中國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價：2006—2017年

程啟智，馬建東

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430073)

一、引言

西部地區(qū)占全國國土總面積71.5%，占全國總?cè)丝?8%[1]。近年來，隨著西部大開發(fā)和“一帶一路”倡議持續(xù)推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展取得顯著成效，但與經(jīng)濟(jì)高速增長相伴的“高投入、高消耗、高污染、低效益”粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式導(dǎo)致的區(qū)域發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降等問題日益嚴(yán)峻，嚴(yán)重制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高。黨的十九大報告指出：“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”。新常態(tài)下，必須全面貫徹習(xí)近平新時代中國特色社會主義經(jīng)濟(jì)思想，推動經(jīng)濟(jì)、社會與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，加快西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展步伐，確保與全國同步建成全面小康社會。

當(dāng)前，國內(nèi)專家學(xué)者大多對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量概念、內(nèi)涵、意義、路徑進(jìn)行解析，以及構(gòu)建指標(biāo)體系對單個省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測度，關(guān)于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量計(jì)量分析的研究成果相對較少。故此，本文立足于國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量文獻(xiàn)資料，構(gòu)建西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系，采用改進(jìn)的熵值法對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量現(xiàn)狀、省際差異、維度指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量相關(guān)性進(jìn)行較為深入的分析，以便為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的對策性研究提供實(shí)證依據(jù)。

二、研究對象、數(shù)據(jù)來源和分析方法

(一)研究對象

本文研究對象為2006—2017年西部地區(qū)12個省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)源于國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)資料，以及西部地區(qū)12個省份2006—2017年統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報和統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料。缺失數(shù)據(jù)使用K最近距離鄰法進(jìn)行填補(bǔ)。

(三)指標(biāo)體系構(gòu)建和計(jì)量方法選擇

1.指標(biāo)體系構(gòu)建

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量涉及經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、資源利用、生態(tài)環(huán)境、人民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)定性等多個方面，無法用單一指標(biāo)進(jìn)行評價，而應(yīng)通過構(gòu)建涵蓋多個維度的復(fù)合型指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評價[2]。本文按照指標(biāo)科學(xué)性、客觀性、可得性、代表性等原則，參考姚升保、任保平等學(xué)者相關(guān)研究成果，構(gòu)建出由總體層、目標(biāo)層和指標(biāo)層組成的西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系，見表1[3～4]。

表1 西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系

注：表中“+”代表正向指標(biāo)，“-”代表逆向指標(biāo)

2.計(jì)量方法選擇

國內(nèi)學(xué)者針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的評價方法主要有主成分分析法、因子分析法、熵值法、相對指數(shù)法和標(biāo)準(zhǔn)離差法等。其中，熵值法是一種客觀賦值法，可避免確定指標(biāo)權(quán)重時的主觀性，能夠客觀準(zhǔn)確評價研究對象，實(shí)現(xiàn)不同年份之間的比較，故本文選用加入時間變量的熵值法評價西部地區(qū)2006—2017年經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

具體步驟如下：

(1)構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣X={xtij}12×12×15，式中，xtij表示第t年i省份第j項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)值。

(5)計(jì)算效用值，dj=1=ej，式中dj第j項(xiàng)指標(biāo)效用值。

3.區(qū)域差異計(jì)量方法選擇

區(qū)域差異計(jì)量方法一般有變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、艾克森指數(shù)和σ指數(shù)法等，本文采用比較常用的變異系數(shù)、基尼系數(shù)和σ指數(shù)法評價西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異[5]。

(1)變異系數(shù)

變異系數(shù)(簡稱CV)，也被稱為“離散系數(shù)”，是計(jì)量擬描述對象離散程度的統(tǒng)計(jì)量，大小由描述對象標(biāo)準(zhǔn)差和平均值共同決定，是一個相對值[6]。計(jì)算公式為：

(1)

(2)基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是根據(jù)洛倫茲曲線測度收入分配差異的重要指標(biāo)，一般用來分析收入分配公平程度，其值介于0～1之間，數(shù)值越大，則描述對象分配差異越大，數(shù)值為0時，則收入分配絕對公平，數(shù)值為1時，則收入分配絕對不公平[7]。計(jì)算公式為：

(2)

(3)σ指數(shù)

σ指數(shù)是描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的常用指標(biāo)，計(jì)算公式為：

(3)

