我國濱海城市海洋旅游競爭力影響因素分析
——基于分層模型的實證研究

李 平 史曉源

（中國海洋大學(xué) 管理學(xué)院，山東 青島 266100）

一、前言

（一）問題的提出

海洋旅游在我國沿海地區(qū)發(fā)展歷史久遠,濱海城市以其海水、陽光、沙灘等天然的海洋旅游資源稟賦和改革開放后的經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,一直以來旅游業(yè)發(fā)展領(lǐng)先于內(nèi)陸地區(qū),是深受旅游者青睞的旅游目的地。近年來,隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展,游客需求趨向多元化,而海洋旅游產(chǎn)品的同質(zhì)化趨向已不能滿足游客不斷增長的旅游需要?！奥糜?”融合創(chuàng)新驅(qū)動下,新型旅游業(yè)態(tài)層出不窮,鄉(xiāng)村旅游、工業(yè)旅游、農(nóng)業(yè)旅游等不斷創(chuàng)新,海洋旅游面臨著內(nèi)外部的嚴峻挑戰(zhàn),競爭也愈來愈激烈。

以往旅游競爭力的研究多涉及相同特征區(qū)域如長三角、珠三角、山東藍色經(jīng)濟區(qū)等國內(nèi)海洋旅游研究熱點區(qū)域內(nèi)的發(fā)展共性,較少進行區(qū)域間的差異比較。關(guān)于濱海城市海洋旅游競爭力影響因素的研究主要集中在城市與城市之間、區(qū)域與區(qū)域之間的對比,缺少從區(qū)域及城市兩個層面對其海洋旅游競爭力進行綜合的比較分析。

本文通過采用兩層分層模型的研究方法,綜合探析影響我國海洋旅游城市競爭力的各層級因素,包括城市自身層面和區(qū)域環(huán)境層面,著重解決以下幾個問題：（1）如何判斷海洋旅游競爭力影響因素的分層分析的必要性,即判斷不同層級因素的差異是否對海洋旅游競爭力產(chǎn)生影響；（2）各層級整體與分項指標對競爭力的解釋能力分別是多大。通過對國內(nèi)主要海洋旅游城市競爭力的指標構(gòu)建與分層模型分析,能夠有效判斷出不同影響因素的影響力水平,找出不同地區(qū)海洋旅游城市發(fā)展水平存在差異的原因,以及區(qū)別出不同地區(qū)不同城市影響因素中的關(guān)鍵因素和薄弱環(huán)節(jié),從而針對性地為國內(nèi)濱海城市海洋旅游競爭力提升提出對策與建議。從區(qū)域整體政策的制定與城市自身建設(shè)的要求出發(fā),明確區(qū)域?qū)用媾c市域?qū)用娓髯缘挠绊懴禂?shù),影響力大的指標將成為海洋旅游開發(fā)規(guī)劃需要重點改革的方面,而影響力小的指標可以作為次要方面在開發(fā)后期逐漸完善,以此為各地海洋旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供有效參考。

（二）文獻綜述

1.海洋旅游概念

海洋旅游的概念在國內(nèi)多有爭議,受國外海洋旅游豐富業(yè)態(tài)的影響,國內(nèi)海洋旅游形式及對海洋旅游的認識逐漸增多,政府與學(xué)者由主要關(guān)注“濱海旅游”開始轉(zhuǎn)變?yōu)閷Α昂Ｑ舐糜巍比轿坏难芯?。海洋旅游的概念也逐漸清晰,2003年董玉明提出“海洋旅游”是指在一定的社會經(jīng)濟條件下,以海洋為依托,以滿足人們精神和物質(zhì)需求為目的而進行的海洋游覽、娛樂和度假等活動所產(chǎn)生的現(xiàn)象和關(guān)系的總和。[1]國家旅游局2016年發(fā)布的《國家藍色旅游示范基地標準》中明確指出“海洋旅游”是以海洋為場所,以觀光游覽、休閑度假、康體療養(yǎng)、運動探險為主要目的的度假旅游,一般包括海濱（海岸沙灘）旅游、海上旅游、海底旅游、海島旅游等幾大類。

