抖音算法推薦機制的局限與對策分析

李墨涵

摘? 要? 抖音平臺通過對短視頻內(nèi)容進行智能分發(fā)、疊加推薦等方式精準地抓住用戶的注意力。其視頻流主要依賴于算法推薦機制，但對于算法的依賴會導(dǎo)致信息繭房、同質(zhì)化等一系列問題。面對算法“焦慮”，抖音平臺應(yīng)有所行動，堅持主流價值引導(dǎo)，完善多指標推薦系統(tǒng)，強化總編輯責任制，提高審核門檻，同各方一起努力將負面影響降到最低。

關(guān)鍵詞? 算法推薦;抖音;局限;對策

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2019）02-0028-02

1? 抖音算法推薦機制的基本邏輯

1）基本信息的協(xié)同過濾?；拘畔⒌膮f(xié)同過濾已在新媒體信息分發(fā)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，即通過識別用戶的性別、年齡、所在地等基本信息，將與之匹配的內(nèi)容推薦給用戶。抖音中的基本信息還包括社交信息，例如關(guān)注的人、粉絲、可能認識的人等。系統(tǒng)會根據(jù)社交信息推薦關(guān)注的人點贊的視頻、可能認識的人的視頻，用戶關(guān)注的發(fā)布者在新視頻發(fā)布后會推薦至該用戶視頻流的前部。

2）“去中心化”的智能分發(fā)。抖音的算法推薦機制以“去中心化”為原則，鼓勵普通用戶生產(chǎn)內(nèi)容，而不是將主要流量集中于少數(shù)關(guān)鍵用戶。抖音中大部分的短視頻屬于用戶生產(chǎn)，去中心化有利于普通用戶的優(yōu)質(zhì)作品脫穎而出，同時增強抖音平臺的社交屬性。

每一條抖音短視頻都會被分配幾十到上百的基礎(chǔ)流量，即使此賬號沒有發(fā)布過作品或沒有粉絲數(shù)。新視頻流量的分發(fā)以附近和關(guān)注的人為主，系統(tǒng)將識別短視頻內(nèi)容并打上標簽，將用戶喜愛的視頻推薦至具有相同屬性的用戶視頻流中。智能分發(fā)是在“去中心化”基礎(chǔ)上進行的，即能夠通過識別內(nèi)容，將不同的內(nèi)容分發(fā)給不同屬性的用戶，以滿足不同用戶的需求?！爸行幕钡奈⒉┡c此相反，微博平臺上能看到大量名人發(fā)出的內(nèi)容，而普通用戶產(chǎn)出的內(nèi)容很少受到關(guān)注。

3）疊加推薦與熱度加權(quán)。抖音短視頻在基礎(chǔ)流量池中的轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊和完播率數(shù)據(jù)情況較好的情況下會被系統(tǒng)自動識別為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并且在之前的流量基礎(chǔ)上疊加更多的推薦流量。同理，在更大的流量池中表現(xiàn)突出會被繼續(xù)疊加流量，上不封頂。這也就是有些普通用戶有播放量超過數(shù)十萬的短視頻的原因。短視頻的熱度依靠轉(zhuǎn)發(fā)量、評論量及點贊量的數(shù)據(jù)來評判，權(quán)重依次遞減，并且系統(tǒng)會優(yōu)先選擇新近發(fā)布的視頻。只有經(jīng)過大量粉絲的檢驗，被層層熱度加權(quán)之后才會進入抖音的推薦內(nèi)容池。

2? 抖音算法推薦機制的局限

1）頭部效應(yīng)與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流失。抖音中的頭部效應(yīng)是指某些題材或內(nèi)容占據(jù)了大量的流量資源，而其他的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容得到的流量少甚至不被推薦。用戶在抖音上觀看的短視頻大多依賴于信息流推薦，算法推薦機制通常會將一些被廣大用戶檢驗過的短視頻推薦給更多的用戶。但值得注意的是，轉(zhuǎn)評贊和完播率數(shù)據(jù)良好的短視頻不一定是優(yōu)質(zhì)的，僅僅從這些數(shù)據(jù)來判定一條視頻是否被疊加推薦不能滿足個性化的信息需求。

