人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響

卞亦心 戴凱麗 潘修成

摘 要：隨著當(dāng)代人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，很多行業(yè)傳統(tǒng)的操作技術(shù)已經(jīng)無法適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需求。會(huì)計(jì)作為傳統(tǒng)行業(yè)，也受到了很大的沖擊，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求不斷提高。本文從人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)、人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響以及如何面對(duì)人工智能化對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊等方面進(jìn)行了探討研究。

關(guān)鍵詞：企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng);人工智能;影響

一、人工智能與會(huì)計(jì)相關(guān)概念概述

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能化正潛移默化地影響著我們的生活方式，傳統(tǒng)的復(fù)雜且繁瑣的工作正在一步一步被人工智能所替代。在這樣的背景下，企業(yè)會(huì)不斷地引進(jìn)AI技術(shù)以替代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中一些簡(jiǎn)單繁瑣會(huì)計(jì)核算工作，這一方面解放了會(huì)計(jì)從業(yè)人員勞動(dòng)力，另一方面也為企業(yè)帶來了更加高效的工作進(jìn)度。

二、人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來，金融業(yè)已經(jīng)開始利用人工智能去代替人為的分析，其中包括預(yù)測(cè)金融的走向，如：財(cái)務(wù)機(jī)器人，稅務(wù)機(jī)器人，供應(yīng)鏈機(jī)器人、審計(jì)機(jī)器人、物流管理機(jī)器人，風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)器人，人力資源機(jī)器人等。它們將會(huì)幫助財(cái)務(wù)人員完成大量的，重復(fù)規(guī)則化的事務(wù)，不僅能夠提高效率，還能夠通過大數(shù)據(jù)收集分析，發(fā)出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范預(yù)警。

目前，在一些快消行業(yè)品牌企業(yè)中，機(jī)器人對(duì)賬已經(jīng)開始應(yīng)用。由于快消在全國可能有成百上千家這樣的采購方，這樣一來，對(duì)賬的工作量就非常大，耗時(shí)耗力，影響賬款結(jié)算的及時(shí)性，并且很容易出錯(cuò)。在這樣的情況下，智能機(jī)器人在應(yīng)收對(duì)賬中的應(yīng)用就變得非常有價(jià)值，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以快速準(zhǔn)確的進(jìn)行隊(duì)長(zhǎng)工作，節(jié)省了大量的企業(yè)資源。

2017年，德勤推出了財(cái)務(wù)智能機(jī)器人——小勤人，幫助企業(yè)共享財(cái)務(wù)中心在節(jié)省人力和時(shí)間的情況下更高效地完成了任務(wù)。某餐飲集團(tuán)，以前200家門店的盤點(diǎn)數(shù)據(jù)必須在每個(gè)月的1號(hào)完成錄入、過賬和差異分?jǐn)?，最快的成本?huì)計(jì)完成一家門店操作也需要40分鐘，但自從引入“小勤人”之后，5分鐘后就可以完成一家門店的轉(zhuǎn)賬，15分鐘后被標(biāo)識(shí)這家門店已完成盤點(diǎn)，并在工作日結(jié)束時(shí)會(huì)發(fā)出郵件告知任務(wù)結(jié)束，附件包含所有生成的憑證，這一舉措大大節(jié)省了餐飲集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心的人力和時(shí)間。通過實(shí)施“小勤人”自動(dòng)化，企業(yè)相對(duì)應(yīng)地減少了門店向共享服務(wù)中心提交審核的相關(guān)流程，縮短了財(cái)務(wù)處理周期，還可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)賬實(shí)不符等現(xiàn)象并進(jìn)行及時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)了門店的統(tǒng)一管理，優(yōu)化了財(cái)務(wù)處理流程，更重要的是提高了整體財(cái)務(wù)服務(wù)水平。

三、人工智能在應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)

（一）人工智能的優(yōu)點(diǎn)

1.優(yōu)化核算流程，節(jié)約成本、提高效率

引入人工智能的企業(yè)可以減少會(huì)計(jì)分支部門的設(shè)置，從而降低人力資源的壓力?？鐛徫粎f(xié)同操作可以同時(shí)進(jìn)行，減少部門之間的溝通成本。并且人工智能下，可以充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的功能，在企業(yè)間的業(yè)務(wù)往來過程中需要進(jìn)行票據(jù)等傳遞時(shí)，減少時(shí)間成本。另外，人工智能下可以避免傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的重復(fù)核算，在錄入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后及時(shí)進(jìn)行匯總，減少人工成本。

