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    海島旅游地生態(tài)安全評(píng)價(jià)及影響因子
    ——基于浙江和福建的案例

    2019-04-10 02:12:56
    關(guān)鍵詞:指標(biāo)值海島旅游

    張 鵬 丘 萍

    (浙江傳媒學(xué)院 管理學(xué)院,浙江 杭州 310018)

    一、引論

    旅游環(huán)境問題是區(qū)域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境之間相互作用關(guān)系的表征,其實(shí)質(zhì)是一種人地相互作用關(guān)系的體現(xiàn)。[1]相對(duì)于陸地而言,海洋生態(tài)環(huán)境脆弱,其不可修復(fù)性和影響范圍更大,對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響集中體現(xiàn)在區(qū)域水體、海岸線、地表水文特征和土壤植被等方面的影響。Hall指出發(fā)展海洋旅游業(yè)后,基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施建設(shè)必然影響海洋生態(tài)系統(tǒng),并對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定產(chǎn)生嚴(yán)重后果,如在夏威夷、斐濟(jì)、澳大利益等國(guó)家和地區(qū)出現(xiàn)的填圍河口灣,砍伐紅樹林等現(xiàn)象。[2]西班牙帕爾馬灣馬洛卡島由于大眾旅游發(fā)展模式,造成土地、淡水資源緊張,環(huán)境破壞,當(dāng)?shù)芈糜卫嫦嚓P(guān)方正積極尋求各種生態(tài)補(bǔ)償活動(dòng)。[3]Sobhee指出各種廢棄物增加,還會(huì)影響海洋生物的多樣性。[4]周彬等對(duì)普陀山旅游生態(tài)安全的評(píng)價(jià)為比較安全。[5]雖然我國(guó)的海洋旅游相對(duì)于陸地旅游呈現(xiàn)出旅游產(chǎn)品單一、旅游人次少、價(jià)格昂貴等特點(diǎn),但是由于其與陸地旅游的異質(zhì)性較大,海洋旅游發(fā)展速度相對(duì)更快,因此海岸和海島旅游環(huán)境就越來越成為一個(gè)重要議題。旅游生態(tài)安全可以為海岸和海島旅游環(huán)境保護(hù)、旅游可持續(xù)發(fā)展提供理論支撐。

    旅游生態(tài)安全概念是從生態(tài)安全概念基礎(chǔ)上衍生而來,生態(tài)安全是指在人的生活、健康、安樂、基本權(quán)利、生活保障來源、必要資源、社會(huì)次序和人類適應(yīng)環(huán)境變化的能力等方面不受威脅的狀態(tài)。[6]目前國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游生態(tài)安全的研究較少,主要圍繞旅游開發(fā)與旅游者活動(dòng)過程中引起的社會(huì)文化和旅游環(huán)境影響[7]、土地利用[8]、環(huán)境管理[9]、區(qū)域合作[10]、旅游生態(tài)預(yù)警[11]等學(xué)術(shù)熱點(diǎn)展開。旅游生態(tài)安全是旅游地可持續(xù)發(fā)展研究的重要領(lǐng)域之一,[12]由于學(xué)術(shù)背景與研究視角的差異,不同學(xué)者對(duì)旅游生態(tài)安全概念內(nèi)涵的理解存在顯著不同,當(dāng)前國(guó)內(nèi)研究主要集中于以下幾方面:從研究視角看,主要從地理學(xué)、管理學(xué)、旅游學(xué)、生態(tài)學(xué)等學(xué)科視角來研究旅游生態(tài)安全;[13-14]從研究?jī)?nèi)容看,主要是對(duì)旅游生態(tài)安全的思想起源、概念內(nèi)涵和基本理論體系進(jìn)行探討,[15]并通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)濱海濕地、海島、風(fēng)景名勝區(qū)等旅游地的旅游生態(tài)安全進(jìn)行評(píng)價(jià)研究[16-17]。目前對(duì)海島地區(qū)旅游生態(tài)安全的研究還相對(duì)薄弱,僅僅討論了海島和濱海城市的旅游生態(tài)安全,研究方法包括RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色 GM( 1,1) 預(yù)測(cè)模型[5]、生態(tài)足跡法[18]等,且僅僅是對(duì)單個(gè)海島的評(píng)價(jià),缺乏海島旅游地生態(tài)安全的比較研究,進(jìn)而無法分析造成這些差異的原因。

    綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn):旅游生態(tài)安全的研究主要是使用地理學(xué)、旅游學(xué)研究方法對(duì)旅游生態(tài)安全水平評(píng)價(jià)和預(yù)警機(jī)制的研究,對(duì)其他研究對(duì)象、研究方法和研究領(lǐng)域都在不斷深入,本文擬使用PSR模型評(píng)價(jià)海島旅游地生態(tài)安全,以期豐富和完善旅游生態(tài)安全研究?jī)?nèi)容,并為海島旅游地生態(tài)安全管理提供科學(xué)依據(jù)。

    二、理論模型與方法

    (一)理論基礎(chǔ)

    本文使用“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”(PSR)模型建立海島旅游地的生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)?!皦毫Α獱顟B(tài)—響應(yīng)”(PSR)模型最早是由經(jīng)濟(jì)合作組織(OECD)提出并應(yīng)用于世界環(huán)境狀況研究的評(píng)價(jià)模型,其基本理念是將人類活動(dòng)給自然環(huán)境造成的壓力(Pressure),環(huán)境質(zhì)量和資源數(shù)量狀態(tài)(Status),以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等方面的因應(yīng)政策和管理措施響應(yīng)(Response)作為一個(gè)整體系統(tǒng)進(jìn)行考慮,探討影響人地系統(tǒng)協(xié)調(diào)穩(wěn)定的因素。[18]

    基本分析思路為:首先根據(jù)PSR模型確定海島旅游地的生態(tài)安全指標(biāo)體系,在指標(biāo)中引入海島地理?xiàng)l件、氣候條件、海洋生態(tài)、生態(tài)足跡等與海洋生態(tài)相關(guān)的指標(biāo);然后利用熵權(quán)法計(jì)算出各因素的權(quán)重和隸屬度;最后用綜合隸屬度確定旅游目的地的生態(tài)安全級(jí)別,其中海島旅游地的生態(tài)安全水平劃分為5級(jí)“不安全、較不安全、臨界安全、較安全、安全”,使得海島旅游地的生態(tài)安全具備可比性,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析,指出是哪些因素影響了海島旅游地的生態(tài)安全水平。

    (二)指標(biāo)體系

    本文以PSR模型為基礎(chǔ),以海島旅游地可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),依據(jù)以下原則構(gòu)建海島旅游地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體見表1。(1)由于生態(tài)安全概念包含了表征系統(tǒng)受脅迫程度的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、表征系統(tǒng)健康程度的生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)和表征系統(tǒng)服務(wù)功能和承載力的生態(tài)足跡,[19]因此,需要在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中體現(xiàn)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、生態(tài)健康和生態(tài)足跡;(2)結(jié)合旅游發(fā)展環(huán)境和海島地區(qū)特征,對(duì)PSR指標(biāo)進(jìn)行了針對(duì)性的調(diào)整。例如,人類干擾指數(shù)(C22)指建設(shè)用地面積與行政區(qū)面積之比,是目前極具代表性的人類開發(fā)利用自然資源、改造生態(tài)系統(tǒng)水平的指數(shù),由于海島土地資源有限,對(duì)建設(shè)用地的需求往往導(dǎo)致對(duì)其他用地的侵占,其較好地反映了人類建設(shè)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的壓力。港口貨物吞吐量(C3)、海洋捕撈養(yǎng)殖產(chǎn)量(C4)、涉海就業(yè)人數(shù)(C21)等是海島所特有的指標(biāo),且對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活有巨大影響。最終的海島地區(qū)旅游生態(tài)安全指標(biāo)體系共計(jì)33個(gè)指標(biāo)。

    表1 海島旅游地生態(tài)安全評(píng)價(jià)及生態(tài)補(bǔ)償評(píng)價(jià)體系

    注:C20游客密度指數(shù)=游客接待量/當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量;C22人類干擾指數(shù)=建設(shè)用地面積/行政區(qū)面積