三、計(jì)量結(jié)果與分析

(一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量排序及演化分析

從表2可看出，2006—2017年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)從0.4772提高到0.6673，提高了39.8%，年均增速3.09%，增長速度相對較慢。其中，四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量排名基本穩(wěn)定在第5位和第7位之間，與其經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名不相匹配；云南從第4位逐漸下降至第9位，下降幅度較大；貴州從第11位提高到第8位，位次雖有提升，但幅度并不明顯；西藏從第9位逐漸下降至第12位，與其經(jīng)濟(jì)實(shí)力在西部地區(qū)排名基本一致；重慶從第7位逐步上升至第2位，提高幅度較大；陜西始終排名第1位，是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量最高的省份；甘肅從第2位降至第8位，隨后又提高至第4位，波動幅度較大；寧夏從第12位逐步提高至第3位，是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提高幅度最大的省份；青?；驹诘?位至第11位之間擺動，在西部地區(qū)排名靠后；新疆從最高時的第5位下降至最低時的第11位，整體下降幅度較大；內(nèi)蒙古從第3位逐漸降至第5位，廣西在第7位與第9位之間變動，兩個地區(qū)排名相對穩(wěn)定。

表2 西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)值及排序變動情況

注：()外數(shù)字為排名情況，()內(nèi)數(shù)字為相對于上年度排名變化情況，“-”表示位次下降

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異分析

根據(jù)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)值，計(jì)算得出2006-2017年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變異系數(shù)、基尼系數(shù)和σ指數(shù)，變化趨勢如圖1所示。

從圖1可看出，2006—2017年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變異系數(shù)、基尼系數(shù)大致呈“W”形狀，σ指數(shù)平穩(wěn)波動中略有提高。具體而言，2006—2009年基尼系數(shù)、變異系數(shù)下降幅度較大，說明西部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異呈縮小態(tài)勢。2009—2010年基尼系數(shù)、變異系數(shù)出現(xiàn)較為明顯的上升態(tài)勢，說明西部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異明顯擴(kuò)大，主要原因是2008年“汶川地震”和金融危機(jī)后，四川、重慶、陜西等省份GDP增速、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、居民生活水平出現(xiàn)一定幅度下滑，導(dǎo)致西部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈差異化發(fā)展。2010—2012年變異系數(shù)、基尼系數(shù)有一定幅度下降，省份間經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異逐步縮小。2012—2014年變異系數(shù)、基尼系數(shù)略有提升，2014—2016年轉(zhuǎn)為下降，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異雖有波動，但總體呈縮小態(tài)勢。2016—2017年，基尼系數(shù)、變異系數(shù)上升幅度較大，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異進(jìn)一步擴(kuò)大，主要原因在于西部地區(qū)部分省份經(jīng)濟(jì)增長過程中面臨投資效益下降、固定資產(chǎn)投資額大幅下滑、進(jìn)出口貿(mào)易總額下降、勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率增速放緩等多重困難。2006—2014年，σ指數(shù)相對平穩(wěn)中略有上升，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量絕對差距無明顯變化。2016—2017年σ指數(shù)較大幅度提升，說明西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異呈擴(kuò)大趨勢，但從指數(shù)值看，絕對差異并不十分明顯。

(三)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量聚類分析

為進(jìn)一步分析西部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異，本文采用離差平方和(Word系統(tǒng)聚類)法對 2017 年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行分類，結(jié)果如圖 2、表3所示。

表3 2017年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量聚類表

從表3可以看出，2017年西部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量可分為五類：

高質(zhì)量類：陜西、重慶。陜西是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)省份之一，2017年GDP總量2.19萬億，增速9.3%，高于全國平均水平2.4個百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)分別為28.04%、25.97%，在西部地區(qū)最低。萬元GDP能耗、廢水排放量和SO2排放量在西部地區(qū)具有明顯優(yōu)勢。重慶作為我國四個直轄市之一，是西南地區(qū)交通樞紐和商貿(mào)物流中心，經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)牢固，電子信息、裝備制造和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量大幅提升。

較高質(zhì)量類：甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、四川。四川是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量最大的省份，但人口眾多，人均GDP較低，GDP增速波動幅度較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與陜西、重慶相比還存在一定差距。內(nèi)蒙經(jīng)濟(jì)在“十一五”“十二五”期間保持高速增長，但2012年后大幅下降，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有所降低。寧夏、甘肅雖整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力不強(qiáng)，但近年來環(huán)境質(zhì)量明顯改善、基本公共服務(wù)水平大幅提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量穩(wěn)步提高。