2.在一定程度上保證財(cái)產(chǎn)安全，便于監(jiān)管和控制

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算過程中最令企業(yè)擔(dān)憂的一個(gè)問題之一便是財(cái)務(wù)人員造假。但人工智能的出現(xiàn)，構(gòu)建了會(huì)計(jì)智能系統(tǒng)，并在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)置管理權(quán)限，有效避免了這種情況。因?yàn)楦鱾€(gè)層級(jí)的財(cái)務(wù)人員擁有不同的權(quán)限，并且需要登錄自己的賬號(hào)方可對(duì)賬務(wù)進(jìn)行錄入和修改，不同層級(jí)之間也有明確的簽章檢驗(yàn)審核制度。在這種重重把關(guān)的流程之下，財(cái)務(wù)監(jiān)管與控制得到改良。

（二）人工智能的局限性

1.易出現(xiàn)信息安全漏洞，導(dǎo)致信息泄露

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下的人工智能，不僅使信息的傳輸更加方便有效，同時(shí)也讓信息竊取者無孔不入。這樣便需要企業(yè)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全方面的監(jiān)控。但是即便如此，也有很大信息外泄的風(fēng)險(xiǎn)。所以，如何最有效抵制黑客入侵，最大程度降低信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)人工智能下需要考慮的一大問題。

2.難以勝任高級(jí)管理工作

人工智能在目前的發(fā)展形勢(shì)下，只能使最基本的會(huì)計(jì)核算變得簡(jiǎn)潔，并不能完全代替會(huì)計(jì)人才。諸如財(cái)務(wù)管理、杜邦分析、管理決策方面的問題，其無法作出正確解答。由此可見，人工智能目前還只是一個(gè)高效的工具，并不能進(jìn)行靈活度較高，需要較多專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的工作。

四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響

（一）會(huì)計(jì)人才面臨的問題

1.基礎(chǔ)核算被取代，電算化技能欠缺

會(huì)計(jì)作為核算和監(jiān)督一個(gè)單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種經(jīng)濟(jì)管理工作，其對(duì)實(shí)務(wù)技能有很高的要求。而在人工智能越來越普及的現(xiàn)在，出納已經(jīng)完全可以由機(jī)器人取代。不僅可以避免人的偶然性失誤，也大大提高了核算效率。不僅如此，在人工智能化的背景之下，現(xiàn)如今會(huì)計(jì)人才選拔的要求不再局限于掌握傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)，更需要精通人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的人才。而在目前的學(xué)校教育中，對(duì)人工智能方面課程的設(shè)計(jì)少之又少，大大降低會(huì)計(jì)人才的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.注重勞動(dòng)分工，系統(tǒng)效能難以發(fā)揮

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算分部門進(jìn)行，如：填制原始憑證部門、記賬憑證部門、編制會(huì)計(jì)報(bào)表部門等，部門之間工作獨(dú)立但需要的人員冗余繁多，并且需要更多的檢驗(yàn)程序。不僅如此，會(huì)計(jì)核算在這種分工理念下被分割得支離破碎，在糾錯(cuò)時(shí)也難以找到錯(cuò)誤的源頭。

（二）會(huì)計(jì)人才面臨的機(jī)會(huì)

1.提升工作價(jià)值

人工智能的出現(xiàn)并不是為了取代人類，而是希望通過程序?qū)⒎爆?、冗余的核算操作?jiǎn)化，將會(huì)計(jì)人員從這些耗時(shí)長(zhǎng)卻價(jià)值小的工作中解放出來。從而使會(huì)計(jì)人才投入更多的時(shí)間在真正需要思考的問題，如合理避稅、節(jié)約預(yù)算成本等。這樣一來，財(cái)務(wù)人員在單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造的工作價(jià)值就能得到顯著提高。

2.未來發(fā)展空間更廣

脫離簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作后，會(huì)計(jì)人員便可以重新定位自己的發(fā)展方向。人工智能的出現(xiàn)也帶來了更多的新型工作崗位，比如推廣、宣傳財(cái)務(wù)機(jī)器人服務(wù)的團(tuán)隊(duì)等。在一定程度上豐富了會(huì)計(jì)人員的從業(yè)選擇，使會(huì)計(jì)人才根據(jù)自身興趣和優(yōu)勢(shì)選擇合適的發(fā)展崗位。