2.旅游競爭力研究

國內(nèi)對旅游競爭力的研究集中于旅游目的地競爭力的評價,通過不同方法不同角度選取指標、構(gòu)建評價體系。相關(guān)研究從2003年開始,研究方法經(jīng)歷了一個逐步深化的過程,大致可分為三個階段：第一階段（2003年-2007年）以層次分析法（Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP）為主要研究方法,為國家或地區(qū)之間建立起由強到弱的旅游競爭力層級結(jié)構(gòu)[2-3]；第二階段（2007年-2011年）以主成分分析結(jié)合聚類分析法為主,[4]在后期有學(xué)者加入了回歸模型,[5-6]更細致地分析了各項指標的相互關(guān)系；第三階段（2010年-2012年）眾多學(xué)者開始關(guān)注旅游服務(wù)貿(mào)易的競爭力研究,形成了以市場占有率、凈出口額、貿(mào)易競爭力、RCA（Revealed Comparative Advantages Index,顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)）和 CA（Competitive Advantage Index,顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)）五項固定指標為加權(quán)基數(shù)的競爭力測算體系[7-8]；此外,近年來也有學(xué)者將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（(Data Envelopment Analysis,簡稱 DEA）[9-10]、IMD（Institute of Management Development,瑞士洛桑國際發(fā)展管理協(xié)會）評價體系[11]、組合評價法等應(yīng)用于此研究領(lǐng)域。概括來說,現(xiàn)有的文獻往往采用多種研究方法相結(jié)合的手段,但層次分析法和主成分分析法是應(yīng)用最為廣泛的方法,一直沿用至今。

雖有學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到海洋旅游競爭力研究這一領(lǐng)域,但鑒于國內(nèi)缺乏專門針對海洋旅游的統(tǒng)計數(shù)據(jù),尚未有顯著的成果。傳統(tǒng)的回歸方法可以解釋城市的某些特征或因素決定了其海洋旅游競爭力的好壞,但是不同區(qū)域的競爭力強弱很大程度上取決于區(qū)域整體環(huán)境,而傳統(tǒng)的方法卻無法研究區(qū)域?qū)Τ鞘懈偁幜Φ淖饔?更不能回答城市自身和區(qū)域整體的作用哪個更大一些。[12]上述方法均無法同時納入兩個層次單位的分析,但是城市的海洋旅游業(yè)競爭力發(fā)展無法脫離區(qū)域的政策與經(jīng)濟環(huán)境影響,為彌補前人研究方法的不足,本研究采用分層模型的研究方法。

（三）研究方法

分層模型的基本原理是分解差異,即將自變量中的差異分解成群體差異（Between Effects）和個體差異（Within Effects）。在上世紀六七十年代就有對分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的討論,但囿于傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)無力分析分層模型的技術(shù)障礙,直至近年來分層線性模型統(tǒng)計理論的發(fā)展,一套完整的方法已經(jīng)建立,可以廣泛應(yīng)用該模型,[13]并開發(fā)出獨立的分析軟件（如HLM）破除了過去建構(gòu)分層模型的障礙,能夠與SPSS、STATA等實現(xiàn)數(shù)據(jù)兼容。在中國知網(wǎng)以“分層線性模型”為關(guān)鍵詞搜索文獻,國內(nèi)學(xué)者對分層線性模型的應(yīng)用大致始于2007年,最早是在教育學(xué)中引用了這一統(tǒng)計分析方法。

分層模型如今已被應(yīng)用到社會學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、人口學(xué)、心理學(xué)等研究領(lǐng)域,[14-15]解決了傳統(tǒng)無法解決的嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題。例如同一學(xué)?；虺鞘械膶W(xué)生可能在某些方面表現(xiàn)相似,從而導(dǎo)致傳統(tǒng)回歸模型的獨立性假設(shè)不能成立。針對這類數(shù)據(jù),越來越多的研究者使用分層線性模型和分層廣義線性模型進行分析。[15]但是數(shù)據(jù)的分層現(xiàn)象在經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)中尚沒有得到應(yīng)有的重視,僅在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域有少量幾篇文獻,[16-17]研究文獻缺乏,對涉及到分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的研究模型往往忽略掉不同層次的影響因素,使得到的結(jié)論存在一定的不準確性,[14]這也是本文將分層模型應(yīng)用于旅游研究中的一項嘗試性突破。