中等質(zhì)量類：貴州、廣西、云南。貴州屬于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后地區(qū)，地理位置偏遠(yuǎn)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)相對比較落后，但大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、電子商務(wù)等現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度領(lǐng)先全國，對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率超過20%，脫貧攻堅(jiān)成效顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量穩(wěn)中有進(jìn)、穩(wěn)中有升。廣西作為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”交匯地，是我國面向東盟開放的前沿陣地，雖然發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，但增長速度快、生態(tài)環(huán)境優(yōu)，近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量穩(wěn)步提升。云南是西南地區(qū)大省，國土資源豐富、旅游資源得天獨(dú)厚、對外貿(mào)易優(yōu)勢明顯，但工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、居民收入整體偏低等因素制約著經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)一步提高。

較低質(zhì)量類：青海、新疆。新疆是我國土地面積最大的省份，礦產(chǎn)資源豐富，但距離內(nèi)陸較遠(yuǎn)，交通運(yùn)輸成本高，人口結(jié)構(gòu)復(fù)雜，創(chuàng)新發(fā)展能力不足，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量整體不高。青海經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，生態(tài)環(huán)境惡劣，人才資源短缺，服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在西部地區(qū)排名偏后。

低質(zhì)量類：西藏。西藏地理位置特殊，人才資源短缺，內(nèi)需拉動不足，基礎(chǔ)設(shè)施不夠健全，服務(wù)業(yè)發(fā)展層次低，但生態(tài)環(huán)境優(yōu)美，民風(fēng)淳樸，旅游業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。近年來，在國家大力支持下，GDP連續(xù)多年保持兩位數(shù)增長，人民生活質(zhì)量大幅提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量穩(wěn)步提高。

(四)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量分維度貢獻(xiàn)度分析

以2017年為例，分析目標(biāo)層五個維度對西部地區(qū)及各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量貢獻(xiàn)情況。從表4可以看出，五個維度對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量貢獻(xiàn)度大小依次為：社會進(jìn)步0.2279，資源環(huán)境代價0.2226，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性0.0959，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)0.0724，經(jīng)濟(jì)效率0.0486。五個維度對各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量貢獻(xiàn)度大小依次為：第一位社會進(jìn)步：最低0.2046，最高0.2833；第二位資源環(huán)境代價：最低0.2002，最高0.2469；第三位經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性：最低0.078，最高0.1051；第四位經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)：基本維持在0.08左右；第五位經(jīng)濟(jì)效率：平均貢獻(xiàn)度0.0486。從貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)看，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長到一定階段，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展最重要的是要堅(jiān)持“以人民為中心”發(fā)展觀，在保持經(jīng)濟(jì)增長的同時，著力提高人民群眾獲得感、幸福感和公平感。其次，通過加大技術(shù)改造和財(cái)政投入力度，著力提高資源利用效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境保護(hù)和資源高效利用協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。第三，采取積極穩(wěn)健的財(cái)政金融政策，逐步減少市場主體稅負(fù)，確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長，避免大起大落。第四，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化步伐，持續(xù)提高第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率。第五，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，加快技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)和投資領(lǐng)域，切實(shí)提高經(jīng)濟(jì)增長效率。

表4 2017年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量分維度指數(shù)值

(五)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與各維度相關(guān)性分析

1.數(shù)據(jù)來源與計(jì)量模型設(shè)定

為避免將維度指標(biāo)作為解釋變量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)作為被解釋變量而可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，本文將經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)作為解釋變量，維度指標(biāo)作為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析。計(jì)量模型設(shè)定如下：

Strit=βQuit+αit+μit

(4)

Effit=βQuit+αit+μit

(5)

Stait=βQuit+αit+μit

(6)

Devit=βQuit+αit+μit

(7)

Envit=βQuit+αit+μit

(8)

上式中：Quit表示i省份第t年經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)值，Strit,Effit,Stait,Devit,Envit分別表示i省份第t年經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)效率指數(shù)、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性指數(shù)、社會發(fā)展指數(shù)和資源環(huán)境代價指數(shù)，αit為截距項(xiàng)，μit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2.計(jì)量模型設(shè)定

模型設(shè)定的正確與否直接決定參數(shù)的有效性[8]。根據(jù)α(截距向量)和β(系數(shù)向量)的不同要求，面板數(shù)據(jù)模型可分為固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合回歸模型[9]。本文采用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)選擇合適的計(jì)量模型。

