姜森文
摘 要 數(shù)據(jù)安全是現(xiàn)代社會(huì)廣受重視的一個(gè)問題,虛擬環(huán)境下的信息數(shù)據(jù)尤其如此?;诖?,文章以云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全問題作為切入點(diǎn),予以簡(jiǎn)述,再以此為基礎(chǔ),重點(diǎn)分析相關(guān)問題的解決對(duì)策,給出加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、構(gòu)建信用評(píng)估機(jī)制等建議。最后通過仿真模擬對(duì)上述措施的可行性做分析,為后續(xù)工作提供參考。
關(guān)鍵詞 云計(jì)算;數(shù)據(jù)安全;網(wǎng)絡(luò)安全;網(wǎng)絡(luò)防護(hù)
中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708(2019)230-0155-02
云計(jì)算(Cloud Computing)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)增加、使用和交互模式,通常涉及提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展的、虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法,特指其虛擬性和可擴(kuò)展性。云計(jì)算能夠提升數(shù)據(jù)處理效率,但由于工作模式的特殊性,也帶來了數(shù)據(jù)安全問題,本文就問題類型和解決對(duì)策展開分析。
1 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全問題
1.1 網(wǎng)絡(luò)安全
云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù),往往需要數(shù)十臺(tái)、數(shù)百臺(tái)甚至上千臺(tái)計(jì)算機(jī)共同進(jìn)行工作,通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行資源來源和臨時(shí)緩存、處理上的云擴(kuò)展。換言之,“云”作用的發(fā)揮,主要依托互聯(lián)網(wǎng),這一特色也注定了云計(jì)算環(huán)境下,數(shù)據(jù)必然面臨網(wǎng)絡(luò)安全的威脅。如警務(wù)工作中的關(guān)于交通事故的數(shù)據(jù)信息,這些信息處于“云”環(huán)境下時(shí),可能隨時(shí)遭受網(wǎng)絡(luò)木馬的攻擊,導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞、丟失,或者不可讀取等問題。木馬具有多變性和隨機(jī)攻擊特點(diǎn),也使安全問題預(yù)防困難。
1.2 第三方信用安全
云計(jì)算的主要依托是互聯(lián)網(wǎng),其具體計(jì)算工作則需要借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行,大量的計(jì)算機(jī)是保證云計(jì)算效率的基礎(chǔ)。如我國雅虎、百度等知名網(wǎng)絡(luò)企業(yè),云計(jì)算服務(wù)器中,計(jì)算機(jī)超過1 000臺(tái)。非網(wǎng)絡(luò)企業(yè)一般不會(huì)專門建立云計(jì)算服務(wù)工作室,統(tǒng)計(jì)顯示我國98.21%的云計(jì)算服務(wù),是發(fā)生于用戶與第三方企業(yè)之間的[ 1 ]。在此過程中,第三方企業(yè)能夠提供的僅僅是其商業(yè)信用。2014年以來,多家企業(yè)爆出用戶信息泄露丑聞,也將云計(jì)算環(huán)境中第三方信用視角下的數(shù)據(jù)安全問題推上風(fēng)口浪尖。
1.3 虛擬存儲(chǔ)安全
虛擬存儲(chǔ)安全是廣義網(wǎng)絡(luò)安全問題的一個(gè)分支,主要指云環(huán)境下數(shù)據(jù)的保存安全。如部分企業(yè)提供的云盤,不具有永久性功能,數(shù)據(jù)只能短暫保存數(shù)周甚至幾天。而且需要注意的是,這些虛擬云盤和云計(jì)算服務(wù),也依然是以第三方企業(yè)的信譽(yù)作為擔(dān)保的,同樣面臨木馬威脅,一旦企業(yè)的云計(jì)算服務(wù)出現(xiàn)漏洞,數(shù)據(jù)損失往往十分龐大,不容忽視[ 2 ]。此外,在云計(jì)算作業(yè)周期內(nèi),存儲(chǔ)在云空間內(nèi)的各類信息,也并不是完全安全的。
2 云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全問題的解決對(duì)策
2.1 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)