二、研究設(shè)計

（一）研究對象與數(shù)據(jù)來源

本研究擬選取國內(nèi)五大沿海經(jīng)濟區(qū)（環(huán)渤海、長三角、閩臺兩岸、珠三角及海南省）的25個城市為研究對象,在選取樣本城市時,首先以沿海城市為首要條件,先后被列入五大經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展規(guī)劃,且擁有相當(dāng)長度的海岸線和一定數(shù)量的海水浴場,部分城市擁有明確權(quán)屬的海島；其次城市的旅游發(fā)展水平較高,有突出的海洋旅游特色,海洋旅游或濱海旅游業(yè)在當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟中占一定比重?；谝陨显瓌t,研究對象既涵蓋了國內(nèi)海洋旅游經(jīng)濟較發(fā)達的城市如上海、天津、深圳、珠海等,也有欠發(fā)達城市如秦皇島、連云港、莆田、江門等,保證了樣本城市的差異性與可分析性,樣本城市區(qū)域分布詳見表1。

表1 樣本城市與區(qū)域分布對應(yīng)表

根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性與時效性,本文以2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)為分析樣本,采用國家統(tǒng)計公報、區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒、各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及部分指標數(shù)據(jù)參考于學(xué)者的著書整理所得,并用SPSS軟件對數(shù)據(jù)做了標準化處理,避免了數(shù)據(jù)本身大小差異對結(jié)果的影響,標準化后的數(shù)據(jù)使相關(guān)系數(shù)的結(jié)果更具有分析意義。

（二）構(gòu)建指標評價體系

在指標選取時,充分借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果,在理論支撐與數(shù)據(jù)可獲得的原則下進行。劉名儉在研究中國旅游產(chǎn)業(yè)競爭力優(yōu)劣勢時,發(fā)現(xiàn)世界旅游產(chǎn)業(yè)競爭力排名靠前的國家,其優(yōu)勢指標數(shù)目遠高于中間指標和劣勢指標,排名越后,優(yōu)勢指標數(shù)目越低,而排名靠后的往往是發(fā)展中國家,因此說明旅游業(yè)的發(fā)展與一國或一地的經(jīng)濟緊密相關(guān)。[18]除了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟均衡對區(qū)域經(jīng)濟在資源分配與投資比重方面有重要作用,[19]亦對旅游產(chǎn)業(yè)的供給與投資分配產(chǎn)生影響,已有眾多學(xué)者對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異情況進行了研究,采用的測算指標有GDP和人均GDP[20]、基尼系數(shù)和賽爾系數(shù)[21]、錫尓系數(shù)[20-22]以及基于信息熵構(gòu)建的模型[23]等。本文中區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟均衡度分別用區(qū)域GDP和人均GDP的方差進行表示。同時旅游目的地的消費水平和物價水平[24-25]亦對旅游需求有明顯作用,而氣候因素作為濱海旅游發(fā)展的重要影響因素能夠顯著影響目的地的客流量,[26-27]本文用統(tǒng)計年鑒中“居民家庭人均消費支出”指標表示區(qū)域消費水平,通過“區(qū)域年綜合氣候舒適度”指標反映地區(qū)間氣候差異情況。

已有的海洋旅游競爭力評價體系研究中,王寧萱從自然環(huán)境、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人才與創(chuàng)新氛圍五個方面選取了22個指標,[28]曹松江等從支持力、人文吸引力、自然吸引力三個方面選取了13個指標,[29]其中共同指標有全年日照時數(shù)、綠地率（森林覆蓋率）、旅行社數(shù)量、星級酒店數(shù)量、旅游從業(yè)人員數(shù)量、旅游院校數(shù)量,相似指標有A級景區(qū)數(shù)量/海洋重點風(fēng)景區(qū)全年適宜旅游天數(shù)、交通/海洋旅客周轉(zhuǎn)量,不同指標有海水浴場全年適宜游泳天數(shù)、近海一二類海水比例、海岸線長度、空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)以及關(guān)于旅游收入的相關(guān)指標（如旅游總收入、旅游總收入占GDP百分比、旅游總收入占旅游增加值、入境游客人次、旅游外匯收入、國內(nèi)游客人次、國內(nèi)旅游收入）。

2007 年世界經(jīng)濟論壇公布了“旅行和觀光競爭力指數(shù)”（The Travel and Tourism Competitiveness,簡稱TTCI）,將政策法規(guī)、健康與衛(wèi)生、安全和環(huán)境規(guī)章指標納入競爭力的評價體系中。[30]