    (三)熵權(quán)法

    在生態(tài)安全綜合評(píng)價(jià)中,由于每一個(gè)指標(biāo)值與其它指標(biāo)值相比,其作用和影響不盡相同,必須根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的重要性程度賦予不同的權(quán)重。主觀賦權(quán)法雖然具有很強(qiáng)的解釋性,但是評(píng)價(jià)精度不高,相對(duì)而言客觀賦權(quán)法可以避免人為判斷,客觀性強(qiáng)且精度較高。因此使用熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)賦權(quán),然后使用綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)海島旅游地生態(tài)安全的進(jìn)行分析。

    1.建立樣本矩陣。設(shè)有m個(gè)調(diào)查對(duì)象,表現(xiàn)對(duì)象特征的指標(biāo)有n個(gè),則m個(gè)調(diào)查對(duì)象的所有指標(biāo)構(gòu)成一個(gè)m×n維矩陣X,矩陣X中的元素xij(i=1,2…m,j=1,2…,n)表示第i個(gè)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)值。

    2.矩陣數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。[20]由于各指標(biāo)的量綱不同,所以沒有可比性,需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理,旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)可以使用極值法。

    若xij為效益型指標(biāo),則:

    若xij為成本型指標(biāo),則:

    本文選取的指標(biāo)中,除C3沿海港口貨物吞吐量、C10工業(yè)廢水排放總量、C11一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、C12工業(yè)廢氣排放量、C13煙塵排放量、C25萬(wàn)元GDP能耗為成本型指標(biāo)外,其他所有指標(biāo)均為效益型指標(biāo)。

    經(jīng)過無量綱化處理后,矩陣X轉(zhuǎn)化為矩陣R:

    3.確定指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法是在客觀條件下,使用評(píng)價(jià)指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣來確定指標(biāo)權(quán)重的一種方法,其實(shí)質(zhì)就是利用指標(biāo)的信息熵來確定指標(biāo)的權(quán)重,信息熵越小該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大。當(dāng)各被評(píng)價(jià)對(duì)象在某一指標(biāo)上的值相差較大、熵值較小、熵權(quán)較大時(shí),說明該指標(biāo)為決策提供了有用信息,說明在該問題中,各對(duì)象在該指標(biāo)上有明顯差異,應(yīng)重點(diǎn)分析。反之,當(dāng)某一指標(biāo)的值相差較小、熵權(quán)較小時(shí),說明各對(duì)象在該指標(biāo)上沒有明顯差異,對(duì)提高評(píng)價(jià)對(duì)象的分值作用不大,不應(yīng)作為提高生態(tài)安全水平的重要手段。其計(jì)算原理與方法如下。

    計(jì)算第j列指標(biāo)下第個(gè)對(duì)象的指標(biāo)值的比重pij:

    計(jì)算j第列指標(biāo)的熵值ej:

    計(jì)算j第列指標(biāo)的熵權(quán)wj:

    4.綜合指數(shù)法。綜合指數(shù)法是根據(jù)所選定的評(píng)價(jià)模型,利用權(quán)重定量表現(xiàn)分析對(duì)象重要性的一種綜合評(píng)價(jià)方法。綜合指數(shù)法能夠有效反映各指標(biāo)對(duì)總體生態(tài)安全的貢獻(xiàn),并體現(xiàn)各指標(biāo)的綜合性、整體性和層次性,還可以將分散的信息進(jìn)行整合,表現(xiàn)研究對(duì)象的整體信息。計(jì)算方法為:

    其中表示第個(gè)指標(biāo)值的權(quán)重,表示第個(gè)地區(qū)的第個(gè)指標(biāo)值。取值在之間,其值越大,表明旅游生態(tài)安全度越高,旅游生態(tài)安全等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表2所示,[11]當(dāng)時(shí)為理想安全。

    表2 旅游生態(tài)安全水平等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    三、實(shí)證分析

    (一)現(xiàn)狀描述

    在研究對(duì)象選擇上,首先,選擇了旅游經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域浙江省作為案例地,舟山市是典型的海島型城市,根據(jù)地圖和文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料,再選擇了3/4以上行政區(qū)域面積被海水包圍的半島縣作為對(duì)比案例,浙江省只有三個(gè),分別是臺(tái)州玉環(huán)縣、寧波象山縣和溫州洞頭區(qū)。