網(wǎng)絡(luò)防護(hù)是應(yīng)對(duì)各類單純互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的主要方法,云計(jì)算環(huán)境下,要求服務(wù)方和用戶同步加強(qiáng)防護(hù)水平。主要方式包括實(shí)時(shí)防護(hù)、防護(hù)墻防護(hù)和密鑰防護(hù)3個(gè)方面。如警務(wù)部門提供了部分交通安全事故的原始信息給第三方企業(yè),云計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生后,要求第三方將其制作為數(shù)據(jù)包,該數(shù)據(jù)包帶有密碼,警務(wù)部門則擁有解密的唯一密鑰,即便數(shù)據(jù)包在傳輸圖中被竊取,黑客也無法獲取其中內(nèi)容[ 3 ]。實(shí)時(shí)防護(hù)主要依托各類軟件,借助防護(hù)軟件對(duì)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行分析,排除安全隱患,處理可疑程序和數(shù)據(jù)包,部分隱藏在計(jì)算機(jī)中的木馬也能得到清掃。防火墻是目前最理想的智能防護(hù)方式,該防護(hù)的特點(diǎn)在于能夠?qū)崟r(shí)隔離各類可疑的侵入物,但不做粉碎處理,人員可在隔離區(qū)進(jìn)行查看,提取非危險(xiǎn)的程序、數(shù)據(jù)包,保證防御能力的同時(shí),避免了數(shù)據(jù)損失。
2.2 構(gòu)建信用評(píng)估機(jī)制
信用評(píng)估機(jī)制主要針對(duì)提供第三方服務(wù)的企業(yè)而言。各類警務(wù)部門、工商部門可對(duì)提供云計(jì)算服務(wù)的企業(yè)、工作室進(jìn)行統(tǒng)計(jì),了解其業(yè)務(wù)規(guī)模、安全問題發(fā)生率、投訴率等信息,以統(tǒng)計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ),生成信用等級(jí),信用等級(jí)每三年更新一次,但原始數(shù)據(jù)同樣予以保存,用戶可登錄到工商部門的官方網(wǎng)站進(jìn)行查詢。信用等級(jí)建議分為4級(jí),第一級(jí)為優(yōu)等,要求零安全事故、零投訴;第二級(jí)為良好,要求零安全事故,投訴率低于1%;第三級(jí)為合格級(jí),要求安全事故發(fā)生率低于1%,投訴發(fā)生率低于2%;第四級(jí)為較差級(jí),安全事故發(fā)生率超過1%、投訴率超過2%,均為較差?!拜^差”等級(jí)的企業(yè),應(yīng)列為重點(diǎn)管理對(duì)象,提醒用戶注意合作安全。3年后,所有數(shù)據(jù)進(jìn)行一輪更新,去除上一階段第一年的信息,重新錄入本年度信息和此前兩年的信息,進(jìn)行信用再評(píng)級(jí)。完善的信用評(píng)估機(jī)制,有助于用戶獲取安全性理想的云計(jì)算服務(wù),來避免數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。
2.3 完善虛擬云工作能力
虛擬云的工作能力,一定程度上影響著云計(jì)算的效率,也危及數(shù)據(jù)信息安全,建議在后續(xù)工作中構(gòu)建可以靈活擴(kuò)展的云空間,并設(shè)立緩沖機(jī)制和預(yù)警機(jī)制,實(shí)現(xiàn)工作能力的優(yōu)化。云空間的可擴(kuò)展性,是指在現(xiàn)有擴(kuò)展方式的基礎(chǔ)上,額外增加遠(yuǎn)程傳遞機(jī)制。如云計(jì)算企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí),完成了部分?jǐn)?shù)據(jù)處理,剩余數(shù)據(jù)數(shù)目依然龐大,為避免存儲(chǔ)空間被擠占,數(shù)據(jù)堆積問題,可允許已經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存入其他空間內(nèi),如計(jì)算機(jī)的硬盤、其他云盤等,即便云計(jì)算系統(tǒng)崩潰,已經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)也得到了保存。緩沖機(jī)制是指進(jìn)行云計(jì)算工作時(shí),將數(shù)據(jù)分為兩個(gè)部分,第一部分為“處理中的數(shù)據(jù)”,第二部分為“待處理的數(shù)據(jù)”,第二部分?jǐn)?shù)據(jù)暫時(shí)投入緩存空間,緩存空間和工作空間分屬于兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng),各自提供防護(hù)。該機(jī)制下,即便系統(tǒng)被木馬攻擊,或者遭遇其他問題,至少有一部分?jǐn)?shù)據(jù)依然是安全的,可以避免信息完全丟失的問題。