(1)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)表5檢驗(yàn)結(jié)果，混合回歸和固定效應(yīng)回歸的F檢驗(yàn)值不顯著，故而推測可能計(jì)量模型設(shè)定存在問題，故使用變量倒數(shù)再次進(jìn)行回歸分析(表6)，混合回歸和固定效應(yīng)回歸F值分別為24.358和134.007，表明采用固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型，綜合考慮采用固定效應(yīng)模型來進(jìn)行解釋，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量系數(shù)為-2.381。因回歸時對變量進(jìn)行了倒數(shù)處理，故經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有促進(jìn)作用。

表5 不同面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

表6 不同面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

(2)經(jīng)濟(jì)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)表7檢驗(yàn)結(jié)果，混合回歸和固定效應(yīng)回歸的F檢驗(yàn)值分別為11.40和6.76e-05，表明采用混合效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型。綜合考慮采用混合效應(yīng)模型來進(jìn)行解釋。依據(jù)模型估計(jì)結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量系數(shù)為1.733，且在1%水平下顯著，說明經(jīng)濟(jì)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量為正比關(guān)系。

表7 不同面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

(3)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)表8檢驗(yàn)結(jié)果，混合回歸和固定效應(yīng)回歸的F檢驗(yàn)值分別為30.34和28.66，表明采用混合效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型，綜合考慮采用混合效應(yīng)模型來進(jìn)行解釋。依據(jù)模型估計(jì)結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量系數(shù)為3.0002，且在1%水平下顯著，說明經(jīng)濟(jì)保持相對穩(wěn)定可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高。

表8 不同面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

(4)社會進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)表9檢驗(yàn)結(jié)果，混合回歸和固定效應(yīng)回歸的F檢驗(yàn)值分別為278.7和1364，表明采用固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型，Hausman檢驗(yàn)值為13.12(p=0.0003)，表明采用固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，綜合考慮采用固定效應(yīng)模型來進(jìn)行解釋。依據(jù)模型估計(jì)結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量系數(shù)為1.646，且在1%水平下顯著，說明社會持續(xù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高。

表9 不同面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

(5)資源環(huán)境代價與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)表10檢驗(yàn)結(jié)果，混合回歸和固定效應(yīng)回歸的F檢驗(yàn)值分別為102.3和713.7，表明采用固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型，Hausman檢驗(yàn)值為10.94(p=0.0009)，表明采用固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，綜合考慮采用固定效應(yīng)模型來進(jìn)行解釋。依據(jù)模型估計(jì)結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量系數(shù)為2.143，且在1%水平下顯著，說明資源利用效率的提高和生態(tài)環(huán)境的改善促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高。

表10 不同面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

四、結(jié)論

由上述分析，可得到以下結(jié)論：

第一，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量平穩(wěn)提高，但年均提高速度相對較慢。具體到各省份來看，陜西始終位居西部地區(qū)第一，重慶增速最快，兩省市均屬經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量類別，西藏位次下降最多，且排名末位，屬經(jīng)濟(jì)發(fā)展低質(zhì)量類別，其余9省份位次雖有變動，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量均實(shí)現(xiàn)不同程度提高，分別位于較高質(zhì)量、中質(zhì)量和較低質(zhì)量類別。

第二，從省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異看，在整個樣本區(qū)間內(nèi)差異隨時間推移波動起伏，大致呈“W”狀。其中，2009、2012和2016年差異最小，2010、2017年差異最大，整體差異雖有進(jìn)一步擴(kuò)大態(tài)勢，但絕對差異擴(kuò)大幅度并不明顯。

第三，從各維度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量貢獻(xiàn)度看，社會進(jìn)步貢獻(xiàn)最大，經(jīng)濟(jì)效率貢獻(xiàn)最低，資源環(huán)境代價、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)居中，說明當(dāng)經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到一定規(guī)模，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果轉(zhuǎn)化為群眾生活質(zhì)量的提高是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵。同時，在經(jīng)濟(jì)增長過程中要高度重視資源高效利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)，不能只唯GDP增速提高和總量擴(kuò)大，而要做到經(jīng)濟(jì)增長、社會發(fā)展、環(huán)境優(yōu)化、民生進(jìn)步協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

第四，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與各維度相關(guān)性回歸分析結(jié)果來看，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、社會進(jìn)步和資源環(huán)境代價與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量正相關(guān)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有不同程度的制約和促進(jìn)作用。