    然后,為了剔除其他因素對(duì)評(píng)價(jià)內(nèi)容的影響,使研究對(duì)象處于同一個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)背景下,選擇臨近浙江省的福建省海島作為研究對(duì)象,因?yàn)楦=ǖ暮u較多,進(jìn)行對(duì)比分析更具有研究?jī)r(jià)值。按照前述標(biāo)準(zhǔn),選擇了包括漳州市東山縣、寧德市羅源縣、寧德市霞浦縣、福州市長(zhǎng)樂市、福州市平潭縣、莆田市秀嶼區(qū)、舟山市、臺(tái)州市玉環(huán)市、寧波市象山縣、溫州市洞頭區(qū)共計(jì)10個(gè)行政區(qū)域。

    表3對(duì)浙江和福建的這10個(gè)海島縣市的人口和面積進(jìn)行了比較,表明:(1)海島面積適中,多在1000-2000 km2。浙江省的海島縣市面積比較平均,最大的象山縣1383km2,最小的洞頭縣277 km2。福建省的海島縣,除了面積適中的羅源縣和霞浦縣以外,東山縣、長(zhǎng)樂縣、平潭縣和秀嶼縣面積較小,僅其他海島縣市的1/3面積。(2)人均海島面積比較平均,多在1000-2000 m2/人。洞頭區(qū)的人均海島面積較大,是浙江溫州市唯一的海島縣,由168個(gè)島嶼和259座島礁組成,海域(水)面積2652 km2,占海島面積的95%。

    表3 浙江福建10個(gè)海島縣市面積及人口概況

    (二)數(shù)據(jù)來源

    各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2016年的《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及各市、區(qū)、縣的統(tǒng)計(jì)年鑒、政府工作報(bào)告、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、旅游統(tǒng)計(jì)便覽、環(huán)境狀況公報(bào)、旅游局統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)。

    (三)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)

    利用熵權(quán)法計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重如表1所示。其中指標(biāo)權(quán)重值最大的是C32一般工業(yè)固體廢棄物處置量,權(quán)重值為0.0664,指標(biāo)值最大的是寧德羅源縣,為41.09噸,最小的是福州平潭縣,僅為0.08,因?yàn)槠教犊h是福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差的區(qū)域,經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展速度居于福建省九市一區(qū)末位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)和高新科技,所以工業(yè)固體廢棄物非常少,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他海島區(qū)域。其次為C27地方一般公共預(yù)算收入,權(quán)重值為0.0624,指標(biāo)值最大的是浙江舟山市,為1595900萬(wàn)元,最小的是寧德霞浦縣,為95134萬(wàn)元,僅為舟山的5.96%。

    指標(biāo)權(quán)重最小的是C3沿海港口貨物吞吐量為0.0082,因?yàn)樵撝笜?biāo)為成本型指標(biāo),除舟山外,其他地區(qū)的指標(biāo)值差別不大。其次為C23人均公園綠地面積,因?yàn)楦鞯貐^(qū)的指標(biāo)值相差不大,從指標(biāo)值分布來看,最大的為寧德市羅源縣,人均公園綠地面積是15.6平方米,最小的是舟山,人均公園綠地面積為10.1平方米,相差僅5.5平方米,最小值是最大值的64.74%,差別并不大。其次指標(biāo)權(quán)重較小的是C31污水處理率,指標(biāo)值最大的是舟山市,污水處理率為92.86%,最小的是寧波象山縣,指標(biāo)值為79.38,最小值是最大值的85.48%。其次是萬(wàn)元GDP能耗,最大值是溫州洞頭區(qū)0.63,最小值是臺(tái)州玉環(huán)市0.383。

    使用綜合指數(shù)法計(jì)算了2015年的各區(qū)域海島旅游地的生態(tài)安全綜合指數(shù),結(jié)果如表4所示。從總體情況看,浙江省海島旅游地的生態(tài)安全水平高于福建省,浙江省4個(gè)海島旅游地的生態(tài)安全水平有1個(gè)處于一般安全級(jí),2個(gè)臨界安全級(jí),1個(gè)風(fēng)險(xiǎn)級(jí);福建省6個(gè)海島旅游地的生態(tài)安全水平有5個(gè)處于風(fēng)險(xiǎn)級(jí),1個(gè)惡化級(jí),即處于安全等級(jí)最低的2個(gè)等級(jí)。從行政區(qū)域來看,安全等級(jí)最高的是舟山市,生態(tài)安全水平為0.644,屬于一般安全級(jí),相比于排名第二的臺(tái)州玉環(huán)市,安全等級(jí)高出0.149,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他區(qū)域,安全等級(jí)最低的是福州平潭縣,生態(tài)安全水平為0.220,屬于惡化級(jí)。

