū)最終消費(fèi)者負(fù)擔(dān)的稅負(fù)T。絕大部分B2C的銷售企業(yè)都是一般納稅人,法定稅率有17%和13%兩檔(按營(yíng)改增之前的稅率)。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的研究報(bào)告顯示,幾乎所有的網(wǎng)購交易商品都是適用17%稅率的有形動(dòng)產(chǎn),故此我們以法定稅率17%作為稅負(fù)測(cè)算稅率。省際B2C中最終消費(fèi)者負(fù)擔(dān)的稅負(fù)為地區(qū)內(nèi)最終消費(fèi)者向外省購買商品所承擔(dān)的稅負(fù),用公式表示為:

    T=(CSj-ajj)×17% (j=1,2,...31)

    (1)

    (3)測(cè)算各個(gè)省區(qū)對(duì)省際B2C征收的增值稅收入R,即各省對(duì)B2C外銷額征收的稅額,公式為:

    R=(RSi-aii)×17% (i=1,2,...31)

    (2)

    (4)估算31省區(qū)的省際B2C增值稅稅負(fù)歸宿與收入歸屬的偏離度D(下簡(jiǎn)稱“偏離度”)

    (3)

    當(dāng)D=1時(shí),地區(qū)的省際外購額等于省際外銷額,地區(qū)因外購承擔(dān)的稅負(fù)等于由外銷征收的稅收,不存在稅負(fù)歸宿與收入的地區(qū)偏差;當(dāng)D<1時(shí),地區(qū)稅負(fù)小于地區(qū)收入,該地區(qū)存在“財(cái)富順流”現(xiàn)象,偏離度D越小表示“財(cái)富順流”程度越高;當(dāng)D>1時(shí),地區(qū)稅負(fù)大于地區(qū)收入,該地區(qū)存在“財(cái)富逆流”現(xiàn)象,D越大表示“財(cái)富逆流”程度越嚴(yán)重。

    2.估算在省際傳統(tǒng)貿(mào)易中31省區(qū)的偏離度D′

    我們的分析建立于省際貿(mào)易流量分布比例與最終消費(fèi)品流量分布比例存在近似性的假設(shè)之上。

    省際傳統(tǒng)貿(mào)易流量矩陣與表3省際B2C流量矩陣結(jié)構(gòu)完全相同,D′的估算方法和公式也和D相同,即在估算出省際貿(mào)易流量矩陣的基礎(chǔ)上,得出各省區(qū)的產(chǎn)品貿(mào)易流出額和流入額,以流入額×17%作為為省際外購承擔(dān)的稅負(fù)T′,以流出額×17%作為省際外銷征收的收入R′,偏離度D′=T′/R′。

    唯一不同的是,由于缺乏直接的有效數(shù)據(jù),我們借鑒于洋(2013)的方法,運(yùn)用引力模型對(duì)省際產(chǎn)品貿(mào)易流量進(jìn)行估算。地區(qū)間引力模型由Leontief&Strout(1963)提出,用于估算地區(qū)間的貿(mào)易流量,公式為:

    (4)

    在充分考慮了數(shù)據(jù)的可獲得性等因素后,我們借鑒井原雄健(1996)的方法,利用貨物運(yùn)輸流量分布系數(shù)來估算摩擦系數(shù),公式為:

    (5)

    其中,Hij為從第i省到第j省的貨物發(fā)送量;Hio為從第i省發(fā)送的全部貨物發(fā)送量;Hoj為第j省的全部貨物到達(dá)量;Hoo為全國總貨物發(fā)送量(等于全國總貨物到達(dá)量)。

    3.將D和D′進(jìn)行比較,分析B2C對(duì)地區(qū)稅負(fù)的影響。

    (三)數(shù)據(jù)來源和處理

    1.B2C省際貿(mào)易數(shù)據(jù)來源和處理

    (1)數(shù)據(jù)來源。表3中的總銷售額RSi直接來源于《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的2016年分地區(qū)B2C銷售額,總購買額CSj和各地區(qū)內(nèi)的購銷額aii則通過阿里研究院公布的2016年天貓平臺(tái)31省區(qū)省際交易比例數(shù)據(jù)計(jì)算而得,這些數(shù)據(jù)是目前為止唯一有關(guān)省際網(wǎng)上零售額的公開數(shù)據(jù)。