3.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

區(qū)別于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)著重于對(duì)財(cái)務(wù)技能的要求，人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)則更注重對(duì)會(huì)計(jì)人才分析決策能力的培養(yǎng)。機(jī)器人處理完的數(shù)據(jù)、報(bào)表等需要管理會(huì)計(jì)運(yùn)用相應(yīng)的職業(yè)判斷對(duì)其作出合理的解釋，并對(duì)之后會(huì)計(jì)期間財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃等作出決策來給企業(yè)帶來更大的收益。

五、如何面對(duì)人工智能化對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊

（一）順應(yīng)人工智能的發(fā)展浪潮，發(fā)展“人機(jī)”互動(dòng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)理念

雖然人工智能被引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域，確實(shí)替代了一些人力工作，但其主體仍然是會(huì)計(jì)人員。所以作為會(huì)計(jì)人員使用者的企業(yè)，應(yīng)該秉承著發(fā)展“人機(jī)”互動(dòng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)理念，順應(yīng)人工智能的發(fā)展浪潮。一方面，注重培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員使用計(jì)算機(jī)的能力，培養(yǎng)其信息處理的能力，這樣才能使會(huì)計(jì)人員在人工智能被廣泛應(yīng)用的大壞境下，更好的適應(yīng)會(huì)計(jì)崗位。另一方面，企業(yè)應(yīng)該注重提升會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)，不能僅僅停留在只會(huì)記賬做賬等傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)，應(yīng)該注重培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，全面提升會(huì)計(jì)人員的整體素質(zhì)，緊密結(jié)合人工智能的發(fā)展動(dòng)態(tài)，培養(yǎng)順應(yīng)時(shí)代潮流的會(huì)計(jì)人才。

（二）會(huì)計(jì)人才不斷提升自己的專業(yè)學(xué)習(xí)能力

會(huì)計(jì)人員應(yīng)該抓住機(jī)會(huì)，積極地學(xué)習(xí)新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和核算方法，不斷提升自身的計(jì)算機(jī)素質(zhì)，只有這樣才能順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展潮流，緊跟時(shí)代的步伐，提升自身崗位的適應(yīng)性。在職會(huì)計(jì)人員應(yīng)該抓住一切學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，利用企業(yè)提供的計(jì)會(huì)學(xué)習(xí)，提升自己的專業(yè)知識(shí)專業(yè)素養(yǎng)。同時(shí)，多關(guān)注一些財(cái)經(jīng)類的網(wǎng)站，關(guān)注會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，稅率等相關(guān)信息的變動(dòng)，不斷更新自己的知識(shí)，與時(shí)俱進(jìn)，只有這樣才不容易被時(shí)代所淘汰。

（三）會(huì)計(jì)人員應(yīng)學(xué)習(xí)更深更廣泛的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是比較深遠(yuǎn)的，但人工智能的影響往往僅僅停留在技術(shù)層面，對(duì)于管理會(huì)計(jì)的影響比較小，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該廣泛學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理、經(jīng)濟(jì)法、戰(zhàn)略分析、審計(jì)等相關(guān)財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的知識(shí)，學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)進(jìn)階課程，例如CMA、ACCA、CPA等專業(yè)性課程，以便于能夠?qū)ζ髽I(yè)的管理決策提出合理意見;應(yīng)該基于會(huì)計(jì)簡(jiǎn)單的操作能力，不斷向會(huì)計(jì)管理的發(fā)展方向銳意進(jìn)取，把自己塑造成適合未來會(huì)計(jì)崗位的復(fù)合型綜合型的會(huì)計(jì)管理人才。

六、結(jié)語

人工智能已成為今后發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)，會(huì)計(jì)行業(yè)也在一步步接受著它的沖擊。一些傳統(tǒng)并不隨之提升自我的會(huì)計(jì)也在逐漸面臨淘汰危機(jī)。但人工智能并不可以完全代替人工會(huì)計(jì)。所以只要順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，懂得將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)與人工智能融會(huì)貫通，靈活運(yùn)用人工智能這一工具，會(huì)計(jì)人才仍然可以在今后的工作中為企業(yè)創(chuàng)造更大的效益，這也對(duì)國家的發(fā)展有著重大意義。

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