    表4 2015年部分海島旅游地生態(tài)安全評(píng)價(jià)結(jié)果

    有可能海島面積與生態(tài)安全水平存在一定關(guān)系,圖1顯示了海島面積與生態(tài)安全水平之間的關(guān)系,各區(qū)域的生態(tài)安全水平從小到大排序。左圖顯示以海島面積作為指標(biāo),反映海島面積與生態(tài)安全水平是否存在一定關(guān)系,從左圖可以看出,海島面積與生態(tài)安全水平不存在明顯的相關(guān)關(guān)系,其中寧德霞浦縣的海島面積1489.6km2,而舟山的海島面積為1440.12km2,但是霞浦縣的生態(tài)安全水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于舟山市,也低于其他區(qū)域,如象山縣等。也有可能海島旅游地的生態(tài)安全水平與海島占行政區(qū)劃面積的比重有關(guān),因?yàn)榈胶u旅游的游客更加關(guān)注海洋風(fēng)光和海洋文化,當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)和文化發(fā)展情況與海洋文化相關(guān),因此,海域面積的多少有可能與生態(tài)安全水平相關(guān),右圖顯示了海島占地域面積比重與生態(tài)安全水平之間的關(guān)系,從圖上可以看出,海島面積占比與生態(tài)安全水平不存在明顯的相關(guān)關(guān)系,其中寧德羅源縣的占比為81.6%,生態(tài)安全水平為0.253,寧德霞浦縣的占比為4.8%,生態(tài)安全水平為0.261,而舟山市的占比為6.5%,生態(tài)安全水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于羅源縣和霞浦縣。

    圖1 海島面積與生態(tài)安全水平關(guān)系

    四、各海島縣市PSR影響因子分析

    為了進(jìn)一步了解海島旅游安全的原因,需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后,再分別對(duì)各海島縣市進(jìn)行壓力、狀態(tài)和響應(yīng)的分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法采用公式1至公式3,結(jié)果如表5、表6、表7所示,其指標(biāo)值越大,說明旅游生態(tài)安全水平越高。

    (一)各海島經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境壓力及影響因子分析

    表5是標(biāo)準(zhǔn)化后各海島縣市的壓力數(shù)據(jù)。表明在各海島縣的旅游生態(tài)安全中,環(huán)境壓力指標(biāo)值較大,其次是經(jīng)濟(jì)壓力和社會(huì)壓力。例如環(huán)境壓力較大的寧波象山縣(4.878)和溫州洞頭縣(4.414),象山是寧波的入境港,作為進(jìn)出口貿(mào)易最頻繁的城市之一,象山入境人次位于10個(gè)海島縣市之首。雖然象山港也是浙江重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域,但是工業(yè)廢水(1261.11萬(wàn)噸)、廢棄物(109.51萬(wàn)噸)、工業(yè)廢氣(6742噸)和煙塵(2118噸)排放量都較小,其中工業(yè)廢水排放量在所有區(qū)域中最低,從而保證了面臨的環(huán)境壓力較小。洞頭縣的生態(tài)環(huán)境壓力指標(biāo)值受廢氣(5281噸)和煙塵(650噸)影響,是所有海島旅游縣中最小的。

    表5 海島縣市壓力(P)分析

    (二)各海島經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境狀態(tài)及影響因子分析

    表6是標(biāo)準(zhǔn)化后各海島縣市的旅游生態(tài)安全狀態(tài)數(shù)據(jù)。表明在各海島縣的旅游生態(tài)安全中,經(jīng)濟(jì)狀態(tài)較好,其次是環(huán)境狀態(tài)和社會(huì)狀態(tài)。例如舟山市(8.400)、臺(tái)州玉環(huán)縣(5.699)、寧波象山縣(6.906)和福州平潭縣(3.888)。舟山的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)較好,就業(yè)人數(shù)多(74.5萬(wàn)人),人均海島綠地面積也較大,工業(yè)污染少,整體社會(huì)和環(huán)境狀態(tài)較理想。