預(yù)警機(jī)制包括安全預(yù)警、存儲(chǔ)預(yù)警、侵入預(yù)警等。安全預(yù)警主要針對(duì)木馬攻擊問題,當(dāng)防火墻和實(shí)時(shí)防護(hù)軟件發(fā)現(xiàn)侵入的危險(xiǎn)源后,可通過報(bào)警器發(fā)出警報(bào),提醒人員進(jìn)行處理。存儲(chǔ)預(yù)警重點(diǎn)針對(duì)可能出現(xiàn)的存儲(chǔ)空間緊張、占用率高問題,以智能軟件為支持,當(dāng)云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)積壓量過多時(shí),即可發(fā)生警報(bào),避免數(shù)據(jù)庫崩潰或者擴(kuò)展失效。侵入預(yù)警主要針對(duì)企業(yè)授權(quán)管理機(jī)制,如云計(jì)算進(jìn)行管理授權(quán),非合法人員嘗試啟動(dòng)云計(jì)算系統(tǒng)、獲取信息時(shí),系統(tǒng)會(huì)發(fā)出警報(bào),提醒工作人員進(jìn)行處理。
3 仿真模擬
3.1 模擬對(duì)象和觀察指標(biāo)
以上述三項(xiàng)措施為基礎(chǔ),選取某云計(jì)算企業(yè)作為對(duì)象展開模擬,模擬的重點(diǎn)環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)積壓、木馬侵入和非授權(quán)人員的操作警報(bào)。根據(jù)該企業(yè)現(xiàn)有云計(jì)算系統(tǒng)的工作態(tài)勢(shì)建立計(jì)算機(jī)模型,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、完善虛擬云工作能力,開展180次實(shí)驗(yàn),另選取該企業(yè)現(xiàn)有工作模型,進(jìn)行同參數(shù)實(shí)驗(yàn)180次,對(duì)比兩組數(shù)據(jù)安全的防護(hù)效果。
實(shí)驗(yàn)共360次,分為兩個(gè)組別,即常規(guī)組和改良組,常規(guī)組實(shí)驗(yàn)180次,分別于數(shù)據(jù)異常實(shí)驗(yàn)、木馬侵入實(shí)驗(yàn)和非法操作實(shí)驗(yàn),各60次。數(shù)據(jù)異常實(shí)驗(yàn)中,無木馬侵入和非法操作,單一調(diào)整云計(jì)算數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù)安全;木馬侵入實(shí)驗(yàn)中,無數(shù)據(jù)異常和非法操作,單一調(diào)整木馬侵入態(tài)勢(shì),了解數(shù)據(jù)安全;非法操作實(shí)驗(yàn)中,無木馬侵入和數(shù)據(jù)異常,單體進(jìn)行非法操作模擬,了解數(shù)據(jù)安全。對(duì)所獲結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),求取平均值。核心觀察指標(biāo)為數(shù)據(jù)是否丟失、丟失量。改良組實(shí)驗(yàn)180次,擬定實(shí)時(shí)防護(hù)和防火墻防護(hù)兩重防護(hù)機(jī)制,擴(kuò)展1個(gè)新的云盤作為存儲(chǔ)空間,模擬緩存空間為5TB。也分為三組,實(shí)驗(yàn)方式和觀察指標(biāo)與常規(guī)組相同。
3.2 結(jié)果與分析
仿真模擬結(jié)果如表1所示:從結(jié)果上看,改良組在上述措施的支持下,能夠完全有效應(yīng)對(duì)非法操作和木馬入侵問題,當(dāng)數(shù)據(jù)異常問題嚴(yán)重,超過模擬緩存空間時(shí),出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失問題2次,平均損失數(shù)據(jù)3.2%。常規(guī)組在應(yīng)對(duì)木馬入侵時(shí)表現(xiàn)尚可,但一旦木馬造成破壞,數(shù)據(jù)丟失量超過80%。此外,常規(guī)組數(shù)據(jù)異常問題發(fā)生14次,數(shù)據(jù)損失平均為14.5%,由于該企業(yè)未建立授權(quán)管理制度,系統(tǒng)無法防御非法操作,數(shù)據(jù)可能全部丟失。后續(xù)工作中依然需要強(qiáng)調(diào)云計(jì)算環(huán)境的可擴(kuò)展性和工作能力,同時(shí)通過其他措施進(jìn)行輔助,提升數(shù)據(jù)安全。值得注意的是,本次模擬無法考慮信用評(píng)級(jí)的作用,因此所獲結(jié)果依然較為局限,后續(xù)工作中予以綜合考慮。
4 結(jié)論
綜上,現(xiàn)代云技術(shù)的發(fā)展,為各行業(yè)工作提供了重要幫助,由此產(chǎn)生的相關(guān)問題也應(yīng)給予重視。網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬存儲(chǔ)安全等是目前云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)面臨的主要安全問題,對(duì)策上看,可通過加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、構(gòu)建信用評(píng)估機(jī)制、完善虛擬云工作能力等手段予以應(yīng)對(duì)。仿真模擬中,上述理論的價(jià)值得到證明,可推廣。
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