娛樂類、萌寵類等視頻容易受到用戶的喜愛，但使用抖音的年輕群體希望獲取豐富的信息，算法推薦機制無法將一些受眾面窄但內(nèi)容優(yōu)質(zhì)的短視頻推薦至相對應(yīng)的用戶信息流中。算法推薦機制會使一些優(yōu)質(zhì)長尾的內(nèi)容無法到達用戶，長此以往內(nèi)容生產(chǎn)者會轉(zhuǎn)移平臺或者改變創(chuàng)作方向來迎合大眾的喜好，同時想要獲取豐富優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的用戶得不到滿足，這種情況下抖音平臺的工具屬性無法得到有效發(fā)揮。

2）信息繭房與擬態(tài)環(huán)境。算法推薦會根據(jù)用戶接觸短視頻時的行為來推薦新內(nèi)容，因此用戶喜歡的內(nèi)容會被大量推薦，不感興趣的內(nèi)容逐漸變少，接觸到的短視頻類型具有局限性。用戶在反復(fù)接觸同類型內(nèi)容的情況下可能會失去對其他領(lǐng)域內(nèi)容的興趣而將自己圈層固化在自己認可并熟悉的領(lǐng)域內(nèi)，形成信息孤島。抖音作為短視頻社交軟件，人們使用的原因之一是其中的社交屬性，用戶可以通過其他人的短視頻內(nèi)容與其互動，算法推薦的相似內(nèi)容會導(dǎo)致個人信息接觸狹窄，容易沉浸在自我話語場或網(wǎng)絡(luò)社交而減少與外界的交流。

這樣的情況在重度沉迷抖音和未成年人群中更加明顯。抖音依賴算法分發(fā)模式，而且對算法十分自信，試圖實現(xiàn)“一擊即中”，即讓用戶不斷接觸到喜愛的視頻內(nèi)容。但抖音視頻的創(chuàng)作者來源廣泛，內(nèi)容的真實性和可操作性難以保證。重度沉迷抖音的用戶會選擇性接觸、過濾、相信內(nèi)容的可靠性，他們只看自己想看的，只聽自己想聽的，降低了對不同類型內(nèi)容的接受程度。未成年用戶可能會將抖音中的個例當作是現(xiàn)實世界的常態(tài)，甚至去模仿視頻中的內(nèi)容。

3）同質(zhì)化嚴重，阻礙內(nèi)容創(chuàng)新。算法推薦機制會根據(jù)用戶的瀏覽記錄等行為和基本信息給用戶打上標簽，將短視頻內(nèi)容同樣根據(jù)類別打上不同的標簽，通過過濾、排列組合將內(nèi)容精準分發(fā)給用戶。與搞笑、萌寵、美女相關(guān)的內(nèi)容容易吸引用戶的關(guān)注，普通用戶在創(chuàng)作短視頻時會有意識地選擇容易吸引粉絲的類目進行創(chuàng)作或者選擇轉(zhuǎn)評贊數(shù)據(jù)高的短視頻模仿。

算法推薦的內(nèi)容收到用戶的追捧，其他小眾類目的短視頻得不到分發(fā)。僅靠機器識別仍然存在很多被漏掉的長尾優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。在這樣的情況下，專注于原創(chuàng)內(nèi)容的作者很可能轉(zhuǎn)移平臺，不利于抖音平臺內(nèi)容生態(tài)。同時，用戶發(fā)布的短視頻向容易受關(guān)注的題材聚集，這就可能導(dǎo)致抖音平臺的短視頻同質(zhì)化。

4）“把關(guān)人”缺失，獵奇心理無下限。用戶上傳短視頻后會進行機器審核和人工審核，審核通過后才能正式發(fā)布。抖音用戶數(shù)量龐大，內(nèi)容審核和分發(fā)的工作基本由計算機完成。即使是多重審核制度下依然存在大量低俗內(nèi)容和無用信息。算法推薦側(cè)重于對于數(shù)據(jù)的抓取而不能識別內(nèi)容的價值取向，這就可能將有不符合主流價值取向的內(nèi)容分發(fā)給用戶。