    根據(jù)《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)解釋,分地區(qū)B2C銷售額是指各地區(qū)企業(yè)直接銷售給消費(fèi)者的零售總額,包括企業(yè)通過淘寶、天貓、京東、蘇寧易購等第三方交易平臺(tái)的銷售額,也包括企業(yè)自建官網(wǎng)的零售額。阿里提供的數(shù)據(jù)來源于天貓平臺(tái)的銷售額,天貓全部屬于B2C,據(jù)阿里巴巴財(cái)務(wù)報(bào)表披露,2016年天貓銷售額4410億元,而當(dāng)年B2C全國銷售總額為6040億元。雖然阿里數(shù)據(jù)口徑比統(tǒng)計(jì)年鑒的小,考慮到天貓平臺(tái)銷售額占全國B2C比重達(dá)到73%的事實(shí),我們認(rèn)為以天貓銷售額得出省際貿(mào)易比重?cái)?shù)據(jù)具有較高的代表價(jià)值,因此我們假設(shè)在天貓之外B2C,即余下27%的部分,其省際貿(mào)易比重與天貓的一致。

    (2)數(shù)據(jù)處理。計(jì)算表3中各地區(qū)總購買額CSj和地區(qū)內(nèi)部貿(mào)易額αii:

    阿里的數(shù)據(jù)為2016年各省向外省B2C銷售額占其B2C總銷售額的比重Bi和各省向外省B2C購買額占其B2C總購買額的比重Aj(i,j=1,2...31),另在表3中,已知各省區(qū)總銷售額RSi。

    由αii=RSi×(1-Bi)和αii=CSj×(1-Aj),

    2.傳統(tǒng)貿(mào)易模式的數(shù)據(jù)來源和處理

    公式(4)中第i省的產(chǎn)品總供給量Si=i省GDP-i省凈出口;第j省的產(chǎn)品總需求量dj=j省GDP-j省凈出口-(j省際調(diào)出-j省際調(diào)入)=j省GDP-j省凈流出。

    各省GDP數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2016年地區(qū)支出法生產(chǎn)總值;各省凈出口數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2016年各省進(jìn)出口數(shù)據(jù);各省凈流出數(shù)據(jù)為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2016年貨物凈流出數(shù)據(jù)。

    公式(5)所需的數(shù)據(jù)來源于《中國交通年鑒》2016年國家鐵路行政地區(qū)間貨物交流數(shù)據(jù),這是目前唯一反映省際間貨物流量的公開數(shù)據(jù)。由于鐵路貨運(yùn)量?jī)H占所有貨運(yùn)量的10%,我們從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2016年分地區(qū)貨運(yùn)量中獲得各省鐵路、公路、水路貨運(yùn)量數(shù)據(jù),以鐵路貨運(yùn)量占這三種運(yùn)輸貨運(yùn)總量的比重為放大系數(shù),將2016年國家鐵路行政地區(qū)間貨物交流數(shù)據(jù)相應(yīng)放大,作為省際貨物總流量。

    五、主要結(jié)果

    (一)省際B2C增值稅稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏差度D

    表4 2016年分地區(qū)省際B2C稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏差度D

    1.8個(gè)省區(qū)的省際B2C偏差度D<1,出現(xiàn)了財(cái)富順流現(xiàn)象,為“財(cái)富轉(zhuǎn)入省區(qū)”。如表4所示,這8個(gè)省區(qū)依次為廣東、浙江、上海、北京、福建、江蘇、山東、湖南。前5個(gè)省區(qū)的D均小于0.4,是財(cái)富流入的主要地區(qū),均為東部沿海地區(qū),其中廣東D=0.16為全國最低,意味著在省際B2C貿(mào)易中,廣東每征收1元增值稅,實(shí)際承擔(dān)的稅負(fù)只有0.16元。

    2.23個(gè)省區(qū)的省際B2C偏差度D>1,發(fā)生了財(cái)富逆流現(xiàn)象,為“財(cái)富轉(zhuǎn)出省區(qū)”。表4中湖北等23省區(qū)的偏差度處于1.01~8.03,這些省區(qū)多是西部地區(qū)和東北地區(qū),我們注意到,偏差度最大的省份集中于西部,內(nèi)蒙、甘肅、寧夏、青海、貴州超過5,其中貴州為8.03,為全國最高,說明在省際B2C中,貴州每征收1元增值稅,承擔(dān)了8.03元的稅負(fù),收入與稅負(fù)嚴(yán)重扭曲,財(cái)富逆流嚴(yán)重。

    (二)省際傳統(tǒng)貿(mào)易增值稅稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏差度D′

    表5 2016年分地區(qū)省際傳統(tǒng)貿(mào)易增值稅稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏差度D′