但對于海洋旅游系統(tǒng)的研究上述指標是遠遠不夠的,劉偉在其著作中將海洋旅游系統(tǒng)分成了供給子系統(tǒng)、需求子系統(tǒng)、媒介子系統(tǒng)和支持子系統(tǒng)四個子系統(tǒng),子系統(tǒng)下又細分出了若干要素。[31]其中供給子系統(tǒng)是核心,供給與支持方面是現(xiàn)有海洋旅游競爭力評價體系所關(guān)注的部分,而對于需求與媒介子系統(tǒng)則涉及不足。

綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與可量化性,在借鑒以上指標的基礎(chǔ)上,結(jié)合劉偉等人的海洋旅游系統(tǒng)的研究,初步構(gòu)建了影響海洋旅游競爭力的指標體系,詳見表2。

表2 基于分層模型的海洋旅游競爭力影響因素指標體系構(gòu)建

本研究擬選用城市旅游收入占城市GDP的百分比作為模型因變量,能夠表示沿海城市旅游發(fā)達程度、發(fā)展規(guī)模及對城市國民經(jīng)濟的貢獻度以反映海洋旅游競爭力的規(guī)模水平,將區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、均衡程度、居民消費水平及氣候情況作為層-2模型的自變量,而層-1模型的自變量分別從資源供給、市場媒介、政策支持和消費需求四方面設(shè)立。

三、模型應(yīng)用

不同城市旅游收入占GDP的比重近年來成為評判城市旅游業(yè)發(fā)展對城市國民經(jīng)濟貢獻程度的重要標準,通常當(dāng)該數(shù)值超過10%時,認為某市旅游業(yè)已成為其國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè),例如《青島市旅游業(yè)“十二五”規(guī)劃（2012）》中明確提出,青島市自2010年實現(xiàn)旅游總收入580億元,占全市GDP10%以上,已經(jīng)成為我市國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)。而全國不同區(qū)域間旅游收入占比存在較大差異,不同城市個體間旅游收入占比也參差不齊,具體見表3。

表3 區(qū)域間和個體間的濱海城市旅游收入占比統(tǒng)計表

分析上表可知,長三角區(qū)域及海南省旅游收入比重普遍較高,其次分別為環(huán)渤海區(qū)域、閩臺海峽兩岸區(qū)域和珠三角區(qū)域。而城市個體的旅游收入比重最高的為三亞市、舟山市和秦皇島市,均高于20%,旅游業(yè)在其國民經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)了舉足輕重的地位,在國內(nèi)濱海城市中的旅游競爭力較強；比重介于10%～20%城市有13個,如廈門市、上海、珠海等,旅游業(yè)較為發(fā)達,成為這些城市重要的支柱性產(chǎn)業(yè)；此外,煙臺、南通等9個城市的旅游收入占比不超過10%,旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較弱。

（一）分區(qū)域的海洋旅游城市競爭力的預(yù)分析

零模型（Null Model）分析是對研究問題是否能應(yīng)用分層模型進行分析的預(yù)判斷手段,各層方程中都不設(shè)自變量,利用零模型,可以將海洋旅游城市競爭力的總方差分解到不同層級,從而觀察兩層隨機方差各占總方差的比例分布,以確定進行分層分析是否必要,[32]其具體形式如下：

式中：下標i表示層-1變量（城市）；下標j表示層-2變量（區(qū)域）；Y為模型因變量,取值為城市旅游收入占該地GDP的百分比,即表示j區(qū)域i市的海洋旅游經(jīng)濟競爭力；β0j為層-1自變量對因變量回歸的截距,rij為層-1隨機成分；γ00為層-2自變量對β0j回歸的截距,μ0j為層-2隨機成分。

本文采用HLM7.0 Student軟件來進行海洋旅游城市競爭力的分層分析。根據(jù)上述原理,即計算零模型分析中層-2的方差分量在總方差中的比例,又被稱為組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC（Intra-Class Correlation）,計算公式為：ICC=層-2方差分量/(層-1方差分量+層-2方差分量),通常來說,ICC值大于5.9%,則表明運用分層模型進行分析是有意義的,分析輸出結(jié)果如表4所示。

在本研究中,零模型就是確定海洋旅游城市個體的旅游收入比重在不同區(qū)域間是否存在顯著差異。ICC值越大說明海洋旅游城市競爭力的總方差中層-2區(qū)域?qū)用娣讲钏急壤酱?因此用區(qū)域變量來加以解釋的可能性就越大,并且這種情況說明僅對海洋旅游競爭力進行城市層面的分析,結(jié)果會有較大偏差,而這正是分層模型能解決的主要問題。反之,如果組內(nèi)相關(guān)系數(shù)極小,說明區(qū)域?qū)用鎸Ω偁幜忉尩哪芰苄?即沒有必要進行分層模型分析。普通回歸分析方法就能夠直接得出海洋旅游競爭力的影響因素之間的關(guān)系。