在抖音平臺中存在大量標題奪人眼球但內(nèi)容卻言之無物的短視頻，包含性暗示、炫富、惡搞等的內(nèi)容。這類視頻往往能迅速引發(fā)人們的大量關(guān)注，此類視頻的發(fā)布者以獲取流量為目的，或滿足用戶的獵奇心理，或激起觀者的不滿情緒引起大量留言，只要可以達到轉(zhuǎn)評贊的目的，不在意內(nèi)容的質(zhì)量。

3? 抖音算法推薦機制的改進措施

1）堅持主流價值引導(dǎo)。技術(shù)是中立的，但是使用技術(shù)的人有價值傾向。將轉(zhuǎn)評贊等指標作為算法推薦機制的基本邏輯也就說明了內(nèi)容的曝光是放在第一位的。在注重技術(shù)的同時也要意識到技術(shù)必須要用社會主義核心價值觀來引導(dǎo)。算法推薦不僅要能夠推薦到用戶感興趣、需要的內(nèi)容，同時這些內(nèi)容也要符合主流價值觀的傾向。將主流價值觀落實到平臺管理、內(nèi)容生產(chǎn)、算法推薦等各個環(huán)節(jié)。算法推薦機制應(yīng)對于傳遞社會正能量、宣傳社會主義核心價值觀的短視頻內(nèi)容加大推薦力度，營造健康向上的抖音環(huán)境。

2）完善多指標推薦系統(tǒng)。算法推薦機制目前還存在諸多問題，技術(shù)層面還有較大的改進空間?？梢栽诂F(xiàn)有算法基礎(chǔ)上增加衡量指標來推送內(nèi)容，例如內(nèi)容滿意度、時效性、內(nèi)容有用性等，增加考量視頻內(nèi)容質(zhì)量的維度。同時，通過隨機抽取的方式讓用戶對瀏覽的短視頻進行評分，按照不同的加權(quán)方式分成不同類型，以幫助用戶獲得更多有價值的內(nèi)容。提升原系統(tǒng)的識別能力，給予優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)視頻更大的推薦權(quán)重。用戶喜愛類型的短視頻與其他短視頻之間的推送比例需要按周期進行及時調(diào)整，由此給予用戶更多接觸優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的機會。

3）強化總編輯責任制，提高審核門檻。抖音作為一個平臺型軟件，需要承擔價值引領(lǐng)、信息把關(guān)的責任。內(nèi)容的生產(chǎn)靠“眾包”、內(nèi)容的分發(fā)靠算法，這些具有媒體屬性的平臺，既缺少“總編輯”，也缺少“把關(guān)人”，技術(shù)取代內(nèi)容成了主角。生產(chǎn)和分發(fā)一旦“去編輯化”，審核團隊人再多，也無法應(yīng)付海量內(nèi)容。而如果媒體平臺變成了純粹的流量平臺，既難言質(zhì)量，也難保導(dǎo)向[1]。強化總編輯責任制，擴大人工審核團隊規(guī)模，以“人”為中心而不是以技術(shù)為中心的審核機制勢在必行。

審核團隊不僅應(yīng)該包含抖音平臺的運營方，也應(yīng)該包含普通的用戶。篩選出一批具有媒介素養(yǎng)的普通用戶作為審核官，對于一些熱度高但實際毫無內(nèi)容的短視頻進行“降溫”，降低此類視頻的熱度。

4? 結(jié)束語

算法推薦機制是一把雙刃劍，在技術(shù)帶來福音的同時要格外關(guān)注技術(shù)的負面影響。抖音平臺作為一個短視頻社交軟件需首先從內(nèi)部正視存在的問題，把經(jīng)濟利益和社會效益結(jié)合起來，才能培育出適合創(chuàng)新的短視頻土壤，才能形成良性循環(huán)的創(chuàng)作空間，才能夠走的長遠。

參考文獻

[1]評論部.用主流價值紓解“算法焦慮”[N].人民日報，2018-06-20（5）.