    1.10個(gè)省區(qū)的D′<1,發(fā)生財(cái)富順流現(xiàn)象,為“財(cái)富轉(zhuǎn)入省區(qū)”。表5顯示除了廣東和福建,表4中余下的6個(gè)“財(cái)富轉(zhuǎn)入省區(qū)”在表5中仍舊保持“順差”地位;安徽、河北、湖北和遼寧在B2C貿(mào)易中為“財(cái)富轉(zhuǎn)出省區(qū)”,而在傳統(tǒng)貿(mào)易中則為“財(cái)富轉(zhuǎn)入省區(qū)”。表5中只有安徽和江蘇D′<0.5,其余8省中有6省大于0.8,顯然離散程度小于省際B2C。表4中D最小的是廣東,而表5則是安徽,這與我們的預(yù)計(jì)稍有出入。

    2.21個(gè)省區(qū)D′>1,出現(xiàn)財(cái)富逆流現(xiàn)象,為“財(cái)富轉(zhuǎn)出省區(qū)”。表5中廣東等21省區(qū)的偏差度D′處于1.06~2.70,D′大幅度低于D,說明在省際傳統(tǒng)貿(mào)易的偏差度遠(yuǎn)小于省際B2C的偏差度。與表4類似,這些省區(qū)多為中西部地區(qū)。偏差度最大的三個(gè)省份依次為西藏(2.7)、青海(1.93)和山西(1.87)。值得注意的是貴州,在表4為收入歸屬與偏差最大的省份,在表5中的名次大幅提升,位居倒數(shù)11位。

    (三)省際B2C偏差度D與省際傳統(tǒng)貿(mào)易偏差度D′的比較

    1.D遠(yuǎn)高于D′。如表4和表5所示,省際B2C偏差度D處于0.16~8.03之間,極差為7.87,變異系數(shù)0.81;而省際傳統(tǒng)貿(mào)易的偏差度D′位于0.33~2.7之間,極差2.37,變異系數(shù)0.38。這說明省際B2C貿(mào)易的增值稅稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏差程度大大高于省際傳統(tǒng)貿(mào)易的偏差程度。

    2.在兩種省際貿(mào)易中多數(shù)省區(qū)財(cái)富流動(dòng)呈同向但不同速狀態(tài)。多數(shù)省際傳統(tǒng)貿(mào)易中的“財(cái)富轉(zhuǎn)入省”在省際B2C中不僅身份保持不變,而且稅負(fù)與收入的偏差度更小,財(cái)富順流程度更高;同樣,多數(shù)省際傳統(tǒng)貿(mào)易中的“財(cái)富轉(zhuǎn)出省”在B2C貿(mào)易中仍為“財(cái)富轉(zhuǎn)出省”,且財(cái)富逆流程度更嚴(yán)重。如表4與表5顯示,北京、上海、浙江和江蘇4省區(qū)無論在省際B2C中還是在傳統(tǒng)貿(mào)易中偏差度均小于1,穩(wěn)居“財(cái)富轉(zhuǎn)入省”,并且這4省區(qū)的B2C偏差度D均以0.2~0.3較大幅度地低于傳統(tǒng)貿(mào)易偏差度D′,這些省份在省際B2C中獲得了比傳統(tǒng)貿(mào)易中更多的財(cái)富順差,說明B2C模式強(qiáng)化了這些省份的稅負(fù)和收入的偏差。與其對(duì)應(yīng)的是,無論是在B2C還是傳統(tǒng)貿(mào)易中,所有的西部地區(qū)穩(wěn)居“財(cái)富轉(zhuǎn)出省”,而且D大于D′數(shù)倍,說明這些地區(qū)在省際B2C中的財(cái)富逆差程度數(shù)倍于傳統(tǒng)貿(mào)易。值得注意的是甘肅、寧夏、青海、貴州的省際B2C偏差度D高出傳統(tǒng)貿(mào)易偏差度D′達(dá)5~8倍,說明這些省份在B2C貿(mào)易中稅收收入歸屬與稅收負(fù)擔(dān)歸宿嚴(yán)重扭曲。這顯明了B2C貿(mào)易存在“強(qiáng)者愈強(qiáng),弱者愈若”的馬太效應(yīng)。