表4 海洋旅游競爭力零模型的方差分量表

由上表可發(fā)現(xiàn),海洋旅游競爭力的零模型的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為9.86%,說明區(qū)域?qū)用婺芙忉尯Ｑ舐糜胃偁幜Φ?.86%,即海洋旅游競爭力差異有90.14%是城市本身的差異造成的,9.86%是所在區(qū)域的差異造成的,零模型的分析結(jié)果表明,盡管城市層面差異是造成各市海洋旅游競爭力不同的主要原因,但仍然受區(qū)域尺度的影響,且影響度大于可用分層模型分析的臨界值5.9%,這一影響水平雖然不高,但是一方面表明在該研究中用分層模型分析是有意義的,另一方面也用明確的數(shù)值驗證了本研究最初依據(jù)對劉名儉、孫根年等學(xué)者曾對旅游發(fā)展影響因素提出的論斷而做的假設(shè)。

（二）半條件模型分析

半條件模型分為兩種,一種為將平均數(shù)作為結(jié)果的回歸模型（Regression model with means-as-outcomes）,一種為帶隨機效應(yīng)的單因素協(xié)方差分析模型（One-way ANCOVA model with random effects）,都是只在某一層內(nèi)設(shè)置自變量,前者在層-1中,后者在層-2,其目的旨在對改成自變量進行篩選。

1.層-2半條件模型

式中：AVERAGEGDPj為j區(qū)的平均GDP水平；STDj為j區(qū)的區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟均衡度；PerConsj為j區(qū)的人均消費水平；CLIMATEj為j區(qū)的年綜合氣候舒適度;γ0p（p=1,2,3,4）為層-2自變量對β0j的回歸系數(shù),其他變量含義與零模型相同。

根據(jù)該模型,層-2中區(qū)域年綜合氣候舒適度這一指標被剔除后,模型可靠性估計即信度估計達到0.709,表示模型擬合的沿海城市海洋旅游競爭力估計值與實際情況較接近。模型固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的參數(shù)估計結(jié)果和統(tǒng)計顯著性水平檢驗結(jié)果見表5,其中固定效應(yīng)顯示,海洋旅游競爭力與區(qū)域內(nèi)平均GDP、區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟均衡度和區(qū)域人均消費水平呈顯著正相關(guān)。對比零模型的分析結(jié)果,得到層-2隨機項的方差縮減比例為（4.53892-0.03345）/4.53892=0.99263,說明這三個指標可解釋海洋旅游競爭力的區(qū)域間差異的99.263%。在此基礎(chǔ)上計算的ICC=0.03345/（0.03345+40.49619）=0.000825,表明在控制了區(qū)域平均GDP、區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟均衡度和區(qū)域人均消費水平后,區(qū)域間差異占總差異的比例將縮小為0.0825%。

2.層-1半條件模型

式中：WQi為近海水質(zhì)水平；ScenicNUMij為城市內(nèi)4A級及以上景區(qū)數(shù)量；TANUM為旅行社數(shù)量；HotelNUMij為城市內(nèi)五星級酒店數(shù)量；PassengerVOLij為全年客運量；TPerConsij為游客人均消費水平；ITRij為城市旅游外匯收入占旅游收入的比重；DTI為國內(nèi)旅游收入占旅游收入的比重；INvisitorsij為入境游客人次；HOMEvisitorsij為國內(nèi)游客人次；Investmentij為第三產(chǎn)業(yè)固定投資額占比；BrandValij為城市旅游品牌價值水平。βpj為層-1自變量對因變量的回歸系數(shù)；γp0為層-2自變量對βpj回歸的截距,其他變量的涵義與零模型相同。