    首先,在經(jīng)濟(jì)狀態(tài)方面,舟山市是浙江唯一的市級(jí)海島旅游地,GDP高于其他海島縣級(jí)市(1092.85億元),也高于福建唯一的海島市長(zhǎng)樂市(570.36億元)。在縣級(jí)海島旅游地中GDP比較高的是臺(tái)州玉環(huán)縣(465.13億元)和寧波象山縣(437.14億元)。整體而言,福建的海島GDP(東山縣156.30億元、羅源縣181.05億元、霞浦縣181.44億元,秀嶼區(qū)329.07億元)要低于浙江省海島GDP值。舟山的人均GDP最高,11.2172萬(wàn)元,其次是臺(tái)州玉環(huán)縣的人均GDP(10.7913萬(wàn)元),經(jīng)濟(jì)狀態(tài)較好,對(duì)旅游地生態(tài)安全的保護(hù)會(huì)更重視。

    其次,在社會(huì)方面,指標(biāo)C21人類干擾指數(shù)較高的是寧波象山縣(1)、莆田秀嶼區(qū)(0.779)、漳州東山縣(0.873)、舟山市(0.725),說明這些海島市縣2015年建筑企業(yè)房屋施工面積較多,是酒店住宿、分時(shí)度假、觀海別墅群的建造所致。

    再次,在環(huán)境方面,指標(biāo)C23人均綠地面積較平均,除了舟山人均綠地面積10.01 m2較低外,其余海島市縣的人均綠地面積比較平均,維持在13.3~15.6 m2。

    表6 海島縣市狀態(tài)(S)分析

    (三)各海島經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境響應(yīng)及影響因子分析

    表7是標(biāo)準(zhǔn)化后各海島縣市的旅游生態(tài)安全響應(yīng)數(shù)據(jù)。表明在各海島縣的旅游生態(tài)安全中,環(huán)境應(yīng)較好,其次是經(jīng)濟(jì)響應(yīng)和社會(huì)響應(yīng)。例如C31生活垃圾無害化處理率浙江省4個(gè)海島旅游地均為100%,福建省是96.5~99.8%,略低于浙江。C30污水處理率最高是舟山92.86%,最低是寧波象山79.38%。

    其次,在經(jīng)濟(jì)響應(yīng)方面,C26工業(yè)污染治理投資額,寧波象山縣工業(yè)污染治理投資了16522.7萬(wàn)元,舟山投資了92800萬(wàn)元,臺(tái)州玉環(huán)縣投資了90425萬(wàn)元,福建羅源縣投資145345萬(wàn)元,漳州東山縣投資了129907萬(wàn)元,說明浙江和福建兩省對(duì)污染治理比較重視。

    表7 海島縣市響應(yīng)(R)分析

    五、結(jié)論與對(duì)策

    (一)結(jié)論

    海島以其獨(dú)特的自然景觀、特有的海洋文化和豐富的海鮮產(chǎn)品等特性吸引了大量游客。目前,隨著海洋漁業(yè)資源的持續(xù)衰退,海島旅游產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為許多島嶼國(guó)民收入的重要來源,例如2015年舟山市旅游收入為552.18億元,當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值為1092.85億元,旅游收入相當(dāng)于地區(qū)生產(chǎn)總值的50.53%。由此可見,海島旅游業(yè)已成為許多海島地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè),海島旅游開發(fā)是解決一些海島傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)衰退,發(fā)展海島經(jīng)濟(jì)的重要選擇。然而,由于海島生態(tài)環(huán)境脆弱,大量游客的涌入給當(dāng)?shù)貛砹艘幌盗械纳鷳B(tài)環(huán)境問題。在缺乏控制及過度發(fā)展下,游客的游憩質(zhì)量將下降,旅游目的地本身相對(duì)自然、獨(dú)特和真實(shí)的優(yōu)勢(shì)將逐漸喪失,這對(duì)海島旅游可持續(xù)發(fā)展造成了沖擊。本文選取福建省和浙江省的海島旅游地進(jìn)行生態(tài)安全評(píng)價(jià),主要結(jié)論如下:

    1.總體上浙江省海島旅游地的生態(tài)安全水平高于福建省。利用旅游生態(tài)安全指數(shù)分析顯示,舟山市處于一般安全狀態(tài),臺(tái)州玉環(huán)市、寧波象山縣處于臨界安全級(jí);而福建省的福州平潭縣處于惡化級(jí),即最低級(jí)別。因此,舟山市在旅游生態(tài)環(huán)境管理方面需要繼續(xù)保持當(dāng)前的管理狀態(tài),并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新,如百人計(jì)劃為舟山輸入了大量的高端人才,為舟山經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境管理和發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。

    2.從影響指標(biāo)來看,壓力—狀態(tài)—響應(yīng)三個(gè)二級(jí)中,壓力指標(biāo)的影響最大。壓力指標(biāo)中,環(huán)境壓力較大,其次是經(jīng)濟(jì)壓力和社會(huì)壓力,具體指標(biāo)是廢棄物、廢水指標(biāo)的影響較大;狀態(tài)指標(biāo)中,經(jīng)濟(jì)狀態(tài)較大,其次是環(huán)境狀態(tài)和社會(huì)狀態(tài),具體指標(biāo)是游客密度、就業(yè)人數(shù)、人類干擾指數(shù)和旅游外匯收入等;響應(yīng)指標(biāo)中,環(huán)境響應(yīng)較好,其次是經(jīng)濟(jì)響應(yīng)和社會(huì)響應(yīng),具體指標(biāo)是一般工業(yè)固體廢棄物處置量、工業(yè)污染治理投資額和生活垃圾無害化處理率影響較大。

    3.海島面積與生態(tài)安全水平不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。以海島面積、海島占地域總面積比重兩個(gè)指標(biāo)來分析其與生態(tài)安全水平之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),并不存在顯著的相關(guān)關(guān)系,舟山市的海島面積為144.12km2,占地域面積比重為6.5%,和其他海島區(qū)域相比,并不能表現(xiàn)出正相關(guān)和負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    (二)對(duì)策

    1.從區(qū)域角度來看,福建省應(yīng)加大生態(tài)安全保護(hù)水平。福建省可以從兩方面提升生態(tài)安全管理能力:一是由省級(jí)或市級(jí)部門牽頭建立海島旅游地生態(tài)安全管理及預(yù)警機(jī)制,有效對(duì)影響海島旅游地生態(tài)安全的指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè),并制定相對(duì)應(yīng)的預(yù)警機(jī)制和管理措施;二是與浙江省建立海島旅游地生態(tài)安全聯(lián)動(dòng)機(jī)制,在旅游生態(tài)安全、環(huán)境保護(hù)、旅游開發(fā)、生態(tài)補(bǔ)償?shù)雀鞣矫孢M(jìn)行合作,尤其學(xué)習(xí)舟山在旅游經(jīng)濟(jì)、旅游環(huán)境管理方面的經(jīng)驗(yàn)。

    2.從影響指標(biāo)角度看,近期在環(huán)境指標(biāo)上做好管理,包括生活垃圾、廢棄物、廢水廢氣的排放管理,加大污染治理投資;長(zhǎng)期做好海島旅游地的旅游容量測(cè)算和管理,并順應(yīng)當(dāng)前消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)海島旅游產(chǎn)品的創(chuàng)新和升級(jí),做到保護(hù)旅游環(huán)境的同時(shí)提高旅游收入。

    影響海島旅游地生態(tài)安全的因素有很多,如地質(zhì)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境、海洋氣候、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等,但是由于部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲取,指標(biāo)體系不一定健全,因此選取數(shù)據(jù)相對(duì)全面的2015年進(jìn)行分析。在今后的研究中將通過實(shí)地調(diào)研和問卷調(diào)查等多種方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)一步完善海島旅游地生態(tài)安全指標(biāo)。同時(shí),對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)安全進(jìn)行現(xiàn)狀評(píng)價(jià)的同時(shí),還需要預(yù)測(cè)未來趨勢(shì),以便進(jìn)行預(yù)警,做到未雨綢繆,這也是海島旅游地生態(tài)安全值得研究的內(nèi)容。

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