    3.省際B2C出現(xiàn)了傳統(tǒng)貿(mào)易中不存在的財(cái)富順流與逆流的極端現(xiàn)象。廣東省際B2C偏差度D為0.16,列全國最小,財(cái)富順流程度極高;而其傳統(tǒng)貿(mào)易偏差度D′為1.06,出現(xiàn)輕微的財(cái)富逆流。貴州省際B2C偏差度D為8.03,居全國最高,收入與稅負(fù)嚴(yán)重扭曲,財(cái)富逆流極其嚴(yán)重;而貴州傳統(tǒng)貿(mào)易偏差度D′為1.41,屬于一般程度的財(cái)富逆流。我們認(rèn)為B2C貿(mào)易中出現(xiàn)這類極端現(xiàn)象是由電子商務(wù)發(fā)達(dá)程度引起的,廣東省為全國電子商務(wù)發(fā)達(dá)省份,其B2C貿(mào)易額居全國首位,而貴州則是電子商務(wù)欠發(fā)達(dá)省份的典型代表。

    (四)B2C貿(mào)易與傳統(tǒng)貿(mào)易中的省際貿(mào)易順逆差絕對(duì)值

    從公式(3)可以輕易得出偏差度D和D′實(shí)質(zhì)上是各地區(qū)的外購額與外銷額之比,是以相對(duì)值形式反映了稅負(fù)與收入的偏離程度。省際貿(mào)易順逆差則以絕對(duì)值形式反映了地區(qū)收入歸屬與稅負(fù)歸宿在總量上的偏離。如表6、表7所示,各省順逆差總量排位次序與稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏離度的排位不完全相同,在B2C省際貿(mào)易中,廣東省順差總量居全國首位,說明廣東稅收收入順流總量最高;而貴州逆差額全國最高,意味著貴州財(cái)富逆差額最大。在傳統(tǒng)貿(mào)易中,江蘇順差最大,而河南逆差額最大,說明江蘇獲得的財(cái)富順流值最多,而河南則逆流出值最高。

    表6 2016年分地區(qū)B2C省際貿(mào)易順逆差額 單位:億元

    表7 2016年分地區(qū)傳統(tǒng)貿(mào)易省際貿(mào)易順逆差額 單位:億元

    六、結(jié)論與不足點(diǎn)

    綜上所述,我們從一個(gè)理論框架和對(duì)稅負(fù)歸宿與收入歸屬偏差度的估算兩方面,對(duì)省際B2C與省際傳統(tǒng)貿(mào)易進(jìn)行比較分析,認(rèn)為省際B2C增值稅收入歸屬與稅負(fù)歸宿的偏差被全面地、嚴(yán)重地扭曲,一方面,以廣東、浙江、上海、北京為代表的傳統(tǒng)“財(cái)富轉(zhuǎn)入”地區(qū)籍著成熟完善的電子商務(wù)生態(tài)環(huán)境和先進(jìn)發(fā)達(dá)的地區(qū)經(jīng)濟(jì),大幅度擴(kuò)大了省際貿(mào)易順差,鞏固和強(qiáng)化了自身“財(cái)富順流地區(qū)”的地位。另一方面,以甘肅、青海、寧夏和貴州為代表的傳統(tǒng)“財(cái)富轉(zhuǎn)出”地區(qū)因著電子商務(wù)整體水平落后,省際網(wǎng)絡(luò)外銷額極其微小,與省際外購額比例嚴(yán)重失調(diào),增值稅收入歸屬與稅負(fù)歸宿嚴(yán)重倒掛,進(jìn)一步加重了“財(cái)富逆流”程度。顯然,B2C電子商務(wù)中的這一現(xiàn)象造就了地區(qū)財(cái)富的“馬太效應(yīng)”,西部傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)在電子商務(wù)中愈加貧窮,東部傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)則愈加富有。這一現(xiàn)象揭示了西部地區(qū)大力發(fā)展電子商務(wù)的重要性和緊迫性,同時(shí)也顯明了相關(guān)政府部門制定實(shí)施針對(duì)性扶植政策的必要性。

    囿于數(shù)據(jù)的缺乏,我們的研究存在如下不足點(diǎn):1.由于B2C銷售額與購買額數(shù)據(jù)來源不一致,存在不同口徑問題,盡管我們進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整,對(duì)結(jié)果的精確性仍會(huì)有一定的影響。2.省際傳統(tǒng)貿(mào)易流量包含了中間環(huán)節(jié)貿(mào)易額和最終環(huán)節(jié)貿(mào)易額兩部分,我們經(jīng)多方多次嘗試,仍無法獲得權(quán)威性、有效性的數(shù)據(jù)將中間環(huán)節(jié)貿(mào)易額剔除,故此我們假設(shè)中間環(huán)節(jié)貿(mào)易流量分布比例與最終消費(fèi)品貿(mào)易流量分布比例存在近似性,這一假設(shè)在定量上會(huì)對(duì)測(cè)算結(jié)果造成一定的影響,但不影響我們相關(guān)的定性分析結(jié)論。

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