表5 國內(nèi)海洋旅游競爭力半條件分層模型分析結(jié)果

根據(jù)該模型的輸出結(jié)果,一些指標未通過顯著性檢驗,無法進行解釋分析,因此五星級酒店數(shù)量、全年客運量、旅游外匯收入比重、國內(nèi)旅游收入比重、入境游客人次、國內(nèi)游客人次及城市旅游品牌價值水平等城市層面的指標也被剔除,表4中僅顯示各層保留的自變量。帶隨機效應(yīng)的半條件模型,其固定效應(yīng)結(jié)果如表4顯示,國內(nèi)25座沿海城市的海洋旅游競爭力與其他四個指標皆為正相關(guān),近海水質(zhì)水平每升高1單位約導(dǎo)致競爭力增強2.29個單位；城市旅游景區(qū)數(shù)量每增加1單位約導(dǎo)致競爭力增強1.023個單位；游客人均消費水平每增加1單位將導(dǎo)致競爭力增加約0.447單位；每增加1單位第三產(chǎn)業(yè)固定投資額的占比,海洋旅游競爭力將增強約0.213個單位。與零模型的層-1隨機效應(yīng)對比可得,層-1隨機項的方差縮減比例為（41.48671-9.53458）/41.48671=0.7702,說明上述四個指標可解釋海洋旅游競爭力城市間差異的77.02%。

四、結(jié)論與討論

1.根據(jù)對國內(nèi)25座濱海旅游城市的競爭力分層分析結(jié)果,造成國內(nèi)沿海城市海洋旅游競爭力差異的主要原因是城市之間自身的差異,而仍有9.86%的競爭力差異市域因素?zé)o法解釋,這部分差異是由區(qū)域經(jīng)濟與環(huán)境差異造成的。

2.影響區(qū)域間的差異的主要有三方面因素：區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度、區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟均衡情況和區(qū)域的消費水平,這三項指標可解釋海洋旅游競爭力的區(qū)域間差異的99.263%。而被剔除的“氣候舒適度”這一指標,盡管許多學(xué)者研究并證明其與濱海旅游目的地之間的密切關(guān)系,但本研究結(jié)果顯示與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展建設(shè)水平因素相比,其影響力較弱。綜合25座沿海城市的旅游發(fā)展狀況,地理位置靠北的如天津、青島、威海等城市,氣候舒適度遜于閩臺兩岸、珠三角地區(qū),但整體經(jīng)濟水平與海洋旅游發(fā)展政策等優(yōu)于兩區(qū)域的沿海城市,且之前學(xué)者的對氣候舒適度與旅游發(fā)展關(guān)系的研究多是針對單一案例地,與本研究的出發(fā)點不同。本文認為從全國范圍來看氣候因素對海洋旅游競爭力的影響較小,因此對于沿海旅游目的地來說,先天的氣候條件不足并不能成為抑制發(fā)展的絕對因素,而應(yīng)該采取措施促進整體經(jīng)濟發(fā)展與均衡,提高旅游接待水平,以彌補先天條件的不足。

3.影響市域間差異的主要有四個方面的因素：城市近海水質(zhì)情況、城市高等級景區(qū)數(shù)量、游客人均消費及城市對第三產(chǎn)業(yè)的投資,上述四個指標可解釋海洋旅游競爭力城市間差異的77.02%,其中近海水的質(zhì)量對沿海旅游城市海洋旅游競爭力影響力顯著高于其他因素,說明海水質(zhì)量是濱海旅游城市需要重點關(guān)注的方面,應(yīng)做好生態(tài)環(huán)境的保護；高品質(zhì)旅游景區(qū)的建設(shè)情況僅次于海水質(zhì)量,表明海洋旅游城市的發(fā)展不能忽略市內(nèi)景區(qū)的開發(fā)與管理,加強景區(qū)尤其是4A、5A級風(fēng)景名勝區(qū)的管理建設(shè)對提升沿海城市的旅游競爭力有顯著作用；此外豐富旅游產(chǎn)品的多樣性、增加旅游產(chǎn)品的附加值以提高游客人均消費以及加大對第三產(chǎn)業(yè)尤其是旅游行業(yè)的投資都能有效提升沿海城市的海洋旅游競爭力。

本文僅采用了分層模型中2個主要模型進行分析計算,最終結(jié)論尚未對兩個層級間的相互作用進行建模分析,理論上能夠構(gòu)建出更加完善的分層模型,后階段將構(gòu)建綜合性更強的分層模型,以在研究城市層級因素與區(qū)域?qū)蛹壱蛩貙Ｑ舐糜胃偁幜λ降挠绊懙幕A(chǔ)上,探究區(qū)域?qū)蛹壱蛩貙Τ鞘袑蛹壐饕蛩氐尿?qū)動作用。